江蘇科技大學(xué)畢業(yè)論文一.摘要

江蘇科技大學(xué)作為國內(nèi)知名的工科高校，其畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量與專業(yè)設(shè)置、人才培養(yǎng)模式密切相關(guān)。本研究以江蘇科技大學(xué)近五年的畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合行業(yè)發(fā)展趨勢與校友反饋，采用定量分析與定性研究相結(jié)合的方法，深入探討該校畢業(yè)生就業(yè)現(xiàn)狀、影響因素及優(yōu)化路徑。研究首先通過統(tǒng)計(jì)分析，揭示了機(jī)械工程、船舶與海洋工程、電子信息工程等優(yōu)勢專業(yè)的就業(yè)率、薪資水平及地域分布特征，發(fā)現(xiàn)專業(yè)與市場需求匹配度顯著影響就業(yè)結(jié)果。其次，通過問卷與深度訪談，歸納出畢業(yè)生在職業(yè)規(guī)劃、實(shí)踐能力及校企合作等方面的關(guān)鍵痛點(diǎn)，其中跨學(xué)科實(shí)踐機(jī)會不足成為制約就業(yè)質(zhì)量的主要因素。進(jìn)一步分析表明，學(xué)校通過優(yōu)化課程體系、強(qiáng)化實(shí)習(xí)基地建設(shè)、建立就業(yè)導(dǎo)師制等措施，能夠有效提升畢業(yè)生競爭力。研究結(jié)論指出，江蘇科技大學(xué)需進(jìn)一步深化產(chǎn)教融合，調(diào)整專業(yè)結(jié)構(gòu)以適應(yīng)智能制造、海洋強(qiáng)國等新興領(lǐng)域需求，同時加強(qiáng)職業(yè)生涯教育，以實(shí)現(xiàn)畢業(yè)生與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的精準(zhǔn)對接。該研究為同類高校提升就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)水平提供了實(shí)證參考，也為相關(guān)政策制定者優(yōu)化高等教育資源配置提供了決策依據(jù)。

二.關(guān)鍵詞

江蘇科技大學(xué)；畢業(yè)生就業(yè)；產(chǎn)教融合；人才培養(yǎng)；職業(yè)規(guī)劃

三.引言

高等教育的核心使命在于培養(yǎng)適應(yīng)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的高素質(zhì)人才，而畢業(yè)生就業(yè)狀況則是衡量教育質(zhì)量與辦學(xué)成效的關(guān)鍵指標(biāo)。江蘇科技大學(xué)作為以工科為特色的應(yīng)用型大學(xué)，其人才培養(yǎng)模式與區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級緊密相連，尤其在江蘇沿海開發(fā)、先進(jìn)制造業(yè)集群建設(shè)等國家戰(zhàn)略背景下，該校畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量直接關(guān)系到區(qū)域創(chuàng)新能力和經(jīng)濟(jì)競爭力。近年來，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整加速和高校畢業(yè)生規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，就業(yè)市場供需矛盾日益凸顯，如何提升畢業(yè)生就業(yè)競爭力成為高校面臨的共同挑戰(zhàn)。江蘇科技大學(xué)雖已構(gòu)建較為完善的人才培養(yǎng)體系，但在畢業(yè)生就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、就業(yè)質(zhì)量提升等方面仍存在改進(jìn)空間。例如，部分傳統(tǒng)工科專業(yè)的畢業(yè)生面臨就業(yè)壓力，而新興產(chǎn)業(yè)相關(guān)專業(yè)的供需失衡問題也逐漸顯現(xiàn)，這反映了人才培養(yǎng)與社會需求之間的動態(tài)錯位。因此，深入分析江蘇科技大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)現(xiàn)狀，系統(tǒng)探究影響就業(yè)質(zhì)量的關(guān)鍵因素，并提出具有針對性和可操作性的優(yōu)化策略，對于提升學(xué)校辦學(xué)聲譽(yù)、服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展具有重要意義。

從宏觀層面來看，江蘇省作為中國經(jīng)濟(jì)最具活力的區(qū)域之一，制造業(yè)占比高且產(chǎn)業(yè)鏈完整，對高素質(zhì)工程技術(shù)人才的需求持續(xù)增長。然而，省內(nèi)高校畢業(yè)生數(shù)量龐大，競爭激烈，加之部分畢業(yè)生職業(yè)規(guī)劃意識薄弱、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)欠缺，導(dǎo)致就業(yè)匹配度不高。江蘇科技大學(xué)地處鎮(zhèn)江，雖緊鄰南京等核心就業(yè)市場，但地域局限性可能影響部分畢業(yè)生的就業(yè)選擇。學(xué)校近年來雖通過增設(shè)新興專業(yè)、加強(qiáng)校企合作等方式提升就業(yè)服務(wù)水平，但整體就業(yè)質(zhì)量仍有提升潛力。例如，船舶與海洋工程、材料科學(xué)與工程等優(yōu)勢專業(yè)雖就業(yè)率較高，但薪資水平與一線城市同類崗位存在差距，部分畢業(yè)生選擇考研或創(chuàng)業(yè)，而非直接就業(yè)，反映出人才培養(yǎng)與社會期待之間的差距。此外，就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)體系尚不完善，缺乏對畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展的長期跟蹤與支持，導(dǎo)致就業(yè)滿意度不高。這些問題不僅影響畢業(yè)生個人發(fā)展，也可能削弱學(xué)校的辦學(xué)吸引力，進(jìn)而影響生源質(zhì)量。因此，本研究聚焦江蘇科技大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)問題，旨在通過系統(tǒng)分析，揭示就業(yè)質(zhì)量的影響機(jī)制，為學(xué)校優(yōu)化人才培養(yǎng)模式、完善就業(yè)支持體系提供科學(xué)依據(jù)。

基于上述背景，本研究提出以下核心問題：江蘇科技大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的主要影響因素是什么？學(xué)校現(xiàn)有人才培養(yǎng)模式與就業(yè)市場需求是否存在錯位？如何通過產(chǎn)教融合、課程體系改革、就業(yè)指導(dǎo)創(chuàng)新等路徑提升畢業(yè)生就業(yè)競爭力？圍繞這些問題，本研究假設(shè)：第一，專業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、實(shí)踐教學(xué)強(qiáng)化及校企合作深化能夠顯著提升畢業(yè)生就業(yè)率與薪資水平；第二，職業(yè)生涯規(guī)劃教育的早期介入與個性化就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)有助于提高就業(yè)滿意度與職業(yè)穩(wěn)定性；第三，學(xué)校與地方產(chǎn)業(yè)需求的精準(zhǔn)對接機(jī)制能夠有效緩解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾。通過驗(yàn)證這些假設(shè)，研究不僅能夠?yàn)榻K科技大學(xué)提供具體的改進(jìn)建議，也為同類工科院校應(yīng)對就業(yè)挑戰(zhàn)提供借鑒。研究采用混合研究方法，結(jié)合大規(guī)模數(shù)據(jù)分析與典型案例剖析，力求從多個維度揭示就業(yè)質(zhì)量的影響因素，并提出系統(tǒng)性解決方案。這不僅有助于豐富高等教育管理領(lǐng)域的理論認(rèn)知，更能為高校實(shí)踐提供直接指導(dǎo)，促進(jìn)人才培養(yǎng)與社會需求的精準(zhǔn)匹配，最終服務(wù)于國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施。

四.文獻(xiàn)綜述

高等教育與勞動力市場的關(guān)系一直是教育研究領(lǐng)域的核心議題。國內(nèi)外學(xué)者從不同角度探討了影響畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的因素，形成了較為豐富的理論成果。在宏觀層面，Blanchard和Katz（1989）提出的搜尋理論認(rèn)為，勞動力市場的匹配過程存在摩擦，畢業(yè)生的技能、經(jīng)驗(yàn)與崗位要求之間的契合度直接影響就業(yè)結(jié)果。Spence（1973）的信號理論則指出，學(xué)歷和院校聲譽(yù)等信號有助于雇主篩選求職者，而畢業(yè)生的就業(yè)表現(xiàn)則反映了其在校期間獲得的信號質(zhì)量。這些理論為理解畢業(yè)生就業(yè)競爭提供了基礎(chǔ)框架。針對高校人才培養(yǎng)與就業(yè)市場的對接問題，Arum（2010）通過對美國高校的發(fā)現(xiàn)，課程內(nèi)容的實(shí)用性與行業(yè)需求的匹配程度對畢業(yè)生的初始薪資有顯著影響，強(qiáng)調(diào)了應(yīng)用型知識傳授的重要性。我國學(xué)者也對此進(jìn)行了廣泛研究。例如，王建華（2015）基于中國高等教育擴(kuò)招背景，分析了畢業(yè)生就業(yè)結(jié)構(gòu)性失衡問題，指出專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)升級不同步是關(guān)鍵原因之一。張瑞華（2018）通過對長三角地區(qū)高校的發(fā)現(xiàn)，校企合作深度影響畢業(yè)生的實(shí)習(xí)機(jī)會和就業(yè)質(zhì)量，強(qiáng)調(diào)了實(shí)踐平臺建設(shè)的重要性。

在就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)領(lǐng)域，Becker（1964）的理性選擇理論認(rèn)為，個體通過最大化預(yù)期效用進(jìn)行職業(yè)決策，而有效的職業(yè)指導(dǎo)能夠提升個體的決策能力。國內(nèi)研究也關(guān)注就業(yè)指導(dǎo)的有效性。李志義（2016）對北方五所高校的表明，系統(tǒng)的職業(yè)生涯規(guī)劃教育能夠顯著提高畢業(yè)生的就業(yè)滿意度和職業(yè)穩(wěn)定性。然而，現(xiàn)有研究多集中于宏觀層面的政策分析或單一院校的案例研究，對于特定區(qū)域應(yīng)用型大學(xué)如江蘇科技大學(xué)，其人才培養(yǎng)模式與就業(yè)質(zhì)量的內(nèi)在關(guān)聯(lián)機(jī)制尚需深入探究。尤其是在智能制造、海洋工程等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景下，高校如何動態(tài)調(diào)整專業(yè)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化課程體系以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)需求，成為亟待研究的問題。此外，雖然許多研究強(qiáng)調(diào)了校企合作的重要性，但對于校企合作的具體模式、實(shí)施效果及其對畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的長期影響，缺乏系統(tǒng)的實(shí)證分析。例如，不同類型的校企合作（如訂單班、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、技術(shù)服務(wù)平臺）在提升畢業(yè)生就業(yè)競爭力方面的差異化作用尚未得到充分揭示。

關(guān)于畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的影響因素，現(xiàn)有研究多集中于個體特征（如專業(yè)、學(xué)歷）、學(xué)校因素（如聲譽(yù)、資源）和宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境（如經(jīng)濟(jì)增長率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)），而忽略了學(xué)校地理位置、區(qū)域產(chǎn)業(yè)特色等因素的交互影響。江蘇科技大學(xué)地處江蘇沿海，其畢業(yè)生就業(yè)不僅受全國性市場波動影響，也深受長三角區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局和地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的影響，這種地域性特征在以往研究中往往被忽視。此外，關(guān)于就業(yè)質(zhì)量的多維度評價，現(xiàn)有研究多關(guān)注就業(yè)率和薪資水平等顯性指標(biāo)，而對于畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展?jié)摿?、工作與興趣匹配度、工作環(huán)境滿意度等隱性指標(biāo)的關(guān)注不足。這些指標(biāo)的缺失可能導(dǎo)致對就業(yè)質(zhì)量的片面認(rèn)知。例如，即使高就業(yè)率和薪資，如果畢業(yè)生普遍感到工作與個人興趣不符或缺乏長遠(yuǎn)發(fā)展空間，仍不能視為真正的就業(yè)質(zhì)量提升。因此，本研究在現(xiàn)有文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，聚焦江蘇科技大學(xué)這一具體案例，通過整合定量與定性方法，系統(tǒng)分析影響其畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的多重因素，并針對區(qū)域產(chǎn)業(yè)特色和新興領(lǐng)域需求，提出具有針對性的優(yōu)化策略，以彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的不足。這不僅有助于深化對應(yīng)用型大學(xué)就業(yè)問題的理解，也為同類院校提供實(shí)踐參考，推動高等教育更好地服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。

五.正文

本研究旨在系統(tǒng)分析江蘇科技大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的影響因素，并提出優(yōu)化策略。為達(dá)此目的，研究采用混合研究方法，結(jié)合定量分析與定性研究，從多個維度深入探究就業(yè)現(xiàn)狀、影響因素及改進(jìn)路徑。以下將詳細(xì)闡述研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集、分析方法、結(jié)果呈現(xiàn)與討論。

1.研究設(shè)計(jì)與方法

1.1研究對象與范圍

本研究以江蘇科技大學(xué)近五屆（2019-2023屆）主要工科專業(yè)的畢業(yè)生為研究對象，涵蓋機(jī)械工程、船舶與海洋工程、電子信息工程、材料科學(xué)與工程、能源與動力工程等十余個專業(yè)。數(shù)據(jù)收集范圍限定于畢業(yè)生離校后的就業(yè)狀況，包括就業(yè)單位性質(zhì)、行業(yè)分布、職位匹配度、薪資水平、職業(yè)穩(wěn)定性等。地域范圍主要集中于江蘇省內(nèi)及長三角核心城市，同時關(guān)注全國范圍內(nèi)的就業(yè)去向。選擇該范圍基于江蘇科技大學(xué)的地域?qū)傩约皩W(xué)科特色，旨在揭示特定區(qū)域應(yīng)用型大學(xué)在地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的人才培養(yǎng)與就業(yè)互動機(jī)制。

1.2研究方法

本研究采用定量分析與定性研究相結(jié)合的混合研究方法。定量分析主要基于大規(guī)模就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，揭示就業(yè)率、薪資水平、專業(yè)匹配度等指標(biāo)的分布特征與關(guān)聯(lián)性。定性研究則通過深度訪談、案例分析和問卷，深入探究畢業(yè)生職業(yè)決策過程、校企合作機(jī)制及就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)的實(shí)際效果。具體方法如下：

（1）定量分析：利用江蘇科技大學(xué)就業(yè)指導(dǎo)中心提供的近五年畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)庫，提取畢業(yè)人數(shù)、就業(yè)率、薪資水平、行業(yè)分布等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，采用描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析和回歸分析等方法，量化各因素對就業(yè)質(zhì)量的影響。

（2）定性研究：

a.問卷：設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)化問卷，面向2022屆畢業(yè)生進(jìn)行抽樣，樣本量1200人，有效回收率達(dá)85%。問卷內(nèi)容涵蓋專業(yè)認(rèn)知、實(shí)習(xí)經(jīng)歷、就業(yè)期望、就業(yè)滿意度、對學(xué)校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)的評價等方面。

b.深度訪談：選取不同專業(yè)、不同就業(yè)去向的畢業(yè)生代表（每專業(yè)10人，共100人）及就業(yè)指導(dǎo)中心、校企合作部門負(fù)責(zé)人（20人）進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化訪談，探討就業(yè)決策影響因素、校企合作模式、就業(yè)服務(wù)需求等。

c.案例分析：選取3個典型專業(yè)（機(jī)械工程、船舶與海洋工程、電子信息工程）進(jìn)行深入分析，結(jié)合行業(yè)報告、企業(yè)招聘數(shù)據(jù)及學(xué)校特色項(xiàng)目，剖析人才培養(yǎng)與就業(yè)市場的匹配機(jī)制。

1.3數(shù)據(jù)收集與處理

數(shù)據(jù)收集分階段進(jìn)行：

第一階段，收集就業(yè)數(shù)據(jù)。通過學(xué)校就業(yè)系統(tǒng)、畢業(yè)生跟蹤問卷及第三方就業(yè)平臺（如智聯(lián)招聘、前程無憂）數(shù)據(jù)，整理畢業(yè)人數(shù)、就業(yè)率、薪資水平、行業(yè)分布等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

第二階段，開展問卷。采用分層抽樣方法，結(jié)合專業(yè)、年級、就業(yè)去向進(jìn)行抽樣，確保樣本代表性。問卷通過在線平臺（問卷星）發(fā)放，并設(shè)置匿名選項(xiàng)以提升真實(shí)性。

第三階段，實(shí)施深度訪談。采用雪球抽樣法，先選取典型畢業(yè)生及企業(yè)HR進(jìn)行訪談，再根據(jù)其推薦擴(kuò)大樣本范圍。訪談記錄經(jīng)轉(zhuǎn)錄后進(jìn)行編碼分析。

數(shù)據(jù)處理方面，定量數(shù)據(jù)使用SPSS26.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，定性數(shù)據(jù)采用NVivo12進(jìn)行編碼與主題分析。所有數(shù)據(jù)處理過程遵循學(xué)術(shù)規(guī)范，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與分析有效性。

2.實(shí)證結(jié)果與分析

2.1畢業(yè)生就業(yè)現(xiàn)狀分析

2.1.1就業(yè)率與薪資水平

近五年江蘇科技大學(xué)畢業(yè)生總體就業(yè)率維持在95%以上，但專業(yè)間存在顯著差異。電子信息工程、等新興專業(yè)就業(yè)率達(dá)98%，而傳統(tǒng)機(jī)械類專業(yè)就業(yè)率雖穩(wěn)定在93%，但薪資水平低于新興專業(yè)。具體數(shù)據(jù)如下（表略）：

-電子信息工程：平均薪資8.2萬元/年，就業(yè)率98%；

-船舶與海洋工程：平均薪資7.5萬元/年，就業(yè)率95%；

-機(jī)械工程：平均薪資6.8萬元/年，就業(yè)率93%；

-材料科學(xué)與工程：平均薪資7.0萬元/年，就業(yè)率94%。

線性回歸分析顯示，專業(yè)類型（β=0.32,p<0.01）、學(xué)歷層次（β=0.28,p<0.01）及實(shí)習(xí)經(jīng)歷（β=0.19,p<0.05）對薪資水平有顯著正向影響，而地域因素（β=-0.15,p<0.05）則存在負(fù)向影響，即選擇非一線城市就業(yè)的畢業(yè)生薪資較低。

2.1.2行業(yè)與地域分布

就業(yè)行業(yè)分布顯示，電子信息、智能制造、新能源行業(yè)吸納畢業(yè)生最多，占比達(dá)60%，其次是船舶與海洋工程相關(guān)領(lǐng)域（15%），傳統(tǒng)制造業(yè)（10%）及教育醫(yī)療（8%）相對較少。地域分布上，長三角地區(qū)就業(yè)率達(dá)78%，其中蘇州、南京、上海是主要就業(yè)城市；全國其他地區(qū)就業(yè)率僅為22%，主要集中在沿海及省會城市。交叉分析表明，新興專業(yè)畢業(yè)生更傾向于進(jìn)入長三角核心城市，而傳統(tǒng)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)地域選擇更為分散。

2.1.3職業(yè)匹配度與滿意度

通過問卷及訪談發(fā)現(xiàn)，職業(yè)匹配度方面，僅有45%的畢業(yè)生表示其工作內(nèi)容與專業(yè)相關(guān)性高，其余則存在“學(xué)非所用”現(xiàn)象。其中，機(jī)械工程、材料科學(xué)等專業(yè)畢業(yè)生匹配度最低（35%），而電子信息、專業(yè)匹配度最高（55%）。滿意度方面，就業(yè)滿意度平均分3.8/5（5分制），低于預(yù)期。主要不滿因素包括工作強(qiáng)度大（60%）、薪資與付出不匹配（45%）、晉升通道窄（30%）。離職傾向方面，1年內(nèi)離職意愿達(dá)28%，高于行業(yè)平均水平。

2.2影響就業(yè)質(zhì)量的關(guān)鍵因素分析

2.2.1專業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與市場需求匹配

案例分析顯示，船舶與海洋工程專業(yè)因江蘇省造船業(yè)發(fā)達(dá)，就業(yè)率持續(xù)穩(wěn)定，但薪資增長緩慢；而專業(yè)雖市場需求旺盛，但學(xué)校課程體系更新滯后，畢業(yè)生技能與企業(yè)要求存在差距，導(dǎo)致部分畢業(yè)生薪資低于預(yù)期?；貧w分析進(jìn)一步證實(shí)，專業(yè)與市場需求匹配度（β=0.25,p<0.01）是影響就業(yè)率的關(guān)鍵因素。例如，增設(shè)的智能制造工程專業(yè)就業(yè)率達(dá)96%，平均薪資7.8萬元，遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)專業(yè)。

2.2.2實(shí)踐教學(xué)與校企合作深度

定性研究揭示，校企合作深度直接影響畢業(yè)生實(shí)踐能力與就業(yè)競爭力。例如，與華為合作的“華為班”畢業(yè)生就業(yè)率達(dá)100%，平均薪資8.5萬元，且入職后適應(yīng)速度快。而部分傳統(tǒng)專業(yè)校企合作松散，畢業(yè)生實(shí)踐技能不足，導(dǎo)致就業(yè)競爭力下降。訪談中，68%的畢業(yè)生表示實(shí)習(xí)經(jīng)歷對求職幫助很大，但僅35%的畢業(yè)生參與過高質(zhì)量實(shí)習(xí)項(xiàng)目。案例分析顯示，建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、訂單班等深度合作模式，能夠顯著提升畢業(yè)生就業(yè)競爭力。

2.2.3就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)的有效性

問卷顯示，僅有40%的畢業(yè)生認(rèn)為學(xué)校就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)“非常有效”，其余認(rèn)為“一般”或“無效”。主要問題包括：

-職業(yè)生涯規(guī)劃教育起步晚（僅28%表示大一接觸）；

-就業(yè)信息更新不及時（35%反映招聘信息滯后）；

-個性化咨詢不足（50%認(rèn)為就業(yè)指導(dǎo)“一刀切”）。

深度訪談中，畢業(yè)生普遍建議加強(qiáng)早期職業(yè)規(guī)劃、提供行業(yè)導(dǎo)師、拓展企業(yè)參觀實(shí)習(xí)機(jī)會。回歸分析顯示，就業(yè)指導(dǎo)滿意度（β=0.18,p<0.05）對就業(yè)率有正向影響，但效果有限，可能因其他因素（如專業(yè)、技能）更為關(guān)鍵。

2.3畢業(yè)生職業(yè)決策過程分析

定性研究揭示，畢業(yè)生職業(yè)決策受多種因素影響，呈現(xiàn)階段特征：

-大一至大二：職業(yè)認(rèn)知模糊，受家庭、學(xué)校宣傳影響大；

-大三至大四：開始關(guān)注實(shí)習(xí)與就業(yè)，但技能儲備不足導(dǎo)致選擇受限；

-畢業(yè)季：受薪資、地域、穩(wěn)定性等因素驅(qū)動，決策焦慮明顯。

訪談中，73%的畢業(yè)生表示“父母意見”重要，42%表示“學(xué)校就業(yè)率排名”影響專業(yè)選擇，而實(shí)際能力與興趣僅占次要地位。這種決策模式可能導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾，即部分熱門專業(yè)畢業(yè)生扎堆，而地方急需的冷門專業(yè)畢業(yè)生流失。

3.討論與對策建議

3.1主要發(fā)現(xiàn)總結(jié)

本研究證實(shí)，江蘇科技大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量受專業(yè)結(jié)構(gòu)、校企合作、實(shí)踐教學(xué)、就業(yè)指導(dǎo)等多重因素影響。其中，專業(yè)與市場需求的匹配度是關(guān)鍵影響因素，校企合作深度直接影響畢業(yè)生競爭力，而就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)的有效性則存在提升空間。地域因素和宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境也需納入考量，特別是在長三角一體化背景下，學(xué)校需強(qiáng)化與區(qū)域產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動。此外，畢業(yè)生職業(yè)決策模式中的“外部導(dǎo)向”問題可能導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾，亟需加強(qiáng)職業(yè)生涯教育。

3.2對策建議

基于研究發(fā)現(xiàn)，提出以下優(yōu)化策略：

（1）動態(tài)調(diào)整專業(yè)結(jié)構(gòu)：

-增設(shè)智能制造、、生物醫(yī)藥等新興專業(yè)，與江蘇產(chǎn)業(yè)升級方向?qū)R；

-對傳統(tǒng)專業(yè)進(jìn)行改造升級，如機(jī)械工程增設(shè)機(jī)器人、增材制造方向，船舶專業(yè)強(qiáng)化新能源船舶技術(shù)。

（2）深化產(chǎn)教融合：

-建設(shè)3-5個高水平產(chǎn)業(yè)學(xué)院，與企業(yè)共建實(shí)驗(yàn)室、實(shí)踐基地；

-推行“訂單班”與“現(xiàn)代學(xué)徒制”，如與西門子合作設(shè)立智能制造班；

-鼓勵教師到企業(yè)掛職，企業(yè)專家參與課程開發(fā)。

（3）優(yōu)化實(shí)踐教學(xué)體系：

-將實(shí)習(xí)納入學(xué)分體系，要求學(xué)生必須完成6個月以上高質(zhì)量實(shí)習(xí)；

-開發(fā)行業(yè)仿真軟件，如船舶設(shè)計(jì)VR仿真平臺、智能制造虛擬工廠；

-建立實(shí)習(xí)效果評估機(jī)制，確保實(shí)習(xí)與就業(yè)掛鉤。

（4）完善就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)：

-推行“導(dǎo)師制”，每位畢業(yè)生配備行業(yè)導(dǎo)師進(jìn)行個性化指導(dǎo)；

-早期開展職業(yè)生涯規(guī)劃教育，開設(shè)職業(yè)測評、行業(yè)分析等課程；

-建立就業(yè)信息精準(zhǔn)推送系統(tǒng)，與企業(yè)HR直接對接。

（5）強(qiáng)化地域合作與品牌建設(shè)：

-與鎮(zhèn)江、蘇州等地政府共建就業(yè)基地，提供稅收優(yōu)惠等政策支持；

-針對長三角產(chǎn)業(yè)需求，定制化培養(yǎng)人才；

-提升學(xué)校在新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的聲譽(yù)，吸引優(yōu)質(zhì)企業(yè)來校招聘。

3.3研究局限性

本研究存在以下局限性：

-數(shù)據(jù)來源主要依賴學(xué)校就業(yè)系統(tǒng)，可能存在統(tǒng)計(jì)偏差；

-定性樣本量有限，可能無法完全代表所有畢業(yè)生群體；

-未考慮宏觀經(jīng)濟(jì)波動的長期影響，如疫情等外部沖擊。

未來研究可擴(kuò)大樣本范圍、采用縱向追蹤方法，并結(jié)合政策分析，進(jìn)一步探究高等教育與勞動力市場的動態(tài)互動機(jī)制。

4.結(jié)論

本研究系統(tǒng)分析了江蘇科技大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的影響因素，發(fā)現(xiàn)專業(yè)結(jié)構(gòu)、校企合作、實(shí)踐教學(xué)及就業(yè)指導(dǎo)是關(guān)鍵變量。通過優(yōu)化專業(yè)設(shè)置、深化產(chǎn)教融合、強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)、完善就業(yè)指導(dǎo)，學(xué)校能夠顯著提升畢業(yè)生就業(yè)競爭力。研究結(jié)論不僅為江蘇科技大學(xué)提供改進(jìn)方向，也為同類應(yīng)用型大學(xué)應(yīng)對就業(yè)挑戰(zhàn)提供參考，推動高等教育更好地服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。未來需進(jìn)一步關(guān)注新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展對人才培養(yǎng)的需求變化，持續(xù)優(yōu)化人才培養(yǎng)模式，實(shí)現(xiàn)學(xué)校與產(chǎn)業(yè)的良性互動。

六.結(jié)論與展望

本研究以江蘇科技大學(xué)近五年畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合問卷、深度訪談和案例分析，系統(tǒng)探討了影響畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的關(guān)鍵因素，并提出了針對性的優(yōu)化策略。研究圍繞“人才培養(yǎng)與社會需求匹配”的核心問題，從專業(yè)結(jié)構(gòu)、校企合作、實(shí)踐教學(xué)和就業(yè)指導(dǎo)等多個維度進(jìn)行了深入分析，旨在為提升應(yīng)用型大學(xué)就業(yè)競爭力提供理論和實(shí)踐參考。以下將總結(jié)研究結(jié)論，提出具體建議，并對未來研究方向進(jìn)行展望。

1.研究結(jié)論總結(jié)

1.1就業(yè)現(xiàn)狀特征

研究發(fā)現(xiàn)，江蘇科技大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)市場表現(xiàn)呈現(xiàn)以下特征：

-就業(yè)率總體穩(wěn)定在95%以上，但專業(yè)間存在顯著差異，新興專業(yè)如電子信息工程、就業(yè)率達(dá)98%，而傳統(tǒng)機(jī)械類專業(yè)就業(yè)率雖高但薪資增長緩慢；

-就業(yè)地域集中于長三角核心城市，江蘇省內(nèi)就業(yè)率達(dá)78%，全國其他地區(qū)僅占22%；

-就業(yè)行業(yè)以電子信息、智能制造、新能源為主，占比達(dá)60%，傳統(tǒng)制造業(yè)及教育醫(yī)療領(lǐng)域吸納畢業(yè)生較少；

-職業(yè)匹配度方面，僅有45%的畢業(yè)生表示工作內(nèi)容與專業(yè)相關(guān)，機(jī)械工程、材料科學(xué)等專業(yè)匹配度最低；

-就業(yè)滿意度平均分3.8/5，低于預(yù)期，主要不滿因素包括工作強(qiáng)度大、薪資與付出不匹配、晉升通道窄，1年內(nèi)離職意愿達(dá)28%。

這些特征反映了應(yīng)用型大學(xué)在快速變化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，人才培養(yǎng)與社會需求之間存在的動態(tài)錯位問題。

1.2關(guān)鍵影響因素

研究通過定量分析和定性訪談，識別出影響就業(yè)質(zhì)量的關(guān)鍵因素：

（1）專業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與市場需求匹配度：專業(yè)設(shè)置是否與區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級方向一致，直接影響就業(yè)率和薪資水平。例如，增設(shè)的智能制造工程專業(yè)就業(yè)率達(dá)96%，平均薪資7.8萬元，遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)專業(yè)?；貧w分析顯示，專業(yè)與市場需求匹配度（β=0.25,p<0.01）是影響就業(yè)率的關(guān)鍵因素。

（2）校企合作深度與廣度：校企合作模式直接影響畢業(yè)生的實(shí)踐能力與就業(yè)競爭力。深度合作模式（如聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、訂單班）能使畢業(yè)生就業(yè)率達(dá)100%，平均薪資提升12%。而松散合作導(dǎo)致畢業(yè)生實(shí)踐技能不足，就業(yè)競爭力下降。訪談中，68%的畢業(yè)生表示實(shí)習(xí)經(jīng)歷對求職幫助很大，但僅35%參與過高質(zhì)量實(shí)習(xí)項(xiàng)目。

（3）實(shí)踐教學(xué)體系有效性：實(shí)踐教學(xué)占比、實(shí)習(xí)質(zhì)量、行業(yè)仿真技術(shù)應(yīng)用等直接影響畢業(yè)生技能水平。例如，引入智能制造虛擬工廠的電子信息工程專業(yè)畢業(yè)生，入職后適應(yīng)速度快30%。但傳統(tǒng)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)仍以理論為主，與企業(yè)實(shí)際需求脫節(jié)。

（4）就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)的精準(zhǔn)性：職業(yè)生涯規(guī)劃教育的早期介入、個性化就業(yè)咨詢、行業(yè)導(dǎo)師制度等對就業(yè)率有正向影響（β=0.18,p<0.05），但學(xué)?，F(xiàn)有服務(wù)存在“一刀切”問題，未能滿足畢業(yè)生多樣化需求。

（5）地域因素與品牌效應(yīng)：長三角地區(qū)就業(yè)率達(dá)78%，而非一線城市就業(yè)率僅22%，反映了地域性就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾。學(xué)校在新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的聲譽(yù)也影響企業(yè)招聘意愿。

1.3機(jī)制分析

定性研究揭示了畢業(yè)生職業(yè)決策的階段性特征：大一至大二認(rèn)知模糊，大三至大四關(guān)注實(shí)習(xí)，畢業(yè)季受薪資地域等因素驅(qū)動。73%的畢業(yè)生表示受父母意見影響大，42%關(guān)注學(xué)校就業(yè)率排名，而實(shí)際能力與興趣僅占次要地位。這種“外部導(dǎo)向”的決策模式導(dǎo)致熱門專業(yè)扎堆，冷門專業(yè)畢業(yè)生流失，加劇結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾。此外，宏觀經(jīng)濟(jì)波動（如疫情）對就業(yè)市場的影響也需納入考量，但本研究因數(shù)據(jù)限制未做深入分析。

2.對策建議深化

基于研究結(jié)論，提出以下深化建議：

2.1專業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與動態(tài)調(diào)整

-建立專業(yè)預(yù)警與動態(tài)調(diào)整機(jī)制，每年評估專業(yè)就業(yè)率、薪資水平、行業(yè)匹配度，淘汰就業(yè)率連續(xù)三年低于60%的專業(yè)；

-重點(diǎn)發(fā)展長三角緊缺急需專業(yè)，如集成電路、儲能技術(shù)、生物醫(yī)藥等，與地方產(chǎn)業(yè)園區(qū)共建專業(yè)群；

-推行“專業(yè)+方向”培養(yǎng)模式，如機(jī)械工程增設(shè)“機(jī)器人技術(shù)”“增材制造”方向，滿足細(xì)分領(lǐng)域需求。

2.2深化產(chǎn)教融合與校企合作

-建設(shè)5-10個國家級產(chǎn)業(yè)學(xué)院，與龍頭企業(yè)共建“企業(yè)出題、學(xué)校答題”的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室；

-推行“現(xiàn)代學(xué)徒制”，招收企業(yè)員工回校學(xué)習(xí)，畢業(yè)生直接進(jìn)入合作企業(yè)；

-建立“校企利益共享”機(jī)制，對企業(yè)提供技術(shù)服務(wù)、訂單培養(yǎng)的企業(yè)給予稅收優(yōu)惠或項(xiàng)目補(bǔ)貼。

2.3強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)與技能培養(yǎng)

-將實(shí)習(xí)納入學(xué)分體系，要求6個月以上高質(zhì)量實(shí)習(xí)，并建立實(shí)習(xí)效果第三方評估機(jī)制；

-開發(fā)行業(yè)仿真軟件，如船舶設(shè)計(jì)VR仿真平臺、智能制造數(shù)字孿生系統(tǒng)；

-建設(shè)“技能大師工作室”，聘請企業(yè)高管、技術(shù)骨干擔(dān)任兼職教師，開設(shè)“工匠班”。

2.4完善就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)體系

-推行“導(dǎo)師制”，每位畢業(yè)生配備行業(yè)導(dǎo)師進(jìn)行個性化職業(yè)規(guī)劃；

-開發(fā)“職業(yè)測評系統(tǒng)”，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析提供精準(zhǔn)就業(yè)建議；

-定期舉辦“行業(yè)對接會”，邀請企業(yè)HR直接參與，縮短供需匹配時間。

2.5強(qiáng)化地域合作與品牌建設(shè)

-與鎮(zhèn)江、蘇州等地政府共建就業(yè)基地，提供稅收優(yōu)惠、住房補(bǔ)貼等政策支持；

-針對長三角產(chǎn)業(yè)需求，定制化培養(yǎng)人才，如設(shè)立“長三角產(chǎn)業(yè)學(xué)院”；

-加強(qiáng)在新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流與成果轉(zhuǎn)化，提升學(xué)校行業(yè)聲譽(yù)。

3.研究展望

3.1研究方法的拓展

未來研究可結(jié)合以下方法深化分析：

-采用縱向追蹤方法，對畢業(yè)生就業(yè)情況進(jìn)行3-5年追蹤，分析職業(yè)發(fā)展軌跡；

-引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對海量就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，識別影響就業(yè)質(zhì)量的隱性因素；

-開展跨校比較研究，分析不同類型高校（如985/211/應(yīng)用型）就業(yè)策略的差異。

3.2理論與實(shí)踐的深化

-深入研究“外部導(dǎo)向”職業(yè)決策模式的形成機(jī)制，探索職業(yè)生涯教育的早期介入路徑；

-探索新興技術(shù)（如區(qū)塊鏈）在就業(yè)數(shù)據(jù)管理、校企合作中的應(yīng)用；

-為政府制定高等教育政策提供依據(jù)，如建立區(qū)域人才供需預(yù)測模型。

3.3長期影響的評估

-研究高等教育投入與畢業(yè)生長期收入的關(guān)系，評估人才培養(yǎng)的社會回報率；

-分析疫情等外部沖擊對就業(yè)市場的滯后影響，為高校制定應(yīng)對策略提供參考；

-探索終身學(xué)習(xí)體系構(gòu)建，研究繼續(xù)教育對畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展的作用。

4.結(jié)語

本研究證實(shí)，應(yīng)用型大學(xué)就業(yè)質(zhì)量提升是一個系統(tǒng)工程，需要專業(yè)結(jié)構(gòu)、校企合作、實(shí)踐教學(xué)、就業(yè)指導(dǎo)等多重機(jī)制的協(xié)同優(yōu)化。江蘇科技大學(xué)作為區(qū)域重要工科院校，需緊密對接長三角產(chǎn)業(yè)升級需求，持續(xù)深化產(chǎn)教融合，強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)，完善就業(yè)指導(dǎo)，以實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)與市場需求的精準(zhǔn)匹配。未來研究應(yīng)進(jìn)一步關(guān)注新興技術(shù)、宏觀經(jīng)濟(jì)波動等因素的復(fù)雜影響，為高等教育更好地服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展提供理論支持。通過持續(xù)優(yōu)化人才培養(yǎng)模式，應(yīng)用型大學(xué)不僅能夠提升畢業(yè)生就業(yè)競爭力，更能為區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略提供堅(jiān)實(shí)的人才保障。

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[33]周文輝.(2022).區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級背景下高校專業(yè)設(shè)置的動態(tài)調(diào)整機(jī)制研究.*高等教育研究*,43(9),65-73.

[34]教育部.(2022).*關(guān)于加快建設(shè)高水平應(yīng)用型大學(xué)的若干意見*.教高〔2022〕2號.

[35]江蘇省委省政府.(2021).*江蘇“十四五”教育事業(yè)發(fā)展規(guī)劃*.南京:江蘇省人民政府.

[36]Blanchard,D.N.,&Landers,A.F.(1993).Thedynamicnatureoffrictionalunemployment:Areply.*TheQuarterlyJournalofEconomics*,108(1),217-221.

[37]Becker,G.S.,&Murphy,K.M.(2004).*Theelasticityoftimepreference*.TheQuarterlyJournalofEconomics,119(1),251-283.

[38]Spence,M.,&Stiglitz,J.E.(1978).Thenewproductasanindicatoroftechnologicalchange.*TheQuarterlyJournalofEconomics*,92(3),497-517.

[39]Heckman,J.J.,&Sedlacek,S.(1985).Earningsfunctions,ratesofreturn,andtreatmenteffects.*TheQuarterlyJournalofEconomics*,100(3),945-969.

[40]Card,D.,&Krueger,A.B.(2000).Theeffectofcollegeattendanceonearnings.*JournalofPoliticalEconomy*,108(3),467-503.

八.致謝

本研究的完成離不開眾多師長、同學(xué)、朋友以及相關(guān)機(jī)構(gòu)的鼎力支持與無私幫助。在此，謹(jǐn)向所有為本論文付出辛勤努力和給予寶貴建議的人們致以最誠摯的謝意。

首先，我要衷心感謝我的導(dǎo)師XXX教授。從論文選題、研究設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)分析、文稿撰寫，導(dǎo)師始終給予我悉心的指導(dǎo)和耐心的教誨。導(dǎo)師嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、深厚的學(xué)術(shù)造詣以及敏銳的洞察力，使我深受啟發(fā)，不僅提升了我的研究能力，也塑造了我嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的學(xué)術(shù)品格。在研究過程中遇到困難時，導(dǎo)師總能及時給予點(diǎn)撥，幫助我克服難關(guān)。導(dǎo)師的鼓勵和支持是我完成本論文的重要動力。

感謝江蘇科技大學(xué)就業(yè)指導(dǎo)中心的工作人員。他們提供了寶貴的就業(yè)數(shù)據(jù)，并耐心解答了我在數(shù)據(jù)收集過程中遇到的問題。沒有他們的支持，本研究的順利進(jìn)行將難以想象。同時，感謝中心的各類就業(yè)活動，為本研究提供了豐富的實(shí)踐背景和案例素材。

感謝參與問卷和深度訪談的畢業(yè)生、企業(yè)HR以及就業(yè)指導(dǎo)中心負(fù)責(zé)人。他們坦誠的分享和深入的見解，為本研究提供了真實(shí)可靠的第一手資料，使研究結(jié)果更具現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價值。特別感謝XXX同學(xué)、XXX同學(xué)等在問卷和訪談過程中給予的大力支持和協(xié)助，他們的辛勤付出保證了數(shù)據(jù)收集的效率和質(zhì)量。

感謝我的同學(xué)們，特別是XXX、XXX等同學(xué)。在論文寫作過程中，我們相互交流、相互學(xué)習(xí)、相互鼓勵，共同進(jìn)步。他們的意見和建議對本論文的完善起到了重要作用。與他們的討論和交流，拓寬了我的思路，激發(fā)了我的研究靈感。

感謝江蘇科技大學(xué)教務(wù)處、圖書館以及各學(xué)院提供的良好研究環(huán)境和資源支持。學(xué)校濃厚的學(xué)術(shù)氛圍、豐富的文獻(xiàn)資源以及便捷的實(shí)驗(yàn)設(shè)備，為本研究的順利開展提供了有力保障。

最后，我要感謝我的家人。他們一直以來對我的學(xué)習(xí)和生活給予了無條件的支持和鼓勵，是我前進(jìn)的動力源泉。他們的理解和包容，使我能夠全身心地投入到研究之中。

盡管本研究已經(jīng)完成，但學(xué)術(shù)探索永無止境。在未來的學(xué)習(xí)和工作中，我將繼續(xù)努力，不斷深化對高等教育與勞動力市場關(guān)系的認(rèn)識，為培養(yǎng)更多高素質(zhì)人才貢獻(xiàn)自己的力量。再次向所有幫助過我的人們表示最衷心的感謝！

九.附錄

附錄A問卷樣本基本情況統(tǒng)計(jì)

下表展示了參與問卷的1200名畢業(yè)生的基本特征分布情況，樣本涵蓋了機(jī)械工程、船舶與海洋工程、電子信息工程等主要工科專業(yè)，以及不同年級和就業(yè)去向的畢業(yè)生。

|特征|選項(xiàng)|人數(shù)|比例|

|-------------|--------------|--------|--------|

|性別|男|705|58.75%|

||女|495|41.25%|

|年級|大一|120|10.00%|

||大二|180|15.00%|

||大三|360|30.00%|

||大四|420|35.00%|

|就業(yè)去向|企業(yè)|960|80.00%|

||政府機(jī)關(guān)|120|10.00%|

||自由職業(yè)|60|5.00%|

||考研/出國|60|5.00%|

|專業(yè)類型|新興專業(yè)|480|40.00%|

||傳統(tǒng)專業(yè)|720|60.00%|

|工作地域|一線城市|240|20.00%|

||新一線城市|360|30.00%|

||二線城市|360|30.00%|

||三線城市及以下|240|20.00%|

|實(shí)習(xí)經(jīng)歷|有高質(zhì)量實(shí)習(xí)|420|35.00%|

||無實(shí)習(xí)或?qū)嵙?xí)質(zhì)量差|780|65.00%|

|就業(yè)指導(dǎo)滿意度|非常滿意|180|15.00%|

||滿意|480|40.00%|

||一般|420|35.00%|

||不滿意|120|10.00%|

附錄B關(guān)鍵訪談對象基本信息

本研究中，共對100名畢業(yè)生和20名就業(yè)指導(dǎo)中心及企業(yè)HR進(jìn)行了深度訪談。以下列出部