站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學(xué)號：凡年級專業(yè)、姓名、學(xué)號錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共2頁廣西中醫(yī)藥大學(xué)賽恩斯新醫(yī)藥學(xué)院《抽樣技術(shù)與應(yīng)用（實(shí)驗(yàn)）》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個(gè)小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在一次市場調(diào)查中，要了解消費(fèi)者對某品牌產(chǎn)品的滿意度，設(shè)計(jì)了從非常滿意到非常不滿意的5個(gè)等級。收集到的數(shù)據(jù)應(yīng)屬于哪種數(shù)據(jù)類型？（）A.定量數(shù)據(jù)B.定性數(shù)據(jù)C.連續(xù)型數(shù)據(jù)D.離散型數(shù)據(jù)2、為研究不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，收集了各地區(qū)的GDP、人均收入等數(shù)據(jù)。若要對這些地區(qū)進(jìn)行分類，可采用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.判別分析B.聚類分析C.主成分分析D.因子分析3、在研究身高與體重的關(guān)系時(shí)，收集了50個(gè)人的數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到身高與體重的相關(guān)系數(shù)為0.7，決定系數(shù)為0.49。這意味著（）A.身高可以解釋體重49%的變異B.體重可以解釋身高49%的變異C.身高與體重的關(guān)系不顯著D.身高與體重沒有關(guān)系4、已知一個(gè)樣本的均值為20，標(biāo)準(zhǔn)差為4，另一個(gè)樣本的均值為30，標(biāo)準(zhǔn)差為6。哪個(gè)樣本的離散程度更大？（）A.第一個(gè)樣本B.第二個(gè)樣本C.兩個(gè)樣本離散程度相同D.無法比較5、在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果存在多重共線性問題，會對模型產(chǎn)生什么影響？（）A.系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確B.方差增大C.預(yù)測能力下降D.以上都有可能6、在一項(xiàng)關(guān)于股票收益率的研究中，收集了過去5年的數(shù)據(jù)。若要預(yù)測未來一年的股票收益率，以下哪種統(tǒng)計(jì)方法可能最為適用？（）A.時(shí)間序列分析B.多元回歸分析C.判別分析D.主成分分析7、在一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者購買行為的調(diào)查中，記錄了消費(fèi)者的年齡、性別、收入、購買頻率等信息。若要分析年齡和購買頻率之間的關(guān)系，應(yīng)采用以下哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.相關(guān)分析B.回歸分析C.因子分析D.主成分分析8、在一項(xiàng)關(guān)于農(nóng)作物產(chǎn)量的研究中，同時(shí)考慮了施肥量、灌溉量和種植密度等因素。若要確定這些因素的最優(yōu)組合，應(yīng)采用哪種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法？（）A.正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)B.均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)C.響應(yīng)面設(shè)計(jì)D.以上都可以9、為了研究股票價(jià)格的波動特征，計(jì)算了其日收益率的自相關(guān)系數(shù)。如果自相關(guān)系數(shù)在短期內(nèi)較大，長期趨近于0，說明股票價(jià)格具有以下哪種特征？（）A.隨機(jī)游走B.均值回歸C.動量效應(yīng)D.以上都不是10、在進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)，如果兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)接近于0，能否說明它們之間沒有關(guān)系？（）A.能B.不能C.不一定D.以上都不對11、在一項(xiàng)醫(yī)學(xué)研究中，觀察了某種藥物對患者癥狀的改善情況，將患者分為輕度、中度和重度癥狀組。若要檢驗(yàn)藥物效果在不同癥狀組間是否有差異，應(yīng)選擇哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.方差分析B.秩和檢驗(yàn)C.獨(dú)立性檢驗(yàn)D.配對t檢驗(yàn)12、為研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系，收集了多個(gè)企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。如果兩者之間存在非線性關(guān)系，以下哪種方法可能更適合進(jìn)行分析？（）A.多項(xiàng)式回歸B.邏輯回歸C.逐步回歸D.嶺回歸13、在一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者購買行為的調(diào)查中，記錄了消費(fèi)者的年齡、收入、購買頻率等信息。如果要研究年齡和購買頻率之間的關(guān)系，應(yīng)該繪制哪種圖形？（）A.直方圖B.散點(diǎn)圖C.箱線圖D.餅圖14、為研究某種藥物的療效，將患者隨機(jī)分為實(shí)驗(yàn)組和對照組。實(shí)驗(yàn)組使用藥物，對照組使用安慰劑。經(jīng)過一段時(shí)間后，測量兩組患者的癥狀改善情況。這種研究方法屬于？（）A.觀察性研究B.實(shí)驗(yàn)性研究C.案例分析D.以上都不是15、在對一組數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)其中一個(gè)數(shù)據(jù)明顯偏離其他數(shù)據(jù)。在這種情況下，以下哪種處理方法比較恰當(dāng)？（）A.直接刪除該數(shù)據(jù)B.保留該數(shù)據(jù)，不做特殊處理C.檢查數(shù)據(jù)收集過程，若無誤則保留D.用平均值替代該數(shù)據(jù)16、在研究身高和體重的關(guān)系時(shí)，收集了一批數(shù)據(jù)并進(jìn)行回歸分析。如果回歸方程的決定系數(shù)R2接近1，這表明了什么？（）A.身高和體重幾乎沒有關(guān)系B.身高能很好地預(yù)測體重C.體重能很好地預(yù)測身高D.無法得出明確結(jié)論17、某工廠生產(chǎn)的零件長度服從正態(tài)分布，均值為5cm，標(biāo)準(zhǔn)差為0.2cm?，F(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取100個(gè)零件，測得其平均長度為4.95cm。請問在顯著性水平為0.05下，能否認(rèn)為生產(chǎn)線出現(xiàn)異常？（）A.能B.不能C.無法確定D.以上都不對18、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果樣本量增大，其他條件不變，會對檢驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生什么影響？（）A.增大第一類錯(cuò)誤的概率B.增大第二類錯(cuò)誤的概率C.降低第一類錯(cuò)誤的概率D.對兩類錯(cuò)誤的概率都沒有影響19、已知某時(shí)間序列的自相關(guān)函數(shù)在滯后1期的值為0.8，滯后2期的值為0.5。這說明該時(shí)間序列具有什么特征？（）A.短期相關(guān)性強(qiáng)B.長期相關(guān)性強(qiáng)C.無相關(guān)性D.無法確定20、在對某城市的空氣質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測時(shí)，記錄了每天的PM2.5濃度值。如果要分析PM2.5濃度的季節(jié)性變化，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)圖形？（）A.折線圖B.柱狀圖C.箱線圖D.餅圖21、某超市想了解不同促銷活動對銷售額的影響，同時(shí)考慮活動時(shí)間和天氣因素。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行分析？（）A.多元線性回歸B.廣義線性模型C.混合效應(yīng)模型D.以上都不對22、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果增大樣本量，會對檢驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生以下哪種影響？（）A.更容易拒絕原假設(shè)B.更難拒絕原假設(shè)C.對檢驗(yàn)結(jié)果沒有影響D.以上都不對23、已知兩個(gè)變量X和Y之間存在線性關(guān)系，通過樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到回歸方程為Y=2X+1。若X的值增加2，那么Y的估計(jì)值會增加多少？（）A.2B.4C.5D.無法確定24、某工廠生產(chǎn)的燈泡壽命服從正態(tài)分布，平均壽命為1500小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為200小時(shí)。從該工廠生產(chǎn)的燈泡中隨機(jī)抽取100個(gè)，那么這100個(gè)燈泡的平均壽命在1450小時(shí)到1550小時(shí)之間的概率約為（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.341325、在進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測時(shí)，如果數(shù)據(jù)存在明顯的季節(jié)性，以下哪種方法可以考慮？（）A.簡單指數(shù)平滑B.Holt線性趨勢模型C.Holt-Winter季節(jié)模型D.ARIMA模型二、簡答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）論述在進(jìn)行空間數(shù)據(jù)分析時(shí)，如何使用空間自相關(guān)分析來研究數(shù)據(jù)的空間依賴性，解釋Moran'sI統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算和意義，并舉例應(yīng)用。2、（本題5分）論述假設(shè)檢驗(yàn)中第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤的概念，并解釋它們之間的關(guān)系以及如何在實(shí)際應(yīng)用中平衡這兩種錯(cuò)誤。3、（本題5分）論述在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，如何處理異常值？異常值的判斷方法有哪些，以及對異常值的處理方式及其影響。4、（本題5分）請闡述如何使用聚類分析將一組數(shù)據(jù)分為不同的類別，并解釋聚類分析的基本原理和常用算法。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某共享單車企業(yè)想了解不同區(qū)域的車輛使用頻率和損壞率，收集了相關(guān)數(shù)據(jù)，如何通過統(tǒng)計(jì)分析優(yōu)化車輛投放和維護(hù)？2、（本題5分）某城市的教育部門想要評估一項(xiàng)新的教育政策對學(xué)生成績的影響。抽取了多所學(xué)校的學(xué)生成績數(shù)據(jù)，包括政策實(shí)施前后的成績，以及學(xué)生的家庭背景、學(xué)習(xí)時(shí)間等相關(guān)信息。請分析該政策是否顯著提高了學(xué)生的成績。3、（本題5分）某在線旅游平臺想要評估不同旅游線路的滿意度和復(fù)購率，收集了用戶評價(jià)和消費(fèi)數(shù)據(jù)。請分析并提出改進(jìn)建議。4、（本題5分）某快遞企業(yè)分析不同地區(qū)的快遞業(yè)務(wù)量增長趨勢、市場競爭情況和服務(wù)質(zhì)量，以制定發(fā)展戰(zhàn)略。請進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。5、（本題5分）某共享單車企業(yè)記錄了不同區(qū)域、不同時(shí)間段的單車使用頻率和損壞情況，以優(yōu)化車輛投放和維護(hù)策略。請進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。四、計(jì)算題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）某公司為了解員工的工資水平與工作年限之間的關(guān)系，對200名員工進(jìn)行調(diào)查。記錄每個(gè)員工的工作年限和月工資如下表所示：|員工編號|工作年限（年）|月工資（元）||||||1|2|3000||2|3|3500||3|4|4000||4|5|4500||...|...|...||197|18|8000||198|19|8500||199|20|9000||200|21|9500|求工資水平與工作年限之間的相關(guān)系數(shù)，并建立線性回歸方程，預(yù)測工作年限為25年時(shí)的月工資。2、（本題10分）某學(xué)校為了解學(xué)生的數(shù)學(xué)成績與語文成績之間的關(guān)系，對200名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查。記錄每個(gè)學(xué)生的數(shù)學(xué)成績和語文成績?nèi)缦卤硭荆簗學(xué)生編號|數(shù)學(xué)成績|語文成績||||||1|80|85||2|75|80||3|85|90||4|70|75||...|...|...||197|90|95||198|85|90||199|95|100||200|8