重慶資源與環(huán)境保護(hù)職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)競(jìng)賽》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
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自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè),共2頁(yè)重慶資源與環(huán)境保護(hù)職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)競(jìng)賽》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)清洗是一個(gè)關(guān)鍵的步驟。假設(shè)我們有一個(gè)包含大量客戶(hù)信息的數(shù)據(jù)集,其中存在一些缺失值和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗方法的選擇,正確的是:()A.對(duì)于缺失值,直接刪除包含缺失值的記錄,以保證數(shù)據(jù)的完整性B.對(duì)于錯(cuò)誤數(shù)據(jù),通過(guò)手動(dòng)檢查和修正來(lái)確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性C.利用統(tǒng)計(jì)方法填充缺失值,并使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法檢測(cè)和糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)D.忽略所有的缺失值和錯(cuò)誤數(shù)據(jù),直接進(jìn)行后續(xù)的分析2、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)探索性分析(EDA)是重要的第一步。假設(shè)我們有一個(gè)新的數(shù)據(jù)集,以下哪個(gè)不是EDA的主要目的?()A.了解數(shù)據(jù)的分布和特征B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值C.直接建立數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型D.確定數(shù)據(jù)的質(zhì)量和缺失值情況3、對(duì)于一個(gè)需要處理大量文本數(shù)據(jù)的自然語(yǔ)言處理系統(tǒng),以下哪種技術(shù)能夠進(jìn)行詞干提取和詞形還原?()A.詞法分析工具B.句法分析工具C.語(yǔ)義理解工具D.以上都不是4、在大數(shù)據(jù)分析中,聚類(lèi)分析是一種常用的方法。假設(shè)要對(duì)大量的客戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi),以便更好地了解客戶(hù)群體的特征。以下關(guān)于聚類(lèi)分析的說(shuō)法,哪一個(gè)是不準(zhǔn)確的?()A.聚類(lèi)分析可以幫助發(fā)現(xiàn)潛在的客戶(hù)細(xì)分群體B.聚類(lèi)分析需要事先確定聚類(lèi)的數(shù)量C.不同的聚類(lèi)算法可能會(huì)產(chǎn)生不同的聚類(lèi)結(jié)果D.聚類(lèi)分析的結(jié)果可以為市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略提供參考5、在處理大數(shù)據(jù)中的文本分類(lèi)問(wèn)題時(shí),以下哪種特征提取方法效果較好?()A.詞袋模型B.TF-IDFC.詞嵌入D.以上效果相同6、在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中,數(shù)據(jù)可視化不僅要美觀,更要能有效傳達(dá)信息。假設(shè)我們要展示一個(gè)地區(qū)不同年齡段人口的分布情況。以下哪種可視化方式最直觀?()A.折線圖,展示不同年齡段人口的變化趨勢(shì)B.餅圖,顯示各年齡段人口占總?cè)丝诘谋壤鼵.柱狀圖,對(duì)比不同年齡段的人口數(shù)量D.箱線圖,反映人口數(shù)據(jù)的分布范圍和離散程度7、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)隱私保護(hù)至關(guān)重要。假設(shè)一家公司收集了大量用戶(hù)的個(gè)人信息用于數(shù)據(jù)分析,但需要確保用戶(hù)隱私不被泄露。以下哪種技術(shù)不太適合用于保護(hù)數(shù)據(jù)隱私?()A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)脫敏C.數(shù)據(jù)加密D.直接公開(kāi)原始數(shù)據(jù)8、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)分析的結(jié)果需要進(jìn)行解釋和應(yīng)用,以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析結(jié)果解釋和應(yīng)用的描述中,錯(cuò)誤的是()。A.數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋需要結(jié)合具體的業(yè)務(wù)背景和數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行B.數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行決策和行動(dòng)C.數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋和應(yīng)用只需要數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行,不需要其他人員參與D.數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋和應(yīng)用需要不斷地進(jìn)行評(píng)估和調(diào)整9、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)通常包括Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)和Value(價(jià)值)。當(dāng)處理來(lái)自不同來(lái)源、格式各異的數(shù)據(jù)時(shí),為了實(shí)現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)分析,首先需要解決的問(wèn)題是什么?()A.選擇合適的數(shù)據(jù)分析算法B.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和整合C.確定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式D.評(píng)估數(shù)據(jù)的價(jià)值和重要性10、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題會(huì)影響數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的描述中,錯(cuò)誤的是()。A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題包括數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性等方面B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題可以通過(guò)數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)驗(yàn)證等方法進(jìn)行解決C.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題只存在于原始數(shù)據(jù)中,經(jīng)過(guò)處理后的數(shù)據(jù)不會(huì)存在質(zhì)量問(wèn)題D.數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題需要建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系進(jìn)行管理11、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗中,處理重復(fù)數(shù)據(jù)的方法有多種。假設(shè)我們有一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,存在大量重復(fù)記錄,以下哪種方法可以高效地去除重復(fù)數(shù)據(jù)?()A.排序后逐個(gè)比較去除B.使用哈希表進(jìn)行快速判斷和去除C.隨機(jī)選擇一部分?jǐn)?shù)據(jù)保留,其余刪除D.對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并處理12、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí),經(jīng)常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣。以下關(guān)于數(shù)據(jù)采樣的描述,正確的是?()A.隨機(jī)采樣可以保證樣本的代表性B.分層采樣適用于數(shù)據(jù)分布均勻的情況C.采樣會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息的丟失,應(yīng)盡量避免D.系統(tǒng)采樣比隨機(jī)采樣更準(zhǔn)確13、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)的一致性和可用性之間需要進(jìn)行權(quán)衡。假設(shè)有一個(gè)在線交易系統(tǒng),在極端情況下,以下哪種策略更傾向于保證數(shù)據(jù)的一致性?()A.立即停止服務(wù),直到數(shù)據(jù)一致性恢復(fù)B.允許一定程度的數(shù)據(jù)不一致,優(yōu)先保證系統(tǒng)的可用性C.采用異步復(fù)制,提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度D.隨機(jī)選擇一種策略14、在大數(shù)據(jù)處理框架中,Spark因其高效的性能而備受青睞。假設(shè)我們要處理一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,需要進(jìn)行復(fù)雜的迭代計(jì)算。以下關(guān)于Spark的優(yōu)勢(shì),哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.支持內(nèi)存計(jì)算,大大提高了計(jì)算速度B.提供了豐富的API,便于進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析C.只適用于批處理任務(wù),對(duì)于流處理任務(wù)支持不足D.具有良好的容錯(cuò)機(jī)制,能夠自動(dòng)處理節(jié)點(diǎn)故障15、大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中發(fā)揮著重要作用,以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在智慧城市中的應(yīng)用描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以?xún)?yōu)化城市交通流量,減少擁堵B.有助于提升城市公共服務(wù)的質(zhì)量和效率C.大數(shù)據(jù)在智慧城市中的應(yīng)用主要依賴(lài)政府部門(mén),企業(yè)和居民參與度不高D.能夠加強(qiáng)城市的安全管理和應(yīng)急響應(yīng)能力二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的關(guān)鍵作用。2、(本題5分)列舉大數(shù)據(jù)在殘疾人就業(yè)幫扶中的應(yīng)用。3、(本題5分)大數(shù)據(jù)對(duì)旅游行業(yè)的個(gè)性化服務(wù)有何幫助?4、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)如何進(jìn)行員工績(jī)效評(píng)估。三、編程題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)利用Hadoop框架,編寫(xiě)MapReduce程序?qū)σ粋€(gè)包含用戶(hù)在線學(xué)習(xí)課程選擇數(shù)據(jù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析,找出最受歡迎的課程和學(xué)習(xí)趨勢(shì)。2、(本題5分)使用Java語(yǔ)言和MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢(xún)系統(tǒng),用于存儲(chǔ)和查詢(xún)大量的物流運(yùn)輸數(shù)據(jù)。要求能夠快速檢索特定貨物的運(yùn)輸路徑和運(yùn)輸時(shí)間。3、(本題5分)利用Python的數(shù)據(jù)分析庫(kù),讀取一個(gè)包含電影制作成本和票房收入數(shù)據(jù)的文件,分析電影的投資回報(bào)率和市場(chǎng)表現(xiàn)。4、(本題5分)用Java實(shí)現(xiàn)一個(gè)程序,處理一個(gè)包含手機(jī)應(yīng)用內(nèi)存占用數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集。找出內(nèi)存占用最大的5個(gè)應(yīng)用,并計(jì)算它們的平均內(nèi)存占用。5、(本題5分)使用Python的Hadoop框架,對(duì)一個(gè)包含城市公交路線客流量數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析。找出客流量最大的10條公交路線,并計(jì)算這些路線的平均客流量。四、綜合分析題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)綜合研究大數(shù)據(jù)在按摩行業(yè)的應(yīng)用,如按摩技師水平評(píng)估、客戶(hù)需求匹配,以

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