?《數(shù)學(xué)模型電子教案》PPT課件第一章:數(shù)學(xué)模型概述1.1數(shù)學(xué)模型的定義與分類1.2數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建步驟1.3數(shù)學(xué)模型在實(shí)際應(yīng)用中的重要性1.4數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模的區(qū)別與聯(lián)系第二章:數(shù)學(xué)模型建立的基本方法2.1直觀建模法2.2解析建模法2.3統(tǒng)計(jì)建模法2.4計(jì)算機(jī)模擬建模法第三章:線性方程組與線性規(guī)劃模型3.1線性方程組的求解方法3.2線性規(guī)劃的基本概念與方法3.3線性規(guī)劃模型的應(yīng)用案例3.4線性規(guī)劃模型的求解算法第四章:微分方程與差分方程模型4.1微分方程的基本概念與分類4.2微分方程的求解方法4.3差分方程的基本概念與分類4.4差分方程的求解方法與應(yīng)用第五章:概率論與統(tǒng)計(jì)模型5.1概率論基本概念與隨機(jī)變量5.2概率分布與數(shù)學(xué)期望5.3統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念與推斷方法5.4統(tǒng)計(jì)模型的應(yīng)用案例第六章:最優(yōu)化方法與應(yīng)用6.1無約束最優(yōu)化問題6.2約束最優(yōu)化問題6.3最優(yōu)化方法的應(yīng)用案例6.4遺傳算法與優(yōu)化問題第七章:概率圖與貝葉斯模型7.1概率圖的基本概念7.2貝葉斯定理及其應(yīng)用7.3貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與推理方法7.4貝葉斯模型在實(shí)際應(yīng)用中的案例分析第八章:時(shí)間序列分析與預(yù)測模型8.1時(shí)間序列的基本概念與分析方法8.2自回歸模型(AR)與移動(dòng)平均模型(MA)8.3自回歸移動(dòng)平均模型(ARMA）與自回歸積分滑動(dòng)平均模型(ARIMA）8.4時(shí)間序列預(yù)測模型的應(yīng)用案例第九章:排隊(duì)論與網(wǎng)絡(luò)流量模型9.1排隊(duì)論的基本概念與模型構(gòu)建9.2排隊(duì)論在服務(wù)系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用9.3網(wǎng)絡(luò)流量模型的基本概念與方法9.4網(wǎng)絡(luò)流量模型的應(yīng)用案例第十章:隨機(jī)過程與排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)模型10.1隨機(jī)過程的基本概念與分類10.2泊松過程與Poisson排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)10.3馬克威茨過程與隨機(jī)最優(yōu)控制10.4排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用案例第十一章:生態(tài)學(xué)與種群動(dòng)力學(xué)模型11.1生態(tài)學(xué)中的基本概念11.2種群動(dòng)力學(xué)模型的構(gòu)建11.3差分方程在種群動(dòng)力學(xué)中的應(yīng)用11.4種群動(dòng)力學(xué)模型的案例分析第十二章:金融數(shù)學(xué)模型12.1金融市場的基本概念12.2金融數(shù)學(xué)模型概述12.3定價(jià)模型與風(fēng)險(xiǎn)管理12.4金融數(shù)學(xué)模型在實(shí)際應(yīng)用中的案例分析第十三章:社會(huì)經(jīng)濟(jì)模型13.1社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的基本特征13.2經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建方法13.3宏觀經(jīng)濟(jì)模型與微觀經(jīng)濟(jì)模型13.4社會(huì)經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用案例第十四章:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)模型14.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念14.2深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建與訓(xùn)練14.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用案例14.4當(dāng)前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢第十五章:數(shù)學(xué)模型在工程中的應(yīng)用15.1工程問題中的數(shù)學(xué)建模方法15.2數(shù)學(xué)模型在結(jié)構(gòu)工程中的應(yīng)用15.3數(shù)學(xué)模型在流體力學(xué)中的應(yīng)用15.4數(shù)學(xué)模型在其他工程領(lǐng)域中的應(yīng)用案例重點(diǎn)和難點(diǎn)解析本《數(shù)學(xué)模型電子教案》PPT課件涵蓋了數(shù)學(xué)模型概述、建模方法、線性方程組與線性規(guī)劃、微分方程與差分方程、概率論與統(tǒng)計(jì)、最優(yōu)化方法、概率圖與貝葉斯模型、時(shí)間序列分析、排隊(duì)論與網(wǎng)絡(luò)流量模型、隨機(jī)過程、生態(tài)學(xué)與種群動(dòng)力學(xué)模型、金融數(shù)學(xué)模型、社會(huì)經(jīng)濟(jì)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)模型以及數(shù)學(xué)模型在工程中的應(yīng)用等多個(gè)領(lǐng)域。重點(diǎn)：數(shù)學(xué)模型的定義、分類和構(gòu)建步驟線性方程組與線性規(guī)劃模型的求解方法微分方程與差分方程模型的建立與應(yīng)用概率論與統(tǒng)計(jì)模型的推理和預(yù)測方法最優(yōu)化方法在實(shí)際問題中的應(yīng)用概率圖與貝葉斯模型的構(gòu)建與推理時(shí)間序列分析與預(yù)測模型的應(yīng)用排隊(duì)論與網(wǎng)絡(luò)流量模型的構(gòu)建和優(yōu)化隨機(jī)過程的基本概念與應(yīng)用生態(tài)學(xué)與種群動(dòng)力學(xué)模型的構(gòu)建和分析金融數(shù)學(xué)模型的定價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)管理社會(huì)經(jīng)濟(jì)模型的構(gòu)建與應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建與訓(xùn)練數(shù)學(xué)模型在工程中的應(yīng)用案例難點(diǎn)：數(shù)學(xué)模型的建立與求解過程中的參數(shù)估計(jì)和模型選擇線性規(guī)劃中多目標(biāo)優(yōu)化和約束條件的處理微分方程與差分方程的求解方法和技巧概率論與統(tǒng)計(jì)中復(fù)雜的概率分布函數(shù)和數(shù)學(xué)期望的計(jì)算最優(yōu)化方法的高維優(yōu)化問題和局部最優(yōu)解的處理概率圖與貝葉斯模型中的不確定性與推理方法時(shí)間序列分析中ARIMA模型的選擇和參數(shù)估計(jì)排隊(duì)論與網(wǎng)絡(luò)流量模型中的系統(tǒng)優(yōu)化和性能分析隨機(jī)過程的數(shù)學(xué)描述和模擬方法生態(tài)學(xué)與種群動(dòng)力學(xué)