觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，科技成果轉(zhuǎn)化的重要性日益凸顯。然而，傳統(tǒng)科技管理系統(tǒng)的局限卻如同一道道枷鎖，束縛著科技成果順利走向市場的腳步，尤其在“最后一公里”的轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)，諸多問題亟待解決。那么，如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用突破這些局限，實現(xiàn)智能化管理與價值創(chuàng)造的雙提升呢？這不僅是科技領(lǐng)域關(guān)注的焦點，更是推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的關(guān)鍵所在。一、傳統(tǒng)科技管理系統(tǒng)的困局傳統(tǒng)科技管理系統(tǒng)在多年的實踐中雖發(fā)揮了一定作用，但隨著科技成果轉(zhuǎn)化需求的日益復(fù)雜和多樣化，其局限性愈發(fā)明顯。（一）政策銜接與落實的難題科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門、多環(huán)節(jié)，政策銜接協(xié)調(diào)不夠、落實機制不健全是一大痛點。例如，科技部門鼓勵科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門監(jiān)管要求嚴(yán)格，導(dǎo)致科研院所存在顧慮，不敢輕易嘗試。國企在成果轉(zhuǎn)化方面也存在類似問題，雖有政策支持，但缺乏明確的實施細(xì)則，使得政策難以落地。這種政策層面的不順暢，直接影響了科技成果轉(zhuǎn)化的積極性和效率。（二）科研與產(chǎn)業(yè)需求的脫節(jié)高校、科研院所的科研導(dǎo)向往往側(cè)重于理論研究和學(xué)術(shù)成果，與產(chǎn)業(yè)需求存在較大差距。長期以來形成的“從書本中來，到論文中去”的模式，使得許多科研成果停留在實驗室階段，難以轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。企業(yè)在轉(zhuǎn)化這些成果時，需要投入大量成本進行二次開發(fā)，增加了轉(zhuǎn)化的難度和成本。（三）成果評估與權(quán)益分配的困擾成果評估定價、權(quán)利歸屬、收益分配等問題一直是科技成果轉(zhuǎn)化的難點。按照現(xiàn)有事業(yè)單位國資管理制度，知識產(chǎn)權(quán)評估定價存在困難，定價過高或過低都帶來諸多問題。同時，職務(wù)科技成果的處置權(quán)、收益權(quán)雖已有相關(guān)規(guī)定，但在實際操作中，由于缺乏細(xì)則指導(dǎo)和機制保障，科研人員和單位往往存在后顧之憂，影響了轉(zhuǎn)化的積極性。（四）市場化服務(wù)的缺失市場化、專業(yè)化的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)尚未完善?？蒲性核募夹g(shù)宣傳主要依賴傳統(tǒng)方式，服務(wù)機構(gòu)的支撐作用不足。全國重點技術(shù)交易機構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿足全國范圍的轉(zhuǎn)化需求。此外，技術(shù)經(jīng)理人隊伍培育機制不完善，缺乏明確的職業(yè)發(fā)展通道，導(dǎo)致專業(yè)人才短缺。金融生態(tài)方面，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系尚未建立，新型科技融資產(chǎn)品匱乏。二、AI+數(shù)智應(yīng)用：破解轉(zhuǎn)化困局的新引擎面對傳統(tǒng)科技管理系統(tǒng)的種種局限，AI+數(shù)智應(yīng)用為科技成果轉(zhuǎn)化帶來了新的機遇和可能。（一）科技成果評估評價的智能化AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移能夠重構(gòu)成果評價服務(wù)體系，降低評價成本，拓展應(yīng)用場景。通過自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”，利用智能化分析手段，從科學(xué)、技術(shù)、市場、社會價值及轉(zhuǎn)化潛力等多個維度對科技成果進行評估，快速生成評價報告。對于批量成果篩選評價，“成果快篩智能系統(tǒng)”能夠客觀評分賦值，提供分級比選結(jié)果清單，幫助用戶從海量成果中迅速鎖定優(yōu)質(zhì)成果。這種智能化的評估評價方式，大大提高了成果篩選的效率和準(zhǔn)確性，為后續(xù)轉(zhuǎn)化工作奠定了堅實基礎(chǔ)。（二）潛在技術(shù)需求的精準(zhǔn)挖掘智能洞察行業(yè)和企業(yè)的潛在技術(shù)需求，是實現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化的重要前提。依托“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，能夠深入分析企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，挖掘潛在技術(shù)需求，洞察未來技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢，生成技術(shù)需求建議清單。同時，通過“解決路徑分析系統(tǒng)”為自主研發(fā)或合作研發(fā)提供建議，“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”引導(dǎo)生成詳盡的技術(shù)解決方案，“智能搜索”實現(xiàn)相關(guān)技術(shù)資源的自動匹配和配置。這種精準(zhǔn)的需求挖掘和解決方案提供，有效促進了科技與產(chǎn)業(yè)的精準(zhǔn)對接。（三）技術(shù)經(jīng)紀(jì)服務(wù)的數(shù)智賦能針對技術(shù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)過程中的堵點和難點，AI+數(shù)智應(yīng)用提供了一系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品。通過開通技術(shù)經(jīng)紀(jì)相關(guān)的數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益，賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作；以AI智能體方式提供對話式、輕便化的服務(wù)；定制化開發(fā)技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智平臺，滿足不同場景的需求。這些工具的應(yīng)用，降低了技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作的門檻，有助于培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊伍，提升技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)的專業(yè)水平。（四）成果平臺的智能化重構(gòu)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移能夠重構(gòu)成果平臺架構(gòu)，實現(xiàn)任務(wù)型智能體為主入口、體系性數(shù)智產(chǎn)品為主驅(qū)動、個性化服務(wù)方案為主場景的目標(biāo)?！爸悄荏w矩陣”助力用戶高效處理復(fù)雜任務(wù)，如通過簡單的對話完成成果評價、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選等工作；“成果欄目”在成果發(fā)布時實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化標(biāo)注、智能化加工等，提升成果對接精準(zhǔn)度；“個性化場景”滿足不同用戶主體的需求，真正實現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”等個性化服務(wù)。三、實踐案例：AI+數(shù)智應(yīng)用的落地成效在實際工作中，AI+數(shù)智應(yīng)用已經(jīng)在多個領(lǐng)域取得了顯著成效。（一）科易網(wǎng)與動漫文旅產(chǎn)業(yè)的融合科易網(wǎng)攜手中國動漫集團，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級。通過融合應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)建設(shè)“產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊，推動了國家動漫游戲綜合服務(wù)平臺的數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級。這一合作不僅為動漫產(chǎn)業(yè)提供了更精準(zhǔn)的服務(wù)，也為科技成果轉(zhuǎn)化在文旅領(lǐng)域的應(yīng)用探索了新路徑。（二）貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺的建設(shè)科易網(wǎng)與烏江實驗室合作打造的貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺，集成了5大數(shù)智服務(wù)模塊，面向各創(chuàng)新主體提供多層次、全方位的數(shù)智服務(wù)支持。該平臺有效提升了在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點的服務(wù)支撐能力和服務(wù)有效性，強化了科創(chuàng)服務(wù)節(jié)點的支撐能力，為區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化提供了有力保障。（三）醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展科易網(wǎng)與廈門醫(yī)學(xué)院的合作，圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、數(shù)智創(chuàng)新工具應(yīng)用等方面展開。雙方優(yōu)勢互補，搭建起連接科研與市場的橋梁，為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強勁動力。這表明AI+數(shù)智應(yīng)用在醫(yī)療等專業(yè)領(lǐng)域的科技成果轉(zhuǎn)化中具有廣闊的應(yīng)用前景。（四）南通市科技信息研究所的智慧科服之旅科易網(wǎng)助力南通市科技信息研究所開啟智慧科服之旅，提供的多樣化圖譜智成服務(wù)，使該所能夠根據(jù)工作需求繪制直觀圖譜，可視化展示技術(shù)、產(chǎn)業(yè)全貌，并針對性配置資源。這不僅提升了該所的分析研究能力，也為科技成果轉(zhuǎn)化提供了更有力的支持。四、邁向智能化管理與價值創(chuàng)造的未來AI+數(shù)智應(yīng)用為突破傳統(tǒng)科技管理系統(tǒng)局限、實現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化的智能化管理與價值創(chuàng)造雙提升提供了強大的動力和支撐。在未來的發(fā)展中，我們應(yīng)充分發(fā)揮AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的優(yōu)勢，不斷完善相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)，加強各方協(xié)同合作，共同推動科技成果轉(zhuǎn)化向更高水平邁進。政府應(yīng)加強政策引導(dǎo)和支持，完善科技成果轉(zhuǎn)化的政策體系，為AI+數(shù)智應(yīng)用的發(fā)展創(chuàng)造良好的政策環(huán)境?？蒲袡C構(gòu)和企業(yè)要積極探索應(yīng)用AI+數(shù)智應(yīng)用