北京建筑大學(xué) 3一、實驗?zāi)康呐c要求 3二、實驗原理 3三、實驗步驟 3 3 8 一、實驗?zāi)康呐c要求 二、實驗原理 三、實驗演示內(nèi)容與步驟 1.單個總體均值的區(qū)間估計 2．兩個總體均值之差的區(qū)間估計 4．兩獨立樣本的假設(shè)檢驗（兩獨立樣本T檢驗） 3應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告統(tǒng)計分析的目的在于研究總體特征。但是，由于各種各樣的原因，我們能夠得到的往往只能是從總體中隨機抽取的一部分觀察對象，他們構(gòu)成了樣本，只有通過對樣本的研究，我們才能對總體的實際情況作出可能的推斷。因此描述性統(tǒng)計分析是統(tǒng)計分析的第一步，做好這一步是進行正確統(tǒng)計推斷的先決條件。通過描述性統(tǒng)計分析可以大致了解數(shù)據(jù)的分布類型和特點、數(shù)據(jù)分布的集中趨勢和離散程度，或?qū)?shù)據(jù)進行初步的探索性分析（包括檢查數(shù)據(jù)二、實驗原理描述統(tǒng)計是統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)，它包括數(shù)據(jù)的收集、整理、顯示，對數(shù)據(jù)中有用信息的提取和分析，通常用一些描述統(tǒng)計量來進行分析。集中趨勢的特征值：算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)等。其中均數(shù)適用于正態(tài)分布和對稱分布資料，中位數(shù)適用于所有分布類型的資料。離散趨勢的特征值：全距、內(nèi)距、平均差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤、離散系數(shù)等。其中標(biāo)準(zhǔn)差、方差適用于正態(tài)分布資料，標(biāo)準(zhǔn)誤實際上反映了樣本均數(shù)的波動程度。分布特征值：偏態(tài)系數(shù)、峰度系數(shù)、他們反映了數(shù)據(jù)偏離正態(tài)分布的程度。12345678性別MFFMFFMF9性別MMFMFMFF基本統(tǒng)計分析往往從頻數(shù)分析開始。通過頻數(shù)分析能夠了解變量取值的狀況，對把握數(shù)據(jù)的分布特征是非常有用的。比如，在某項調(diào)查中，想要知道被調(diào)查者的性別分布狀況。頻數(shù)分析的第一個基本任務(wù)是編制頻數(shù)分布表。SPSS中的頻（1）頻數(shù)（Frequency）即變量值落在某個區(qū)間中的次數(shù)。（2）百分比（Percent）即各頻數(shù)占總樣本數(shù)的百分比。（3）有效百分比（ValidPercent）即各頻數(shù)占有效樣本數(shù)的百分比。這里有效樣本數(shù)＝總樣本－缺失樣本數(shù)。（4）累計百分比（CumulativePercent）即各百分比逐級累加起來的結(jié)果。最終取值為百頻數(shù)分析的第二個基本任務(wù)是繪制統(tǒng)計圖。統(tǒng)計圖是一種最為直接的數(shù)據(jù)刻畫方式，能夠非常清晰直觀地展示變量的取值狀況。頻數(shù)分析中常用的統(tǒng)計圖包括：條形圖，餅圖，直方圖選擇菜單“【文件】—>【打開】—>【數(shù)據(jù)】”在對話框中的文件類型選項中選擇所有文件，找到需要分析的數(shù)據(jù)文件“SPSS數(shù)據(jù)/學(xué)生身高數(shù)據(jù).xls”，然后選擇“打開”。如圖1.1所選擇菜單“【分析】—>【描述統(tǒng)計】—>5應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告確定所要分析的變量，例如身高。在變量選擇確定之后，在同一窗口上，點統(tǒng)計量”按鈕，打開統(tǒng)計量對話框，如下圖2.3所示，選擇統(tǒng)計輸出選項。圖2.3統(tǒng)計量子對話框1111112111111117應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告1234567899應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告在主對話框中單擊ok執(zhí)行操作。N應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告1.熟悉點估計概念與操作方法2.熟悉區(qū)間估計的概念與操作方法3.熟練掌握T檢驗的SPSS操作4.學(xué)會利用T檢驗方法解決身邊的實際問題二、實驗原理1.參數(shù)估計的基本原理2.假設(shè)檢驗的基本原理三、實驗演示內(nèi)容與步驟問該校英語水平與全區(qū)是否基本一致？設(shè)α=0.05應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告計算結(jié)果表表3.1案例處理摘要N四級英語測驗平均成21績?nèi)笔0N均值的95%均值的95%置信區(qū)下限5%修整均值標(biāo)準(zhǔn)差極小值極大值偏度統(tǒng)計量70.190565.909274.471870.156170.000088.4629.4054254.0087.0033.0015.00.060-.848標(biāo)準(zhǔn)誤2.05243如上表顯示。從上表“95％ConfidenceIntervalforMean”中可以得出區(qū)間估計（置信度為％）示置信區(qū)間的上限。點估計是：70.1905四級英語測驗平均成績Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&LeafStemwidth:10.00例題：分析某班級學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績是否存在性別上的差異。數(shù)據(jù)如表所示：某班級學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績性別數(shù)學(xué)成績◆計算兩總體均值之差的區(qū)間估計，采用“獨立樣本T檢驗”方法。選擇菜應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告01H：μ=μH:μ≠μ→單樣本T檢驗”，打開One-SampleTTest“One-SampleTTest”窗口中“OK”按鈕，輸出結(jié)果如下表所示。分別給出樣本的男表中的t表示所計算的T檢驗統(tǒng)計量的數(shù)值，本例中為本例中為17。表中的“Sig”（雙尾T檢驗表示統(tǒng)計量的P-值，并“MeanDifference”，表示均值差，即樣本均值與檢驗值82.28之差，本例中為0.001。表中的“95％ConfidenceInternaloftheDifference”，樣本均值與檢驗值偏差的95%置信區(qū)間為（76.12，86.43置信區(qū)間不包括數(shù)值0，說明樣本數(shù)量與81.28無顯著差異，符合要求。tdfSig.(雙側(cè))均值差值應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告dfSig.(雙側(cè))均值差值t這里，“性別”是變量，0表示男生，1表示女◆計算兩總體均值之差的區(qū)間估計，采用“獨立樣本T檢驗”方法。選擇菜01應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告T-testforEqualityofMeans為檢驗總體均值是否相件“學(xué)生培訓(xùn).sav”中。在SPSS中對這30名學(xué)生的成如圖3.8所示，將兩個配對變量移入右邊的PairVa表中給出了培訓(xùn)前后學(xué)生考試成績的均值、表中還給出了配對樣本t檢驗結(jié)果，包括配對StatisticNN-.03-.425.10-.357男女對應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告StatisticNN-.03-.425