2025年cvcc證書考試題庫本文借鑒了近年相關(guān)經(jīng)典試題創(chuàng)作而成，力求幫助考生深入理解測試題型，掌握答題技巧，提升應(yīng)試能力。一、單選題（每題1分，共50分）1.以下哪個選項不是計算機視覺中常用的圖像預(yù)處理方法？A.濾波B.裁剪C.降采樣D.增強對比度2.在目標檢測任務(wù)中，下列哪個模型是目前最主流的？A.R-CNNB.YOLOv5C.FasterR-CNND.SSD3.以下哪個選項不是深度學習模型常見的損失函數(shù)？A.均方誤差（MSE）B.交叉熵損失C.L1損失D.最大似然估計4.在圖像分類任務(wù)中，通常使用哪個指標來評估模型的性能？A.精確率B.召回率C.F1分數(shù)D.AUC5.以下哪個選項不是圖像分割的主要方法？A.基于閾值的分割B.基于區(qū)域的分割C.基于邊緣的分割D.基于深度學習的分割6.在自動駕駛領(lǐng)域，以下哪個技術(shù)是用于實現(xiàn)車道線檢測的？A.目標檢測B.圖像分割C.光流估計D.運動估計7.以下哪個選項不是圖像識別中的常見數(shù)據(jù)增強方法？A.隨機裁剪B.隨機翻轉(zhuǎn)C.隨機旋轉(zhuǎn)D.隨機噪聲添加8.在人臉識別系統(tǒng)中，以下哪個特征是用于描述人臉幾何特征的？A.活體檢測B.群體差異C.面部關(guān)鍵點D.人臉紋理9.以下哪個選項不是三維重建中的常用方法？A.多視圖幾何B.深度學習C.光線追蹤D.結(jié)構(gòu)光10.在視頻分析任務(wù)中，以下哪個技術(shù)是用于實現(xiàn)行為識別的？A.目標跟蹤B.光流估計C.視頻分割D.行為識別11.以下哪個選項不是圖像壓縮中的常見方法？A.無損壓縮B.有損壓縮C.基于小波變換的壓縮D.基于深度學習的壓縮12.在圖像處理中，以下哪個濾波器是用于實現(xiàn)銳化效果的？A.高斯濾波器B.中值濾波器C.拉普拉斯濾波器D.均值濾波器13.在目標跟蹤任務(wù)中，以下哪個算法是目前最主流的？A.Kalman濾波器B.MeanShiftC.光流法D.DeepSORT14.以下哪個選項不是圖像質(zhì)量評估中的常見指標？A.峰值信噪比（PSNR）B.結(jié)構(gòu)相似性（SSIM）C.主觀評分D.運動模糊15.在圖像生成任務(wù)中，以下哪個模型是目前最主流的？A.GANB.VAEC.RNND.LSTM16.以下哪個選項不是圖像檢索中的常見方法？A.基于顏色的檢索B.基于特征的檢索C.基于內(nèi)容的檢索D.基于語義的檢索17.在圖像處理中，以下哪個算子是用于檢測圖像中的邊緣？A.Sobel算子B.Prewitt算子C.Roberts算子D.alloftheabove18.在圖像分割任務(wù)中，以下哪個算法是基于圖割的？A.K-meansB.FCMC.GraphCutD.U-Net19.在目標檢測任務(wù)中，以下哪個模型是目前最主流的？A.R-CNNB.YOLOv5C.FasterR-CNND.SSD20.以下哪個選項不是圖像識別中的常見數(shù)據(jù)增強方法？A.隨機裁剪B.隨機翻轉(zhuǎn)C.隨機旋轉(zhuǎn)D.隨機噪聲添加21.在人臉識別系統(tǒng)中，以下哪個特征是用于描述人臉幾何特征的？A.活體檢測B.群體差異C.面部關(guān)鍵點D.人臉紋理22.以下哪個選項不是三維重建中的常用方法？A.多視圖幾何B.深度學習C.光線追蹤D.結(jié)構(gòu)光23.在視頻分析任務(wù)中，以下哪個技術(shù)是用于實現(xiàn)行為識別的？A.目標跟蹤B.光流估計C.視頻分割D.行為識別24.以下哪個選項不是圖像壓縮中的常見方法？A.無損壓縮B.有損壓縮C.基于小波變換的壓縮D.基于深度學習的壓縮25.在圖像處理中，以下哪個濾波器是用于實現(xiàn)銳化效果的？A.高斯濾波器B.中值濾波器C.拉普拉斯濾波器D.均值濾波器26.在目標跟蹤任務(wù)中，以下哪個算法是目前最主流的？A.Kalman濾波器B.MeanShiftC.光流法D.DeepSORT27.以下哪個選項不是圖像質(zhì)量評估中的常見指標？A.峰值信噪比（PSNR）B.結(jié)構(gòu)相似性（SSIM）C.主觀評分D.運動模糊28.在圖像生成任務(wù)中，以下哪個模型是目前最主流的？A.GANB.VAEC.RNND.LSTM29.以下哪個選項不是圖像檢索中的常見方法？A.基于顏色的檢索B.基于特征的檢索C.基于內(nèi)容的檢索D.基于語義的檢索30.在圖像處理中，以下哪個算子是用于檢測圖像中的邊緣？A.Sobel算子B.Prewitt算子C.Roberts算子D.alloftheabove31.在圖像分割任務(wù)中，以下哪個算法是基于圖割的？A.K-meansB.FCMC.GraphCutD.U-Net32.在目標檢測任務(wù)中，以下哪個模型是目前最主流的？A.R-CNNB.YOLOv5C.FasterR-CNND.SSD33.以下哪個選項不是圖像識別中的常見數(shù)據(jù)增強方法？A.隨機裁剪B.隨機翻轉(zhuǎn)C.隨機旋轉(zhuǎn)D.隨機噪聲添加34.在人臉識別系統(tǒng)中，以下哪個特征是用于描述人臉幾何特征的？A.活體檢測B.群體差異C.面部關(guān)鍵點D.人臉紋理35.以下哪個選項不是三維重建中的常用方法？A.多視圖幾何B.深度學習C.光線追蹤D.結(jié)構(gòu)光36.在視頻分析任務(wù)中，以下哪個技術(shù)是用于實現(xiàn)行為識別的？A.目標跟蹤B.光流估計C.視頻分割D.行為識別37.以下哪個選項不是圖像壓縮中的常見方法？A.無損壓縮B.有損壓縮C.基于小波變換的壓縮D.基于深度學習的壓縮38.在圖像處理中，以下哪個濾波器是用于實現(xiàn)銳化效果的？A.高斯濾波器B.中值濾波器C.拉普拉斯濾波器D.均值濾波器39.在目標跟蹤任務(wù)中，以下哪個算法是目前最主流的？A.Kalman濾波器B.MeanShiftC.光流法D.DeepSORT40.以下哪個選項不是圖像質(zhì)量評估中的常見指標？A.峰值信噪比（PSNR）B.結(jié)構(gòu)相似性（SSIM）C.主觀評分D.運動模糊41.在圖像生成任務(wù)中，以下哪個模型是目前最主流的？A.GANB.VAEC.RNND.LSTM42.以下哪個選項不是圖像檢索中的常見方法？A.基于顏色的檢索B.基于特征的檢索C.基于內(nèi)容的檢索D.基于語義的檢索43.在圖像處理中，以下哪個算子是用于檢測圖像中的邊緣？A.Sobel算子B.Prewitt算子C.Roberts算子D.alloftheabove44.在圖像分割任務(wù)中，以下哪個算法是基于圖割的？A.K-meansB.FCMC.GraphCutD.U-Net45.在目標檢測任務(wù)中，以下哪個模型是目前最主流的？A.R-CNNB.YOLOv5C.FasterR-CNND.SSD46.以下哪個選項不是圖像識別中的常見數(shù)據(jù)增強方法？A.隨機裁剪B.隨機翻轉(zhuǎn)C.隨機旋轉(zhuǎn)D.隨機噪聲添加47.在人臉識別系統(tǒng)中，以下哪個特征是用于描述人臉幾何特征的？A.活體檢測B.群體差異C.面部關(guān)鍵點D.人臉紋理48.以下哪個選項不是三維重建中的常用方法？A.多視圖幾何B.深度學習C.光線追蹤D.結(jié)構(gòu)光49.在視頻分析任務(wù)中，以下哪個技術(shù)是用于實現(xiàn)行為識別的？A.目標跟蹤B.光流估計C.視頻分割D.行為識別50.以下哪個選項不是圖像壓縮中的常見方法？A.無損壓縮B.有損壓縮C.基于小波變換的壓縮D.基于深度學習的壓縮二、多選題（每題2分，共50分）1.以下哪些選項是計算機視覺中常用的圖像預(yù)處理方法？A.濾波B.裁剪C.降采樣D.增強對比度2.在目標檢測任務(wù)中，以下哪些模型是目前主流的？A.R-CNNB.YOLOv5C.FasterR-CNND.SSD3.以下哪些選項是深度學習模型常見的損失函數(shù)？A.均方誤差（MSE）B.交叉熵損失C.L1損失D.最大似然估計4.在圖像分類任務(wù)中，以下哪些指標可以用來評估模型的性能？A.精確率B.召回率C.F1分數(shù)D.AUC5.以下哪些選項是圖像分割的主要方法？A.基于閾值的分割B.基于區(qū)域的分割C.基于邊緣的分割D.基于深度學習的分割6.在自動駕駛領(lǐng)域，以下哪些技術(shù)是用于實現(xiàn)車道線檢測的？A.目標檢測B.圖像分割C.光流估計D.運動估計7.以下哪些選項是圖像識別中的常見數(shù)據(jù)增強方法？A.隨機裁剪B.隨機翻轉(zhuǎn)C.隨機旋轉(zhuǎn)D.隨機噪聲添加8.在人臉識別系統(tǒng)中，以下哪些特征是用于描述人臉幾何特征的？A.活體檢測B.群體差異C.面部關(guān)鍵點D.人臉紋理9.以下哪些選項是三維重建中的常用方法？A.多視圖幾何B.深度學習C.光線追蹤D.結(jié)構(gòu)光10.在視頻分析任務(wù)中，以下哪些技術(shù)是用于實現(xiàn)行為識別的？A.目標跟蹤B.光流估計C.視頻分割D.行為識別11.以下哪些選項是圖像壓縮中的常見方法？A.無損壓縮B.有損壓縮C.基于小波變換的壓縮D.基于深度學習的壓縮12.在圖像處理中，以下哪些濾波器是用于實現(xiàn)銳化效果的？A.高斯濾波器B.中值濾波器C.拉普拉斯濾波器D.均值濾波器13.在目標跟蹤任務(wù)中，以下哪些算法是目前主流的？A.Kalman濾波器B.MeanShiftC.光流法D.DeepSORT14.以下哪些選項是圖像質(zhì)量評估中的常見指標？A.峰值信噪比（PSNR）B.結(jié)構(gòu)相似性（SSIM）C.主觀評分D.運動模糊15.在圖像生成任務(wù)中，以下哪些模型是目前主流的？A.GANB.VAEC.RNND.LSTM16.以下哪些選項是圖像檢索中的常見方法？A.基于顏色的檢索B.基于特征的檢索C.基于內(nèi)容的檢索D.基于語義的檢索17.在圖像處理中，以下哪些算子是用于檢測圖像中的邊緣？A.Sobel算子B.Prewitt算子C.Roberts算子D.alloftheabove18.在圖像分割任務(wù)中，以下哪些算法是基于圖割的？A.K-meansB.FCMC.GraphCutD.U-Net19.在目標檢測任務(wù)中，以下哪些模型是目前主流的？A.R-CNNB.YOLOv5C.FasterR-CNND.SSD20.以下哪些選項是圖像識別中的常見數(shù)據(jù)增強方法？A.隨機裁剪B.隨機翻轉(zhuǎn)C.隨機旋轉(zhuǎn)D.隨機噪聲添加21.在人臉識別系統(tǒng)中，以下哪些特征是用于描述人臉幾何特征的？A.活體檢測B.群體差異C.面部關(guān)鍵點D.人臉紋理22.以下哪些選項是三維重建中的常用方法？A.多視圖幾何B.深度學習C.光線追蹤D.結(jié)構(gòu)光23.在視頻分析任務(wù)中，以下哪些技術(shù)是用于實現(xiàn)行為識別的？A.目標跟蹤B.光流估計C.視頻分割D.行為識別24.以下哪些選項是圖像壓縮中的常見方法？A.無損壓縮B.有損壓縮C.基于小波變換的壓縮D.基于深度學習的壓縮25.在圖像處理中，以下哪些濾波器是用于實現(xiàn)銳化效果的？A.高斯濾波器B.中值濾波器C.拉普拉斯濾波器D.均值濾波器26.在目標跟蹤任務(wù)中，以下哪些算法是目前主流的？A.Kalman濾波器B.MeanShiftC.光流法D.DeepSORT27.以下哪些選項是圖像質(zhì)量評估中的常見指標？A.峰值信噪比（PSNR）B.結(jié)構(gòu)相似性（SSIM）C.主觀評分D.運動模糊28.在圖像生成任務(wù)中，以下哪些模型是目前主流的？A.GANB.VAEC.RNND.LSTM29.以下哪些選項是圖像檢索中的常見方法？A.基于顏色的檢索B.基于特征的檢索C.基于內(nèi)容的檢索D.基于語義的檢索30.在圖像處理中，以下哪些算子是用于檢測圖像中的邊緣？A.Sobel算子B.Prewitt算子C.Roberts算子D.alloftheabove31.在圖像分割任務(wù)中，以下哪些算法是基于圖割的？A.K-meansB.FCMC.GraphCutD.U-Net32.在目標檢測任務(wù)中，以下哪些模型是目前主流的？A.R-CNNB.YOLOv5C.FasterR-CNND.SSD33.以下哪些選項是圖像識別中的常見數(shù)據(jù)增強方法？A.隨機裁剪B.隨機翻轉(zhuǎn)C.隨機旋轉(zhuǎn)D.隨機噪聲添加34.在人臉識別系統(tǒng)中，以下哪些特征是用于描述人臉幾何特征的？A.活體檢測B.群體差異C.面部關(guān)鍵點D.人臉紋理35.以下哪些選項是三維重建中的常用方法？A.多視圖幾何B.深度學習C.光線追蹤D.結(jié)構(gòu)光36.在視頻分析任務(wù)中，以下哪些技術(shù)是用于實現(xiàn)行為識別的？A.目標跟蹤B.光流估計C.視頻分割D.行為識別37.以下哪些選項是圖像壓縮中的常見方法？A.無損壓縮B.有損壓縮C.基于小波變換的壓縮D.基于深度學習的壓縮38.在圖像處理中，以下哪些濾波器是用于實現(xiàn)銳化效果的？A.高斯濾波器B.中值濾波器C.拉普拉斯濾波器D.均值濾波器39.在目標跟蹤任務(wù)中，以下哪些算法是目前主流的？A.Kalman濾波器B.MeanShiftC.光流法D.DeepSORT40.以下哪些選項是圖像質(zhì)量評估中的常見指標？A.峰值信噪比（PSNR）B.結(jié)構(gòu)相似性（SSIM）C.主觀評分D.運動模糊41.在圖像生成任務(wù)中，以下哪些模型是目前主流的？A.GANB.VAEC.RNND.LSTM42.以下哪些選項是圖像檢索中的常見方法？A.基于顏色的檢索B.基于特征的檢索C.基于內(nèi)容的檢索D.基于語義的檢索43.在圖像處理中，以下哪些算子是用于檢測圖像中的邊緣？A.Sobel算子B.Prewitt算子C.Roberts算子D.alloftheabove44.在圖像分割任務(wù)中，以下哪些算法是基于圖割的？A.K-meansB.FCMC.GraphCutD.U-Net45.在目標檢測任務(wù)中，以下哪些模型是目前主流的？A.R-CNNB.YOLOv5C.FasterR-CNND.SSD46.以下哪些選項是圖像識別中的常見數(shù)據(jù)增強方法？A.隨機裁剪B.隨機翻轉(zhuǎn)C.隨機旋轉(zhuǎn)D.隨機噪聲添加47.在人臉識別系統(tǒng)中，以下哪些特征是用于描述人臉幾何特征的？A.活體檢測B.群體差異C.面部關(guān)鍵點D.人臉紋理48.以下哪些選項是三維重建中的常用方法？A.多視圖幾何B.深度學習C.光線追蹤D.結(jié)構(gòu)光49.在視頻分析任務(wù)中，以下哪些技術(shù)是用于實現(xiàn)行為識別的？A.目標跟蹤B.光流估計C.視頻分割D.行為識別50.以下哪些選項是圖像壓縮中的常見方法？A.無損壓縮B.有損壓縮C.基于小波變換的壓縮D.基于深度學習的壓縮三、判斷題（每題1分，共50分）1.圖像預(yù)處理是計算機視覺中必不可少的步驟。（√）2.目標檢測和圖像分類是同一個概念。（×）3.深度學習模型不需要大量的訓練數(shù)據(jù)。（×）4.圖像分割是將圖像劃分為多個區(qū)域的過程。（√）5.光流法可以用于目標跟蹤。（√）6.圖像質(zhì)量評估只關(guān)注客觀指標。（×）7.圖像生成任務(wù)中，GAN和VAE是目前最主流的模型。（√）8.圖像檢索中的基于內(nèi)容的檢索是指基于圖像的顏色和紋理進行檢索。（×）9.Sobel算子、Prewitt算子和Roberts算子都是用于檢測圖像中的邊緣的算子。（√）10.圖像分割中的圖割算法是一種基于圖論的優(yōu)化算法。（√）11.目標檢測中的YOLOv5是目前最主流的模型。（√）12.圖像識別中的數(shù)據(jù)增強方法可以提高模型的泛化能力。（√）13.人臉識別系統(tǒng)中的活體檢測是為了防止欺騙。（√）14.三維重建中的多視圖幾何方法是通過從多個視角拍攝圖像來重建三維場景。（√）15.視頻分析中的行為識別是通過分析視頻中的動作來識別行為。（√）16.圖像壓縮中的無損壓縮可以完全恢復原始圖像。（√）17.圖像處理中的高斯濾波器是用于平滑圖像的。（√）18.目標跟蹤中的Kalman濾波器是一種基于概率的濾波器。（√）19.圖像質(zhì)量評估中的PSNR是一個客觀指標。（√）20.圖像生成任務(wù)中的RNN可以用于生成圖像。（×）21.圖像檢索中的基于語義的檢索是指基于圖像的語義信息進行檢索。（√）22.圖像處理中的中值濾波器可以去除圖像中的噪聲。（√）23.目標跟蹤中的MeanShift是一種基于密度的聚類算法。（√）24.圖像質(zhì)量評估中的SSIM是一個客觀指標。（√）25.圖像生成任務(wù)中的LSTM可以用于生成圖像。（×）26.圖像檢索中的基于顏色的檢索是指基于圖像的顏色進行檢索。（×）27.圖像處理中的拉普拉斯濾波器是用于銳化圖像的。（√）28.目標跟蹤中的光流法是通過分析圖像中的光流來跟蹤目標。（√）29.圖像質(zhì)量評估中的主觀評分是主觀的。（√）30.圖像生成任務(wù)中的GAN可以生成逼真的圖像。（√）31.圖像檢索中的基于特征的檢索是指基于圖像的特征進行檢索。（√）32.圖像處理中的均值濾波器可以去除圖像中的噪聲。（√）33.目標跟蹤中的DeepSORT是一種基于深度學習的目標跟蹤算法。（√）34.圖像質(zhì)量評估中的運動模糊是一個客觀指標。（×）35.圖像生成任務(wù)中的VAE可以生成逼真的圖像。（√）36.圖像檢索中的基于內(nèi)容的檢索是指基于圖像的內(nèi)容進行檢索。（√）37.圖像處理中的Sobel算子是用于檢測圖像中的邊緣的算子。（√）38.圖像分割中的U-Net是一種基于深度學習的圖像分割算法。（√）39.目標檢測中的FasterR-CNN是目前最主流的模型。（√）40.圖像識別中的數(shù)據(jù)增強方法可以提高模型的魯棒性。（√）41.人臉識別系統(tǒng)中的群體差異是指不同人群之間的差異。（×）42.三維重建中的深度學習方法是通過深度學習來重建三維場景。（√）43.視頻分析中的行為識別是通過分析視頻中的場景來識別行為。（×）44.圖像壓縮中的有損壓縮會損失一部分圖像信息。（√）45.圖像處理中的中值濾波器是用于銳化圖像的。（×）46.目標跟蹤中的Kalman濾波器是一種基于統(tǒng)計的濾波器。（√）47.圖像質(zhì)量評估中的PSNR是一個主觀指標。（×）48.圖像生成任務(wù)中的RNN可以用于生成視頻。（×）49.圖像檢索中的基于語義的檢索是指基于圖像的語義信息進行檢索。（√）50.圖像處理中的拉普拉斯濾波器可以去除圖像中的噪聲。（×）四、填空題（每題1分，共50分）1.計算機視覺是研究如何使計算機能夠像______一樣“看”和解釋視覺世界的科學。2.圖像預(yù)處理的主要目的是為了______后續(xù)的處理步驟。3.目標檢測的任務(wù)是______圖像中的目標并給出其位置和類別。4.深度學習模型通過______來自動學習圖像的特征。5.圖像分割的任務(wù)是將圖像劃分為多個______的區(qū)域。6.光流法可以用于______目標的運動軌跡。7.圖像質(zhì)量評估中的______是一個客觀指標。8.圖像生成任務(wù)中的______可以生成逼真的圖像。9.圖像檢索中的基于內(nèi)容的檢索是指基于圖像的______進行檢索。10.圖像處理中的______濾波器是用于平滑圖像的。11.目標跟蹤中的______濾波器是一種基于概率的濾波器。12.圖像質(zhì)量評估中的______是一個客觀指標。13.圖像生成任務(wù)中的______可以用于生成圖像。14.圖像檢索中的基于語義的檢索是指基于圖像的______進行檢索。15.圖像處理中的______濾波器可以去除圖像中的噪聲。16.目標跟蹤中的______是一種基于密度的聚類算法。17.圖像質(zhì)量評估中的______是主觀的。18.圖像生成任務(wù)中的______可以生成逼真的圖像。19.圖像檢索中的基于特征的檢索是指基于圖像的______進行檢索。20.圖像處理中的______濾波器是用于銳化圖像的。21.目標跟蹤中的______是通過分析圖像中的光流來跟蹤目標。22.圖像質(zhì)量評估中的______是一個客觀指標。23.圖像生成任務(wù)中的______可以生成逼真的圖像。24.圖像檢索中的基于內(nèi)容的檢索是指基于圖像的______進行檢索。25.圖像處理中的______濾波器可以去除圖像中的噪聲。26.目標跟蹤中的______是一種基于深度學習的目標跟蹤算法。27.圖像質(zhì)量評估中的______是一個主觀指標。28.圖像生成任務(wù)中的______可以生成逼真的圖像。29.圖像檢索中的基于特征的檢索是指基于圖像的______進行檢索。30.圖像處理中的______濾波器是用于銳化圖像的。31.目標跟蹤中的______是通過分析圖像中的光流來跟蹤目標。32.圖像質(zhì)量評估中的______是一個客觀指標。33.圖像生成任務(wù)中的______可以生成逼真的圖像。34.圖像檢索中的基于內(nèi)容的檢索是指基于圖像的______進行檢索。35.圖像處理中的______濾波器可以去除圖像中的噪聲。36.目標跟蹤中的______是一種基于深度學習的目標跟蹤算法。37.圖像質(zhì)量評估中的______是一個主觀指標。38.圖像生成任務(wù)中的______可以生成逼真的圖像。39.圖像檢索中的基于特征的檢索是指基于圖像的______進行檢索。40.圖像處理中的______濾波器是用于銳化圖像的。41.目標跟蹤中的______是通過分析圖像中的光流來跟蹤目標。42.圖像質(zhì)量評估中的______是一個客觀指標。43.圖像生成任務(wù)中的______可以生成逼真的圖像。44.圖像檢索中的基于內(nèi)容的檢索是指基于圖像的______進行檢索。45.圖像處理中的______濾波器可以去除圖像中的噪聲。46.目標跟蹤中的______是一種基于深度學習的目標跟蹤算法。47.圖像質(zhì)量評估中的______是一個主觀指標。48.圖像生成任務(wù)中的______可以生成逼真的圖像。49.圖像檢索中的基于特征的檢索是指基于圖像的______進行檢索。50.圖像處理中的______濾波器是用于銳化圖像的。五、簡答題（每題5分，共50分）1.簡述圖像預(yù)處理在計算機視覺中的作用。2.簡述目標檢測和圖像分類的區(qū)別。3.簡述深度學習模型如何自動學習圖像的特征。4.簡述圖像分割的主要方法及其特點。5.簡述光流法在目標跟蹤中的應(yīng)用。6.簡述圖像質(zhì)量評估的主要指標及其含義。7.簡述圖像生成任務(wù)中的GAN和VAE的原理及其區(qū)別。8.簡述圖像檢索中的基于內(nèi)容的檢索方法。9.簡述圖像處理中的濾波器及其作用。10.簡述目標跟蹤中的Kalman濾波器的原理及其應(yīng)用。六、論述題（每題10分，共20分）1.論述圖像預(yù)處理在計算機視覺中的重要性，并舉例說明常見的圖像預(yù)處理方法。2.論述深度學習在計算機視覺中的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。答案和解析一、單選題1.B2.B3.D4.D5.A6.A7.A8.C9.C10.D11.D12.C13.D14.D15.A16.A17.D18.C19.B20.A21.C22.C23.A24.A25.C26.D27.D28.A29.A30.D31.C32.B33.A34.C35.C36.A37.D38.C39.D40.D41.A42.A43.D44.C45.B46.A47.C48.C49.A50.D二、多選題1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.AB7.ABCD8.CD9.ABCD10.ABCD11.ABCD12.CD13.ABD14.ABC15.AB16.BCD17.ABCD18.CD19.ABCD20.ABCD21.CD22.ABCD23.ABCD24.ABCD25.CD26.ABD27.ABC28.AB29.BCD30.ABCD31.CD32.ABCD33.ABCD34.CD35.ABCD36.ABCD37.ABCD38.CD39.ABD40.ABC41.AB42.BCD43.ABCD44.CD45.ABCD46.ABCD47.CD48.ABCD49.ABCD50.ABCD三、判斷題1.√2.×3.×4.√5.√6.×7.√8.×9.√10.√11.√12.√13.√14.√15.×16.√17.√18.√19.√20.×21.√22.√23.√24.√25.×26.×27.√28.√29.√30.√31.√32.√33.√34.×35.√36.√37.√38.√39.√40.√41.×42.√43.×44.√45.×46.√47.×48.×49.√50.×四、填空題1.人2.提高圖像質(zhì)量3.檢測4.數(shù)據(jù)5.不同6.跟蹤7.PSNR8.GAN9.特征10.高斯11.Kalman12.PSNR13.RNN14.語義15.中值16.MeanShift17.主觀評分18.VAE19.特征20.拉普拉斯21.光流22.PSNR23.GAN24.內(nèi)容25.中值26.DeepSORT27.主觀評分28.VAE29.特征30.拉普拉斯31.光流32.PSNR33.GAN34.內(nèi)容35.中值36.DeepSORT37.主觀評分38.VAE39.特征40.拉普拉斯41.光流42.PSNR43.GAN44.內(nèi)容45.中值46.DeepSORT47.主觀評分48.VAE49.特征50.拉普拉斯五、簡答題1.圖像預(yù)處理在計算機視覺中的作用是將原始圖像轉(zhuǎn)換為更適合后續(xù)處理的格式。常見的圖像預(yù)處理方法包括濾波、裁剪、旋轉(zhuǎn)、縮放等。這些方法可以提高圖像質(zhì)量，去除噪聲，增強圖像特征，從而使得后續(xù)的圖像處理步驟更加高效和準確。2.目標檢測和圖像分類是計算機視覺中的兩個重要任務(wù)。目標檢測的任務(wù)是檢測圖像中的目標并給出其位置和類別，而圖像分類的任務(wù)是將圖像劃分為不同的類別。目標檢測和圖像分類的區(qū)別在于，目標檢測需要給出目標的位置信息，而圖像分類只需要給出圖像的類別信息。3.深度學習模型通過大量的數(shù)據(jù)來自動學習圖像的特征。深度學習模型中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過反向傳播算法來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，從而使得模型能夠更好地擬合數(shù)據(jù)。深度學習模型可以自動學習圖像的層次化特征，從而使得模型能夠更好地識別圖像中的目標。4.圖像分割是將圖像劃分為多個不同的區(qū)域的過程。常見的圖像分割方法包括基于閾值的分割、基于區(qū)域的分割、基于邊緣的分割和基于深度學習的分割?；陂撝档姆指钍峭ㄟ^設(shè)定一個閾值來將圖像劃分為不同的區(qū)域，基于區(qū)域的分割是將圖像劃分為多個不同的區(qū)域，基于邊緣的分割是通過檢測圖像中的邊緣來將圖像劃分為不同的區(qū)域，基于深度學習的分割是通過深度學習模型來將圖像劃分為不同的區(qū)域。5.光流法可以用于跟蹤目標的運動軌跡。光流法是通過分析圖像中的光流來估計目標的運動軌跡。光流法可以用于目標跟蹤、運動估計、視頻分析等任務(wù)。6.圖像質(zhì)量評估的主要指標包