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文檔簡介

—PAGE—《GB/T36457-2018復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機建模方法》實施指南目錄一、復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機建模為何在未來幾年成為行業(yè)革新的核心驅(qū)動力?專家深度剖析其體系框架二、復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機的高層模型究竟如何組成,才能精準(zhǔn)適配未來行業(yè)復(fù)雜多變的需求?權(quán)威視角解讀關(guān)鍵構(gòu)成要素三、從專家視角深度剖析,復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機高層模型怎樣的表示方式,才能引領(lǐng)未來幾年行業(yè)的高效溝通與協(xié)作?四、復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機高層建模過程隱藏著哪些決定未來行業(yè)走向的關(guān)鍵密碼?資深專家為您一一揭秘五、構(gòu)建準(zhǔn)則在復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機建模中扮演何種決定性角色?行業(yè)領(lǐng)袖分享關(guān)鍵經(jīng)驗六、虛擬樣機建模如何憑借多學(xué)科融合,在未來幾年重塑行業(yè)創(chuàng)新格局?專家團解析融合要點七、標(biāo)準(zhǔn)實施過程中,怎樣巧妙運用新興技術(shù),突破傳統(tǒng)建模局限,開拓行業(yè)新前景?權(quán)威解讀技術(shù)應(yīng)用策略八、復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機建模的未來發(fā)展趨勢何方?頂尖學(xué)者展望行業(yè)新藍圖九、從行業(yè)痛點出發(fā),復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機建模如何借標(biāo)準(zhǔn)之力,實現(xiàn)高效破局?實戰(zhàn)專家分享破局之道十、如何依據(jù)復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機建模標(biāo)準(zhǔn),打造行業(yè)領(lǐng)先的建模流程,提升企業(yè)核心競爭力?企業(yè)高管親授經(jīng)驗一、復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機建模為何在未來幾年成為行業(yè)革新的核心驅(qū)動力?專家深度剖析其體系框架(一)行業(yè)發(fā)展趨勢下,虛擬樣機建模體系框架的戰(zhàn)略地位在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,各行業(yè)都在積極探尋創(chuàng)新與突破的路徑。復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機建模體系框架,于行業(yè)發(fā)展進程中占據(jù)著關(guān)鍵的戰(zhàn)略位置。隨著制造業(yè)朝著智能化、數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型,產(chǎn)品的復(fù)雜程度持續(xù)攀升,傳統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā)模式已難以契合快速迭代、降低成本以及提升質(zhì)量的需求。虛擬樣機建模體系框架為解決這些難題,提供了系統(tǒng)性的方案。它整合多學(xué)科知識,能在產(chǎn)品設(shè)計階段,全面考量各類因素,從根本上變革產(chǎn)品開發(fā)流程,提升效率,成為推動行業(yè)革新的核心力量。(二)體系框架如何支撐復(fù)雜產(chǎn)品的全生命周期管理復(fù)雜產(chǎn)品從設(shè)計、生產(chǎn)直至售后的全生命周期管理,離不開虛擬樣機建模體系框架的有力支撐。設(shè)計階段,借助該框架可構(gòu)建精準(zhǔn)產(chǎn)品模型,開展多方案模擬與優(yōu)化,確定最佳設(shè)計方案。生產(chǎn)時,依據(jù)虛擬樣機模型,能精準(zhǔn)指導(dǎo)生產(chǎn)流程,提高生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。售后階段,虛擬樣機可用于產(chǎn)品故障診斷與維護預(yù)測,延長產(chǎn)品使用壽命。在整個全生命周期中,體系框架確保數(shù)據(jù)的一致性與連續(xù)性,促使各環(huán)節(jié)緊密協(xié)作,提升復(fù)雜產(chǎn)品全生命周期管理水平。(三)未來幾年,體系框架怎樣適應(yīng)新興技術(shù)帶來的變革未來幾年,人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術(shù)將持續(xù)沖擊各行業(yè)。復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機建模體系框架需不斷進化,以適應(yīng)這些變革。人工智能技術(shù)可優(yōu)化建模過程,提高模型智能化程度與預(yù)測準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)為建模提供豐富數(shù)據(jù)資源,增強模型可靠性。云計算能提供強大計算能力,滿足復(fù)雜模型運算需求。體系框架將通過與新興技術(shù)深度融合,拓展自身功能,更好地服務(wù)于復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機建模,為行業(yè)革新注入新活力。二、復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機的高層模型究竟如何組成,才能精準(zhǔn)適配未來行業(yè)復(fù)雜多變的需求?權(quán)威視角解讀關(guān)鍵構(gòu)成要素(一)結(jié)構(gòu)模型在適配未來需求中的關(guān)鍵作用結(jié)構(gòu)模型作為復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機高層模型的重要構(gòu)成部分,在適配未來行業(yè)復(fù)雜多變需求方面,發(fā)揮著關(guān)鍵作用。未來產(chǎn)品結(jié)構(gòu)將愈發(fā)復(fù)雜且多樣,以契合不同場景與用戶需求。構(gòu)建精確結(jié)構(gòu)模型,能清晰展現(xiàn)產(chǎn)品各部件連接關(guān)系、布局及受力狀況。例如航空航天領(lǐng)域,飛行器結(jié)構(gòu)需持續(xù)優(yōu)化,以提升性能與安全性。結(jié)構(gòu)模型助力設(shè)計師提前模擬不同結(jié)構(gòu)設(shè)計在各類工況下的表現(xiàn),從而選定最契合未來需求的結(jié)構(gòu)形式,確保產(chǎn)品在復(fù)雜環(huán)境中穩(wěn)定運行。(二)行為模型怎樣滿足未來行業(yè)對產(chǎn)品性能的嚴(yán)苛要求隨著行業(yè)發(fā)展,未來對復(fù)雜產(chǎn)品性能要求越發(fā)嚴(yán)苛。行為模型主要描述產(chǎn)品在不同條件下的動態(tài)行為,如運動軌跡、響應(yīng)特性等。以汽車行業(yè)為例,未來汽車不僅要有高效動力性能,還需滿足自動駕駛、智能互聯(lián)等多方面需求。行為模型可模擬汽車在各類路況、駕駛模式及與其他車輛交互時的行為,協(xié)助工程師優(yōu)化車輛控制系統(tǒng)與動力系統(tǒng),使其性能達最佳狀態(tài),滿足未來出行對汽車的高要求。(三)數(shù)據(jù)模型如何為未來行業(yè)的決策提供精準(zhǔn)支持在數(shù)據(jù)驅(qū)動的未來行業(yè)中,數(shù)據(jù)模型是復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機高層模型的核心要素之一。它負責(zé)收集、存儲與管理產(chǎn)品相關(guān)的各類數(shù)據(jù),包括設(shè)計、生產(chǎn)、測試數(shù)據(jù)等。通過對這些數(shù)據(jù)的分析與挖掘,數(shù)據(jù)模型能為行業(yè)決策提供精準(zhǔn)支持。例如電子產(chǎn)品制造中,數(shù)據(jù)模型可分析產(chǎn)品在不同使用場景下的故障數(shù)據(jù),助力企業(yè)提前改進產(chǎn)品設(shè)計,優(yōu)化生產(chǎn)工藝,降低故障率。同時,基于數(shù)據(jù)模型的預(yù)測分析,企業(yè)能更好地規(guī)劃生產(chǎn)計劃、制定營銷策略,以適應(yīng)未來市場變化。三、從專家視角深度剖析,復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機高層模型怎樣的表示方式,才能引領(lǐng)未來幾年行業(yè)的高效溝通與協(xié)作?(一)圖形化表示在跨部門溝通中的優(yōu)勢與應(yīng)用圖形化表示在復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機高層模型中,對跨部門溝通優(yōu)勢顯著。未來幾年,產(chǎn)品開發(fā)涉及多個專業(yè)領(lǐng)域與部門,如設(shè)計、工程、制造等。圖形化模型能以直觀易懂的方式,展示產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、功能與行為,打破專業(yè)壁壘,讓不同部門人員迅速理解產(chǎn)品關(guān)鍵信息。例如,通過三維可視化圖形表示,設(shè)計師可向制造部門清晰呈現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計意圖,制造部門能依據(jù)圖形反饋生產(chǎn)可行性問題,促進雙方高效溝通,提升協(xié)作效率,減少因溝通不暢導(dǎo)致的錯誤與延誤。(二)數(shù)字化表示如何助力全球協(xié)同研發(fā)的高效運作隨著全球化發(fā)展,未來復(fù)雜產(chǎn)品研發(fā)常采用全球協(xié)同模式。數(shù)字化表示的高層模型為這種協(xié)同研發(fā)提供有力支撐。數(shù)字化模型便于存儲、傳輸與共享,不同地區(qū)研發(fā)團隊可通過網(wǎng)絡(luò)實時訪問與修改模型。例如大型跨國汽車項目中,不同國家的設(shè)計、工程團隊及供應(yīng)商,可基于統(tǒng)一數(shù)字化高層模型協(xié)同工作。他們能在各自工作地對模型進行分析、優(yōu)化,并及時將成果反饋至共享模型,實現(xiàn)全球范圍內(nèi)的高效協(xié)作,大幅縮短產(chǎn)品研發(fā)周期,增強產(chǎn)品競爭力。(三)標(biāo)準(zhǔn)化表示對行業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)作的重要意義在未來復(fù)雜的行業(yè)供應(yīng)鏈中,標(biāo)準(zhǔn)化表示的復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機高層模型至關(guān)重要。標(biāo)準(zhǔn)化確保不同企業(yè)、不同環(huán)節(jié)使用的模型具有一致性與兼容性。例如電子設(shè)備制造供應(yīng)鏈中,從芯片供應(yīng)商到整機制造商,各環(huán)節(jié)都需基于標(biāo)準(zhǔn)模型表示開展協(xié)作。標(biāo)準(zhǔn)化表示可減少因模型格式、數(shù)據(jù)定義等差異引發(fā)的溝通障礙與錯誤,提高供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)協(xié)作效率,降低成本,保障產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性。同時,標(biāo)準(zhǔn)化表示利于行業(yè)內(nèi)知識共享與技術(shù)傳承,推動行業(yè)健康發(fā)展。四、復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機高層建模過程隱藏著哪些決定未來行業(yè)走向的關(guān)鍵密碼?資深專家為您一一揭秘(一)需求分析階段對未來行業(yè)產(chǎn)品定位的影響需求分析是復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機高層建模的起始階段,對未來行業(yè)產(chǎn)品定位起決定性作用。此階段需深入了解市場需求、用戶期望及行業(yè)發(fā)展趨勢。通過精準(zhǔn)需求分析,企業(yè)能明確產(chǎn)品在未來市場中的定位,確定產(chǎn)品功能特性與技術(shù)指標(biāo)。例如智能家居行業(yè),通過分析用戶對便捷性、安全性與智能化的需求,企業(yè)建模時可針對性設(shè)計產(chǎn)品功能模塊與交互方式,使產(chǎn)品更好滿足市場需求,占據(jù)有利市場地位,引領(lǐng)行業(yè)產(chǎn)品發(fā)展方向。(二)模型構(gòu)建環(huán)節(jié)如何塑造未來行業(yè)的技術(shù)格局模型構(gòu)建是復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機高層建模的核心環(huán)節(jié),直接塑造未來行業(yè)技術(shù)格局。構(gòu)建模型時,企業(yè)需運用先進技術(shù)與方法,如多物理場耦合建模、人工智能輔助建模等。采用前沿技術(shù)構(gòu)建的模型,能更準(zhǔn)確模擬產(chǎn)品性能與行為,為產(chǎn)品創(chuàng)新提供有力支撐。例如新能源汽車行業(yè),通過構(gòu)建先進的電池、電機與整車動力學(xué)模型,企業(yè)可研發(fā)出性能更優(yōu)、續(xù)航更長的電動汽車,推動行業(yè)技術(shù)升級,改變行業(yè)技術(shù)競爭格局。(三)驗證與優(yōu)化過程對未來行業(yè)發(fā)展穩(wěn)定性的保障作用驗證與優(yōu)化是確保復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機高層模型準(zhǔn)確性與可靠性的關(guān)鍵過程,對未來行業(yè)發(fā)展穩(wěn)定性具重要保障作用。此過程中,通過對模型進行各類測試與驗證,可發(fā)現(xiàn)模型存在的問題與缺陷,并及時優(yōu)化。例如航空發(fā)動機研發(fā)中,對虛擬樣機模型進行大量模擬測試,驗證其在不同工況下的性能。依據(jù)測試結(jié)果優(yōu)化模型,提高發(fā)動機可靠性與安全性。只有經(jīng)充分驗證與優(yōu)化的模型,才能為實際產(chǎn)品生產(chǎn)提供可靠依據(jù),保障行業(yè)未來發(fā)展中產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定,避免因產(chǎn)品質(zhì)量問題影響行業(yè)發(fā)展。五、構(gòu)建準(zhǔn)則在復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機建模中扮演何種決定性角色?行業(yè)領(lǐng)袖分享關(guān)鍵經(jīng)驗(一)構(gòu)建準(zhǔn)則對模型準(zhǔn)確性的關(guān)鍵影響構(gòu)建準(zhǔn)則在復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機建模里,對模型準(zhǔn)確性有著至關(guān)重要的影響。它明確規(guī)定了建模的各項規(guī)范與要求,從模型的結(jié)構(gòu)搭建,到參數(shù)設(shè)置等細節(jié),都有詳細約束。遵循構(gòu)建準(zhǔn)則,能確保模型如實反映復(fù)雜產(chǎn)品的真實特性,減少建模過程中的誤差與偏差。例如在機械產(chǎn)品建模時,構(gòu)建準(zhǔn)則對零部件的尺寸精度、裝配關(guān)系等方面有明確規(guī)定,嚴(yán)格依照這些規(guī)定建模,可使虛擬樣機模型與實際產(chǎn)品高度吻合,為后續(xù)的仿真分析提供精準(zhǔn)基礎(chǔ)。(二)怎樣依據(jù)構(gòu)建準(zhǔn)則提升建模效率依據(jù)構(gòu)建準(zhǔn)則能夠有效提升建模效率。構(gòu)建準(zhǔn)則為建模過程提供了標(biāo)準(zhǔn)化流程與方法,建模人員按照既定步驟操作,可避免因方法不當(dāng)或流程混亂導(dǎo)致的重復(fù)工作。比如在復(fù)雜系統(tǒng)建模時,構(gòu)建準(zhǔn)則明確了先搭建整體框架,再逐步細化各子系統(tǒng)模型的順序,這樣建模人員能夠有條不紊地開展工作,減少摸索時間,提高建模效率。同時,構(gòu)建準(zhǔn)則還推薦了一些適用的建模工具與技術(shù),合理選用這些工具和技術(shù),也能進一步提升建模速度。(三)構(gòu)建準(zhǔn)則在保障模型兼容性方面的作用構(gòu)建準(zhǔn)則在保障模型兼容性上發(fā)揮著關(guān)鍵作用。復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機建模常涉及多個學(xué)科領(lǐng)域、多種建模軟件與工具。構(gòu)建準(zhǔn)則統(tǒng)一了模型的數(shù)據(jù)格式、接口規(guī)范等關(guān)鍵要素,使得不同來源、不同類型的模型能夠無縫對接、協(xié)同工作。例如在汽車研發(fā)中,涉及機械、電子、控制等多個學(xué)科的模型,依據(jù)構(gòu)建準(zhǔn)則,各學(xué)科模型能以統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進行構(gòu)建,在后續(xù)集成過程中,可有效避免因模型不兼容導(dǎo)致的問題,確保整個虛擬樣機系統(tǒng)的順利運行。六、虛擬樣機建模如何憑借多學(xué)科融合,在未來幾年重塑行業(yè)創(chuàng)新格局?專家團解析融合要點(一)多學(xué)科融合在虛擬樣機建模中的關(guān)鍵價值多學(xué)科融合在虛擬樣機建模中具有不可估量的關(guān)鍵價值。復(fù)雜產(chǎn)品本身就涵蓋機械、電子、控制、軟件等多個學(xué)科領(lǐng)域,單一學(xué)科視角難以全面、準(zhǔn)確地對其進行建模與分析。多學(xué)科融合能夠整合各學(xué)科的知識、方法與技術(shù),從多個維度對產(chǎn)品進行描述與模擬。以飛機設(shè)計為例,融合空氣動力學(xué)、材料學(xué)、電子學(xué)等多學(xué)科知識進行虛擬樣機建模,可更精準(zhǔn)地模擬飛機在飛行過程中的性能表現(xiàn),包括氣動特性、結(jié)構(gòu)強度、電子系統(tǒng)穩(wěn)定性等,為飛機設(shè)計創(chuàng)新提供堅實基礎(chǔ)。(二)實現(xiàn)多學(xué)科融合建模的具體途徑與方法實現(xiàn)多學(xué)科融合建模,有多種具體途徑與方法。首先,可采用基于統(tǒng)一建模語言的方式,如Modelica語言,它能跨越不同學(xué)科領(lǐng)域,為各學(xué)科模型提供統(tǒng)一的描述框架,便于模型的集成與協(xié)同。其次,建立多學(xué)科聯(lián)合仿真平臺也是重要途徑,該平臺能夠整合不同學(xué)科的仿真工具,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與交互,讓各學(xué)科模型在同一環(huán)境下協(xié)同運行。再者,培養(yǎng)具備多學(xué)科知識背景的建模人才團隊至關(guān)重要,團隊成員能夠從不同學(xué)科角度理解和處理建模問題,促進多學(xué)科知識在建模過程中的有機融合。(三)未來幾年,多學(xué)科融合建模面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略未來幾年,多學(xué)科融合建模雖前景廣闊,但也面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面,不同學(xué)科模型的異質(zhì)性,包括建模方法、數(shù)據(jù)格式、時間尺度等差異,給模型融合帶來困難。另一方面,多學(xué)科融合建模需要大量的計算資源與數(shù)據(jù)存儲能力,對硬件設(shè)施提出較高要求。應(yīng)對這些挑戰(zhàn),可通過開發(fā)模型轉(zhuǎn)換工具,解決模型異質(zhì)性問題,實現(xiàn)不同學(xué)科模型的無縫對接。同時,借助云計算、邊緣計算等新興技術(shù),獲取強大的計算與存儲資源,滿足多學(xué)科融合建模的需求。七、標(biāo)準(zhǔn)實施過程中,怎樣巧妙運用新興技術(shù),突破傳統(tǒng)建模局限,開拓行業(yè)新前景?權(quán)威解讀技術(shù)應(yīng)用策略(一)人工智能技術(shù)在虛擬樣機建模中的創(chuàng)新應(yīng)用人工智能技術(shù)為虛擬樣機建模帶來諸多創(chuàng)新應(yīng)用。在模型構(gòu)建方面,利用機器學(xué)習(xí)算法,可對大量歷史數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí),自動模型結(jié)構(gòu)與參數(shù),提高建模效率與準(zhǔn)確性。例如在預(yù)測性維護建模中,通過對設(shè)備運行數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),構(gòu)建設(shè)備故障預(yù)測模型,提前發(fā)現(xiàn)潛在故障隱患。在模型優(yōu)化環(huán)節(jié),人工智能的優(yōu)化算法能夠快速搜索最優(yōu)解,對復(fù)雜模型進行優(yōu)化,提升模型性能。如在產(chǎn)品設(shè)計建模時,運用遺傳算法等優(yōu)化算法,尋找最佳設(shè)計參數(shù)組合,實現(xiàn)產(chǎn)品性能的最大化。(二)大數(shù)據(jù)技術(shù)如何助力虛擬樣機建模的數(shù)據(jù)處理大數(shù)據(jù)技術(shù)在虛擬樣機建模的數(shù)據(jù)處理中作用顯著。復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機建模涉及海量數(shù)據(jù),包括設(shè)計數(shù)據(jù)、實驗數(shù)據(jù)、運行數(shù)據(jù)等。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠高效采集、存儲這些數(shù)據(jù),并通過數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù),從海量數(shù)據(jù)中提取有價值信息。比如通過分析產(chǎn)品在不同工況下的運行數(shù)據(jù),可發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品性能的薄弱環(huán)節(jié),為模型優(yōu)化提供依據(jù)。同時,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對市場數(shù)據(jù)進行分析,能了解用戶需求與市場趨勢,助力企業(yè)在建模時更精準(zhǔn)地定位產(chǎn)品功能與特性。(三)云計算技術(shù)在虛擬樣機建模中的優(yōu)勢與實踐云計算技術(shù)在虛擬樣機建模中優(yōu)勢明顯。它具有強大的計算能力與彈性資源調(diào)配能力,能夠滿足復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機建模對計算資源的高需求。企業(yè)無需投入大量資金購置硬件設(shè)備,通過云計算平臺即可獲取所需計算資源,降低成本。在實踐方面,眾多企業(yè)已將虛擬樣機建模任務(wù)部署到云端,實現(xiàn)遠程協(xié)作與高效運算。例如一些大型工程項目的虛擬樣機建模,借助云計算平臺,不同地區(qū)的團隊成員能夠?qū)崟r共享數(shù)據(jù)、協(xié)同工作,加快項目進度。八、復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機建模的未來發(fā)展趨勢何方?頂尖學(xué)者展望行業(yè)新藍圖(一)智能化建模的發(fā)展趨勢與前景智能化建模是復(fù)雜產(chǎn)品虛擬樣機建模未來的重要發(fā)展趨勢。隨著人工智能技術(shù)的不斷進步,未來建模過程將更加智能化。模型能夠自動感知外部環(huán)境變化,根據(jù)實際情況調(diào)整自身結(jié)構(gòu)與參數(shù)。例如在智能交通系統(tǒng)建模中,虛擬樣機模型可實時獲取交通流量、路況等信息,自動優(yōu)化交通信號控制策略,提高交通效率。智能化建模還將實現(xiàn)模型的自主學(xué)習(xí)與進化,通過對大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),不斷提升模型性能,為復(fù)雜產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計與優(yōu)化提供更強大的支持,具有廣闊的發(fā)展前景。(二)云平臺上的協(xié)同建模模式探索云平臺上的協(xié)同建模模式將成為未來發(fā)展方向。借助云計算技術(shù),不同地區(qū)、不同專業(yè)的團隊能夠在云平臺上實時共享模型、協(xié)同工作。這種協(xié)同建模模式打破了地域與組織的限制,促進知識與經(jīng)驗的交流共享。例如在大型航空航天項目中,全球的設(shè)計團隊、工程團隊和供應(yīng)商可基于云平臺開展協(xié)同建模,從產(chǎn)品概念設(shè)計到詳細

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