企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新需求多樣，如何利用AI+數(shù)智應(yīng)用提供更精準(zhǔn)、高效的一站式服務(wù)？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，企業(yè)面臨著日益復(fù)雜多變的市場環(huán)境，技術(shù)創(chuàng)新成為企業(yè)保持競爭力的關(guān)鍵。然而，企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新過程中，往往面臨需求多樣、資源匹配困難、轉(zhuǎn)化效率低下等諸多難題。如何利用AI+數(shù)智應(yīng)用提供更精準(zhǔn)、高效的一站式服務(wù)，打通科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”，成為擺在我們面前的重要課題。一、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的現(xiàn)狀與困境隨著全球科技競爭的加劇，企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的需求愈發(fā)迫切。一方面，企業(yè)需要不斷推出新產(chǎn)品、新技術(shù)，以滿足市場快速變化的需求；另一方面，企業(yè)還要應(yīng)對技術(shù)迭代快、研發(fā)成本高、創(chuàng)新風(fēng)險大等挑戰(zhàn)。在實際創(chuàng)新過程中，企業(yè)常常面臨以下困境：（一）需求挖掘不精準(zhǔn)企業(yè)雖然意識到技術(shù)創(chuàng)新的重要性，但往往難以準(zhǔn)確梳理自身需求。由于缺乏有效的需求分析工具和方法，企業(yè)對自身技術(shù)短板和未來發(fā)展方向把握不夠清晰，導(dǎo)致研發(fā)投入方向不明確，資源浪費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重。（二）資源匹配效率低在技術(shù)創(chuàng)新過程中，企業(yè)需要整合各方資源，包括科研機(jī)構(gòu)、高校、技術(shù)專家等。然而，傳統(tǒng)的資源匹配方式主要依靠人工對接，信息不對稱、溝通成本高，使得企業(yè)難以快速找到合適的技術(shù)資源，延誤了創(chuàng)新時機(jī)。（三）成果評價與轉(zhuǎn)化難科技成果的評價和轉(zhuǎn)化是一個復(fù)雜的過程。目前，缺乏科學(xué)、客觀的成果評價體系，導(dǎo)致一些有潛力的成果被埋沒，而一些不切實際的成果卻得到了過度關(guān)注。此外，成果轉(zhuǎn)化過程中的權(quán)益分配、風(fēng)險承擔(dān)等問題也亟待解決，影響了企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)合作的積極性。二、AI+數(shù)智應(yīng)用：破解企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新困境的新路徑面對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的諸多難題，AI+數(shù)智應(yīng)用為企業(yè)提供了全新的解決方案。通過構(gòu)建智能化的技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)平臺，實現(xiàn)需求挖掘、資源匹配、成果評價與轉(zhuǎn)化的一站式服務(wù)，有效提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的效率和質(zhì)量。（一）智能需求挖掘：洞察企業(yè)真實需求利用AI技術(shù)構(gòu)建“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”，對企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營、市場等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析。通過對企業(yè)的現(xiàn)有技術(shù)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、市場趨勢等信息的綜合分析，精準(zhǔn)識別企業(yè)的潛在技術(shù)需求。例如，系統(tǒng)可以根據(jù)企業(yè)的產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)和用戶反饋，預(yù)測未來市場需求的變化趨勢，為企業(yè)提供前瞻性的技術(shù)發(fā)展方向建議。同時，結(jié)合企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)和資源優(yōu)勢，幫助企業(yè)制定合理的技術(shù)創(chuàng)新規(guī)劃，明確技術(shù)研發(fā)的重點(diǎn)和方向。（二）精準(zhǔn)資源匹配：搭建高效對接橋梁基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，建立技術(shù)資源數(shù)據(jù)庫，涵蓋科研機(jī)構(gòu)、高校、技術(shù)專家、專利成果等各類創(chuàng)新資源。通過智能搜索和匹配算法，根據(jù)企業(yè)的技術(shù)需求，快速篩選出與之匹配的技術(shù)資源，并實現(xiàn)精準(zhǔn)推送。例如，當(dāng)企業(yè)提出某一技術(shù)難題時，系統(tǒng)可以自動在數(shù)據(jù)庫中搜索相關(guān)的科研成果、技術(shù)專家和解決方案，并將符合條件的資源推薦給企業(yè)。同時，通過線上交流平臺，促進(jìn)企業(yè)與技術(shù)資源方的溝通與合作，提高資源對接的效率和成功率。（三）科學(xué)成果評價：為成果轉(zhuǎn)化提供依據(jù)依托自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”，運(yùn)用多維度評估模型，對科技成果進(jìn)行全面、客觀的評價。該系統(tǒng)從科學(xué)價值、技術(shù)價值、市場價值、社會價值及轉(zhuǎn)化潛力等多個維度對成果進(jìn)行分析，通過智能化算法生成詳細(xì)的評價報告。評價報告不僅能夠準(zhǔn)確反映成果的水平和質(zhì)量，還能為成果的轉(zhuǎn)化提供科學(xué)的決策依據(jù)。例如，對于具有較高市場價值的科技成果，可以重點(diǎn)推薦給相關(guān)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用；對于需要進(jìn)一步熟化的成果，可以建議科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)合作開展后續(xù)研發(fā)。三、區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景的實踐探索為了推動AI+數(shù)智應(yīng)用在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)中的落地實施，各地紛紛開展區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景的建設(shè)。以下是一些典型的實踐探索：（一）科易網(wǎng)與烏江實驗室的合作科易網(wǎng)攜手烏江實驗室打造貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺，集成了技術(shù)研發(fā)、技術(shù)合作、產(chǎn)業(yè)服務(wù)、技術(shù)推廣等多個模塊。該平臺面向各創(chuàng)新主體提供多層次、全方位的數(shù)智服務(wù)支持，有效提升了平臺在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)支撐能力和服務(wù)有效性。例如，通過“智能搜索”功能，企業(yè)可以快速找到符合自身需求的科研團(tuán)隊和專利成果；通過“成果轉(zhuǎn)化智能顧問”，企業(yè)可以獲得專業(yè)的成果轉(zhuǎn)化建議和方案，提高了科技成果轉(zhuǎn)化的效率和成功率。（二）科易網(wǎng)與廈門醫(yī)學(xué)院的合作科易網(wǎng)與廈門醫(yī)學(xué)院圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、數(shù)智創(chuàng)新工具應(yīng)用、創(chuàng)新活動舉辦等方面展開合作。雙方共同搭建起一座連接科研與市場的橋梁，為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強(qiáng)勁動力。例如，利用“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”，幫助企業(yè)與科研團(tuán)隊合作開展技術(shù)研發(fā)，加速科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用；通過舉辦各類創(chuàng)新活動，促進(jìn)企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)之間的交流與合作，營造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍。（三）南通市科技信息研究所的應(yīng)用實踐南通市科技信息研究所基于“科易數(shù)智應(yīng)用平臺”，開展了多樣化圖譜智成服務(wù)。通過技術(shù)圖譜智成、產(chǎn)業(yè)圖譜智成、技術(shù)應(yīng)用分析圖譜智成等功能，研究所可以直觀地展示技術(shù)、產(chǎn)業(yè)的全貌，并針對性地配置資源。這不僅提升了研究所的企業(yè)分析、技術(shù)分析、產(chǎn)業(yè)分析及區(qū)域規(guī)劃研究能力，還為相關(guān)報告豐富了圖譜內(nèi)容展示，有效提高了服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)成效。四、推進(jìn)AI+數(shù)智應(yīng)用服務(wù)企業(yè)發(fā)展的建議為了更好地發(fā)揮AI+數(shù)智應(yīng)用在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)中的作用，還需要政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等各方共同努力，采取以下措施：（一）加強(qiáng)政策支持與引導(dǎo)政府應(yīng)出臺相關(guān)政策，鼓勵企業(yè)加大在AI+數(shù)智應(yīng)用方面的投入，支持技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)機(jī)構(gòu)的建設(shè)和發(fā)展。同時，加強(qiáng)對科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的政策扶持，完善知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造良好的政策環(huán)境。（二）提升企業(yè)數(shù)字化水平企業(yè)要積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)自身信息化建設(shè)，提高數(shù)據(jù)收集、整理和分析的能力。只有具備良好的數(shù)字化基礎(chǔ)，企業(yè)才能更好地利用AI+數(shù)智應(yīng)用服務(wù)，實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的快速發(fā)展。（三）加強(qiáng)人才培養(yǎng)與引進(jìn)AI+數(shù)智應(yīng)用服務(wù)需要大量既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才。因此，要加強(qiáng)人才培養(yǎng)與引進(jìn)，通過高校教育、職業(yè)培訓(xùn)等多種途徑，培養(yǎng)一批適應(yīng)科技成果轉(zhuǎn)化需求的專業(yè)人才隊伍。同時，鼓勵人才向企業(yè)流動，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供智力支持。（四）促進(jìn)多方協(xié)同合作建立健全政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，促進(jìn)各方資源的共享與合作?？蒲袡C(jī)構(gòu)和高校要加強(qiáng)與企業(yè)的緊密聯(lián)系，了解企業(yè)需求，開展有針對性的科研攻關(guān)；企業(yè)要積極參與科技創(chuàng)新活動，加強(qiáng)與科研機(jī)構(gòu)和高校的合作，共同推動科技成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。總之，利用AI+數(shù)智應(yīng)用提供更精準(zhǔn)、高效的一站式