站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學號：凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共2頁山東文化產(chǎn)業(yè)職業(yè)學院《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用》2024-2025學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的備份和恢復策略至關(guān)重要。假設(shè)一個企業(yè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)每天都會產(chǎn)生大量的新數(shù)據(jù)，以下哪種備份策略既能保證數(shù)據(jù)的安全性又能減少備份時間？（）A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.隨機備份2、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Kafka常用于消息隊列。以下關(guān)于Kafka的特點，哪一項是不正確的？（）A.支持高吞吐量的數(shù)據(jù)傳遞B.能夠保證消息的順序傳遞C.具有良好的擴展性和容錯性D.不適合處理實時性要求極高的消息3、在大數(shù)據(jù)的流處理中，窗口操作是常見的處理方式。假設(shè)我們需要對數(shù)據(jù)流進行按時間窗口的統(tǒng)計分析，以下哪種窗口類型不適合用于實時性要求較高的場景？（）A.滾動窗口B.滑動窗口C.會話窗口D.固定窗口4、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Storm常用于實時流處理。以下關(guān)于Storm的特點，哪一項是錯誤的？（）A.支持分布式部署B(yǎng).具有高容錯性C.處理數(shù)據(jù)的延遲較低D.不適合處理復雜的邏輯5、大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用。假設(shè)一個城市的交通管理部門想要利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化交通信號燈控制。以下哪種數(shù)據(jù)來源對實現(xiàn)這一目標最有幫助？（）A.車輛的GPS定位數(shù)據(jù)B.道路攝像頭拍攝的圖像數(shù)據(jù)C.公交卡的刷卡記錄D.以上數(shù)據(jù)結(jié)合使用，綜合分析交通狀況6、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，需要考慮數(shù)據(jù)的一致性和可用性。假設(shè)一個電商平臺在處理訂單數(shù)據(jù)時，必須保證數(shù)據(jù)的一致性，但在某些情況下可以容忍短暫的數(shù)據(jù)不可用。以下哪種策略最適合？（）A.采用強一致性模型，確保數(shù)據(jù)在任何時候都是準確一致的B.采用最終一致性模型，允許在一段時間內(nèi)數(shù)據(jù)不一致，但最終會達到一致C.優(yōu)先保證數(shù)據(jù)的可用性，對一致性不做嚴格要求D.完全不考慮一致性和可用性，以提高系統(tǒng)性能7、當分析大數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則，以發(fā)現(xiàn)不同商品之間的購買關(guān)系時，以下哪種數(shù)據(jù)挖掘算法最為適用？（）A.決策樹算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法C.聚類算法D.回歸分析算法8、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，精準營銷是一個重要領(lǐng)域。如果要根據(jù)用戶的實時行為進行實時的個性化推薦，以下哪種技術(shù)架構(gòu)較為合適？（）A.離線計算架構(gòu)B.實時計算架構(gòu)C.混合計算架構(gòu)D.以上都不合適9、在大數(shù)據(jù)存儲和處理中，分布式系統(tǒng)的一致性模型起著重要作用。以下關(guān)于一致性模型的描述，哪一項是錯誤的？（）A.強一致性要求所有節(jié)點在任何時刻看到的數(shù)據(jù)都是完全一致的B.弱一致性允許在一定時間內(nèi)數(shù)據(jù)在不同節(jié)點上存在差異，但最終會達到一致C.最終一致性是指經(jīng)過一段時間的同步后，數(shù)據(jù)能夠達到一致狀態(tài)D.一致性模型對系統(tǒng)性能沒有影響，因此在設(shè)計系統(tǒng)時可以隨意選擇10、在大數(shù)據(jù)處理中，流處理和批處理是兩種常見的方式。當需要實時處理不斷生成的數(shù)據(jù)流，例如實時監(jiān)控系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，應(yīng)該選擇哪種處理方式？（）A.流處理B.批處理C.先進行批處理，再進行流處理D.以上都不對11、在進行大數(shù)據(jù)可視化時，需要考慮多種因素。假設(shè)我們要展示一個城市在一年中每天的氣溫變化情況，以下哪種可視化方式不太合適？（）A.折線圖B.餅圖C.柱狀圖D.箱線圖12、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用。關(guān)于Hadoop的核心組件，以下說法正確的是：（）A.Hadoop由HDFS（分布式文件系統(tǒng)）和MapReduce（分布式計算框架）組成，其中HDFS負責數(shù)據(jù)存儲，MapReduce負責數(shù)據(jù)計算B.Hadoop僅包括HDFS，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的分布式存儲C.Hadoop中的MapReduce可以單獨使用，無需依賴HDFSD.Hadoop還包括HBase（分布式數(shù)據(jù)庫），但HBase不能與HDFS和MapReduce協(xié)同工作13、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)遷移是常見的操作。如果要將大量數(shù)據(jù)從一個存儲系統(tǒng)遷移到另一個存儲系統(tǒng)，以下哪個因素對遷移效率影響最大？（）A.網(wǎng)絡(luò)帶寬B.數(shù)據(jù)壓縮比C.存儲系統(tǒng)的類型D.數(shù)據(jù)的格式14、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要對數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析。假設(shè)有兩個數(shù)據(jù)集，分別包含用戶的購買記錄和瀏覽記錄，以下哪種方法可以找出購買行為和瀏覽行為之間的關(guān)聯(lián)？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.分類算法D.回歸分析15、在大數(shù)據(jù)的采樣技術(shù)中，分層采樣常用于保持數(shù)據(jù)的分布特征。假設(shè)我們有一個包含不同年齡段人群的數(shù)據(jù)集，需要進行采樣。以下關(guān)于分層采樣的說法，哪一項是正確的？（）A.按照年齡段進行隨機采樣，保證每個年齡段都有樣本被抽取B.對每個年齡段分別進行全采樣C.只對人數(shù)較多的年齡段進行采樣D.隨機選擇一部分樣本，不考慮年齡段的分布二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述Spark相對于Hadoop的優(yōu)勢。2、（本題5分）在大數(shù)據(jù)處理中，如何解決數(shù)據(jù)傾斜問題？3、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。4、（本題5分）什么是元數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)中的作用是什么？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）利用Python的數(shù)據(jù)分析庫，讀取一個包含電商促銷活動數(shù)據(jù)的文件，評估不同促銷策略對銷售業(yè)績的影響。2、（本題5分）使用Python的Keras庫，對一個大規(guī)模的語音數(shù)據(jù)集進行深度學習模型訓練，實現(xiàn)語音識別任務(wù)。3、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個包含旅游景點游客數(shù)量數(shù)據(jù)的文件，分析不同景點在不同節(jié)假日的游客流量變化。4、（本題5分）利用Java語言和Elasticsearch搜索引擎，構(gòu)建一個程序來索引和搜索大量的文本數(shù)據(jù)，例如新聞文章，要求能夠快速返回相關(guān)的搜索結(jié)果。5、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個包含在線購物優(yōu)惠券使用數(shù)據(jù)的文件，分析優(yōu)惠券對消費行為的影響。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）探討大數(shù)據(jù)在乒乓球館中的應(yīng)用，如乒乓球器材銷售分析、球員訓練效