信息科技產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展年度報(bào)告表_第1頁
信息科技產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展年度報(bào)告表_第2頁
信息科技產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展年度報(bào)告表_第3頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

信息科技產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展年度報(bào)告表序號技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)名稱發(fā)展現(xiàn)狀發(fā)展趨勢主要企業(yè)備注1人工智能深度學(xué)習(xí)2人工智能自然語言處理3人工智能計(jì)算機(jī)視覺45G通信技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)55G通信應(yīng)用場景6大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲7大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析8云計(jì)算公有云9云計(jì)算私有云10區(qū)塊鏈技術(shù)原理11區(qū)塊鏈應(yīng)用領(lǐng)域12物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)13物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例14軟件開發(fā)編程語言15軟件開發(fā)開發(fā)框架16網(wǎng)絡(luò)安全攻擊手段17網(wǎng)絡(luò)安全防御措施18信息科技產(chǎn)業(yè)政策法規(guī)19信息科技產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模20信息科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景序號技術(shù)類別具體技術(shù)2023年發(fā)展現(xiàn)狀2024年預(yù)期趨勢代表性企業(yè)備注1人工智能深度學(xué)習(xí)模型效率提升,應(yīng)用增多強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)突破谷歌,Open2通信技術(shù)6G研究初步研究階段技術(shù)驗(yàn)證與標(biāo)準(zhǔn)制定,諾基亞3大數(shù)據(jù)云原生數(shù)據(jù)湖云服務(wù)集成優(yōu)化數(shù)據(jù)治理與隱私保護(hù)亞馬遜,云4云計(jì)算serverless服務(wù)模型普及安全性與合規(guī)性提升騰訊云,微軟Azure5區(qū)塊鏈應(yīng)用拓展企業(yè)級應(yīng)用增多跨鏈技術(shù)發(fā)展螞蟻金服,IBM6物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算集成度提高與人工智能結(jié)合英特爾,高通7軟件開發(fā)低代碼平臺低門檻開發(fā)生態(tài)建設(shè)加速OutSystems,Outworldz8網(wǎng)絡(luò)安全輔助檢測技術(shù)成熟度提升針對新型攻擊的防御威聯(lián)通,趨勢科技9信息安全數(shù)據(jù)加密技術(shù)加密算法迭代跨領(lǐng)域融合應(yīng)用密碼學(xué)公司,NIST10增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR應(yīng)用拓展消費(fèi)級應(yīng)用增多技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化Meta,Oculus11虛擬現(xiàn)實(shí)VR內(nèi)容制作內(nèi)容生態(tài)豐富高功能硬件發(fā)展HTC,Valve序號技術(shù)領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)2023年主要進(jìn)展2024年預(yù)測方向主要企業(yè)備注1量子計(jì)算量子比特實(shí)驗(yàn)室成果突破商業(yè)化應(yīng)用摸索IBM,Google2生物識別指紋識別集成度提高深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)化騰訊,商湯科技3機(jī)器學(xué)習(xí)模型壓縮減少計(jì)算需求模型可解釋性增強(qiáng)谷歌,微軟4邊緣計(jì)算硬件加速系統(tǒng)功能提升與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合英特爾,高通5虛擬現(xiàn)實(shí)3D渲染實(shí)時(shí)渲染技術(shù)進(jìn)步新交互方式摸索Facebook(Meta),Valve6增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼動(dòng)追蹤技術(shù)精度提高用戶體驗(yàn)優(yōu)化Microsoft,NTTDOCOMO7物聯(lián)網(wǎng)低功耗傳感器能效比提升集成化解決方案NXP,TexasInstruments85G通信網(wǎng)絡(luò)切片靈活分配資源與云計(jì)算融合,諾基亞9云原生技術(shù)服務(wù)網(wǎng)格微服務(wù)架構(gòu)優(yōu)化持續(xù)集成/持續(xù)部署Linkerd,Istio10人工智能無人駕駛自動(dòng)駕駛測試車載計(jì)算平臺發(fā)展Waymo,Tesla11軟件開發(fā)DevOps自動(dòng)化工具普及安全與合規(guī)性增強(qiáng)Chef,Puppet12網(wǎng)絡(luò)安全加密技術(shù)加密算法更新安全態(tài)勢感知CheckPoint,PaloAltoNetworks13數(shù)據(jù)分析機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測模型準(zhǔn)確率提升大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用IBM,SAS14物聯(lián)網(wǎng)安全硬件安全模塊防護(hù)能力增

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論