《Python財務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》教學(xué)大綱（48課時）一、課程目標(biāo)掌握Python基礎(chǔ)語法及數(shù)據(jù)分析核心庫（NumPy/pandas/Matplotlib）。熟練財務(wù)數(shù)據(jù)全流程處理技能：數(shù)據(jù)獲?。ˋPI/HTML/PDF）、清洗、統(tǒng)計分析、可視化及建模。培養(yǎng)財務(wù)場景應(yīng)用能力：財務(wù)報表分析（利潤表/資產(chǎn)負(fù)債表）企業(yè)四維能力評估（盈利/營運/成長/償債）文本分析（會計政策/監(jiān)管文件）提升實戰(zhàn)輸出能力：完成行業(yè)分析報告、聚類模型報告等綜合項目。二、教學(xué)方法方法實施內(nèi)容理論講授結(jié)合PPT詳解Python語法、財務(wù)指標(biāo)計算及建模原理（如K均值聚類/線性回歸）。案例驅(qū)動每章配備財務(wù)場景案例（如白酒行業(yè)對比分析、上市公司盈利能力聚類）。實訓(xùn)操作課堂同步編碼練習(xí)（JupyterNotebook），課后完成財務(wù)報表分析/詞云圖繪制等實戰(zhàn)任務(wù)。項目分組3-4人小組完成綜合項目（如某行業(yè)財務(wù)狀況報告），培養(yǎng)協(xié)作與業(yè)務(wù)解讀能力。三、課時分配篇目章節(jié)課時Python基礎(chǔ)篇(14課時)第1章：Python入門2第2章：Python語言基礎(chǔ)6第3章：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)6財務(wù)數(shù)據(jù)分析篇(22課時)第4章：財務(wù)數(shù)據(jù)獲取與分析6第5章：財務(wù)數(shù)據(jù)可視化6第6章：財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘6第7章：會計文本分析與詞云圖繪制4綜合應(yīng)用篇(12課時)第8章：上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)獲取與財務(wù)狀況分析4第9章：某行業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)可視化與對比分析4第10章：基于K均值聚類的上市公司盈利能力分析4四、課程計劃章節(jié)核心內(nèi)容實驗任務(wù)第一篇Python基礎(chǔ)篇（14課時）目標(biāo)：建立Python編程與數(shù)據(jù)處理核心能力第1章Python入門Anaconda環(huán)境配置、Jupyter操作、庫安裝方法、財務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景安裝Python并運行首個財務(wù)數(shù)據(jù)案例第2章Python語言基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型（數(shù)值/布爾/字符串）、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（列表/字典）、程序結(jié)構(gòu)（循環(huán)/函數(shù)）編寫財務(wù)指標(biāo)計算函數(shù)第3章數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)NumPy數(shù)組運算（索引/切片）、pandas數(shù)據(jù)處理上市公司利潤表數(shù)據(jù)清洗與描述性統(tǒng)計第二篇財務(wù)數(shù)據(jù)分析篇（22課時）目標(biāo)：掌握財務(wù)場景下的數(shù)據(jù)獲取、挖掘與可視化技能第4章財務(wù)數(shù)據(jù)獲取與分析API/HTML/PDF數(shù)據(jù)提取、分組統(tǒng)計、相關(guān)分析、財務(wù)指標(biāo)計算批量獲取10家上市公司利潤表并對比分析第5章財務(wù)數(shù)據(jù)可視化Matplotlib、Seaborn、財務(wù)指標(biāo)可視化設(shè)計繪制上市公司營收與利潤率動態(tài)對比圖第6章數(shù)據(jù)挖掘線性回歸、邏輯回歸、K均值聚類構(gòu)建上市公司信用風(fēng)險預(yù)測模型第7章會計文本分析與詞云圖繪制中文分詞、停用詞過濾、詞頻統(tǒng)計、詞云圖生成、會計政策文本解析分析《注冊會計師職業(yè)道德守則》關(guān)鍵詞第三篇綜合應(yīng)用篇（12課時）目標(biāo)：獨立完成企業(yè)級財務(wù)分析項目第8章上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)獲取與財務(wù)狀況分析上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理上市公司財務(wù)狀況分析、財務(wù)分析報告撰寫第9章某行業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)可視化與對比分析行業(yè)財務(wù)分析概述、多家企業(yè)數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理財務(wù)指標(biāo)對比分析、可視化工具應(yīng)用及白酒行業(yè)案例報告第10章基于K均值聚類的上市公司盈利能力分析上市公司盈利能力分析基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)處理上市公司盈利能力的描述性統(tǒng)計、K均值聚類及案例分析五、考核方式考核形式占比內(nèi)容說明平時作業(yè)20%每章課后習(xí)題（如數(shù)據(jù)清洗代碼、財務(wù)指標(biāo)計算）+實訓(xùn)報告（可視化/文本分析）小組項目30%選擇行業(yè)完成綜合分析（數(shù)據(jù)獲取→可視化→建?！鷪蟾妫疝q展示（如“白酒行業(yè)財務(wù)健康度評估”）期末考試50%閉卷筆試（Python語法/財務(wù)指標(biāo)計算/模型原理）六、教學(xué)特色工具+場景深度融合：所有案例基于真實財務(wù)場景。輸出導(dǎo)向設(shè)計：每篇配套分析報告任務(wù)，培養(yǎng)業(yè)務(wù)解讀能力。文本分析專項：獨創(chuàng)會計政策與監(jiān)管文件分析模塊，填補財務(wù)文本處理技能空白。

七、教材與工具：主教材：《Python財務(wù)