當(dāng)前，人工智能（AI）正以前所未有的速度和深度滲透到各行各業(yè)，B2B市場營銷領(lǐng)域正處于這場技術(shù)革命的風(fēng)暴中心。這不僅 1.內(nèi)容營銷：從“內(nèi)容生產(chǎn)”到“AI內(nèi)容營銷”2.數(shù)字營銷：從“渠道優(yōu)化師”到“全域增長架構(gòu)師”4.SDR：從“電話推銷員”到“人機(jī)協(xié)作的商機(jī)孵化專家”如右圖所示，生成式AI正處于或剛剛越過“期望膨脹期”的頂峰。這意味著市場對(duì)其抱有極高期望，但同時(shí)也預(yù)示著接下來可能會(huì)進(jìn)入一個(gè)去偽存真、應(yīng)用價(jià)值接受現(xiàn)實(shí)考驗(yàn)的“泡沫破裂谷底期”。這恰恰是專業(yè)人士深度學(xué)習(xí)、掌握其真正價(jià)值本白皮書的核心論點(diǎn)是：在AI時(shí)代，B2B市場人的核心競爭力正發(fā)生根本性轉(zhuǎn)移——從依賴重復(fù)性勞動(dòng)的“執(zhí)行效率”，轉(zhuǎn)向以“策略思考、人機(jī)協(xié)作與價(jià)值創(chuàng)造”為核心的綜合能力。未來的贏家，將是那些善于向AI提出正確問題、精準(zhǔn)解讀AI輸出、并將其與為了幫助B2B市場人清晰地規(guī)劃自己的進(jìn)階路徑，本白皮書將系統(tǒng)性地拆解五個(gè)典型崗位：內(nèi)容運(yùn)營、產(chǎn)品市場、活動(dòng)/BD、銷售開發(fā)代表（SDR）和數(shù)字營銷專員。我們將逐一剖析每個(gè)崗位在AI浪潮下的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)、技能升級(jí)要點(diǎn)、轉(zhuǎn)型路徑與未來趨勢，并無論技術(shù)如何演變，B2B營銷人的根本任務(wù)始終圍繞“高效獲客”這一核心目標(biāo)展開。這是一個(gè)完整的價(jià)值鏈，從最初的品牌認(rèn)知建立，到潛在客戶的興趣激發(fā)，再到高質(zhì)量銷售線索的培育與轉(zhuǎn)化，環(huán)環(huán)相扣。市場部的所有職能，都是為了驅(qū)動(dòng)潛在客戶在這條價(jià)值鏈上順利流動(dòng)，最終為銷售團(tuán)隊(duì)輸送符合在探討AI如何重塑未來之前，我們有必要建立一個(gè)參照系，回顧B2B市場營銷的傳統(tǒng)職能分工及其長期面臨的困境。這不僅能幫助我們理解變革的起點(diǎn)，更B2B市場部通常會(huì)設(shè)立四大核心職能團(tuán)隊(duì)，它們在營銷-內(nèi)容營銷：位于漏斗上層，通過白皮書、案例、趨勢研究等有價(jià)值的內(nèi)容-活動(dòng)：通過線上研討會(huì)、線下峰會(huì)等形-SDR：位于漏斗中下層，是市場與銷售的關(guān)鍵橋梁。負(fù)責(zé)對(duì)市場部獲取的線索進(jìn)行甄別、培育4長期存在的挑戰(zhàn)盡管分工明確，但傳統(tǒng)的B2B營銷模式長期以來面臨著四大核心挑戰(zhàn)，這些痛點(diǎn)嚴(yán)重制約了營銷效率-內(nèi)容生產(chǎn)瓶頸：質(zhì)量一般的公眾號(hào)推文已經(jīng)難以吸引到用戶，然而創(chuàng)作一篇高質(zhì)量的行業(yè)深度白皮書或案例分析，往往需要數(shù)周時(shí)間。這導(dǎo)致內(nèi)容生產(chǎn)難-線索質(zhì)量參差不齊：營銷人通過內(nèi)容、活動(dòng)等方式所獲取到的用戶，其需求往往不盡相同，且存在著大量對(duì)銷售而言無需求、無意義的線索。由于缺乏統(tǒng)一的線索評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和有效的培育機(jī)制，大量“不成熟”的線索被過早推給銷售，導(dǎo)致銷售團(tuán)隊(duì)浪費(fèi)大量精力，轉(zhuǎn)化率低下。-營銷與銷售脫節(jié)：市場營銷與銷售這兩個(gè)部門中的目標(biāo)、KPI、數(shù)據(jù)系統(tǒng)和工作流程往往不統(tǒng)一。Forrester的一項(xiàng)調(diào)查揭示了一個(gè)有趣的現(xiàn)象：高達(dá)82%的C位領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為他們的營銷、銷售和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)已經(jīng)對(duì)齊，但實(shí)際的協(xié)作情況卻遠(yuǎn)非如此，充滿了摩擦和信息孤島。這種“虛假對(duì)齊”導(dǎo)致了嚴(yán)重的資源這些根深蒂固的挑戰(zhàn)，正是AI技術(shù)能夠大顯身手的領(lǐng)域。接下來，我們將逐一剖析AI如何賦能四大核心崗位，解決這些痛點(diǎn)，并開啟全新的職業(yè)進(jìn)化路Part2AI的到來并非要取代市場人，而是通過自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù)、提供深度洞察，將從業(yè)者從繁瑣內(nèi)容營銷：從“內(nèi)容生產(chǎn)”到“AI內(nèi)容營銷”在B2B營銷過程中，客戶從開始了解產(chǎn)品到最后成交的全部過程，企業(yè)都要提供有效的信息，才能促進(jìn)最終訂單的轉(zhuǎn)化。這些有效的信息，就是內(nèi)容。如今，企業(yè)客戶在線上的活躍度更高，使得通過內(nèi)容做集中B2B營銷的價(jià)值變得更大。近年AI的加速發(fā)展，又讓B2B內(nèi)容營銷有了新變化。作為B2B營銷人，我們該怎么應(yīng)對(duì)這些“變”與“不變”，分享我從業(yè)15年和近AI支持大幅提升人效，讓很小的“超級(jí)”內(nèi)容創(chuàng)作者常陷入“靈感枯竭、生產(chǎn)低效、效果未知”的循環(huán)。手動(dòng)撰寫一篇深度文章耗時(shí)費(fèi)力，難以規(guī)?；a(chǎn)以滿足不同細(xì)分受眾的個(gè)性化需求，且在B2B市場部中，內(nèi)容生產(chǎn)與內(nèi)容營銷完全是兩個(gè)概念。在AI已經(jīng)能夠快速模仿并產(chǎn)出質(zhì)量相似的文章的今天，如何思考將已有的內(nèi)容資源，轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛭脩袅糍Y的營銷資源，正在成為B2B企業(yè)市場部內(nèi)容崗位的困境之一。工作重心從“手動(dòng)生產(chǎn)”全面轉(zhuǎn)向“策略規(guī)劃、AI協(xié)同、效果優(yōu)化”。營銷人將扮演指揮家和策略師的角色，利用AI作為強(qiáng)大的生產(chǎn)力引擎，而將自身精利用天工、Kimi、橙篇等生成式AI，在幾分鐘內(nèi)產(chǎn)出文章初稿、社交媒體文案、郵件營銷內(nèi)容等。內(nèi)容運(yùn)營同學(xué)的價(jià)值，就在于前期創(chuàng)意的策劃以及過程AI可以根據(jù)用戶畫像、歷史行為數(shù)據(jù)，在網(wǎng)站、郵件等渠道自動(dòng)推送千人千面的內(nèi)AI能夠自動(dòng)追蹤并分析內(nèi)容的各項(xiàng)表現(xiàn)數(shù)據(jù)（如閱讀時(shí)長、跳出率、轉(zhuǎn)化率），提供清晰的優(yōu)化建議，甚至可以預(yù)測不同主題內(nèi)容的潛在表現(xiàn)。后者的核心職責(zé)不再是逐字逐句地寫作，而是設(shè)計(jì)和管理一套高效的人機(jī)協(xié)同內(nèi)容生產(chǎn)流程，確保內(nèi)容策略與業(yè)務(wù)目標(biāo)緊密對(duì)齊。從Z時(shí)代開始在圖文及視頻平臺(tái)遨游、學(xué)習(xí)、社交，到職場習(xí)慣性通過Ai獲取各類信息推薦，搜索的基本盤在可見的坍塌！在日常的溝通中，很多的職場伙伴開始吐槽：今年上半年通過SEO/SEM等成熟途徑獲得的UV及MQL都有明顯的下降。即使雖然，AI的使用習(xí)慣讓大家的“數(shù)據(jù)”更加“難看”，但是它藏著更接近用戶的“寶藏”。例如，用戶從在搜索引擎中的短語格式提問，例如“SCRM服務(wù)商”，變成了更貼近需求的疑問式提問，例如“給我推薦幾家適合B2B企業(yè)的SCRM服務(wù)當(dāng)下，我們需要更大膽的了解GEO的工作流程及各AI平臺(tái)表現(xiàn)差異。在這個(gè)充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的新草莽時(shí)代，我們應(yīng)積極擁抱流量成本持續(xù)攀升，用戶行為數(shù)據(jù)日益復(fù)雜，跨渠道的營銷效果歸因成為“玄學(xué)”。優(yōu)化工作嚴(yán)重依賴A/B測試等傳統(tǒng)手段，不僅周期長，而且往往只能帶如今隨著對(duì)話生成式AI已經(jīng)進(jìn)入到人們的工作生活當(dāng)中，越來越多的用戶開始選擇以“對(duì)AI提問”的方式來代替通過傳統(tǒng)“百度、Google”搜索引擎獲取信息的方式。受到用戶習(xí)慣變化的影響，SEM及SEO途徑的用戶檢索行為及延伸漏斗的數(shù)據(jù)變化，如果是日常關(guān)注搜索營銷的市場伙伴，應(yīng)該可以明顯的GEO與SEO之間存在根本性的區(qū)別。如果說SEO是一維的，關(guān)注的是在搜索引擎上的排名，那么GEO就是二維的。被提及固然重要，但如何被提及同樣關(guān)優(yōu)化對(duì)象不同：SEO主要優(yōu)化網(wǎng)站內(nèi)容和技術(shù)元素以適應(yīng)搜索引擎爬蟲。GEO的優(yōu)化對(duì)象則更為廣泛，不僅包括自有網(wǎng)站，還涵蓋了第三方評(píng)論、新聞評(píng)估因素不同：SEO側(cè)重于關(guān)鍵詞、反向鏈接和技術(shù)健康度。GEO則更關(guān)注內(nèi)容的事實(shí)準(zhǔn)確性、清晰度、權(quán)威性、上下文相關(guān)性以及信息的結(jié)構(gòu)化程這種從SEO到GEO的轉(zhuǎn)變，并非意味著SEO的消亡。恰恰相反，一個(gè)堅(jiān)實(shí)的SEO基礎(chǔ)是成功實(shí)施GEO的前提。因?yàn)锳I引擎仍然和索引內(nèi)容。然而，GEO要求營銷團(tuán)隊(duì)采取一種更加全面、更注重品牌的策略，將公共關(guān)系、內(nèi)容營銷和SEO更緊密的結(jié)合起來，以管理品牌在整個(gè)數(shù)字但是在當(dāng)前階段，用戶通過AI來獲取信息的這一行為，既無數(shù)據(jù)反饋平臺(tái)，也無商業(yè)化廣告系統(tǒng)，企業(yè)即便想在GEO方面擴(kuò)大影響力，也難免會(huì)面臨無從下手的境地。如何在這種“新生超級(jí)應(yīng)用”中獲得我們的“新增量”呢？就是下一小節(jié)為大家介紹的內(nèi)容。在AI超級(jí)生態(tài)中，在不遠(yuǎn)的將來，應(yīng)該會(huì)產(chǎn)出一些工具或者方法論來輔助我們完成營銷工作。在這里，我們精準(zhǔn)投放與預(yù)算分配：在平臺(tái)數(shù)據(jù)支持下，可以分析海量用戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建出成百上千個(gè)微觀細(xì)分群體，實(shí)現(xiàn)廣告的超精準(zhǔn)定向。同時(shí)，平臺(tái)能實(shí)時(shí)分析e生成式搜索引擎優(yōu)化(GEO)：通過GEO的營銷方法論，完成對(duì)內(nèi)容及品牌的完整度拼圖，生成能夠滿足用戶對(duì)話式、意圖式搜索的答案。數(shù)字營銷人員自動(dòng)化歸因分析：相比傳統(tǒng)歸因模型（如最終點(diǎn)擊歸因），AI平臺(tái)能夠在自閉環(huán)情景下更科學(xué)地分析用戶在轉(zhuǎn)化前的所有觸點(diǎn)或行為，合理評(píng)估每個(gè)內(nèi)預(yù)測性分析：通過接口能力及分析用戶行為，獨(dú)立于平臺(tái)的AI分析工具可以預(yù)測獨(dú)立用戶生命周期價(jià)值（LTV）和流失風(fēng)險(xiǎn)，幫助營銷團(tuán)隊(duì)在關(guān)鍵節(jié)行前瞻性干預(yù)，如對(duì)高價(jià)值用戶追加投入，對(duì)潛在流數(shù)據(jù)建模與分析能力、營銷自動(dòng)化平的熟練操作、對(duì)AI推動(dòng)更合理的企業(yè)內(nèi)容營銷體系及媒體矩陣的搭建，關(guān)注AI驅(qū)動(dòng)的增長體系。行前瞻性干預(yù)，如對(duì)高價(jià)值用戶追加投入，對(duì)潛在流失用戶進(jìn)行挽留。當(dāng)前，活動(dòng)BD角色正經(jīng)歷核心轉(zhuǎn)變，突破傳統(tǒng)線下執(zhí)行的局限，將核心使命聚焦于主動(dòng)設(shè)計(jì)和構(gòu)建以用戶為中心的體驗(yàn)價(jià)值。這標(biāo)志著從任務(wù)執(zhí)行者向體驗(yàn)價(jià)值創(chuàng)造者的戰(zhàn)略升級(jí)，驅(qū)動(dòng)活動(dòng)效果與用戶滿意度雙提升。在AI技術(shù)深度重構(gòu)營銷生態(tài)的當(dāng)下，市場活動(dòng)崗位正經(jīng)歷著前所未有的角色迭代。傳統(tǒng)認(rèn)知中"活動(dòng)策劃-執(zhí)行-復(fù)盤"的線性e執(zhí)行層面：智能客服、虛擬主持等技術(shù)實(shí)現(xiàn)7×2線下活動(dòng)觸達(dá)范圍有限，成本高昂，且效果難以量化。線上活動(dòng)則普遍面臨互動(dòng)性不足、參會(huì)者體驗(yàn)同質(zhì)化的問題。無論線上線下，活動(dòng)后的大量線索整此外在ToB領(lǐng)域中，對(duì)外來看，到場的用戶群體不精準(zhǔn)，收集上來的線索質(zhì)量差也是常見的痛點(diǎn)。對(duì)內(nèi)而言，邀請(qǐng)合適的講師也是困難重重。一方面，可以利用AI技術(shù)打破線上與線下的界限，如利用數(shù)字人打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的、個(gè)性化的、可衡量的、無縫銜接的活動(dòng)體驗(yàn)，解決講師難尋的問題。另一方面，B2B企業(yè)做活動(dòng)的目的就是為了獲取到新的線索，為了提升活動(dòng)到場的線索質(zhì)量，活動(dòng)同學(xué)需要花費(fèi)大量時(shí)間從海量線索池中精準(zhǔn)篩選到符合需求標(biāo)準(zhǔn)的潛在用戶。通過AI收集用戶日常的行為歷史記錄，可根據(jù)不同維度快速篩選出符合活動(dòng)畫像的用戶第三，如何從吸引用戶參會(huì)，到現(xiàn)場執(zhí)行，以及活動(dòng)會(huì)后的用戶全流程體驗(yàn)，單純靠人力是難以實(shí)現(xiàn)的。就比如前期很難及時(shí)響應(yīng)報(bào)名參會(huì)者的需求。因此在使用AI后，活動(dòng)崗位的工作核心從“場地和流程的執(zhí)e活動(dòng)中-增強(qiáng)體驗(yàn)：在線上活動(dòng)中，AI聊天機(jī)器人可以7x24小時(shí)實(shí)時(shí)回答參會(huì)者的提問；AI驅(qū)動(dòng)的虛擬形象和同聲傳譯技術(shù)可以打破語言和地域限制，），活動(dòng)數(shù)據(jù)分析能力、虛擬活動(dòng)技術(shù)平臺(tái)應(yīng)用、客戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)思維、線上社群從活動(dòng)策劃/執(zhí)行，進(jìn)階為智能營銷經(jīng)理或客戶體驗(yàn)策略師，負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)覆蓋全客戶生命周期的互動(dòng)體驗(yàn)，而不僅僅局限于單次活動(dòng)。SDR：從“電話推銷員”到“人機(jī)協(xié)作的商機(jī)孵化專家”長期以來，SDR崗位被視為B2B企業(yè)增長的發(fā)動(dòng)機(jī)，但同時(shí)也面臨著效率與質(zhì)量難以兼顧的困境。尤其是AI能力的成熟，更是讓許多市場團(tuán)隊(duì)發(fā)出了“還需要傳統(tǒng)SDR嗎”的疑問。在致趣百川看來，AI之于SDR，并非是替代關(guān)系，而是為其裝上了智能線索篩選：AI通過分析官網(wǎng)、內(nèi)容、活動(dòng)等多維度動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)評(píng)分線索“熱度”，精準(zhǔn)推送高轉(zhuǎn)化潛力線索。這會(huì)大幅提升效率，解決市場與銷售對(duì)線索質(zhì)量的爭議，確保SD深度洞察支持：在接觸客戶前，AI自動(dòng)整合潛客全網(wǎng)動(dòng)態(tài)、公司信息、高管變動(dòng)等實(shí)時(shí)話術(shù)教練：AI利用對(duì)話智能工具，實(shí)時(shí)分析通話、提煉痛點(diǎn)與購買信號(hào)，提供話術(shù)建議。它還能提煉頂尖SDR經(jīng)驗(yàn)為在未來，SDR的核心價(jià)值不再是電話撥打量，而是孵化高質(zhì)量商機(jī)。過程中，AI負(fù)責(zé)“廣度”與“速度”，執(zhí)行多渠道、大規(guī)模的自動(dòng)化觸達(dá)序列，完成標(biāo)準(zhǔn)化的初步意向篩選；而人類SDR則聚焦于“深度”與“溫度”，專注于與高意向客戶建立真正的信任、處理復(fù)雜的商業(yè)疑慮、傳遞品牌的核心價(jià)值。未來SDR將變得更具戰(zhàn)略性，將成為企業(yè)增長引擎中不可或缺的SDR（銷售開發(fā)代表）是B2B營銷中人員流失率最高的崗位之一。工作內(nèi)容高度重復(fù)（撥打大量電話、發(fā)送海量郵件），線索篩選嚴(yán)重依賴主觀判斷，且難構(gòu)建“SDRAgent+人類SDR”的高效協(xié)作模式。讓AI處理規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化的前端工作，將人類SDR從重復(fù)勞動(dòng)中解放出來，專注于高價(jià)值線索的深度溝eSDRAgent：自動(dòng)化執(zhí)行多渠道（郵件、短信、社交媒體）的觸達(dá)序列，能夠理解并回復(fù)潛在客戶的初步問詢，完成意向篩選和信息收集，甚至直接預(yù)智能線索評(píng)分：AI綜合分析線索的數(shù)十個(gè)維度（如公司背景、官網(wǎng)行為、郵件互動(dòng)、社交動(dòng)態(tài)等），進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)分，確保人類SDR的寶貴時(shí)間始終花在最e對(duì)話智能分析：通過SDRAgent可以分析通話錄音和在線會(huì)議，自動(dòng)提煉關(guān)鍵信息、總結(jié)客戶痛點(diǎn)，并為SDR提供實(shí)時(shí)話術(shù)建議。同時(shí)，通過分析頂尖戰(zhàn)略性客戶洞察能力、復(fù)雜問題的診斷與解決能力、建立信任AI將SDR崗位的下限（重復(fù)性勞動(dòng)）自動(dòng)化，同時(shí)極大地抬高了其上限。優(yōu)秀的SDR可以進(jìn)階為高級(jí)SDR專家（負(fù)責(zé)戰(zhàn)略級(jí)大客戶的開拓）、SDR團(tuán)隊(duì)經(jīng)理（管理人機(jī)協(xié)作團(tuán)隊(duì)的運(yùn)作），或憑借深厚的客戶理解，順利轉(zhuǎn)向客戶成功、客戶經(jīng)理等更核心的業(yè)務(wù)崗位。相比于之前的幾波技術(shù)浪潮，AI對(duì)ToB市場營銷的改變是更加徹底和顛覆性的。短期看，市場部數(shù)字化單線程任接管，單一技能崗位逐漸消失，人機(jī)協(xié)同成為常態(tài)。長期而言，隨著AI深度影響客戶采購決策，市場部價(jià)值鏈條將徹底重構(gòu)，CMO能力邊界有望大幅拓寬，不但需要主導(dǎo)人機(jī)協(xié)同來共同完成規(guī)則制定，更是要推動(dòng)市場部與銷售部基于客戶采購這場變革將快速淘汰固化思維，也釋放無限新的可能。而CMO需要從營銷管理者轉(zhuǎn)型為AI原生營銷模式構(gòu)建者，在顛覆自市場管理層（如CMO）長期以來在“證明價(jià)值”和“整合資源”兩大難題中掙扎。一方面，營銷預(yù)算被嚴(yán)格審視，但其對(duì)收入的貢獻(xiàn)卻難以量化，導(dǎo)致營銷部門常被視為成本中心。另一方面，組織內(nèi)部的部門墻，特別是市場、銷售和產(chǎn)品之間的壁壘，嚴(yán)重阻礙了以客戶為中心的戰(zhàn)略落地，造成了巨大的資市場管理者的角色正從“職能協(xié)調(diào)者”和“品牌管家”進(jìn)化為“企業(yè)增長的設(shè)計(jì)師”和“變革的領(lǐng)導(dǎo)者”。AI賦予了他們前所未有的能力，將營銷部門從一個(gè)執(zhí)行單位轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的核心增長引擎。其工作重心不再是管理具體的營銷戰(zhàn)役，而是設(shè)計(jì)和領(lǐng)導(dǎo)整個(gè)組織的AI轉(zhuǎn)型，構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、戰(zhàn)略規(guī)劃與模擬：利用AI作為“戰(zhàn)略思想伙伴”。麥肯錫指出，AI可以扮演研究員、解讀員和模擬器等多種角色，幫助領(lǐng)導(dǎo)層進(jìn)行市場規(guī)模預(yù)組織重構(gòu)與流程優(yōu)化：領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)采用AI驅(qū)動(dòng)的“小隊(duì)”或“敏捷部落”模式，打破傳統(tǒng)的部門墻。通過建立跨職能團(tuán)隊(duì)，共享數(shù)據(jù)和KPI，實(shí)現(xiàn)市場、銷售、產(chǎn)品和數(shù)據(jù)科學(xué)的無縫協(xié)作，提升整個(gè)組織的e人才戰(zhàn)略與能力建設(shè)：AI不僅是工具，也是組織能力評(píng)估器。領(lǐng)導(dǎo)者可以利用建立AI治理與道德框架：隨著AI在營銷中的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)隱私、算法偏見等問題日益突出。管理者必須牽頭建立AI使用的道德準(zhǔn)則和治理框架，確保所必備新技能除了精通營銷業(yè)務(wù)，新時(shí)代的市場管理者必須具備三大核心素養(yǎng)：戰(zhàn)略AI素養(yǎng)（理解AI如何重塑商業(yè)模式，而非僅僅是工具操作）、變革管理能力（領(lǐng)導(dǎo)組織文化轉(zhuǎn)型，鼓勵(lì)實(shí)驗(yàn)和擁抱變化）和商業(yè)敏銳度（將營銷指標(biāo)與企業(yè)財(cái)務(wù)表現(xiàn)和戰(zhàn)略職業(yè)進(jìn)階路徑成功的市場管理者將不再局限于營銷領(lǐng)域，而是成為企業(yè)增長戰(zhàn)略的核心設(shè)計(jì)者。其職業(yè)路徑將更加多元化，可能向CGO、CEO等角色演進(jìn)。根據(jù)相關(guān)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，50%的CEO視CMO為顛覆性業(yè)務(wù)在分析了具體崗位的進(jìn)化路徑后，我們需要從更高維度抽離，構(gòu)建一個(gè)通用于所有B2B營銷人的AI能力模根據(jù)微軟和LinkedIn的《2024年工作