學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共2頁廣州華立科技職業(yè)學(xué)院《數(shù)據(jù)采集與爬蟲技術(shù)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在處理文本數(shù)據(jù)時，除了常見的英文文本，還可能涉及到其他語言。假設(shè)我們要分析中文文本，以下哪個步驟在中文文本處理中可能與英文文本處理有所不同？（）A.分詞B.詞干提取C.停用詞處理D.以上都是2、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的原則有很多，其中簡潔明了是一個重要的原則。以下關(guān)于簡潔明了的描述中，錯誤的是？（）A.簡潔明了的可視化圖表可以讓讀者更容易理解數(shù)據(jù)的含義B.簡潔明了的可視化圖表應(yīng)該避免使用過多的顏色和裝飾C.簡潔明了的可視化圖表可以通過減少數(shù)據(jù)的維度和細節(jié)來實現(xiàn)D.簡潔明了的可視化圖表只適用于簡單的數(shù)據(jù)展示，對于復(fù)雜的數(shù)據(jù)無法處理3、數(shù)據(jù)分析中的生存分析常用于研究事件發(fā)生的時間。假設(shè)我們要研究患者接受某種治療后疾病復(fù)發(fā)的時間，以下哪個概念是生存分析中的關(guān)鍵指標？（）A.生存函數(shù)B.風險函數(shù)C.中位生存時間D.以上都是4、在進行數(shù)據(jù)分析時，異常值的檢測和處理是重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)我們在分析一組生產(chǎn)線上的產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)。以下關(guān)于異常值的描述，哪一項是不準確的？（）A.異常值可能是由于數(shù)據(jù)錄入錯誤或特殊情況導(dǎo)致的B.可以通過箱線圖等方法直觀地檢測異常值C.對于異常值，應(yīng)該立即刪除，以免影響分析結(jié)果D.對異常值的處理需要根據(jù)具體情況進行判斷，有時需要進一步調(diào)查原因5、對于一個包含大量重復(fù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)表，以下哪種操作可以有效地減少數(shù)據(jù)存儲空間？（）A.建立索引B.數(shù)據(jù)壓縮C.數(shù)據(jù)分區(qū)D.數(shù)據(jù)清理6、假設(shè)要分析一個電商平臺的用戶評論數(shù)據(jù)，以提取用戶的意見和情感傾向。以下哪種自然語言處理技術(shù)和方法可能是關(guān)鍵的？（）A.詞袋模型B.情感分析C.命名實體識別D.以上都是7、數(shù)據(jù)分析中的主成分分析（PCA）用于數(shù)據(jù)降維。假設(shè)要對一個高維的數(shù)據(jù)集進行降維，以下關(guān)于主成分分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.主成分是原始變量的線性組合，能夠保留數(shù)據(jù)的大部分方差B.通過選擇前幾個主成分，可以在減少數(shù)據(jù)維度的同時盡量保持數(shù)據(jù)的重要信息C.主成分分析可以消除變量之間的相關(guān)性，但可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的物理意義變得不明確D.主成分分析適用于任何類型的數(shù)據(jù)，不需要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和標準化8、假設(shè)我們正在分析客戶的購買行為數(shù)據(jù)，想要了解客戶購買某一產(chǎn)品的頻率分布。以下哪種統(tǒng)計量最適合描述這種數(shù)據(jù)？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標準差9、在進行數(shù)據(jù)分析時，若數(shù)據(jù)的樣本量較小，以下哪種統(tǒng)計方法需要謹慎使用？（）A.方差分析B.t檢驗C.非參數(shù)檢驗D.回歸分析10、在數(shù)據(jù)分析中，選擇合適的統(tǒng)計量來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度是很重要的。假設(shè)你有一組員工的工資數(shù)據(jù)，以下關(guān)于統(tǒng)計量的選擇，哪一項是最合適的？（）A.用中位數(shù)描述集中趨勢，用方差描述離散程度B.用均值描述集中趨勢，用標準差描述離散程度C.用眾數(shù)描述集中趨勢，用極差描述離散程度D.隨機選擇統(tǒng)計量，不考慮數(shù)據(jù)的特點11、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域有很多，其中金融領(lǐng)域是一個重要的應(yīng)用領(lǐng)域。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以用于風險評估和信用評分B.數(shù)據(jù)挖掘可以用于市場預(yù)測和投資決策C.數(shù)據(jù)挖掘可以用于客戶關(guān)系管理和營銷活動D.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果可以直接用于金融交易，無需人工干預(yù)12、數(shù)據(jù)分析中的回歸分析常用于預(yù)測和建模。假設(shè)要建立一個模型來預(yù)測房屋價格，考慮房屋面積、地理位置、房齡等因素。以下哪種回歸分析方法在處理這種多因素預(yù)測問題時表現(xiàn)更為出色？（）A.線性回歸B.邏輯回歸C.多項式回歸D.嶺回歸13、在數(shù)據(jù)分析中的分類算法評估指標中，以下關(guān)于準確率和召回率的說法，不正確的是（）A.準確率是指分類正確的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例B.召回率是指被正確分類的正例樣本數(shù)占實際正例樣本數(shù)的比例C.在某些情況下，準確率和召回率可能存在矛盾，需要根據(jù)具體問題權(quán)衡二者的重要性D.為了綜合評估分類算法的性能，只需要關(guān)注準確率和召回率其中一個指標即可，另一個可以忽略14、數(shù)據(jù)分析中的抽樣方法用于從總體中選取部分樣本進行分析。假設(shè)我們要對一個大型數(shù)據(jù)集進行抽樣。以下關(guān)于抽樣方法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.簡單隨機抽樣每個樣本被選中的概率相等B.分層抽樣可以保證樣本在不同層次上具有代表性C.整群抽樣效率高，但可能導(dǎo)致樣本的偏差D.抽樣方法對數(shù)據(jù)分析的結(jié)果沒有影響，任何抽樣方法都可以使用15、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要對數(shù)據(jù)進行分類，以下哪種算法對噪聲和缺失值具有較好的容忍性？（）A.決策樹B.樸素貝葉斯C.支持向量機D.隨機森林16、對于一個分類問題，若訓(xùn)練集的準確率很高，但測試集的準確率很低，可能的原因是？（）A.模型過擬合B.模型欠擬合C.數(shù)據(jù)有偏差D.特征選擇不當17、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法常用于對客戶進行分類，以實現(xiàn)精準營銷？（）A.決策樹算法B.聚類算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法18、在進行數(shù)據(jù)探索性分析時，以下關(guān)于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值的方法，哪一項是最常用的？（）A.計算數(shù)據(jù)的均值和標準差，超出一定范圍的值視為異常值B.繪制箱線圖，觀察超出箱體范圍的值C.對數(shù)據(jù)進行排序，查看兩端的值D.隨機抽取部分數(shù)據(jù)進行檢查19、在進行數(shù)據(jù)抽樣時，需要選擇合適的抽樣方法。假設(shè)我們有一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，以下關(guān)于抽樣方法選擇的描述，正確的是：（）A.簡單隨機抽樣能夠保證樣本的代表性，適用于任何情況B.分層抽樣在數(shù)據(jù)存在明顯分層特征時效果不佳C.系統(tǒng)抽樣比隨機抽樣更能準確反映總體特征D.整群抽樣可以節(jié)省抽樣成本，但可能導(dǎo)致樣本偏差較大20、在數(shù)據(jù)分析中，社交網(wǎng)絡(luò)分析用于研究人與人之間的關(guān)系。假設(shè)要分析一個社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的影響力，以下關(guān)于社交網(wǎng)絡(luò)分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.中心性指標，如度中心性、介數(shù)中心性和接近中心性，可以衡量節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的重要性B.社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法可以將網(wǎng)絡(luò)劃分為不同的社區(qū)，揭示潛在的群體結(jié)構(gòu)C.社交網(wǎng)絡(luò)分析只關(guān)注節(jié)點之間的連接關(guān)系，不考慮節(jié)點的屬性信息D.可以通過傳播模型來模擬信息在社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播過程二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）決策樹是一種常用的數(shù)據(jù)分析算法，請解釋其工作原理和如何通過剪枝來避免過擬合，以及在哪些領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。2、（本題5分）在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是非常重要的一個環(huán)節(jié)，請解釋數(shù)據(jù)清洗的主要步驟以及每個步驟的目的和常用方法。3、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)歸檔策略，說明如何確定需要歸檔的數(shù)據(jù)、歸檔的頻率和存儲方式，以優(yōu)化數(shù)據(jù)倉庫的性能。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某社交平臺擁有用戶的注冊信息、發(fā)布內(nèi)容、關(guān)注關(guān)系、互動行為等數(shù)據(jù)。研究如何基于這些數(shù)據(jù)進行用戶畫像，以便為廣告投放提供精準定位。2、（本題5分）某在線旅游預(yù)訂平臺掌握了用戶的搜索偏好、預(yù)訂行為、取消訂單原因等數(shù)據(jù)。分析怎樣利用這些數(shù)據(jù)改進用戶體驗和服務(wù)質(zhì)量。3、（本題5分）一家連鎖書店記錄了各門店的銷售數(shù)據(jù)，包含圖書類別、作者、銷量、價格、促銷方式等。研究不同作者的圖書在不同促銷方式下的銷售表現(xiàn)。4、（本題5分）一家電商企業(yè)擁有大量的銷售數(shù)據(jù)，包括商品類別、價格、銷量、用戶評價等。請分析不同商品類別在不同價格區(qū)間的銷量分布情況，并找出最受歡迎的商品類別和價格組合。5、（本題5分）某電商平臺的辦公用品類目存有銷售數(shù)據(jù)，包括品牌、產(chǎn)品類別、價格、銷量、企業(yè)用戶規(guī)模等。分析不同企業(yè)用戶規(guī)模對辦公用品品牌和類別的采購偏好及價格敏感度。四、論述題