創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)構(gòu)建考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在檢驗(yàn)考生對創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)構(gòu)建的理解和應(yīng)用能力，涵蓋數(shù)據(jù)收集、處理、分析及可視化等方面，以評估其在創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專業(yè)水平。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)構(gòu)建的第一步是：

A.數(shù)據(jù)可視化

B.數(shù)據(jù)處理

C.數(shù)據(jù)收集

D.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

2.以下哪個(gè)工具最適合用于創(chuàng)業(yè)公司市場調(diào)研的數(shù)據(jù)收集？

A.淘寶網(wǎng)

B.微博

C.調(diào)查問卷

D.百度指數(shù)

3.在處理大數(shù)據(jù)時(shí)，哪項(xiàng)措施有助于提高數(shù)據(jù)處理的效率？

A.增加數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量

B.使用分布式計(jì)算

C.減少數(shù)據(jù)清洗工作

D.降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)

4.以下哪個(gè)指標(biāo)不屬于創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵指標(biāo)？

A.用戶增長率

B.投資額

C.員工流失率

D.社交媒體提及次數(shù)

5.在構(gòu)建創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)時(shí)，如何確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性？

A.定期進(jìn)行數(shù)據(jù)審核

B.僅使用官方數(shù)據(jù)來源

C.不對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗

D.依賴數(shù)據(jù)可視化結(jié)果

6.以下哪種數(shù)據(jù)類型最適合用于分析創(chuàng)業(yè)公司競爭態(tài)勢？

A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

B.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

C.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

D.機(jī)器數(shù)據(jù)

7.在進(jìn)行創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析時(shí)，如何處理缺失值？

A.刪除包含缺失值的記錄

B.使用均值、中位數(shù)或眾數(shù)填充

C.忽略缺失值

D.以上都是

8.以下哪種算法最適合用于預(yù)測創(chuàng)業(yè)公司未來發(fā)展趨勢？

A.線性回歸

B.決策樹

C.隨機(jī)森林

D.以上都是

9.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)中的哪項(xiàng)信息對于理解市場需求至關(guān)重要？

A.競品分析

B.用戶反饋

C.行業(yè)報(bào)告

D.以上都是

10.在構(gòu)建創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，哪項(xiàng)措施有助于提高用戶體驗(yàn)？

A.簡化操作流程

B.提供個(gè)性化推薦

C.增加功能模塊

D.以上都是

11.以下哪種工具可以幫助創(chuàng)業(yè)者分析行業(yè)趨勢？

A.GoogleTrends

B.艾瑞咨詢報(bào)告

C.知乎問答

D.以上都是

12.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，如何處理異常值？

A.刪除異常值

B.平滑處理

C.轉(zhuǎn)換異常值

D.以上都是

13.在進(jìn)行創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)可視化時(shí)，哪項(xiàng)原則有助于提高圖表的可讀性？

A.使用清晰的標(biāo)題

B.選擇合適的圖表類型

C.避免過多的裝飾

D.以上都是

14.以下哪種數(shù)據(jù)可視化工具最適合展示創(chuàng)業(yè)公司財(cái)務(wù)狀況？

A.柱狀圖

B.餅圖

C.散點(diǎn)圖

D.以上都是

15.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，如何評估模型的效果？

A.使用交叉驗(yàn)證

B.比較不同模型

C.考察模型的可解釋性

D.以上都是

16.在構(gòu)建創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，如何確保數(shù)據(jù)安全？

A.使用加密技術(shù)

B.定期更新安全策略

C.限制數(shù)據(jù)訪問權(quán)限

D.以上都是

17.以下哪種數(shù)據(jù)來源最適合分析創(chuàng)業(yè)公司用戶畫像？

A.社交媒體數(shù)據(jù)

B.網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)

C.購買行為數(shù)據(jù)

D.以上都是

18.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，如何選擇合適的預(yù)測模型？

A.考慮數(shù)據(jù)量

B.分析問題復(fù)雜度

C.評估模型可解釋性

D.以上都是

19.以下哪種工具可以幫助創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行競爭對手分析？

A.艾瑞咨詢報(bào)告

B.天眼查

C.百度指數(shù)

D.以上都是

20.在進(jìn)行創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析時(shí)，如何處理噪聲數(shù)據(jù)？

A.過濾掉噪聲數(shù)據(jù)

B.使用降噪算法

C.忽略噪聲數(shù)據(jù)

D.以上都是

21.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)構(gòu)建中，如何選擇合適的數(shù)據(jù)采集方法？

A.根據(jù)數(shù)據(jù)來源的特點(diǎn)

B.考慮數(shù)據(jù)采集成本

C.評估數(shù)據(jù)采集的可行性

D.以上都是

22.在構(gòu)建創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，哪項(xiàng)措施有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量？

A.定期進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗

B.優(yōu)化數(shù)據(jù)采集流程

C.提供數(shù)據(jù)質(zhì)量評估工具

D.以上都是

23.以下哪種數(shù)據(jù)類型最適合分析創(chuàng)業(yè)公司運(yùn)營效率？

A.時(shí)間序列數(shù)據(jù)

B.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

C.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

D.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

24.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，如何評估模型的可解釋性？

A.分析模型結(jié)構(gòu)

B.檢查模型假設(shè)

C.使用可視化工具

D.以上都是

25.在進(jìn)行創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)可視化時(shí)，如何選擇合適的顏色搭配？

A.保持顏色的一致性

B.避免使用過于鮮艷的顏色

C.根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇顏色

D.以上都是

26.以下哪種工具可以幫助創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行市場細(xì)分？

A.K-means聚類

B.主成分分析

C.決策樹

D.以上都是

27.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，如何處理數(shù)據(jù)偏差？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.使用偏差校正算法

C.調(diào)整數(shù)據(jù)分布

D.以上都是

28.在構(gòu)建創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，如何確保數(shù)據(jù)隱私？

A.采取匿名化處理

B.實(shí)施訪問控制

C.定期進(jìn)行數(shù)據(jù)審計(jì)

D.以上都是

29.以下哪種數(shù)據(jù)可視化工具最適合展示創(chuàng)業(yè)公司用戶分布？

A.地圖

B.雷達(dá)圖

C.散點(diǎn)圖

D.以上都是

30.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，如何處理數(shù)據(jù)異常？

A.分析原因

B.使用異常值處理方法

C.忽略異常值

D.以上都是

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)構(gòu)建的主要步驟包括：

A.數(shù)據(jù)收集

B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

C.數(shù)據(jù)清洗

D.數(shù)據(jù)分析

E.數(shù)據(jù)可視化

2.以下哪些是創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)的來源？

A.官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

B.網(wǎng)絡(luò)論壇

C.社交媒體

D.用戶反饋

E.行業(yè)報(bào)告

3.在處理創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪些是常見的預(yù)處理步驟？

A.數(shù)據(jù)去重

B.數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

D.數(shù)據(jù)缺失值處理

E.數(shù)據(jù)異常值處理

4.以下哪些工具可以用于創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)的分析？

A.Excel

B.Python

C.R語言

D.SQL

E.Tableau

5.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，以下哪些指標(biāo)可以反映市場趨勢？

A.用戶增長率

B.銷售額

C.競品市場份額

D.行業(yè)增長率

E.媒體提及次數(shù)

6.在構(gòu)建創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，以下哪些安全措施是必要的？

A.數(shù)據(jù)加密

B.訪問控制

C.數(shù)據(jù)備份

D.安全審計(jì)

E.用戶認(rèn)證

7.以下哪些方法可以提高創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)的可視化效果？

A.使用合適的顏色方案

B.選擇合適的圖表類型

C.優(yōu)化圖表布局

D.添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽

E.減少圖表復(fù)雜度

8.以下哪些是創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中常見的預(yù)測任務(wù)？

A.用戶行為預(yù)測

B.銷售預(yù)測

C.市場趨勢預(yù)測

D.競爭對手分析

E.財(cái)務(wù)狀況預(yù)測

9.在進(jìn)行創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪些是常見的聚類方法？

A.K-means

B.DBSCAN

C.密度聚類

D.層次聚類

E.優(yōu)化聚類算法

10.以下哪些是創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中常用的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法？

A.Apriori算法

B.Eclat算法

C.FP-growth算法

D.基于模型的關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)

E.支持向量機(jī)

11.以下哪些是創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中常用的分類算法？

A.決策樹

B.支持向量機(jī)

C.隨機(jī)森林

D.樸素貝葉斯

E.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

12.在構(gòu)建創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，以下哪些是重要的設(shè)計(jì)原則？

A.可擴(kuò)展性

B.可用性

C.性能優(yōu)化

D.安全性

E.易維護(hù)性

13.以下哪些是創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中常用的時(shí)序分析方法？

A.自回歸模型

B.移動(dòng)平均模型

C.季節(jié)性分解

D.ARIMA模型

E.時(shí)間序列聚類

14.在進(jìn)行創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)可視化時(shí)，以下哪些是常見的交互功能？

A.滾動(dòng)條

B.切換視圖

C.數(shù)據(jù)篩選

D.鼠標(biāo)懸停提示

E.鏈接跳轉(zhuǎn)

15.以下哪些是創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中常用的文本分析方法？

A.詞頻-逆文檔頻率（TF-IDF）

B.主題模型

C.機(jī)器學(xué)習(xí)分類

D.情感分析

E.關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)

16.在構(gòu)建創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，以下哪些是常見的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)？

A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

B.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

C.分布式文件系統(tǒng)

D.云存儲(chǔ)服務(wù)

E.分布式數(shù)據(jù)庫

17.以下哪些是創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中常用的可視化工具？

A.Tableau

B.PowerBI

C.Matplotlib

D.Seaborn

E.D3.js

18.在進(jìn)行創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪些是常見的偏差來源？

A.樣本偏差

B.過擬合

C.模型選擇偏差

D.數(shù)據(jù)清洗偏差

E.數(shù)據(jù)收集偏差

19.以下哪些是創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中常用的異常檢測方法？

A.基于統(tǒng)計(jì)的方法

B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法

C.基于聚類的方法

D.基于異常值分析的方法

E.基于時(shí)間序列的方法

20.在構(gòu)建創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，以下哪些是常見的監(jiān)控指標(biāo)？

A.數(shù)據(jù)處理延遲

B.數(shù)據(jù)訪問速度

C.系統(tǒng)負(fù)載

D.網(wǎng)絡(luò)流量

E.用戶活躍度

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請將正確答案填到題目空白處）

1.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)構(gòu)建的第一步是______。

2.數(shù)據(jù)清洗過程中，常見的缺失值處理方法包括______、______和______。

3.在數(shù)據(jù)可視化中，常用的圖表類型包括______、______和______。

4.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，常用的分類算法有______、______和______。

5.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)應(yīng)遵循______、______和______等原則。

6.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)中，______適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。

7.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，常用的聚類算法有______、______和______。

8.在處理創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)時(shí)，為了提高效率，通常會(huì)采用______技術(shù)。

9.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，常用的時(shí)序分析方法包括______、______和______。

10.數(shù)據(jù)可視化中，為了提高圖表的可讀性，應(yīng)避免使用______的顏色搭配。

11.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，常用的文本分析方法有______、______和______。

12.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全措施應(yīng)包括______、______和______。

13.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，為了減少偏差，應(yīng)保證______、______和______。

14.在構(gòu)建創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，應(yīng)考慮系統(tǒng)的______、______和______。

15.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，常用的異常檢測方法有______、______和______。

16.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控應(yīng)關(guān)注______、______和______等指標(biāo)。

17.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，為了提高模型的預(yù)測能力，應(yīng)進(jìn)行______和______。

18.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)可視化中，為了突出重點(diǎn)，應(yīng)使用______的圖表元素。

19.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，為了提高模型的可解釋性，應(yīng)關(guān)注______和______。

20.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集應(yīng)保證______、______和______。

21.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，為了提高模型的準(zhǔn)確性，應(yīng)進(jìn)行______和______。

22.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)可視化中，為了方便用戶理解，應(yīng)提供______和______。

23.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)應(yīng)考慮______、______和______等因素。

24.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，為了提高模型的泛化能力，應(yīng)進(jìn)行______和______。

25.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)可視化中，為了增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，應(yīng)提供______和______。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請?jiān)诖痤}括號(hào)中畫√，錯(cuò)誤的畫×）

1.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)的收集可以完全依賴于公開數(shù)據(jù)來源。（）

2.數(shù)據(jù)清洗過程中，所有缺失值都應(yīng)該被刪除。（）

3.數(shù)據(jù)可視化中的餅圖最適合展示連續(xù)型數(shù)據(jù)。（）

4.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，決策樹算法總是優(yōu)于其他分類算法。（）

5.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)應(yīng)優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)的安全性。（）

6.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)優(yōu)于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。（）

7.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，聚類算法可以用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值。（）

8.在數(shù)據(jù)可視化中，使用過多的裝飾元素可以增強(qiáng)視覺效果。（）

9.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，線性回歸模型可以處理非線性關(guān)系的數(shù)據(jù)。（）

10.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集應(yīng)盡可能全面，無需考慮數(shù)據(jù)的質(zhì)量。（）

11.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，支持向量機(jī)算法不適用于高維數(shù)據(jù)。（）

12.數(shù)據(jù)可視化中的散點(diǎn)圖最適合展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系。（）

13.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，異常值處理應(yīng)該盡可能保留原始數(shù)據(jù)。（）

14.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)應(yīng)避免使用過于復(fù)雜的系統(tǒng)架構(gòu)。（）

15.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，時(shí)間序列分析可以幫助預(yù)測未來的市場趨勢。（）

16.數(shù)據(jù)可視化中，使用顏色對比可以增強(qiáng)圖表的可讀性。（）

17.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，模型的復(fù)雜度越高，預(yù)測結(jié)果越準(zhǔn)確。（）

18.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)確保數(shù)據(jù)的可訪問性和可恢復(fù)性。（）

19.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析中，聚類分析可以用來識(shí)別市場細(xì)分。（）

20.創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)可視化中，交互式圖表可以提供更好的用戶體驗(yàn)。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請簡述創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)構(gòu)建的核心步驟及其重要性。

2.結(jié)合實(shí)際案例，分析創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)在某一特定領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值。

3.討論在構(gòu)建創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，如何平衡數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)量的關(guān)系。

4.針對創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)分析，提出一種創(chuàng)新的數(shù)據(jù)可視化方法，并說明其優(yōu)勢。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例背景：某創(chuàng)業(yè)公司是一家專注于健康食品領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)，希望通過大數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化其產(chǎn)品線，提高市場競爭力。

案例要求：

（1）分析該公司在收集創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)時(shí)可能遇到的問題及解決方案。

（2）設(shè)計(jì)一個(gè)基于大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品線優(yōu)化方案，并簡要說明實(shí)施步驟。

2.案例背景：某城市政府希望通過構(gòu)建創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，促進(jìn)本地創(chuàng)業(yè)環(huán)境的改善和創(chuàng)業(yè)企業(yè)的成長。

案例要求：

（1）分析該城市政府在構(gòu)建創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)需要考慮的關(guān)鍵因素。

（2）設(shè)計(jì)一個(gè)創(chuàng)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的功能模塊，并說明每個(gè)模塊的作用和相互關(guān)系。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.C

2.C

3.B

4.D

5.A

6.A

7.A

8.D

9.D

10.B

11.A

12.D

13.B

14.A

15.D

16.A

17.D

18.B

19.A

20.D

21.A

22.A

23.D

24.B

25.D

二、多選題

1.ABCDE

2.ABCDE

3.ABCDE

4.ABCDE

5.ABCDE

6.ABCDE

7.ABCDE

8.ABCDE

9.ABCDE

10.ABCD

11.ABCDE

12.ABCDE

13.ABCDE

14.ABCDE

15.ABCDE

16.ABCDE

17.ABCDE

18.ABCDE

19.ABCDE

20.ABCDE

三、填空題

1.數(shù)據(jù)收集

2.刪除、填充、插值

3.柱狀圖、折線圖、散點(diǎn)圖

4.決策樹、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林

5.可擴(kuò)展性、可用性、性能優(yōu)化

6.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

7.K-means、DBSCAN、層次聚類

8.分布式計(jì)算

9.自回歸模型、移動(dòng)平均模型、季節(jié)性分解

10.過于鮮艷

11.詞頻-逆文檔頻率（TF-IDF）、主題模型、機(jī)器學(xué)習(xí)分類

12.數(shù)據(jù)加密、訪問控制、數(shù)據(jù)備份

13.樣本偏差、過擬合、模型選擇偏差

14.可擴(kuò)展性、可用性、性能優(yōu)化

15.基于統(tǒng)計(jì)的方法、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法、基于聚類的方法

16.數(shù)據(jù)處理延遲、數(shù)據(jù)