科技管理如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用兼顧個性化需求與整體效率提升？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，科技成果轉(zhuǎn)化已成為推動經(jīng)濟(jì)增長、社會發(fā)展和國家競爭力提升的關(guān)鍵因素。然而，科技成果轉(zhuǎn)化過程中的“最后一公里”問題卻長期困擾著各方，制約了科技創(chuàng)新對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的充分支撐作用。在這一背景下，AI+數(shù)智應(yīng)用為解決科技成果轉(zhuǎn)化的難題提供了新的思路和途徑，有望實現(xiàn)兼顧個性化需求與整體效率提升的目標(biāo)。一、科技成果轉(zhuǎn)化的現(xiàn)狀與困境（一）政策銜接與落實的困境科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門的協(xié)同合作，但目前政策銜接協(xié)調(diào)不夠、落實機(jī)制還不健全。例如，科技部門鼓勵科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門監(jiān)管要求嚴(yán)格，導(dǎo)致科研院所存在顧慮；國企對成果轉(zhuǎn)化激勵政策的運用不足，缺乏明確的實施方案；科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策落實機(jī)制不完善等。這些問題使得創(chuàng)新主體在成果轉(zhuǎn)化過程中面臨諸多不確定性，影響了轉(zhuǎn)化的積極性和順暢性。（二）科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求的脫節(jié)高校和科研院所的科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求存在明顯脫節(jié)。高校長期注重理論研究和論文發(fā)表，對成果應(yīng)用考核權(quán)重較低；科研院所雖重視專利獲取，但企業(yè)在轉(zhuǎn)化時仍面臨成果熟化或二次開發(fā)成本高、難以規(guī)?；a(chǎn)等問題。此外，校企產(chǎn)學(xué)研合作多為點狀式，缺乏系統(tǒng)、長期的合作模式，難以滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的復(fù)雜需求。（三）成果評估定價與權(quán)益分配的難題按照現(xiàn)有事業(yè)單位國資管理制度，事業(yè)單位的知識產(chǎn)權(quán)評估定價存在困難，定價過高或過低都帶來相應(yīng)問題。同時，職務(wù)科技成果處置權(quán)、收益權(quán)的落實存在困境，如作價入股后的責(zé)任風(fēng)險缺乏保障、收益分配細(xì)則不明確等，導(dǎo)致部分單位對成果轉(zhuǎn)化持保守態(tài)度。（四）市場化服務(wù)生態(tài)的不完善科研院所的技術(shù)和產(chǎn)品宣傳主要依賴傳統(tǒng)方式，專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)支撐不足。全國技術(shù)交易機(jī)構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿足全國范圍的轉(zhuǎn)化需求。技術(shù)經(jīng)理人隊伍培育機(jī)制不完善，缺乏職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景。此外，支撐科技成果市場化的金融生態(tài)尚未建立，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的金融服務(wù)體系缺失。二、AI+數(shù)智應(yīng)用在科技成果轉(zhuǎn)化中的作用機(jī)制（一）科技成果評估評價快篩：精準(zhǔn)高效的價值判斷AI+數(shù)智應(yīng)用通過重構(gòu)評價服務(wù)體系，為科技成果評估評價帶來了革命性的變化。依據(jù)成果評價國家標(biāo)準(zhǔn)自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”，能夠智能化分析科技成果的多維度價值及轉(zhuǎn)化潛力，快速生成評價報告，實現(xiàn)高效評估。對于批量成果篩選評價需求，“成果快篩智能系統(tǒng)”可客觀評分賦值，提供分級比選結(jié)果清單，幫助用戶從海量成果中迅速鎖定優(yōu)質(zhì)成果。這種數(shù)智化的評價方式不僅降低了評價成本，還大幅拓展了應(yīng)用場景，為成果轉(zhuǎn)化提供了精準(zhǔn)的價值判斷依據(jù)。（二）需求挖掘：洞察潛在需求，助力戰(zhàn)略決策基于AI+大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求挖掘服務(wù)，能夠智能洞察企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策。對于企業(yè)而言，“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”可分析識別企業(yè)優(yōu)勢與不足，挖掘潛在需求，提供技術(shù)需求建議清單，并通過“解決路徑分析系統(tǒng)”和“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”引導(dǎo)企業(yè)探索解決方案。對于行業(yè)來說，“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”能前瞻性挖掘行業(yè)需求，洞察發(fā)展趨勢，為行業(yè)發(fā)展提供有力支持。這種精準(zhǔn)的需求挖掘能力有助于提高科技成果轉(zhuǎn)化的針對性和有效性。（三）經(jīng)紀(jì)平臺：賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作，降低從業(yè)門檻針對技術(shù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)過程中的堵點和難點，AI+數(shù)智應(yīng)用提供了一系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品。通過資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等功能，數(shù)智賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作，可根據(jù)不同場景個性化集成配置資源和服務(wù)。無論是技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智應(yīng)用、智能體服務(wù)還是定制化的數(shù)智平臺，都為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供了強(qiáng)大的工具支持，降低了從業(yè)門檻，有助于培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊伍，提升技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)的專業(yè)水平。（四）成果平臺：重構(gòu)架構(gòu)，實現(xiàn)個性化服務(wù)成果平臺通過重構(gòu)架構(gòu)，以“任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動、個性化服務(wù)方案是主場景”為目標(biāo)，為用戶提供高效便捷的服務(wù)?！爸悄荏w矩陣”使用戶能通過對話完成復(fù)雜成果轉(zhuǎn)化任務(wù)；數(shù)智工具融入平臺，實現(xiàn)成果數(shù)據(jù)的自動化處理和智能匹配，提升對接精準(zhǔn)度和轉(zhuǎn)化效率；個性化場景服務(wù)則滿足了不同用戶主體的多樣化需求，真正實現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”等個性化服務(wù)，提升了用戶體驗和服務(wù)質(zhì)量。三、AI+數(shù)智應(yīng)用的實踐案例與成效（一）科易網(wǎng)與多方合作的成功實踐科易網(wǎng)在AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域的實踐中取得了顯著成效。例如，科易網(wǎng)攜手中國動漫集團(tuán)，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級，融合前沿技術(shù)建設(shè)“產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊，推動國家動漫游戲綜合服務(wù)平臺的數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級。在貴州，科易網(wǎng)與烏江實驗室合作打造科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺，集成多無數(shù)智服務(wù)模塊，提升平臺服務(wù)支撐能力和有效性。此外，科易網(wǎng)與廈門醫(yī)學(xué)院的合作，圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化等多方面形成多維合作，搭建起科研與市場之間的橋梁。這些案例充分證明了AI+數(shù)智應(yīng)用在科技成果轉(zhuǎn)化中的可行性和有效性。（二）提升轉(zhuǎn)化效率與質(zhì)量通過AI+數(shù)智應(yīng)用，科技成果的評估評價更加精準(zhǔn)高效，能夠快速篩選出有潛力的成果，減少無效投入。需求挖掘功能使成果轉(zhuǎn)化更貼合市場需求，提高了轉(zhuǎn)化的成功率。經(jīng)紀(jì)平臺的數(shù)智工具賦能降低了技術(shù)轉(zhuǎn)移的門檻，促進(jìn)了供需雙方的有效對接。成果平臺的個性化服務(wù)則提升了用戶體驗，增強(qiáng)了用戶對成果轉(zhuǎn)化服務(wù)的滿意度。整體來看，AI+數(shù)智應(yīng)用有助于提升科技成果轉(zhuǎn)化的整體效率和質(zhì)量，推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合。四、推廣AI+數(shù)智應(yīng)用的建議與展望（一）加強(qiáng)政策支持與引導(dǎo)政府應(yīng)出臺相關(guān)政策，鼓勵和支持AI+數(shù)智應(yīng)用在科技成果轉(zhuǎn)化中的推廣使用。例如，在資金扶持方面，設(shè)立專項基金用于支持相關(guān)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣；在政策導(dǎo)向上，將AI+數(shù)智應(yīng)用納入科技成果轉(zhuǎn)化的政策體系，明確其在促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化中的重要作用。同時，加強(qiáng)各部門之間的政策協(xié)調(diào)，確保政策的連貫性和一致性，為AI+數(shù)智應(yīng)用的發(fā)展創(chuàng)造良好的政策環(huán)境。（二）強(qiáng)化人才培養(yǎng)與引進(jìn)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域需要既懂技術(shù)又懂管理的復(fù)合型人才。因此，要加強(qiáng)相關(guān)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)工作。一方面，高校和職業(yè)院校應(yīng)開設(shè)相關(guān)專業(yè)課程，培養(yǎng)適應(yīng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移需求的專業(yè)人才；另一方面，通過優(yōu)惠政策吸引海外高端人才和團(tuán)隊回國發(fā)展，為我國AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移事業(yè)注入新的活力。此外，還應(yīng)加強(qiáng)對現(xiàn)有技術(shù)轉(zhuǎn)移從業(yè)人員的培訓(xùn)，提升其數(shù)字技能和綜合素質(zhì)，以更好地適應(yīng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的要求。（三）促進(jìn)數(shù)據(jù)共享與開放AI+數(shù)智應(yīng)用的發(fā)展離不開大量的數(shù)據(jù)支持。因此，要建立健全數(shù)據(jù)共享機(jī)制，促進(jìn)科技成果、企業(yè)需求、市場信息等數(shù)據(jù)的流通和共享。政府、高校、科研院所和企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)合作，打破數(shù)據(jù)壁壘，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。同時，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，保障數(shù)據(jù)的安全和隱私，為AI+數(shù)智應(yīng)用的發(fā)展提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。（四）推動行業(yè)協(xié)作與創(chuàng)新AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移是一個涉及多方的系統(tǒng)性工程，需要政府、企業(yè)、高校、科研院所等各方共同努力。應(yīng)加強(qiáng)行業(yè)協(xié)作，建立產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，共同攻克AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移中的關(guān)鍵技術(shù)難題。鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入，開展技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用模式創(chuàng)新，推動AI+數(shù)智應(yīng)用與傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)的深度融合。此外，加強(qiáng)國際交流與合作，借鑒國際先進(jìn)經(jīng)驗，提升我國AI+