2025年全國(guó)英語(yǔ)等級(jí)考試（PETS）四級(jí)試卷：人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（本大題共20小題，每小題1分，滿分20分。在每小題列出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是最符合題目要求的，請(qǐng)將正確選項(xiàng)的字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。）1.人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用，首先能夠帶來(lái)什么顯著改變？A.生產(chǎn)成本大幅下降B.產(chǎn)品質(zhì)量顯著提升C.工廠占地面積縮小D.員工工資普遍提高2.以下哪項(xiàng)技術(shù)是人工智能在制造業(yè)中實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)的核心？A.機(jī)器人手臂的精準(zhǔn)操作B.增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）輔助裝配C.基于大數(shù)據(jù)的故障預(yù)測(cè)模型D.自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)的智能調(diào)度3.在柔性制造系統(tǒng)中，人工智能主要解決什么問(wèn)題？A.如何讓機(jī)器更安靜地工作B.如何根據(jù)訂單快速調(diào)整生產(chǎn)線C.如何讓機(jī)器人的動(dòng)作更流暢D.如何減少原材料在倉(cāng)庫(kù)中的積壓4.以下哪項(xiàng)不是工業(yè)機(jī)器人中應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)的主要目的？A.檢測(cè)產(chǎn)品表面的微小瑕疵B.精確識(shí)別工件的擺放位置C.自動(dòng)調(diào)整機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)軌跡D.記錄操作員的工作時(shí)長(zhǎng)5.人工智能在供應(yīng)鏈管理中，能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)什么目標(biāo)？A.讓供應(yīng)商提供更便宜的原材料B.減少庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)C.讓物流車輛跑得更快D.讓倉(cāng)庫(kù)管理員更輕松6.以下哪項(xiàng)技術(shù)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的基礎(chǔ)？A.云計(jì)算平臺(tái)B.3D打印技術(shù)C.機(jī)器人焊接技術(shù)D.紅外線測(cè)溫儀7.在智能制造環(huán)境中，人機(jī)協(xié)作機(jī)器人主要解決什么問(wèn)題？A.如何讓機(jī)器人承擔(dān)更多重復(fù)性勞動(dòng)B.如何在保證安全的前提下提高生產(chǎn)效率C.如何讓機(jī)器人長(zhǎng)得更像人D.如何讓機(jī)器人更懂得人類的情感8.人工智能在質(zhì)量控制中的應(yīng)用，主要優(yōu)勢(shì)是什么？A.不需要人工監(jiān)督B.可以24小時(shí)不間斷工作C.能夠發(fā)現(xiàn)人眼難以察覺(jué)的缺陷D.成本比人工檢測(cè)更低9.以下哪項(xiàng)不是數(shù)字孿生技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景？A.模擬產(chǎn)品的整個(gè)生命周期B.在虛擬環(huán)境中測(cè)試產(chǎn)品設(shè)計(jì)C.實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)線的運(yùn)行狀態(tài)D.直接用虛擬模型替代實(shí)體產(chǎn)品10.在智能制造中，邊緣計(jì)算主要解決什么問(wèn)題？A.如何更快地將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫薆.如何在本地處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)C.如何讓云服務(wù)器更強(qiáng)大D.如何讓網(wǎng)絡(luò)信號(hào)更穩(wěn)定11.人工智能在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，主要體現(xiàn)在哪個(gè)方面？A.讓產(chǎn)品看起來(lái)更美觀B.基于用戶需求進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)C.讓產(chǎn)品更容易生產(chǎn)D.讓產(chǎn)品更便宜12.在自動(dòng)化生產(chǎn)線上，人工智能如何實(shí)現(xiàn)流程優(yōu)化？A.通過(guò)增加更多的傳感器B.通過(guò)減少機(jī)器的故障率C.通過(guò)調(diào)整生產(chǎn)節(jié)拍和物料流動(dòng)D.通過(guò)提高工人的操作技能13.以下哪項(xiàng)不是人工智能在制造業(yè)中面臨的倫理挑戰(zhàn)？A.如何防止機(jī)器產(chǎn)生偏見(jiàn)B.如何保護(hù)工人的就業(yè)安全C.如何讓機(jī)器更符合人類審美D.如何控制機(jī)器人的成本14.在智能工廠中，人工智能如何實(shí)現(xiàn)能源管理？A.通過(guò)安裝更多的太陽(yáng)能板B.通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)流程減少能耗C.通過(guò)讓機(jī)器更省電D.通過(guò)使用更環(huán)保的原材料15.以下哪項(xiàng)技術(shù)是人工智能在制造業(yè)中實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制的基礎(chǔ)？A.3D打印技術(shù)B.大數(shù)據(jù)分析技術(shù)C.機(jī)器人裝配技術(shù)D.云計(jì)算技術(shù)16.在智能制造中，人工智能如何提高生產(chǎn)線的安全性？A.通過(guò)安裝更多的安全防護(hù)裝置B.通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)境和設(shè)備狀態(tài)C.通過(guò)對(duì)工人進(jìn)行更嚴(yán)格的安全培訓(xùn)D.通過(guò)讓機(jī)器更智能地避免危險(xiǎn)17.以下哪項(xiàng)不是人工智能在制造業(yè)中實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控的優(yōu)勢(shì)？A.可以隨時(shí)隨地查看生產(chǎn)線狀態(tài)B.可以節(jié)省差旅費(fèi)用C.可以實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)D.可以完全替代現(xiàn)場(chǎng)管理人員18.在智能倉(cāng)儲(chǔ)中，人工智能如何提高物流效率？A.通過(guò)增加更多的貨架B.通過(guò)優(yōu)化貨物的擺放位置C.通過(guò)讓搬運(yùn)機(jī)器人跑得更快D.通過(guò)減少倉(cāng)庫(kù)管理人員的數(shù)量19.以下哪項(xiàng)不是人工智能在制造業(yè)中應(yīng)用的常見(jiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源？A.生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)B.用戶的社交媒體信息C.原材料的成分?jǐn)?shù)據(jù)D.產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)20.在人工智能驅(qū)動(dòng)的智能制造中，人類的作用是什么？A.完全被機(jī)器取代B.負(fù)責(zé)機(jī)器的日常維護(hù)C.負(fù)責(zé)機(jī)器的編程和調(diào)試D.負(fù)責(zé)制定戰(zhàn)略和決策二、填空題（本大題共10小題，每小題2分，滿分20分。請(qǐng)將答案填寫在題中的橫線上。）21.人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用，可以分為_(kāi)_________、__________和__________三個(gè)階段。22.人工智能在制造業(yè)中的核心優(yōu)勢(shì)在于其__________和__________能力。23.工業(yè)機(jī)器人中應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)，主要是為了提高_(dá)_________和__________。24.在智能制造環(huán)境中，人機(jī)協(xié)作機(jī)器人需要考慮__________和__________兩個(gè)方面的因素。25.數(shù)字孿生技術(shù)通過(guò)創(chuàng)建__________與__________之間的映射關(guān)系，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化。26.邊緣計(jì)算通過(guò)在__________處理數(shù)據(jù)，可以減少對(duì)__________的依賴，提高響應(yīng)速度。27.人工智能在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)__________和__________的目標(biāo)。28.在自動(dòng)化生產(chǎn)線上，人工智能通過(guò)優(yōu)化__________和__________，可以提高生產(chǎn)效率。29.人工智能在制造業(yè)中面臨的倫理挑戰(zhàn)主要包括__________、__________和__________三個(gè)方面。30.在智能工廠中，人工智能通過(guò)優(yōu)化__________和__________，可以降低生產(chǎn)成本。三、簡(jiǎn)答題（本大題共5小題，每小題4分，滿分20分。請(qǐng)根據(jù)題目要求，在答題卡上作答。）31.你認(rèn)為人工智能在制造業(yè)中最重要的應(yīng)用場(chǎng)景是什么？為什么？32.請(qǐng)簡(jiǎn)述人工智能如何幫助制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制。33.在智能制造工廠中，人工智能如何提高生產(chǎn)線的安全性？請(qǐng)舉例說(shuō)明。34.人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用，可能會(huì)對(duì)工人的就業(yè)產(chǎn)生哪些影響？我們應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)這些影響？35.請(qǐng)結(jié)合你自己的理解，談?wù)勀銓?duì)未來(lái)智能制造發(fā)展的看法。四、論述題（本大題共1小題，滿分10分。請(qǐng)根據(jù)題目要求，在答題卡上作答。）36.請(qǐng)結(jié)合實(shí)際案例，論述人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用是如何提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的。本次試卷答案如下一、選擇題答案及解析1.B解析：人工智能在制造業(yè)中的首要應(yīng)用價(jià)值在于通過(guò)自動(dòng)化、智能化的手段，顯著提升產(chǎn)品的質(zhì)量穩(wěn)定性、精度和一致性，這是其最直接和核心的優(yōu)勢(shì)。雖然A、C、D也可能是應(yīng)用的結(jié)果或伴隨現(xiàn)象，但提升質(zhì)量是根本目標(biāo)。2.C解析：預(yù)測(cè)性維護(hù)的核心在于利用人工智能算法分析設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)（如振動(dòng)、溫度、聲音等），建立故障預(yù)測(cè)模型，提前預(yù)警潛在故障，從而避免非計(jì)劃停機(jī)。A是物理執(zhí)行能力，B是輔助裝配，D是物流優(yōu)化，與預(yù)測(cè)維護(hù)的核心技術(shù)關(guān)聯(lián)不大。3.B解析：柔性制造系統(tǒng)的關(guān)鍵在于能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，根據(jù)客戶的訂單需求，靈活調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃、工藝流程和資源分配。人工智能通過(guò)算法優(yōu)化排程、物料匹配等，使得生產(chǎn)線能夠高效適應(yīng)小批量、多品種的生產(chǎn)模式。A、C、D描述的技術(shù)或問(wèn)題雖與制造相關(guān)，但不是柔性制造系統(tǒng)解決的核心問(wèn)題。4.D解析：機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)機(jī)器人中的應(yīng)用主要是為了實(shí)現(xiàn)視覺(jué)引導(dǎo)、質(zhì)量檢測(cè)、定位識(shí)別等功能，依賴于圖像處理和分析技術(shù)。記錄操作員工作時(shí)長(zhǎng)通常是考勤系統(tǒng)或MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）的功能，與機(jī)器視覺(jué)的直接應(yīng)用無(wú)關(guān)。A、B、C都是機(jī)器視覺(jué)在機(jī)器人領(lǐng)域的常見(jiàn)應(yīng)用目的。5.B解析：人工智能通過(guò)優(yōu)化庫(kù)存預(yù)測(cè)模型、智能補(bǔ)貨策略、動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃等，可以幫助企業(yè)減少原材料、在制品和成品的庫(kù)存持有時(shí)間，降低庫(kù)存成本，提高資金周轉(zhuǎn)效率。A依賴供應(yīng)商，C是物流環(huán)節(jié)的一部分，D是人員管理問(wèn)題，AI在供應(yīng)鏈管理中的核心作用更側(cè)重于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的效率提升。6.A解析：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的本質(zhì)是讓工業(yè)設(shè)備、傳感器、系統(tǒng)相互連接并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換與共享，而這一切的基礎(chǔ)平臺(tái)通常是提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、分析能力的云計(jì)算平臺(tái)。B是增材制造技術(shù)，C是自動(dòng)化裝配技術(shù)，D是單一設(shè)備，都不是IIoT的普遍基礎(chǔ)。7.B解析：人機(jī)協(xié)作機(jī)器人設(shè)計(jì)的核心目標(biāo)是在人與機(jī)器共享工作空間時(shí)，能夠確保操作的安全性，同時(shí)提升協(xié)同工作的效率。A是機(jī)器人應(yīng)用的一部分，但不是協(xié)作機(jī)器人的核心價(jià)值。C是外形設(shè)計(jì)考慮，非功能核心。D是情感交互，目前非主流應(yīng)用重點(diǎn)。安全與效率的協(xié)同是關(guān)鍵。8.C解析：人工智能的質(zhì)量控制優(yōu)勢(shì)在于其強(qiáng)大的模式識(shí)別和數(shù)據(jù)分析能力，能夠檢測(cè)人眼難以發(fā)現(xiàn)或容易忽略的微小缺陷、一致性偏差等，實(shí)現(xiàn)更精密、更客觀的檢測(cè)。A、B、D描述的可能是AI質(zhì)檢的某些特點(diǎn)或結(jié)果，但核心優(yōu)勢(shì)在于發(fā)現(xiàn)微弱缺陷的能力。9.D解析：數(shù)字孿生技術(shù)是通過(guò)創(chuàng)建物理實(shí)體的虛擬鏡像，在虛擬空間中模擬、預(yù)測(cè)、優(yōu)化物理實(shí)體的行為和狀態(tài)。A、B、C都是數(shù)字孿生技術(shù)的典型應(yīng)用場(chǎng)景，即在虛擬模型上進(jìn)行分析、測(cè)試和監(jiān)控。用虛擬模型完全替代實(shí)體產(chǎn)品目前仍面臨技術(shù)、成本和可靠性挑戰(zhàn)，并非主要應(yīng)用場(chǎng)景。10.B解析：邊緣計(jì)算是指在靠近數(shù)據(jù)源（如工廠設(shè)備）的邊緣側(cè)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和決策，而不是將所有數(shù)據(jù)傳回云端再處理。這樣可以減少數(shù)據(jù)傳輸延遲，對(duì)于需要快速響應(yīng)的控制決策（如實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)線參數(shù)）至關(guān)重要，提高了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和可靠性。A、C、D描述的是相關(guān)概念或結(jié)果，但邊緣計(jì)算的核心是本地處理。11.B解析：人工智能在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，可以通過(guò)分析大量市場(chǎng)數(shù)據(jù)、用戶反饋、設(shè)計(jì)趨勢(shì)，輔助設(shè)計(jì)師進(jìn)行更符合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品優(yōu)化，例如生成多種設(shè)計(jì)方案、預(yù)測(cè)產(chǎn)品性能、優(yōu)化材料選擇等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)。A、C、D也可能是應(yīng)用結(jié)果，但核心在于基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)過(guò)程。12.C解析：人工智能通過(guò)分析生產(chǎn)線的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，識(shí)別瓶頸環(huán)節(jié)，優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)拍（如設(shè)備切換時(shí)間、物料供應(yīng)節(jié)奏），并智能調(diào)度物料和工序，從而消除或減少等待時(shí)間，提高整體生產(chǎn)流程的效率和流暢性。A、B、D描述的技術(shù)或目標(biāo)與流程優(yōu)化側(cè)重點(diǎn)不同。13.C解析：人工智能在制造業(yè)中面臨的倫理挑戰(zhàn)主要包括數(shù)據(jù)隱私與安全、算法偏見(jiàn)與公平性、就業(yè)沖擊與社會(huì)影響等。A、B、D都是重要的倫理議題。C“讓機(jī)器更符合人類審美”雖然是一個(gè)技術(shù)或設(shè)計(jì)目標(biāo)，但通常不被視為核心的倫理挑戰(zhàn)。14.B解析：人工智能在能源管理中的應(yīng)用，主要是通過(guò)智能算法分析各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的能耗數(shù)據(jù)，識(shí)別節(jié)能潛力，優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行策略（如啟停時(shí)間、運(yùn)行模式），合理安排生產(chǎn)計(jì)劃以避開(kāi)高峰電價(jià)等，從而實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗。A、C、D是實(shí)現(xiàn)節(jié)能的手段或相關(guān)因素，但AI的核心作用是智能優(yōu)化。15.B解析：個(gè)性化定制需要系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的獨(dú)特需求快速生成相應(yīng)的生產(chǎn)指令和工藝參數(shù)。人工智能通過(guò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和模式識(shí)別能力，理解用戶的個(gè)性化需求，并將其轉(zhuǎn)化為具體的制造要求，是實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、低成本個(gè)性化定制的基礎(chǔ)。A、C、D是支持個(gè)性化定制的技術(shù)，但核心是AI的解讀和轉(zhuǎn)化能力。16.B解析：人工智能通過(guò)部署在生產(chǎn)線上的傳感器持續(xù)監(jiān)測(cè)環(huán)境參數(shù)（如溫度、濕度、氣體濃度）和設(shè)備狀態(tài)（如振動(dòng)、溫度、電流），結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析這些數(shù)據(jù)，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常跡象，提前預(yù)警潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)（如設(shè)備過(guò)熱、泄漏），并觸發(fā)報(bào)警或自動(dòng)停機(jī)。A、C、D是提升安全性的措施，但AI的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與智能預(yù)警是其核心作用。17.A解析：遠(yuǎn)程監(jiān)控的優(yōu)勢(shì)在于管理人員無(wú)需親臨現(xiàn)場(chǎng)，即可通過(guò)數(shù)字化的平臺(tái)隨時(shí)隨地查看生產(chǎn)線的實(shí)時(shí)狀態(tài)（如設(shè)備運(yùn)行情況、產(chǎn)量、質(zhì)量數(shù)據(jù)），進(jìn)行監(jiān)督管理和決策。B是成本效益，C是部分遠(yuǎn)程功能，D過(guò)于絕對(duì)，遠(yuǎn)程監(jiān)控不能完全替代現(xiàn)場(chǎng)管理，尤其是在需要現(xiàn)場(chǎng)干預(yù)時(shí)。18.B解析：智能倉(cāng)儲(chǔ)中，人工智能通過(guò)優(yōu)化貨物的存儲(chǔ)布局（如基于商品關(guān)聯(lián)性、取貨頻率），設(shè)計(jì)最優(yōu)的揀選路徑，智能調(diào)度搬運(yùn)機(jī)器人或AGV（自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車），可以顯著減少貨物的搬運(yùn)距離和時(shí)間，提高出入庫(kù)、揀選等物流環(huán)節(jié)的效率。A、C、D可能是結(jié)果或相關(guān)因素，但AI的核心在于路徑和布局的智能優(yōu)化。19.B解析：制造業(yè)中人工智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)來(lái)源通常包括生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等。用戶的社交媒體信息（如品牌提及、評(píng)論）更多地屬于市場(chǎng)營(yíng)銷或消費(fèi)者行為分析領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，雖然可能與產(chǎn)品最終銷售相關(guān)聯(lián)，但不是典型的制造過(guò)程數(shù)據(jù)來(lái)源。20.D解析：在人工智能驅(qū)動(dòng)的智能制造時(shí)代，人類的作用發(fā)生了轉(zhuǎn)變。雖然機(jī)器承擔(dān)了大量重復(fù)性、危險(xiǎn)性工作，但人類仍然負(fù)責(zé)制定更高層次的戰(zhàn)略規(guī)劃、進(jìn)行復(fù)雜問(wèn)題的決策、創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)、以及監(jiān)督和優(yōu)化AI系統(tǒng)本身。A不現(xiàn)實(shí)。B、C是人的部分工作內(nèi)容，但不是全部。二、填空題答案及解析21.應(yīng)用探索；集成深化；智能互聯(lián)解析：人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用發(fā)展歷程通常被分為早期以試點(diǎn)項(xiàng)目為主的探索階段，隨后是逐步將AI技術(shù)集成到現(xiàn)有生產(chǎn)系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)更深層次的數(shù)據(jù)分析和流程優(yōu)化的深化階段，以及最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)工廠內(nèi)外各系統(tǒng)、設(shè)備、人員全面互聯(lián)和智能協(xié)同的互聯(lián)階段。22.學(xué)習(xí)；決策解析：人工智能的核心能力在于其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)（從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)和模式）和決策（基于學(xué)習(xí)到的知識(shí)做出最優(yōu)或近似最優(yōu)的選擇）能力。在制造業(yè)中，AI通過(guò)學(xué)習(xí)設(shè)備狀態(tài)、工藝參數(shù)、市場(chǎng)信息等，輔助或自主進(jìn)行生產(chǎn)計(jì)劃、質(zhì)量控制、故障診斷等決策。23.檢測(cè)精度；檢測(cè)效率解析：在工業(yè)機(jī)器人中應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)，主要目的是讓機(jī)器人能夠“看懂”環(huán)境和工件，從而實(shí)現(xiàn)精確的定位、抓取、裝配和檢測(cè)。提高檢測(cè)精度意味著能更準(zhǔn)確地識(shí)別缺陷或定位目標(biāo)，提高檢測(cè)效率則意味著能在更短的時(shí)間內(nèi)完成檢測(cè)任務(wù)。24.安全；效率解析：人機(jī)協(xié)作機(jī)器人設(shè)計(jì)的核心在于如何在保證人與機(jī)器在共享空間協(xié)同工作時(shí)的人身安全的前提下，盡可能提高工作效率。這兩個(gè)因素是設(shè)計(jì)、應(yīng)用和編程協(xié)作機(jī)器人的必須考慮的關(guān)鍵約束和目標(biāo)。25.物理實(shí)體；虛擬模型解析：數(shù)