AI+數智應用科技管理服務如何幫助實現系統(tǒng)性價值創(chuàng)造？觀點作者：科易網AI+技術轉移研究院在當今科技飛速發(fā)展的時代，科技成果轉化的重要性日益凸顯。然而，科技成果轉化的“最后一公里”卻存在著諸多梗阻，制約著科技創(chuàng)新對新質生產力發(fā)展的支撐作用。那么，如何打通這一關鍵環(huán)節(jié)，實現科技成果轉化的系統(tǒng)性價值創(chuàng)造呢？AI+數智應用科技管理服務為我們提供了新的路徑和解決方案。一、科技成果轉化“最后一公里”的困境剖析（一）政策銜接與落實的難題科技成果轉化涉及多部門的協(xié)同合作，但目前政策銜接協(xié)調不夠、落實機制還不健全。例如，科技部門鼓勵科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門監(jiān)管要求嚴格，導致科研院所存在顧慮。同時，針對國企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機制不完善，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關政策落實不到位，影響了創(chuàng)新主體的積極性。此外，雖有科技成果轉化基金提取規(guī)定，但缺乏明確實施方案，執(zhí)行難度大。（二）科研導向與產業(yè)需求的脫節(jié)高校和科研院所的科研導向往往側重于理論研究和論文發(fā)表，與產業(yè)需求存在脫節(jié)。企業(yè)在轉化相關成果時，常面臨成本高、難以規(guī)?；a等問題。而且，校企產學研合作多以協(xié)議式、點狀式為主，缺乏系統(tǒng)、長期、多元的合作模式，無法滿足產業(yè)發(fā)展的實際需求。（三）成果評估定價與權益分配問題按照事業(yè)單位國資管理制度，事業(yè)單位的知識產權評估定價存在困難，定價過高或過低都不利于成果轉化。同時，雖然法律規(guī)定了國家設立的研究開發(fā)機構、高等院校對職務科技成果享有處置權和收益權，但由于缺乏細則指導和機制保障，權益落實存在困境，如作價入股后的責任風險、收益分配不明確等問題，影響了單位和科研人員的轉化意愿。（四）市場化服務體系的不完善當前，市場化、專業(yè)化的成果轉化服務生態(tài)尚不完善?？蒲性核募夹g和產品宣傳主要依賴傳統(tǒng)方式，服務機構介入不足。全國重點技術交易機構多為本地化服務，難以滿足全國范圍的轉化需求。技術經理人隊伍培育機制不健全，缺乏職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景，且支撐科技成果市場化的金融生態(tài)尚未建立。二、AI+數智應用科技管理服務的破局之道（一）科技成果評估評價快篩：精準高效的價值判斷AI+技術轉移模式下的科技成果評估評價快篩服務，為解決成果價值判斷難題提供了有力支持。通過自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”，依據國家標準構建多維度評估模型，能夠智能化分析科技成果的科學、技術、市場和社會價值以及轉化潛力，快速生成評價報告，實現高效評估。同時，“成果快篩智能系統(tǒng)”可對批量成果進行客觀評分賦值和分級比選，幫助用戶從海量成果中迅速鎖定優(yōu)質成果，降低評價成本，拓展應用場景。這種數智化的評價方式，不僅提高了評估的準確性和效率，還為后續(xù)的成果轉化提供了可靠的依據。（二）需求挖掘：洞察潛在需求，助力決策在需求挖掘方面，AI+技術轉移服務通過構建系統(tǒng)化的服務鏈條，為企業(yè)和行業(yè)提供智能洞察。對于企業(yè)而言，“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”能夠分析識別企業(yè)現有優(yōu)勢與不足，挖掘潛在技術需求，洞察未來發(fā)展方向和市場趨勢，并提供技術需求建議清單。同時，根據需求提供自主研發(fā)或合作研發(fā)的建議，引導企業(yè)生成詳盡的技術解決方案或開展合作資源匹配。在行業(yè)層面，“技術需求智慧系統(tǒng)”則能前瞻性挖掘行業(yè)潛在技術需求，輔助制定戰(zhàn)略決策，推動行業(yè)的技術創(chuàng)新和發(fā)展。這種基于數據和算法的需求挖掘方式，能夠幫助企業(yè)和行業(yè)更好地把握市場動態(tài)，提前布局研發(fā)方向，提高科技成果轉化的針對性和成功率。（三）經紀平臺：賦能技術經紀人，提升服務水平技術經紀是科技成果轉化的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)的技術經紀工作存在諸多堵點和難點。AI+技術轉移服務通過提供一系列數智應用產品，為技術經紀人賦能。根據不同場景個性化集成配置資源及服務，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等，降低了從業(yè)門檻，培育壯大了區(qū)域技術經紀隊伍。例如，以AI智能體方式提供的對話式、輕便化服務，以及定制化開發(fā)的數智平臺，讓技術經紀人能夠更高效地開展工作，提升服務質量和效率。（四）成果平臺：重構架構，實現個性化服務成果平臺的建設是科技成果轉化的重要載體。AI+技術轉移服務通過重構成果平臺架構，實現了“任務型智能體是主入口、體系性的數智產品是主驅動、個性化服務方案是主場景”的目標。以“成果轉化智能顧問”為例，用戶通過簡單對話即可完成多項成果轉化任務，大大提高了工作效率。同時，數智工具的融入實現了成果數據的自動化處理和精準匹配，提升了成果對接的精準度和轉化效率。此外，平臺還能根據不同用戶主體的需求，提供個性化的服務方案，真正實現“一企一案”“一校一案”等，滿足多樣化的轉化需求。三、實踐案例見證成效（一）科易網與多方合作的成功范例科易網在AI+數智應用科技管理服務方面進行了積極探索和實踐，取得了顯著成效。例如，科易網攜手中國動漫集團，以數智化賦能文旅產業(yè)服務升級，推動國家動漫游戲綜合服務平臺的數字化、智能化、創(chuàng)新化發(fā)展；與烏江實驗室合作打造貴州省科創(chuàng)服務數智平臺，提升了平臺在技術創(chuàng)新各節(jié)點的服務支撐能力；攜手廈門醫(yī)學院，圍繞科技成果轉移轉化等方面形成多維合作，搭建起科研與市場的橋梁；助力南通市科技信息研究所開啟智慧科服之旅，提升了其各類分析和研究能力。這些案例充分證明了AI+數智應用科技管理服務在促進科技成果轉化方面的巨大潛力和實際效果。四、未來展望與建議AI+數智應用科技管理服務為打通科技成果轉化“最后一公里”提供了新的機遇和手段。為了更好地發(fā)揮其作用，我們建議：（一）加強政策支持與引導政府應進一步完善科技成果轉化政策體系，加強政策的銜接和協(xié)同，為AI+數智應用科技管理服務的發(fā)展創(chuàng)造良好的政策環(huán)境。同時，加大對相關技術研發(fā)和應用的支持力度，鼓勵企業(yè)和機構積極參與。（二）推動數據共享與開放建立健全數據共享機制，促進高校、科研院所、企業(yè)等創(chuàng)新主體之間的數據流通和共享。通過整合各方數據資源，為AI+數智應用提供更豐富、準確的數據支持，提高服務的質量和效果。（三）加強人才培養(yǎng)與引進培養(yǎng)和引進既懂技術又懂管理的復合型人才，是推動AI+數智應用科技管理服務發(fā)展的關鍵。高校應加強相關專業(yè)和課程的建設，培養(yǎng)適應科技成果轉化需求的專業(yè)人才。同時，企業(yè)也應加大人才引進力度，吸引優(yōu)秀人才加入。（四）促進多方合作與協(xié)同科技成果轉化是一個系統(tǒng)工程，需要政府、企業(yè)、高校、科研院所等多方共同參與和協(xié)同合作。各方應充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，形成合力，共同推動AI+數智應用科技管理服務的發(fā)展，打通科技成果轉化的“最后一公里”，實現科技創(chuàng)新與產