ADDINCNKISM.UserStyle大學(xué)生體重指數(shù)的性別差異及生活方式影響研究——基于2021年重慶市大學(xué)生綜合狀況調(diào)查數(shù)據(jù)目錄TOC\o"1-3"\h\u16464摘要 表7顯示了BMI生活方式影響因素的兩個多元線性回歸模型的結(jié)果。在模型1和模型2中，控制變量包括年級、年齡、性別、民族、戶口和專業(yè)，而自變量分別是周均熬夜次數(shù)、日常飲食消費和體育鍛煉頻數(shù)，大學(xué)生體重指數(shù)是因變量。其中，模型2相比模型1具有更高的R2和AdjustedR2值，表明它的擬合程度更好。此外，模型2的F值表明模型整體上顯著，而模型1則沒有顯示出整體顯著性。也就是說，通過模型2表明周均熬夜次數(shù)、日常飲食消費和體育鍛煉頻數(shù)能夠直接影響大學(xué)生體重指數(shù)。假設(shè)2、3、4成立。

表SEQ表\*ARABIC7BMI生活方式影響因素的多元回歸分析結(jié)果（N=1912）變量模型1模型2控制變量年級-0.078-0.064年齡0.0600.060性別0.0060.027民族-0.012-0.010戶口0.0240.023專業(yè)-0.014-0.015自變量周均熬夜次數(shù)-0.05*日常飲食消費0.053*體育鍛煉頻數(shù)0.051*R0.0610.105R20.0040.011AdjustedR20.0010.006F1.1782.341*注：StandardizedCoefficientsBeta**p<0.01，*p<0.05。（R、R2和AdjustedR2是用來衡量模型擬合程度的指標，F(xiàn)是用來檢驗?zāi)Ｐ偷恼w顯著性的指標。）表8呈現(xiàn)的是無序多分類Logistic回歸分析結(jié)果，研究結(jié)果顯示：（1）體重超重組，周均熬夜次數(shù)和體育鍛煉頻數(shù)對BMI超重有顯著影響，周均熬夜1次比周6-7次，BMI超重的幾率為0.474倍（p=0.004）；從不體育鍛煉、一學(xué)期數(shù)次、一個月數(shù)次相比每天鍛煉，BMI超重的幾率分別為2.947倍（p=0.005）、2.263倍（p=0.005）、2.176倍（p=0.005）；另外，日常飲食消費對BMI超重影響不顯著。（2）體重過輕組，體育鍛煉次數(shù)對體重過輕有顯著影響，體育鍛煉次數(shù)一學(xué)期數(shù)次相比每天鍛煉，體重過輕的幾率為0.520倍（P=0.029）；另外周均熬夜次數(shù)和日常飲食消費對BMI過輕沒有影響。表SEQ表\*ARABIC8BMI生活方式影響因素的Logistic回歸分析結(jié)果（N=1912）體重超重組回歸系數(shù)S.EWaldχ2P值Eex(B)置信區(qū)間（95%）下限上限截距-1.1780.9711.4760.224周均熬夜次數(shù)（參比：平均一周6-7次）0次，沒有熬夜情況0.2680.2740.9540.3291.3070.7642.238平均一周1次-0.7470.2578.4580.0040.4740.2860.784平均一周2-3次-0.2310.1701.8550.1730.7930.5691.107平均一周4-5次-0.0610.1840.1090.7410.9410.6561.350日常飲食消費（參比：2000元以上）500元以下-1.0890.9411.3400.2470.3370.0532.127501-1000元-0.8920.9350.9100.3400.4100.0662.5621001-1500元-0.8770.9490.8540.3550.4160.0652.6721501-2000元-1.6791.1921.9840.1590.1870.0181.929體育鍛煉頻數(shù)（參比：每天）從不1.0810.3887.7450.0052.9471.3776.310一學(xué)期數(shù)次0.8170.3724.8250.0282.2631.0924.689一個月數(shù)次0.7770.3804.1940.0412.1761.0344.579一周數(shù)次0.6030.3852.4610.1171.8280.8603.885體重過輕組回歸系數(shù)S.EWaldχ2P值Eex(B)置信區(qū)間（95%）下限上限截距-0.3350.9390.1270.722周均熬夜次數(shù)（參比：平均一周6-7次）0次，沒有熬夜情況0.2270.3080.5460.4601.2550.6872.294平均一周1次-0.0420.2430.0300.8620.9590.5961.542平均一周2-3次-0.4060.1900.0600.8070.9550.6581.385平均一周4-5次-0.0130.2130.0040.9520.9870.6511.498日常飲食消費（參比：2000元以上）500元以下-1.5200.9412.6100.1060.2190.0351.383501-1000元-1.2120.9331.6880.1940.2980.0481.8521001-1500元-0.6130.9420.4240.5150.5420.0863.4291501-2000元-1.7651.1882.2080.1370.1710.0171.756體育鍛煉頻數(shù)（參比：每天）從不-0.0460.3200.0200.8860.9550.5111.787一學(xué)期數(shù)次-0.6540.3004.7500.0290.5200.2890.936一個月數(shù)次-0.0780.2960.0700.7910.9250.5181.652一周數(shù)次0.1740.2920.3540.5521.1900.6712.108注：無序多分類Logistic回歸分析第5章討論5.1研究發(fā)現(xiàn)人口素質(zhì)是社會文明的標志，而身體素質(zhì)是人生存和發(fā)展的基石，身體素質(zhì)涵蓋的內(nèi)容是多方面的，評價指標也是多維度的，身體素質(zhì)秉承于先天，得養(yǎng)于后天。本研究基于2021年重慶市大學(xué)生綜合狀況調(diào)查數(shù)據(jù)，統(tǒng)計分析大學(xué)生體重指數(shù)BMI的影響因素，研究發(fā)現(xiàn)：（1）大學(xué)生體重指數(shù)失調(diào)存在性別差異，其中體重過輕(BMI<18)的女性大學(xué)生占比高于男性大學(xué)生，體重過重（BMI>24）的男性大學(xué)生占比高于女性大學(xué)生，假設(shè)1成立。（2）回歸分析結(jié)果顯示，周均熬夜次數(shù)、日常飲食消費和體育鍛煉頻數(shù)能夠直接影響大學(xué)生體重指數(shù)。假設(shè)2、3、4成立。（3）Logistic回歸分析結(jié)果顯示，周均熬夜次數(shù)和體育鍛煉頻數(shù)對BMI超重有顯著影響；另外，體育鍛煉次數(shù)對體重過輕有顯著影響。5.2理論貢獻5.2.1實證證據(jù)支持體重存在性別差異通過大樣本的調(diào)查和分析，研究提供了實證證據(jù)來支持社會文化中關(guān)于體重標準的性別差異的存在。通過對大學(xué)生群體的體重指數(shù)數(shù)據(jù)進行分析，研究發(fā)現(xiàn)了體重過輕和體重過重在男女學(xué)生之間的分布差異，從而驗證了性別對體重標準的影響。5.2.2促進了性別平等和身體正念研究的發(fā)現(xiàn)可能有助于促進性別平等和身體正念的觀念。通過揭示社會文化中存在的體重標準性別差異，研究可能有助于引起人們對于這種差異的關(guān)注，進而促進人們更加客觀地看待自己和他人的體重，并推動建立更加包容和積極的身體形象觀念。5.2.3支持生活方式與體重失調(diào)具有關(guān)聯(lián)性通過發(fā)現(xiàn)體育鍛煉頻數(shù)與體重指數(shù)之間的正相關(guān)關(guān)系，該研究提供了實證證據(jù)支持了生活方式與體重失調(diào)之間的關(guān)聯(lián)性理論。這表明一個積極的生活方式，如增加體育鍛煉頻率，可能有助于減輕體重失調(diào)問題。5.2.4提供干預(yù)措施的依據(jù)研究發(fā)現(xiàn)表明，合理攝入食物、加強體育鍛煉、減少熬夜時間，可以減輕大學(xué)生體重指數(shù)失調(diào)的情況，這為制定針對性的干預(yù)措施提供了重要依據(jù)，例如在大學(xué)校園中呼吁科學(xué)飲食、加強體育鍛煉活動，或者提供更多的健身設(shè)施和資源。5.3實踐啟示5.3.1逐步消除社會中對于男女體重不同標準的偏見和歧視本研究發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生體重指數(shù)存在明顯的性別差異，表現(xiàn)為體重過重的男性大學(xué)生多余女性大學(xué)生，體重過輕的女性大學(xué)生多余男性大學(xué)生，社會應(yīng)該摒棄對于男女體重的不同標準，確保在健康和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，男女都受到公平對待將體重標準與健康聯(lián)系起來，而不是僅僅基于性別，確保每個人都受到適當?shù)年P(guān)注和建議，而不是被基于性別而歧視。通過教育和宣傳活動，增加人們對于健康飲食和運動的認識，以及體重和健康之間的關(guān)系，改變社會對于男女體重指數(shù)BMI的刻板印象。5.3.2生活方式干預(yù)是進行體重指數(shù)失調(diào)干預(yù)的有效路徑我們要鼓勵社會接受不同體型和外貌的人，并將重點放在個體的健康和幸福上，而不是基于一種標準來評判。正確的做法是，利用健康的生活方式干預(yù)通常包括飲食調(diào)整、作息改變和增加運動等健康習(xí)慣的培養(yǎng)，這些改變可以持續(xù)一生，而不是短期解決方案。與此同時，生活方式干預(yù)可以根據(jù)個體的情況和需求進行調(diào)整，因此更適合各種不同的人群。生活方式干預(yù)是一種綜合、可持續(xù)且個性化的干預(yù)方法，可有效應(yīng)對體重指數(shù)失調(diào)及其帶來的相關(guān)健康問題。5.4研究局限本文研究局限主要包括樣本選擇偏差、社會標準的變化和生活方式因素的復(fù)雜性等方面，這些局限性可能會影響研究結(jié)果的一般化和可靠性。一是探究體重指數(shù)失調(diào)的大學(xué)生群體，由于本文采取的數(shù)據(jù)來源于2021年重慶市大學(xué)生綜合狀況追蹤調(diào)查，因此提取的樣本數(shù)據(jù)只能代表重慶高校大學(xué)生體重指數(shù)BMI的情況，并不能很好的代表整個大學(xué)生群體。與此同時，在樣本中，明顯女性大學(xué)生的數(shù)據(jù)要多于男性大學(xué)生的數(shù)據(jù)，對于研究性別差異來說，有失偏頗，存在樣本上的局限性。二是本文提出的理論基礎(chǔ)社會標準和生活方式因素都是復(fù)雜變化的，因此社會標準的變化和生活方式因素的復(fù)雜性是研究大學(xué)生體重指數(shù)性別差異和生活方式影響時的重要考慮因素，社會標準隨時間和文化背景的變化而變化，可能導(dǎo)致對體重和健康的認知不同，影響個體對自身體重的評價和行為。此外，生活方式因素如飲食習(xí)慣、運動水平、睡眠質(zhì)量等可能相互交織，難以單獨評估其對體重的影響。本研究沒有充分考慮這些因素，存在理論上的缺陷。綜上，本文研究大學(xué)生體重指數(shù)的局限性，主要包括樣本選擇偏差、社會標準的變化和生活方式因素的復(fù)雜性。樣本來自于2021年重慶市大學(xué)生綜合狀況追蹤調(diào)查，僅代表該地區(qū)大學(xué)生群體，且性別分布不均可能影響性別差異研究的準確性。另外，社會標準和生活方式因素的復(fù)雜性也需要考慮，它們隨時間和文化背景的變化可能影響個體對體重和健康的認知及行為。

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