科技管理部門如何借助AI+數智應用科技管理系統(tǒng)激活內外部資源，實現管理成效的最大化？觀點作者：科易網AI+技術轉移研究院在當今科技飛速發(fā)展的時代，科技成果轉化的重要性愈發(fā)凸顯。然而，科技成果轉化過程中的“最后一公里”卻存在著諸多梗阻，制約著科技創(chuàng)新對新質生產力發(fā)展的支撐作用。在這一背景下，科技管理部門亟待探索新的路徑與方法，而AI+數智應用科技管理系統(tǒng)的出現，為解決這些問題帶來了新曙光?，F狀剖析：科技成果轉化的困境與挑戰(zhàn)當前，科技成果轉化面臨著多方面的問題。從政策層面來看，成果轉化政策的銜接協(xié)調不夠緊密，落實機制尚不健全。例如，科技部門鼓勵科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門的監(jiān)管要求日益嚴格，導致科研院所存在顧慮，不敢輕易嘗試。針對國企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機制也存在缺陷，使得相關政策難以有效落地。高校和科研院所的科研導向與產業(yè)需求脫節(jié)現象較為嚴重。長期以來，高校的科研模式相對固化，往往側重于理論研究和論文發(fā)表，對成果的應用情況關注不足?？蒲性核鶆t普遍將專利獲取作為成果驗收的重要指標，企業(yè)在轉化這些成果時，常常需要投入大量成本進行熟化或二次開發(fā)，且面臨規(guī)?；a的難題。此外，校企產學研合作多為協(xié)議式、點狀式合作，缺乏系統(tǒng)性和長期性，難以滿足產業(yè)發(fā)展的實際需求。在成果評估定價、權利歸屬和收益分配等方面，問題同樣突出。按照現有事業(yè)單位國資管理制度，事業(yè)單位的知識產權屬于國有資產，但在評估定價時存在困難，定價過高會影響金融機構的投資意愿，定價過低則可能造成國有資產流失。同時，盡管相關法律賦予了研究開發(fā)機構和高等院校對職務科技成果的處置權和收益權，但由于缺乏細則指導和機制保障，這些權益在實際中難以落實，導致部分單位在成果轉化時持保守態(tài)度。市場化、專業(yè)化的成果轉化服務生態(tài)也尚未完善?？蒲性核募夹g宣傳主要依賴傳統(tǒng)方式，服務機構的參與度不夠。全國范圍內，技術轉移機構的數量和質量都有待提高，且專職技術轉移人員比例較低。支撐科技成果市場化的金融生態(tài)薄弱，適應科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務和產品體系尚未形成，新型科技融資產品匱乏。AI+數智應用：破解科技成果轉化瓶頸的新引擎面對上述困境，AI+數智應用科技管理系統(tǒng)為科技管理部門提供了創(chuàng)新的解決方案。這一系統(tǒng)能夠從多個維度入手，激活內外部資源，提升科技成果轉化的效率和質量。1.科技成果評估評價快篩：精準篩選優(yōu)質成果傳統(tǒng)的科技成果評估過程繁瑣且成本較高，難以滿足大規(guī)模成果篩選的需求。AI+數智應用科技管理系統(tǒng)通過自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”，能夠快速、準確地評估科技成果的科學價值、技術價值、市場價值、社會價值及轉化潛力。依據國家標準構建的多維度評估模型，可生成詳細的科技成果評價報告，為成果篩選提供有力依據。無論是批量成果的快速篩選，還是單個成果的深入評估，都能高效完成，大大降低了成果評價成本，拓展了應用場景。2.需求挖掘：洞察潛在需求，助力戰(zhàn)略決策準確把握市場需求是科技成果轉化的關鍵。該系統(tǒng)的“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術需求智慧系統(tǒng)”，能夠深入挖掘企業(yè)和行業(yè)的潛在技術需求。通過對企業(yè)現有優(yōu)勢與不足的分析，以及對行業(yè)發(fā)展趨勢的洞察，生成技術需求建議清單?；诖?，用戶可以明確準備解決的技術需求，并通過“解決路徑分析系統(tǒng)”獲得自主研發(fā)或對外合作的建議。對于自主研發(fā)，系統(tǒng)提供引導式探索，生成詳盡的技術解決方案；對于合作研發(fā)，則可通過智能搜索自動匹配相關技術資源，為科技管理部門制定前瞻性戰(zhàn)略決策提供支持。3.經紀平臺：賦能技術經紀工作，壯大專業(yè)隊伍技術經紀在科技成果轉化中起著橋梁作用，但目前技術經紀隊伍存在從業(yè)門檻高、專業(yè)能力參差不齊等問題。AI+數智應用科技管理系統(tǒng)為技術經紀人提供了系列數智應用產品，涵蓋資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評估評價、供需素材制作、發(fā)展分析報告等多個方面。通過開通數智應用系統(tǒng)使用權益、配置智能體服務或定制化開發(fā)數智平臺等方式，賦能技術經紀工作，降低從業(yè)門檻，有助于培育壯大區(qū)域技術經紀隊伍，提升技術經紀服務的專業(yè)水平和效率。4.成果平臺：重構架構，實現個性化服務成果平臺是科技成果轉化的重要載體，但傳統(tǒng)平臺在功能和服務上存在局限性。AI+數智應用科技管理系統(tǒng)通過構建“智能體矩陣”，使用戶能夠通過簡單的對話完成復雜的成果轉化任務，如成果評價、應用分析、優(yōu)質成果篩選、市場推廣和資源精準匹配等。同時，融入數智工具，實現成果數據的自動化標注、智能化加工、價值評估、應用分析與智能匹配，提升成果對接的精準度和轉化效率。此外，平臺還注重個性化服務，各用戶主體可基于智能體配置功能和后臺管理系統(tǒng)，實現“一企一案”“一校一案”“一人一案”“一園一案”等個性化服務場景，滿足不同用戶的特定需求。多方協(xié)同：共筑科技成果轉化新生態(tài)AI+數智應用科技管理系統(tǒng)的有效運行，離不開政府、企業(yè)、科研機構等各方的協(xié)同合作。政府應發(fā)揮引導作用，加強政策取向一致性評估，完善科技成果轉化全鏈條政策體系。通過統(tǒng)籌推動相關政策的銜接協(xié)同，細化知識產權評估定價、收益分配等指導文件，解決轉化主體的后顧之憂。同時，加大對AI+數智應用科技管理系統(tǒng)建設的支持力度，包括資金投入、政策扶持等，推動系統(tǒng)的廣泛應用和持續(xù)優(yōu)化。企業(yè)應積極參與科技成果轉化過程，加強與高校、科研院所的合作。一方面，企業(yè)可以開放應用場景，為科研人員提供實踐平臺，促進技術研發(fā)與實際應用的緊密結合；另一方面，企業(yè)可以利用AI+數智應用科技管理系統(tǒng)，精準對接高校和科研院所的科技成果，加速科技成果的產業(yè)化應用，提升自身核心競爭力。高校和科研院所應轉變科研觀念，強化產業(yè)需求導向。在科研項目選題、組織實施等環(huán)節(jié)，充分考慮產業(yè)需求，加強與企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新。同時，積極利用AI+數智應用科技管理系統(tǒng)，提升科技成果管理水平，加快成果的轉化速度。此外，高校還應加強技術轉移專業(yè)人才培養(yǎng)，為科技成果轉化提供專業(yè)人才支撐。結語科技成果轉化“最后一公里”的打通是一項系統(tǒng)工程，需要各方共同努力。AI+數智應用科技管理系統(tǒng)為解決這一問題提供了創(chuàng)新的思路和方法。通過科技成果