人工智能考試題與答案

1、測試集應(yīng)盡可能與訓(xùn)練集

A、相容

B、相等

C、互斥

D、包含

答案：C

2、要想讓機器具有智能，必須讓機器具有知識。因此，在人工智能中有一

個研究領(lǐng)域，主要研究計算機如何自動獲取知識和技能，實現(xiàn)自我完善，這門

研究分支學(xué)科叫()。

A、專家系統(tǒng)

B、機器學(xué)習(xí)

C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、模式識別

答案：B

3、代碼arr5=np.arange(0,6).reshape([2,3]);print(arr5[l,:])

的輸出結(jié)果是()?

A、01]

B、345]

C、23]

I)、012]

答案：B

4、Python異常處理中不會用到的關(guān)鍵字是

A、finally

B、else

C、try

D、if

答案：D

5、()是一種基于樹結(jié)構(gòu)進行決策的算法。

A、軌跡跟蹤

B、決策樹

C、數(shù)據(jù)挖掘

D、K近鄰算法

答案：B

6、()是實現(xiàn)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要保障。

A、數(shù)據(jù)管理

B、數(shù)據(jù)分析

C、數(shù)據(jù)治理

D、數(shù)據(jù)規(guī)劃

答案：C

7、進入21世紀(jì)以來，隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，計算能力的大幅度提升和

深度學(xué)習(xí)的發(fā)展和成熟，人工智能迎來了（）發(fā)展浪潮

A、第一次

B、第二次

C、第三次

D、第四次

答案：C

8、以下對文件描述錯誤的是（）。

A、文件是一個存儲在輔助存儲器上的數(shù)據(jù)序列

B、文本文件和二進制文件都是文件

C、文件中可以包含任何數(shù)據(jù)內(nèi)容

D、文本文件不能用二進制文件方式讀入

答案：D

9、生物特征識別技術(shù)不包括（）。

A、體感交互

B、指紋識別

C、人臉識別

D、虹膜識別

答案：A

10、邏輯回歸模型中的激活函數(shù)Sigmoid函數(shù)值范圍是

A、0,1]

B、-1,1]

C^-OO^OO

D、（0,1）

答案：D

11、（）是利用計算機將一種自然語言（源語言）轉(zhuǎn)換為另一種自然語言

（目標(biāo)語言）的過程。

A、文本識別

B、機器翻譯

C、文木分類

D、問答系統(tǒng)

答案：B

12、詞向量是表示自然語言里單詞的一種方法，即把每個詞都表示為一個

N維空間內(nèi)的（）。

A、線段

B、平面

C、點

D、線

答案：C

13、將一副圖像進行分割后，分割出的區(qū)域彼此之間（一）重疊。

A、可以

B、不可以

C、根據(jù)任務(wù)需要確定是否可以

D、根據(jù)分割方法確定是否可以

答案：B

14、以下四個人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域中，與其他三個不同的是（）。

A、圖像識別與分類

B、醫(yī)學(xué)影像分析

C、語音識別

D、人臉識別與情感計算

答案：C

15、某超市研究銷售紀(jì)錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，買啤酒的人很大概率也會購買尿布,

這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪類問題O

A、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)

B、聚類

C、分類

D、自然語言處理

答案：A

16、命名實體識別任務(wù)是識別出人名、地名和組織機構(gòu)名這三類命名實體,

如果用1來標(biāo)注人名，0標(biāo)注其他，那么

uHarryPotterandHernioneGrangerinventedanewspelln這句話中，Potter、

and這兩個單詞應(yīng)該標(biāo)注為：

A、0,1

B、1,1

C、1,0

B、intel

C、NVIDIA

D、AMD

答案：C

23、通常情況下，CNN網(wǎng)絡(luò)中，哪一部分消耗內(nèi)存較大

A、convlayers

B、poolinglayers

C、batchnormalization

D、fullyconnectedlayers

答案：D

24、國際標(biāo)準(zhǔn)分類中，人工智能技術(shù)涉及到信息技術(shù)應(yīng)用、信息技術(shù)CT)

綜合、工業(yè)自動化系統(tǒng)、信息技術(shù)用語言、()、網(wǎng)絡(luò)

A、語言

B、詞匯

C、邏輯

D、語法

答案：B

25、ONE-HOT-ENCODING可用于什么特征處理

A、類別型特征

B、有序性特征

C、數(shù)值型特征

D、字符串型特征

答案：A

26、一根繩子，隨嘰截成3段，可以組成一個三角形的概率是()o

A、0.5

B、0.25

C、0.167

D、$0.13

答案：B

27、關(guān)于貝葉斯網(wǎng)的學(xué)習(xí)描述錯誤的為

A、貝葉斯的學(xué)習(xí)過程為對訓(xùn)練樣本計數(shù)

B、估計出每個結(jié)點的條件概率

C、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為已知

D、評分搜索為求解的常用辦法

答案：C

28、函數(shù)f(x)—2x'2-1在區(qū)間(1,1+Ax)上的平均變化率Ay/Ax等于

A、4

B、4+2Ax

C、4+2Ax2

D、4x

答案：B

29、在卷積操作過程中計算featuremap的尺寸：設(shè)圖像人小為300*300,

卷積核大小為3*3,卷積窗口移動的步長為1,則featuremaps的大小是()個

元素？

A、78400

B、88804

C、91204

D、$99,856

答案：B

30、()控制著整個LSTM單元的狀態(tài)或者記憶，它會根據(jù)每個時刻的輸入

進行更新。

A、隱狀態(tài)向量

B、狀態(tài)向量

C、顯狀態(tài)向量

D、以上都不對

答案：B

31、下列關(guān)于特征選擇的說法錯誤的是(J

A、可以提高特征關(guān)聯(lián)性

B、可以減輕維數(shù)災(zāi)難問題

C、可以降低學(xué)習(xí)任務(wù)的難度

D、特征選擇和降維具有相似的動機

答案：A

32、不屬于深度學(xué)習(xí)模型的選項是？

A、樸素貝葉斯

B、深度殘差網(wǎng)絡(luò)

C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN

D、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN

答案：A

33、使用rpm命令安裝軟件包時，所用的選項是()

A、-i

B、-e

C、-U

D、#REF!

答案：A

34、從方法論角度看，基于統(tǒng)計的數(shù)據(jù)分析方法可分為哪兩個不同層次。

A、基本分析方法元分析方法

13、線性分析方法元分析方法

C、基本分析方法線性分析方法

D、時間序列分析方法線性分析方法

答案：A

35、下列哪個包不是用于處理圖像的？（）

A^Scipy

B、skimage

C、opencv

D、gensim

答案：D

36、隱馬爾可夫模型（HMM）是結(jié)構(gòu)最簡單的動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，是一種著名

的（）模型。

A、無向圖

B、雙向圖

C、有向圖

D、單向圖

答案：C

37、以下不屬于數(shù)據(jù)變換的方法有0

A、平滑處理

B、標(biāo)準(zhǔn)化

C、特征構(gòu)造

D、去除虛假數(shù)據(jù)

答案：D

38、數(shù)據(jù)在完成特征工程的操作后，在構(gòu)建模型的過程中，以下哪個選項

不屬于決策樹構(gòu)建過程當(dāng)中的步驟？

A、剪枝

B、特征選取

C、數(shù)據(jù)清理

D、決策樹牛.成

答案：C

39、自動識別系統(tǒng)屬于人工智能哪個應(yīng)用領(lǐng)域？()

A、自然語言系統(tǒng)

B、機器學(xué)習(xí)

C、專家系統(tǒng)

D、人類感官模擬

答案：D

40、深度學(xué)習(xí)中的“深度”是指0

A、計算機理解的深度

B、中間神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的層次很多

C、計算機的求解更加精準(zhǔn)

D、計算機對問題的處理更加靈活

答案：B

41、當(dāng)采用K-距離的方法選擇DBSCAN的Eps和MinPts參數(shù)時，如果設(shè)置

的K的值太大，則小簇(尺寸小于K的簇)可能會被標(biāo)記為

A、噪聲

B、核心簇

C、邊界簇

D、以上都不對

答案：A

42、Q函數(shù)Q(s,a；是指在一個給定狀態(tài)s下,采取某一個動作a之后,后續(xù)

的各個狀態(tài)所能得到的回報的()。

A、期望值

B、最大值

C、最小值

D、總和

答案：A

43、在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，我們常常對數(shù)值特征進行歸一化或標(biāo)準(zhǔn)化

(standardization,normalization)處理。這種處理方式理論上不會對下列哪個

模型產(chǎn)生很大影響？C

A^k-Means

B、k-NN

C、決策樹

答案：C

44、激活函數(shù)的E的是什么()

A、加入額外的計算單元

B、非線性變換

C、加快計算速度

D、方便反向傳播計算

答案：B

45、以下哪一個關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說法是錯誤的

A、AlexNet是一個八層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)&

B、&卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的建模學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)對象是每一層神經(jīng)元的值&

C、&目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)SSD的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中包含卷積層&

D、&典型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由卷積層、池化層、激活層、全連接層等組成

答案：B

46、能夠提取出圖片邊緣特征的網(wǎng)絡(luò)是0。

A、卷積層

B、池化層

C、全連接層

D、輸出層

答案：A

47、假設(shè)你在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層中有5個卷積核，每個卷積核尺寸為

7X7,具有零填充且步幅為1。該層的輸入圖片的維度是224X224X3。那么該

層輸出的維度是多少？()

A、217x217x3

B、217x217x8

C、218x218x5

D、220x220x7

答案：C

48、每一棵決策樹擬合的是之前迭代得到的模型的()

A、標(biāo)準(zhǔn)差

B、均方差

C、殘差

D、方差

答案：C

49、Matplotlib是一個主要用于繪制()維圖形的Python庫，用途：繪

圖、可視化。

A、一

B、二

C、三

D、四

答案：B

50、下列哪項不是機器學(xué)習(xí)中基于實例學(xué)習(xí)的常用方法()

A、K近鄰方法

B、局部加權(quán)回歸法

C、基于案例的推理

D>Find-s算法

答案：D

51、目前，多數(shù)NoSQL數(shù)據(jù)庫是針對特定應(yīng)用場景研發(fā)出來的，其設(shè)計遵

循()原則，更加強調(diào)讀寫效率、數(shù)據(jù)容量以及系統(tǒng)可擴展性。

A、EASY原則

B、READ原則

C、BASE原則

D、BASIC原則

答案：C

52、時間序列分析方法的選擇，主要取決于需要解決的問題，以及時間序

列的()。

A、特點

B、離散度

C、聚合度

D、線性關(guān)系

答案：A

53、Word2Vec提H了哪兩個算法訓(xùn)練詞向量？

A、COBWSoftmax

B、Softmax、CBOV

C、CBOW、Skip-gramD

D、Skip-gramCOBWC

答案：C

54、在pytorch中,設(shè)模型變量名為model,則對model.eval()的描述正

確的是

A、model.eval可以在模型訓(xùn)練階段使用

B、model.eval只能在模型測試階段使用

C、model.eval在模型驗證、模型測試階段都可以使用

D、model.eval在模型訓(xùn)練、模型驗證、模型測試階段都可以使用

答案：C

55、表達(dá)式intC10r,2)的值為o

A、5

B、6

C、10

D、$3

答案：A

56、在進行主成分分析時，應(yīng)使第一主成分在總方差中所占的比重()。

A、最小

B、次大

C、最大

D、為各個主成分所占比重的加權(quán)平均值

答案：C

57、在CNN訓(xùn)練中，除了卷積偏置bias需要學(xué)習(xí)更新以外，()也是學(xué)習(xí)

跟新的重要內(nèi)容

A、learning_rate

B、step

C、weight

D、padding

答案：C

58、df.corr(),返回df數(shù)組中()。

A、列與列之間的相關(guān)系數(shù)

B、行與行之間的相關(guān)系數(shù)

C、正確數(shù)據(jù)的個數(shù)

D、無返回值

答案：A

59、()是人工智能的核心，是使計算機具有智能的主要方法，其應(yīng)用遍

及人工智能的各個領(lǐng)域。

A、深度學(xué)習(xí)

B、人機交互

C、機器學(xué)習(xí)

D、智能芯片

答案：C

60、關(guān)于OLAP的特性，下面正確的是：()(1)快速性⑵可分析性(3)多維

性⑷信息性⑸共享性

A、123

B、234

C、1234

D、12345

答案：D

61、算法模型應(yīng)支持以接口方式對外提供服務(wù)，接口方式應(yīng)至少支持

()和SDK兩種接口方式中的一種。

A、消息總線&

B、&服務(wù)總線&

C、&API&

D、&datahub

答案：C

62、FPN中根據(jù)R0I的()來分配所屬層級？

A、分類分?jǐn)?shù)

B、最大邊長度

C、面積

D、nan

答案：C

63、Relief屬于哪種特征選擇方法(__)

A、包裹式

B、啟發(fā)式

C、嵌入式

D、過濾式

答案：D

64、混淆矩陣中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,F-SC0RE是()0

A、1212122022年8月13日

B、1212122022年1月2日

C、1212122022年4月7日

D、1212122022年2月3日

答案：A

65、設(shè)數(shù)據(jù)集合為D二{1,2,3,4,5,6},下列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B=(D,R)中為線性結(jié)構(gòu)

的是

A、R={1,2,2,3,3,4,4,5,6,5}

B、R-{1,2,2,3,6,5,3,6,5,4}

C、R={5,4,3,4,3,2,4,3,5,6)

D、R={1,2,2,3,4,3,4,5,5,6}

答案：B

66、在循環(huán)語句中，語句的作用是提前進入下一次循環(huán)。

A、break

B、continue

C、return

D、pass

答案：B

67、在已知模型的環(huán)境中學(xué)習(xí)稱為()。

A、己知模型學(xué)習(xí)

B、有模型學(xué)習(xí)

C、模型學(xué)習(xí)

D、學(xué)習(xí)模型

答案：B

68、用Tensorflow處理圖像識別任務(wù)時，若輸入數(shù)據(jù)的形狀為

[64,224,224,3],下面說法正確的是

A、每一張圖片都是二值圖片

B、每一張圖片都是三通道圖片

C、模型一次處理224張圖片(batchsize為224)

D、以上選項均不正確

答案：B

69、下面哪個命令不是用來查看網(wǎng)絡(luò)故障的？

A^ping

B、init

C^telnet

D、netstat

答案：B

70、下面關(guān)于Jarvis—Patrik(JP)聚類算法的說法不正確的是()。

A、JP聚類擅長處理噪聲和離群點，并且能夠處理不同大小、形狀和密度

的簇。

B、JP算法對高維數(shù)據(jù)效果良好，尤其擅長發(fā)現(xiàn)強相關(guān)對象的緊致簇。

C、JP聚類是基于SNN相似度的概念。

D、JP娘類的基本時間復(fù)雜度為Omo

答案；D

71、下列哪個模型屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法

A、K-means

B、SVR

C、DBSCAN

D、以上都是

答案：B

72、LSTM用于文太分類的任務(wù)中，不會出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)層是()

A、全連接

B、詞嵌入層

C、卷積層

D、以上選項均不正確

答案：C

73、0有跟環(huán)境進行交互，從反饋當(dāng)中進行不斷的學(xué)習(xí)的過程。

A、監(jiān)督學(xué)習(xí)

B、非監(jiān)督學(xué)習(xí)

C、強化學(xué)習(xí)

D、線性回歸

答案：C

74、最簡單的Series是由()的數(shù)據(jù)構(gòu)成

A、一個數(shù)組

B、兩個數(shù)組

C、三個數(shù)組

D、四個數(shù)組

答案：A

75、R語言是()發(fā)明的語言。

A、數(shù)學(xué)家

B、統(tǒng)計學(xué)家

C、物理學(xué)家

D、語言學(xué)家

答案：B

76、以下用C語言開發(fā)的Python解釋器是()

A^JPython

IronPython

C、CPython

D、PyPy

答案：C

77、在集成學(xué)習(xí)中，對于數(shù)據(jù)型輸出，最常見的結(jié)合策略是（）

A、平均法

B、投票法

C、學(xué)習(xí)法

答案：A

78、以下對Hash函數(shù)的特征描述錯誤的是（）

A、容易計算

B、單向性

C、需要加密處理

D、抗碰撞性

答案：C

79、下列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點描述錯誤的是

A、適應(yīng)性

B、由簡單單元組成

C、廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò)

D、線性特性

答案：D

80、在用Tensorflow進行圖像分類時，若輸入數(shù)據(jù)的形狀為

[32,224,224,3],下面說法正確的是（）

A、每一張圖片都是二值圖片

B、每一張圖片都是灰度圖片

C、模型一次處理32張圖片（batchsize為32）

D、以上選項均不正確

答案：C

81、（）對隱含層的輸入進行歸一化，更好的尺度不變性（應(yīng)對內(nèi)部枕,變

量偏移），更好的優(yōu)化地形（輸入處于不飽和區(qū)域，從而讓梯度變大）

A、歸一化

B、白化

C、數(shù)據(jù)增強

D、批量歸一化

答案：D

82、數(shù)據(jù)清洗是指在數(shù)據(jù)審計活動的基礎(chǔ)上，將（）清洗成（）的過程。

A、“亂數(shù)據(jù)”；“整齊數(shù)據(jù)”

B、“臟數(shù)據(jù)”；“整齊數(shù)據(jù)”

C、“亂數(shù)據(jù)”；“干凈數(shù)據(jù)”

D、“臟數(shù)據(jù)”；“干凈數(shù)據(jù)”

答案：D

83、邊緣分布,(MarginalDistribution)指在概率論和統(tǒng)計學(xué)的多維隨機

變量中，只包含其中()的概率分布。

A、單一變量

13、部分變量

C、全部變量

D、邊緣變量

答案：B

84、Numpy中創(chuàng)建全為0的矩陣使用

A^zeros

B、ones

C、empty

D、arange

答案：A

85、在Python中，設(shè)a=2,b=3,表達(dá)式a=3值是()

A、1

B、0

C、True

D、FALSE

答案：C

86、業(yè)務(wù)部門根據(jù)需要制定外部數(shù)據(jù)需求，提交()申請，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理歸

口部門依據(jù)當(dāng)前外部數(shù)據(jù)資源狀況統(tǒng)籌組織獲取，在公司內(nèi)部共享使用。

A、新增數(shù)據(jù)

B、臨時數(shù)據(jù)

C、機構(gòu)化數(shù)據(jù)

D、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

答案：A

87、對于給定的關(guān)于天氣信息的數(shù)據(jù)集，已知空氣的溫度、濕度、氣壓、

是否降雨以及阿2.5指數(shù)，需要建立一個回歸模型預(yù)測pm2.5指數(shù)，這是一個

()O

A、半監(jiān)督學(xué)習(xí)

B、強化學(xué)習(xí)

C、無監(jiān)督學(xué)習(xí)

D、有監(jiān)督的學(xué)習(xí)

答案：D

88、哪條命令可以檢查Atlas300(3000)加速卡是否在位？

A^Ispci|grep'npu'

B、Ispci|grep*dlOO?

C、lspcigrep*atlas1

D、atlasinfo

答案：B

89、關(guān)于SVM,以下描述錯誤的是()

A、如果原始空間是有限維，即屬性數(shù)有限，那么一定存在一個高維特征空

間使樣本可分

B、某個核函數(shù)使訓(xùn)練集在特征空間中線性匕分，可能原因是欠擬合

C、“軟間隔”允許某些樣本不滿足約束

D、正則化可理解為一種