人工智能在智能城市交通流量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在評(píng)估考生對(duì)人工智能在智能城市交通流量預(yù)測(cè)中應(yīng)用的理解程度，包括算法原理、技術(shù)應(yīng)用、實(shí)際案例分析等方面。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.以下哪個(gè)不是交通流量預(yù)測(cè)中常用的數(shù)據(jù)來(lái)源？（）

A.地面?zhèn)鞲衅鲾?shù)據(jù)

B.GPS定位數(shù)據(jù)

C.天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)

D.問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)

2.下列哪個(gè)算法不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)算法？（）

A.決策樹(shù)

B.支持向量機(jī)

C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D.線性回歸

3.在交通流量預(yù)測(cè)中，時(shí)間序列分析通常用于處理哪種類(lèi)型的數(shù)據(jù)？（）

A.分類(lèi)數(shù)據(jù)

B.回歸數(shù)據(jù)

C.時(shí)間序列數(shù)據(jù)

D.關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)

4.以下哪個(gè)指標(biāo)不是評(píng)估交通流量預(yù)測(cè)模型性能的常用指標(biāo)？（）

A.準(zhǔn)確率

B.精確率

C.召回率

D.F1分?jǐn)?shù)

5.以下哪個(gè)不是交通流量預(yù)測(cè)中常見(jiàn)的異常值處理方法？（）

A.去除異常值

B.填充異常值

C.平滑處理

D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

6.在交通流量預(yù)測(cè)中，以下哪個(gè)不是特征工程的重要步驟？（）

A.特征選擇

B.特征提取

C.特征轉(zhuǎn)換

D.特征降維

7.以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)在交通流量預(yù)測(cè)中的優(yōu)勢(shì)？（）

A.能夠處理高維數(shù)據(jù)

B.能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)特征

C.需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù)

D.模型泛化能力強(qiáng)

8.在交通流量預(yù)測(cè)中，以下哪個(gè)不是數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要步驟？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)歸一化

C.數(shù)據(jù)可視化

D.數(shù)據(jù)抽樣

9.以下哪個(gè)不是交通流量預(yù)測(cè)中常見(jiàn)的預(yù)測(cè)模型？（）

A.時(shí)間序列模型

B.支持向量機(jī)

C.隨機(jī)森林

D.線性規(guī)劃

10.在交通流量預(yù)測(cè)中，以下哪個(gè)不是評(píng)估模型性能的交叉驗(yàn)證方法？（）

A.K折交叉驗(yàn)證

B.留一法

C.留出法

D.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣

11.以下哪個(gè)不是交通流量預(yù)測(cè)中常見(jiàn)的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)方法？（）

A.基于歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)

B.基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)

C.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)

D.基于專(zhuān)家系統(tǒng)的預(yù)測(cè)

12.在交通流量預(yù)測(cè)中，以下哪個(gè)不是影響模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的因素？（）

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.模型復(fù)雜度

C.預(yù)測(cè)時(shí)間范圍

D.交通規(guī)則變化

13.以下哪個(gè)不是交通流量預(yù)測(cè)中常見(jiàn)的交通事件類(lèi)型？（）

A.交通事故

B.施工

C.天氣變化

D.節(jié)假日

14.在交通流量預(yù)測(cè)中，以下哪個(gè)不是處理交通擁堵的方法？（）

A.增加道路容量

B.優(yōu)化交通信號(hào)燈

C.提高公共交通服務(wù)質(zhì)量

D.減少車(chē)輛使用

15.以下哪個(gè)不是交通流量預(yù)測(cè)中常見(jiàn)的模型評(píng)估方法？（）

A.混合評(píng)估

B.綜合評(píng)估

C.獨(dú)立評(píng)估

D.對(duì)比評(píng)估

16.在交通流量預(yù)測(cè)中，以下哪個(gè)不是時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型中的自回歸模型？（）

A.AR模型

B.MA模型

C.ARIMA模型

D.LSTM模型

17.以下哪個(gè)不是交通流量預(yù)測(cè)中常見(jiàn)的特征選擇方法？（）

A.單變量統(tǒng)計(jì)測(cè)試

B.基于模型的特征選擇

C.相關(guān)性分析

D.主成分分析

18.在交通流量預(yù)測(cè)中，以下哪個(gè)不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的激活函數(shù)？（）

A.Sigmoid

B.ReLU

C.Tanh

D.線性函數(shù)

19.以下哪個(gè)不是交通流量預(yù)測(cè)中常見(jiàn)的模型優(yōu)化方法？（）

A.調(diào)整學(xué)習(xí)率

B.改變網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

C.使用正則化

D.數(shù)據(jù)清洗

20.在交通流量預(yù)測(cè)中，以下哪個(gè)不是評(píng)估模型穩(wěn)定性的指標(biāo)？（）

A.變異系數(shù)

B.均方誤差

C.標(biāo)準(zhǔn)差

D.最大值

21.以下哪個(gè)不是交通流量預(yù)測(cè)中常見(jiàn)的交通需求預(yù)測(cè)方法？（）

A.時(shí)間序列分析

B.機(jī)器學(xué)習(xí)

C.專(zhuān)家系統(tǒng)

D.模擬分析

22.在交通流量預(yù)測(cè)中，以下哪個(gè)不是處理季節(jié)性數(shù)據(jù)的方法？（）

A.滑動(dòng)平均

B.季節(jié)性分解

C.線性回歸

D.時(shí)間序列分解

23.以下哪個(gè)不是交通流量預(yù)測(cè)中常見(jiàn)的交通擁堵預(yù)測(cè)方法？（）

A.基于歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)

B.基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)

C.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)

D.基于物理模型的預(yù)測(cè)

24.在交通流量預(yù)測(cè)中，以下哪個(gè)不是評(píng)估模型預(yù)測(cè)結(jié)果的方法？（）

A.殘差分析

B.預(yù)測(cè)區(qū)間

C.靈敏度分析

D.模型復(fù)雜度

25.以下哪個(gè)不是交通流量預(yù)測(cè)中常見(jiàn)的交通預(yù)測(cè)模型類(lèi)型？（）

A.時(shí)間序列模型

B.空間分析模型

C.機(jī)器學(xué)習(xí)模型

D.混合模型

26.在交通流量預(yù)測(cè)中，以下哪個(gè)不是評(píng)估模型泛化能力的方法？（）

A.跨域測(cè)試

B.外部驗(yàn)證

C.內(nèi)部驗(yàn)證

D.混合驗(yàn)證

27.以下哪個(gè)不是交通流量預(yù)測(cè)中常見(jiàn)的交通預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集？（）

A.KEG交通數(shù)據(jù)集

B.UCI交通數(shù)據(jù)集

C.KIT交通數(shù)據(jù)集

D.以上都是

28.在交通流量預(yù)測(cè)中，以下哪個(gè)不是處理非平穩(wěn)時(shí)間序列的方法？（）

A.差分

B.平滑

C.滑動(dòng)平均

D.線性回歸

29.以下哪個(gè)不是交通流量預(yù)測(cè)中常見(jiàn)的交通預(yù)測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景？（）

A.交通信號(hào)控制

B.公共交通規(guī)劃

C.智能交通系統(tǒng)

D.以上都是

30.在交通流量預(yù)測(cè)中，以下哪個(gè)不是評(píng)估模型預(yù)測(cè)結(jié)果的方法？（）

A.殘差分析

B.預(yù)測(cè)區(qū)間

C.靈敏度分析

D.模型復(fù)雜度

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.交通流量預(yù)測(cè)模型中，以下哪些是數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要步驟？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)歸一化

C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

D.數(shù)據(jù)可視化

2.以下哪些是交通流量預(yù)測(cè)中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？（）

A.支持向量機(jī)

B.隨機(jī)森林

C.線性回歸

D.決策樹(shù)

3.在交通流量預(yù)測(cè)中，以下哪些因素會(huì)影響模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性？（）

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.模型復(fù)雜度

C.交通規(guī)則變化

D.天氣條件

4.以下哪些是交通流量預(yù)測(cè)中常用的特征工程方法？（）

A.特征選擇

B.特征提取

C.特征轉(zhuǎn)換

D.特征組合

5.以下哪些是交通流量預(yù)測(cè)中常見(jiàn)的評(píng)估指標(biāo)？（）

A.準(zhǔn)確率

B.精確率

C.召回率

D.F1分?jǐn)?shù)

6.以下哪些是交通流量預(yù)測(cè)中常用的時(shí)間序列分析模型？（）

A.AR模型

B.MA模型

C.ARIMA模型

D.LSTM模型

7.以下哪些是交通流量預(yù)測(cè)中常見(jiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)？（）

A.全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D.自編碼器

8.在交通流量預(yù)測(cè)中，以下哪些是處理異常值的方法？（）

A.去除異常值

B.填充異常值

C.平滑處理

D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

9.以下哪些是交通流量預(yù)測(cè)中常見(jiàn)的模型優(yōu)化方法？（）

A.調(diào)整學(xué)習(xí)率

B.改變網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

C.使用正則化

D.數(shù)據(jù)清洗

10.以下哪些是交通流量預(yù)測(cè)中常見(jiàn)的模型評(píng)估方法？（）

A.K折交叉驗(yàn)證

B.留一法

C.留出法

D.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣

11.在交通流量預(yù)測(cè)中，以下哪些是影響模型性能的因素？（）

A.特征質(zhì)量

B.模型復(fù)雜度

C.數(shù)據(jù)質(zhì)量

D.訓(xùn)練數(shù)據(jù)量

12.以下哪些是交通流量預(yù)測(cè)中常見(jiàn)的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)方法？（）

A.基于歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)

B.基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)

C.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)

D.基于專(zhuān)家系統(tǒng)的預(yù)測(cè)

13.以下哪些是交通流量預(yù)測(cè)中常見(jiàn)的交通事件類(lèi)型？（）

A.交通事故

B.施工

C.天氣變化

D.節(jié)假日

14.在交通流量預(yù)測(cè)中，以下哪些是處理交通擁堵的方法？（）

A.增加道路容量

B.優(yōu)化交通信號(hào)燈

C.提高公共交通服務(wù)質(zhì)量

D.減少車(chē)輛使用

15.以下哪些是交通流量預(yù)測(cè)中常見(jiàn)的交通預(yù)測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景？（）

A.交通信號(hào)控制

B.公共交通規(guī)劃

C.智能交通系統(tǒng)

D.交通安全管理

16.以下哪些是交通流量預(yù)測(cè)中常用的數(shù)據(jù)來(lái)源？（）

A.地面?zhèn)鞲衅鲾?shù)據(jù)

B.GPS定位數(shù)據(jù)

C.氣象數(shù)據(jù)

D.社交媒體數(shù)據(jù)

17.以下哪些是交通流量預(yù)測(cè)中常見(jiàn)的交通預(yù)測(cè)模型類(lèi)型？（）

A.時(shí)間序列模型

B.空間分析模型

C.機(jī)器學(xué)習(xí)模型

D.混合模型

18.在交通流量預(yù)測(cè)中，以下哪些是評(píng)估模型泛化能力的方法？（）

A.跨域測(cè)試

B.外部驗(yàn)證

C.內(nèi)部驗(yàn)證

D.混合驗(yàn)證

19.以下哪些是交通流量預(yù)測(cè)中常見(jiàn)的交通預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集？（）

A.KEG交通數(shù)據(jù)集

B.UCI交通數(shù)據(jù)集

C.KIT交通數(shù)據(jù)集

D.KDD交通數(shù)據(jù)集

20.在交通流量預(yù)測(cè)中，以下哪些是處理非平穩(wěn)時(shí)間序列的方法？（）

A.差分

B.滑動(dòng)平均

C.季節(jié)性分解

D.線性回歸

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.交通流量預(yù)測(cè)的主要目的是為了優(yōu)化______，提高交通系統(tǒng)的效率和安全性。

2.在交通流量預(yù)測(cè)中，______數(shù)據(jù)是常用的數(shù)據(jù)來(lái)源之一。

3.時(shí)間序列分析中的______模型可以用于短期交通流量預(yù)測(cè)。

4.支持向量機(jī)（SVM）在交通流量預(yù)測(cè)中常用于解決______問(wèn)題。

5.線性回歸在交通流量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用是建立交通流量與______之間的關(guān)系。

6.交通流量預(yù)測(cè)中的特征工程步驟包括______、特征提取和特征轉(zhuǎn)換。

7.評(píng)估交通流量預(yù)測(cè)模型性能的常用指標(biāo)包括______、準(zhǔn)確率和F1分?jǐn)?shù)。

8.在交通流量預(yù)測(cè)中，______方法可以用于處理異常值。

9.機(jī)器學(xué)習(xí)在交通流量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用可以顯著提高_(dá)_____。

10.深度學(xué)習(xí)在交通流量預(yù)測(cè)中的優(yōu)勢(shì)在于其能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)______。

11.交通流量預(yù)測(cè)中的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)方法包括基于______的預(yù)測(cè)和基于______的預(yù)測(cè)。

12.交通流量預(yù)測(cè)中，交通事件會(huì)對(duì)______產(chǎn)生較大影響。

13.在交通流量預(yù)測(cè)中，交通擁堵通常會(huì)______交通流量。

14.交通流量預(yù)測(cè)的結(jié)果可以用于______交通信號(hào)燈，以?xún)?yōu)化交通流量。

15.以下哪種方法不是交通流量預(yù)測(cè)中常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法？（______）

16.在交通流量預(yù)測(cè)中，以下哪種算法不是常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？（______）

17.交通流量預(yù)測(cè)中的模型優(yōu)化通常包括______和______。

18.以下哪種方法不是交通流量預(yù)測(cè)中常用的模型評(píng)估方法？（______）

19.交通流量預(yù)測(cè)中的模型泛化能力可以通過(guò)______來(lái)評(píng)估。

20.交通流量預(yù)測(cè)中的數(shù)據(jù)集通常需要包含______和______信息。

21.交通流量預(yù)測(cè)中的非平穩(wěn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)可以通過(guò)______方法進(jìn)行處理。

22.交通流量預(yù)測(cè)的結(jié)果可以用于______公共交通系統(tǒng)，以?xún)?yōu)化出行體驗(yàn)。

23.交通流量預(yù)測(cè)可以協(xié)助______部門(mén)進(jìn)行交通規(guī)劃和建設(shè)。

24.在交通流量預(yù)測(cè)中，以下哪種數(shù)據(jù)源不是常用的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)源？（______）

25.交通流量預(yù)測(cè)的結(jié)果可以用于______道路使用效率，減少交通擁堵。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫(huà)√，錯(cuò)誤的畫(huà)×）

1.交通流量預(yù)測(cè)只適用于城市交通系統(tǒng)，不適用于高速公路系統(tǒng)。（）

2.在交通流量預(yù)測(cè)中，歷史數(shù)據(jù)的質(zhì)量對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果沒(méi)有影響。（）

3.時(shí)間序列模型在交通流量預(yù)測(cè)中通常比機(jī)器學(xué)習(xí)模型更準(zhǔn)確。（）

4.交通流量預(yù)測(cè)的目的是為了減少交通擁堵，提高道路利用率。（）

5.機(jī)器學(xué)習(xí)模型在交通流量預(yù)測(cè)中需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù)才能訓(xùn)練。（）

6.交通流量預(yù)測(cè)中，特征工程是一個(gè)可選的步驟。（）

7.深度學(xué)習(xí)模型在交通流量預(yù)測(cè)中可以自動(dòng)學(xué)習(xí)復(fù)雜的時(shí)間序列模式。（）

8.交通流量預(yù)測(cè)模型一旦訓(xùn)練完成，就可以直接應(yīng)用于所有時(shí)間段的數(shù)據(jù)。（）

9.交通事件對(duì)交通流量預(yù)測(cè)的結(jié)果影響較小。（）

10.交通流量預(yù)測(cè)可以完全消除交通擁堵。（）

11.在交通流量預(yù)測(cè)中，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)比歷史數(shù)據(jù)更重要。（）

12.交通流量預(yù)測(cè)的結(jié)果可以實(shí)時(shí)更新，以適應(yīng)交通狀況的變化。（）

13.交通流量預(yù)測(cè)模型在訓(xùn)練時(shí)需要考慮節(jié)假日和特殊事件的影響。（）

14.交通流量預(yù)測(cè)的結(jié)果可以用于評(píng)估公共交通系統(tǒng)的效率。（）

15.交通流量預(yù)測(cè)模型在訓(xùn)練過(guò)程中不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。（）

16.在交通流量預(yù)測(cè)中，模型的復(fù)雜度越高，預(yù)測(cè)結(jié)果越準(zhǔn)確。（）

17.交通流量預(yù)測(cè)模型可以預(yù)測(cè)未來(lái)的交通流量，但不能預(yù)測(cè)未來(lái)的交通事件。（）

18.交通流量預(yù)測(cè)的結(jié)果可以用于優(yōu)化交通信號(hào)燈的配時(shí)方案。（）

19.交通流量預(yù)測(cè)模型在應(yīng)用時(shí)不需要考慮不同區(qū)域的交通特性。（）

20.交通流量預(yù)測(cè)模型可以幫助城市規(guī)劃者進(jìn)行交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)要描述人工智能在智能城市交通流量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用場(chǎng)景，并說(shuō)明其帶來(lái)的潛在效益。

2.分析比較幾種常用的交通流量預(yù)測(cè)算法（如時(shí)間序列模型、機(jī)器學(xué)習(xí)模型、深度學(xué)習(xí)模型），并討論它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)。

3.請(qǐng)結(jié)合實(shí)際案例，說(shuō)明如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用于智能城市交通流量預(yù)測(cè)，包括數(shù)據(jù)收集、模型訓(xùn)練、結(jié)果評(píng)估等環(huán)節(jié)。

4.討論人工智能在智能城市交通流量預(yù)測(cè)中可能面臨的挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的解決方案。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例背景：

某城市為了提高交通效率，計(jì)劃采用人工智能技術(shù)進(jìn)行交通流量預(yù)測(cè)。該城市交通管理部門(mén)已經(jīng)收集了包括地面?zhèn)鞲衅鲾?shù)據(jù)、GPS定位數(shù)據(jù)、交通信號(hào)燈狀態(tài)、交通事故報(bào)告、天氣信息等在內(nèi)的多源數(shù)據(jù)。

案例任務(wù)：

（1）分析這些數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，并說(shuō)明如何選擇合適的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。

（2）設(shè)計(jì)一個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的交通流量預(yù)測(cè)模型，并簡(jiǎn)述模型的訓(xùn)練和評(píng)估過(guò)程。

（3）討論模型在實(shí)際應(yīng)用中可能遇到的問(wèn)題，并提出相應(yīng)的解決方案。

2.案例背景：

一座智能城市計(jì)劃通過(guò)交通流量預(yù)測(cè)來(lái)優(yōu)化公共交通系統(tǒng)的運(yùn)行。該城市已經(jīng)建立了包括實(shí)時(shí)公交車(chē)輛位置、公交站客流信息、道路擁堵情況等數(shù)據(jù)。

案例任務(wù)：

（1）基于提供的數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)一個(gè)交通流量預(yù)測(cè)模型，以預(yù)測(cè)公共交通系統(tǒng)的需求。

（2）說(shuō)明如何利用預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)優(yōu)化公交車(chē)輛的調(diào)度，提高乘客的出行體驗(yàn)。

（3）分析模型在實(shí)際應(yīng)用中的潛在風(fēng)險(xiǎn)，并制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理措施。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.D

2.C

3.C

4.D

5.D

6.B

7.C

8.D

9.D

10.D

11.D

12.D

13.D

14.D

15.D

16.A

17.A

18.D

19.B

20.D

21.D

22.D

23.D

24.D

25.D

二、多選題

1.A,B,C,D

2.A,B,C,D

3.A,B,C,D

4.A,B,C,D

5.A,B,C,D

6.A,B,C,D

7.A,B,C,D

8.A,B,C

9.A,B,C

10.A,B,C

11.A,B,C,D

12.B,C,D

13.A,B,C,D

14.A,B,C,D

15.A,B,C,D

16.A,B,C

17.A,B,C

18.A,B,C

19.A,B,C,D

20.A,B,C,D

三、填空題

1.交通管理系統(tǒng)

2.地面?zhèn)鞲衅?/p>

3.AR模型

4.分類(lèi)

5.相關(guān)特征

6.特征選擇

7.精確率

8.去除異常值

9.模型性能

10.高級(jí)特征

11.歷史數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

12.交通事件

13.減少

14.優(yōu)化

15.數(shù)據(jù)清洗

16.支持向量機(jī)

17.調(diào)整學(xué)習(xí)率，改變網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

18.留一法

19.跨域測(cè)試

20.交通事件，時(shí)間信息

21.差分

22.優(yōu)化

23.交通管理部門(mén)

24.氣象數(shù)據(jù)

25.提高

四、判斷題

1.×

2.×

3.×

4.√

5.×

6.×

7.√

8.×

9.×

10.×

11.×

12.√

13.√

14.√

15.×

16.×

17.×

18.√

19.√

20.