第6章人工智能內(nèi)容生成與機(jī)器創(chuàng)造-測(cè)試題一、選擇題（每題5分，共40分）1AIGC發(fā)展歷程中，2022年被稱為"爆發(fā)與破圈階段"的標(biāo)志性事件是：A.微軟小冰發(fā)布詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》B.ChatGPT的發(fā)布引起全球關(guān)注C.StyleGAN模型的推出D.DALL-E的首次發(fā)布2現(xiàn)代大模型普遍采用的核心架構(gòu)是：A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）C.Transformer架構(gòu)D.支持向量機(jī)（SVM）3在AIGC技術(shù)中，文本到圖像生成的代表性模型不包括：A.DALL-E2B.MidjourneyC.StableDiffusionD.GPT-34世界上第一部100%由人工智能創(chuàng)作的詩(shī)集是：A.《依利亞克組曲》B.《陽(yáng)光失了玻璃窗》C.《1TheRoad》D.《太空歌劇院》52018年在佳士得拍賣會(huì)上以432,500美元成交的AI藝術(shù)品是：A.《太空歌劇院》B.《愛(ài)德蒙·德·貝拉米》C.DeepDream生成的畫(huà)作D.小冰創(chuàng)作的畫(huà)作6在材料設(shè)計(jì)領(lǐng)域，機(jī)器智能發(fā)展的三個(gè)階段不包括：A."結(jié)構(gòu)-性能"計(jì)算B."晶體結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)"C."統(tǒng)計(jì)驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)"D."量子計(jì)算模擬"72024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)主要表彰了人工智能在哪個(gè)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)：A.新材料設(shè)計(jì)B.蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)與設(shè)計(jì)C.藥物分子合成D.化學(xué)反應(yīng)預(yù)測(cè)8DeepMind在數(shù)學(xué)定理證明方面的突破主要涉及：A.黎曼猜想的證明B.紐結(jié)理論和表象理論C.費(fèi)馬大定理的驗(yàn)證D.哥德巴赫猜想的研究二、判斷題（每題3分，共21分）1大模型預(yù)訓(xùn)練過(guò)程主要采用有監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行訓(xùn)練。（）2生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）是生成式人工智能技術(shù)發(fā)展的重要開(kāi)端。（）3機(jī)器創(chuàng)造的音樂(lè)作品在技術(shù)上完美，但在情感深度方面仍無(wú)法完全匹敵人類音樂(lè)家。（）4人工智能藝術(shù)創(chuàng)作完全可以替代人類藝術(shù)家的創(chuàng)造力和審美判斷。（）5AlphaFold3的發(fā)布為基于結(jié)構(gòu)的藥物設(shè)計(jì)提供了強(qiáng)大工具。（）6人工智能在物理定律發(fā)現(xiàn)中只能驗(yàn)證已知定律，無(wú)法發(fā)現(xiàn)新的物理規(guī)律。（）7機(jī)器智能在科學(xué)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的應(yīng)用表明未來(lái)可能出現(xiàn)全自動(dòng)的人工智能實(shí)驗(yàn)室。（）三、填空題（每空2分，共20分）1AIGC的發(fā)展歷程可以分為四個(gè)階段：______階段、______階段、快速發(fā)展階段和爆發(fā)與破圈階段。2大模型預(yù)訓(xùn)練過(guò)程主要包括______、模型選擇與設(shè)計(jì)、______、訓(xùn)練過(guò)程等關(guān)鍵步驟。3創(chuàng)造力的兩個(gè)核心標(biāo)準(zhǔn)是______和______。4在音樂(lè)創(chuàng)作領(lǐng)域，人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于______、______和音樂(lè)生成三個(gè)方面。5機(jī)器智能材料設(shè)計(jì)經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段，當(dāng)前正處于______階段，主要利用______算法從數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)材料性能。四、問(wèn)答題（每題19分，共38分）1請(qǐng)?jiān)敿?xì)闡述人工智能內(nèi)容生成（AIGC）的核心原理和主要技術(shù)類型，并分析AIGC技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景及其對(duì)傳統(tǒng)創(chuàng)作模式的影響。2分析人工智能在科學(xué)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域（如材料設(shè)計(jì)、藥物設(shè)計(jì)、數(shù)學(xué)定理證明）的應(yīng)用現(xiàn)狀和突破性進(jìn)展，并討論機(jī)器智能與人類智能在科學(xué)研究中的協(xié)作關(guān)系及未來(lái)發(fā)展前景。參考答案一、選擇題答案B2.C3.D4.B5.B6.D7.B8.B二、判斷題答案×2.√3.√4.×5.√6.×7.√三、填空題答案早期萌芽、沉淀積累數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、預(yù)訓(xùn)練任務(wù)新穎性、有用性旋律識(shí)別、智能作曲統(tǒng)計(jì)驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)四、問(wèn)答題參考要點(diǎn)1.AIGC核心原理、技術(shù)類型及應(yīng)用影響核心原理：基于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練學(xué)習(xí)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分布和模式主要技術(shù)包括生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）、變分自編碼器（VAEs）、擴(kuò)散模型、大型預(yù)訓(xùn)練模型等通過(guò)對(duì)已有數(shù)據(jù)規(guī)律學(xué)習(xí)來(lái)生成新內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)從線索生成、自主生成到優(yōu)化生成主要技術(shù)類型：文本生成：基于大型預(yù)訓(xùn)練模型（如GPT系列），實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化應(yīng)用型和創(chuàng)作型文本生成圖像生成：從早期GAN到現(xiàn)代擴(kuò)散模型，實(shí)現(xiàn)圖像編輯、修復(fù)、風(fēng)格轉(zhuǎn)換和端到端生成音頻生成：包括文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音(TTS)、語(yǔ)音克隆、音樂(lè)生成等視頻生成：視頻修復(fù)、風(fēng)格轉(zhuǎn)換、特效制作等跨模態(tài)生成：文字生成圖像、圖像轉(zhuǎn)文本等多模態(tài)轉(zhuǎn)換應(yīng)用場(chǎng)景：創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)：文學(xué)創(chuàng)作、美術(shù)設(shè)計(jì)、音樂(lè)制作、影視制作商業(yè)應(yīng)用：個(gè)性化推薦、廣告文案、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、客戶服務(wù)科學(xué)研究：材料設(shè)計(jì)、藥物發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析教育培訓(xùn)：個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容、交互式教學(xué)材料對(duì)傳統(tǒng)創(chuàng)作模式的影響：積極影響：提高創(chuàng)作效率、降低創(chuàng)作門檻、拓展創(chuàng)作邊界、提供新工具和靈感挑戰(zhàn)問(wèn)題：版權(quán)歸屬、創(chuàng)作價(jià)值判斷、就業(yè)影響、創(chuàng)作標(biāo)準(zhǔn)重新定義發(fā)展趨勢(shì)：人機(jī)協(xié)作創(chuàng)作模式、個(gè)性化體驗(yàn)、跨媒體融合2.AI在科學(xué)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀及前景材料設(shè)計(jì)領(lǐng)域突破：從傳統(tǒng)"試錯(cuò)"模式到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)"從失敗中學(xué)習(xí)"美國(guó)西北大學(xué)利用AI設(shè)計(jì)新型高強(qiáng)超輕金屬玻璃，速度提升數(shù)百倍深度學(xué)習(xí)模型在材料性能預(yù)測(cè)、生成式AI在新材料結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)平臺(tái)與AI結(jié)合，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)材料發(fā)現(xiàn)藥物設(shè)計(jì)領(lǐng)域進(jìn)展：InsilicoMedicine設(shè)計(jì)的新冠治療藥物候選分子進(jìn)入臨床試驗(yàn)AlphaFold在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的突破，為基于結(jié)構(gòu)的藥物設(shè)計(jì)提供強(qiáng)大工具多目標(biāo)優(yōu)化算法同時(shí)考慮藥效、毒性、代謝性等因素自動(dòng)化藥物篩選平臺(tái)大大縮短研發(fā)周期數(shù)學(xué)定理證明突破：DeepMind在紐結(jié)理論和表象理論中發(fā)現(xiàn)新的數(shù)學(xué)關(guān)聯(lián)人工智能輔助生成數(shù)學(xué)猜想，部分已被人類數(shù)學(xué)家證明大型語(yǔ)言模型在數(shù)學(xué)推理任務(wù)中展現(xiàn)驚人能力自動(dòng)化定理證明系統(tǒng)為數(shù)學(xué)研究提供新工具物理定律發(fā)現(xiàn)：普林斯頓等離子體物理實(shí)驗(yàn)室"繞過(guò)牛頓"發(fā)現(xiàn)天體運(yùn)行規(guī)律AI在引力波檢測(cè)、量子計(jì)算優(yōu)化、復(fù)雜系統(tǒng)模擬中的應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法在物理定律發(fā)現(xiàn)中的新進(jìn)展人機(jī)協(xié)作關(guān)系：互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)：AI提供強(qiáng)大計(jì)算能力和模式識(shí)別，人類提供創(chuàng)造力和直覺(jué)判斷協(xié)作模式：AI作為研究工具和靈感來(lái)源，人類負(fù)責(zé)問(wèn)題定義和結(jié)果解釋新的研究范式：從假設(shè)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)過(guò)程未來(lái)發(fā)展前景：全自動(dòng)AI實(shí)