如何通過(guò)AI+數(shù)智應(yīng)用手段提升科技服務(wù)的有效性和覆蓋面？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化的重要性日益凸顯。然而，科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”卻面臨著諸多梗阻，制約了科技創(chuàng)新對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的充分支撐作用。在此背景下，如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用手段，打通這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)，提升科技服務(wù)的有效性和覆蓋面，成為亟待解決的重要問(wèn)題。一、科技成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”的現(xiàn)狀與問(wèn)題（一）政策銜接協(xié)調(diào)與落實(shí)機(jī)制的困境科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門、多環(huán)節(jié)，當(dāng)前政策銜接協(xié)調(diào)不夠緊密，落實(shí)機(jī)制尚不健全。例如，科技部門鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門監(jiān)管要求嚴(yán)格，導(dǎo)致科研院所存在顧慮。同時(shí)，針對(duì)國(guó)企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機(jī)制不完善，部分國(guó)企對(duì)成果轉(zhuǎn)化政策存在不敢用、不想用、不會(huì)用的情況。此外，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策的落實(shí)機(jī)制也不健全，影響了實(shí)際執(zhí)行效果。（二）科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求的脫節(jié)高校和科研院所的科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求存在一定脫節(jié)。高校長(zhǎng)期遵循“從書本中來(lái)，到論文中去”的模式，科研院所則多以獲得專利等作為成果驗(yàn)收指標(biāo)，對(duì)成果應(yīng)用情況考核權(quán)重較低。這使得企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時(shí)，往往需要進(jìn)一步熟化或二次開發(fā)，成本高且難以規(guī)模化生產(chǎn)。而且，校企產(chǎn)學(xué)研合作多為協(xié)議式、點(diǎn)狀式合作，缺乏系統(tǒng)、長(zhǎng)期、多元的合作模式。（三）成果評(píng)估定價(jià)、權(quán)利歸屬及收益分配的難題按照事業(yè)單位國(guó)資管理制度規(guī)定，事業(yè)單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于國(guó)有資產(chǎn)，在實(shí)際評(píng)估定價(jià)中存在困難，定價(jià)過(guò)高或過(guò)低都會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)問(wèn)題。同時(shí)，雖然促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法規(guī)定國(guó)家設(shè)立的研究開發(fā)機(jī)構(gòu)、高等院校對(duì)持有的職務(wù)科技成果享有處置權(quán)、收益權(quán)，但在實(shí)際操作中，由于缺乏相關(guān)細(xì)則指導(dǎo)和機(jī)制保障，權(quán)益落實(shí)存在困境，如作價(jià)入股后的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)缺乏保障、收益分配缺乏明確細(xì)則等。（四）市場(chǎng)化、專業(yè)化服務(wù)生態(tài)的缺失科研院所的技術(shù)和產(chǎn)品宣傳主要依賴傳統(tǒng)方式，服務(wù)機(jī)構(gòu)介入支撐不足。全國(guó)重點(diǎn)技術(shù)（產(chǎn)權(quán)）交易機(jī)構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿足全國(guó)范圍的轉(zhuǎn)化需求。技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制不完善，缺乏明確的職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景。此外，支撐科技成果市場(chǎng)化的金融生態(tài)尚未建立，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系缺失。二、AI+數(shù)智應(yīng)用手段的破局之道（一）科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩：精準(zhǔn)高效篩選優(yōu)質(zhì)成果針對(duì)科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)的難題，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移提供了創(chuàng)新的解決方案。通過(guò)重構(gòu)評(píng)價(jià)服務(wù)體系，自主研發(fā)“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”，能夠智能化分析科技成果的多維度價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力，快速生成評(píng)價(jià)報(bào)告，實(shí)現(xiàn)成果的高效評(píng)估和批量篩選。例如，依據(jù)成果評(píng)價(jià)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建多維度評(píng)估模型，對(duì)科技成果進(jìn)行全面分析，為后續(xù)轉(zhuǎn)化提供科學(xué)依據(jù)。這種數(shù)智應(yīng)用方式，不僅降低了成果評(píng)價(jià)成本，還大幅拓展了成果評(píng)價(jià)應(yīng)用場(chǎng)景，有助于從海量成果中迅速鎖定優(yōu)質(zhì)成果，提高轉(zhuǎn)化效率。（二）需求挖掘：智能洞察潛在技術(shù)需求，助力前瞻性決策在需求挖掘方面，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移發(fā)揮著重要作用。通過(guò)構(gòu)建“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”等，能夠智能洞察企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策。對(duì)于企業(yè)而言，系統(tǒng)可分析識(shí)別其現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘潛在技術(shù)需求，并提供技術(shù)需求建議清單和解決路徑建議。對(duì)于行業(yè)來(lái)說(shuō)，同樣能前瞻性挖掘潛在需求，洞察技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)。這種智能洞察能力，有助于實(shí)現(xiàn)技術(shù)研發(fā)與市場(chǎng)需求的精準(zhǔn)對(duì)接，提高科技服務(wù)的針對(duì)性和有效性。（三）經(jīng)紀(jì)平臺(tái)：數(shù)智賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作，降低從業(yè)門檻技術(shù)經(jīng)紀(jì)過(guò)程中存在諸多堵點(diǎn)和難點(diǎn)，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移通過(guò)提供系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人賦能。根據(jù)不同服務(wù)場(chǎng)景，個(gè)性化集成配置資源及服務(wù)，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等。以AI智能體方式提供的輕便化服務(wù)，以及定制化開發(fā)的數(shù)智平臺(tái)，可選擇SAAS模式或獨(dú)立部署模式，滿足了不同用戶的需求。這不僅降低了技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作的門檻，還能培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍，提升科技服務(wù)的專業(yè)水平。（四）成果平臺(tái)：重構(gòu)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)成果平臺(tái)的重構(gòu)是提升科技服務(wù)覆蓋面的關(guān)鍵。通過(guò)構(gòu)建“智能體矩陣”，如“成果轉(zhuǎn)化智能顧問(wèn)”，用戶可通過(guò)對(duì)話完成多項(xiàng)成果轉(zhuǎn)化任務(wù)。同時(shí)，融入數(shù)智工具，實(shí)現(xiàn)成果數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理和智能匹配，提升成果對(duì)接精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率。此外，平臺(tái)以“個(gè)性化場(chǎng)景”為主場(chǎng)景，能夠?qū)崿F(xiàn)“一企一案”“一校一案”等個(gè)性化服務(wù)，滿足不同用戶主體的需求，真正實(shí)現(xiàn)科技服務(wù)的全覆蓋。三、實(shí)踐案例彰顯成效（一）科易網(wǎng)與多方合作的成功范例科易網(wǎng)在AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域的實(shí)踐中取得了顯著成效。例如，攜手中國(guó)動(dòng)漫集團(tuán)，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級(jí)，融合前沿技術(shù)建設(shè)“產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊，推動(dòng)國(guó)家動(dòng)漫游戲綜合服務(wù)平臺(tái)的數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級(jí)。與烏江實(shí)驗(yàn)室合作打造貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)，集成多無(wú)數(shù)智服務(wù)模塊，提升平臺(tái)在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)支撐能力和有效性。這些案例充分證明了AI+數(shù)智應(yīng)用手段在科技成果轉(zhuǎn)化中的可行性和有效性。四、未來(lái)展望與建議為了進(jìn)一步提升科技服務(wù)的有效性和覆蓋面，打通科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”，需要政府、企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)等各方共同努力。政府應(yīng)加強(qiáng)政策取向一致性評(píng)估，完善科技成果轉(zhuǎn)化全鏈條政策體系，細(xì)化相關(guān)工作指導(dǎo)文件，強(qiáng)化財(cái)稅和金融支持。企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)應(yīng)積極擁抱AI+數(shù)智應(yīng)用手段，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)。同時(shí)，要持續(xù)探索多樣化的賦權(quán)轉(zhuǎn)化模式，形成長(zhǎng)