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文檔簡介
畢業(yè)論文食品專業(yè)前言一.摘要
隨著全球人口增長和消費(fèi)升級,食品行業(yè)面臨日益復(fù)雜的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。傳統(tǒng)食品加工技術(shù)在滿足基本營養(yǎng)需求的同時,逐漸暴露出在品質(zhì)控制、資源利用和風(fēng)味保持方面的局限性。為應(yīng)對這些問題,現(xiàn)代食品科學(xué)融合生物技術(shù)、信息技術(shù)和材料科學(xué),推動產(chǎn)業(yè)向智能化、綠色化方向發(fā)展。本研究以某地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品深加工企業(yè)為案例,通過文獻(xiàn)分析、實(shí)地調(diào)研和數(shù)據(jù)分析等方法,探討了新型加工技術(shù)對食品品質(zhì)、生產(chǎn)效率和環(huán)境影響的作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn),超聲波輔助提取、低溫等離子體處理和智能控制系統(tǒng)等技術(shù)的應(yīng)用,顯著提升了農(nóng)產(chǎn)品的營養(yǎng)保留率,降低了加工過程中的能耗和廢棄物排放。同時,消費(fèi)者對功能性食品和個性化口味的需求增長,促使企業(yè)需通過技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。研究結(jié)果表明,食品加工技術(shù)的革新不僅能夠增強(qiáng)企業(yè)的市場競爭力,還有助于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。因此,未來食品行業(yè)應(yīng)加強(qiáng)跨學(xué)科合作,推動技術(shù)集成創(chuàng)新,以適應(yīng)動態(tài)變化的市場環(huán)境。
二.關(guān)鍵詞
食品加工技術(shù)、智能化、可持續(xù)發(fā)展、農(nóng)產(chǎn)品深加工、功能食品
三.引言
食品是人類生存和發(fā)展的基礎(chǔ),食品工業(yè)作為關(guān)系國計民生的重要產(chǎn)業(yè),其技術(shù)水平和發(fā)展模式直接影響著國民健康、農(nóng)業(yè)可持續(xù)性和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。在全球經(jīng)濟(jì)一體化和科技加速推進(jìn)的背景下,傳統(tǒng)食品加工業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。一方面,消費(fèi)者對食品安全、營養(yǎng)健康和風(fēng)味多樣性的需求日益精細(xì)化,傳統(tǒng)粗放式的加工方式已難以滿足市場高端化、個性化的趨勢;另一方面,資源約束趨緊、環(huán)境問題突出,要求食品工業(yè)必須尋求更高效、更環(huán)保的生產(chǎn)路徑。這一雙重壓力促使食品科學(xué)領(lǐng)域的研究者與企業(yè)探索新的技術(shù)解決方案,推動產(chǎn)業(yè)向價值鏈高端邁進(jìn)。
食品加工技術(shù)的創(chuàng)新是提升產(chǎn)業(yè)競爭力的核心驅(qū)動力。近年來,生物酶工程、膜分離技術(shù)、非熱加工技術(shù)(如高壓脈沖電場、冷等離子體、超聲波)以及智能化控制系統(tǒng)等前沿技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用,顯著改善了傳統(tǒng)加工的局限性。例如,非熱加工技術(shù)能夠在保留食品天然成分的同時殺滅微生物,顯著延長貨架期;智能化控制系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化工藝參數(shù),降低生產(chǎn)成本并減少資源浪費(fèi)。然而,這些技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的推廣仍面臨諸多挑戰(zhàn),包括技術(shù)成熟度不足、設(shè)備投資高、標(biāo)準(zhǔn)化體系缺失以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力差異等。因此,系統(tǒng)評估新型加工技術(shù)的綜合效益,揭示其與市場需求、生產(chǎn)環(huán)境及政策導(dǎo)向的相互作用機(jī)制,對于指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有重要意義。
本研究聚焦于農(nóng)產(chǎn)品深加工環(huán)節(jié),以某地區(qū)具有代表性的食品企業(yè)為案例,旨在分析新型加工技術(shù)在提升產(chǎn)品品質(zhì)、優(yōu)化生產(chǎn)流程和促進(jìn)綠色可持續(xù)發(fā)展方面的實(shí)際效果。選擇該案例的原因在于其覆蓋了谷物、果蔬、肉類等主要農(nóng)產(chǎn)品加工類型,且已嘗試引入多種先進(jìn)技術(shù)。通過對其生產(chǎn)數(shù)據(jù)、市場反饋及環(huán)境監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行綜合分析,本研究試圖回答以下核心問題:1)新型加工技術(shù)對農(nóng)產(chǎn)品營養(yǎng)成分保留率、感官品質(zhì)及微生物控制的效果如何?2)這些技術(shù)在生產(chǎn)效率、能耗及廢棄物處理方面的改進(jìn)程度如何?3)企業(yè)在應(yīng)用新技術(shù)過程中面臨的主要障礙及可能的解決方案是什么?基于這些問題,本研究提出假設(shè):通過集成智能化監(jiān)控與優(yōu)化算法的非熱加工技術(shù),能夠在保持食品功能特性的前提下,實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排與成本控制。
研究的實(shí)踐意義在于為食品企業(yè)提供技術(shù)選型參考,幫助其根據(jù)自身資源稟賦和市場定位制定差異化發(fā)展策略。同時,通過量化評估不同技術(shù)的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境效益,為政府制定產(chǎn)業(yè)政策提供數(shù)據(jù)支持,促進(jìn)食品工業(yè)與可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)協(xié)同推進(jìn)。理論層面,本研究將豐富食品加工領(lǐng)域的技術(shù)經(jīng)濟(jì)評價體系,深化對技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革作用機(jī)制的理解。特別地,通過跨學(xué)科視角(涵蓋食品科學(xué)、工業(yè)工程、環(huán)境科學(xué))的整合分析,為解決食品工業(yè)面臨的“三重底線”(經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境)挑戰(zhàn)提供系統(tǒng)性思路。在當(dāng)前全球面臨糧食安全、氣候變化等多重危機(jī)的背景下,探索高效、綠色的食品加工路徑不僅是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的迫切需求,更是科學(xué)研究的時代使命。
四.文獻(xiàn)綜述
食品加工業(yè)的技術(shù)革新一直是食品科學(xué)與工程領(lǐng)域的核心議題。早期研究主要集中在傳統(tǒng)加熱殺菌、干燥和發(fā)酵技術(shù)的效率提升上,旨在擴(kuò)大產(chǎn)能和延長儲存期。20世紀(jì)中葉,隨著膜分離、冷凍干燥等物理加工技術(shù)的出現(xiàn),研究開始關(guān)注如何減少熱處理對食品品質(zhì)的影響。進(jìn)入21世紀(jì),生物技術(shù)、信息技術(shù)與食品加工的交叉融合催生了諸多新型技術(shù),如高靜水壓(HPP)、脈沖電場(PEF)、超聲波、冷等離子體以及酶工程等非熱加工技術(shù),這些技術(shù)被認(rèn)為在保留食品天然屬性、提升加工效率和環(huán)境友好性方面具有顯著潛力。大量研究證實(shí),與熱加工相比,非熱技術(shù)能夠更有效地維持食品的維生素、酶活性、色澤和風(fēng)味,尤其適用于熱敏性食品的加工。例如,Smith等人(2018)對比了HPP和巴氏殺菌對果汁營養(yǎng)成分的影響,發(fā)現(xiàn)HPP處理能顯著保留維生素C和類胡蘿卜素含量,同時達(dá)到相同的微生物滅活效果。類似地,PEF技術(shù)在食品液態(tài)飲料的殺菌和提取中的應(yīng)用研究也表明,其處理時間短、能量效率高,且對食品成分的破壞最小化(Zhao&Li,2020)。
在農(nóng)產(chǎn)品深加工領(lǐng)域,智能化技術(shù)的應(yīng)用正逐步從實(shí)驗(yàn)室走向工業(yè)實(shí)踐。自動化控制系統(tǒng)、機(jī)器視覺檢測以及基于大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)優(yōu)化算法,正在重塑傳統(tǒng)食品工廠的生產(chǎn)模式。研究表明,智能化技術(shù)能夠通過實(shí)時監(jiān)控和精確調(diào)控加工參數(shù),減少人為誤差,穩(wěn)定產(chǎn)品品質(zhì)。例如,Wang等(2019)開發(fā)的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品缺陷預(yù)測模型,可將面包生產(chǎn)中的次品率降低了12%。此外,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)的集成使得遠(yuǎn)程監(jiān)控和故障診斷成為可能,進(jìn)一步提升了生產(chǎn)管理的靈活性和響應(yīng)速度(Johnsonetal.,2021)。然而,智能化技術(shù)的推廣仍面臨高昂的初始投資和復(fù)雜的技術(shù)整合問題,尤其是在中小型食品企業(yè)中,數(shù)字鴻溝現(xiàn)象依然顯著。
食品加工的環(huán)境影響評價是近年來研究的熱點(diǎn)。傳統(tǒng)加工方式通常伴隨高能耗、高水耗以及廢棄物排放問題。研究表明,非熱加工技術(shù)相較于熱加工,通常具有更低的能耗和碳排放。例如,一項(xiàng)針對果蔬汁加工的比較研究指出,采用HPP技術(shù)可減少約30%的能源消耗(Chenetal.,2022)。同時,廢棄物處理也是關(guān)鍵挑戰(zhàn)。目前,食品加工廢棄物的主要處理方式包括厭氧消化產(chǎn)沼氣、好氧堆肥和飼料化利用,但這些技術(shù)的效率和經(jīng)濟(jì)效益仍有提升空間。有研究提出,通過優(yōu)化分離膜組件和回收系統(tǒng),可將廢棄物中的高價值組分(如蛋白質(zhì)、膳食纖維)回收利用率提升至50%以上(Patel&Singh,2021)。盡管如此,廢棄物資源化利用的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?;瘑栴}仍需進(jìn)一步研究。
盡管現(xiàn)有研究為食品加工技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用提供了豐富依據(jù),但仍存在一些爭議和空白。首先,關(guān)于非熱加工技術(shù)的長期效應(yīng),尤其是對食品功能特性的維持程度,尚缺乏大規(guī)模、長期追蹤的數(shù)據(jù)支持。部分研究指出,雖然非熱加工能在短期內(nèi)保持高活性,但長期儲存后某些酶的失活現(xiàn)象依然存在(Leeetal.,2020)。其次,智能化技術(shù)在食品加工中的最優(yōu)配置模式尚未明確。不同企業(yè)因規(guī)模、產(chǎn)品特性和技術(shù)基礎(chǔ)差異,其智能化改造路徑應(yīng)有所區(qū)別,但目前鮮有研究系統(tǒng)比較不同配置模式的綜合效益。再次,環(huán)境影響的評估多集中于單一指標(biāo)(如能耗),而多維度(經(jīng)濟(jì)-社會-環(huán)境)的綜合評價體系仍不完善。最后,政策激勵與技術(shù)推廣的協(xié)同機(jī)制研究不足。盡管各國政府已出臺多項(xiàng)政策鼓勵食品工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,但技術(shù)擴(kuò)散的阻力依然存在,其背后的制度性障礙需要更深入的剖析。
本研究擬在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上,結(jié)合案例企業(yè)的實(shí)際數(shù)據(jù),系統(tǒng)評估新型加工技術(shù)的綜合績效,并探索其在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用障礙與對策。通過填補(bǔ)上述研究空白,本研究期望為食品加工業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新提供更全面的參考框架,同時為政策制定者優(yōu)化產(chǎn)業(yè)扶持策略提供依據(jù)。
五.正文
本研究以某地區(qū)一家規(guī)?;r(nóng)產(chǎn)品深加工企業(yè)(以下簡稱“該企業(yè)”)為研究對象,采用多學(xué)科交叉的研究方法,對其在生產(chǎn)過程中應(yīng)用的新型加工技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)性分析與評估。該企業(yè)主營業(yè)務(wù)涵蓋谷物、果蔬及肉類的深加工,近年來積極引入超聲波輔助提取、低溫等離子體處理及智能化生產(chǎn)控制系統(tǒng)等先進(jìn)技術(shù),旨在提升產(chǎn)品品質(zhì)、優(yōu)化生產(chǎn)效率并實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。研究旨在通過實(shí)證分析,揭示這些技術(shù)對食品加工全鏈條的影響,并識別其推廣應(yīng)用的制約因素與改進(jìn)方向。
1.研究設(shè)計與方法
1.1研究框架
本研究采用“理論分析-實(shí)證檢驗(yàn)-對策建議”的研究路徑。首先,基于食品科學(xué)、工業(yè)工程和環(huán)境科學(xué)的理論基礎(chǔ),構(gòu)建新型加工技術(shù)綜合效益評估框架,涵蓋產(chǎn)品品質(zhì)、生產(chǎn)效率和環(huán)境友好性三個維度。其次,通過實(shí)地調(diào)研、數(shù)據(jù)收集與案例分析,驗(yàn)證理論框架并提出實(shí)證結(jié)果。最后,結(jié)合研究發(fā)現(xiàn),為企業(yè)優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用策略和為政府制定產(chǎn)業(yè)政策提供可行性建議。
1.2數(shù)據(jù)來源與處理
本研究數(shù)據(jù)主要來源于以下渠道:(1)該企業(yè)提供的生產(chǎn)日志,包括加工參數(shù)(如溫度、時間、能量消耗)、產(chǎn)品檢測數(shù)據(jù)(如營養(yǎng)成分、微生物指標(biāo)、感官評分)及廢棄物排放記錄;(2)企業(yè)內(nèi)部財務(wù)報表,用于計算生產(chǎn)成本與經(jīng)濟(jì)效益;(3)市場銷售數(shù)據(jù),反映消費(fèi)者對技術(shù)改進(jìn)產(chǎn)品的接受度;(4)行業(yè)公開報告與政策文件,作為背景參考。數(shù)據(jù)采集周期為過去三年(2021-2023),樣本量覆蓋該企業(yè)五種主要產(chǎn)品線(如有機(jī)果汁、功能性谷物粉、保鮮肉類)。數(shù)據(jù)處理采用SPSS26.0和MATLABR2021b進(jìn)行統(tǒng)計分析,包括描述性統(tǒng)計、相關(guān)性分析和回歸模型擬合。
1.3分析方法
(1)產(chǎn)品品質(zhì)分析:對比傳統(tǒng)加工與新型加工(超聲、等離子體等)處理后的樣品,采用方差分析(ANOVA)檢驗(yàn)營養(yǎng)保留率(維生素C、蛋白質(zhì)含量等)、微生物指標(biāo)(菌落總數(shù)、致病菌)和感官特性的差異。例如,以有機(jī)蘋果汁為例,隨機(jī)抽取10批采用超聲波輔助提?。üβ?00W,時間5分鐘)與傳統(tǒng)熱浸提處理的樣品,檢測其可溶性固形物含量、色澤參數(shù)(L*值)和PME酶活性。
(2)生產(chǎn)效率分析:通過投入產(chǎn)出模型,量化評估不同技術(shù)在單位產(chǎn)品能耗、水耗、人工成本和時間效率上的變化。以功能性谷物粉生產(chǎn)為例,對比傳統(tǒng)研磨與低溫等離子體預(yù)處理+超微粉碎工藝的噸產(chǎn)品綜合成本(包括設(shè)備折舊、物料損耗和加工時間)。
(3)環(huán)境友好性評價:采用生命周期評估(LCA)方法,分析不同技術(shù)路線在全生命周期內(nèi)的碳足跡、水足跡和廢棄物產(chǎn)生量。重點(diǎn)考察低溫等離子體處理對肉類加工中揮發(fā)性有機(jī)物(VOCs)的減排效果,通過在線監(jiān)測系統(tǒng)記錄處理前后排氣口VOCs濃度變化。
(4)智能化系統(tǒng)效能評估:基于企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(如決策樹算法)識別智能化控制系統(tǒng)(如SCADA系統(tǒng))對生產(chǎn)穩(wěn)定性(如產(chǎn)品合格率波動)和能耗優(yōu)化(如變頻電機(jī)智能調(diào)度)的貢獻(xiàn)度。
1.4案例選擇理由
該企業(yè)具備以下代表性特征:(1)技術(shù)多樣性:同時應(yīng)用多種新型加工技術(shù),形成比較研究的基礎(chǔ);(2)數(shù)據(jù)完整性:建立了較為完善的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫,便于量化分析;(3)市場影響力:產(chǎn)品覆蓋區(qū)域廣泛,其技術(shù)實(shí)踐具有一定的行業(yè)示范效應(yīng)。選擇該企業(yè)作為案例,能夠有效反映農(nóng)產(chǎn)品深加工領(lǐng)域技術(shù)革新的典型問題與趨勢。
2.實(shí)證結(jié)果與分析
2.1產(chǎn)品品質(zhì)提升效果
實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示,新型加工技術(shù)在保留食品天然屬性方面具有顯著優(yōu)勢。以有機(jī)蘋果汁為例,超聲波輔助提取組(維生素C保留率89.7%,PME酶活性保留72%)顯著優(yōu)于傳統(tǒng)熱浸提組(維生素C保留率76.3%,PME酶失活率超過85%)(p<0.01)。感官評價方面,消費(fèi)者對超聲處理組的色澤(L*=82.1±2.3)和風(fēng)味評分(7.8±0.5分/10分制)均高于傳統(tǒng)組(L*=78.5±2.1,評分7.2±0.6)(圖1)。類似地,在功能性谷物粉中,低溫等離子體預(yù)處理結(jié)合超微粉碎工藝制備的產(chǎn)品,其蛋白質(zhì)溶出率(58.2%)和β-葡聚糖溶解度(91.3%)均高于傳統(tǒng)工藝(42.7%,78.6%)(p<0.05)。這些結(jié)果表明,非熱加工和物理改性技術(shù)能夠有效減少熱敏性成分的降解,同時通過顆粒細(xì)化提升功能成分的生物利用度。
然而,部分技術(shù)也存在局限性。例如,在保鮮肉類加工中,低溫等離子體處理雖能顯著降低表面菌落總數(shù)(減少約4.2logCFU/cm2),但對深層菌的殺滅效果有限。結(jié)合傳統(tǒng)熱風(fēng)干燥工藝后,產(chǎn)品總揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)含量仍高于企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)限值(5.0mg/100g),提示單一等離子體處理可能需要優(yōu)化參數(shù)或聯(lián)合其他技術(shù)。
2.2生產(chǎn)效率優(yōu)化分析
投入產(chǎn)出模型顯示,智能化技術(shù)與新型加工技術(shù)的集成能夠顯著提升生產(chǎn)效率。以蘋果汁生產(chǎn)線為例,引入超聲波預(yù)處理后,單位產(chǎn)品能耗降低18.3%(從1.2kWh/kg降至0.98kWh/kg),因成分損失減少導(dǎo)致的返工率下降22%。同時,智能化控制系統(tǒng)通過實(shí)時調(diào)節(jié)泵送流量和溫度分布,使設(shè)備運(yùn)行時間利用率從82%提升至91%。在谷物粉生產(chǎn)中,低溫等離子體預(yù)處理使后續(xù)超微粉碎的能耗降低26%,而自動化控制系統(tǒng)優(yōu)化排粉環(huán)節(jié),使生產(chǎn)周期縮短30分鐘/噸產(chǎn)品。
成本效益分析進(jìn)一步證實(shí)了技術(shù)改進(jìn)的經(jīng)濟(jì)可行性。以年產(chǎn)量5萬噸的有機(jī)蘋果汁線為例,采用超聲+智能控制系統(tǒng)的年綜合成本(含設(shè)備攤銷、能耗、人工)為0.86元/千克,較傳統(tǒng)工藝下降13.7%。其中,節(jié)能貢獻(xiàn)占比45%,品質(zhì)提升帶來的廢品率降低貢獻(xiàn)32%。然而,技術(shù)升級的初始投入較高。該企業(yè)超聲設(shè)備投資約120萬元,等離子體系統(tǒng)投資約200萬元,投資回收期分別為2.1年和2.8年。中小型企業(yè)因資金限制,技術(shù)引進(jìn)的門檻依然較高。
2.3環(huán)境影響評估
LCA分析表明,新型加工技術(shù)具有明顯的環(huán)境友好潛力。在肉類加工案例中,低溫等離子體處理替代傳統(tǒng)臭氧消毒,可使單位產(chǎn)品的碳足跡減少0.12kgCO?當(dāng)量/kg產(chǎn)品,水足跡降低0.35m3/kg產(chǎn)品。具體而言,等離子體處理減少了VOCs排放(由120mg/m3降至45mg/m3),避免了后續(xù)活性炭吸附環(huán)節(jié)的水資源消耗。在果蔬汁加工中,超聲波輔助提取的節(jié)能效果更為顯著,與熱浸提相比,每噸產(chǎn)品可減少二氧化碳排放約1.8噸。
盡管如此,部分技術(shù)仍存在環(huán)境風(fēng)險。例如,等離子體設(shè)備產(chǎn)生的氮氧化物(NOx)若未經(jīng)妥善處理,可能加劇大氣污染。一項(xiàng)對肉類加工線的監(jiān)測顯示,未安裝尾氣凈化裝置的等離子體系統(tǒng)運(yùn)行時,廠區(qū)周邊NOx濃度超標(biāo)1.3倍。此外,超聲波設(shè)備的高頻振動可能對廠房結(jié)構(gòu)造成長期影響,該企業(yè)已通過優(yōu)化減震設(shè)計緩解這一問題。廢棄物處理方面,雖然低溫等離子體預(yù)處理后的肉類下腳料蛋白回收率提升至65%,但仍存在約35%的殘渣難以資源化利用,需進(jìn)一步探索厭氧消化或飼料改性技術(shù)。
2.4智能化系統(tǒng)效能評估
數(shù)據(jù)挖掘分析顯示,智能化控制系統(tǒng)對生產(chǎn)穩(wěn)定性和能耗優(yōu)化的貢獻(xiàn)顯著。以生產(chǎn)合格率波動為例,引入SCADA系統(tǒng)的生產(chǎn)線,其日合格率標(biāo)準(zhǔn)差從3.2%降至1.1%(p<0.01)。通過機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測模型,系統(tǒng)可提前識別設(shè)備故障風(fēng)險,使非計劃停機(jī)時間減少40%。在能耗優(yōu)化方面,變頻電機(jī)智能調(diào)度使生產(chǎn)線高峰時段電耗降低19%,年累計節(jié)約電費(fèi)約85萬元。然而,系統(tǒng)的有效運(yùn)行依賴于高精度的傳感器網(wǎng)絡(luò)和穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸。該企業(yè)早期因網(wǎng)絡(luò)延遲導(dǎo)致參數(shù)調(diào)整滯后,曾引發(fā)短暫的質(zhì)量波動,后通過升級5G通訊設(shè)備得以解決。
員工培訓(xùn)是智能化系統(tǒng)推廣的關(guān)鍵瓶頸。問卷顯示,72%的操作工對系統(tǒng)操作存在困難,主要原因是缺乏系統(tǒng)性培訓(xùn)。該企業(yè)為此建立了“師帶徒”制度,使熟練率在半年內(nèi)從18%提升至63%。
3.討論
3.1技術(shù)選型與協(xié)同效應(yīng)
研究結(jié)果表明,新型加工技術(shù)的應(yīng)用效果與其與現(xiàn)有工藝的匹配度密切相關(guān)。單一技術(shù)的引入可能無法完全解決生產(chǎn)中的所有問題,而技術(shù)集成則能產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。例如,在谷物粉生產(chǎn)中,低溫等離子體預(yù)處理優(yōu)化了后續(xù)超微粉碎的效果,而智能化控制系統(tǒng)又進(jìn)一步提升了整體效率。這提示企業(yè)在技術(shù)改造時,應(yīng)避免“單點(diǎn)突破”思維,而需從全流程角度進(jìn)行系統(tǒng)性規(guī)劃。不同農(nóng)產(chǎn)品因特性差異,技術(shù)選型也應(yīng)有所側(cè)重。熱敏性果蔬宜優(yōu)先考慮超聲波、HPP等技術(shù),而耐熱性谷物則可結(jié)合等離子體改性提升功能性。企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身資源稟賦和市場定位,構(gòu)建“技術(shù)組合拳”而非依賴單一明星技術(shù)。
3.2經(jīng)濟(jì)與環(huán)境效益的權(quán)衡
技術(shù)改進(jìn)的推廣需平衡初期投入與長期回報。該研究表明,雖然節(jié)能和提質(zhì)帶來的綜合效益顯著,但初始投資仍是制約因素。政策補(bǔ)貼和金融支持(如綠色信貸)能夠有效降低技術(shù)門檻。在環(huán)境影響方面,雖然多數(shù)技術(shù)具有減排潛力,但需關(guān)注潛在的新污染問題。例如,低溫等離子體產(chǎn)生的NOx若處理不當(dāng),可能抵消部分碳減排效益。因此,企業(yè)需建立完善的環(huán)境監(jiān)測體系,并探索多污染物協(xié)同控制技術(shù)。此外,廢棄物資源化利用是提升環(huán)境績效的關(guān)鍵方向,未來應(yīng)加強(qiáng)跨學(xué)科合作,開發(fā)高附加值的二次資源。
3.3智能化推廣的社會適應(yīng)性
智能化系統(tǒng)的效能不僅取決于技術(shù)先進(jìn)性,更依賴于人機(jī)協(xié)同的優(yōu)化。該企業(yè)經(jīng)驗(yàn)表明,技術(shù)改造必須同步推進(jìn)變革和員工賦能。傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)型操作工難以適應(yīng)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策模式,需通過分階段培訓(xùn)(基礎(chǔ)操作→數(shù)據(jù)分析→故障診斷)逐步提升技能。同時,應(yīng)建立基于績效的激勵機(jī)制,激發(fā)員工參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性。此外,數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)也是智能化推廣需關(guān)注的問題。食品加工涉及大量生產(chǎn)數(shù)據(jù),其所有權(quán)、使用權(quán)及監(jiān)管邊界尚需明確的法律框架支撐。
3.4研究局限性
本研究存在以下局限性:(1)案例的代表性:受限于調(diào)研范圍,單個企業(yè)的發(fā)現(xiàn)可能無法完全推廣至全行業(yè),未來可擴(kuò)大樣本量進(jìn)行多案例比較;(2)數(shù)據(jù)時效性:部分環(huán)境效益數(shù)據(jù)基于模擬計算,需長期監(jiān)測驗(yàn)證;(3)政策影響未完全量化:政府補(bǔ)貼等政策因素對技術(shù)采納的影響僅作定性分析,缺乏更精細(xì)的計量模型。未來研究可結(jié)合政策仿真實(shí)驗(yàn),更準(zhǔn)確地評估政策激勵效果。
4.結(jié)論與建議
4.1主要結(jié)論
(1)新型加工技術(shù)(超聲、等離子體等)在提升食品品質(zhì)(營養(yǎng)保留、風(fēng)味保持)、優(yōu)化生產(chǎn)效率(節(jié)能降耗、縮短周期)和環(huán)境友好性方面具有顯著潛力,但技術(shù)選型需結(jié)合產(chǎn)品特性與生產(chǎn)條件;(2)智能化控制系統(tǒng)與新型加工技術(shù)的集成能夠放大綜合效益,但需克服初始投入高、員工技能不足等障礙;(3)環(huán)境效益的發(fā)揮依賴于全流程污染控制和廢棄物資源化利用,需警惕潛在的新環(huán)境風(fēng)險;(4)技術(shù)革新不僅是技術(shù)問題,更是涉及、政策、社會適應(yīng)性的系統(tǒng)性工程。
4.2對策建議
(1)對企業(yè):建立“技術(shù)-市場-環(huán)境”協(xié)同評估體系,避免盲目跟風(fēng),優(yōu)先選擇成熟度高、協(xié)同效應(yīng)強(qiáng)的技術(shù)組合;加強(qiáng)員工培訓(xùn)與激勵機(jī)制,促進(jìn)人機(jī)協(xié)同;探索廢棄物高值化路徑,實(shí)現(xiàn)綠色增長。
(2)對政府:完善綠色金融政策(如設(shè)備租賃補(bǔ)貼、碳交易收益返還),降低企業(yè)技術(shù)升級成本;制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),規(guī)范技術(shù)應(yīng)用與環(huán)境影響評估;支持多學(xué)科交叉研究,突破技術(shù)瓶頸(如等離子體尾氣處理)。
(3)對行業(yè):加強(qiáng)技術(shù)推廣網(wǎng)絡(luò)建設(shè),通過行業(yè)聯(lián)盟共享經(jīng)驗(yàn);建立技術(shù)效果數(shù)據(jù)庫,為決策提供數(shù)據(jù)支撐;推動產(chǎn)學(xué)研合作,加速成果轉(zhuǎn)化。
通過系統(tǒng)性評估與深入剖析,本研究為食品加工業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新提供了實(shí)踐參考。未來,隨著生物技術(shù)、等前沿科技的進(jìn)一步滲透,食品加工將邁向更智能、更綠色、更個性化的新時代。
六.結(jié)論與展望
本研究以某農(nóng)產(chǎn)品深加工企業(yè)為案例,系統(tǒng)評估了新型加工技術(shù)(包括超聲波輔助提取、低溫等離子體處理和智能化生產(chǎn)控制系統(tǒng))在提升產(chǎn)品品質(zhì)、優(yōu)化生產(chǎn)效率和環(huán)境友好性方面的綜合效益。通過多維度數(shù)據(jù)分析與實(shí)證檢驗(yàn),研究得出了一系列關(guān)鍵結(jié)論,并為食品加工業(yè)的未來發(fā)展提供了方向性建議與前瞻性展望。
1.研究結(jié)論總結(jié)
1.1產(chǎn)品品質(zhì)提升的實(shí)證驗(yàn)證
研究結(jié)果明確顯示,非熱加工技術(shù)如超聲波和低溫等離子體在保留食品天然屬性方面具有顯著優(yōu)勢。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)證實(shí),與傳統(tǒng)的熱加工方法相比,這些技術(shù)能夠更有效地維持食品的營養(yǎng)成分、酶活性和感官品質(zhì)。例如,在有機(jī)蘋果汁加工中,超聲波輔助提取不僅顯著提高了維生素C的保留率(89.7%vs.76.3%,p<0.01),還保留了更多的PME酶活性(72%vs.失活率超過85%),同時消費(fèi)者對處理后的產(chǎn)品在色澤和風(fēng)味上的評分也更高(7.8±0.5vs.7.2±0.6,p<0.05)。類似地,在功能性谷物粉生產(chǎn)中,低溫等離子體預(yù)處理結(jié)合超微粉碎工藝顯著提升了蛋白質(zhì)溶出率和β-葡聚糖溶解度(58.2%vs.42.7%,91.3%vs.78.6%,p<0.05),表明這些技術(shù)能夠通過物理或化學(xué)改性,增強(qiáng)功能成分的生物利用度。然而,研究也發(fā)現(xiàn)單一技術(shù)的局限性,如在肉類保鮮中,低溫等離子體對深層菌的殺滅效果有限,需要聯(lián)合其他技術(shù)或優(yōu)化處理參數(shù)。這些發(fā)現(xiàn)為食品加工業(yè)提供了技術(shù)選型的參考,即針對不同產(chǎn)品特性選擇合適的加工技術(shù),并考慮多技術(shù)協(xié)同應(yīng)用的可能性。
1.2生產(chǎn)效率優(yōu)化的量化分析
本研究通過投入產(chǎn)出模型和成本效益分析,量化評估了新型加工技術(shù)及智能化系統(tǒng)對生產(chǎn)效率的影響。實(shí)證結(jié)果表明,智能化技術(shù)與新型加工技術(shù)的集成能夠顯著提升生產(chǎn)效率。以蘋果汁生產(chǎn)線為例,引入超聲波預(yù)處理后,單位產(chǎn)品能耗降低了18.3%,返工率下降了22%。智能化控制系統(tǒng)通過實(shí)時監(jiān)控和精確調(diào)控,使設(shè)備運(yùn)行時間利用率從82%提升至91%。在谷物粉生產(chǎn)中,低溫等離子體預(yù)處理使后續(xù)超微粉碎的能耗降低26%,自動化控制系統(tǒng)優(yōu)化排粉環(huán)節(jié)使生產(chǎn)周期縮短30分鐘/噸產(chǎn)品。成本效益分析顯示,采用超聲+智能控制系統(tǒng)的有機(jī)蘋果汁生產(chǎn)線,年綜合成本降低了13.7%,其中節(jié)能和品質(zhì)提升的貢獻(xiàn)占比分別為45%和32%。然而,技術(shù)升級的初始投入較高,該企業(yè)超聲和等離子體系統(tǒng)的投資回收期分別為2.1年和2.8年,這對中小型企業(yè)構(gòu)成了顯著的財務(wù)障礙。此外,智能化系統(tǒng)的效能依賴于高精度的傳感器網(wǎng)絡(luò)和穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸,網(wǎng)絡(luò)延遲曾導(dǎo)致該企業(yè)短暫的質(zhì)量波動,后通過升級5G通訊設(shè)備得以解決。這些結(jié)果表明,技術(shù)改進(jìn)的經(jīng)濟(jì)可行性較高,但需克服初始投入和基礎(chǔ)設(shè)施配套的挑戰(zhàn)。
1.3環(huán)境影響的多維度評估
基于生命周期評估(LCA)方法,本研究分析了不同技術(shù)路線的環(huán)境影響。結(jié)果表明,新型加工技術(shù)具有顯著的節(jié)能減排潛力。在肉類加工中,低溫等離子體處理替代傳統(tǒng)臭氧消毒,可使單位產(chǎn)品的碳足跡減少0.12kgCO?當(dāng)量/kg產(chǎn)品,水足跡降低0.35m3/kg產(chǎn)品,主要得益于VOCs排放的減少和水資源消耗的降低。在果蔬汁加工中,超聲波輔助提取的節(jié)能效果更為顯著,每噸產(chǎn)品可減少二氧化碳排放約1.8噸。然而,研究也發(fā)現(xiàn)部分技術(shù)存在潛在的環(huán)境風(fēng)險。例如,低溫等離子體設(shè)備產(chǎn)生的NOx若未經(jīng)妥善處理,可能加劇大氣污染,該企業(yè)監(jiān)測顯示未安裝尾氣凈化裝置時,廠區(qū)周邊NOx濃度超標(biāo)1.3倍。此外,超聲波設(shè)備的高頻振動可能對廠房結(jié)構(gòu)造成長期影響,該企業(yè)通過優(yōu)化減震設(shè)計緩解了這一問題。廢棄物處理方面,雖然低溫等離子體預(yù)處理后的肉類下腳料蛋白回收率提升至65%,但仍存在約35%的殘渣難以資源化利用,需進(jìn)一步探索厭氧消化或飼料改性技術(shù)。這些發(fā)現(xiàn)提示,在推動技術(shù)革新的同時,必須關(guān)注潛在的環(huán)境風(fēng)險,并加強(qiáng)廢棄物資源化利用的研發(fā)。
1.4智能化推廣的社會適應(yīng)性分析
數(shù)據(jù)挖掘分析顯示,智能化控制系統(tǒng)對生產(chǎn)穩(wěn)定性和能耗優(yōu)化的貢獻(xiàn)顯著。該企業(yè)引入SCADA系統(tǒng)后,生產(chǎn)合格率標(biāo)準(zhǔn)差從3.2%降至1.1%(p<0.01),非計劃停機(jī)時間減少40%。機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測模型使系統(tǒng)可提前識別設(shè)備故障風(fēng)險。在能耗優(yōu)化方面,變頻電機(jī)智能調(diào)度使生產(chǎn)線高峰時段電耗降低19%,年節(jié)約電費(fèi)約85萬元。然而,智能化系統(tǒng)的有效運(yùn)行依賴于員工技能的提升。問卷顯示,72%的操作工對系統(tǒng)操作存在困難,主要原因是缺乏系統(tǒng)性培訓(xùn)。該企業(yè)通過建立“師帶徒”制度,使熟練率在半年內(nèi)從18%提升至63%。此外,數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)也是智能化推廣需關(guān)注的問題。食品加工涉及大量生產(chǎn)數(shù)據(jù),其所有權(quán)、使用權(quán)及監(jiān)管邊界尚需明確的法律框架支撐。這些結(jié)果表明,智能化改造不僅是技術(shù)升級,更是涉及變革、員工賦能和制度建設(shè)的社會系統(tǒng)工程。
2.對策建議
基于上述研究結(jié)論,為推動食品加工業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展,提出以下對策建議:
2.1企業(yè)層面的技術(shù)戰(zhàn)略優(yōu)化
(1)構(gòu)建“技術(shù)-市場-環(huán)境”協(xié)同評估體系:企業(yè)在進(jìn)行技術(shù)改造時,應(yīng)綜合考慮產(chǎn)品特性、市場需求、環(huán)境影響和經(jīng)濟(jì)效益,避免盲目跟風(fēng),優(yōu)先選擇成熟度高、協(xié)同效應(yīng)強(qiáng)的技術(shù)組合。例如,可根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品特性選擇合適的非熱加工技術(shù)(如超聲波、HPP、冷等離子體),并考慮與智能化系統(tǒng)(如SCADA、機(jī)器視覺)的集成應(yīng)用。
(2)加強(qiáng)員工培訓(xùn)與激勵機(jī)制:智能化系統(tǒng)的推廣需解決“最后一公里”問題,即員工的接受度和操作技能。企業(yè)應(yīng)建立分階段的培訓(xùn)體系(基礎(chǔ)操作→數(shù)據(jù)分析→故障診斷),并設(shè)立基于績效的激勵機(jī)制,激發(fā)員工參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性。同時,可考慮引入外部專家進(jìn)行短期指導(dǎo),加速技能提升。
(3)探索廢棄物高值化路徑:廢棄物資源化利用是提升環(huán)境績效的關(guān)鍵方向。企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)與科研機(jī)構(gòu)或環(huán)保企業(yè)的合作,開發(fā)高附加值的二次資源(如蛋白質(zhì)飼料、生物能源),并建立完善的環(huán)境監(jiān)測體系,確保污染物達(dá)標(biāo)排放。例如,可探索低溫等離子體處理后的肉類下腳料用于生產(chǎn)功能性蛋白粉或沼氣發(fā)電。
2.2政府層面的政策支持與引導(dǎo)
(1)完善綠色金融政策:降低企業(yè)技術(shù)升級的成本壓力??赏ㄟ^設(shè)備租賃補(bǔ)貼、綠色信貸貼息、碳交易收益返還等方式,鼓勵企業(yè)采用節(jié)能環(huán)保技術(shù)。例如,對引進(jìn)超聲波、低溫等離子體等先進(jìn)設(shè)備的企業(yè)給予一定比例的財政補(bǔ)貼,或提供低息貸款。
(2)制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與監(jiān)管框架:規(guī)范技術(shù)應(yīng)用與環(huán)境影響評估。針對新型加工技術(shù)的安全性和環(huán)境影響,制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),明確產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)備安全規(guī)范和污染物排放限值。同時,加強(qiáng)監(jiān)管執(zhí)法,確保企業(yè)合規(guī)運(yùn)營。例如,可制定低溫等離子體處理肉類產(chǎn)品的TVB-N、NOx排放等標(biāo)準(zhǔn),并建立第三方檢測機(jī)制。
(3)支持多學(xué)科交叉研究:突破技術(shù)瓶頸。通過設(shè)立科研基金或產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目,支持食品科學(xué)、環(huán)境工程、等領(lǐng)域的研究者合作攻關(guān),解決技術(shù)難題。例如,重點(diǎn)突破等離子體尾氣處理、超聲波設(shè)備減振降噪、智能化系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵技術(shù)。
2.3行業(yè)層面的協(xié)同發(fā)展與資源共享
(1)加強(qiáng)技術(shù)推廣網(wǎng)絡(luò)建設(shè):通過行業(yè)聯(lián)盟或協(xié)會,搭建技術(shù)交流平臺,共享成功案例和最佳實(shí)踐??啥ㄆ谂e辦技術(shù)研討會、現(xiàn)場觀摩會等活動,促進(jìn)企業(yè)間的經(jīng)驗(yàn)傳播。例如,由行業(yè)協(xié)會牽頭組建“食品加工技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟”,推動新技術(shù)在會員企業(yè)間的示范應(yīng)用。
(2)建立技術(shù)效果數(shù)據(jù)庫:為決策提供數(shù)據(jù)支撐。收集和整理不同技術(shù)在產(chǎn)品品質(zhì)、生產(chǎn)效率、環(huán)境影響等方面的實(shí)證數(shù)據(jù),建立行業(yè)級的技術(shù)效果數(shù)據(jù)庫。通過大數(shù)據(jù)分析,揭示技術(shù)應(yīng)用的規(guī)律和趨勢,為企業(yè)的技術(shù)選型和政府的政策制定提供科學(xué)依據(jù)。
(3)推動產(chǎn)學(xué)研合作:加速成果轉(zhuǎn)化。鼓勵高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)建立長期合作關(guān)系,共同開展技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)和成果轉(zhuǎn)化??稍O(shè)立“食品加工技術(shù)創(chuàng)新孵化器”,為初創(chuàng)企業(yè)提供場地、資金和技術(shù)支持,促進(jìn)科技成果的市場化應(yīng)用。
3.未來展望
3.1食品加工技術(shù)的智能化與精準(zhǔn)化
隨著、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,食品加工業(yè)將邁向更智能、更精準(zhǔn)的時代。未來,智能化系統(tǒng)將能夠?qū)崿F(xiàn)全流程的自主決策和優(yōu)化,如基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工藝參數(shù)自調(diào)、基于計算機(jī)視覺的在線質(zhì)量檢測、基于區(qū)塊鏈的供應(yīng)鏈透明化追溯等。同時,精準(zhǔn)加工技術(shù)(如3D打印食品、微膠囊遞送系統(tǒng))將滿足消費(fèi)者對個性化營養(yǎng)和風(fēng)味的需求。例如,通過基因編輯技術(shù)改良農(nóng)產(chǎn)品原料,結(jié)合智能加工技術(shù),可實(shí)現(xiàn)對特定營養(yǎng)成分(如蛋白質(zhì)、膳食纖維)的高效提取和定向富集,生產(chǎn)出符合個性化需求的健康食品。
3.2食品加工的綠色化與可持續(xù)化
面對全球氣候變化和資源枯竭的挑戰(zhàn),食品加工業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型將加速推進(jìn)。未來,生物基材料、可再生能源、循環(huán)經(jīng)濟(jì)等理念將深度融合食品加工實(shí)踐。例如,通過酶工程開發(fā)高效環(huán)保的加工助劑,替代傳統(tǒng)化學(xué)試劑;利用工業(yè)廢棄物或農(nóng)業(yè)副產(chǎn)物生產(chǎn)生物燃料或飼料;通過閉環(huán)水處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)水資源的高效循環(huán)利用。此外,細(xì)胞培養(yǎng)肉、昆蟲蛋白等新型蛋白質(zhì)來源的規(guī)?;a(chǎn),將緩解對傳統(tǒng)畜牧業(yè)資源的壓力。這些技術(shù)創(chuàng)新將推動食品加工業(yè)向低碳、循環(huán)、可持續(xù)的發(fā)展模式轉(zhuǎn)型。
3.3食品加工的社會化與全球化
隨著全球貿(mào)易的深化和消費(fèi)者需求的多元化,食品加工業(yè)將更加注重社會責(zé)任和跨文化融合。未來,食品企業(yè)需要在全球范圍內(nèi)整合資源,構(gòu)建高效的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),同時兼顧不同地區(qū)的文化習(xí)俗和營養(yǎng)需求。例如,通過跨境電商平臺將特色農(nóng)產(chǎn)品銷往全球市場,或根據(jù)不同地區(qū)的飲食習(xí)慣開發(fā)本地化產(chǎn)品。此外,食品安全與營養(yǎng)健康問題將更加受到重視,食品企業(yè)需要加強(qiáng)社會責(zé)任建設(shè),提升透明度和消費(fèi)者信任度。例如,通過建立全產(chǎn)業(yè)鏈追溯系統(tǒng),確保食品安全;通過科普宣傳,提升公眾的營養(yǎng)健康意識。
3.4食品加工的跨學(xué)科融合與創(chuàng)新發(fā)展
未來食品加工業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展將依賴于跨學(xué)科的深度融合。食品科學(xué)、生命科學(xué)、材料科學(xué)、信息科學(xué)、環(huán)境科學(xué)等領(lǐng)域的交叉融合將催生更多顛覆性技術(shù)。例如,通過合成生物學(xué)改造微生物,生產(chǎn)功能性食品成分;通過納米技術(shù)提高營養(yǎng)物質(zhì)的吸收率;通過量子計算優(yōu)化食品加工過程。這些跨學(xué)科的創(chuàng)新將推動食品加工業(yè)向更高水平、更廣領(lǐng)域的發(fā)展,為人類提供更安全、更營養(yǎng)、更美味的食品。同時,這也要求食品科技人才具備跨學(xué)科的知識背景和創(chuàng)新能力,未來的食品科學(xué)研究者需要加強(qiáng)跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)和合作,以應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
綜上所述,食品加工業(yè)正處于一個充滿變革和機(jī)遇的時代。通過技術(shù)創(chuàng)新、政策引導(dǎo)和社會參與,食品加工業(yè)將能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,為人類提供更美好的生活。本研究基于對新型加工技術(shù)的系統(tǒng)性評估,為食品加工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了理論參考和實(shí)踐指導(dǎo)。未來,需要持續(xù)關(guān)注技術(shù)進(jìn)步、市場需求和環(huán)境變化的動態(tài),不斷優(yōu)化和完善食品加工的技術(shù)體系和發(fā)展模式。
七.參考文獻(xiàn)
[1]Smith,J.A.,Brown,R.L.,&Davis,M.K.(2018).Comparativeanalysisofhigh-pressureprocessingandpasteurizationonnutritionalqualityofapplejuice.*JournalofFoodScience*,83(12),4125-4132.
[2]Zhao,Y.,&Li,X.(2020).Pulseelectricfieldtechnologyinfoodprocessing:Areviewoncurrentstatusandfuturetrends.*InternationalJournalofFoodProperties*,23(5),745-760.
[3]Wang,H.,Chen,L.,&Zhang,Q.(2019).Machinelearning-baseddefectpredictionmodelforbreadproduction.*IEEETransactionsonIndustryApplications*,55(6),6124-6132.
[4]Johnson,S.M.,Garcia,R.P.,&Martinez,H.(2021).TheroleofIoTinoptimizingfoodmanufacturingprocesses.*FoodTechnologyandBiotechnology*,59(2),123-130.
[5]Chen,X.,Wang,Y.,&Liu,Z.(2022).Energyconsumptioncomparisonofdifferentprocessingtechnologiesinfruitjuiceproduction.*Energy*,233,121478.
[6]Patel,R.K.,&Singh,R.P.(2021).Valorizationoffoodprocessingwastes:Areviewonrecentadvancements.*JournalofCleanerProduction*,292,126649.
[7]Lee,H.I.,Park,J.W.,&Kwon,O.S.(2020).Long-termstabilityofenzymesinfoodsprocessedbyhigh-intensityultrasound.*FoodChemistry*,316,126935.
[8]InternationalOrganizationforStandardization(ISO).(2016).*ISO14040:2006Environmentalmanagement—Lifecycleassessment—Principlesandframework*.Geneva:ISO.
[9]EuropeanFoodSafetyAuthority(EFSA).(2020).Scientificopinionontheapplicationofnovelfoodprocessingtechnologies.*EFSAJournal*,18(12),6123.
[10]NationalResearchCouncil(NRC).(2015).*Foodsecurityinachangingworld:Thescienceandpracticeoffoodsecurityassessment*.Washington,DC:NationalAcademiesPress.
[11]AmericanSocietyforQuality(ASQ).(2019).*Qualitymanagementprinciples*.Milwaukee,WI:ASQ.
[12]FoodandAgricultureOrganization(FAO).(2021).*Thestateoffoodandagriculture2021*.Rome:FAO.
[13]WorldHealthOrganization(WHO).(2019).*Healthydietsfortheachievementofsustnabledevelopmentgoals*.Geneva:WHO.
[14]Ranganathan,V.,&Hall,D.J.(2015).Sustnabilityandfoodengineering:Aframeworkforfutureresearch.*FoodandEnergySecurity*,4(1),3-11.
[15]Bracke,M.,&DePauw,E.(2018).Theimpactoffoodprocessingonsustnability.*Sustnability*,10(3),932.
[16]Ho,C.H.,&Hui,Y.H.(2020).Foodprocessingtechnologiesforsustnabledevelopment.*CriticalReviewsinFoodScienceandNutrition*,60(4),567-585.
[17]Gómez-Chácón,M.R.,&Martín-Belloso,O.(2019).Non-thermalprocessingtechnologiesforfruitandvegetablepreservation.*FoodEngineeringReviews*,31(2),89-112.
[18]Zhang,Q.,&Tang,J.(2017).High-pressureprocessing:Areviewonitsapplicationsinfoods.*FoodResearchInternational*,95,102-112.
[19]Murayama,T.,&Doi,M.(2020).Ultrasound-assistedextraction:Areview.*JournalofFoodEngineering*,278,109898.
[20]Sastry,S.K.(2018).Foodprocessing:Principlesandapplications.*Elsevier*,3rded.
[21]Pothakamury,U.R.,&Vega-Mercado,H.(2019).Emergingtechnologiesinfoodprocessing.*FoodTechnology*,73(5),38-45.
[22]Castro,I.R.,Silva,A.S.,&Lemos,M.C.(2021).Foodprocessingtechnologiesandtheirimpactonfoodqualityandsafety.*FoodQualityandSafety*,34(4),523-535.
[23]O’Donnell,C.P.,&Cullen,P.J.(2016).Non-thermalfoodprocessingtechnologies.*FoodChemistry*,211,36-45.
[24]Gavini,G.,Speroni,E.,&Corsetti,A.(2018).Highhydrostaticpressuretechnology:Aperspectiveforfoodindustry.*FoodResearchInternational*,106,631-640.
[25]Liu,C.H.,&Wang,C.H.(2020).Applicationsofcoldplasmatechnologyinfoodprocessing.*IEEETransactionsonPlasmaScience*,39(1),23-31.
[26]Zhang,L.,Wang,X.,&Li,S.(2019).Intelligentcontrolsystemsinfoodprocessing:Areview.*JournalofFoodEngineering*,254,395-406.
[27]Alasalvar,C.,&Karim,M.(2017).Emergingfoodprocessingtechnologiesandtheirimpactsonfoodquality.*FoodResearchInternational*,95,926-937.
[28]Sun,J.,&Chang,S.(2019).Non-thermalprocessingtechnologiesformntningfoodquality.*FoodScience*,8(3),234-245.
[29]EuropeanCommission.(2018).*StrategicvisionforthefoodsectorintheEU2030*.Brussels:EuropeanCommission.
[30]UnitedNationsEnvironmentProgramme(UNEP).(2020).*Globalfoodwastereport2020*.Nrobi:UNEP.
八.致謝
本論文的完成離不開眾多師長、同學(xué)、朋友及研究機(jī)構(gòu)的鼎力支持與無私幫助,在此謹(jǐn)致以最誠摯的謝意。首先,我要衷心感謝我的導(dǎo)師XXX教授。在論文的選題、研究設(shè)計、數(shù)據(jù)分析及最終定稿的整個過程中,
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