spss統(tǒng)計(jì)軟件練習(xí)題及答案某中學(xué)為了解學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)與心理狀態(tài)的關(guān)系，收集了初二年級(jí)100名學(xué)生的以下數(shù)據(jù)：性別（1=男，2=女）、每周自主學(xué)習(xí)時(shí)間（小時(shí)）、數(shù)學(xué)期中成績(jī)（0-100分）、焦慮量表得分（0-50分，分?jǐn)?shù)越高越焦慮）。以下為具體練習(xí)題及操作解析。練習(xí)題1：描述性統(tǒng)計(jì)分析研究問(wèn)題：分析學(xué)生數(shù)學(xué)期中成績(jī)的整體分布特征，包括集中趨勢(shì)、離散程度及分布形態(tài)。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：SPSS數(shù)據(jù)文件中變量名為“數(shù)學(xué)成績(jī)”（數(shù)值型，小數(shù)位0），包含100個(gè)有效數(shù)據(jù)。操作步驟：1.打開(kāi)SPSS數(shù)據(jù)文件，點(diǎn)擊菜單欄【分析】→【描述統(tǒng)計(jì)】→【描述】；2.在彈出窗口中，將“數(shù)學(xué)成績(jī)”選入“變量”框；3.點(diǎn)擊【選項(xiàng)】，勾選“均值”“中位數(shù)”“眾數(shù)”“標(biāo)準(zhǔn)差”“方差”“最小值”“最大值”“峰度”“偏度”，點(diǎn)擊【繼續(xù)】；4.點(diǎn)擊【確定】，生成描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果。輸出結(jié)果與解讀：-集中趨勢(shì)：數(shù)學(xué)成績(jī)均值=78.5，中位數(shù)=79.0，眾數(shù)=82（出現(xiàn)5次）。三者接近，說(shuō)明數(shù)據(jù)分布較對(duì)稱。-離散程度：標(biāo)準(zhǔn)差=12.3，方差=151.3，最小值=52，最大值=98。標(biāo)準(zhǔn)差反映成績(jī)波動(dòng)中等，學(xué)生水平差異較明顯。-分布形態(tài)：偏度=-0.21（絕對(duì)值<1），峰度=0.15（絕對(duì)值<3），說(shuō)明數(shù)據(jù)近似正態(tài)分布，無(wú)顯著偏態(tài)或尖峰/平峰現(xiàn)象。練習(xí)題2：獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)研究問(wèn)題：不同性別學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)是否存在顯著差異？數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：變量“性別”（1=男，2=女）為分組變量，“數(shù)學(xué)成績(jī)”為檢驗(yàn)變量，樣本量：男生45人，女生55人。操作步驟：1.點(diǎn)擊【分析】→【比較均值】→【獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)】；2.將“數(shù)學(xué)成績(jī)”選入“檢驗(yàn)變量”，“性別”選入“分組變量”；3.點(diǎn)擊【定義組】，輸入組1=1（男），組2=2（女），點(diǎn)擊【繼續(xù)】；4.勾選【選項(xiàng)】中的“95%置信區(qū)間”，點(diǎn)擊【確定】。輸出結(jié)果與解讀：-方差齊性檢驗(yàn)（Levene檢驗(yàn)）：F=1.23，p=0.27>0.05，接受方差齊性假設(shè)，應(yīng)參考“假設(shè)方差相等”行的結(jié)果。-t檢驗(yàn)結(jié)果：t=-1.89，df=98，p=0.062（雙側(cè)）。由于p>0.05，未達(dá)到顯著性水平（α=0.05），說(shuō)明不同性別學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)無(wú)顯著差異。-均值比較：男生數(shù)學(xué)成績(jī)均值=76.8（SD=13.1），女生均值=79.8（SD=11.5）。雖女生均值略高，但差異未達(dá)統(tǒng)計(jì)顯著。練習(xí)題3：?jiǎn)我蛩胤讲罘治觯ˋNOVA）研究問(wèn)題：每周自主學(xué)習(xí)時(shí)間分為“<5小時(shí)”“5-10小時(shí)”“>10小時(shí)”三組，不同組別的學(xué)生焦慮量表得分是否存在顯著差異？數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：變量“自主學(xué)習(xí)時(shí)間”重新編碼為分組變量“學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)組”（1=短，2=中，3=長(zhǎng)），“焦慮得分”為因變量。操作步驟：1.點(diǎn)擊【分析】→【比較均值】→【單因素ANOVA】；2.將“焦慮得分”選入“因變量列表”，“學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)組”選入“因子”；3.點(diǎn)擊【事后比較】，勾選“LSD”（最小顯著差異法），點(diǎn)擊【繼續(xù)】；4.點(diǎn)擊【選項(xiàng)】，勾選“描述”“方差齊性檢驗(yàn)”，點(diǎn)擊【確定】。輸出結(jié)果與解讀：-方差齊性檢驗(yàn)（Levene檢驗(yàn)）：F=0.87，p=0.42>0.05，滿足方差齊性。-方差分析表：F=4.12，df=2,97，p=0.019<0.05，拒絕原假設(shè)，三組焦慮得分存在顯著差異。-事后檢驗(yàn)（LSD法）：-短時(shí)長(zhǎng)組（M=28.5，SD=6.2）與中時(shí)長(zhǎng)組（M=25.3，SD=5.8）：p=0.03<0.05，短時(shí)長(zhǎng)組焦慮更高；-短時(shí)長(zhǎng)組與長(zhǎng)時(shí)長(zhǎng)組（M=23.1，SD=5.1）：p=0.001<0.05，短時(shí)長(zhǎng)組焦慮更高；-中時(shí)長(zhǎng)組與長(zhǎng)時(shí)長(zhǎng)組：p=0.12>0.05，無(wú)顯著差異。結(jié)論：自主學(xué)習(xí)時(shí)間越短的學(xué)生，焦慮水平越高，且短時(shí)長(zhǎng)組與其他兩組差異顯著。練習(xí)題4：Pearson相關(guān)分析研究問(wèn)題：學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)與焦慮量表得分是否存在線性相關(guān)關(guān)系？數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：“數(shù)學(xué)成績(jī)”（連續(xù)變量）與“焦慮得分”（連續(xù)變量）均為正態(tài)分布（通過(guò)K-S檢驗(yàn)，p>0.05）。操作步驟：1.點(diǎn)擊【分析】→【相關(guān)】→【雙變量】；2.將“數(shù)學(xué)成績(jī)”和“焦慮得分”選入“變量”框；3.勾選“Pearson”“雙側(cè)檢驗(yàn)”“標(biāo)記顯著性相關(guān)”，點(diǎn)擊【確定】。輸出結(jié)果與解讀：-相關(guān)系數(shù)矩陣：Pearsonr=-0.32，p=0.001<0.01（雙側(cè)）。-結(jié)果說(shuō)明：數(shù)學(xué)成績(jī)與焦慮得分呈顯著負(fù)相關(guān)（r=-0.32屬于中等強(qiáng)度相關(guān)），即數(shù)學(xué)成績(jī)?cè)礁叩膶W(xué)生，焦慮水平越低。練習(xí)題5：線性回歸分析研究問(wèn)題：以焦慮得分為因變量，數(shù)學(xué)成績(jī)和自主學(xué)習(xí)時(shí)間為自變量，建立線性回歸模型，分析自變量對(duì)焦慮的預(yù)測(cè)作用。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：自變量“數(shù)學(xué)成績(jī)”（X1）、“自主學(xué)習(xí)時(shí)間”（X2，小時(shí)），因變量“焦慮得分”（Y），無(wú)多重共線性（VIF<3）。操作步驟：1.點(diǎn)擊【分析】→【回歸】→【線性】；2.將“焦慮得分”選入“因變量”，“數(shù)學(xué)成績(jī)”和“自主學(xué)習(xí)時(shí)間”選入“自變量”；3.方法選擇“進(jìn)入”（強(qiáng)制進(jìn)入法）；4.點(diǎn)擊【統(tǒng)計(jì)量】，勾選“估計(jì)”“模型擬合度”“R方變化”“描述”“共線性診斷”，點(diǎn)擊【繼續(xù)】；5.點(diǎn)擊【繪制】，將ZRESID選入Y軸，ZPRED選入X軸（繪制殘差圖）；6.點(diǎn)擊【確定】。輸出結(jié)果與解讀：-模型擬合度：R=0.41，R2=0.168（調(diào)整R2=0.151），說(shuō)明兩個(gè)自變量共同解釋了焦慮得分16.8%的變異。-ANOVA檢驗(yàn)：F=9.82，df=2,97，p=0.000<0.001，模型整體顯著。-回歸系數(shù)表：-數(shù)學(xué)成績(jī)（X1）：B=-0.25，標(biāo)準(zhǔn)誤=0.07，t=-3.57，p=0.001<0.01，標(biāo)準(zhǔn)化β=-0.31；-自主學(xué)習(xí)時(shí)間（X2）：B=-0.38，標(biāo)準(zhǔn)誤=0.12，t=-3.17，p=0.002<0.01，標(biāo)準(zhǔn)化β=-0.28；常數(shù)項(xiàng)：B=35.2，p=0.000<0.001?；貧w方程：Y=35.2-0.25X1-0.38X2。-殘差分析：殘差圖中散點(diǎn)隨機(jī)分布在0線附近，無(wú)明顯模式，說(shuō)明模型假設(shè)（線性、獨(dú)立性、同方差）滿足。結(jié)論：數(shù)學(xué)成績(jī)和自主學(xué)習(xí)時(shí)間均對(duì)焦慮得分有顯著負(fù)向預(yù)測(cè)作用，數(shù)學(xué)成績(jī)每提高1分，焦慮得分平均降低0.25分；自主學(xué)習(xí)時(shí)間每增加1小時(shí)，焦慮得分平均降低0.38分。練習(xí)題6：卡方檢驗(yàn)研究問(wèn)題：性別與數(shù)學(xué)成績(jī)是否及格（60分為界）是否存在關(guān)聯(lián)？數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：將“數(shù)學(xué)成績(jī)”重新編碼為“是否及格”（1=及格，0=不及格），交叉表行列變量為“性別”和“是否及格”。操作步驟：1.點(diǎn)擊【分析】→【描述統(tǒng)計(jì)】→【交叉表】；2.將“性別”選入“行”，“是否及格”選入“列”；3.點(diǎn)擊【統(tǒng)計(jì)量】，勾選“卡方”“Phi和Cramer'sV”；4.點(diǎn)擊【單元格】，勾選“觀察值”“期望值”“行百分比”，點(diǎn)擊【確定】。輸出結(jié)果與解讀：-交叉表：||不及格（0）|及格（1）|合計(jì)||----------|-------------|------------|--------||男生（1）|8|37|45||女生（2）|5|50|55||合計(jì)|13|87|100|-卡方檢驗(yàn)：Pearson卡方=1.23，df=