雙聘沈陽

團隊2024年12月AIGC發(fā)展研究3.0

版，0.95修訂號某著名企業(yè)新聞與傳播學院新媒體研究中心人工智能學院

虛擬數(shù)字人發(fā)展研究報告1.0

2020

元宇宙發(fā)展研究報告1.0版大語言模型綜合性能評估報告虛擬數(shù)字人發(fā)展研究報告3.0

2022

數(shù)字藏品發(fā)展研究報告1.0——產(chǎn)業(yè)發(fā)展與技術標準

時空智能發(fā)展研究報告1.0韓國元宇宙動態(tài)研究報告

虛擬數(shù)字人發(fā)展研究報告2.0

2021——社會價值與風險治理

元宇宙發(fā)展研究報告3.0版元宇宙發(fā)展研究報告2.0版AIGC發(fā)展研究報告2.0AI

2023

00..新媒體發(fā)展研究報告9元宇宙發(fā)展研究報告4究.0形機器人發(fā)展研C發(fā)展研究報告1人G元宇宙/虛擬數(shù)字人/大數(shù)據(jù)/AI

系列研究大數(shù)據(jù)/AI/5G生態(tài)報告

2017新媒體系列報告2015年開始

20152019

5G下一代風口：

AR2016

VR的新浪潮——溯源應用與發(fā)展虛擬數(shù)字人系列元宇宙系列AI

哲學一主題經(jīng)典哲學理論AI引發(fā)變化懷

疑

論笛卡爾“我思故我在

”AI思考所帶來的懷疑論危機：

OpenAI

o1的推理能力是否意味著“思維

”？AI的存在挑戰(zhàn)了笛卡爾的懷疑論，促使我們重新審視“思維

”與“存在

”的關系

。主體間性“主體間性

”AI作為“具備主體間性的主體

”：AI的訓練文本由多主體提供，使其似乎具備某種“主體間性

”。但它究竟是“具備主體間性的主體

”，還是“主體性之集合

”？或許，AI的主體間性不過是人類意圖的映射

，而非真正的主體性

。他者經(jīng)驗“他者經(jīng)驗

”的可獲取AI與“他者經(jīng)驗

”的議題：AI的存在使得他者經(jīng)驗的獲取成為可能，這挑戰(zhàn)了認為他者經(jīng)驗無法被完全獲取的觀點

。AI甚至可能成為他者經(jīng)驗的載體，研究者需要重新審視主觀經(jīng)驗與客觀信息的融合

。儒家之信儒家“信

”的思想AI幻覺對“信

”的沖擊：AI虛假信息的出現(xiàn)使傳統(tǒng)儒家五德思想中的“信

”重新獲得重視

，人們意識到“無信

”對日常生活帶來的痛苦和不便

?；貧w對話蘇格拉底和孔子對于對話的偏愛AI對對話的依賴：AI依賴對話形式促進交流

，類似于蘇格拉底和孔子的教學方式

。然而，AI的對話模式也促使我們重新審視理性

、知識本質(zhì)和人際互動方式，挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)對話的深度與真實性

。歷史唯物馬克思的社會階段理論AI與實現(xiàn)共產(chǎn)主義的曙光：AIGC大幅提高了社會生產(chǎn)力

，為實現(xiàn)更高級社會形態(tài)提供了技術支持

，這在某種程度上印證了馬克思關于社會階段演進的預言

。AI的發(fā)展為技術革命助力，推動了社會向更理想形態(tài)的邁進

。技術問詢海德格爾對技術的批判形而上的技術與思想的重塑：技術不僅是工具

，更是一種形而上的力量

，深刻改變了人類理解世界的方式

。AI的出現(xiàn)加劇了這一影響，使人類思維逐漸依賴技術邏輯

。這種重新審視表明，技術不僅在塑造認知方式，還在重構對自身和現(xiàn)實的理解

。環(huán)形監(jiān)獄?？聦嗔Φ呐蠥I本身便是一個具象化的環(huán)形監(jiān)獄：AI的應用使用戶既是“監(jiān)視者

”，也是“被監(jiān)視者

”，這強化了福柯對權力結構的批判

。AI的存在挑戰(zhàn)了對隱私

、自我監(jiān)控和權力關系的理解，促使我們重新審視技術對個人自由和社會控制的影響

。哲思問道

：

思辨革新

微調(diào)經(jīng)典中國古典哲學中的“天人合一

”理念強調(diào)人與自然的深層和諧，

將心或靈魂視為個體與宇宙溝通的紐帶，

展現(xiàn)內(nèi)在精神與外在自然的緊密聯(lián)結

。隨著人工智能時代的到來，

這一理念逐步向

“天人智一

”轉(zhuǎn)變，

即通過AI技

術延展人類智慧，

攻克諸如意識起源

、歷史謎題等人類難題，

大幅提升生產(chǎn)效率，

從而解放人類勞動力，

賦予更“天人合一”強調(diào)人是自然的一部分

，

能理解并與自然和諧共處

。人的行為和生活方式應與自然法則

一致，

以實現(xiàn)內(nèi)外和諧

。人工智能同人類靈魂融合為一

，

進而極大的解放人類生產(chǎn)力，

提升工作效率

。

借此

，

人類得以更深入理解世界

，

實現(xiàn)人、機、

自

然和諧共處

?！疤?/p>

”不僅象征自然環(huán)境，還代表更廣泛的宇宙秩序

。

被視為至高的存在，

其運作規(guī)律是人類應當遵循和學習的

。作為不同于人類和自然的第三方

，

人工智能的介入幫助人類提升生產(chǎn)力

，

并

更深入地理解世界與自身

，

進而實現(xiàn)人、

自然和技術

的和諧共處

。天人智

一

：

融通物我

和諧共生多時間與空間去追求個人的詩意生活，

實現(xiàn)人與自然

、技術的全面和諧

。天（自然）人（人類）智（人工智能）一（

三者共生）在人工智能語境下，

“

問行合一

”是指一種高效的人機交互理念，

它融合了深度查詢與精準執(zhí)行

。其中，“問

”代表對未知或復雜問題的深度挖掘與探索，

體現(xiàn)了人類對知識與智慧的追求；

“行

”則代表基于AI分析結果的迅速且精準的行動實施，

彰顯了人類對于機器智能輸出的高效利用與轉(zhuǎn)化

。此理念倡導在AI技術的輔助下，

人類應持續(xù)深化提問的質(zhì)量與深度，

充分利用AI的數(shù)據(jù)挖掘與模式識別能力，探尋數(shù)據(jù)與知識背后的深層邏輯與規(guī)律

。同時，

人類需對AI的輸出進行精準解讀，

并迅速轉(zhuǎn)化為具有實際操作性的策略與行動，

以實現(xiàn)人機協(xié)同的最大化效益

。問探索性：“

問

”體現(xiàn)了對知識的主動探求，尤其是在使用AI時，用戶通過提問來挖掘數(shù)據(jù)

、尋找答案或解決問題?；有裕禾釂柺怯脩襞cAI系統(tǒng)進行交互的一種方式，通過提問，用戶可以引導AI提供更符合需求的信息。開放性：好的問題往往是開放性的

，能夠激發(fā)新的思考和發(fā)現(xiàn)，不局限于已有的知識和觀點。行實踐性：“行

”是將知識和信息轉(zhuǎn)化為實際行動的過程，

它強

調(diào)實踐和應用。目標導向：行動是為了實現(xiàn)特定的目標或解決問題，具有明確

的方向性。動態(tài)調(diào)整：行動過程中需要根據(jù)實際情況進行靈活調(diào)整，

以達

到最佳效果。問行合

一：

主動深思

創(chuàng)新執(zhí)行虛實存在論：

互融交匯

流轉(zhuǎn)不息虛實連斷性（天）身心流固

性（人）覺識擬創(chuàng)性（智）認知融合，

思維拓展，

全景理解模擬意識：創(chuàng)建一個能夠進行自我反思

、決策并具備學習能力的系統(tǒng)模擬元宇宙：模擬宇宙的物理法則

、結構和演化歷史，宏觀層面反映宇宙起源鏡像進化論：

逆序生成

模擬宇宙嵌套模擬理論模擬生命：模擬生命體的復雜性，包括自我復制

、進化

和適應環(huán)境的能力?

如

果

將

人

類

以

往

的

一

切

認

知

定

義

為

“

人

類

普

遍

認

知”（

Human

General

Cognition

），

而將AI產(chǎn)生的認知定義

為“AI生成認知

”（

Artificial

Intelligence

Generated

Cognition

），那么我們當前正處于一個重要的臨界點。?認知外包的同時，

決策需要內(nèi)源化認知融合時代內(nèi)外認知論：

認知外賦

決策自持外包外延外掛內(nèi)聯(lián)內(nèi)化內(nèi)卷語言哲學

、自然語言

、檢索語言

、編

程語言

、AI原理問

、改

、創(chuàng)

、優(yōu)提示的邊界就是想象的邊界單一模態(tài)到多模態(tài)提示范疇論：

任意為根

潛在為機潛在有AI可能給出之結論01020304AI給出的作品在現(xiàn)

實世界被創(chuàng)造AI交流時實際給出

的結論多元宇宙上一切可

能的知識或信息實際有任意有可以有的集合AI三用：

重構萬象

感知超凡>

探索與實驗>

社會與文化批判>

未來預演>創(chuàng)新與靈感源泉>心理與情感體驗>教育與訓練AI再創(chuàng)AI擬真AI異感概率預測（快速反應模型

，

如ChatGPT

4o

）鏈式推理(慢速思考模型

，

如OpenAI

o1)性能表現(xiàn)響應速度快

，

算力成本低慢速思考

，

算力成本高運算原理基于概率預測

，

通過大量數(shù)據(jù)訓練來快速預測可能

的答案基于鏈式思維（Chain

-

of-Thought

），

逐步推理

問題的每個步驟來得到答案決策能力依賴預設算法和規(guī)則進行決策能夠自主分析情況

，

實時做出決策創(chuàng)造力限于模式識別和優(yōu)化

，

缺乏真正的創(chuàng)新能力能夠生成新的創(chuàng)意和解決方案

，

具備創(chuàng)新能力人機互動能力按照預設腳本響應

，

較難理解人類情感和意圖更自然地與人互動

，

理解復雜情感和意圖問題解決能力擅長解決結構化和定義明確的問題能夠處理多維度和非結構化問題

，

提供創(chuàng)造性的解

決方案倫理問題作為受控工具

，

幾乎沒有倫理問題引發(fā)自主性和控制問題的倫理討論CoT鏈式思維的出現(xiàn)將大模型分為了兩類：

“概率預測（快速反應）

”模型和“鏈式推理（慢速思考）

”模型

。

前者適合快速反饋，

處理即時任務；

后者通過推理解決復雜問題

。了解它們的差異有助于根據(jù)任務需求選擇合

適的模型，

實現(xiàn)最佳效果

。快思慢想：

效能兼顧

全局視野對比維度Sam

Altman的AGI五階段AI自動化L1-L5異同點輔助性階段階段1：狹義AI，AI在特定任務中提供輔助。L1：輔助自動化，AI簡化流程，提供

工具支持。兩者均以AI提供輔助為基礎

，幫助人類提高效率。部分自主階段階段2-3：AI在復雜任務中提供幫助，需人類監(jiān)督。L2-L3：AI部分自動化

，能獨立生成內(nèi)容但需人類設定條件。均強調(diào)AI在逐步減少人為干預的過程中具備部分自主能力。高級自主階段階段4：通用AGI，AI具備高度自主性，解決廣泛任務。L4：高級自動化，AI獨立創(chuàng)作，有一

定創(chuàng)新能力。都體現(xiàn)了AI的自主性，但Altman更關注形成可落地的應用節(jié)點。完全自主階段階段5：超級AGI，AI超越人類，具備自我反思與創(chuàng)新能力。L5：完全自動化，AI超越人類水平，具備自我反思與創(chuàng)新能力。兩者都預見AI超越人類，但Altman更

側重于實踐，

L5側重自動化的程度。兩者均以“AI自動化程度

”為線索，

但“

L1-L5階段

”更為貼近該線索，

強調(diào)AI在逐步減少人類干預的過程中實現(xiàn)完全自主，

聚焦自動化發(fā)展的漸進演變

。相較之下

，Altman的AGI五階段更具實踐導向

。AI自動化L1

-

L5：

漸進提升

全能自理OrganizationsChatbots高級自動化完全自動化部分自動化輔助自動化條件自動化ReasonersInnovatorsAgents生成邊界指AI模型在理解

、創(chuàng)造與創(chuàng)新方面的能力極限，

體現(xiàn)了其認知能力的實際限制

。當用戶的交互觸及或超越這一邊界時

，AI無法突破自身局限，

進而引發(fā)思維滯環(huán)現(xiàn)象

。該現(xiàn)象表現(xiàn)為AI在多輪對話中

重復內(nèi)容

、缺乏新意或無法滿足用戶的新增需求

。這一現(xiàn)象反映了AI模型在復雜互動中的認知限制，

影響

了其響應的多樣性和實用性

。思維滯環(huán)現(xiàn)象解決思路：1.

調(diào)整提問：

改變問題方式，

引

導AI生成不同的回答2.

優(yōu)化訓練：

使用更多樣的訓練

數(shù)據(jù)和算法，

提高AI的多樣性3.

提供外部信息：

引入新的知識

庫，

幫助AI生成新內(nèi)容4.

調(diào)整模型參數(shù)：

優(yōu)化訓練參數(shù)，

避免模型陷入局部最優(yōu)5.

增加反饋回路：

通過即時反饋

修正AI的推理過程思維滯環(huán)可能出現(xiàn)原因：1.

重復內(nèi)容：

AI生成的回答重復

相似，

缺乏新意2.

推理不變：

即使改變提問，

AI的邏輯仍然不變，

無法提供不

同的結論3.

回答表面化：

AI只給出淺顯的

回答，

無法深入分析4.

語言模式相同：

輸出的句式和

結構沒有變化，

顯得單調(diào)5.

忽略反饋：

AI無法根據(jù)用戶的

反饋調(diào)整回答如何判定觸及生成邊界：1.

指令執(zhí)行分析：

檢查AI是否按

要求添加或修改內(nèi)容2.

回答多樣性測量：

評估AI回答

的新信息量和多樣性3.

上下文適應測試：

觀察AI能否

根據(jù)新上下文調(diào)整回答4.

情感語氣變化檢測：

檢測AI回

答的情感和語氣是否變化5.

邏輯推理驗證：

觀察AI在條件

變化時是否調(diào)整推理生成邊界與思維滯環(huán)：

僵局顯現(xiàn)

破題之道

人機共生科學人類如何駕馭人工智能/機器

。

實現(xiàn)更高效

、更和諧的協(xié)作

，

提升人類的生活質(zhì)量和社會效

率，

提高生產(chǎn)效率?

機器學習算法：

研究自我學習算法

。?

自然語言處理：

AI理解和生成語言

。?

計算機視覺

：AI解析圖像和視頻

。?

智能機器人學：

開發(fā)智能機器人系統(tǒng)

。?

生成式AI技術

：AI生成內(nèi)容研究

。?

通用人工智能：

探索全面智能系統(tǒng)

。?

AI倫理安全：

研究AI的倫理與安全

。?

人類增強技術

：提升人類能力的研究

。?

人機交互設計：

優(yōu)化人與機器的互動

。?

情感計算研究

：AI識別和表達情感

。?

社會共生理論：

探索AI融入社會方式

。?

具身認知科學

：研究身體對認知影響

。?

健康科技創(chuàng)新

：技術促進健康與康復

。?

媒介共生學

：AI在媒體中的應用

。未來學科劃分：

共生拓展

智啟新程優(yōu)化和提升人工智能的能力

。

主要涉及AI的技術創(chuàng)新與發(fā)展

，

涵蓋基礎理論、應用技

術以及未來可能的智能演進人工智能科學二

國內(nèi)外大模型第

三

次

進

步

–

邏

輯

推

理

領域從

“

模仿智能”向

“

推理智能”演進

，從模仿人的常識到模仿人的思維OpenAI

o1使A

I從

“

模仿者”提升為

“

慢思考者

”第

二

次

進

步

–

視

頻

生

成

領域從靜態(tài)圖像生成向動態(tài)視頻創(chuàng)作推進

，從認識二維平面到模仿三維世界Sora使得A

I從

“

圖像繪制者”提升為

“

視頻創(chuàng)第

一

次

進

步

–

文

本

生

成

領域從判斷識別文本向理解生成文字發(fā)展

，從單

一

任務向通用智能邁進

，

OpenA

I

掀起AIGC革命ChatGPT使得A

I從

“

特種模型”提升為

“

通用基座

”基座升級：

快速演進

未來可期2024.9.122024.2.152022.11.30自回歸生成

多頭注意力

注意力機制

模型推理在推理過程中，模型會使

用"注意力機制"技術來決定哪些輸入詞對生成答案

最重要。例如，在上面的

問題中，模型可能會認為

"吃"和"水果"這兩個詞最重要，

因為這兩個詞直接

相關于應該選擇哪種水果。GPT-4模型在生成文本時是自回歸的，這意味著它一次生成一個詞，然后將這個詞添加到輸入序列中，

以生成下一個詞。這一過程持續(xù)進行

，直到生成一個結束符號

，或達到了設定的最大。模型訓練完成后，可以用

它來生成新的文本或回答

問題。假設我們向模型提

出一個問題：

"我應該吃

什么水果？"，模型會考

慮這個輸入，根據(jù)它在訓

練過程中學到的知識來生

成一個答案。模型可能會

回答"你可以試試蘋果

。"GPT-4使用了一

種叫做"多頭注意

力"的技術，這允

在不同的注意力"頭"中關

注輸入的不同方面。這可以幫助模型更好地理解輸入的復雜性。通過預測任務，模型學習

了一組參數(shù)，這些參數(shù)可

以捕捉到輸入文本的模式，

它們將在訓練過程中不斷

調(diào)整，

以更準確地預測下

一個詞。生成機制：

語料預學

推理輸出模型可能會看到"我喜歡吃

"并嘗試預測出"蘋果"

。通

過這種方式，模型學習了詞匯，語法，

以及一些語義和上下文關系。假設我們有一個句子"我喜

歡吃蘋果

。"作為我們訓練

語料的一部分。在訓練期間，模型將嘗試學習句子的模式和結構。具體框架：

以“我喜歡吃蘋果

。

”為語料預訓練參數(shù)學習模型訓練例AI幻覺的產(chǎn)生通常是由于模型在缺乏相關信息的情況下，通過概率性選擇生成內(nèi)容，

而非基于真實世界的知識庫或邏輯推理，這使得其輸出不僅難以信賴，且可能誤導用戶。除AI幻覺這一關鍵缺陷外，

潛在的缺點與局限還包括可解釋性

、計算成本

、數(shù)據(jù)偏見

、實時更新

、數(shù)據(jù)安

全

、個人隱私

、惡意輸出等

。模型在生成文本或回答問題時，

盡管表面上呈現(xiàn)出邏輯性和語法正確的形式，

但其輸出內(nèi)容可能包含完全

虛構

、不準確或與事實不符的信息

。AI缺陷：

臆造之辭

概率幻覺形成原因AI幻覺（AI

Hallucinations

）是指生成式人工智能幻覺類型數(shù)據(jù)可用

性理解能力深度語境精確度外部信息整合能力邏輯推理和抽象能力典型錯誤表現(xiàn)數(shù)據(jù)誤用有數(shù)據(jù)低高高中誤用已有數(shù)據(jù)，

回答

部分不符或細節(jié)錯誤語境誤解有數(shù)據(jù)高低高中對問題的意圖理解錯

誤，

回答偏離主題信息缺失無數(shù)據(jù)中高低中未能正確獲取或整合

外部信息推理錯誤部分數(shù)據(jù)高高中低邏輯推理中存在漏洞

或錯誤假設無中生有無數(shù)據(jù)低中低低在無數(shù)據(jù)支持下

，生

成完全虛構的信息AI幻覺

：

五類七特

虛實迷域五“類

”七“特

”一

二

三

四

五

六

七在科學領域推理能力顯著提高

，

幫助研究人員進行更深

入的理論分析和數(shù)據(jù)解釋

，

從而加速科學發(fā)現(xiàn)

。在醫(yī)學領域的應用提高診斷準確性

，

輔助醫(yī)生制定個性

化治療方案

，

提升整體醫(yī)療服務質(zhì)量

。在教育領域幫助學生理解復雜的數(shù)學和科學概念

，

提供

個性化的學習輔導

，

提升教育效果

。在編程領域表現(xiàn)出色

，

能夠生成高質(zhì)量代碼

，

優(yōu)化算法

，

幫助開發(fā)者提高生產(chǎn)力

。在金融領域的應用可以幫助分析某省市場數(shù)據(jù)

，

制定投資策略

，

優(yōu)化風險管理

，

提高金融決策的準確性

。在內(nèi)容創(chuàng)作和編輯方面表現(xiàn)優(yōu)異

，

能夠生成高質(zhì)量的文

本

，

幫助作家和編輯提高工作效率

。在咨詢領域能夠幫助某省市場趨勢預測、戰(zhàn)略規(guī)劃、

資源優(yōu)化等方面做出更加科學和高效的決策

。博士生

<4o

≈o1

（理工科）

<助理

≈o1

（人文社科）

<

副授

<

人機共生

（

<人類一流專家o1的認知推理能力，

達到和文科助理暴力推理的工程突破教育領域的深入探索OpenAI

o1：

跨代進化

推理優(yōu)先

人文社科研究能力排序

o1模型的社會影響“超智能Agents

”的崛起

o1模型的價值科學研究的輔助作用多領域的推理應用AI推理的跨代進化場景應用與突破垂直領域突破

?

智能制造提質(zhì)增效?

醫(yī)療輔助決策支持?

金融風控體系建設?

提升預訓練數(shù)據(jù)質(zhì)量?

優(yōu)化提示詞策略?

增強工具調(diào)用能力?

改進反饋機制模式融合與進化多模或協(xié)同

?

ReAct+P&S:強化決策行?

Reflexion+Self-D:深度認

知?LLMC+LATS:高效并行決策?......能力進化

?

多模態(tài)交互理解?

跨場景推理決策公司模型核心功能應用場景優(yōu)點缺點OpenAIGPT-4o對話生成

、內(nèi)容創(chuàng)作

、

代碼編程客服

、內(nèi)容創(chuàng)作

、教育輔導強大的理解能力和知識庫可能產(chǎn)生錯誤信息

，費

用高AppleApple

Intelligence語言處理

、圖像識別

、

隱私保護智能助手

、健康監(jiān)測

、智能家

居本地計算快速

，隱私保護

好受設備限制

，大型任務

能力不足xAIGrok

2復雜推理和多模態(tài)理解搜索與文案系統(tǒng)

、智能監(jiān)控軟件平臺集成度高，質(zhì)量穩(wěn)定啟動門檻高，部分場景

不穩(wěn)定MetaLlama

3.2模型微調(diào)和快速適配能

力自然對話

、行業(yè)解決方案遷移學習能力強，適應性好上下文連貫性有待提升GoogleGemini

1.5-Pro多模態(tài)數(shù)據(jù)處理，跨語

言生成自動駕駛

、智能對話

、邊緣計算跨模態(tài)理解能力強部分內(nèi)容生成質(zhì)量不穩(wěn)

定AnthropicClaude

3.5-Sonnet文本理解

、對話

、寫作

、

翻譯聊天機器人

、寫作助手

、客服跨領域應用廣

，安全可靠高負載下性能不穩(wěn)，

圖

片理解有限語言大模型：

群雄逐鹿

齊頭并進除OpenAI

o1外，

以下六大模型是全球大模型中綜合表現(xiàn)最好的一批模型

。公司產(chǎn)品/模型發(fā)布時間是否公開可用功能特色OpenAISora2024/2/16否支持生成最長達1分鐘的視頻抖音即夢2024/5/9全面開放支持畫布擴展

、局部重繪Luma

AIDream

Machine2024/6/13全面開放支持設置首尾幀

、制作無限循環(huán)視頻RunwayGen-3Alpha2024/6/17全面開放支持文字嵌入，

場景切換智譜清影2024/7/26全面開放且免費支持30秒生成高質(zhì)量視頻生數(shù)科技Vidu2024/7/30全面開放支持比例切換，

首尾幀設置快手可靈1.52024/9/19全面開放支持根據(jù)人聲對口型抖音豆包Pixel

Dance/PixelWeed2024/9/24針對企業(yè)開放內(nèi)測支持多動作多主體交互Pika

LabsPika

1.52024/10/2全面開放支持爆炸

、融化

、粉碎或膨脹的Pika

effects；

支持局部

修改和畫面擴張MetaMovie

Gen2024/10/4否支持為視頻匹配節(jié)奏和音樂視頻大模型：

三足鼎立

潮頭涌動Runway

、可靈和Vidu是在視頻大模型中較有競爭力的三個大模型，

綜合表現(xiàn)較好

。此外，

OpenAI的Sora

、抖音的Pixel

Dance

、Meta的Movie

Gen也發(fā)出預告，

但現(xiàn)在模型仍未對個人用戶推出

。所屬公司模型名稱主要特點亮點功能適用場景Suno

AISuno-能夠一次性完成歌詞

、演唱

、編曲

、配樂等音樂創(chuàng)作的全流程-多語言交叉混合生成能力-支持多種音樂風格和情緒狀態(tài)-支持所有用戶制作4分鐘的歌曲，

創(chuàng)建最長2分鐘的歌曲擴展個人音樂創(chuàng)作

、社交媒體內(nèi)容創(chuàng)作

、音樂教育等Mini

MaxA

bab-music-1-端到端音樂生成能力-純音樂

、清唱作品

、伴奏

、人聲生成-

擬人化生成能力-支持多種音樂風格和情緒狀態(tài)音樂創(chuàng)作和制作

、影視配樂

、內(nèi)容創(chuàng)作等昆侖萬維天工SkyMusic-端到端音樂生成能力-人聲自然度高

、發(fā)音可懂度強-

方言演唱能力-支持人聲

、歌詞使用多種方言文化傳播

、社交媒體內(nèi)容創(chuàng)作

、音樂教育等騰訊琴樂大模型-能根據(jù)文本或音頻輸入生成音樂-

遵循樂理生成能力-支持自動編輯和樂譜生成-

支持音頻文本對齊-支持樂譜/音頻表征提取音樂教育

、社交媒體內(nèi)容創(chuàng)作等抖音豆包-零樣本人聲克隆能力-旋律歌詞局部改寫能力-

預設多種情緒狀態(tài)-支持一鍵分享至社交平臺-

支持多種情緒狀態(tài)-

支持旋律仿寫個人音樂創(chuàng)作

、社交媒體內(nèi)容創(chuàng)作

、音樂教育等網(wǎng)易網(wǎng)-一站式AI音樂創(chuàng)作平臺-

功能免費使用-支持用戶自主調(diào)整樂器

、編曲-支持音軌上傳和段落結構設置專業(yè)音樂創(chuàng)作

、音樂教

育

、音樂娛樂等在國內(nèi)外一眾音樂大模型中，

Suno的表現(xiàn)最為優(yōu)異

，在音樂創(chuàng)作的全流程中表現(xiàn)出色

。但Mini

max

、昆侖萬維

、騰訊

、抖音

、網(wǎng)開發(fā)新功能并完善原有功能

。音樂大模型：

眾星捧月

“

一

超多強

”上榜應用類型占比AI

圖像生成&編輯18%AI聊天機器人18%AI視頻生成&編輯12%AI角色生成8%AI音樂&音頻生成8%除上榜應用外，

近期又發(fā)布了Cursor

、NotebookLM等極具潛力的AIGC網(wǎng)

頁端應用，

進一步豐富AI產(chǎn)品生態(tài)國外產(chǎn)品：

爆款迭出

生態(tài)繁榮類型AI工具名稱聊天/內(nèi)容生成文心一言通義千問Kimi(月之暗面)騰訊混元訊飛星火抖音豆包智譜AI百川智能360智腦字節(jié)小悟空達觀數(shù)據(jù)曹植AI辦公-綜合360數(shù)字員工有道AIAI辦公-OfficeAi

PPTiSlideWPSAIChatPPT360蘇打辦公酷表ChatExcel商小浣熊AI辦公-會議紀要訊飛聽見阿里通義聽悟飛書妙記騰訊會議AIAI辦公-腦圖ProcessOn億圖腦圖GitMind思乎board

mix

博思白

板妙辦畫板AI提示詞提示工程指南詞魂類型AI工具名稱AI辦公-文檔司馬閱AI文檔360AI瀏覽器AI寫作有道云筆記AI騰訊

Effidit訊飛寫作深言達意阿里悉語字節(jié)火山寫作秘塔寫作貓光速寫作WriteWise筆靈AIGiiso寫作機器人5118SEO優(yōu)化精

靈AI翻譯沉浸式翻譯彩云小譯網(wǎng)AI搜索引擎天工AI搜索(昆侖萬維)360AI搜索秘塔AI搜索perplexity.a

isci

phi.a

idevv.a

i圖像生成/編輯通義萬相類型AI工具名稱AI音頻中科聲智魔音工坊網(wǎng)TME

Studio訊飛智作AI視頻PixVerse繪影字幕萬彩微影蘆筍AI提詞器360快剪輯萬彩AI數(shù)字人清博元媧硅基生命騰訊智影聚力維度一幀秒創(chuàng)萬興播爆AI寫代碼異思MindSpore百度飛槳PaddlePaddleAI

CodeassistantZelinAIaiXcoder商小浣熊CodeArts

Snap天工智碼模型訓練/部署火山方舟魔搭社區(qū)文心大模型類型AI工具名稱圖像生成/編輯文心一格剪映AI騰訊ARC360智繪無限畫美圖設計室liblib.a

iTusi.Art標小智Logo生成佐糖Vega

AI美圖WHEE無界AIBgSub阿里PicCopilot搜狐簡單AI6penAI設計天工大模型元裳AI阿里堆友稿定AI墨刀AI莫高設計MasterGoAI創(chuàng)客貼AI即時AIPixsO

AI抖音即創(chuàng)騰訊AIDesign美間國內(nèi)產(chǎn)品：

新品云集

百舸爭流國內(nèi)產(chǎn)品：

百模大戰(zhàn)

格局初現(xiàn)抖音圖月之暗面生數(shù)科技深度求索Mini

max360A

bab-music-1DeepSeekChatGLM混元/元寶Skywork文心一言通義千問星火認知360智腦百川智能科大訊飛昆侖萬維阿里巴巴Vidu智譜AI盤古百川豆包可靈KIMI百度快手華為騰訊國產(chǎn)大模型的中國道路我國在新三樣（電動汽車

、鋰電池和太陽能光伏）

、集聚特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)

、短視頻

、直播帶貨和IT類文化部

分領域創(chuàng)作上都做到了世界第一，

國產(chǎn)大語言模型需發(fā)揮這些領域世界第一

的中國優(yōu)勢

，發(fā)揮長邊效

應，

著眼“五樣

”，

同優(yōu)

勢產(chǎn)業(yè)共進發(fā)展

。?打造智能車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),實現(xiàn)車輛間的信息互聯(lián)?

開發(fā)車載AI助手,提升乘車體驗?

優(yōu)化新能源電池管理系統(tǒng),延長使用壽命?

分析產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù),優(yōu)化供應鏈管理?某省市場需求變化,指導產(chǎn)品研發(fā)方向?

實現(xiàn)生產(chǎn)流程的智能化和自動化?

智能內(nèi)容創(chuàng)作,生成高質(zhì)量視頻腳本和創(chuàng)意?

視頻內(nèi)容審核,提高效率和準確度?

智能視頻編輯,簡化后期制作流程?

智能客服系統(tǒng),提高用戶咨詢效率?

實時語音翻譯,拓展跨某省市場?

虛擬主播技術,降低人力成本?

與網(wǎng)文產(chǎn)業(yè)結合，促進降本增效?

與玩具產(chǎn)業(yè)結合，推進智能設計?

與游戲產(chǎn)業(yè)結合

，智創(chuàng)美術資源國產(chǎn)之路：

特色效應

著眼“五合

”與直播帶貨結合與傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)結合與領先新興產(chǎn)業(yè)結合與短視頻結合與文化創(chuàng)作結合三

生成式文

、圖

、樂

、劇OpenAI-o1在文本領域，

Midjourney6.1在圖像領域，

Suno3.5在音樂領域，

Vidu/可靈/Runway在視頻領域，

FSD12.5在自動駕駛領域相繼事實通過圖靈測試，

推動了人類社會革新

。圖靈測試：

潛力盡顯

智能超越在傳統(tǒng)藝術中，

蘇東坡的“心目手俱得之矣

”強調(diào)了創(chuàng)作過程中心靈（心）

、觀察（目）

、和技

藝（手）

的緊密結合

。這種觀點體現(xiàn)了藝術創(chuàng)作

是一種全面的人類活動

。AI藝術是“心目言

”三統(tǒng)一，

意味著藝術的自我觀察和理解，

體現(xiàn)了AI在藝術創(chuàng)作中的主動

性和創(chuàng)造性；

同時代表手的部分功能退化，

為

人類藝術創(chuàng)作提供了新的方法

。心目言三統(tǒng)

一

：

智繪千里

觀機明理“心目言

”三統(tǒng)一的邏輯：

體現(xiàn)在AI如何將其內(nèi)在的設計哲學（心）、對數(shù)據(jù)的理解和感知（目）

以及1

設計者的藝術理念和審美偏好（言）

融合為一體，

創(chuàng)造出獨特的藝術作品

。新知識創(chuàng)造的激發(fā)與涌現(xiàn)：

人類與AI

的協(xié)同工作激發(fā)了新的創(chuàng)意靈感和思維火花，

通過跨界融合

、技術革新和模式創(chuàng)新等方式

，

不斷推動知識邊界的拓展和深化

。創(chuàng)造力躍遷在AI時代體現(xiàn)為從“零知識啟動

”到“高知識生產(chǎn)

”，

再到“新知識創(chuàng)造

”，

最終到

“元知識形成

”的完整過程

。零知識啟動的普遍性：

借助AI提供的信息檢索

、學習推薦和初步創(chuàng)意生成功能，

任何人都可以從

“零知識

”的起點開始，

輕松啟動創(chuàng)造過程

。元知識的提煉與引領：

人類可以借此更有效地指導AI的創(chuàng)造活動；

元知識也成為連接不同領域和學科的橋梁

，

促進了知識的交叉融合和協(xié)同創(chuàng)新

。高知識生產(chǎn)的效率

與規(guī)模：

AI高效的

知識生產(chǎn)方式不僅

提高了生產(chǎn)速度

，

還確保了知識的準

確性和可靠性，

為

新知識的創(chuàng)造奠定

了堅實基礎

。創(chuàng)造力躍遷

：

零知啟動

高識生產(chǎn)元知識形成

零知識啟動

高知識生產(chǎn)

新知識創(chuàng)造

凡品優(yōu)品孤品使用簡單的提示詞需稍復雜的提示詞

，

包括指定的風格、細節(jié)和色彩搭配提示詞較為復雜

，

涉及構圖、

光影等藝術細節(jié)提示詞要求更加復雜細致提示詞極其復雜

，

且需要結合深刻的藝術思維低中等較高高極高約90%

（隨手可得）約9%（十里挑一

）約0

.

9

%

（百里挑一

）約0

.

09%（千里挑一

）約

<0

.

01%

（萬里挑一

）較好

，

滿足較高視覺需求

，

適用日常

使用和快速創(chuàng)作顯著提升

，

更協(xié)調(diào)細致

，

適合高質(zhì)量圖像需求具備高級藝術感和創(chuàng)意表現(xiàn)

，

適合專

業(yè)水準需求獨特且罕見

，

高藝術價值

，

適合追求

個性化用戶超凡

，

獨特藝術氣質(zhì)

，

強烈視覺沖擊

力

，

AI藝術生成巔峰之作AI藝術評價：

概率進階

匠心獨運精品罕品美感難度概率等級特點交互篩選概率初始生成概率主觀優(yōu)化概率初始生成概率AI通過大模型的概率預測與推理生成初步內(nèi)容

。交互篩選概率用戶與AI互動，

通過對話和選擇篩選出更優(yōu)作品

。主觀優(yōu)化概率用戶基于自身能力和創(chuàng)意對生成內(nèi)容進行個性化優(yōu)化

。AIGC的三層概率交互的內(nèi)容生成體系

，

描述了人工智能與人類在內(nèi)容創(chuàng)作中的協(xié)同合作。通過初始生成、交互篩選和主觀優(yōu)化三個層次

，

構建了

一

個動態(tài)循環(huán)的創(chuàng)作流程

，

以提升內(nèi)容生成的

效率和質(zhì)量

，某省市場的多樣化需求

。三重概率：

多層互動

逐層精煉深度分析與未來趨勢隨著AI發(fā)展

，

融合創(chuàng)作將主導未來

，

人機協(xié)同實現(xiàn)創(chuàng)新與可控統(tǒng)

一。AI不僅提供靈感

，

還能實現(xiàn)大規(guī)模內(nèi)容生成。規(guī)則與隨機并存的模式將成主流

，

通過互動優(yōu)化作品。教育、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)等領域?qū)⑹芷溆绊?/p>

，

推動

創(chuàng)作走向自適應生態(tài)

，

開啟新

一

輪創(chuàng)作革命

。確定型創(chuàng)作強調(diào)邏輯和可控性，相同輸入得一致結果，確保作品符合預期

。應用于設計

、工程等領域

，具有穩(wěn)定

、精確和高效的優(yōu)點

。通過明確的框架和規(guī)則，保證結構嚴謹

，滿足商業(yè)需求和品牌一致性

。非確定型創(chuàng)作強調(diào)靈感和不可預測性

，

相同輸入得不同結果

，

體現(xiàn)隨機性。常用于抽象藝術、實驗音樂等

，

激發(fā)靈感

，

打破

傳統(tǒng)束縛。通過隨機算法或互動反饋

，

創(chuàng)造意外美感

，

適合個性表達和作品唯一性

。融合型創(chuàng)作結合確定性和非確定性

，

兼具規(guī)則與隨機。利用確定性框架

，

引入非確定性元素

，

作品核心一致且多樣

。應用于交互媒體、生成藝術等。創(chuàng)作者與AI互動

，

促進創(chuàng)意進化

，

平衡秩序與創(chuàng)新

，

拓展藝術邊界

。三型創(chuàng)作：

復合智能

共創(chuàng)平衡受眾感知的分離.受眾關注作品傳遞的情感和信息

，不一定在意創(chuàng)擁有

情感，體現(xiàn)情感效果與情感投入的區(qū)別。.

作品的情感效果：受眾感知到的情感和價值，基于作品傳達的信息

。.

創(chuàng)入：無論是AI還是人類的作品

，均可使觀者感知到其中的情感投入

。三元分離模型揭示了AI與人類創(chuàng)作在創(chuàng)作過程

、情感表達和受眾感知上的區(qū)別

。盡管AI無情感，

受眾仍能接受其作品的情

感效果

。這挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)對藝術情感的認知，

提出了“藝術創(chuàng)作中

‘情感

’是否為必要元素

”的思考，

也是“AI使用學

”在

人機共生領域的重要探討方向

。創(chuàng)作過程的分離.AI創(chuàng)作基于數(shù)據(jù)和算法計算

，人類創(chuàng)作源于情感體驗

、文化背景和

創(chuàng)造性思維，體現(xiàn)機械性與情感驅(qū)動的區(qū)別。.AI創(chuàng)作：通過數(shù)據(jù)輸入和算法訓練生成內(nèi)容

。.

人類創(chuàng)作：

由情感驅(qū)動和思維過程產(chǎn)生創(chuàng)意與表達

。情感表達的分離.AI可模擬情感但非發(fā)自內(nèi)心

，人類的情感表達是真實的情感反映，

形成模擬與真實的區(qū)別。.AI的情感模擬

：學習并模仿大量情感化內(nèi)容

，生成看似有情感的作品

。.

人類的情感表達：通過生活經(jīng)歷

、文化背景和情感體驗表達情感

。三元分離三元分離：

算法創(chuàng)作

情感隔離3.1

生成文字《機憶之地》獲科幻大賽二等獎

國內(nèi)首篇百萬字AI小說華東師范大學傳播學院院長王峰通過

“

大語言

模型＋提示詞工程＋人工后期

潤色

”的方式完成《天命使徒》人機融合式文學經(jīng)過共十五次AI交互（

13次文本對話

、1次圖片對話

、1次AI幻覺矯正）

，經(jīng)歷約三十分鐘撰寫

、十分鐘word排版

刪減

，某著名企業(yè)新聞與傳播學院沈陽AI生成了

一篇8264字的小論文

。本論文100%由AI撰寫，

文章分為理論分析

、自反性論證

、文獻綜述

、歷史案例分析

、近期案例

、形式化

、多學科

視角分析和展望與不足八部分

。其中，

形式化在一定程度上

彌補了以往人文社科學者在數(shù)理形式分析上的不足

。AI論文寫作

：

批判性捧紅的多學科分析

下載經(jīng)過共十五次AI交互（

13次文本對話

、1次圖片對話

、1次AI幻覺矯正）

，經(jīng)歷約三十分鐘撰寫

、十分鐘word排版

刪減

，某著名企業(yè)新聞與傳播學院沈陽AI生成了

一篇8264字的小論文

。本論文100%由AI撰寫，

文章分為理論分析

、自反性論證

、文獻綜述

、歷史案例分析

、近期案例

、形式化

、多學科

視角分析和展望與不足八部分

。其中，

形式化在一定程度上

彌補了以往人文社科學者在數(shù)理形式分析上的不足

。AI論文寫作

下載《穿過碎裂的宇宙去愛你》其實愛你和被你愛是差不多的無非是兩顆孤獨星辰在夜空中的閃爍無非是這光芒試圖抵達彼此卻化作空洞的回聲整個宇宙星球在消亡黑洞在誕生一些被遺忘的夢想和希望一路上的幻象和迷霧我是穿過時空的裂縫去愛你我是把所有寂寞凝結成一個瞬間去愛你我是無數(shù)個孤獨的夜晚追尋一個黎明去愛你當然我也會被一些流星帶入歧途把一些流光誤作為永恒把一座無人知曉的廢墟當成故鄉(xiāng)《余欲漁魚諭》余欲漁魚于雨余

。雨愈裕，余郁。遇漁愚

，于語予漁愚諭：“予余魚，余予玉

?！睗O愚語余：“

欲予魚，

予余玉

。”余予玉予漁，

漁愚予魚予余。余與漁愚愈語愈諭，愈語愈寓?！队霸滦兄邸饭路[影逐煙霞，

晚渚寒鐘映暮沙

。松下泉聲通遠壑，

樓中月色照橫斜

。山深靜客停云夢，

水凈歸鴻帶月華

。光天入水隨星舟，

山夜連江映影燈

。AI詩歌

：

感知無界情意共生文生評論文生小說文化重現(xiàn)天不足于西北，

其下高以強；

地不足于東南，

其上□□□

。不足于上者，

有余于下，

不足于下者，

有余于

上

。天道貴弱，

削成者以益生者；

伐于強，

責于堅，

以

輔柔弱

。郭店楚墓竹簡：

智能復原困從光自幽起生成格言：

智能凝思意境自現(xiàn)AIGC與文言文：

驚艷文采

情感注能父親節(jié)賦

·和太史劉AI

G

C文言

文

生成天下有情者，

心有高山，

而至高者，

乃父愛也

s

壁壘阻重重，

眾人可退；

為父之人，

焉能退？明燈獨守，

四顧昏暗，

父之燈火，

燃千秋光，

照子歸路

。為子則柔，

柔而不弱；

為父必威，威而不苛

。若無此威，

則無問可答；

若無此柔，

則無愛可

承

。父雖平凡，

護子若龍；

父目如炬，

虎視群狼

。不使子女為羸弱之糧，

父心無私，

披荊斬

棘

。勞苦化福，

恩若天地，

庇護萬難

。肩無論寬窄，

必擋萬里狂風；

眼無論遠近，

必照一家光明

。向天求變，

需忍歲久，

父如巍山，

任風霜蝕，

靜候星歸

。一片丹心映晚霞，

幾度春秋度白發(fā)

。飛舟越海，

父心遼遠；

丹月映江，

父愛深長

。人間四月芳菲盡，

父心憂愁未曾止

。期子凌云，

故推舟離岸；

背影依依，但愿子

早歸

。父者，

忍苦修行而無解脫，

歷萬劫而不為仙

。披星戴月無怨悔，

罕見清閑而珍視

。風搖樓閣，

水泛舟船，

父愛如山，

永世不移

?？v使功名滿天下，

不及父顏展笑顏

。。v?向模型提供外部參考文獻或文本，?讓模型分步驟推導出答案，

要求并要求根據(jù)這些材料生成答案“思維鏈

”推理?要求模型在作答時引用或鏈接到?要求模型在作答前進行簡要的自具體的來源我反思或驗證?集成外部工具（如代碼執(zhí)行）

來?要求模型解釋每一步的思路，

而完成復雜的計算或查找任務不僅僅是給出最終答案2.激活角色與思維模式?設定模型為某種特定的身份，

如

技術專家

、教師或HR?指導模型使用某種特定的寫作風

格（如正式

、非正式

、技術性等）?讓模型模擬某種特定的思維模式，

如批判性思維

、創(chuàng)造性思維等6.

動態(tài)反饋與迭代優(yōu)化?在收到回答后，

指出模型的誤差或不足，

并要求修正?讓模型根據(jù)前一輪的輸出進行自我改進?請求模型總結多輪對話中的關鍵點，

確保連貫性和準確性1.設定明確的目標與上下文?說明任務的具體目標（如獲取信息

、生成文本

、分析數(shù)據(jù)等）?提供背景信息，

以減少模型的猜測?針對不同的場景，

給出期望的輸出類型（如表格

、列表

、總結等）?將復雜問題分解為多個獨立的步驟?在每一步操作結束后，

請求模型總結或驗證中間結果?合并多個子任務的輸出，

形成完整的解決方案或總結提示詞工程：

精準指引

效能增益5.

提供參考材料與外部資源

4.

引導深入推理與思考3.逐步拆解復雜任務示例?Aim:創(chuàng)建一篇關于“可持續(xù)發(fā)展

”的文章，

解釋其核心

理念

。?Level:適合高中生閱讀，

不需要專業(yè)術語

。?Input:提供目前的環(huán)境問題的背景，

討論應對全球變暖的

策略

。?Guidelines:文章應使用簡潔明了的語言，

并避免復雜的技術概念

。?Novelty:要求結合最新的環(huán)境數(shù)據(jù)，

提出新穎的觀點和解

決方案

。1.

TASTE框架?Task

(任務):定義模型主要任務或生成內(nèi)容

。?Audience

(目標受眾):

明確說明目標受眾

。?Structure

(結構):

為輸出的內(nèi)容提供明確的組織結構，

包括段落安排

、論點展開順序或其他邏輯關系

。?Tone

(語氣):指定模型回答時的語氣或風格

。?Example

(示例):例子或模板可幫助模型理解輸出風

格或格式

。2.

ALIGN框架?Aim

(目標):

明確任務的最終目標

。?Level

(難度級別):定義輸出的難度級別

。?Input

(輸入):指定需要處理的輸入數(shù)據(jù)或信息，

或要求模型依據(jù)某些事實或條件進行推理

。?Guidelines

(指導原則):提供模型在執(zhí)行任務時應

該遵循的規(guī)則或約束

。?Novelty

(新穎性):

明確是否需要模型提供原創(chuàng)性

、

創(chuàng)新性的內(nèi)容，

是否允已有知識

。示例?Task:

寫一篇關于數(shù)據(jù)隱私的重要性的簡短博客文章

。?Audience:

普通的互聯(lián)網(wǎng)用戶，

非技術背景

。?Structure:文章需要有明確的開頭

、中間討論和結尾

，

開頭提出問題，

中間介紹原因和影響，

結尾提供建議

。?Tone:采某著名企業(yè)好

、語氣

。?Example:類似于《紐約時報》科技專欄的風格

。提示詞框架：

邏輯錨定

思維引導3.2

生成圖像繪畫本質(zhì)：

心靈之鏡

藝海無涯繪畫的本質(zhì)便是將藝術家腦中的構思投射至現(xiàn)實世界。AI的出現(xiàn)使得普羅大眾在過專業(yè)的前提下即可將心中所想加以表達。表達與溝通通過色彩

、線條

、形狀

、構圖等視覺元素，

將自己的思想

、情感

、

觀念乃至對世界的理解轉(zhuǎn)化為可視化的形式，

與觀眾進行跨越語言和文化的溝通文化傳承與創(chuàng)新記錄不同歷史時期、不同地域的文化特色和藝術風格

，

成為連接過去

與未來的橋梁；

是文化創(chuàng)新的重要

源泉

03社會反映與批判通過作品表達對社會現(xiàn)象的關注和批判，

激發(fā)公眾的社會責任感和參與意識，

推動社會的進步和發(fā)展04情感與精神的寄托為人們提供了一個靜謐的避風港，讓人們得以暫時忘卻煩惱，

沉浸尋找心靈的慰藉和精神的寄托05審美體驗引導人們以獨特的視角觀察世界，感受美

、欣賞美

。作品所展現(xiàn)的和諧

、對比

、平衡等美學原則能豐富審美感知

，提升審美素養(yǎng)

02在藝術的海洋中01,AI轉(zhuǎn)繪，

指使用AI基于文本提示或其他形式的輸入重新創(chuàng)作或模仿現(xiàn)

有的視覺藝術作品的過程

。國外首次AI轉(zhuǎn)繪展倫

敦

書

展

演

示

AI

視

頻本次展覽以《

一個人的北京城》

所繪原圖為基礎，

利用AI進行轉(zhuǎn)繪再創(chuàng)

。國內(nèi)首次AI轉(zhuǎn)繪展人機共生AI繪畫展

，

清華科博至2025

.

5RPA自動化：

流程優(yōu)化與效率提升流程標準化：將重復性任務標準化

，為RPA自動化奠定基礎

。智能輔助：減輕藝術家的工作負擔，使其更專注于創(chuàng)作本身

。持續(xù)監(jiān)控：對RPA執(zhí)行過程進行監(jiān)控和評估，確保流程的高效

性和準確性。智評反饋：

五品評估法將作品劃分為五個的等級：凡品

、精品

、優(yōu)品

、罕品和孤品

。

代表作品在創(chuàng)意

、難度

、藝術性和美感等方面的不同水平。循環(huán)迭代：將AI評估與創(chuàng)作過程相結合，形成循環(huán)迭代的創(chuàng)作模式。精品誕生

：AI創(chuàng)作與人工干預的協(xié)同AI初稿：利用AI技術根據(jù)提示詞與指令生成初步的藝術作品。人工潤色：通過人工干預進行必要的修改和潤色，提升作品的藝術價值。風格融合：融入藝術家的個人風格，使作品更具辨識度和深度。詞工雕琢：

精準構建提示詞與指令詞匯精選：精心挑選詞匯，作為AI創(chuàng)作的提示詞。邏輯構建：通過合理的邏輯結構和敘事線索串聯(lián)提示詞，形成具有連貫性和故事性的創(chuàng)作指令。迭代優(yōu)化

：不斷測試和調(diào)整提示詞與指令，追求最佳效果。創(chuàng)意萌芽：

靈感捕獲與融合跨界融合：鼓勵跨領域思考與多元素融合，激發(fā)創(chuàng)意火花。情感共鳴：深入挖掘個人或社會的情感需求，尋找能夠觸

動人心的創(chuàng)意主題。技術前瞻：利用新技術為藝術創(chuàng)作帶來新的可能性。理論筑基：

藝術理論與AI邏輯的融合藝術原理：學習藝術創(chuàng)作的基本原理和美學理論，確保AI生成的作品符合藝術規(guī)律。算法理解：研究并理解AI算法的工作原理。理論創(chuàng)新：探索新的創(chuàng)作理論和方法。創(chuàng)作思路:理論筑基

詞工雕琢不可能美學趨無限美學反物理美學異世界美學高細節(jié)美學超風格美學錯元素美學亂混沌美學融元素美學寂幻流美學多視差美學奇智幻美學多尺度美學錯時空美學無厘頭美學迷融匯美學大撕裂美學美學理論：

啟迪創(chuàng)意

引領風尚能性美學態(tài)幾何悖論美學利用幾何圖形和結構的悖論，

如“

斯階梯

”或“艾舍爾立方體

”，

探討空

間和結構的不可能性

。哲學和象征性不可能美學將不可能美學的元素用作探討更深層

次哲學問題和象征意義的工具

。動

不可涉及到時間和運動的元素，

創(chuàng)造出

看似動態(tài)進行但永遠無法完成的行

為或過程

。不可能美學：

突破常規(guī)

想象無垠認知沖突美學創(chuàng)造一種或多種認知上的沖突，

迫使

觀眾在不同的解釋之間做出選擇

。利用計算機圖形

、VR和AR技術，

創(chuàng)

造出在物理世界中無法實現(xiàn)的不可能

結構和體驗

。視覺錯覺美學通過視覺錯覺創(chuàng)造出在邏輯上看似

不可能的圖像

。數(shù)字和虛擬不可能美學

通過藝術的手段將一件事物不斷變形和重塑，挑戰(zhàn)和擴展人類想象的邊界，探討藝術和文化如何表達對無限可能性的追求和想象；聚焦于技術和科學的未來發(fā)展，涉獵宇宙

、自然界和意識等更為廣泛的領域趨無限美學：

洞察秋毫

遐思遨游規(guī)

則

違反自然法則

超現(xiàn)實組合

想象力的驅(qū)動

觀感優(yōu)先反物理美學

：

超凡脫俗

異想天開通過創(chuàng)造違反物理定律的元素

、場景和故事，

引發(fā)觀眾對現(xiàn)實

、可能性和知覺的深層次思考；

包含了對重力

、空間

、時間和邏輯的明顯違背，

以此來創(chuàng)造一種超脫于現(xiàn)實世界的感覺和體驗

。超越與逃避逃避現(xiàn)實的手段，對現(xiàn)實世界可能性的一種拓展和反思

。多樣性與可能性通過想象不同于人類的外星生命形態(tài)，擴展對宇宙中生命可能形態(tài)的認知邊界

。內(nèi)在邏輯與美學價值具有其內(nèi)在的邏輯和美學價值

。文化共鳴與心理影響包括探索未知的渴望

、對美的追求

、以及對生命意義和宇宙位置的思考

。接受度的社會文化因素受到其文化背景

、教育水平

、科技發(fā)展程度以及社會價

值觀的影響

。邏輯：

是構建一個邏輯一致

、自成體系的世界

。盡管這個世界的規(guī)則可能與現(xiàn)實截然不同，

但它們在該世界是

合理的

、連貫的

。創(chuàng)造與我們所知世界不同的宇宙，

其擁有自己獨特的規(guī)

則

、歷史

、生物

、社會結構和物理定律

。異世界美學：

開天辟地

夢幻異影理

解

人

類

想

象

外

星

生

命

形

態(tài)

的

關

鍵

點高細節(jié)美學：

細膩入微

層次分明核心在于使用AI工具生成包含大量細節(jié)的圖像，

這些細節(jié)在數(shù)量上遠超一般AI生成的圖像（通常為20到40個細節(jié)）達到150個或更多，

共同構成復雜

、細膩且具有深度的視覺作品

。視覺密度與清晰度的平衡細節(jié)與主題的動

態(tài)調(diào)整與迭代提示詞的精確度

與創(chuàng)造性細節(jié)的層次化超風格美學：

跨界藝術，

創(chuàng)造獨特藝術家或設計師在多種風格

、時代

、文化中自由穿梭，

綜合吸收，創(chuàng)造出獨特的

、跨界的藝術作品；創(chuàng)造性地整合多種藝術元素，

以開創(chuàng)性的方式表達藝術家的視覺和思想

。超風格美學特征演變性隨著新的藝術風格

、技術和媒介

的出現(xiàn)

，

其表現(xiàn)

形式和內(nèi)涵也在

不斷發(fā)展

。平衡性支持全球化的藝術視角

，

同時也

重視對本土文化

和傳統(tǒng)的尊重與

融合

。跨界性強調(diào)跨越傳統(tǒng)藝術分類和風格的

界限

，

包含跨文

化

、跨媒介和跨

技術的融合

。互動性超風格美學的藝術作品往往強調(diào)

觀眾的參與和互

動

。創(chuàng)新性通過不同風格和技術的融合創(chuàng)造

出新的藝術形式

和表達方式

。融合性不同藝術風格的元素被綜合在

一

起

，

形成多元化

的藝術語言

。繪畫

、雕塑

、攝影等藝術形式可以利用

多尺度美學，

創(chuàng)造獨特的藝術作品

。產(chǎn)品設計可以利用多尺度美學，

打造新

穎

、有趣的產(chǎn)品

。游戲設計可以利用多尺度美學，

創(chuàng)造奇

幻的游戲世界

。多尺度美學：

微觀察微

層出不窮多尺度美學是一種審美體驗，指在不同尺度下事物呈現(xiàn)出不同的美學特征，并由此引發(fā)人們獨特的多尺度美學原理

對比

陌生化

想象力藝術創(chuàng)作產(chǎn)品設計游戲設計情緒價值

驚奇

敬畏

憐憫

喜悅審美感受。錯時空美學：

穿梭維度

交織虛實利用AI技術的能力，

打破傳統(tǒng)的時間和空間約束，

通過藝術手段展現(xiàn)元素在多個非同步時空狀態(tài)下的存在，

從而創(chuàng)造出獨特的視覺和感知體驗

。?觀眾參與和體驗：

觀眾需要在視覺上重新組織和解析畫面，

這一過程增強了參與感和藝術體驗的個人性

。?新的敘述方式：

利用AI創(chuàng)建出不遵循傳統(tǒng)敘述結構的作品，

非線性地表達時間，

或在視覺敘事中探索多個平行的故事線

。?感知和記憶的探索：

賦能藝術家探索人類感知和記憶如何處理時間與空間上的不連續(xù)性，

從而啟發(fā)心理學和認知科學的新研究

。通過創(chuàng)造一種混亂的

、非線性的感知世界，

挑戰(zhàn)我們的視覺和記憶常規(guī)

。無厘頭美學：

荒誕亂序

智造奇趣利用人工智能技術創(chuàng)造的藝術或媒介，通過組合看似不合邏輯或毫無關聯(lián)的內(nèi)容，

呈現(xiàn)一種混亂卻獨特的美學體驗；

不受常規(guī)邏輯和傳統(tǒng)美學標準的限制，反映出一種超現(xiàn)實

、荒誕或幽默的感覺。。批判和反思透過其荒誕幽默的外殼，深刻地映射出對社會

、文化和技術進步的批判性思考，

展現(xiàn)藝術在探

討重大議題上的獨特能

力和價值

。03。幽默和荒誕通過夸尋常的視覺效果引發(fā)笑聲或思考

。

能夠以一種輕松愉快的方式挑戰(zhàn)觀眾的預期，將平凡的事物轉(zhuǎn)化為不同尋常的體驗

。02。隨機性與創(chuàng)造性強調(diào)隨機性與算法創(chuàng)造性的結合，

不僅展示了

人工智能技術的先進性，

還體現(xiàn)了人類與機器在

創(chuàng)造過程中的相互影響

和潛在協(xié)作

。04。超現(xiàn)實主義的影響借鑒了超現(xiàn)實主義的某些元素

，在創(chuàng)造夢境般

的場景和組合不合邏輯

的物體上表現(xiàn)得尤為明

顯

。01迷融匯美學：

色形交映

視像錯覺通過將顏色

、形狀和紋理相似但本質(zhì)上不相關的元素結合，探討個體與環(huán)境

、自然與藝術

、表象與本

質(zhì)之間的復雜關系，創(chuàng)造具有深層意義和視覺沖擊力的藝術作品，激發(fā)觀眾對存在

、認知和環(huán)境關系的

深刻反思。迷失與探索的象征通過復雜的視覺元素，

引導觀

眾反思身份認同和人生目標

。04視覺錯覺與現(xiàn)實融合利用視覺錯覺技術模糊現(xiàn)實與幻象的界限

，

激發(fā)對現(xiàn)實

本質(zhì)和表象真實性的反思

。01自然與藝術的對話將自然元素與抽象藝術背景結合，

倡導自然與人類藝術創(chuàng)作之間的

和諧美

。03個體與環(huán)境的互融性強調(diào)個體與環(huán)境的不可分割性，

通過元素的交織象征個體在環(huán)境中的獨立性和相互影響

。02顏色與形狀的交融將不相關的元素聯(lián)系在一起

，增強視覺沖擊力

，

賦予作品

深層次的哲學意義

。05大撕裂美學：

撕解現(xiàn)實

激蕩心弦旨在通過視覺藝術中的撕裂感表達社會問題，激發(fā)觀眾的共鳴與思考；

強調(diào)撕裂感的視覺沖擊力和情感深度，揭示社會矛盾和沖突的本質(zhì)。色彩的運用不僅是視覺效果的增強

，

更是情感和意義的象征

，撕裂感的視覺沖擊撕裂的象征意義色彩與簡約的對比社會共鳴與藝術創(chuàng)新撕裂的畫面?zhèn)鬟_出內(nèi)在的沖突、不和諧和破碎感，

揭示社會矛盾的深層次根

源

。撕裂感作為視覺藝術的主要元素

，通過明顯的、具象化的撕裂效果

，

揭示社會問題的表象和矛盾

。不僅關注社會共鳴

，

更強調(diào)藝術簡約的構圖則確保觀眾能專注的創(chuàng)新性和前瞻性

。于核心問題和思想

。隨機生成與自組織現(xiàn)象

混沌理論與非線性動力學

不確定性與藝術表達研究復雜系統(tǒng)中的自組

通過模擬混沌系統(tǒng)中的通過量子計算和量子隨織現(xiàn)象

，

并將其引入藝吸引子軌跡

，

生成具有機數(shù)生成器

，

創(chuàng)作基于術創(chuàng)作中

，

通過這些現(xiàn)復雜結構和動態(tài)特性的量子不確定性的藝術作象表現(xiàn)隨機與有序的對藝術圖案

。運用非線性