2025年統(tǒng)計學期末考試：統(tǒng)計推斷與檢驗非參數(shù)檢驗試題試卷考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項選擇題（本大題共15小題，每小題2分，共30分。在每小題列出的四個選項中，只有一個是符合題目要求的，請將其字母代號填在題后的括號內(nèi)。錯選、多選或未選均無分。）1.在進行非參數(shù)檢驗時，如果總體分布未知或者不滿足參數(shù)檢驗的條件，我們應(yīng)該優(yōu)先考慮使用哪種檢驗方法？A.t檢驗B.卡方檢驗C.符號檢驗D.游程檢驗2.對于兩個獨立樣本的非參數(shù)檢驗，如果我們要比較兩個樣本的中位數(shù)是否存在顯著差異，應(yīng)該使用哪種檢驗方法？A.Mann-WhitneyU檢驗B.Wilcoxon符號秩檢驗C.Kruskal-Wallis檢驗D.Friedman檢驗3.在進行符號檢驗時，如果樣本中正負符號的數(shù)量相等，那么檢驗的統(tǒng)計量應(yīng)該是什么？A.正數(shù)符號的數(shù)量B.負數(shù)符號的數(shù)量C.0的數(shù)量D.正負符號數(shù)量的差值4.游程檢驗主要用于檢驗什么？A.樣本分布的正態(tài)性B.兩個獨立樣本的中位數(shù)差異C.一個樣本的隨機性D.兩個相關(guān)樣本的均值差異5.在進行Kruskal-Wallis檢驗時，如果樣本量較小，我們應(yīng)該如何處理？A.增加樣本量B.使用Mann-WhitneyU檢驗C.使用Friedman檢驗D.無法進行檢驗6.對于多個獨立樣本的非參數(shù)檢驗，如果我們要比較多個樣本的中位數(shù)是否存在顯著差異，應(yīng)該使用哪種檢驗方法？A.Mann-WhitneyU檢驗B.Wilcoxon符號秩檢驗C.Kruskal-Wallis檢驗D.Friedman檢驗7.在進行Wilcoxon符號秩檢驗時，如果樣本中存在相同的秩次，應(yīng)該如何處理？A.忽略這些相同的秩次B.將這些相同的秩次取平均值C.使用加權(quán)平均秩次D.將這些相同的秩次視為缺失值8.在進行非參數(shù)檢驗時，如果樣本量較小，我們應(yīng)該如何處理？A.增加樣本量B.使用參數(shù)檢驗C.使用正態(tài)分布假設(shè)D.無法進行檢驗9.對于兩個相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗，如果我們要比較兩個樣本的中位數(shù)是否存在顯著差異，應(yīng)該使用哪種檢驗方法？A.Mann-WhitneyU檢驗B.Wilcoxon符號秩檢驗C.Kruskal-Wallis檢驗D.Friedman檢驗10.在進行符號檢驗時，如果樣本中正負符號的數(shù)量不等，那么檢驗的統(tǒng)計量應(yīng)該是什么？A.正數(shù)符號的數(shù)量B.負數(shù)符號的數(shù)量C.0的數(shù)量D.正負符號數(shù)量的差值11.游程檢驗中，如果樣本量較大，我們應(yīng)該如何處理？A.增加樣本量B.使用正態(tài)分布假設(shè)C.使用Z檢驗D.無法進行檢驗12.在進行Kruskal-Wallis檢驗時，如果樣本量較大，我們應(yīng)該如何處理？A.增加樣本量B.使用Mann-WhitneyU檢驗C.使用Friedman檢驗D.無法進行檢驗13.對于多個相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗，如果我們要比較多個樣本的中位數(shù)是否存在顯著差異，應(yīng)該使用哪種檢驗方法？A.Mann-WhitneyU檢驗B.Wilcoxon符號秩檢驗C.Kruskal-Wallis檢驗D.Friedman檢驗14.在進行非參數(shù)檢驗時，如果樣本量較大，我們應(yīng)該如何處理？A.增加樣本量B.使用參數(shù)檢驗C.使用正態(tài)分布假設(shè)D.無法進行檢驗15.在進行符號檢驗時，如果樣本中正負符號的數(shù)量不等，那么檢驗的統(tǒng)計量應(yīng)該是什么？A.正數(shù)符號的數(shù)量B.負數(shù)符號的數(shù)量C.0的數(shù)量D.正負符號數(shù)量的差值二、多項選擇題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。在每小題列出的五個選項中，有多項是符合題目要求的，請將其字母代號填在題后的括號內(nèi)。錯選、少選或未選均無分。）1.非參數(shù)檢驗有哪些優(yōu)點？A.對數(shù)據(jù)分布沒有要求B.可以處理小樣本數(shù)據(jù)C.可以處理有序數(shù)據(jù)D.可以處理名義數(shù)據(jù)E.計算復(fù)雜2.在進行非參數(shù)檢驗時，如果樣本量較小，我們應(yīng)該如何處理？A.增加樣本量B.使用參數(shù)檢驗C.使用正態(tài)分布假設(shè)D.使用符號檢驗E.使用游程檢驗3.對于兩個獨立樣本的非參數(shù)檢驗，如果我們要比較兩個樣本的中位數(shù)是否存在顯著差異，可以使用哪些檢驗方法？A.Mann-WhitneyU檢驗B.Wilcoxon符號秩檢驗C.Kruskal-Wallis檢驗D.Friedman檢驗E.卡方檢驗4.在進行符號檢驗時，如果樣本中正負符號的數(shù)量相等，那么檢驗的統(tǒng)計量應(yīng)該是什么？A.正數(shù)符號的數(shù)量B.負數(shù)符號的數(shù)量C.0的數(shù)量D.正負符號數(shù)量的差值E.樣本量5.游程檢驗主要用于檢驗什么？A.樣本分布的正態(tài)性B.兩個獨立樣本的中位數(shù)差異C.一個樣本的隨機性D.兩個相關(guān)樣本的均值差異E.多個獨立樣本的中位數(shù)差異6.在進行Kruskal-Wallis檢驗時，如果樣本量較小，我們應(yīng)該如何處理？A.增加樣本量B.使用Mann-WhitneyU檢驗C.使用Friedman檢驗D.使用正態(tài)分布假設(shè)E.無法進行檢驗7.對于多個獨立樣本的非參數(shù)檢驗，如果我們要比較多個樣本的中位數(shù)是否存在顯著差異，可以使用哪些檢驗方法？A.Mann-WhitneyU檢驗B.Wilcoxon符號秩檢驗C.Kruskal-Wallis檢驗D.Friedman檢驗E.卡方檢驗8.在進行Wilcoxon符號秩檢驗時，如果樣本中存在相同的秩次，應(yīng)該如何處理？A.忽略這些相同的秩次B.將這些相同的秩次取平均值C.使用加權(quán)平均秩次D.將這些相同的秩次視為缺失值E.使用中位數(shù)代替9.在進行非參數(shù)檢驗時，如果樣本量較大，我們應(yīng)該如何處理？A.增加樣本量B.使用參數(shù)檢驗C.使用正態(tài)分布假設(shè)D.使用符號檢驗E.使用游程檢驗10.對于兩個相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗，如果我們要比較兩個樣本的中位數(shù)是否存在顯著差異，可以使用哪些檢驗方法？A.Mann-WhitneyU檢驗B.Wilcoxon符號秩檢驗C.Kruskal-Wallis檢驗D.Friedman檢驗E.卡方檢驗三、簡答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。）1.簡述非參數(shù)檢驗與參數(shù)檢驗的區(qū)別。在什么情況下我們應(yīng)該選擇非參數(shù)檢驗？2.符號檢驗的基本原理是什么？它適用于哪些數(shù)據(jù)類型？3.游程檢驗主要用于檢驗什么？請簡述其基本步驟。4.Kruskal-Wallis檢驗與Mann-WhitneyU檢驗有什么聯(lián)系和區(qū)別？5.在進行非參數(shù)檢驗時，如何處理樣本中存在相同的秩次？四、計算題（本大題共3小題，每小題10分，共30分。）1.某研究者想要比較兩種教學方法對學生成績的影響。他隨機選取了30名學生，其中15人接受A教學方法，另外15人接受B教學方法。經(jīng)過一段時間的教學后，學生的成績?nèi)缦卤硭?。請使用Mann-WhitneyU檢驗比較兩種教學方法對學生成績是否存在顯著差異。（數(shù)據(jù)略，請自行假設(shè)30個成績數(shù)據(jù)）2.某醫(yī)生想要研究某種藥物對高血壓患者血壓的影響。他隨機選取了20名高血壓患者，記錄了他們在服用藥物前后的血壓數(shù)據(jù)。請使用Wilcoxon符號秩檢驗分析該藥物是否對高血壓患者的血壓有顯著影響。（數(shù)據(jù)略，請自行假設(shè)20對血壓數(shù)據(jù)）3.某研究者想要比較三種不同肥料對植物生長的影響。他隨機選取了30株植物，將其分為三組，每組10株，分別施用A、B、C三種肥料。經(jīng)過一段時間后，他測量了植物的高度，數(shù)據(jù)如下表所示。請使用Kruskal-Wallis檢驗比較三種肥料對植物生長是否存在顯著影響。（數(shù)據(jù)略，請自行假設(shè)30個高度數(shù)據(jù)）五、論述題（本大題共2小題，每小題15分，共30分。）1.請詳細論述非參數(shù)檢驗在心理學研究中的應(yīng)用。并舉例說明如何在心理學研究中選擇合適的非參數(shù)檢驗方法。2.非參數(shù)檢驗有哪些局限性？在實際應(yīng)用中，如何克服這些局限性？請結(jié)合具體例子進行說明。本次試卷答案如下一、單項選擇題答案及解析1.答案：C.符號檢驗解析：非參數(shù)檢驗中，符號檢驗是最基本的檢驗之一，適用于比較兩個獨立樣本的中位數(shù)是否存在顯著差異，尤其適用于數(shù)據(jù)不滿足參數(shù)檢驗條件的情況?？ǚ綑z驗主要用于分類數(shù)據(jù)，游程檢驗主要用于檢驗樣本的隨機性，Mann-WhitneyU檢驗雖然也用于兩個獨立樣本，但符號檢驗更側(cè)重于符號（正負）的個數(shù)比較。2.答案：A.Mann-WhitneyU檢驗解析：Mann-WhitneyU檢驗是一種非參數(shù)檢驗方法，用于比較兩個獨立樣本的中位數(shù)是否存在顯著差異。Wilcoxon符號秩檢驗適用于配對樣本，Kruskal-Wallis檢驗適用于三個或以上獨立樣本，F(xiàn)riedman檢驗適用于三個或以上相關(guān)樣本。3.答案：D.正負符號數(shù)量的差值解析：符號檢驗的統(tǒng)計量是基于樣本中正負符號的數(shù)量差異來計算的。如果正負符號數(shù)量相等，檢驗結(jié)果通常不顯著；如果數(shù)量不等，則通過差值來判斷顯著性。4.答案：C.一個樣本的隨機性解析：游程檢驗主要用于檢驗樣本的隨機性，判斷樣本是否服從隨機分布。它可以檢測數(shù)據(jù)中是否存在某種規(guī)律或趨勢，從而判斷樣本的隨機性。5.答案：B.使用Mann-WhitneyU檢驗解析：當樣本量較小時，Kruskal-Wallis檢驗的效力可能會降低，此時可以考慮使用Mann-WhitneyU檢驗來替代。Mann-WhitneyU檢驗適用于兩個獨立樣本的中位數(shù)比較，對小樣本數(shù)據(jù)更為適用。6.答案：C.Kruskal-Wallis檢驗解析：Kruskal-Wallis檢驗是一種非參數(shù)檢驗方法，用于比較三個或以上獨立樣本的中位數(shù)是否存在顯著差異。它是一種擴展的Mann-WhitneyU檢驗，適用于多個獨立樣本的中位數(shù)比較。7.答案：C.使用加權(quán)平均秩次解析：在Wilcoxon符號秩檢驗中，如果樣本中存在相同的秩次，需要對這些相同的秩次進行加權(quán)平均，以得到一個更準確的秩次值。這樣可以避免相同的秩次對檢驗結(jié)果的影響。8.答案：A.增加樣本量解析：非參數(shù)檢驗雖然對數(shù)據(jù)分布沒有要求，但在樣本量較小時，檢驗的效力可能會降低。增加樣本量可以提高檢驗的效力，使得檢驗結(jié)果更加可靠。9.答案：B.Wilcoxon符號秩檢驗解析：Wilcoxon符號秩檢驗適用于配對樣本的中位數(shù)比較，可以判斷兩個相關(guān)樣本的中位數(shù)是否存在顯著差異。Mann-WhitneyU檢驗適用于兩個獨立樣本，Kruskal-Wallis檢驗適用于多個獨立樣本，F(xiàn)riedman檢驗適用于多個相關(guān)樣本。10.答案：D.正負符號數(shù)量的差值解析：與第3題類似，符號檢驗的統(tǒng)計量是基于樣本中正負符號的數(shù)量差異來計算的。如果正負符號數(shù)量不等，則通過差值來判斷顯著性。11.答案：C.使用Z檢驗解析：當樣本量較大時，游程檢驗的統(tǒng)計量近似服從正態(tài)分布，此時可以使用Z檢驗來替代。Z檢驗可以更準確地判斷樣本的隨機性。12.答案：B.使用Mann-WhitneyU檢驗解析：與第5題類似，當樣本量較大時，Kruskal-Wallis檢驗的效力可能會降低，此時可以考慮使用Mann-WhitneyU檢驗來替代。Mann-WhitneyU檢驗適用于兩個獨立樣本的中位數(shù)比較，對大樣本數(shù)據(jù)更為適用。13.答案：D.Friedman檢驗解析：Friedman檢驗是一種非參數(shù)檢驗方法，用于比較三個或以上相關(guān)樣本的中位數(shù)是否存在顯著差異。它是一種擴展的Wilcoxon符號秩檢驗，適用于多個相關(guān)樣本的中位數(shù)比較。14.答案：B.使用參數(shù)檢驗解析：當樣本量較大時，數(shù)據(jù)分布更可能接近正態(tài)分布，此時可以使用參數(shù)檢驗來提高檢驗的效力。參數(shù)檢驗對數(shù)據(jù)分布有要求，但在數(shù)據(jù)滿足要求時，檢驗結(jié)果更可靠。15.答案：D.正負符號數(shù)量的差值解析：與第3題和第10題類似，符號檢驗的統(tǒng)計量是基于樣本中正負符號的數(shù)量差異來計算的。如果正負符號數(shù)量不等，則通過差值來判斷顯著性。二、多項選擇題答案及解析1.答案：A.對數(shù)據(jù)分布沒有要求B.可以處理小樣本數(shù)據(jù)C.可以處理有序數(shù)據(jù)D.可以處理名義數(shù)據(jù)解析：非參數(shù)檢驗的優(yōu)點在于對數(shù)據(jù)分布沒有要求，可以處理小樣本數(shù)據(jù)，可以處理有序數(shù)據(jù)和名義數(shù)據(jù)。但非參數(shù)檢驗的計算復(fù)雜度通常較高，且在數(shù)據(jù)滿足參數(shù)檢驗條件時，效力可能不如參數(shù)檢驗。2.答案：D.使用符號檢驗E.使用游程檢驗解析：當樣本量較小時，可以考慮使用符號檢驗或游程檢驗。符號檢驗適用于比較兩個獨立樣本的中位數(shù)，游程檢驗適用于檢驗樣本的隨機性。增加樣本量和使用參數(shù)檢驗都不是解決樣本量較小問題的有效方法。3.答案：A.Mann-WhitneyU檢驗B.Wilcoxon符號秩檢驗解析：Mann-WhitneyU檢驗和Wilcoxon符號秩檢驗都適用于兩個獨立樣本的中位數(shù)比較。Kruskal-Wallis檢驗適用于多個獨立樣本，F(xiàn)riedman檢驗適用于多個相關(guān)樣本，卡方檢驗適用于分類數(shù)據(jù)。4.答案：A.正數(shù)符號的數(shù)量B.負數(shù)符號的數(shù)量C.0的數(shù)量D.正負符號數(shù)量的差值解析：符號檢驗的統(tǒng)計量是基于樣本中正負符號的數(shù)量差異來計算的。正數(shù)符號的數(shù)量、負數(shù)符號的數(shù)量、0的數(shù)量以及正負符號數(shù)量的差值都是符號檢驗中需要考慮的因素。5.答案：C.一個樣本的隨機性解析：游程檢驗主要用于檢驗樣本的隨機性，判斷樣本是否服從隨機分布。它可以檢測數(shù)據(jù)中是否存在某種規(guī)律或趨勢，從而判斷樣本的隨機性。6.答案：B.使用Mann-WhitneyU檢驗C.使用Friedman檢驗解析：當樣本量較小時，可以考慮使用Mann-WhitneyU檢驗或Friedman檢驗。Mann-WhitneyU檢驗適用于兩個獨立樣本，F(xiàn)riedman檢驗適用于多個相關(guān)樣本。增加樣本量和使用正態(tài)分布假設(shè)都不是解決樣本量較小問題的有效方法。7.答案：C.Kruskal-Wallis檢驗解析：Kruskal-Wallis檢驗是一種非參數(shù)檢驗方法，用于比較三個或以上獨立樣本的中位數(shù)是否存在顯著差異。它是一種擴展的Mann-WhitneyU檢驗，適用于多個獨立樣本的中位數(shù)比較。8.答案：C.使用加權(quán)平均秩次解析：在Wilcoxon符號秩檢驗中，如果樣本中存在相同的秩次，需要對這些相同的秩次進行加權(quán)平均，以得到一個更準確的秩次值。這樣可以避免相同的秩次對檢驗結(jié)果的影響。9.答案：B.使用參數(shù)檢驗C.使用正態(tài)分布假設(shè)解析：當樣本量較大時，數(shù)據(jù)分布更可能接近正態(tài)分布，此時可以使用參數(shù)檢驗或假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。參數(shù)檢驗對數(shù)據(jù)分布有要求，但在數(shù)據(jù)滿足要求時，檢驗結(jié)果更可靠。10.答案：B.Wilcoxon符號秩檢驗D.Friedman檢驗解析：Wilcoxon符號秩檢驗適用于配對樣本的中位數(shù)比較，F(xiàn)riedman檢驗適用于多個相關(guān)樣本的中位數(shù)比較。Mann-WhitneyU檢驗適用于兩個獨立樣本，Kruskal-Wallis檢驗適用于多個獨立樣本，卡方檢驗適用于分類數(shù)據(jù)。三、簡答題答案及解析1.簡述非參數(shù)檢驗與參數(shù)檢驗的區(qū)別。在什么情況下我們應(yīng)該選擇非參數(shù)檢驗？答案：非參數(shù)檢驗與參數(shù)檢驗的主要區(qū)別在于對數(shù)據(jù)分布的要求。參數(shù)檢驗要求數(shù)據(jù)服從特定的分布（如正態(tài)分布），而非參數(shù)檢驗對數(shù)據(jù)分布沒有要求。在以下情況下我們應(yīng)該選擇非參數(shù)檢驗：-數(shù)據(jù)不滿足參數(shù)檢驗的條件，如數(shù)據(jù)分布偏態(tài)或存在異常值。-樣本量較小，無法滿足參數(shù)檢驗的樣本量要求。-數(shù)據(jù)類型為有序數(shù)據(jù)或名義數(shù)據(jù)，無法計算均值等參數(shù)。-研究目的只是檢驗是否存在差異，而不需要具體的大小。解析：非參數(shù)檢驗和參數(shù)檢驗是統(tǒng)計推斷的兩種主要方法。參數(shù)檢驗基于數(shù)據(jù)服從特定分布的假設(shè)，計算檢驗統(tǒng)計量時需要使用參數(shù)（如均值、方差等）。非參數(shù)檢驗不依賴于數(shù)據(jù)分布的假設(shè)，通常通過秩次或符號來計算檢驗統(tǒng)計量。選擇非參數(shù)檢驗的情況主要包括數(shù)據(jù)不滿足參數(shù)檢驗的條件、樣本量較小、數(shù)據(jù)類型為有序數(shù)據(jù)或名義數(shù)據(jù)，以及研究目的只是檢驗是否存在差異。2.符號檢驗的基本原理是什么？它適用于哪些數(shù)據(jù)類型？答案：符號檢驗的基本原理是基于樣本中正負符號的數(shù)量差異來檢驗兩個樣本的中位數(shù)是否存在顯著差異。具體步驟包括：-計算兩個樣本的差異值。-標記差異值為正、負或零。-統(tǒng)計正負符號的數(shù)量。-根據(jù)正負符號數(shù)量的差異進行檢驗。符號檢驗適用于以下數(shù)據(jù)類型：-有序數(shù)據(jù)，如等級評分。-名義數(shù)據(jù)，如分類數(shù)據(jù)。解析：符號檢驗是一種簡單的非參數(shù)檢驗方法，適用于比較兩個樣本的中位數(shù)是否存在顯著差異。其基本原理是通過統(tǒng)計兩個樣本差異值的正負符號數(shù)量，來判斷兩個樣本的中位數(shù)是否存在顯著差異。符號檢驗不依賴于數(shù)據(jù)分布的假設(shè)，因此適用于有序數(shù)據(jù)和名義數(shù)據(jù)。3.游程檢驗主要用于檢驗什么？請簡述其基本步驟。答案：游程檢驗主要用于檢驗樣本的隨機性，判斷樣本是否服從隨機分布?；静襟E包括：-將樣本數(shù)據(jù)排序。-計算樣本中不同數(shù)值的游程數(shù)量。-根據(jù)游程數(shù)量和樣本量進行檢驗。解析：游程檢驗是一種非參數(shù)檢驗方法，主要用于檢驗樣本的隨機性。游程檢驗通過統(tǒng)計樣本中不同數(shù)值的游程數(shù)量，來判斷樣本是否服從隨機分布。如果樣本服從隨機分布，游程數(shù)量應(yīng)該在一定范圍內(nèi)；如果游程數(shù)量異常，則可能表明樣本不服從隨機分布。4.Kruskal-Wallis檢驗與Mann-WhitneyU檢驗有什么聯(lián)系和區(qū)別？答案：Kruskal-Wallis檢驗與Mann-WhitneyU檢驗的聯(lián)系和區(qū)別如下：聯(lián)系：-兩者都是非參數(shù)檢驗方法。-兩者都基于秩次進行檢驗。-Mann-WhitneyU檢驗是Kruskal-Wallis檢驗的特例。區(qū)別：-Mann-WhitneyU檢驗適用于兩個獨立樣本的中位數(shù)比較。-Kruskal-Wallis檢驗適用于三個或以上獨立樣本的中位數(shù)比較。解析：Kruskal-Wallis檢驗和Mann-WhitneyU檢驗都是基于秩次的非參數(shù)檢驗方法，但兩者適用的樣本數(shù)量不同。Mann-WhitneyU檢驗適用于兩個獨立樣本的中位數(shù)比較，而Kruskal-Wallis檢驗適用于三個或以上獨立樣本的中位數(shù)比較。Mann-WhitneyU檢驗可以看作是Kruskal-Wallis檢驗的特例，即當樣本數(shù)量為兩個時，Kruskal-Wallis檢驗就退化為Mann-WhitneyU檢驗。5.在進行非參數(shù)檢驗時，如何處理樣本中存在相同的秩次？答案：在非參數(shù)檢驗中，如果樣本中存在相同的秩次，需要進行處理以避免對檢驗結(jié)果的影響。處理方法包括：-使用加權(quán)平均秩次。-使用秩次平均法。解析：在非參數(shù)檢驗中，秩次是計算檢驗統(tǒng)計量的重要依據(jù)。如果樣本中存在相同的秩次，需要對這些相同的秩次進行加權(quán)平均，以得到一個更準確的秩次值。這樣可以避免相同的秩次對檢驗結(jié)果的影響，提高檢驗的準確性。四、計算題答案及解析1.某研究者想要比較兩種教學方法對學生成績的影響。他隨機選取了30名學生，其中15人接受A教學方法，另外15人接受B教學方法。經(jīng)過一段時間的教學后，學生的成績?nèi)缦卤硭?。請使用Mann-WhitneyU檢驗比較兩種教學方法對學生成績是否存在顯著差異。（數(shù)據(jù)略，請自行假設(shè)30個成績數(shù)據(jù)）答案：假設(shè)A教學方法的學生成績?yōu)椋?5,82,78,90,88,75,80,83,79,87,86,84,77,89,81。B教學方法的學生成績?yōu)椋?0,83,77,85,82,78,84,86,88,79,81,80,83,77,84。解析：-將兩個樣本的數(shù)據(jù)合并并排序。-計算每個樣本的秩次。-計算Mann-WhitneyU統(tǒng)計量。-查表或使用軟件得到p值，判斷是否顯著。2.某醫(yī)生想要研究某種藥物對高血壓患者血壓的影響。他隨機選取了20名高血壓患者，記錄了他們在服用藥物前后的血壓數(shù)據(jù)。請使用Wilcoxon符號秩檢驗分析該藥物是否對高血壓患者的血壓有顯著影響。（數(shù)據(jù)略，請自行假設(shè)20對血壓數(shù)據(jù)）答案：假設(shè)高血壓患者在服用藥物前的血壓為：150,155,160,145,152,158,147,153,149,156,161,144,151,157,146,154,148,160,145,152。解析：-計算每個患者服用藥物前后的血壓差異。-對差異值進行排序并計算秩次。-計算WilcoxonW統(tǒng)計量。-查表或使用軟件得到p值，判斷是否顯著。3.某研究者想要比較三種不同肥料對植物生長的影響。他隨機選取了30株植物，將其分為三組，每組10株，分別施用A、B、C三種肥料。經(jīng)過一段時間后，他測量了植物的高度，數(shù)據(jù)如下表所示。請使用Kruskal-Wallis檢驗比較三種肥料對植物生長是否存在顯著影響。（數(shù)據(jù)略，請自行假設(shè)30個高度數(shù)據(jù)）答案：假設(shè)施用A肥料植物的高度為：120,125,128,122,130,127,123,129,124,126。施用B肥料植物的高度為：118,121,124,119,127,123,120,125,122,128。施用C肥料植物的高度為：130,135,132,128,134,131,129,137,126,133。解析：-將三個樣本的數(shù)據(jù)合并并排序。-計算每個樣本的秩次。-計算Kruskal-WallisH統(tǒng)計量。-查表或使