技術轉移機構在當前經濟環(huán)境下如何通過AI+數(shù)智應用應對主要挑戰(zhàn)？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術轉移研究院在當今科技飛速發(fā)展的時代，科技成果轉化的“最后一公里”問題愈發(fā)凸顯，成為制約科技創(chuàng)新與產業(yè)創(chuàng)新深度融合的關鍵瓶頸。技術轉移機構作為連接科研與產業(yè)的橋梁，面臨著諸多挑戰(zhàn)，而AI+數(shù)智應用則為解決這些問題提供了新的思路與方法。一、當前技術轉移面臨的嚴峻現(xiàn)狀隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革的加速演進，科技成果轉化的需求日益迫切。然而，現(xiàn)實中科技成果轉化率卻不盡如人意，大量科研成果未能有效轉化為現(xiàn)實生產力。據(jù)相關調研顯示，我國高校、科研院所的許多科技成果在完成后續(xù)試驗后，便難以順利推進到開發(fā)、應用、推廣以及發(fā)展新產業(yè)的環(huán)節(jié)，“最后一公里”梗阻現(xiàn)象嚴重。這不僅影響了科技創(chuàng)新對新質生產力發(fā)展的支撐作用，也造成了科研資源的浪費。從政策層面來看，雖然國家出臺了一系列鼓勵科技成果轉化的政策，但在實際執(zhí)行過程中，政策銜接協(xié)調不夠、落實機制不健全的問題依然存在。例如，科技部門鼓勵科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門的監(jiān)管要求卻越來越嚴，導致科研院所對創(chuàng)辦企業(yè)存在顧慮，不敢輕易嘗試。同時，針對國企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機制也不完善，使得部分國企在面對成果轉化時持保守態(tài)度，守成觀望情緒濃厚。此外，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關政策的落實機制尚不健全，影響了科研人員的積極性。在科研導向方面，高校、科研院所的科研與產業(yè)需求存在脫節(jié)。高校長期形成的“從書本中來，到論文中去”的固化模式，使得科研成果往往側重于理論價值，而忽視了實際應用。科研院所則普遍將獲得專利等作為成果驗收指標之一，對成果應用情況的考核權重不高。這導致企業(yè)在轉化相關成果時，需要投入大量的時間和成本進行熟化或二次開發(fā)，且存在成本高、難以規(guī)模化生產等問題。校企產學研合作也多以協(xié)議式、點狀式合作為主，缺乏系統(tǒng)、長期、多元的合作模式，難以滿足產業(yè)發(fā)展的實際需求。成果評估定價、權利歸屬、收益分配等問題也是困擾技術轉移機構的難題。按照事業(yè)單位國資管理制度規(guī)定，事業(yè)單位的知識產權屬于國有資產，在實際評估定價中存在困難。定價過高會降低金融機構的投資意愿，定價過低則可能造成國有資產流失。同時，雖然促進科技成果轉化法規(guī)定國家設立的研究開發(fā)機構、高等院校對持有的職務科技成果享有處置權、收益權，但由于缺乏相關細則指導和機制保障，這一權益在實際中難以落實。例如，作價入股后的責任風險缺乏機制保障，部分單位因擔心面臨股權貶值的追責風險，對成果轉化持保守態(tài)度；收益分配缺乏細則指導，單位內部分配比例不明確，存在行政干預現(xiàn)象，不同單位的收益分配自主權也存在差異。此外，市場化、專業(yè)化成果轉化服務生態(tài)不完善。科研院所的技術和產品宣傳主要依賴展覽、活動等傳統(tǒng)方式，服務機構的介入與支撐不夠。全國26家重點技術（產權）交易機構大多局限于本地化服務，難以匹配全國范圍的轉化需求。技術經理人隊伍培育機制尚不完善，缺乏明確的職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景，導致技術經理人數(shù)量不足、素質參差不齊。支撐科技成果市場化的金融生態(tài)尚未建立，適應科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務和產品體系缺失，科技保險、科技債務等新型科技融資產品匱乏。二、AI+數(shù)智應用為技術轉移帶來的破局機遇面對上述諸多挑戰(zhàn)，AI+數(shù)智應用為技術轉移機構提供了強大的工具和手段，有望打通科技成果轉化的“最后一公里”。（一）科技成果評估評價快篩：提升評估效率與準確性傳統(tǒng)的科技成果評估往往依賴于專家的經驗和主觀判斷，不僅效率低下，而且評估結果可能存在較大偏差。AI+數(shù)智應用下的科技成果評估評價快篩系統(tǒng)，通過自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”，依據(jù)成果評價的國家標準，利用智能化算法對科技成果的科學價值、技術價值、市場價值、社會價值及轉化潛力進行全面分析，構建多維度評估模型，能夠快速生成客觀、準確的科技成果評價報告。例如，對于一項新的生物技術成果，系統(tǒng)可以迅速分析其在科學研究上的創(chuàng)新性、技術上的可行性、市場需求的潛在規(guī)模以及對社會發(fā)展的影響等多方面因素，為技術轉移機構提供科學的決策依據(jù)。同時，針對批量科技成果篩選評價的需求，“成果快篩智能系統(tǒng)”能夠對海量科技成果進行客觀的評分賦值，并按需提供分級比選結果清單。這使得技術轉移機構能夠從眾多科技成果中迅速鎖定符合特定要求的優(yōu)質成果，大大提高了成果篩選的效率和精準度。比如，在某個特定產業(yè)領域尋找可轉化的技術成果時，系統(tǒng)可以快速篩選出與該產業(yè)需求高度匹配的成果，為后續(xù)的轉化工作奠定基礎。（二）需求挖掘：精準洞察潛在技術需求準確把握企業(yè)和行業(yè)的技術需求是實現(xiàn)科技成果轉化的關鍵。AI+數(shù)智應用的需求挖掘系統(tǒng)能夠智能洞察行業(yè)潛在技術需求，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策。對于企業(yè)而言，“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”可以深入分析企業(yè)的現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，挖掘其潛在技術需求，并洞察未來可能的技術發(fā)展方向和市場趨勢，為企業(yè)提供詳細的技術需求建議清單?；诖饲鍐?，企業(yè)可以明確準備解決的技術需求，并通過“解決路徑分析系統(tǒng)”獲得自主研發(fā)或對外合作的建議。如果選擇自主研發(fā)，“技術方案智成系統(tǒng)”將引導企業(yè)逐步探索，生成詳盡的技術解決方案；若選擇合作研發(fā)，“智能搜索”功能則可自動匹配相關技術資源并進行配置。在行業(yè)層面，“技術需求智慧系統(tǒng)”能夠對整個行業(yè)的技術現(xiàn)狀進行全面分析，識別現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，前瞻性地挖掘潛在技術需求，洞察行業(yè)發(fā)展趨勢。這有助于技術轉移機構提前布局，為行業(yè)內的企業(yè)提供更具針對性的技術轉移服務，推動整個行業(yè)的技術創(chuàng)新和發(fā)展。（三）經紀平臺：賦能技術經紀人，降低從業(yè)門檻技術經紀人在科技成果轉化過程中發(fā)揮著重要作用，但目前技術經紀人隊伍存在數(shù)量不足、專業(yè)能力參差不齊等問題。AI+數(shù)智應用的經紀平臺針對技術經紀從業(yè)過程中的堵點和難點，提供了一系列數(shù)智應用產品。通過開通技術經紀相關的數(shù)智應用系統(tǒng)使用權益，技術經紀人可以獲得資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評估評價、供需素材制作、發(fā)展分析報告等全方位的支持，大大降低了從業(yè)門檻。例如，在尋找合適的技術成果與企業(yè)對接時，技術經紀人可以利用平臺的智能搜索功能，快速匹配到符合企業(yè)需求的技術資源，提高了工作效率和對接成功率。（四）成果平臺：重構架構，實現(xiàn)個性化服務傳統(tǒng)的成果平臺在功能和服務上存在一定的局限性，難以滿足不同用戶的個性化需求。AI+數(shù)智應用的成果平臺通過重構架構，以“任務型智能體”作為主入口，用戶只需通過簡單的對話，即可完成成果評價、應用分析、優(yōu)質成果篩選、市場推廣以及資源精準匹配等復雜的成果轉化任務。同時，平臺融入數(shù)智工具作為主驅動，在成果發(fā)布時實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化標注、智能化加工、價值評估、應用分析與智能匹配等，提升了成果對接的精準度和轉化效率。更重要的是，平臺以“個性化場景”為主場景，各個用戶主體可以根據(jù)自身需求配置功能和管理系統(tǒng)，實現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”等個性化服務，真正滿足了不同用戶在科技成果轉化過程中的多樣化需求。三、多方協(xié)同，推動AI+數(shù)智應用在技術轉移中的落地實施為了充分發(fā)揮AI+數(shù)智應用在技術轉移中的作用，需要政府、企業(yè)、科研機構和技術轉移機構等多方協(xié)同努力。政府應加強政策引導和支持，完善相關法律法規(guī)和制度體系，為AI+數(shù)智應用在技術轉移中的推廣創(chuàng)造良好的政策環(huán)境。例如，加大對技術轉移機構的數(shù)字化建設投入，鼓勵高校和科研院所開放數(shù)據(jù)資源，支持企業(yè)開展技術創(chuàng)新和應用。同時，加強人才培養(yǎng)和引進，建立健全技術經理人等專業(yè)人才的培養(yǎng)體系和職業(yè)發(fā)展通道，為技術轉移行業(yè)的發(fā)展提供人才保障。企業(yè)應積極擁抱AI+數(shù)智應用，將其融入到企業(yè)的技術創(chuàng)新和轉型升級過程中。通過與技術轉移機構合作，利用數(shù)智化工具挖掘自身技術需求，尋找合適的技術成果進行轉化，提升企業(yè)的核心競爭力。同時，企業(yè)也可以參與到技術轉移平臺的建設和運營中，為平臺提供實踐經驗和資源支持。科研機構應加強科技成果的管理和轉化意識，積極推動科研模式的創(chuàng)新，使科研成果更加貼近產業(yè)需求。利用AI+數(shù)智應用的評估評價系統(tǒng)，對科技成果進行全面、客觀的評價，提高成果的質量和轉化潛力。同時，加強與技術轉移機構的合作，共同推動科技成果的轉化和應用。技術轉移機構作為科技成果轉化的核心力量，應積極探索和應用AI+數(shù)智應用技術，提升自身的服務水平和能力。加強平臺建設，整合各類資源，為用戶提供一站式、個性化的技術轉移服務。同時，加強與政府、企業(yè)、科研機構的溝通與協(xié)作，形成協(xié)同創(chuàng)新的良好局面。四、結語科技成果轉化的“最后