發(fā)

展

數(shù)

據(jù)

要

素

智造

精

益

工

廠帆軟數(shù)字

制

造

事

業(yè)

部

高

級(jí)

顧

問2

0

2

3

帆

軟

第

五

屆

智

數(shù)

大

會(huì)01

第一部分世界范圍制造業(yè)發(fā)展動(dòng)向01

第二部分

帆軟：

制造業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)成熟度階段模型01

第三部分

階段建設(shè)行動(dòng)方案01

第四部分破局思考第一部分世界范圍制造業(yè)發(fā)展動(dòng)向制造業(yè)正逐漸向智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型

。

通過物聯(lián)網(wǎng)

(IoT)

、人工智能(Al)

、大數(shù)

據(jù)分析等技術(shù)，

制造企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的自動(dòng)化

、優(yōu)化和智能化

，從而提高生

產(chǎn)效率

、降低成本，

并且能

夠更快地適應(yīng)市場(chǎng)需求變化。環(huán)境可持續(xù)性日益成為全球制造業(yè)的重要關(guān)注點(diǎn)

。制造企業(yè)越來越注重減少資源浪費(fèi)

、降低能源消耗

、減少污

染排放，

以及采用可再生材

料和綠色生產(chǎn)技術(shù)。隨著消費(fèi)者需求不斷多樣化，

制造業(yè)正朝著更加定制化和個(gè)性化的方向發(fā)展

。通過靈活的生產(chǎn)流程和先進(jìn)的制造技術(shù)

，企業(yè)能夠生產(chǎn)更符合

個(gè)體需求的產(chǎn)品

，從而提高

客戶滿意度。全球供應(yīng)鏈在面對(duì)地緣政治變化

、

自然災(zāi)害以及全球流

行病(如COVID-19)等風(fēng)險(xiǎn)時(shí)顯得脆弱

。制造企業(yè)正考慮減少對(duì)單一地區(qū)的依賴

，尋求更加分散和彈性的供應(yīng)鏈配置，

以降低風(fēng)險(xiǎn)。自動(dòng)化技術(shù)雖然在制造業(yè)中

發(fā)揮著重要作用

，但人類工

人仍然是不可或缺的一部分

。未來制造業(yè)將更多強(qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)作，

讓人類工人與機(jī)器人

、

自動(dòng)化系統(tǒng)共同合作，

發(fā)揮

各自優(yōu)勢(shì)。諸如3D打印

、納米技術(shù)

、量子計(jì)算等新興技術(shù)正逐漸應(yīng)用于制造業(yè)，

為創(chuàng)新和生

產(chǎn)流程帶來了新的可能性。隨著制造業(yè)技術(shù)的不斷演進(jìn)，對(duì)于高技能

、跨學(xué)科背景的

人才的需求日益增加

。制造企業(yè)需要尋找具備數(shù)字化

、工程

、科學(xué)等多方面知識(shí)的

人才來推動(dòng)創(chuàng)新和發(fā)展。產(chǎn)品品質(zhì)核心能力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的宗旨全球制造業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)生產(chǎn)效率單件成本市場(chǎng)響應(yīng)資源消耗環(huán)境影響職工生活《東盟數(shù)字總體規(guī)劃2025》(2021年1月)

：指引東盟2021年至2025年的數(shù)字合作

，將東盟建設(shè)成一個(gè)由安全和變革性的數(shù)字服務(wù)

、技術(shù)和生態(tài)系統(tǒng)所驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)先數(shù)字社區(qū)和經(jīng)濟(jì)體?！睹绹冗M(jìn)制造業(yè)國家戰(zhàn)略計(jì)劃》(2012年2月)

：提出要發(fā)展包括先進(jìn)技術(shù)平臺(tái)

、先進(jìn)制造工藝及設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)

施等先進(jìn)數(shù)字化制造技術(shù)。《德國高科技戰(zhàn)略2025》(2018年)

：到2025年將研發(fā)投資成本擴(kuò)大到GDP的3.5%

，并將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為科技創(chuàng)新

發(fā)展戰(zhàn)略的核心?！?030數(shù)字化指南：實(shí)現(xiàn)數(shù)字十年的歐洲路徑》(2021年3月)

：圍繞企業(yè)數(shù)字化

、數(shù)字化教育與人才建設(shè)等四個(gè)方面提出具體目標(biāo)

，指出到2030年

，75%的歐盟企業(yè)應(yīng)使用云計(jì)算服務(wù)

、大數(shù)據(jù)和人工智能?！皵?shù)字新政”(2020年)

：主要提出四項(xiàng)內(nèi)容

，分別是加強(qiáng)“后5G”時(shí)代信息通信基礎(chǔ)設(shè)施投入；實(shí)現(xiàn)信息和通訊技術(shù)

（ICT）在學(xué)校的普及應(yīng)用；提高中小企業(yè)信息化水平；為ICT領(lǐng)域提供研發(fā)支持。《基于數(shù)字的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》(2020年8月)

：計(jì)劃通過數(shù)字創(chuàng)新躍升為世界四大產(chǎn)業(yè)強(qiáng)國之一

，并計(jì)劃開展：產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈智能化優(yōu)先實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用的成功案例；

民間主導(dǎo)推進(jìn)體系等4個(gè)實(shí)施戰(zhàn)略和9個(gè)具體推進(jìn)任務(wù)。韓國提出“制造業(yè)創(chuàng)新3.0計(jì)劃”日本提出“超智能社會(huì)5.0戰(zhàn)略”德國提出“工業(yè)4.0戰(zhàn)略計(jì)劃”和“德國工業(yè)戰(zhàn)略2030”美國提出“先進(jìn)制造業(yè)美國領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略”和“未來工業(yè)發(fā)展規(guī)劃”法國提出“新工業(yè)法國計(jì)劃”英國提出“英國工業(yè)2050戰(zhàn)略”

發(fā)展數(shù)據(jù)

、數(shù)字化技術(shù)

、數(shù)字化轉(zhuǎn)型

、數(shù)據(jù)人才全球政策導(dǎo)向德國日本歐盟韓國美國東盟建設(shè)十四五規(guī)劃——制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求?推進(jìn)智能制造，

立足制造本質(zhì)，

緊扣智能特征

，

構(gòu)建虛實(shí)融合

、知識(shí)驅(qū)動(dòng)

、動(dòng)態(tài)優(yōu)化

、安全高效

的智能制造系統(tǒng)，

推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

、

網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同

、智能化變革。?加快新一代信息技術(shù)與制造全過程

、全要素深度

融合，

推進(jìn)制造技術(shù)突破和工藝創(chuàng)新，

推行精益

管理和業(yè)務(wù)流程再造”，

建設(shè)智能場(chǎng)景

、智能車

間和智能工廠。23數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃?

將數(shù)字中國建設(shè)工作情況作

為對(duì)有關(guān)黨政領(lǐng)導(dǎo)干部考核

評(píng)價(jià)的參考。?

數(shù)字中國的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字

化

、網(wǎng)絡(luò)化

、智能化和信息

化的全面協(xié)同，

構(gòu)建現(xiàn)代化

的數(shù)字產(chǎn)業(yè)體系

、數(shù)字經(jīng)濟(jì)

生態(tài)圈和數(shù)字社會(huì)。中國政策法規(guī)解讀政策與發(fā)展雙向聯(lián)動(dòng)，“成為領(lǐng)導(dǎo)干部考核參考

”策層面對(duì)數(shù)字化的重視和指導(dǎo)數(shù)字化處大數(shù)據(jù)處

數(shù)字化轉(zhuǎn)型十三屆全國人大四次會(huì)議

2021-03-11數(shù)字處政處20訂單全生命周期管理

|

個(gè)性化用戶體驗(yàn)

|

數(shù)字化產(chǎn)品追溯

|

客戶觸達(dá)渠道

專門的數(shù)字化人才梯隊(duì)

|領(lǐng)導(dǎo)力與敏捷組織

數(shù)字化能力

|

云化服務(wù)化的系統(tǒng)平臺(tái)

|

多級(jí)協(xié)同的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

|

智能制造技術(shù)平臺(tái)全球“燈塔工廠”建設(shè)重點(diǎn)圍繞整個(gè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)

、端到端價(jià)值鏈和商業(yè)模式轉(zhuǎn)型三個(gè)領(lǐng)域，

打造卓越制造體系，

打通端到端價(jià)值鏈，

創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式

。與此同時(shí)，“燈

塔工廠”以數(shù)字化能力和組織能力為兩大轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)，

為技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型提供保障

和支持

。利用BI實(shí)現(xiàn)管理與決策的精細(xì)化以及打造全鏈路可視的訂單分析可以加快

企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用并擴(kuò)大數(shù)據(jù)價(jià)值?！盁羲S

”建設(shè)離不開數(shù)字與組織的共同建設(shè)上下游協(xié)同創(chuàng)新

|

服務(wù)型制造

|

C2B用戶驅(qū)

動(dòng)制造

|

產(chǎn)業(yè)鏈平臺(tái)精細(xì)化管理和決策

|

動(dòng)態(tài)需求和資源規(guī)劃

管理

|

柔性生產(chǎn)

|

全價(jià)值鏈的可追溯性第二部分帆軟：

制造業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)成熟度階段模型企業(yè)

、企業(yè)與上下游生態(tài)伙伴之間形成了充分利用數(shù)據(jù)資源

，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)

值的良好文化氛圍重點(diǎn)在企業(yè)的智能化建設(shè)

、與外部的生態(tài)建設(shè)方面投入資金

、人力和時(shí)間IT部門仍有精通技術(shù)的專業(yè)人才，并且分工合理

、職能明確；業(yè)務(wù)部門不再單獨(dú)設(shè)置負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)建設(shè)的崗位，不懂技術(shù)的業(yè)務(wù)人員能夠有效利用數(shù)據(jù)建設(shè)的成果，并且積極投入數(shù)據(jù)建設(shè)中基礎(chǔ)設(shè)施非常完善

，能夠支持企業(yè)的智能化運(yùn)營以及與外部的生態(tài)建設(shè)部分?jǐn)?shù)據(jù)從企業(yè)，有秩序地流入上下游產(chǎn)業(yè)中，數(shù)據(jù)價(jià)值與上下游伙伴共享；企業(yè)借助其他伙伴共享的數(shù)據(jù)進(jìn)一步為業(yè)務(wù)發(fā)展賦能；數(shù)據(jù)建設(shè)智能化，實(shí)現(xiàn)了智能預(yù)測(cè)

、智能決策

、智能預(yù)警等在同一個(gè)生態(tài)中的企業(yè)

，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)之間目標(biāo)

、需求

、合作等的協(xié)同數(shù)據(jù)建設(shè)的綱領(lǐng)

、架構(gòu)等規(guī)范完備

，各部門(包括上下游生態(tài)伙伴等)都能清晰了解相關(guān)規(guī)范并有序遵循；系統(tǒng)能支持規(guī)范的運(yùn)行

，規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)能做到定期迭代與上下游生態(tài)伙伴共建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系

，數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)互通互聯(lián)；數(shù)據(jù)質(zhì)量非常高；數(shù)據(jù)質(zhì)量管理實(shí)現(xiàn)了智能化

，能夠進(jìn)行自動(dòng)化安全審查與上下游生態(tài)伙伴在數(shù)據(jù)安全管理方面達(dá)成共識(shí)

，明確哪些可共享的數(shù)據(jù)范圍；數(shù)據(jù)安全等級(jí)非常高；實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全管理智能化

，能夠進(jìn)行自動(dòng)化安全審查只有少數(shù)核心管理人員能夠意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性

，大部分員工處于數(shù)據(jù)啟蒙階段開始關(guān)注數(shù)據(jù)建設(shè)

，開始投入金力進(jìn)行企業(yè)的數(shù)據(jù)建設(shè)IT部門內(nèi)人員職能逐漸健全

，如數(shù)據(jù)工程師

、系統(tǒng)工程師

、網(wǎng)絡(luò)工程師等

，企業(yè)信息化能力逐漸健全；但缺少具備業(yè)務(wù)和技術(shù)雙重知識(shí)的人才只有幾個(gè)核心的信息系統(tǒng)

，仍需完善數(shù)據(jù)開始與業(yè)務(wù)管理進(jìn)行融合

，數(shù)據(jù)用來處理業(yè)務(wù)流程

，支持業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)在信息系統(tǒng)的支持下

，部門的協(xié)作流程簡(jiǎn)化

，協(xié)作效率提高已建立主要業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)建設(shè)流程規(guī)范

，跨部門的數(shù)據(jù)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)仍需梳理開始制定部分業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)

，部分業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量開始可控；數(shù)據(jù)質(zhì)量中等開始利用系統(tǒng)對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行管理

，逐步建立數(shù)據(jù)安全管理體系；但仍有一些數(shù)據(jù)靠人工簡(jiǎn)單管理；數(shù)據(jù)安全等級(jí)中等只有少數(shù)核心管理人員能夠意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性

，大部分員工處于數(shù)據(jù)啟蒙階段幾乎不關(guān)注數(shù)據(jù)建設(shè)

，在數(shù)據(jù)建企業(yè)投入設(shè)方面的資金投入非常少IT部門人員較少且職能單一

，只能保障企業(yè)基本的IT基礎(chǔ)支撐；業(yè)務(wù)部門全部由

業(yè)務(wù)人員組成基礎(chǔ)設(shè)施非常薄弱

，幾乎沒有部署信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)通過層層上報(bào)的方式匯集到企業(yè)中高層處

，用于支持企業(yè)管理層進(jìn)行簡(jiǎn)單的

產(chǎn)能分析

、財(cái)務(wù)分析等；數(shù)據(jù)應(yīng)用方式單一

、傳統(tǒng)企業(yè)的協(xié)同主要依靠電話

、紙質(zhì)表單等傳統(tǒng)方式；而且由于信息的分散性，

的即時(shí)協(xié)同會(huì)面臨一定挑戰(zhàn)缺少標(biāo)注的數(shù)據(jù)建設(shè)流程規(guī)范

，或既有規(guī)范不成體系整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的管理

，具有零散

、滯后

、格式不一致等特點(diǎn)

，質(zhì)量比

較低只依賴人力對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步管理

，沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全管理體系

，數(shù)據(jù)安全等級(jí)

非常低只有少數(shù)核心管理人員能夠意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性

，大部分員工處于數(shù)據(jù)啟蒙階段十分重視數(shù)據(jù)建設(shè)

，并且有了可持續(xù)性投入計(jì)劃IT部門招募了具有業(yè)務(wù)和技術(shù)雙重知識(shí)的人才

，如數(shù)據(jù)架構(gòu)師

、BI工程師等

，推進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)；業(yè)務(wù)部門設(shè)置了專門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)建設(shè)的崗位不僅部署了基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)

，而且還部署了數(shù)據(jù)分析軟件數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)管理的融合逐漸緊密

，數(shù)據(jù)不僅用來處理流程

，還能夠用來支持企業(yè)的決策

、進(jìn)行簡(jiǎn)單的異常狀況預(yù)警等打通了部分有業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的部門之間的信息系統(tǒng)

，實(shí)現(xiàn)了部門級(jí)協(xié)同隨著數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)程的發(fā)展

，跨部門的數(shù)據(jù)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)逐步建立

，規(guī)范體系逐步健全隨著數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)程的發(fā)展

，擴(kuò)充完善數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)

，數(shù)據(jù)質(zhì)量已基本可控

，數(shù)據(jù)質(zhì)量中等偏上數(shù)據(jù)安全管理體系逐步健全

，系統(tǒng)能夠根據(jù)企業(yè)的組織架構(gòu)設(shè)定權(quán)限

，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和備份

，數(shù)據(jù)安全等級(jí)中等偏上立足企業(yè)全局規(guī)劃數(shù)據(jù)建設(shè)的資金投入

、人力投入和時(shí)間投入引入首席數(shù)據(jù)官CDO(或兼任),從企業(yè)全局規(guī)劃數(shù)據(jù)建設(shè)

、相關(guān)崗位職能和角色要

求

；業(yè)務(wù)部門和IT部門緊密配合信息系統(tǒng)部署實(shí)現(xiàn)了企業(yè)全業(yè)務(wù)覆蓋數(shù)據(jù)的價(jià)值被進(jìn)一步開發(fā)

，數(shù)據(jù)的用途被進(jìn)一步拓展

，數(shù)據(jù)不僅用來處理流程

、支持決策等

，還能夠?qū)I(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)行簡(jiǎn)單預(yù)測(cè)

、支撐企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略的制定企業(yè)內(nèi)的所有系統(tǒng)都能夠互聯(lián)互通

，各部門之間的協(xié)作效率大大提高

，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)級(jí)協(xié)同規(guī)范較全面

，并且逐步系統(tǒng)化自動(dòng)化

，能通過良好定義的流程控制糾正異常

，能夠識(shí)別出信息流中的問題并能夠提前預(yù)防和處理建立企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系(準(zhǔn)確性

、完整性

、一致性等),保證數(shù)據(jù)持續(xù)可用，

數(shù)據(jù)質(zhì)量較高建立企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估體系（準(zhǔn)確性

、完整性

、一致性等）

，保證數(shù)據(jù)持續(xù)可

用

，數(shù)據(jù)質(zhì)量較高建立企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)安全管理體系

，有完備的數(shù)據(jù)應(yīng)急方案

，數(shù)據(jù)安全等級(jí)較高帆軟提出：

制造業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)成熟度評(píng)估模型

制造業(yè)趨勢(shì)&動(dòng)向第三部分階段建設(shè)行動(dòng)方案?jìng)鹘y(tǒng)階段

起步階段初構(gòu)業(yè)務(wù)流程數(shù)字化

塑造業(yè)務(wù)管理新模式流程管理系統(tǒng)（BPM）知識(shí)管理系統(tǒng)（KMS）協(xié)同辦公系統(tǒng)(OA)

人力資源系統(tǒng)(H

R)質(zhì)量管理系統(tǒng)(WPM)SRM

/ERPWMS加速——成熟成熟——智慧財(cái)務(wù)共享中心CRMPLM起步階段

加速階段加速——成熟成熟——智慧場(chǎng)景一：

制造業(yè)業(yè)務(wù)分析全景地圖企業(yè)經(jīng)營管理中心業(yè)務(wù)/部門分析中心個(gè)人數(shù)據(jù)應(yīng)用中心

底層支撐能耗分析原料耗用分析工單流轉(zhuǎn)分析產(chǎn)量/產(chǎn)能分析

生產(chǎn)效率分析加速——成熟成熟——智慧采購價(jià)格分析

需求達(dá)成分析

供應(yīng)商分析庫存結(jié)構(gòu)分析

庫存周轉(zhuǎn)分析出入庫分析人才結(jié)構(gòu)分析人才發(fā)展分析

人均效能分析收入分析成本分析利潤(rùn)分析來料質(zhì)量分析

過程質(zhì)量分析成本質(zhì)量分析滿意度分析出貨量分析

長(zhǎng)單分析客訴/客損分析

生產(chǎn)綜合分析產(chǎn)供銷分析

收入結(jié)構(gòu)分析原料市場(chǎng)分析

采購降本分析Finedata

linkFineBIfinereport關(guān)鍵業(yè)務(wù)固化分析個(gè)人分析首頁個(gè)人流程待辦業(yè)務(wù)預(yù)警提醒數(shù)據(jù)預(yù)警跟進(jìn)權(quán)限業(yè)務(wù)BI應(yīng)用個(gè)人績(jī)效跟進(jìn)個(gè)人待辦跟蹤EHR手工填報(bào)數(shù)據(jù)績(jī)效評(píng)價(jià)當(dāng)期專項(xiàng)進(jìn)展績(jī)效進(jìn)度監(jiān)控產(chǎn)銷協(xié)同分析預(yù)算執(zhí)行營銷綜合分析績(jī)效戰(zhàn)略承接市場(chǎng)運(yùn)營分析財(cái)務(wù)綜合分析預(yù)算編制績(jī)效規(guī)則定義生產(chǎn)綜合分析交付及時(shí)率分析預(yù)算轉(zhuǎn)化/合并經(jīng)營結(jié)果復(fù)盤績(jī)效執(zhí)行監(jiān)控人力綜合分析預(yù)算考核供應(yīng)鏈效率分析糾偏專項(xiàng)定義產(chǎn)品市場(chǎng)分析人才流動(dòng)分析呆滯庫存分析原料市場(chǎng)分析國家政策分析下游需求分析友商經(jīng)營分析市場(chǎng)占有分析海外風(fēng)向分析產(chǎn)品市場(chǎng)分析場(chǎng)景一場(chǎng)景二招聘達(dá)成分析產(chǎn)品銷售分析物料庫齡分析SAP

WMSMES助

力中國制

造

業(yè)全

渠

道

布

局!跨

境出

海!韌性增長(zhǎng)

！

R

P

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I

填報(bào)場(chǎng)景一：

制造業(yè)業(yè)務(wù)分析全景地圖價(jià)值主張EasyElectronic

merce易跨境電商國內(nèi)電商電商ERP讓企業(yè)精細(xì)化電商運(yùn)營更簡(jiǎn)單!一站式電商自助數(shù)據(jù)分析平臺(tái)定

位場(chǎng)景一：

制造業(yè)業(yè)務(wù)分析全景地圖——生產(chǎn)指揮中心總經(jīng)理駕駛艙/部門駕駛艙生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)駕駛艙

|

訂單管理駕駛

艙

|

質(zhì)量管理駕駛艙加速——成熟成熟——智慧場(chǎng)景一場(chǎng)景二采購/計(jì)劃

|

財(cái)務(wù)管理

|

HSE管理生產(chǎn)異常

|

入庫異常

|

質(zhì)量異常目標(biāo)發(fā)組成員及關(guān)鍵用戶培訓(xùn)初步了解業(yè)務(wù)務(wù)瓶頸及勾稽關(guān)系，輸出價(jià)值流清單，

同時(shí)拉通需求優(yōu)先級(jí)輯及數(shù)據(jù)規(guī)則調(diào)研，給出診斷建議構(gòu)輸出藍(lán)圖方案

同類客戶案例宣導(dǎo)組織職能及業(yè)務(wù)流程拉通業(yè)務(wù)流程細(xì)化及管理痛點(diǎn)聚焦高優(yōu)先級(jí)需求邏輯及指標(biāo)診

數(shù)倉建模方法介紹業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分布及責(zé)任矩陣確定項(xiàng)目組織

、范圍及雙方項(xiàng)目組期望初步拉通，進(jìn)行開收集客戶的業(yè)務(wù)組織及管理痛點(diǎn)，初步輸出各業(yè)務(wù)流程邏輯，梳理業(yè)初步了解數(shù)據(jù)分布

、輸出數(shù)據(jù)資產(chǎn)針對(duì)高優(yōu)先級(jí)需求，進(jìn)行詳細(xì)的指標(biāo)邏匯總調(diào)研階段所有內(nèi)容，

圍繞4A架

現(xiàn)有系統(tǒng)應(yīng)用及功能點(diǎn)拉通高層關(guān)注點(diǎn)及價(jià)值流輸出指標(biāo)計(jì)算口徑及建設(shè)規(guī)范輸出

網(wǎng)絡(luò)/拓?fù)浼軜?gòu)確認(rèn)數(shù)倉整體架構(gòu)建議數(shù)倉分層建模詳細(xì)設(shè)計(jì)場(chǎng)景二：

基于TOGAF的行業(yè)BA咨詢加速——成熟成熟——智慧場(chǎng)景一場(chǎng)景二03.

分析場(chǎng)景和業(yè)務(wù)貼合度低，

無法閉環(huán)雙方項(xiàng)目組期望初步拉通，進(jìn)行開發(fā)組成員及關(guān)鍵用戶培訓(xùn)初步輸出各業(yè)務(wù)流程邏輯，梳理業(yè)務(wù)瓶頸及勾稽關(guān)系，輸出價(jià)值流數(shù)據(jù)應(yīng)用咨詢服務(wù)——某軍工所輕咨詢項(xiàng)目運(yùn)營管控中心v1.0平臺(tái)是以現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，

通過信息化手段

，本著服務(wù)于科研

的宗旨

，全面梳理展示數(shù)據(jù)需求而建設(shè)的

，在平臺(tái)使用過程中

，發(fā)現(xiàn)了以下問題：02.

分析邏輯模糊不清，

內(nèi)容很多找不到01.

部分頁面指標(biāo)低價(jià)值，

單純指標(biāo)堆疊針對(duì)高優(yōu)先級(jí)需求，進(jìn)行詳細(xì)的指標(biāo)邏輯及數(shù)

據(jù)規(guī)則調(diào)研，給出診斷建議初步了解數(shù)據(jù)分布

、輸出數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單，

同時(shí)拉通需求優(yōu)先級(jí)匯總調(diào)研階段所有內(nèi)容，

圍繞4A架

構(gòu)輸出藍(lán)圖方案產(chǎn)品

業(yè)

市撐

理造支撐

發(fā)支撐采撐理

究

基支務(wù)

支礎(chǔ)撐財(cái)

經(jīng)適支航撐管理支購產(chǎn)

品概開

發(fā)

發(fā)立項(xiàng)

需

求

管

量

管

理批

產(chǎn)研和

服

保

理收集客戶的業(yè)務(wù)組織及管

理痛點(diǎn)，初步了解業(yè)務(wù)場(chǎng)景二：成熟——智慧加速——成熟W3W4W8W6W1確定項(xiàng)目組織

、

范圍及目標(biāo)場(chǎng)景一場(chǎng)景二主

流

程

支

撐

流

程與

開

市場(chǎng)

/用

戶需

求W0W2市場(chǎng)/用戶型管構(gòu)加速階段

成熟階段加速——成熟成熟——智慧定價(jià)低

|

原材料采購價(jià)格高

|

人員人效低，

人工成本高

|

合格率低，

報(bào)廢成本高

|

領(lǐng)

料多，

原材料浪費(fèi)等

場(chǎng)景一：

自助分析熱潮——FineBI成本分析示例調(diào)閱了該產(chǎn)品2021年全年的銷售量和毛利率

，

并且發(fā)現(xiàn)該

產(chǎn)品毛利率呈下降趨勢(shì)；

毛利率下降有兩種情況：1

、銷售價(jià)格下降2

、生產(chǎn)成本上升從案例中我們發(fā)現(xiàn)

，

圖表中的12月發(fā)生了比較奇怪的情況，

銷售量全年最高

，

但是毛利率卻下降較多我們發(fā)現(xiàn)銷售數(shù)量第一的產(chǎn)品毛利率居然小于10%

，

那我們就針對(duì)此類產(chǎn)品做針對(duì)性分析成熟——智慧加速——成熟.

20%

＞毛利率

＞10%場(chǎng)景三場(chǎng)景二●毛利率＞20%●

毛利率

=

10%階梯式培訓(xùn)場(chǎng)景二：

人才體系建設(shè)加速——成熟成熟——智慧場(chǎng)景一場(chǎng)景二場(chǎng)景三某制造行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)分析人才體系建設(shè)案例2022061

20220610

4

活動(dòng)報(bào)名征集加速——成熟成熟——智慧信息技術(shù)部——數(shù)據(jù)江湖活動(dòng)頒獎(jiǎng)

、優(yōu)秀作品分享啟動(dòng)會(huì)首場(chǎng)培訓(xùn)選題上報(bào)終評(píng)

、頒獎(jiǎng)資格認(rèn)證

選題上報(bào)5場(chǎng)培訓(xùn)階段結(jié)束場(chǎng)景二場(chǎng)景三考試

、認(rèn)證階段數(shù)據(jù)分析導(dǎo)入培訓(xùn)活動(dòng)報(bào)名征集作品制作作品終評(píng)作品初評(píng)20220722

20220722作品初評(píng)2022032920220406202206232022050720220527202209272022083120221015

傳統(tǒng)——起步起步——加速場(chǎng)景三：

深入數(shù)據(jù)應(yīng)用，

探索業(yè)務(wù)新發(fā)展：

訂單端到端的編排

、協(xié)同

、可視與優(yōu)化

!--n

現(xiàn)象：需求算不準(zhǔn)

、守不??；隨意而又頻繁變

更生產(chǎn)計(jì)劃；供應(yīng)鏈協(xié)同難

，頻繁變更

采購訂單；倉儲(chǔ)被動(dòng)收料

，存貨成本高；

盡管有系統(tǒng)

，大量排程在線下操作；MRP沒法跑/跑不準(zhǔn)/多次跑

…

.n

結(jié)果：訂單交付的質(zhì)量

、成本

、交期不，

客戶滿意度低

，各部門工作量巨大。

------------> ERP等系統(tǒng)環(huán)節(jié)加速——成熟成熟——智慧場(chǎng)景二場(chǎng)景三可能頻繁變更/線下操作薄弱的核心協(xié)同環(huán)節(jié)驗(yàn)退

&

倉退廠內(nèi)供應(yīng)鏈供應(yīng)鏈

與外部探索供應(yīng)鏈優(yōu)化建議供應(yīng)鏈多系統(tǒng)多端的

銷售預(yù)測(cè)

|

需求計(jì)劃

|

優(yōu)化分析備料計(jì)劃||

劃|供|

估|交貨計(jì)劃

庫存優(yōu)化設(shè)置

|

庫存優(yōu)化

...指標(biāo)設(shè)置

|

OTD報(bào)表

|

預(yù)警設(shè)置評(píng)置力設(shè)能程應(yīng)排劃計(jì)計(jì)排應(yīng)程供日?qǐng)鼍叭?/p>

供應(yīng)鏈控制塔架構(gòu)圖用戶層展示層業(yè)務(wù)應(yīng)用軟硬件支撐層加速——成熟成熟——智慧簡(jiǎn)道云/FR搭建容器云物聯(lián)網(wǎng)微服務(wù)區(qū)塊鏈…DevOpsFDLAI/MLBI

可視化工作流及RPA…場(chǎng)景二場(chǎng)景三n

系統(tǒng)外n

系統(tǒng)間成熟階段

智慧階段加速——成熟成熟——智慧

案例：

庫存及分貨模型建立-物資分貨布局（多層防線構(gòu)建）通過智能聚類，

回歸模型和A

I技術(shù)等科學(xué)方法，

刻畫商品生命周期曲線,進(jìn)行采買計(jì)劃的初始預(yù)測(cè)。

天氣，

節(jié)假日，

缺貨，

促銷，

二十四節(jié)氣

歷史銷售數(shù)據(jù)，

商品主數(shù)據(jù)，

店鋪主數(shù)據(jù)

智能聚類，

回歸模型，

機(jī)器學(xué)習(xí)等把歷史天氣信息放入機(jī)器學(xué)習(xí)模型

，在未來的預(yù)測(cè)中

，加入仿真模擬

，從而可以推測(cè)不同天氣情況對(duì)預(yù)測(cè)的影響（銷售季開始）

（銷售季結(jié)束）

（下市） 店慶/大型促銷活動(dòng)加速——成熟成熟——智慧五一

、國慶等法定節(jié)日特征，

對(duì)于銷量產(chǎn)生較大影響協(xié)同過濾算法

，通過相似店

鋪填補(bǔ)缺貨店鋪需求數(shù)據(jù)時(shí)間（周）5210

15

17

25場(chǎng)景一銷量

（銷售額）34

40

傳統(tǒng)——起步

案例：

庫存及分貨模型建立

-物資分貨布局（豐富的策略庫和模型庫）落地了30+個(gè)細(xì)分場(chǎng)景的預(yù)測(cè)模型和優(yōu)化模型并均在客戶企業(yè)實(shí)際落地使用，

擁有國內(nèi)領(lǐng)先的模型庫和低代碼模型管理平臺(tái)，

將機(jī)器學(xué)習(xí)模型

、運(yùn)籌優(yōu)化模型

、統(tǒng)計(jì)模型的開發(fā)

、運(yùn)維流程全部打通，

確保業(yè)務(wù)建模的各環(huán)節(jié)間有

生命周期曲線預(yù)測(cè)

機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)

季節(jié)性與趨勢(shì)性結(jié)合的預(yù)測(cè)模

品類OTB約束下的

預(yù)測(cè)模型

常規(guī)調(diào)撥優(yōu)化模型

歸并優(yōu)化模型機(jī)流暢的銜接，

內(nèi)置全球領(lǐng)先的優(yōu)化求解器MindOpt/Grubi和內(nèi)存計(jì)算引擎。策略

庫模型

庫

單店OTB和組包評(píng)級(jí)模式下的單店配貨需求模型

單店規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)陳列模式下的單店配貨需求模型

單店配置計(jì)劃模式下的單店配貨需求模型

買手調(diào)單模式下的一鍵調(diào)平模型補(bǔ)貨