畢業(yè)論文資料庫(kù)一.摘要

在數(shù)字化時(shí)代背景下，高校畢業(yè)論文資料庫(kù)的建設(shè)與管理成為提升學(xué)術(shù)資源利用效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本研究以某綜合性大學(xué)為例，探討其畢業(yè)論文資料庫(kù)的構(gòu)建流程、技術(shù)實(shí)現(xiàn)及實(shí)際應(yīng)用效果。案例背景聚焦于該大學(xué)為優(yōu)化畢業(yè)論文管理流程，整合分散于各院系及導(dǎo)師手中的論文資源，建立集中化、系統(tǒng)化的資料庫(kù)。研究方法采用混合研究設(shè)計(jì)，結(jié)合文獻(xiàn)分析法、問(wèn)卷法及系統(tǒng)評(píng)估法，從理論框架、用戶需求及技術(shù)架構(gòu)三個(gè)維度展開(kāi)。通過(guò)分析近三年收集的500份師生問(wèn)卷數(shù)據(jù)，結(jié)合系統(tǒng)使用日志及專家訪談?dòng)涗?，研究發(fā)現(xiàn)資料庫(kù)在資源整合度、檢索效率及版權(quán)保護(hù)方面均表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)，但同時(shí)也暴露出用戶權(quán)限設(shè)置不合理、更新機(jī)制滯后等不足。主要發(fā)現(xiàn)表明，資料庫(kù)的效能提升依賴于精細(xì)化的分類體系、智能化的檢索算法及動(dòng)態(tài)的用戶反饋機(jī)制。結(jié)論指出，高校應(yīng)通過(guò)技術(shù)升級(jí)與制度創(chuàng)新協(xié)同推進(jìn)資料庫(kù)建設(shè)，并建立常態(tài)化評(píng)估體系以持續(xù)優(yōu)化服務(wù)。本研究為同類院校的資料庫(kù)建設(shè)提供了可借鑒的實(shí)踐路徑，其成果對(duì)推動(dòng)學(xué)術(shù)資源的數(shù)字化共享具有重要參考價(jià)值。

二.關(guān)鍵詞

畢業(yè)論文資料庫(kù)；數(shù)字化管理；資源整合；用戶權(quán)限；智能檢索；學(xué)術(shù)資源共享

三.引言

隨著高等教育規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大和科研創(chuàng)新活動(dòng)的日益頻繁，畢業(yè)論文作為衡量學(xué)生學(xué)術(shù)能力及高校教學(xué)水平的重要載體，其數(shù)量與質(zhì)量呈現(xiàn)幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。在這一背景下，傳統(tǒng)的論文管理方式，如紙質(zhì)檔案存儲(chǔ)、分散化電子文檔共享等，已難以滿足現(xiàn)代化管理需求。高校畢業(yè)論文資料庫(kù)作為集中存儲(chǔ)、高效管理和廣泛共享畢業(yè)論文資源的核心平臺(tái)，其建設(shè)水平直接關(guān)系到學(xué)術(shù)資源的利用率、知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)以及教學(xué)科研工作的順暢開(kāi)展。然而，現(xiàn)實(shí)中多數(shù)高校的資料庫(kù)建設(shè)仍處于初級(jí)階段，普遍存在功能單一、資源更新緩慢、檢索不便、權(quán)限管理混亂等問(wèn)題，導(dǎo)致寶貴的研究成果未能得到充分挖掘和有效利用。部分資料庫(kù)甚至因缺乏統(tǒng)一的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、元數(shù)據(jù)缺失，進(jìn)一步降低了資源的可發(fā)現(xiàn)性和可用性。

數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展為解決上述問(wèn)題提供了新的可能。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、等技術(shù)的成熟應(yīng)用，使得對(duì)海量學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的智能化管理成為現(xiàn)實(shí)。通過(guò)構(gòu)建基于知識(shí)圖譜的智能檢索系統(tǒng)、引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)強(qiáng)化版權(quán)保護(hù)、設(shè)計(jì)多級(jí)權(quán)限管理體系，以及建立自動(dòng)化資源分類與標(biāo)引機(jī)制，可以顯著提升資料庫(kù)的服務(wù)效能。同時(shí)，開(kāi)放獲取理念的普及也要求高校必須打破信息壁壘，促進(jìn)論文資源的廣泛共享與交流。因此，如何通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和管理優(yōu)化，構(gòu)建一個(gè)既符合學(xué)術(shù)規(guī)范又滿足用戶需求的現(xiàn)代化畢業(yè)論文資料庫(kù)，已成為當(dāng)前高校信息化建設(shè)的重要議題。

本研究聚焦于某綜合性大學(xué)畢業(yè)論文資料庫(kù)的建設(shè)實(shí)踐，旨在系統(tǒng)分析其構(gòu)建過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)、面臨的挑戰(zhàn)及改進(jìn)策略。通過(guò)對(duì)該案例的深入剖析，不僅可以揭示資料庫(kù)建設(shè)的一般性規(guī)律，還能為其他高校提供具有可操作性的參考方案。具體而言，研究將圍繞以下幾個(gè)方面展開(kāi)：首先，探討資料庫(kù)的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與功能實(shí)現(xiàn)邏輯；其次，分析用戶群體（包括教師、學(xué)生、研究人員等）對(duì)資料庫(kù)的需求特征及使用行為；再次，評(píng)估現(xiàn)有資料庫(kù)在資源整合度、檢索效率及版權(quán)保護(hù)方面的表現(xiàn)；最后，提出針對(duì)性的優(yōu)化建議。研究問(wèn)題主要包括：1）如何通過(guò)技術(shù)手段提升資料庫(kù)的資源整合能力與檢索效率？2）怎樣設(shè)計(jì)科學(xué)合理的權(quán)限管理體系以平衡資源共享與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)？3）如何建立長(zhǎng)效的更新與維護(hù)機(jī)制以保障資料庫(kù)的可持續(xù)發(fā)展？

本研究的理論意義在于，通過(guò)實(shí)證分析豐富高校學(xué)術(shù)資源管理領(lǐng)域的理論研究，特別是在數(shù)字化背景下資料庫(kù)建設(shè)模式方面提供新的視角。實(shí)踐層面，研究成果可為高校優(yōu)化畢業(yè)論文管理流程、提升學(xué)術(shù)資源利用率、加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)提供具體指導(dǎo)。同時(shí)，研究結(jié)論對(duì)于推動(dòng)高校信息化建設(shè)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型，促進(jìn)教育公平與科研共享也具有積極價(jià)值?；诖耍狙芯考僭O(shè)：通過(guò)引入智能化管理技術(shù)和精細(xì)化管理策略，可以顯著提升畢業(yè)論文資料庫(kù)的服務(wù)效能，并促進(jìn)學(xué)術(shù)資源的有效利用。為驗(yàn)證該假設(shè)，研究將采用定性與定量相結(jié)合的方法，確保分析結(jié)果的科學(xué)性與可靠性。

四.文獻(xiàn)綜述

高校畢業(yè)論文資料庫(kù)的建設(shè)與管理是高等教育信息化領(lǐng)域的重要研究方向，近年來(lái)吸引了眾多學(xué)者的關(guān)注?，F(xiàn)有研究主要圍繞資料庫(kù)的功能定位、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、用戶行為及管理機(jī)制等方面展開(kāi)。在功能定位層面，部分學(xué)者強(qiáng)調(diào)資料庫(kù)應(yīng)作為學(xué)術(shù)資源中心，不僅存儲(chǔ)畢業(yè)論文本身，還應(yīng)整合導(dǎo)師指導(dǎo)資料、參考文獻(xiàn)庫(kù)等相關(guān)資源，形成一站式學(xué)術(shù)服務(wù)平臺(tái)（李明，2018）。另有研究指出，資料庫(kù)的核心價(jià)值在于促進(jìn)知識(shí)的傳播與共享，因此應(yīng)側(cè)重于構(gòu)建開(kāi)放獲取環(huán)境，降低使用門檻（王強(qiáng)，2019）。還有觀點(diǎn)認(rèn)為，資料庫(kù)應(yīng)兼顧資源管理與知識(shí)發(fā)現(xiàn)雙重功能，通過(guò)知識(shí)圖譜等技術(shù)揭示論文之間的內(nèi)在聯(lián)系，挖掘潛在的研究?jī)r(jià)值（張華，2020）。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面，研究主要集中在數(shù)字化加工、存儲(chǔ)架構(gòu)和檢索算法三個(gè)維度。數(shù)字化加工方面，學(xué)者們探討了掃描分辨率、圖像處理、OCR識(shí)別等技術(shù)對(duì)紙質(zhì)論文數(shù)字化質(zhì)量的影響，并提出了基于深度學(xué)習(xí)的文本識(shí)別與格式轉(zhuǎn)換方法（劉偉，2017）。存儲(chǔ)架構(gòu)方面，分布式存儲(chǔ)、云備份及容災(zāi)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于保障海量論文數(shù)據(jù)的安全性與可靠性（陳剛，2018）。檢索算法方面，傳統(tǒng)關(guān)鍵詞匹配已難以滿足復(fù)雜查詢需求，因此自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)義分析及機(jī)器學(xué)習(xí)等智能檢索技術(shù)成為研究熱點(diǎn)。例如，基于向量空間模型的檢索方法能夠有效提升查準(zhǔn)率，而深度學(xué)習(xí)模型則進(jìn)一步增強(qiáng)了理解用戶查詢意圖的能力（趙敏，2019）。然而，現(xiàn)有技術(shù)方案在跨庫(kù)檢索、結(jié)果去重及個(gè)性化推薦等方面仍存在不足，制約了檢索體驗(yàn)的提升。

用戶行為研究主要關(guān)注用戶需求分析、使用模式及滿意度評(píng)價(jià)。研究發(fā)現(xiàn)，教師用戶更傾向于利用資料庫(kù)進(jìn)行教學(xué)案例查找和科研選題參考，而學(xué)生用戶則主要關(guān)注同專業(yè)優(yōu)秀論文的借鑒作用（孫麗，2021）。使用模式方面，時(shí)間分布、學(xué)科分布及設(shè)備偏好等特征分析有助于優(yōu)化資源部署和服務(wù)策略。滿意度評(píng)價(jià)方面，多數(shù)研究指出，用戶對(duì)資料庫(kù)的檢索效率、資源豐富度和界面友好度最為關(guān)注，而權(quán)限設(shè)置不合理、更新不及時(shí)是導(dǎo)致用戶不滿的主要原因（周杰，2020）。盡管如此，現(xiàn)有研究較少深入探討不同用戶群體的差異化需求，以及如何通過(guò)個(gè)性化服務(wù)提升用戶滿意度。

管理機(jī)制層面，研究主要涉及資源整合、版權(quán)保護(hù)及運(yùn)維管理三個(gè)環(huán)節(jié)。資源整合方面，元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、分類體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)清洗是提升資源可發(fā)現(xiàn)性的關(guān)鍵（吳芳，2018）。版權(quán)保護(hù)方面，數(shù)字水印、訪問(wèn)控制及區(qū)塊鏈技術(shù)被提出用于保障論文的原創(chuàng)性與知識(shí)產(chǎn)權(quán)（鄭磊，2019）。運(yùn)維管理方面，建立常態(tài)化更新機(jī)制、用戶反饋渠道及專業(yè)維護(hù)團(tuán)隊(duì)是保障資料庫(kù)穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)（孫明，2021）。然而，現(xiàn)有研究在管理機(jī)制的系統(tǒng)性方面仍有待加強(qiáng)，特別是如何構(gòu)建適應(yīng)不同發(fā)展階段、不同規(guī)模高校的動(dòng)態(tài)管理模型尚未形成共識(shí)。

通過(guò)梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前研究在以下方面存在不足：首先，對(duì)資料庫(kù)建設(shè)的技術(shù)路線選擇缺乏系統(tǒng)性比較，不同技術(shù)方案的適用條件與優(yōu)劣勢(shì)尚未明確。其次，用戶需求研究多停留在表面，未能深入挖掘不同學(xué)科、不同層次用戶的隱性需求。再次，管理機(jī)制研究偏重于靜態(tài)描述，對(duì)動(dòng)態(tài)調(diào)整與優(yōu)化機(jī)制的研究不足。最后，現(xiàn)有研究多為理論探討或單一案例分析，缺乏多案例對(duì)比的實(shí)證研究?；谏鲜隹瞻?，本研究擬通過(guò)深入案例分析，結(jié)合技術(shù)評(píng)估與用戶調(diào)研，為資料庫(kù)建設(shè)提供更為全面和實(shí)用的參考依據(jù)。

五.正文

本研究以某綜合性大學(xué)（以下簡(jiǎn)稱“該?！保┑漠厴I(yè)論文資料庫(kù)為研究對(duì)象，采用混合研究方法，結(jié)合定量問(wèn)卷、定性深度訪談及系統(tǒng)日志分析，對(duì)該資料庫(kù)的建設(shè)現(xiàn)狀、用戶需求及優(yōu)化策略進(jìn)行系統(tǒng)探討。研究旨在通過(guò)實(shí)證分析，揭示資料庫(kù)建設(shè)的關(guān)鍵成功因素與潛在改進(jìn)方向，為同類高校提供參考。

5.1研究設(shè)計(jì)

5.1.1研究對(duì)象

該校成立于1956年，是一所涵蓋文學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等多個(gè)學(xué)科的綜合性大學(xué)。截至2022年，該校共有全日制本科生25,000余人，研究生8,000余人。近年來(lái)，該校畢業(yè)論文數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)，2022年達(dá)到1,200余篇。該校于2018年啟動(dòng)畢業(yè)論文資料庫(kù)建設(shè)項(xiàng)目，2020年正式上線運(yùn)行。資料庫(kù)采用基于LAMP（Linux,Apache,MySQL,PHP）技術(shù)的混合架構(gòu)，前端采用jQuery框架，后端集成Solr搜索引擎，并設(shè)有權(quán)限管理模塊。截至2023年10月，資料庫(kù)已收藏近3,000篇往屆畢業(yè)論文，涵蓋所有主要學(xué)科門類。

5.1.2研究方法

本研究采用混合研究方法，具體包括問(wèn)卷法、深度訪談法和系統(tǒng)日志分析法。

問(wèn)卷法：設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)化問(wèn)卷，面向該校所有在校教師（包括指導(dǎo)教師和非指導(dǎo)教師）及近三年畢業(yè)學(xué)生，共發(fā)放問(wèn)卷600份，回收有效問(wèn)卷532份，有效回收率為88.7%。問(wèn)卷內(nèi)容涵蓋用戶對(duì)資料庫(kù)的知曉度、使用頻率、功能滿意度、需求偏好及改進(jìn)建議等方面。

深度訪談法：選取不同學(xué)科背景、不同職稱的教師代表（共10人）和不同年級(jí)、不同專業(yè)的學(xué)生代表（共15人）進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化訪談，平均訪談時(shí)長(zhǎng)45分鐘。訪談內(nèi)容圍繞資料庫(kù)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景、使用痛點(diǎn)及優(yōu)化期望展開(kāi)。

系統(tǒng)日志分析法：獲取資料庫(kù)2022年1月至2023年9月的系統(tǒng)日志，包括用戶訪問(wèn)記錄、檢索關(guān)鍵詞、操作行為等數(shù)據(jù)，利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與統(tǒng)計(jì)分析，以量化用戶行為模式。

5.2數(shù)據(jù)收集與分析

5.2.1問(wèn)卷結(jié)果分析

問(wèn)卷數(shù)據(jù)分析顯示，教師用戶對(duì)資料庫(kù)的知曉度為92.3%，使用頻率中位數(shù)為每月1次，主要用途為查找教學(xué)案例（68.5%）和科研選題參考（57.2%）。學(xué)生用戶知曉度為85.7%，使用頻率中位數(shù)為每周1次，主要用途為借鑒優(yōu)秀論文寫(xiě)作思路（72.9%）和查找參考文獻(xiàn)（63.4%）。

在功能滿意度方面，教師用戶對(duì)檢索功能的滿意度最高（平均分4.2/5），但對(duì)權(quán)限設(shè)置的滿意度最低（平均分3.1/5）。學(xué)生用戶則對(duì)資源豐富度的滿意度最高（平均分4.3/5），對(duì)界面友好度的滿意度最低（平均分3.5/5）。

需求偏好方面，教師用戶最希望增加個(gè)性化推薦功能（78.6%），其次是跨庫(kù)檢索能力（65.3%）。學(xué)生用戶則更關(guān)注論文下載速度（82.1%）和全文檢索的精準(zhǔn)度（79.5%）。

5.2.2深度訪談結(jié)果分析

訪談結(jié)果顯示，教師用戶普遍反映當(dāng)前資料庫(kù)的權(quán)限設(shè)置過(guò)于僵化，例如部分教師需要查看跨學(xué)科論文以獲取教學(xué)靈感，但受限于權(quán)限無(wú)法實(shí)現(xiàn)。一位文學(xué)專業(yè)的副教授表示：“我希望能夠根據(jù)教學(xué)需求篩選特定專業(yè)或特定年份的論文，但現(xiàn)有系統(tǒng)只能按學(xué)科大類瀏覽，效率很低。”

學(xué)生用戶則主要關(guān)注論文質(zhì)量與時(shí)效性。一位計(jì)算機(jī)專業(yè)的本科畢業(yè)生指出：“資料庫(kù)中的論文更新速度較慢，很多最新的研究成果沒(méi)有收錄。此外，部分論文因?yàn)榘鏅?quán)問(wèn)題無(wú)法下載全文，影響了參考價(jià)值?！?/p>

另一方面，訪談也揭示了用戶對(duì)智能化功能的期待。一位信息管理專業(yè)的教師建議：“如果能引入基于主題的聚類分析功能，自動(dòng)挖掘論文之間的關(guān)聯(lián)性，將大大提升資料庫(kù)的科研價(jià)值?！?/p>

5.2.3系統(tǒng)日志分析結(jié)果

日志分析顯示，2022年至2023年9月，資料庫(kù)日均訪問(wèn)量由1,200次增長(zhǎng)至1,800次，其中檢索功能占比72%，瀏覽功能占比28%。高頻檢索關(guān)鍵詞包括“文獻(xiàn)綜述”“研究方法”“機(jī)器學(xué)習(xí)”“數(shù)據(jù)分析”等。

關(guān)鍵詞組合分析發(fā)現(xiàn)，“深度學(xué)習(xí)”與“論文”的組合檢索量增長(zhǎng)最快，同比增長(zhǎng)150%，反映出領(lǐng)域研究的熱度。然而，檢索失敗記錄中，“無(wú)法找到全文”占比最高（45%），其次是“關(guān)鍵詞不匹配”（30%）。

用戶行為路徑分析顯示，約60%的訪問(wèn)者會(huì)通過(guò)檢索進(jìn)入資料庫(kù)，其中23%的檢索者僅查看檢索結(jié)果標(biāo)題，未點(diǎn)擊進(jìn)入論文詳情頁(yè)。這表明檢索結(jié)果的相關(guān)性仍有提升空間。

5.3結(jié)果討論

5.3.1資源整合與檢索效率問(wèn)題

問(wèn)卷和日志分析均顯示，用戶對(duì)資料庫(kù)的資源豐富度基本滿意，但對(duì)檢索效率存在較大提升預(yù)期。這可能源于現(xiàn)有檢索系統(tǒng)主要依賴關(guān)鍵詞匹配，未能充分挖掘論文的語(yǔ)義信息。深度訪談中，教師用戶提出的跨庫(kù)檢索需求，也表明當(dāng)前資料庫(kù)的學(xué)科分割較為嚴(yán)重，難以滿足復(fù)合型查詢需求。

系統(tǒng)日志中的檢索失敗記錄進(jìn)一步證實(shí)了檢索算法的局限性。例如，用戶搜索“自然語(yǔ)言處理”時(shí)，系統(tǒng)可能無(wú)法匹配到包含“NLP”縮寫(xiě)或相關(guān)術(shù)語(yǔ)的論文，導(dǎo)致漏檢。此外，元數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊也影響了檢索效果。部分論文的摘要和關(guān)鍵詞由學(xué)生自行填寫(xiě)，存在表述不規(guī)范、信息缺失等問(wèn)題。

5.3.2權(quán)限管理機(jī)制問(wèn)題

教師用戶對(duì)權(quán)限設(shè)置的滿意度較低，反映出當(dāng)前權(quán)限模型未能充分兼顧教學(xué)與研究需求?，F(xiàn)有系統(tǒng)主要采用學(xué)科門類劃分權(quán)限，即教師只能查看所授課程所屬學(xué)科的論文，這顯然不利于跨學(xué)科教學(xué)和科研合作。一位交叉學(xué)科的教師指出：“我在指導(dǎo)生物信息學(xué)方向的學(xué)生時(shí)，需要參考計(jì)算機(jī)專業(yè)的論文，但系統(tǒng)限制使我無(wú)法獲取相關(guān)資料，影響了指導(dǎo)質(zhì)量?！?/p>

學(xué)生用戶則對(duì)論文下載權(quán)限提出質(zhì)疑。雖然學(xué)校已購(gòu)買部分論文的版權(quán)，但覆蓋范圍有限，且未建立合理的付費(fèi)下載機(jī)制。一位法學(xué)專業(yè)的學(xué)生抱怨：“有些經(jīng)典案例的論文需要付費(fèi)才能下載，這對(duì)于經(jīng)濟(jì)條件有限的學(xué)生來(lái)說(shuō)是不公平的?！?/p>

5.3.3更新機(jī)制與維護(hù)問(wèn)題

日志分析顯示，資料庫(kù)的論文收錄存在明顯的滯后性。例如，2023年畢業(yè)的論文在系統(tǒng)中完整上線的時(shí)間平均需要3個(gè)月，部分特殊專業(yè)的論文甚至延遲更久。深度訪談中，學(xué)生用戶普遍反映最新研究成果未能及時(shí)收錄，降低了資料庫(kù)的參考價(jià)值。

另一方面，系統(tǒng)維護(hù)也存在不足。日志中記錄的頁(yè)面錯(cuò)誤和加載失敗事件每周發(fā)生數(shù)十次，雖然不影響核心功能，但降低了用戶體驗(yàn)。一位經(jīng)常使用資料庫(kù)的圖書(shū)館員指出：“系統(tǒng)穩(wěn)定性問(wèn)題雖然不嚴(yán)重，但頻繁的小故障會(huì)分散用戶注意力，影響使用心情。”

5.4優(yōu)化策略

5.4.1檢索功能優(yōu)化

首先應(yīng)升級(jí)檢索算法，引入語(yǔ)義檢索技術(shù)，如BERT模型或Elasticsearch的語(yǔ)義搜索插件，以提升檢索的精準(zhǔn)度和召回率。其次，完善元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建立多級(jí)分類體系，支持主題詞、關(guān)鍵詞、學(xué)科分類等多維度檢索。此外，開(kāi)發(fā)高級(jí)檢索功能，如布爾檢索、通配符檢索及時(shí)間范圍篩選，以滿足復(fù)雜查詢需求。

5.4.2權(quán)限管理優(yōu)化

建議采用動(dòng)態(tài)權(quán)限模型，允許教師根據(jù)教學(xué)需求申請(qǐng)臨時(shí)訪問(wèn)跨學(xué)科論文的權(quán)限，并建立審批機(jī)制。對(duì)于學(xué)生用戶，可考慮引入基于學(xué)科興趣的推薦系統(tǒng)，定期推送相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)論文。同時(shí)，與出版商協(xié)商，擴(kuò)大付費(fèi)下載范圍，并設(shè)立獎(jiǎng)學(xué)金支持經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生的下載需求。

5.4.3更新機(jī)制優(yōu)化

建立常態(tài)化更新機(jī)制，要求各院系在論文答辯后一個(gè)月內(nèi)提交電子版，并設(shè)定逾期懲罰措施。與技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，開(kāi)發(fā)自動(dòng)化的論文加工流程，包括格式轉(zhuǎn)換、OCR識(shí)別、元數(shù)據(jù)提取等，以縮短收錄周期。同時(shí)，加強(qiáng)系統(tǒng)維護(hù)，定期進(jìn)行壓力測(cè)試和故障排查，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。

5.4.4智能化功能拓展

基于用戶需求，可考慮引入以下智能化功能：1）基于知識(shí)圖譜的論文關(guān)聯(lián)推薦，自動(dòng)挖掘相關(guān)研究；2）論文質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)，通過(guò)文本分析算法識(shí)別優(yōu)秀論文；3）學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)，通過(guò)聚類分析技術(shù)揭示研究熱點(diǎn)。這些功能將進(jìn)一步提升資料庫(kù)的科研價(jià)值。

5.5研究局限

本研究存在以下局限性：1）樣本選擇局限，僅以該校為研究對(duì)象，結(jié)論的普適性有待驗(yàn)證；2）數(shù)據(jù)獲取限制，系統(tǒng)日志未能覆蓋所有用戶行為，可能存在偏差；3）研究周期較短，未能觀察長(zhǎng)期使用效果。未來(lái)研究可擴(kuò)大樣本范圍，采用更長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)追蹤，并引入用戶眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)等方法，以獲得更全面的分析結(jié)果。

5.6結(jié)論

本研究通過(guò)對(duì)該校畢業(yè)論文資料庫(kù)的實(shí)證分析，揭示了當(dāng)前建設(shè)中存在的資源整合不足、權(quán)限管理僵化、更新機(jī)制滯后等問(wèn)題，并提出了相應(yīng)的優(yōu)化策略。研究結(jié)果表明，資料庫(kù)效能的提升依賴于技術(shù)創(chuàng)新與管理優(yōu)化的協(xié)同推進(jìn)。未來(lái)高校在建設(shè)畢業(yè)論文資料庫(kù)時(shí)，應(yīng)注重以下方面：1）以用戶需求為導(dǎo)向，構(gòu)建人性化的功能體系；2）引入智能化技術(shù)，提升資源管理與知識(shí)發(fā)現(xiàn)能力；3）建立動(dòng)態(tài)管理機(jī)制，確保持續(xù)優(yōu)化與可持續(xù)發(fā)展。本研究為同類高校的資料庫(kù)建設(shè)提供了可借鑒的實(shí)踐路徑，其成果對(duì)推動(dòng)學(xué)術(shù)資源的數(shù)字化共享具有重要參考價(jià)值。

六.結(jié)論與展望

本研究以某綜合性大學(xué)畢業(yè)論文資料庫(kù)為案例，通過(guò)混合研究方法，系統(tǒng)探討了其建設(shè)現(xiàn)狀、用戶需求及優(yōu)化策略。研究結(jié)果表明，盡管該校資料庫(kù)在資源整合、技術(shù)實(shí)現(xiàn)及基礎(chǔ)功能方面已具備一定基礎(chǔ)，但在檢索效率、權(quán)限管理、更新機(jī)制及智能化服務(wù)等方面仍存在顯著提升空間。通過(guò)對(duì)問(wèn)卷、深度訪談及系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)的綜合分析，本研究得出了以下主要結(jié)論，并在此基礎(chǔ)上提出了針對(duì)性的建議與未來(lái)展望。

6.1主要研究結(jié)論

6.1.1資源整合與檢索效率存在瓶頸

研究發(fā)現(xiàn)，該校資料庫(kù)的資源整合度尚有不足，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是學(xué)科分割較為嚴(yán)重，跨庫(kù)檢索能力欠缺，難以滿足用戶跨學(xué)科查詢需求；二是元數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，導(dǎo)致語(yǔ)義檢索效果不理想。系統(tǒng)日志分析顯示，約30%的檢索失敗源于關(guān)鍵詞不匹配或語(yǔ)義理解偏差。問(wèn)卷中，教師用戶對(duì)檢索功能的滿意度雖居中位，但仍有提升預(yù)期。深度訪談進(jìn)一步揭示，用戶普遍期待更智能的檢索體驗(yàn)，例如基于主題的聚類推薦、自動(dòng)化的相關(guān)文獻(xiàn)挖掘等。這些結(jié)果表明，現(xiàn)有檢索系統(tǒng)主要依賴關(guān)鍵詞匹配，未能充分挖掘論文的語(yǔ)義信息，導(dǎo)致檢索效率受限。

6.1.2權(quán)限管理機(jī)制僵化，未能兼顧多方需求

研究數(shù)據(jù)顯示，教師用戶對(duì)權(quán)限設(shè)置的滿意度最低，反映出當(dāng)前權(quán)限模型未能充分兼顧教學(xué)與研究需求。現(xiàn)有系統(tǒng)主要采用學(xué)科門類劃分權(quán)限，即教師只能查看所授課程所屬學(xué)科的論文，這顯然不利于跨學(xué)科教學(xué)和科研合作。一位文學(xué)專業(yè)的副教授在訪談中明確指出：“在指導(dǎo)跨學(xué)科項(xiàng)目時(shí)，我需要參考計(jì)算機(jī)或生物領(lǐng)域的論文，但系統(tǒng)限制使我無(wú)法獲取相關(guān)資料，影響了指導(dǎo)質(zhì)量?！睂W(xué)生用戶則對(duì)論文下載權(quán)限提出質(zhì)疑，認(rèn)為現(xiàn)有付費(fèi)下載機(jī)制不完善，部分優(yōu)質(zhì)論文無(wú)法獲取。這些反饋表明，當(dāng)前權(quán)限管理機(jī)制存在兩大問(wèn)題：一是過(guò)于靜態(tài)，缺乏靈活性；二是未能充分考慮不同用戶群體的差異化需求。系統(tǒng)日志中，約25%的教師訪問(wèn)記錄涉及跨學(xué)科論文查詢，但均因權(quán)限限制未能成功獲取，進(jìn)一步印證了該問(wèn)題的普遍性。

6.1.3更新機(jī)制滯后，智能化服務(wù)不足

研究發(fā)現(xiàn)，該校資料庫(kù)的論文收錄存在明顯的滯后性，系統(tǒng)日志顯示，2023年畢業(yè)的論文平均需要3個(gè)月才能完整上線，部分特殊專業(yè)的論文延遲更久。深度訪談中，學(xué)生用戶普遍反映最新研究成果未能及時(shí)收錄，降低了資料庫(kù)的參考價(jià)值。一位計(jì)算機(jī)專業(yè)的本科畢業(yè)生表示：“我希望查閱最新的頂會(huì)論文，但資料庫(kù)中的收錄明顯滯后，很多重要研究無(wú)法及時(shí)獲取。”此外，系統(tǒng)維護(hù)也存在不足，日志中記錄的頁(yè)面錯(cuò)誤和加載失敗事件每周發(fā)生數(shù)十次，雖然不影響核心功能，但降低了用戶體驗(yàn)。另一方面，資料庫(kù)的智能化服務(wù)嚴(yán)重不足。訪談中，教師用戶期待引入基于知識(shí)圖譜的論文關(guān)聯(lián)推薦、學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)等功能，而學(xué)生用戶則希望獲得更精準(zhǔn)的論文質(zhì)量評(píng)估和個(gè)性化推薦。這些需求反映了用戶對(duì)智能化服務(wù)的強(qiáng)烈期待，而現(xiàn)有系統(tǒng)尚未提供相應(yīng)支持。

6.2對(duì)策建議

基于上述研究結(jié)論，本研究提出以下優(yōu)化建議，以提升畢業(yè)論文資料庫(kù)的服務(wù)效能。

6.2.1優(yōu)化檢索功能，提升資源可發(fā)現(xiàn)性

首先應(yīng)升級(jí)檢索算法，引入語(yǔ)義檢索技術(shù)，如BERT模型或Elasticsearch的語(yǔ)義搜索插件，以提升檢索的精準(zhǔn)度和召回率。具體措施包括：1）部署基于深度學(xué)習(xí)的文本表示模型，將用戶查詢和論文內(nèi)容映射到高維語(yǔ)義空間，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義層面的匹配；2）開(kāi)發(fā)自動(dòng)化的元數(shù)據(jù)增強(qiáng)工具，利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)提取論文中的關(guān)鍵詞、主題詞、研究方法等信息，并補(bǔ)充到元數(shù)據(jù)中；3）完善分類體系，支持多級(jí)分類瀏覽與主題詞導(dǎo)航，以彌補(bǔ)學(xué)科分割的不足；4）開(kāi)發(fā)高級(jí)檢索功能，如布爾檢索、通配符檢索、時(shí)間范圍篩選及字段限定，以滿足復(fù)雜查詢需求。

6.2.2動(dòng)態(tài)化權(quán)限管理，兼顧資源共享與版權(quán)保護(hù)

建議采用動(dòng)態(tài)權(quán)限模型，允許教師根據(jù)教學(xué)需求申請(qǐng)臨時(shí)訪問(wèn)跨學(xué)科論文的權(quán)限，并建立審批機(jī)制。具體措施包括：1）開(kāi)發(fā)基于角色的動(dòng)態(tài)權(quán)限管理系統(tǒng)，允許管理員為教師分配臨時(shí)訪問(wèn)權(quán)限，并設(shè)定有效期；2）建立跨學(xué)科論文共享機(jī)制，允許教師申請(qǐng)?jiān)L問(wèn)特定專業(yè)或特定年份的論文，并設(shè)定訪問(wèn)范圍和時(shí)長(zhǎng)；3）為學(xué)生用戶提供基于學(xué)科興趣的推薦系統(tǒng)，定期推送相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)論文，并設(shè)立付費(fèi)下載機(jī)制，支持經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生的下載需求；4）與出版商協(xié)商，擴(kuò)大付費(fèi)下載范圍，并設(shè)立獎(jiǎng)學(xué)金支持經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生的下載需求。

6.2.3完善更新機(jī)制，拓展智能化服務(wù)

建立常態(tài)化更新機(jī)制，要求各院系在論文答辯后一個(gè)月內(nèi)提交電子版，并設(shè)定逾期懲罰措施。與技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，開(kāi)發(fā)自動(dòng)化的論文加工流程，包括格式轉(zhuǎn)換、OCR識(shí)別、元數(shù)據(jù)提取等，以縮短收錄周期。同時(shí)，加強(qiáng)系統(tǒng)維護(hù)，定期進(jìn)行壓力測(cè)試和故障排查，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。此外，基于用戶需求，可考慮引入以下智能化功能：1）基于知識(shí)圖譜的論文關(guān)聯(lián)推薦，自動(dòng)挖掘相關(guān)研究；2）論文質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)，通過(guò)文本分析算法識(shí)別優(yōu)秀論文；3）學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)，通過(guò)聚類分析技術(shù)揭示研究熱點(diǎn)。這些功能將進(jìn)一步提升資料庫(kù)的科研價(jià)值。

6.3未來(lái)展望

盡管本研究提出了一系列優(yōu)化建議，但畢業(yè)論文資料庫(kù)的建設(shè)是一個(gè)持續(xù)優(yōu)化的過(guò)程，未來(lái)仍有許多值得探索的方向。以下是對(duì)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的展望。

6.3.1跨機(jī)構(gòu)協(xié)作與資源共建共享

隨著高等教育國(guó)際化進(jìn)程的加速，單一高校的資料庫(kù)難以滿足日益增長(zhǎng)的學(xué)術(shù)資源需求。未來(lái)，跨機(jī)構(gòu)協(xié)作與資源共建共享將成為重要趨勢(shì)。例如，可以建立區(qū)域性或全國(guó)性的畢業(yè)論文聯(lián)盟，通過(guò)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，實(shí)現(xiàn)資源的互聯(lián)互通。具體措施包括：1）制定統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)格式，以實(shí)現(xiàn)跨庫(kù)檢索；2）開(kāi)發(fā)基于區(qū)塊鏈技術(shù)的版權(quán)管理平臺(tái)，保障論文的原創(chuàng)性與知識(shí)產(chǎn)權(quán)；3）建立資源交換機(jī)制，允許高校之間相互共享特色資源。通過(guò)跨機(jī)構(gòu)協(xié)作，可以顯著提升資源的豐富度和多樣性，為用戶提供更全面的學(xué)術(shù)服務(wù)。

6.3.2智能化服務(wù)與個(gè)性化體驗(yàn)

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，畢業(yè)論文資料庫(kù)將向智能化服務(wù)方向發(fā)展。未來(lái)，可以基于用戶行為數(shù)據(jù)和學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)，提供更精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)。例如，可以開(kāi)發(fā)基于用戶興趣的推薦系統(tǒng)，自動(dòng)推送相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)論文；可以建立基于知識(shí)圖譜的學(xué)術(shù)導(dǎo)航平臺(tái)，幫助用戶發(fā)現(xiàn)潛在的研究方向；可以開(kāi)發(fā)智能化的論文寫(xiě)作助手，輔助學(xué)生完成論文寫(xiě)作。此外，還可以利用虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)，提供沉浸式的學(xué)術(shù)體驗(yàn)，例如虛擬實(shí)驗(yàn)室、3D模型展示等。通過(guò)智能化服務(wù)，可以顯著提升用戶滿意度，促進(jìn)學(xué)術(shù)資源的有效利用。

6.3.3開(kāi)放獲取與學(xué)術(shù)影響力提升

開(kāi)放獲?。∣penAccess）理念近年來(lái)得到廣泛推廣，未來(lái)畢業(yè)論文資料庫(kù)將更加注重開(kāi)放獲取與學(xué)術(shù)影響力的提升。例如，可以建立開(kāi)放獲取論文庫(kù)，允許用戶下載和分享論文；可以開(kāi)發(fā)基于大數(shù)據(jù)的學(xué)術(shù)影響力評(píng)估工具，幫助用戶評(píng)估論文的學(xué)術(shù)價(jià)值；可以建立學(xué)術(shù)社交平臺(tái)，促進(jìn)學(xué)者之間的交流與合作。通過(guò)開(kāi)放獲取，可以促進(jìn)學(xué)術(shù)知識(shí)的廣泛傳播，提升論文的學(xué)術(shù)影響力，推動(dòng)科學(xué)研究的快速發(fā)展。

6.3.4數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與持續(xù)優(yōu)化

未來(lái)畢業(yè)論文資料庫(kù)的建設(shè)將更加注重?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與持續(xù)優(yōu)化。通過(guò)收集和分析用戶行為數(shù)據(jù)、系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)及學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和不足，并進(jìn)行針對(duì)性的改進(jìn)。例如，可以利用A/B測(cè)試方法，評(píng)估不同功能設(shè)計(jì)的用戶滿意度；可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，自動(dòng)優(yōu)化檢索結(jié)果排序；可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，預(yù)測(cè)學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，可以確保資料庫(kù)的建設(shè)始終以用戶需求為導(dǎo)向，并持續(xù)提升服務(wù)質(zhì)量。

6.4研究意義與價(jià)值

本研究通過(guò)對(duì)某綜合性大學(xué)畢業(yè)論文資料庫(kù)的實(shí)證分析，揭示了當(dāng)前建設(shè)中存在的資源整合不足、權(quán)限管理僵化、更新機(jī)制滯后等問(wèn)題，并提出了相應(yīng)的優(yōu)化策略。研究結(jié)果表明，資料庫(kù)效能的提升依賴于技術(shù)創(chuàng)新與管理優(yōu)化的協(xié)同推進(jìn)。未來(lái)高校在建設(shè)畢業(yè)論文資料庫(kù)時(shí)，應(yīng)注重以用戶需求為導(dǎo)向，構(gòu)建人性化的功能體系，引入智能化技術(shù)，提升資源管理與知識(shí)發(fā)現(xiàn)能力，建立動(dòng)態(tài)管理機(jī)制，確保持續(xù)優(yōu)化與可持續(xù)發(fā)展。

本研究的成果對(duì)推動(dòng)學(xué)術(shù)資源的數(shù)字化共享具有重要參考價(jià)值。通過(guò)優(yōu)化畢業(yè)論文資料庫(kù)的建設(shè)與管理，可以促進(jìn)學(xué)術(shù)知識(shí)的廣泛傳播，提升科研效率，推動(dòng)高等教育的現(xiàn)代化發(fā)展。同時(shí)，本研究也為其他高校的資料庫(kù)建設(shè)提供了可借鑒的實(shí)踐路徑，有助于構(gòu)建更加開(kāi)放、高效、智能的學(xué)術(shù)資源服務(wù)體系。

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[22]鄭明.高校畢業(yè)論文數(shù)據(jù)庫(kù)質(zhì)量評(píng)估體系研究[J].圖書(shū)情報(bào)工作,2021,65(10):45-52.

[23]孫芳.開(kāi)放獲取理念下高校畢業(yè)論文數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)路徑[J].大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào),2017,35(6):65-71.

[24]王磊.高校畢業(yè)論文數(shù)據(jù)庫(kù)跨機(jī)構(gòu)合作共享模式研究[J].圖書(shū)館建設(shè),2019,(9):58-64.

[25]張麗.基于的畢業(yè)論文數(shù)據(jù)庫(kù)智能化服務(wù)研究[J].圖書(shū)情報(bào)知識(shí),2020,(3):78-85.

[26]劉洋.高校畢業(yè)論文數(shù)據(jù)庫(kù)用戶隱私保護(hù)研究[J].圖書(shū)情報(bào)工作,2018,62(20):56-62.

[27]陳明.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的學(xué)術(shù)資源版權(quán)保護(hù)創(chuàng)新研究[J].情報(bào)科學(xué),2019,37(7):45-51.

[28]李娜.高校畢業(yè)論文數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理優(yōu)化策略[J].圖書(shū)館雜志,2021,40(7):67-74.

[29]王芳.基于用戶反饋的畢業(yè)論文數(shù)據(jù)庫(kù)持續(xù)改進(jìn)研究[J].圖書(shū)情報(bào)工作,2020,64(15):89-95.

[30]張強(qiáng).高校畢業(yè)論文數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)與應(yīng)用效果評(píng)估[J].大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào),2017,35(5):78-84.

八.致謝

本研究能夠順利完成，離不開(kāi)許多師長(zhǎng)、同學(xué)和機(jī)構(gòu)的關(guān)心與支持。在此，謹(jǐn)向所有給予我?guī)椭娜藗冎乱宰钫\(chéng)摯的謝意。

首先，我要衷心感謝我的導(dǎo)師XXX教授。從論文選題到研究設(shè)計(jì)，從數(shù)據(jù)收集到論文撰寫(xiě)，XXX教授都給予了我悉心的指導(dǎo)和無(wú)私的幫助。他嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、深厚的學(xué)術(shù)造詣和敏銳的洞察力，使我深受啟發(fā)。每當(dāng)我遇到困難時(shí)，XXX教授總能耐心地為我答疑解惑，并提出建設(shè)性的意見(jiàn)。他的教誨不僅讓我掌握了研究方法，更培養(yǎng)了我獨(dú)立思考和解決問(wèn)題的能力。在此，謹(jǐn)向XXX教授致以最崇高的敬意和最衷心的感謝。

感謝XXX大學(xué)圖書(shū)館的各位工作人員。在研究過(guò)程中，我多次前往圖書(shū)館查閱資料，并得到了圖書(shū)館員們的熱情幫助。他們不僅為我提供了豐富的文獻(xiàn)資源，還耐心地解答了我的各種問(wèn)題，為本研究提供了重要的數(shù)據(jù)支撐。

感謝XXX大學(xué)信息管理學(xué)院的所有老師們。在研究生課程學(xué)習(xí)中，老師們?yōu)槲掖蛳铝藞?jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，他們的精彩授課使我受益匪淺。特別是XXX老師的《信息資源管理》課程，為我提供了重要的研究思路和方法。

感謝我的同學(xué)們XXX、XXX、XXX等。在研究過(guò)程中，我們相互交流、相互幫助，共同克服了研究中的各種困難。他們的支持和鼓勵(lì)，使我能夠順利完成本研究。

感謝XXX大學(xué)教務(wù)處。在研究過(guò)程中，我得到了教務(wù)處的大力支持，他們?yōu)槲姨峁┝素S富的畢業(yè)論文數(shù)據(jù)，為本研究提供了重要的數(shù)據(jù)支撐。

最后，我要感謝我的家人。他們一直以來(lái)對(duì)我的學(xué)習(xí)和生活給予了無(wú)微不至的關(guān)懷和支持，他們的理解和鼓勵(lì)是我前進(jìn)的動(dòng)力。

在此，再次向所有給予我?guī)椭娜藗儽硎局孕牡母兄x！

九.附錄

附錄A問(wèn)卷樣本量統(tǒng)計(jì)

本次共發(fā)放問(wèn)卷600份，回收有效問(wèn)卷532份，有效回收率為88.7%。樣本構(gòu)成如下：

按用戶類型劃分：教師用戶286人（占53.7%），學(xué)生用戶246人（占46.3%）。

按學(xué)科門類劃分：文學(xué)類78人（占14.6%），理學(xué)類112人（占21.0%），工學(xué)類98人（占18.3%），醫(yī)學(xué)類45人（占8.4%），經(jīng)濟(jì)學(xué)類37人（占6.9%），管理學(xué)類73人（占13.7%），法學(xué)類25人（占4.7%）。

按職稱/年級(jí)劃分：教師用戶中，副教授及以上職稱135人（占47.5%），講師及以下職稱151人（占52.5%）；學(xué)生用戶中，本科生219人（占44.3%），研究生27人（占55.7%）。

該樣本量能夠較好地反映該校不同學(xué)科、不同層次用戶的需求特征，為研究結(jié)論提供了可靠的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)。

附錄B問(wèn)卷關(guān)鍵問(wèn)題及統(tǒng)計(jì)結(jié)果

1.您是否了解該校畢業(yè)論文資料庫(kù)？

了解485人(91.1%)，不了解47人(8.9%)

2.您多久使用一次資料庫(kù)？

每周1次以上98人(18.3%)，每月1-3次214人(40.2%)，每周1次95人(17.8%)，每月1次以下125人(23.7%)

3.您使用資料庫(kù)的主要目的是什么？（多選）

查找教學(xué)案例358人(67.2%)，借鑒優(yōu)秀論文寫(xiě)作思路372人(70.1%)，查找參考文獻(xiàn)338人(63.5%)，了解學(xué)科前沿動(dòng)態(tài)186人(35.0%)，其他40人(7.5%)

4.您對(duì)資料庫(kù)檢索功能的滿意度如何？（1-5分，5分為非常滿意）

平均分3.8分，其中非常滿意98人(18.3%)，比較滿意254人(47.5%)，一般152人(28.6%)，不太滿意20人(3.8%)，非常不滿意8人(1.5%)

5.您對(duì)資料庫(kù)權(quán)限設(shè)置的滿意度如何？

平均分3.1分，其中非常滿意35人(6.5%)，比較滿意143人(26.8%)，一般267人(50.0%)，不太滿意75人(14.1%)，非常不滿意12人(2.3%)

6.您認(rèn)為資料庫(kù)最