資源型科技平臺建設(shè)與運營中如何通過AI+數(shù)智應(yīng)用解決資源豐富度問題？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，科技成果轉(zhuǎn)化的重要性日益凸顯。然而，在實際的科技成果轉(zhuǎn)化過程中，尤其是資源型科技平臺的建設(shè)與運營中，資源豐富度問題成為制約成果轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵瓶頸。如何在資源型科技平臺建設(shè)與運營中，借助AI+數(shù)智應(yīng)用有效解決資源豐富度問題，打通科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”，值得深入探討。一、資源型科技平臺面臨的資源豐富度困境資源型科技平臺在推動科技成果轉(zhuǎn)化中本應(yīng)發(fā)揮重要作用，但現(xiàn)實中卻面臨諸多挑戰(zhàn)，導(dǎo)致資源豐富度不足。一方面，從成果供給端來看，高校和科研院所的大量科技成果存在“沉睡”現(xiàn)象。許多科研成果僅停留在論文和專利階段，缺乏有效的評估和篩選機制，難以確定其真正的市場價值和應(yīng)用潛力。例如，一些科研人員更關(guān)注科研成果的學(xué)術(shù)價值，而忽視了其實際應(yīng)用和轉(zhuǎn)化的可能性，導(dǎo)致部分成果與市場需求脫節(jié)。另一方面，在需求端，企業(yè)對技術(shù)需求的描述往往不夠清晰準(zhǔn)確，且缺乏有效的渠道獲取合適的科技成果。同時，由于信息不對稱，企業(yè)與科研機構(gòu)之間難以實現(xiàn)精準(zhǔn)對接，造成大量科技成果無法找到合適的應(yīng)用場景，而企業(yè)的需求也得不到滿足。此外，資源型科技平臺在整合各類資源時，也存在數(shù)據(jù)分散、標(biāo)準(zhǔn)不一等問題。不同來源的成果信息、企業(yè)需求信息等缺乏統(tǒng)一的管理和分析，難以形成完整的資源庫，無法為科技成果轉(zhuǎn)化提供全面、準(zhǔn)確的支持。二、AI+數(shù)智應(yīng)用為解決資源豐富度問題帶來的機遇隨著人工智能和數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展，AI+數(shù)智應(yīng)用為解決資源型科技平臺的資源豐富度問題提供了新的思路和方法。首先，在科技成果評估評價方面，AI+數(shù)智應(yīng)用能夠重構(gòu)評價服務(wù)體系，降低成果評價成本，大幅拓展成果評價應(yīng)用場景。通過自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”，利用智能化算法對科技成果的科學(xué)價值、技術(shù)價值、市場價值、社會價值及轉(zhuǎn)化潛力進行多維度評估。例如，系統(tǒng)可以快速分析科技成果的技術(shù)創(chuàng)新性、成熟度、市場需求匹配度等關(guān)鍵指標(biāo)，生成詳細(xì)的科技成果評價報告。這不僅提高了評價的效率和準(zhǔn)確性，還能幫助科研人員更好地了解成果的優(yōu)勢和不足，為后續(xù)的轉(zhuǎn)化工作提供有力支持。同時，“成果快篩智能系統(tǒng)”能夠?qū)Ａ靠萍汲晒M行客觀的評分賦值，并按需提供分級比選結(jié)果清單，讓用戶從眾多成果中迅速鎖定優(yōu)質(zhì)成果，大大提高了成果篩選的效率。其次，在需求挖掘方面，AI+數(shù)智應(yīng)用能夠智能洞察行業(yè)潛在技術(shù)需求，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策。對于企業(yè)而言，“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”可以深入分析企業(yè)的現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察未來技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的技術(shù)需求建議清單?；诖耍髽I(yè)可以明確準(zhǔn)備解決的技術(shù)需求，并通過“解決路徑分析系統(tǒng)”獲得自主研發(fā)或?qū)ν夂献鞯慕ㄗh。若選擇自主研發(fā)，“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”將引導(dǎo)企業(yè)逐步探索，生成詳盡的技術(shù)解決方案；若選擇合作研發(fā)，“智能搜索”功能可自動匹配相關(guān)技術(shù)資源。在行業(yè)層面，“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”能夠?qū)φ麄€行業(yè)的技術(shù)需求進行分析，前瞻性地挖掘潛在需求，為行業(yè)發(fā)展提供戰(zhàn)略指導(dǎo)。再者，在技術(shù)經(jīng)紀(jì)服務(wù)方面，AI+數(shù)智應(yīng)用為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供了強大的工具支持。通過開通技術(shù)經(jīng)紀(jì)相關(guān)的數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益，技術(shù)經(jīng)紀(jì)人可以獲得資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評估評價、供需素材制作、發(fā)展分析報告等個性化集成配置的服務(wù)。這不僅降低了技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作的門檻，還能提高服務(wù)質(zhì)量和效率，有助于培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊伍。最后，在成果平臺建設(shè)方面，AI+數(shù)智應(yīng)用能夠重構(gòu)平臺架構(gòu)，實現(xiàn)以任務(wù)型智能體為入口、數(shù)智產(chǎn)品為主驅(qū)動、個性化服務(wù)方案為主場景的目標(biāo)。例如，“智能體矩陣”中的“成果轉(zhuǎn)化智能顧問”能夠讓用戶通過簡單的對話完成成果評價、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場推廣以及資源精準(zhǔn)匹配等復(fù)雜任務(wù)。在成果發(fā)布時，“成果欄目”的智能化功能可實現(xiàn)成果數(shù)據(jù)的自動化標(biāo)注、加工、價值評估、應(yīng)用分析與智能匹配，提升成果對接的精準(zhǔn)度和轉(zhuǎn)化效率。同時，平臺能夠根據(jù)不同用戶主體的需求，實現(xiàn)“一企一案”“一校一案”“一人一案”“一園一案”等個性化服務(wù)，滿足各主體的特定需求。三、AI+數(shù)智應(yīng)用解決資源豐富度問題的實踐案例與成效在實踐中，已經(jīng)有一些成功的案例證明了AI+數(shù)智應(yīng)用在解決資源型科技平臺資源豐富度問題上的有效性。以科易網(wǎng)攜手中國動漫集團的合作為例，雙方聚焦動漫文旅產(chǎn)業(yè)，融合應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)建設(shè)“產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊。通過這一合作，不僅推動了國家動漫游戲綜合服務(wù)平臺的數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級，還為動漫文旅產(chǎn)業(yè)注入了新的活力。在這個過程中，AI+數(shù)智應(yīng)用能夠精準(zhǔn)分析動漫文旅產(chǎn)業(yè)的技術(shù)需求，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供有針對性的解決方案，同時也促進了相關(guān)科技成果在該領(lǐng)域的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用?？埔拙W(wǎng)與烏江實驗室合作打造的貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺，集成了5大數(shù)智服務(wù)情報快訊、技術(shù)研發(fā)、技術(shù)合作、產(chǎn)業(yè)服務(wù)、技術(shù)推廣模塊。該平臺面向各創(chuàng)新主體提供多層次、全方位的數(shù)智服務(wù)支持，有效提升了平臺在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點的服務(wù)支撐能力和服務(wù)有效性。通過這個平臺，各類創(chuàng)新資源得到了更高效的整合和利用，科技成果的轉(zhuǎn)化渠道更加暢通，資源豐富度得到了顯著提升?？埔拙W(wǎng)與廈門醫(yī)學(xué)院的合作也是典型案例之一。雙方圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、數(shù)智創(chuàng)新工具應(yīng)用、創(chuàng)新活動舉辦等方面展開多維合作。借助AI+數(shù)智應(yīng)用，搭建起了連接科研與市場的橋梁，為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了有力支持。在這個過程中，科技成果能夠更精準(zhǔn)地對接市場需求，實現(xiàn)了從實驗室到市場的快速轉(zhuǎn)化，同時也豐富了科技平臺的資源儲備。四、推進AI+數(shù)智應(yīng)用，提升資源型科技平臺資源豐富度的策略建議為了更好地發(fā)揮AI+數(shù)智應(yīng)用在解決資源型科技平臺資源豐富度問題上的作用，需要政府、企業(yè)、科研機構(gòu)等各方共同努力，采取一系列策略措施。政府應(yīng)加大對AI+數(shù)智應(yīng)用在科技成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域的支持力度，制定相關(guān)政策鼓勵和引導(dǎo)資源型科技平臺積極應(yīng)用新技術(shù)。例如，設(shè)立專項基金支持平臺建設(shè)和發(fā)展，對采用AI+數(shù)智應(yīng)用取得顯著成效的平臺給予獎勵。同時，加強知識產(chǎn)權(quán)保護，完善相關(guān)法律法規(guī)，為科技成果轉(zhuǎn)化營造良好的政策環(huán)境。資源型科技平臺自身要加強技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力，不斷優(yōu)化和完善AI+數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)。加大在數(shù)據(jù)收集、整理和分析方面的投入，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。加強與高校、科研院所和企業(yè)的合作，共同開展技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣，形成產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新的良好局面。高校和科研院所要積極適應(yīng)科技成果轉(zhuǎn)化的新形勢，調(diào)整科研導(dǎo)向，更加注重成果的應(yīng)用價值。加強與企業(yè)的合作，開展有組織科研，提高科技成果的成熟度和市場適應(yīng)性。同時，加強對科研人員的培訓(xùn)和引導(dǎo)，提高其成果轉(zhuǎn)化意識和能力。企業(yè)要積極參與科技成果轉(zhuǎn)化，充分利用資源型科技平臺提供的服務(wù)和資源。加強自身技術(shù)需求管理，準(zhǔn)確清晰地表達技術(shù)需求，積極與科研機構(gòu)對接。加大對科技創(chuàng)新的投入，提高自身的技術(shù)吸收和創(chuàng)新能力，為科技成果轉(zhuǎn)化提供有力的市場支撐。綜上所述，資源型科技平臺建設(shè)與運