8-2 身份認(rèn)證技術(shù)（2-3）口令及口令管理（壞口令表技術(shù)-基于Boom過濾器的方法）_第1頁
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第八章操作系統(tǒng)安全技術(shù)-壞口令表技術(shù)-基于Bloom過濾器的方法計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)壞口令表技術(shù)-基于Bloom過濾器的方法基于Bloom過濾器的方法K階Bloom過濾器由k個(gè)獨(dú)立的hash函數(shù)組成：每個(gè)hash函數(shù)將一個(gè)口令映射為一個(gè)0到N之間的hash值壞口令表技術(shù)-基于Bloom過濾器的方法操作系統(tǒng)安全技術(shù)基于Bloom過濾器口令預(yù)測(cè)過程基于Bloom過濾器的口令預(yù)檢測(cè)過程Step1：定義一個(gè)N位的Hash表，并將每一位初始化為0Step2：對(duì)每個(gè)口令，計(jì)算出k個(gè)hash值，并將hash表中相應(yīng)位置為1。例如，對(duì)某個(gè)（i，j），若 ，則hash表中第67位置位為1Step3：對(duì)用戶提交的新口令，計(jì)算其hash值。如果hash表中相應(yīng)位為1，則拒絕；否則接受該新口令壞口令表技術(shù)-基于Bloom過濾器的方法操作系統(tǒng)安全技術(shù)基于Bloom過濾器口令預(yù)檢測(cè)拒絕率基于Bloom過濾器的口令預(yù)檢測(cè)的拒絕率：雖然口令不在字典表中，但是由于hash函數(shù)的沖突，也可能被拒絕。K:Hash函數(shù)的數(shù)目N：Hash表的位數(shù)D：字典中的單詞數(shù)R：N/D，hash表大小與字典大小的比率壞口令表技術(shù)-基于Bloom過濾器的方法操作系統(tǒng)安全技術(shù)基于Bloom過濾器口令預(yù)檢測(cè)錯(cuò)誤率BloomFilter出現(xiàn)錯(cuò)誤判斷的概率：或者壞口令表技術(shù)-基于Bloom過濾器的方法操作系統(tǒng)安全技術(shù)基于Bloom過濾器口令預(yù)檢測(cè)拒絕率-舉例例如：如果口令字段100萬個(gè)單詞，如果希望P＝0.01，如果K=6，則所需要的比率：即大約需要1.2M存儲(chǔ)空間，而存儲(chǔ)這個(gè)字典則需要8M，大約節(jié)約了7倍的存儲(chǔ)空間。壞口令表技術(shù)

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