遙感圖像分類后處理

精品文檔

遙感圖像分類后處理

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求

監(jiān)督分類和決策樹分類等分類方法得到的

一般是初步結(jié)果，難于達(dá)到最終的應(yīng)用

的。因此，需要對(duì)初步的分類結(jié)果進(jìn)行一些

處理，才能得到滿足需求的分類結(jié)果，這些

處理過程就通常稱為分類后處理。常用分

類后處理通常包括：更改分類顏色、分類統(tǒng)

計(jì)分析、小斑點(diǎn)處理（類后處理人柵矢

轉(zhuǎn)換等操作。

本課程將以幾種常見的分類后處理操作為

例,學(xué)習(xí)分類后處理工具。

二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與方法

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

1.實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

1.小斑塊去除

?Majority和Minority分析

?聚類處理（Clump）

?過濾處理（Sieve）

2.分類統(tǒng)計(jì)

3.分類疊加

4.分類結(jié)果轉(zhuǎn)矢量

5.ENVIClassic分類后處理

?瀏覽結(jié)果

?局部修改

?更改類別顏色

6.精度評(píng)價(jià)

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

1.實(shí)驗(yàn)方法

在ENVI5.x中，分類后處理的工具主要位

于Toolbox/Classification/Post

Classification/;

三、實(shí)驗(yàn)設(shè)備與材料

i.實(shí)驗(yàn)設(shè)備

裝有ENVI5.1的計(jì)算機(jī)

2.實(shí)驗(yàn)材料

以ENVI自帶數(shù)據(jù)"can_tmr.img"的分類結(jié)果"can_tmr_dass.dat"為例。數(shù)據(jù)

位于"…\13數(shù)據(jù)其他數(shù)據(jù)描述：

?can_tmr.img------原始數(shù)據(jù)

?can_tmr_3僉證.roi——精度評(píng)價(jià)時(shí)用到的驗(yàn)證ROI

四、實(shí)驗(yàn)步驟

1.小斑塊去除

1)應(yīng)用監(jiān)督分類或者非監(jiān)督分類以及決策樹分類，分類結(jié)果中不可避免地會(huì)產(chǎn)生一

些面積很小的圖斑。無論從專題制圖的角度，還是從實(shí)際應(yīng)用的角度，都有必要對(duì)這些

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

小圖斑進(jìn)行剔除或重新分類，目前常用的方法有Majority/Minority分析、聚類處理

(clump)和過濾處理(Sieve)。

2)Majority和Minority分析

Majority/Minority分析采用類似于卷積濾波的方法將較大類別中的虛假

像元?dú)w到該類中,定義一個(gè)變換核尺寸,主要分析(MajorityAnalysis)用變換

核中占主要地位(像元數(shù)最多)的像元類別代替中心像元的類別。如果使用次

要分析(MinorityAnalysis),將用變換核中占次要地位的像元的類別代替中

心像元的類別。

(1)下面介紹詳細(xì)操作流程：

(2)打開分類結(jié)果——"\12分類后處理儆據(jù)\can_tmr_dass.dat";

打開Majority/Minority分析工具,路徑為Toolbox/Classification/Post

Classification/Majority/MinorityAnalysis,在彈出對(duì)話框中選擇

"can_tmr_dass.dat",點(diǎn)擊0K;

在Majority/MinorityParameters面板中，點(diǎn)擊SelectAllItems選中所有的

類別其他參數(shù)按照默認(rèn)即可,如下圖所示。然后點(diǎn)擊Choose按鈕設(shè)置輸出路

徑，點(diǎn)擊0K執(zhí)行操作。

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

圖1Majority/MinorityParameters面板參數(shù)設(shè)置

(4)查看結(jié)果如圖所示,可以看到原始分類結(jié)果的碎斑歸為了背景類別中,更

加平滑。

?注:參數(shù)說明如下

?SelectClasses時(shí),用戶可根據(jù)需要選擇其中幾個(gè)類別；

?如果選擇AnalysisMethods為Minority,則執(zhí)行次要分析；

KernelSize為核的大小,必須為奇數(shù)x奇數(shù),核越大,則處理后結(jié)果越平滑；

中心像元權(quán)重(CenterPixelWeight)。在判定在變換核中哪個(gè)類別占主體地

位時(shí),中心像元權(quán)重用于設(shè)定中心像元類別將被計(jì)算多少次。例如：如果輸入的

權(quán)重為1,系統(tǒng)僅計(jì)算1次中心像元類別；如果輸入5,系統(tǒng)將計(jì)算5次中心像

元類別。權(quán)重設(shè)置越大,中心像元分為其他類別的概率越小。

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

3）圖2原始分類結(jié)果（左），Majority分析結(jié)果（右）

4）聚類處理（Clump）

聚類處理（clump）是運(yùn)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算子（腐蝕和膨脹），將臨近的類

似分類區(qū)域聚類井進(jìn)行合并。分類圖像經(jīng)常缺少空間連續(xù)性（分類區(qū)域中斑點(diǎn)

或洞的存在）o低通濾波雖然可以用來平滑這些圖像，但是類別信息常常會(huì)被臨

近類別的編碼干擾,聚類處理解決了這個(gè)問題。首先將被選的分類用一個(gè)膨脹操

作合并到一塊,然后用變換核對(duì)分類圖像進(jìn)行腐蝕操作。

下面介紹詳細(xì)操作流程：

（1）打開分類結(jié)果——"'分類后處理儆據(jù)\can_tmr_dass.dat”；

（2）打開聚類處理工具,路徑為Toolbox/Classification/Post

Classification/ClumpClasses,在彈出對(duì)話框中選擇"can_tmr_dass.dat，點(diǎn)

擊0K;

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

(3)在ClumpParameters面板中，點(diǎn)擊SelectAllItems選中所有的類別，

其他參數(shù)按照默認(rèn)即可,如下圖所示。然后點(diǎn)擊Choose按鈕設(shè)置輸出路徑，點(diǎn)

擊0K執(zhí)行操作。

圖3ClumpParameters面板參數(shù)設(shè)置結(jié)果

(4)查看結(jié)果如下圖所示,可以看到原始分類結(jié)果的碎斑歸為了背景類別中，

更加平滑。

?注:參數(shù)說明如下

SelectClasses時(shí),用戶可根據(jù)需要選擇其中幾個(gè)類別；

OperatorSizeRows和Cols為數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算子的核大小,必須為奇數(shù),設(shè)置的

值越大,效果越明顯.

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

5）圖4原始分類結(jié)果（左）,聚類處理結(jié)果（右）

6）過濾處理（Sieve）

過濾處理（Sieve）解決分類圖像中出現(xiàn)的孤島問題。過濾處理使用斑點(diǎn)

分組方法來消除這些被隔離的分類像元。類別篩選方法通過分析周圍的4個(gè)或

8個(gè)像元,判定一個(gè)像元是否與周圍的像元同組。如果一類中被分析的像元數(shù)少

于輸入的閾值,這些像元就會(huì)被從該類中刪除,刪除的像元?dú)w為未分類的像元

（Unclassified）。

下面介紹詳細(xì)操作流程：

（1）打開分類結(jié)果——”\12.分類后處理'數(shù)據(jù)\can_tmr_dass.dat”；

（2）打開過濾處理工具,路徑為Toolbox/Classification/Post

Classification/SieveClasses,在彈出對(duì)話框中選擇"can_tmr_dass.dat",點(diǎn)擊

0K;

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

(3)在SieveParameters面板中，點(diǎn)擊SelectAllItems選中所有的類別,

GroupMinThreshold設(shè)置為5,其他參數(shù)按照默認(rèn)即可,如下圖所示。然后點(diǎn)

擊Choose按鈕設(shè)置輸出路徑，點(diǎn)擊0K執(zhí)行操作；

SieveParameters!■￡&■!

圖5SieveParameters面板參數(shù)設(shè)置

(4)查看結(jié)果如下圖所示,可以看到原始分類結(jié)果的碎斑歸為了背景類別中，

更加平滑。

?注:參數(shù)說明如下

?SelectClasses時(shí),用戶可根據(jù)需要選擇其中幾個(gè)類別；

過濾閾值(GroupMinThreshold),一組中小于該數(shù)值的像元將從相應(yīng)類別

中刪除，歸為未分類(Unclassified);

聚類領(lǐng)域大小(NumberofNeighbors),可選四連通域或八連通域。分別表

示使用中心像元周圍4個(gè)或8個(gè)像元進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

2.圖6原始分類結(jié)果(左)，過濾處理結(jié)果(右)

3.分類統(tǒng)計(jì)

分類統(tǒng)計(jì)(Classstatistics)可以基于分類結(jié)果計(jì)算源分類圖像的統(tǒng)計(jì)信

息?；窘y(tǒng)計(jì)包括:類別中的像元數(shù)、最小值、最大值、平均值以及類中每個(gè)波

段的標(biāo)準(zhǔn)差等。可以繪制每一類對(duì)應(yīng)源分類圖像像元值的最小值、最大值、平

均值以及標(biāo)準(zhǔn)差,還可以記錄每類的直方圖,以及計(jì)算協(xié)方差矩陣、相關(guān)矩陣、

特征值和特征向量,并顯示所有分類的總結(jié)記錄。

下面介紹詳細(xì)操作流程：

(1)打開分類結(jié)果和原始影像——”\12.分類后處理儆據(jù)\can_tmr_class.dat”

和"can_tmr.img”;

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

(2)打開分類統(tǒng)計(jì)工具,路徑為Toolbox/Classification/Post

Classification/ClassStatistics,在彈出對(duì)話框中選擇"can_tmr_dass.dat",點(diǎn)

擊0K;

(3)在StatisticsInputFile面板中,選擇原始影像"can_tmr.img",點(diǎn)擊0K;

(4)在彈出的ClassSelection面板中,點(diǎn)擊SelectAllItems,統(tǒng)計(jì)所有分類

的信息,點(diǎn)擊0K;

注:可根據(jù)需要只選擇分類列表中的一個(gè)或多個(gè)類別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

(5)在ComputeStatisticsParameters面板可以設(shè)置統(tǒng)計(jì)信息(如下圖所

示)，按照?qǐng)D中參數(shù)進(jìn)行設(shè)置，點(diǎn)擊ReportPrecision...按鈕可以設(shè)置輸入精度,

按默認(rèn)即可。點(diǎn)擊0K;

⑥ComputeStatisticsParameters

OKQu?ucCancelRtporiPrecision...

圖7統(tǒng)計(jì)結(jié)果參數(shù)設(shè)置面板

?注1：統(tǒng)計(jì)功能包含三種統(tǒng)計(jì)類型,分別為：

基本統(tǒng)計(jì)(BasicStats):基本統(tǒng)計(jì)信息包括所有波段的最小值、最大值、均值

和標(biāo)準(zhǔn)差,若該文件是多波段的,還包括特征值。

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

直方圖統(tǒng)計(jì)（Histograms）:生成一個(gè)關(guān)于頻率分布的統(tǒng)計(jì)直方圖，列出圖像

直方圖（如果直方圖的灰度小于或等于256）中每個(gè)DN值的Npts（點(diǎn)的數(shù)

量）、Total（累積點(diǎn)的數(shù)量）、Pct（每個(gè)灰度值的百分比）、和AccPct

（累積百分比）。

協(xié)方差統(tǒng)計(jì)（Covariance）:協(xié)方差統(tǒng)計(jì)信息包括協(xié)方差矩陣和相關(guān)系數(shù)矩陣

以及特征值和特征向量,當(dāng)選擇這一項(xiàng)時(shí),還可以將協(xié)方差結(jié)果輸出為圖像

（CovarianceImage）。

?注2:輸出結(jié)果的方式有三種:輸出至蟒幕顯示（Outputtothe

Screen）、生成一個(gè)統(tǒng)計(jì)文件（.sta）和生成一個(gè)文本文件。其中生成

的統(tǒng)計(jì)文件可以通過以下工具打開：

?ENVI5.x:Toolbox/Statistics/ViewStatisticsFile

ENVIClassic:Classification>PostClassification>ViewStatisticsFile

（6）如下圖所示為顯示統(tǒng)計(jì)結(jié)果的窗口,統(tǒng)計(jì)結(jié)果以圖形和列表形式表

示。從SelectPlot下拉命令中選擇圖形繪制的對(duì)象,如基本統(tǒng)計(jì)信息、直方圖

等。從Statsfor標(biāo)簽中選擇分類結(jié)果中類別,在列表中顯示類別對(duì)應(yīng)輸入圖像

文件DN值統(tǒng)計(jì)信息,如協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)、特征向量等信息、。在列表中的第

一段顯示的為分類結(jié)果中各個(gè)類別的像元數(shù)、占百分比等統(tǒng)計(jì)信息。

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

囹ClassStatisticsResults：cac.tmr.img

Options

SitisforVncl?ssifx?d▼

S?l?ctPlot▼Cl?arPlot

ClassMeans:con_tmr.imq

50

B

Q

U40

0

P30

920

-

N

H

。

0..51.01.52.0

Wavelength

Stat*

FilenaaeD:'ENVI&IDL及科摩'2014ENVI入門學(xué)習(xí)定小

DIMS*Fu11Seen?(256.0Q。points)

ClassDistributionSuaaary

Unclassified0points(0000%)

林地28.242points(11032%)

地21.505points(8400X)

地/港水89.478points(349527)

S慢地：87,995points(34373X)

沙城13,527points(5284%)

其施15.253points(59587)

StatsforClass:Unclassified

圖7顯示統(tǒng)計(jì)結(jié)果的窗口

4.分類疊加

分類疊加(OverlayClasses)功能,可以將分類結(jié)果的各種類別疊加在一

幅RGB彩色合成圖或者灰度圖像上,從而生成一幅RGB圖像。如果要想得到

較好的效果,在疊加之前,背景圖像經(jīng)過拉伸并保存為字節(jié)型(8bit)圖像,下面

是具體操作過程。

(1)打開分類結(jié)果和原始影像——、分類后處理'數(shù)據(jù)\can_tmr_dass.dat”和

"can_tmr.img";

注:這里將原始影像的真彩色圖像作為背景圖像。

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

(2)打開拉伸工具(Toolbox/RasterManagement/StretchData),在彈出

的對(duì)話框中選擇"canjmr.img"文件,然后點(diǎn)擊下方的SpectralSubset(如下

圖所示),在彈出面板中選擇波段1、2、3,點(diǎn)擊0K;

(3)在DataStretching面板中,按照下圖進(jìn)行參數(shù)設(shè)置，點(diǎn)擊0K即可;

圖9拉伸參數(shù)設(shè)置

(4)打開分類疊加工具,路徑為Toolbox/Classification/Post

Classification/OverlayClasses;

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

(5)在打開的InputOverlayRGBImageInputBands面板中，R、G、B分

別選擇拉伸結(jié)果"can_tmr_background.dat"的band321，點(diǎn)擊OK;

注：如果需要一個(gè)灰度背景,為RGB三個(gè)通道輸入同樣的波段即可。

圖10選擇背景圖像的RGB波段組合

(6)在ClassificationInputFile面板中選擇分類圖像"can_tmr_dass.dat",

點(diǎn)擊0K;

(7)在ClassOverlaytoRGBParameters面板中選擇要疊加顯示的類別

(如下圖所示)，這里選擇林地、裸地、沙地三個(gè)類別,設(shè)置輸出路徑,點(diǎn)擊0K

即可。

注：按住Ctrl鍵,點(diǎn)擊鼠標(biāo)左鍵可以實(shí)現(xiàn)多選。

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

圖11選擇要匿加顯示的類別

(8)查看疊加結(jié)果,如下圖所示。

注：可以通過File>SaveAs將"can_tmr_overlay.dat"轉(zhuǎn)換為TIFF格式,這樣

使用普通圖片查看器便可以進(jìn)行瀏覽,并保J寺了背景拉伸效果與原始類別顏色。

圖12疊加效果

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

5.分類結(jié)果轉(zhuǎn)矢量

可以利用ENVI提供的ClassificationtoVector工具,將分類結(jié)果轉(zhuǎn)換為

矢量文件,下面介紹詳細(xì)操作步驟：

(1)打開分類結(jié)果——”\12.分類后處理'數(shù)據(jù)\can_tmr_class.dat";

(2)打開轉(zhuǎn)矢量工具,路徑為Toolbox/Classification/Post

Classification/ClassificationtoVector;

(3)在RastertoVectorInputBand面板中,選擇"can_tmr_class.dat"文件

的波段,點(diǎn)擊0K;

(4)在RastertoVectorParameters面板中設(shè)置矢量輸出參數(shù)。這里選擇林

地和沙地兩個(gè)類別,設(shè)置輸出路徑，點(diǎn)擊0K即可。

注：Output可選SingleLayer和OneLayerperClass兩種情況。如果

選擇SingleLayer,則所有的類別均輸出到一個(gè)evf矢量文件中；如果選擇

OneLayerperClass,則每一個(gè)類別輸出到一個(gè)單獨(dú)的evf矢量文件中。

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

圖13輸出矢量參數(shù)設(shè)置

（5）查看輸出結(jié)果,打開剛才生成的evf文件并加載到視圖中?？梢栽趫D,曇列

表右鍵點(diǎn)擊矢量文件名（如下圖左），選擇Properties,在彈出面板中可以根據(jù)

Class_Name修改不同類別的顏色,如下圖（右）所示，修改林朔口裸地分別為

紅色和藍(lán)色，點(diǎn)擊0K,最終效果如圖所示。

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

圖14設(shè)者矢量圖層屬性

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

圖15矢量顯示最終效果

6.ENVIClassic分類后處理

1)以上的分類后處理在ENVIClassic和ENVI5.x版本中均能完成，操作步驟基本

一致。本節(jié)的操作需要在ENVIClassic下完成的，主要為局部手動(dòng)修改、更改類別顏

色等。

2)瀏覽結(jié)果

打開ENVIClassic,使用File>OpenImageFile打開"can_tmr.img"和

n在顯示的中,選擇

can_tmr_class.dat"0"can_tmr.img"DisplayOverlay>

Classification,打開InteractiveClassToolInputFile面板中選擇

ncan_tmr_class.dat\將分類結(jié)果疊加顯示在Display上。如下圖所示,可以勾

選復(fù)選框進(jìn)行類別的疊加顯示。

圖16InteractiveClassTool面板

3）局部修改

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

?對(duì)于局部錯(cuò)分、漏分的像元，可以手動(dòng)進(jìn)行修改。在Interactive

ClassTool面板可利用兩個(gè)工具進(jìn)行修改.

?將一定范圍內(nèi)像元都并入其他一個(gè)類別中

(1)在InteractiveClassTool面板中,選擇Edit>Mode:Polygon

AddtoClass;

(2)在InteractiveClassTool面板中，鼠標(biāo)左鍵單擊"Unclassified"前面的方

型色塊,讓”Unclassified”類別處于激活狀態(tài);

(3)選擇一個(gè)編輯窗口：Image,在Image窗口中繪制多邊形,多邊形以內(nèi)的

像元全部歸于“Unclassified”一類。

圖17設(shè)者激活類別

?將一定范圍內(nèi)某一類像元并入其他一類中

(1)在InteractiveClassTool面板中,選擇Edit>Mode:Polygon

DeletefromClass;

(2)選擇Edit>SetdeleteclassValue,選擇并入的目標(biāo)類,以林地為例,如

下圖所示；

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

??1InteractiveClassToolJ@lUHtf

Hrile[Ed/，OptionsHelp

Mode:NoEditing

Mode:PolygonAddtoClass

qMode:PolygonDeletefromClass

Setdeleteclassvalue…

Setpolygondrawcolor…

VOVPolygonType:Polygon

PolygonTypt-:Rectangle

J0

PolygonType:Ellipse

qMultiPartOff

MultiPartOn

UndoChanges

圖18設(shè)置刪除歸入的目標(biāo)類別

(3)在InteractiveClassTool面板中，鼠標(biāo)左鍵單擊"Unclassified"前面的方

型色塊，讓"Unclassified"類別處于激活狀態(tài)。

4)(4)選擇一個(gè)編輯窗口：Image,在Image窗口中繪制多邊形，多邊形以內(nèi)的類別

"Unclassified"全部歸于"林地"。

5)(5)選擇Edit>UndoChanges,可以取消修改,選擇File>SavechangestoFile,

可以將修改結(jié)果保存。

6)更改類別顏色

(1)在InteractiveClassTool面板中,選擇Option>Editclass

colors/names,如下圖所小,直接在對(duì)應(yīng)的類別中修改顏色。

(2)在ClassColorM叩Editing面板中選擇RGB、HLS或HSV其中一種顏

色系統(tǒng)。單擊"Color"按鈕選擇標(biāo)準(zhǔn)顏色,或者通過移動(dòng)顏色調(diào)整滑塊分別調(diào)整

各個(gè)顏色分量定義顏色。選擇Options>ResetColorMapping,可以恢復(fù)初

始值。

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

注：也可以根據(jù)一個(gè)顯示的RGB影像來自動(dòng)分配類別顏色,打開主菜單,

Classification>PostClassification>AssignClassColors0

圖19分類顏色和名字的更改

7.精度評(píng)價(jià)

常用的精度評(píng)價(jià)的方法有兩種:一是混淆矩陣；二是ROC曲線。其中，比

較常用的為混淆矩陣,ROC曲線可以用圖形的方式表達(dá)分類精度，比較形象。

?真實(shí)參考源可以使用兩種方式:一是標(biāo)準(zhǔn)的分類圖；二是選擇的感

興趣區(qū)（驗(yàn)證樣本區(qū)）。兩種方式的選擇都可以通過以下工具實(shí)現(xiàn)：

?ENVI5.x:/Classification/PostClassification/ConfusionMatrix

Using...和ROCCurvesUsing...

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

ENVIClassic:Classification>PostClassification>ConfusionMatrix和

ROCCurves

真實(shí)的感興趣區(qū)參考源的選擇可以是在高分辨率影像上選擇,也可以是野

外實(shí)地調(diào)查獲取,原則是確保類別參考源的真實(shí)性。驗(yàn)證樣本選擇方法和訓(xùn)練樣

本的選擇過程是一樣的,這里不再贅述,直接使用"\12.分類后處理'數(shù)據(jù)

\can_tmr_驗(yàn)證.roi"作為驗(yàn)證樣本。

下面以ENVI5.1為例,介紹詳細(xì)操作步驟：

(1)打開分類結(jié)果影像——"\12.分類后處理蹶據(jù)\can_tmr_dass.dat";

(2)打開驗(yàn)證樣本打開File>Open,選擇”\12.分類后處理儆據(jù)\can_tmr_

驗(yàn)證.roi”,在彈出的FileSelection對(duì)話框(如下圖所示)中選擇

"can_tmr_class.dat",點(diǎn)擊OK;

圖20選擇與R0I綁定的文件

(3)選擇混淆矩陣計(jì)算工具,路徑為Toolbox/Classification/Post

Classification/ConfusionMatrixUsingGroundTruthROIs,在彈出面板中

選擇"can_tmr_dass.dat",點(diǎn)擊OK;

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

（4）軟件會(huì)根據(jù)分類代碼自動(dòng)匹配,如不正確可以手動(dòng)更改（下圖左）。點(diǎn)擊

ok后選擇混淆矩陣顯示風(fēng)格（像素和百分比,下圖右）；

￡MatchCbssesParameters

sutct

GrogdTruthROI1????

Uncl-”i￡i?d

OKC?nc?l

圖21驗(yàn)證操作面板

（5）點(diǎn)擊OK,就可以得到精度報(bào)表（如下圖所示）o

收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員刪除

精品文檔

ClassConfusionM^fix

QanfusionMatrixDNJWIaIDL笑料嬉'2014ENUI入門學(xué)石素材包73分類唐世取、效據(jù)9?Jar_?=】ad?i-

OverallAccuracy-42258/234619624894

KappaCoefticient>0.9543

GroundTruth(Pixels)

C10S3?Tifi的堆■也裸地沙地

Uncl?s?iKod00000

41822000

0461000

?他夫1130760

00S65360

0100251

00000

Total41946S383542251

GroundTruth(Pixels)

買他Total

od00

1441

if地i0461

木031S

0S92

地0252

卷28$285

2862346

al

R3sGroundTruth(Percent)

g痔地期地■地舞地炒他

ifSled地0000000000.000.00

99760435220000.00

iA地0009914000000000

fiw本02402260U1.110.00

e地000000146298890.00

卷00002200000010000

其0000.000000.00000

Total100001000010000ICO.00100.00

GroundTruth(Percent)

其他Total

1艇

000000

槊0351680

/地0001965

0001343

地0002S23

g0001074

T996S1215

1000010000

CoaBissionOnissionCOM1”18Oaiesion

誠(Percent)(Percent)(Pixel*)(Pixels)

地S2202423/4411/419

木

?地0000860/4614/46S

地2S419848/31576/383

地946111S6/S926/542

他0400001/2520/252

0000350/2851/286

CUcsProdAccUsm-Accl>rodAceUs?rAcc

村