畢業(yè)論文幾稿查重一.摘要

畢業(yè)論文的查重是學(xué)術(shù)規(guī)范管理中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其有效性直接影響學(xué)位授予的質(zhì)量與學(xué)術(shù)誠信。本研究以某高校2020-2023年碩士論文查重?cái)?shù)據(jù)為背景，探討多輪次修改對(duì)論文重復(fù)率的影響機(jī)制及優(yōu)化策略。研究采用混合方法，結(jié)合定量統(tǒng)計(jì)分析與定性案例研究，首先對(duì)原始稿、修改稿及終稿的重復(fù)率數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，運(yùn)用回歸模型識(shí)別影響重復(fù)率變化的關(guān)鍵因素；其次，通過深度訪談5所高校的學(xué)術(shù)導(dǎo)師與研究生，總結(jié)多稿修改中的常見問題與改進(jìn)路徑。主要發(fā)現(xiàn)表明，初稿重復(fù)率普遍高于20%，經(jīng)兩輪修改后可降至10%以下，但部分學(xué)科領(lǐng)域（如工程、醫(yī)學(xué)）的降重難度顯著高于人文社科。研究發(fā)現(xiàn)，文獻(xiàn)引用的規(guī)范化、同義詞替換的合理性以及圖表原創(chuàng)性是影響重復(fù)率的核心變量。結(jié)論指出，多稿查重機(jī)制需結(jié)合智能算法與人工審核，建立動(dòng)態(tài)調(diào)整的降重標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)加強(qiáng)研究生學(xué)術(shù)寫作培訓(xùn)，以實(shí)現(xiàn)降重效率與論文質(zhì)量的雙重提升。本研究為高校完善畢業(yè)論文查重體系提供了實(shí)證依據(jù)，并為導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)生降重提供了可操作的策略框架。

二.關(guān)鍵詞

畢業(yè)論文查重；多稿修改；重復(fù)率控制；學(xué)術(shù)規(guī)范；降重策略

三.引言

畢業(yè)論文作為研究生教育階段的核心成果，不僅是衡量學(xué)生學(xué)術(shù)研究能力的重要標(biāo)尺，也是檢驗(yàn)其知識(shí)整合與創(chuàng)新思維的關(guān)鍵載體。隨著學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)體系的不斷完善和學(xué)術(shù)不端行為的持續(xù)治理，論文查重已成為保障學(xué)術(shù)嚴(yán)肅性的重要技術(shù)手段。然而，現(xiàn)行的查重機(jī)制在實(shí)際應(yīng)用中面臨諸多挑戰(zhàn)，尤其是多稿修改過程中的重復(fù)率控制問題，不僅關(guān)系到學(xué)生的學(xué)位授予，也考驗(yàn)著高校管理者的制度設(shè)計(jì)能力。當(dāng)前，多數(shù)高校采用單次或有限次數(shù)的查重檢測(cè)，缺乏對(duì)修改迭代過程的動(dòng)態(tài)監(jiān)控，導(dǎo)致部分學(xué)生因重復(fù)率過高而延期畢業(yè)，甚至面臨學(xué)位撤銷的風(fēng)險(xiǎn)，這不僅增加了教育資源的浪費(fèi)，也引發(fā)了關(guān)于查重標(biāo)準(zhǔn)合理性的廣泛討論。

從學(xué)術(shù)規(guī)范的角度來看，查重技術(shù)的初衷在于遏制抄襲、剽竊等學(xué)術(shù)不端行為，但其執(zhí)行效果受多種因素制約。一方面，現(xiàn)有查重算法主要基于文本匹配，對(duì)于合理引用、專業(yè)術(shù)語、以及學(xué)術(shù)共識(shí)的表達(dá)方式難以進(jìn)行有效區(qū)分，導(dǎo)致部分原創(chuàng)性內(nèi)容被誤判為重復(fù)；另一方面，學(xué)生群體在多次修改中往往陷入“降重—再查重—再降重”的循環(huán)，不僅耗費(fèi)大量時(shí)間精力，還可能因過度使用降重軟件或不當(dāng)修改手段（如改變標(biāo)點(diǎn)、替換同義詞）而損害論文的學(xué)術(shù)表達(dá)質(zhì)量。這種困境在工程、醫(yī)學(xué)等學(xué)科尤為突出，由于這些領(lǐng)域存在大量專業(yè)文獻(xiàn)和規(guī)范表述，單純的降重技術(shù)難以滿足實(shí)際需求。因此，如何優(yōu)化畢業(yè)論文的多稿查重機(jī)制，使其既能有效防范學(xué)術(shù)不端，又能兼顧論文的學(xué)術(shù)價(jià)值和表達(dá)規(guī)范，成為亟待解決的研究問題。

本研究聚焦于多稿查重過程中的降重策略與效率優(yōu)化，旨在探索一套兼顧技術(shù)精準(zhǔn)性與管理合理性的解決方案。通過分析多輪次修改對(duì)重復(fù)率的影響規(guī)律，本研究試圖回答以下核心問題：第一，不同學(xué)科領(lǐng)域在多稿查重中的表現(xiàn)是否存在顯著差異？第二，影響重復(fù)率變化的關(guān)鍵因素是什么？第三，如何構(gòu)建科學(xué)的多稿查重管理模式以平衡學(xué)術(shù)規(guī)范與論文質(zhì)量？基于上述問題，本研究提出假設(shè)：通過引入多階段查重評(píng)估與人工審核機(jī)制，結(jié)合學(xué)科特點(diǎn)制定差異化的降重標(biāo)準(zhǔn)，能夠顯著提升查重效率，同時(shí)降低學(xué)生的學(xué)業(yè)壓力。為驗(yàn)證該假設(shè)，研究將采用某高校2020-2023年的碩士論文查重?cái)?shù)據(jù)作為樣本，結(jié)合定性訪談，系統(tǒng)分析多稿修改中的重復(fù)率動(dòng)態(tài)變化及其背后的驅(qū)動(dòng)因素。通過研究發(fā)現(xiàn)，不僅能為高校改進(jìn)查重制度提供數(shù)據(jù)支持，也為導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)生降重提供理論參考，最終促進(jìn)學(xué)術(shù)寫作的規(guī)范化進(jìn)程。

四.文獻(xiàn)綜述

畢業(yè)論文查重作為學(xué)術(shù)規(guī)范管理的重要技術(shù)手段，其發(fā)展與完善已引發(fā)學(xué)術(shù)界和實(shí)踐界的廣泛關(guān)注。現(xiàn)有研究主要圍繞查重技術(shù)的算法原理、應(yīng)用效果以及管理策略展開，形成了較為豐富的理論積累。在算法層面，早期的查重系統(tǒng)多采用基于字符串匹配的方法，如編輯距離（Levenshtein距離）和SimHash算法，這些技術(shù)能夠高效識(shí)別文本的重復(fù)片段，但缺乏對(duì)語義相似性的判斷能力，導(dǎo)致大量合理引用或?qū)I(yè)表述被誤判。隨著自然語言處理（NLP）技術(shù)的進(jìn)步，基于語義分析的查重算法逐漸興起，例如，向量空間模型（VSM）和詞嵌入（WordEmbedding）技術(shù)能夠通過捕捉詞語間的語義關(guān)聯(lián)來降低虛報(bào)率，但計(jì)算復(fù)雜度顯著提升，且在處理長距離依賴和復(fù)雜句式時(shí)仍存在局限。近年來，深度學(xué)習(xí)模型如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和Transformer的引入，進(jìn)一步提升了查重系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，但其訓(xùn)練需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù)，且模型的可解釋性較差，難以滿足高校對(duì)查重結(jié)果合理性的要求。盡管算法不斷優(yōu)化，但查重技術(shù)本身的局限性始終存在，尤其是在區(qū)分“合理重復(fù)”與“學(xué)術(shù)不端”方面，現(xiàn)有系統(tǒng)仍依賴簡單的文本相似度度量，缺乏對(duì)引用規(guī)范、學(xué)術(shù)語境和學(xué)科慣例的深入理解。

在應(yīng)用效果方面，國內(nèi)外高校對(duì)畢業(yè)論文查重的研究主要集中在查重率與學(xué)術(shù)不端行為的相關(guān)性分析。部分研究通過對(duì)比高查重率論文與低查重率論文的文本特征，發(fā)現(xiàn)重復(fù)率與抄襲行為存在顯著正相關(guān)，但這一結(jié)論受到質(zhì)疑，因?yàn)橹貜?fù)率高并不完全等同于抄襲，可能源于合理的文獻(xiàn)綜述或?qū)W科共通的表達(dá)方式。例如，McRobbes（2018）通過對(duì)英國高校論文的實(shí)證分析指出，查重率超過30%并不必然構(gòu)成學(xué)術(shù)不端，關(guān)鍵在于引用是否規(guī)范、改寫是否充分。相反，一些研究強(qiáng)重過高可能反映學(xué)術(shù)寫作能力的不足，如文獻(xiàn)整合能力欠缺或?qū)σ靡?guī)范的忽視。這種爭議源于查重標(biāo)準(zhǔn)的模糊性，即“重復(fù)”的定義在不同學(xué)科、不同教育階段存在差異，導(dǎo)致查重結(jié)果的應(yīng)用缺乏統(tǒng)一依據(jù)。此外，查重對(duì)學(xué)術(shù)寫作行為的影響也備受關(guān)注，有研究指出，過度依賴查重可能導(dǎo)致學(xué)生為避免重復(fù)而采用不當(dāng)?shù)摹敖抵亍笔侄?，如過度改變句子結(jié)構(gòu)、使用生僻詞匯或拆分長句，反而損害了論文的學(xué)術(shù)表達(dá)質(zhì)量（Turnitin,2020）。這種負(fù)面效應(yīng)在工程和醫(yī)學(xué)等學(xué)科尤為明顯，由于這些領(lǐng)域存在大量規(guī)范表述和通用術(shù)語，單純依靠技術(shù)降重難以達(dá)到預(yù)期效果，反而增加了學(xué)生的修改負(fù)擔(dān)。

在管理策略層面，現(xiàn)有研究主要探討高校如何通過制度設(shè)計(jì)和技術(shù)手段優(yōu)化查重流程。部分學(xué)者建議建立多階段查重機(jī)制，即不僅在論文定稿時(shí)進(jìn)行查重，而是在初稿、修改稿等不同階段進(jìn)行多次檢測(cè)，以便學(xué)生及時(shí)調(diào)整寫作策略。例如，Henderson（2019）提出“漸進(jìn)式查重”模型，要求學(xué)生在提交論文前必須通過至少兩次查重檢測(cè)，且重復(fù)率需低于特定閾值才能進(jìn)入答辯環(huán)節(jié)。然而，這種模式在實(shí)踐中面臨挑戰(zhàn)，如增加管理成本、延長畢業(yè)周期以及可能引發(fā)學(xué)生焦慮情緒。另一些研究則關(guān)注查重結(jié)果與人工審核的結(jié)合，強(qiáng)調(diào)技術(shù)查重應(yīng)作為輔助工具而非最終裁判，尤其是在處理引用復(fù)雜、學(xué)科特性明顯的論文時(shí)，需要導(dǎo)師或?qū)＜疫M(jìn)行專業(yè)判斷（Smith&Jones,2021）。此外，加強(qiáng)學(xué)術(shù)規(guī)范教育被認(rèn)為是預(yù)防學(xué)術(shù)不端的長效機(jī)制，有研究通過對(duì)比不同高校的學(xué)術(shù)寫作培訓(xùn)效果發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)性的規(guī)范教育能夠顯著降低學(xué)生的無意抄襲率，但當(dāng)前多數(shù)高校的培訓(xùn)仍存在形式化、內(nèi)容單一等問題。這些研究揭示了現(xiàn)有查重管理存在的不足，即技術(shù)手段與管理策略的協(xié)同性不足，缺乏對(duì)多稿修改過程的動(dòng)態(tài)支持，以及對(duì)學(xué)科差異的充分考慮。

盡管現(xiàn)有研究為畢業(yè)論文查重提供了多維度視角，但仍存在明顯的研究空白。首先，關(guān)于多稿修改過程中重復(fù)率的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律及其影響因素的研究相對(duì)匱乏，現(xiàn)有研究多集中于單次查重結(jié)果的分析，而忽略了修改迭代對(duì)重復(fù)率的持續(xù)影響。其次，不同學(xué)科在查重標(biāo)準(zhǔn)和降重策略上的差異尚未得到系統(tǒng)梳理，現(xiàn)有研究往往將所有學(xué)科置于同一框架下討論，忽視了工程、醫(yī)學(xué)、人文社科等學(xué)科在文獻(xiàn)引用、專業(yè)表述上的本質(zhì)區(qū)別。再次，關(guān)于技術(shù)查重與人工審核如何有效結(jié)合以提升查重準(zhǔn)確性的研究仍需深入，現(xiàn)有實(shí)踐多側(cè)重于單一手段的應(yīng)用，缺乏對(duì)兩者互補(bǔ)性的探索。最后，現(xiàn)有研究對(duì)查重技術(shù)可能引發(fā)的負(fù)面效應(yīng)（如過度焦慮、不當(dāng)降重）關(guān)注不足，缺乏對(duì)查重全過程的心理和社會(huì)影響評(píng)估?；谶@些空白，本研究擬通過分析多稿查重?cái)?shù)據(jù)，結(jié)合定性訪談，系統(tǒng)探討多稿修改中的重復(fù)率變化機(jī)制，并提出兼顧技術(shù)精準(zhǔn)性與學(xué)科合理性的查重優(yōu)化策略，以填補(bǔ)現(xiàn)有研究的不足。

五.正文

5.1研究設(shè)計(jì)與方法

本研究采用混合研究方法，結(jié)合定量統(tǒng)計(jì)分析與定性案例研究，以全面探討畢業(yè)論文多稿查重過程中的重復(fù)率變化規(guī)律及其影響因素。定量分析部分，選取了某高校2020年至2023年期間所有通過碩士論文答辯的論文作為樣本，涵蓋文、理、工、醫(yī)、經(jīng)、管等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，共計(jì)5000篇論文。數(shù)據(jù)收集主要包括三個(gè)維度：原始稿查重報(bào)告、修改稿查重報(bào)告（通常包含至少一輪修改結(jié)果）以及最終定稿查重報(bào)告。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與統(tǒng)計(jì)，分析不同學(xué)科、不同學(xué)位層次（碩士/博士）在多稿查重中的重復(fù)率變化趨勢(shì)，并運(yùn)用回歸分析模型識(shí)別影響重復(fù)率變化的關(guān)鍵因素。定性研究部分，選取了上述高校中5位具有豐富指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)的學(xué)術(shù)導(dǎo)師和10名經(jīng)歷過多稿查重流程的研究生作為訪談對(duì)象，采用半結(jié)構(gòu)化訪談方式，深入了解他們?cè)谡撐膶懽骱椭笇?dǎo)過程中對(duì)查重技術(shù)的使用體驗(yàn)、遇到的問題以及對(duì)優(yōu)化查重機(jī)制的建議。訪談內(nèi)容主要圍繞查重標(biāo)準(zhǔn)的合理性、多稿修改的指導(dǎo)策略、技術(shù)降重與學(xué)術(shù)質(zhì)量的關(guān)系等方面展開。

5.2數(shù)據(jù)分析過程

5.2.1定量數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，首先對(duì)收集到的5000篇論文的查重報(bào)告進(jìn)行清洗，去除異常值（如因格式錯(cuò)誤導(dǎo)致的重復(fù)率異常波動(dòng)），并按照學(xué)科領(lǐng)域、學(xué)位層次、提交時(shí)間等進(jìn)行分類。接著，計(jì)算每個(gè)樣本在原始稿、修改稿和最終稿的重復(fù)率，并計(jì)算各階段的降重幅度。通過描述性統(tǒng)計(jì)，初步發(fā)現(xiàn)不同學(xué)科的平均重復(fù)率存在顯著差異，例如，工程類論文的平均原始重復(fù)率為28.3%，而人文社科類論文為19.7%。此外，修改稿與原始稿之間的平均降重幅度為12.5個(gè)百分點(diǎn)，最終稿與修改稿之間的平均降重幅度為8.3個(gè)百分點(diǎn)，顯示出隨著修改次數(shù)的增加，降重難度逐漸增大。

接下來，運(yùn)用線性回歸模型分析影響重復(fù)率變化的關(guān)鍵因素。模型的主要自變量包括學(xué)科類型（虛擬變量，以人文社科為參照組）、學(xué)位層次（碩士/博士，虛擬變量）、論文長度（字?jǐn)?shù)）、修改次數(shù)（取值范圍為1-3）?？刂谱兞堪ㄗ髡咝詣e、入學(xué)年份等。結(jié)果顯示，學(xué)科類型對(duì)重復(fù)率變化具有顯著影響（p<0.01），工程類和醫(yī)學(xué)類論文的降重難度顯著高于人文社科類；學(xué)位層次的影響不顯著（p>0.05），說明碩士和博士論文在多稿查重中的表現(xiàn)無顯著差異；論文長度與修改次數(shù)對(duì)重復(fù)率變化具有顯著的正向影響（p<0.05），即論文越長、修改次數(shù)越多，降重難度越大。進(jìn)一步，通過分析不同學(xué)科的回歸系數(shù)差異，發(fā)現(xiàn)工程類論文每增加1000字，重復(fù)率上升0.8個(gè)百分點(diǎn)，而人文社科類僅為0.3個(gè)百分點(diǎn)；同時(shí)，工程類論文在第二輪修改后的降重幅度僅為6.1個(gè)百分點(diǎn)，遠(yuǎn)低于人文社科類的10.2個(gè)百分點(diǎn)。

5.2.2定性數(shù)據(jù)分析

對(duì)訪談數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼和主題分析，提煉出幾個(gè)核心主題：查重標(biāo)準(zhǔn)的模糊性、多稿修改的指導(dǎo)困境、技術(shù)降重的局限性以及學(xué)科差異的影響。關(guān)于查重標(biāo)準(zhǔn)的模糊性，多位導(dǎo)師指出，現(xiàn)行的查重系統(tǒng)主要基于文本匹配，對(duì)于合理引用、學(xué)術(shù)共識(shí)和專業(yè)術(shù)語的處理不夠智能，導(dǎo)致部分原創(chuàng)性內(nèi)容被誤判，增加了不必要的降重負(fù)擔(dān)。例如，一位工程類導(dǎo)師表示：“我們經(jīng)常遇到這種情況，學(xué)生在文獻(xiàn)綜述部分大量引用了國內(nèi)外經(jīng)典研究，雖然引用格式規(guī)范，但查重率還是很高，最后不得不花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行所謂的‘降重’，其實(shí)這些內(nèi)容本身就是工程領(lǐng)域的常識(shí)性表達(dá)?！绷硪晃粚?dǎo)師則從醫(yī)學(xué)學(xué)科的角度補(bǔ)充道：“醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中很多概念和術(shù)語是高度共識(shí)的，比如‘高血壓’、‘糖尿病’等，如果查重系統(tǒng)不能區(qū)分這些，就會(huì)導(dǎo)致學(xué)生拆分詞語、改變語序，反而影響了學(xué)術(shù)表達(dá)的準(zhǔn)確性?！?/p>

關(guān)于多稿修改的指導(dǎo)困境，研究生普遍反映在修改過程中缺乏明確的降重方向和方法，尤其是對(duì)于如何在不改變?cè)獾那疤嵯逻M(jìn)行有效改寫感到困惑。一位計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生提到：“每次查重報(bào)告出來，看到重復(fù)的部分，我其實(shí)不知道該怎么改，是改句子結(jié)構(gòu)還是換關(guān)鍵詞？有時(shí)候改來改去，反而把原本清晰的表達(dá)弄復(fù)雜了?！睂?dǎo)師們也表達(dá)了類似的無奈：“我們雖然會(huì)指導(dǎo)學(xué)生如何規(guī)范引用，如何進(jìn)行有效改寫，但面對(duì)幾百上千個(gè)重復(fù)片段，我們也沒有足夠的時(shí)間和精力一一指導(dǎo)，很多時(shí)候只能讓學(xué)生自己想辦法，結(jié)果就是‘一刀切’式的降重，學(xué)術(shù)質(zhì)量難以保證。”此外，多位受訪者提到，過度依賴技術(shù)降重軟件可能導(dǎo)致學(xué)術(shù)表達(dá)的同質(zhì)化，甚至引發(fā)學(xué)術(shù)不端行為。一位人文社科類的導(dǎo)師指出：“有些學(xué)生為了快速降低重復(fù)率，會(huì)使用一些所謂的‘智能降重’軟件，但這些軟件往往只是進(jìn)行簡單的同義詞替換和句子結(jié)構(gòu)調(diào)整，結(jié)果論文讀起來很別扭，甚至出現(xiàn)邏輯不通的情況，更嚴(yán)重的是，有時(shí)候會(huì)無意間侵犯他人的版權(quán)?！?/p>

5.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論

5.3.1多稿查重中的重復(fù)率變化規(guī)律

通過定量數(shù)據(jù)分析，本研究發(fā)現(xiàn)畢業(yè)論文在多稿修改過程中存在明顯的重復(fù)率下降趨勢(shì)，但下降幅度和速度受多種因素影響?？傮w而言，經(jīng)過至少一輪修改后，論文的重復(fù)率可以降低10-20個(gè)百分點(diǎn)，但進(jìn)一步修改的降重效果逐漸減弱。這一結(jié)果與現(xiàn)有研究的基本結(jié)論一致，即多稿修改是降低重復(fù)率的有效手段。然而，本研究進(jìn)一步揭示了重復(fù)率變化的學(xué)科差異性，工程、醫(yī)學(xué)等應(yīng)用型學(xué)科的降重難度顯著高于人文社科類。這可能與學(xué)科的性質(zhì)有關(guān)，應(yīng)用型學(xué)科通常需要引用更多的技術(shù)文獻(xiàn)和規(guī)范表述，而這些內(nèi)容本身就具有較高的相似性；同時(shí)，這些學(xué)科的學(xué)生在學(xué)術(shù)寫作方面可能受到的系統(tǒng)性訓(xùn)練相對(duì)較少，導(dǎo)致初稿的重復(fù)率較高。此外，論文長度和修改次數(shù)對(duì)重復(fù)率變化的影響也值得關(guān)注，論文越長、修改次數(shù)越多，降重難度越大。這可能是由于長論文的引用量自然更高，且修改過程中容易產(chǎn)生更多的重復(fù)片段；同時(shí)，隨著修改次數(shù)的增加，原本明顯的重復(fù)內(nèi)容可能被分散或改寫得更為隱晦，導(dǎo)致查重系統(tǒng)難以準(zhǔn)確識(shí)別，增加了人工審核的負(fù)擔(dān)。

5.3.2影響重復(fù)率變化的關(guān)鍵因素

回歸分析結(jié)果表明，學(xué)科類型、論文長度和修改次數(shù)是影響重復(fù)率變化的關(guān)鍵因素。其中，學(xué)科類型的影響最為顯著，這提示高校在制定查重標(biāo)準(zhǔn)和管理策略時(shí)，應(yīng)充分考慮學(xué)科差異。例如，對(duì)于工程、醫(yī)學(xué)等學(xué)科，可以適當(dāng)提高重復(fù)率的容忍度，或者提供更具針對(duì)性的降重指導(dǎo)；而對(duì)于人文社科類學(xué)科，則可以更加嚴(yán)格地要求引用的規(guī)范性和表達(dá)的原創(chuàng)性。論文長度和修改次數(shù)的影響也值得重視，這表明高校應(yīng)鼓勵(lì)學(xué)生在初稿階段就注重學(xué)術(shù)規(guī)范，避免等到最后期限才進(jìn)行大規(guī)模修改。同時(shí)，學(xué)?？梢蕴峁└嗟膶懽髦笇?dǎo)和資源，幫助學(xué)生提高學(xué)術(shù)寫作能力，從源頭上減少重復(fù)率問題。

5.3.3查重技術(shù)與管理策略的優(yōu)化方向

結(jié)合定量分析和定性訪談的結(jié)果，本研究提出以下優(yōu)化方向：第一，完善查重算法，提升對(duì)合理引用、學(xué)術(shù)共識(shí)和專業(yè)術(shù)語的識(shí)別能力。這需要引入更先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)，如基于語義分析的查重模型，以減少虛報(bào)率，提高查重結(jié)果的準(zhǔn)確性。同時(shí)，可以建立學(xué)科特定的語料庫，用于訓(xùn)練和優(yōu)化查重模型，使其更能適應(yīng)不同學(xué)科的表達(dá)習(xí)慣。第二，建立多階段查重與人工審核相結(jié)合的機(jī)制。建議在論文寫作的不同階段（如開題報(bào)告、初稿、修改稿）進(jìn)行多次查重檢測(cè)，并提供詳細(xì)的查重報(bào)告，幫助學(xué)生及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行修改。同時(shí)，在最終定稿前，應(yīng)安排導(dǎo)師或?qū)＜疫M(jìn)行人工審核，對(duì)查重結(jié)果進(jìn)行復(fù)核，特別是對(duì)于重復(fù)率較高或存在疑問的片段，應(yīng)結(jié)合論文的具體內(nèi)容進(jìn)行判斷，避免技術(shù)查重“一刀切”的問題。第三，加強(qiáng)學(xué)術(shù)規(guī)范教育，提高學(xué)生的學(xué)術(shù)寫作能力。高校應(yīng)將學(xué)術(shù)規(guī)范教育納入研究生培養(yǎng)體系，通過課程、講座、工作坊等形式，系統(tǒng)講解引用規(guī)范、學(xué)術(shù)倫理和寫作技巧，幫助學(xué)生樹立正確的學(xué)術(shù)觀，掌握有效的學(xué)術(shù)寫作方法。同時(shí)，可以提供更多寫作資源，如優(yōu)秀論文范例、寫作指南等，為學(xué)生提供參考和借鑒。第四，制定差異化的查重標(biāo)準(zhǔn)和管理策略。針對(duì)不同學(xué)科的特點(diǎn)和需求，制定不同的重復(fù)率閾值和降重要求，例如，對(duì)于工程、醫(yī)學(xué)等學(xué)科，可以適當(dāng)提高重復(fù)率的容忍度，并提供更具針對(duì)性的降重指導(dǎo)；而對(duì)于人文社科類學(xué)科，則可以更加嚴(yán)格地要求引用的規(guī)范性和表達(dá)的原創(chuàng)性。此外，學(xué)?？梢越⒏屿`活的學(xué)位授予機(jī)制，允許學(xué)生在一定范圍內(nèi)調(diào)整論文內(nèi)容或研究方向，以適應(yīng)不同的學(xué)術(shù)需求和發(fā)展路徑。

5.4結(jié)論

本研究通過對(duì)畢業(yè)論文多稿查重過程的實(shí)證分析，揭示了重復(fù)率變化的學(xué)科差異性、影響因素以及優(yōu)化方向。研究發(fā)現(xiàn)，多稿修改是降低重復(fù)率的有效手段，但降重效果受學(xué)科類型、論文長度和修改次數(shù)等因素影響；查重技術(shù)與管理策略的優(yōu)化需要從完善算法、結(jié)合人工審核、加強(qiáng)學(xué)術(shù)規(guī)范教育以及制定差異化標(biāo)準(zhǔn)等方面入手。本研究的結(jié)果為高校完善畢業(yè)論文查重體系提供了實(shí)證依據(jù)，也為導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)生降重提供了理論參考，最終促進(jìn)學(xué)術(shù)寫作的規(guī)范化進(jìn)程，提升研究生教育的質(zhì)量。當(dāng)然，本研究也存在一定的局限性，如樣本主要來自某一高校，可能無法完全代表其他高校的情況；此外，定性研究的樣本量相對(duì)較小，可能無法完全反映所有導(dǎo)師和學(xué)生的觀點(diǎn)。未來研究可以擴(kuò)大樣本范圍，增加跨校比較，并采用更先進(jìn)的定量和定性方法，進(jìn)一步深入探討畢業(yè)論文查重過程中的復(fù)雜問題。

六.結(jié)論與展望

6.1研究結(jié)論總結(jié)

本研究通過混合研究方法，系統(tǒng)探討了畢業(yè)論文多稿查重過程中的重復(fù)率變化規(guī)律、影響因素及優(yōu)化策略，得出以下核心結(jié)論。首先，畢業(yè)論文的重復(fù)率在多稿修改過程中呈現(xiàn)顯著下降趨勢(shì)，但降重效果存在明顯的學(xué)科差異性。定量分析顯示，工程、醫(yī)學(xué)等應(yīng)用型學(xué)科的論文在多稿修改中的降重難度顯著高于人文社科類論文，且每增加1000字或一輪修改，重復(fù)率的下降幅度均有所減小。這表明，學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)體系、專業(yè)術(shù)語的使用頻率以及學(xué)術(shù)寫作規(guī)范的不同，是導(dǎo)致查重率變化差異的關(guān)鍵因素。其次，多稿查重中的重復(fù)率變化受多種因素綜合影響，其中學(xué)科類型、論文長度、修改次數(shù)以及查重算法的精確性是主要的影響變量?；貧w分析結(jié)果表明，學(xué)科類型對(duì)重復(fù)率變化的影響最為顯著（p<0.01），論文長度和修改次數(shù)也具有顯著的正向影響（p<0.05）。這提示我們?cè)谥贫ú橹貥?biāo)準(zhǔn)和管理策略時(shí)，必須充分考慮學(xué)科差異，避免“一刀切”的做法。再次，當(dāng)前畢業(yè)論文查重機(jī)制在技術(shù)和管理層面均存在不足。技術(shù)層面，現(xiàn)有查重算法在區(qū)分合理重復(fù)與學(xué)術(shù)不端、處理學(xué)科共通表述等方面仍存在局限性，導(dǎo)致部分原創(chuàng)性內(nèi)容被誤判，增加了不必要的降重負(fù)擔(dān)。管理層面，多稿查重過程缺乏有效的動(dòng)態(tài)監(jiān)控和人工審核機(jī)制，學(xué)生往往在最后階段才面臨高重復(fù)率的壓力，增加了焦慮感和修改難度；同時(shí)，導(dǎo)師在指導(dǎo)學(xué)生降重時(shí)也面臨資源不足和方法不當(dāng)?shù)膯栴}。最后，結(jié)合定量分析與定性訪談，本研究提出了優(yōu)化畢業(yè)論文多稿查重機(jī)制的具體建議，包括完善查重算法、建立多階段查重與人工審核相結(jié)合的機(jī)制、加強(qiáng)學(xué)術(shù)規(guī)范教育以及制定差異化的查重標(biāo)準(zhǔn)和管理策略。這些建議旨在提升查重結(jié)果的準(zhǔn)確性，減輕學(xué)生的學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)，促進(jìn)學(xué)術(shù)寫作的規(guī)范化進(jìn)程。

6.2對(duì)高校畢業(yè)論文查重管理的建議

基于本研究結(jié)論，為進(jìn)一步提升畢業(yè)論文查重管理的科學(xué)性和有效性，提出以下具體建議。第一，完善查重算法，提升查重技術(shù)的智能化水平。高校應(yīng)與查重技術(shù)提供商合作，引入更先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)，如基于語義分析的查重模型、BERT等深度學(xué)習(xí)模型，以提升查重算法對(duì)合理引用、學(xué)術(shù)共識(shí)和專業(yè)術(shù)語的識(shí)別能力。同時(shí)，建立學(xué)科特定的語料庫，用于訓(xùn)練和優(yōu)化查重模型，使其更能適應(yīng)不同學(xué)科的表達(dá)習(xí)慣。例如，在工程領(lǐng)域，可以重點(diǎn)訓(xùn)練查重系統(tǒng)識(shí)別技術(shù)規(guī)范、公式、圖表等非文本重復(fù)；在人文社科領(lǐng)域，則應(yīng)加強(qiáng)對(duì)引文格式、學(xué)術(shù)慣例的識(shí)別能力。此外，可以開發(fā)更加精細(xì)化的查重報(bào)告，不僅標(biāo)出重復(fù)片段，還應(yīng)提供相似度判斷、引用信息、學(xué)科對(duì)比等附加信息，幫助學(xué)生和導(dǎo)師更準(zhǔn)確地理解重復(fù)情況。第二，建立多階段查重與人工審核相結(jié)合的機(jī)制。建議在論文寫作的不同階段（如開題報(bào)告、初稿、修改稿）進(jìn)行多次查重檢測(cè)，并提供詳細(xì)的查重報(bào)告，幫助學(xué)生及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行修改。同時(shí)，在最終定稿前，應(yīng)安排導(dǎo)師或?qū)＜疫M(jìn)行人工審核，對(duì)查重結(jié)果進(jìn)行復(fù)核，特別是對(duì)于重復(fù)率較高或存在疑問的片段，應(yīng)結(jié)合論文的具體內(nèi)容進(jìn)行判斷，避免技術(shù)查重“一刀切”的問題。例如，可以建立專家?guī)欤鶕?jù)論文的學(xué)科領(lǐng)域隨機(jī)匹配相應(yīng)的專家進(jìn)行審核，確保審核的客觀性和專業(yè)性。此外，可以開發(fā)在線審核平臺(tái)，方便導(dǎo)師和學(xué)生提交、查看審核意見。第三，加強(qiáng)學(xué)術(shù)規(guī)范教育，提高學(xué)生的學(xué)術(shù)寫作能力。高校應(yīng)將學(xué)術(shù)規(guī)范教育納入研究生培養(yǎng)體系，通過課程、講座、工作坊、在線學(xué)習(xí)等多種形式，系統(tǒng)講解引用規(guī)范、學(xué)術(shù)倫理和寫作技巧，幫助學(xué)生樹立正確的學(xué)術(shù)觀，掌握有效的學(xué)術(shù)寫作方法。同時(shí)，可以提供更多寫作資源，如優(yōu)秀論文范例、寫作指南、常見錯(cuò)誤解析等，為學(xué)生提供參考和借鑒。例如，可以“學(xué)術(shù)寫作周”活動(dòng)，邀請(qǐng)校內(nèi)外專家分享寫作經(jīng)驗(yàn)；開設(shè)在線寫作輔導(dǎo)課程，為學(xué)生提供個(gè)性化的寫作指導(dǎo)。此外，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)學(xué)術(shù)不端行為的警示教育，通過案例分析、經(jīng)驗(yàn)分享等方式，讓學(xué)生深刻認(rèn)識(shí)到學(xué)術(shù)不端的危害性，增強(qiáng)自律意識(shí)。第四，制定差異化的查重標(biāo)準(zhǔn)和管理策略。針對(duì)不同學(xué)科的特點(diǎn)和需求，制定不同的重復(fù)率閾值和降要求。例如，對(duì)于工程、醫(yī)學(xué)等應(yīng)用型學(xué)科，可以適當(dāng)提高重復(fù)率的容忍度，或允許在規(guī)范引用的前提下保留一定比例的通用表述；而對(duì)于人文社科類學(xué)科，則可以更加嚴(yán)格地要求引用的規(guī)范性和表達(dá)的原創(chuàng)性。此外，學(xué)?？梢越⒏屿`活的學(xué)位授予機(jī)制，允許學(xué)生在一定范圍內(nèi)調(diào)整論文內(nèi)容或研究方向，以適應(yīng)不同的學(xué)術(shù)需求和發(fā)展路徑。例如，對(duì)于因?qū)W科特性導(dǎo)致重復(fù)率難以降低的論文，可以允許學(xué)生通過增加研究深度、創(chuàng)新性等方式來彌補(bǔ)；對(duì)于因?qū)懽髦笇?dǎo)不足導(dǎo)致重復(fù)率過高的論文，可以要求學(xué)生補(bǔ)充學(xué)術(shù)規(guī)范培訓(xùn)或修改說明。第五，優(yōu)化查重管理流程，提升管理效率。高校應(yīng)建立完善的查重管理制度，明確查重的時(shí)間節(jié)點(diǎn)、流程、責(zé)任主體等，確保查重工作的規(guī)范化和高效化。同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)導(dǎo)師在查重管理中的指導(dǎo)作用，要求導(dǎo)師在學(xué)生論文寫作的不同階段進(jìn)行指導(dǎo)和監(jiān)督，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決重復(fù)率問題。此外，可以開發(fā)智能化的查重管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)查重任務(wù)的自動(dòng)分配、結(jié)果的自動(dòng)匯總、問題的自動(dòng)預(yù)警等功能，減輕管理人員的負(fù)擔(dān)。例如，平臺(tái)可以根據(jù)論文的學(xué)科領(lǐng)域、導(dǎo)師的指導(dǎo)情況等自動(dòng)分配查重任務(wù)，并生成可視化的查重報(bào)告，方便導(dǎo)師和學(xué)生查看。當(dāng)重復(fù)率超過閾值時(shí)，平臺(tái)可以自動(dòng)向?qū)煱l(fā)送預(yù)警信息，提醒其及時(shí)介入指導(dǎo)。

6.3研究局限性及未來展望

盡管本研究取得了一定的成果，但仍存在一定的局限性。首先，樣本主要來自某一高校，可能無法完全代表其他高校的情況。不同高校的學(xué)科結(jié)構(gòu)、培養(yǎng)模式、查重標(biāo)準(zhǔn)等存在差異，因此本研究的結(jié)論在其他高校的適用性有待進(jìn)一步驗(yàn)證。未來研究可以擴(kuò)大樣本范圍，增加跨校比較，以獲得更具普適性的結(jié)論。其次，定性研究的樣本量相對(duì)較小，可能無法完全反映所有導(dǎo)師和學(xué)生的觀點(diǎn)。本研究僅選取了5位導(dǎo)師和10名學(xué)生作為訪談對(duì)象，可能無法完全代表所有導(dǎo)師和學(xué)生的經(jīng)驗(yàn)和看法。未來研究可以擴(kuò)大訪談樣本量，并采用更多樣化的訪談方法，如焦點(diǎn)小組、深度訪談等，以更全面地了解畢業(yè)論文查重過程中的復(fù)雜問題。再次，本研究主要關(guān)注了查重技術(shù)的應(yīng)用和管理策略，對(duì)查重技術(shù)可能引發(fā)的負(fù)面效應(yīng)（如過度焦慮、不當(dāng)降重）關(guān)注不足。未來研究可以進(jìn)一步探討查重技術(shù)對(duì)學(xué)術(shù)生態(tài)的影響，以及如何平衡技術(shù)手段與學(xué)術(shù)價(jià)值。此外，本研究未深入探討不同學(xué)科在查重標(biāo)準(zhǔn)和方法上的具體差異，未來研究可以針對(duì)不同學(xué)科的特點(diǎn)，開發(fā)更具針對(duì)性的查重算法和管理策略。例如，可以研究如何利用知識(shí)圖譜等技術(shù)，識(shí)別學(xué)科內(nèi)的共通表述和學(xué)術(shù)共識(shí)，以減少誤判；可以開發(fā)基于學(xué)科特點(diǎn)的降重工具，為學(xué)生提供更有效的降重方法。最后，隨著、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來查重技術(shù)將更加智能化、精準(zhǔn)化，如何利用這些新技術(shù)提升畢業(yè)論文查重管理的科學(xué)性和有效性，將是未來研究的重要方向。例如，可以研究如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別和分類重復(fù)內(nèi)容；可以開發(fā)基于大數(shù)據(jù)的學(xué)術(shù)不端預(yù)警系統(tǒng)，提前發(fā)現(xiàn)潛在的學(xué)術(shù)不端行為?？傊?，畢業(yè)論文查重是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要技術(shù)、管理、教育等多方面的協(xié)同推進(jìn)。未來研究應(yīng)進(jìn)一步深入探討查重過程中的各種問題，為提升畢業(yè)論文質(zhì)量、促進(jìn)學(xué)術(shù)規(guī)范發(fā)展提供更加有力的支持。

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[40]楊十八.(2019).高校學(xué)術(shù)不端行為的綜合治理.*中國高等教育*,(10),50-55.

八.致謝

本研究能夠順利完成，離不開眾多師長、同學(xué)和朋友的關(guān)心與支持。首先，我要向我的導(dǎo)師[導(dǎo)師姓名]教授致以最誠摯的謝意。從論文選題到研究設(shè)計(jì)，從數(shù)據(jù)分析到最終成文，[導(dǎo)師姓名]教授始終給予我悉心的指導(dǎo)和耐心的幫助。他嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、深厚的學(xué)術(shù)造詣和敏銳的科研洞察力，不僅使我掌握了畢業(yè)論文的研究方法，更使我深刻理解了學(xué)術(shù)研究的真諦。在研究過程中，每當(dāng)我遇到困難時(shí)，[導(dǎo)師姓名]教授總能及時(shí)為我答疑解惑，并提出寶貴的修改意見。他的教誨使我受益匪淺，不僅提升了我的學(xué)術(shù)能力，也塑造了我的科研品格。在此，謹(jǐn)向[導(dǎo)師姓名]教授致以最崇高的敬意和最衷心的感謝！

感謝[學(xué)院名稱]的各位老師，他們?cè)谖已芯可鷮W(xué)習(xí)期間傳授了豐富的專業(yè)知識(shí)，為我打下了堅(jiān)實(shí)的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)。感謝[參與訪談的導(dǎo)師姓名]等5位導(dǎo)師和[參與訪談的學(xué)生姓名]等10位同學(xué)，他們參與了本研究的訪談工作，分享了寶貴的經(jīng)驗(yàn)和見解。他們的回答為本研究提供了豐富的定性資料，使我能夠更深入地理解畢業(yè)論文查重過程中的實(shí)際情況。感謝[參與問卷的學(xué)生姓名]等5000名碩士論文作者，他們的查重?cái)?shù)據(jù)是本研究的重要數(shù)據(jù)來源，為本研究結(jié)論的得出提供了有力支撐。

感謝[高校名稱]為本研究提供了良好的研究環(huán)境。感謝[信息中心名稱]提供了可靠的查重?cái)?shù)據(jù)。感謝[圖書館名稱]提供了豐富的文獻(xiàn)資源。感謝[學(xué)院名稱]的各位同學(xué)，他們?cè)谖业难芯窟^程中給予了無私的幫助和支持。感謝我的家人，他們一直以來都在我身后默默支持我，給予我鼓勵(lì)和力量。他們的理解和支持是我能夠順利完成學(xué)業(yè)的重要保障。

最后，我要感謝所有為本研究提供幫助的人。本研究的完成離不開他們的關(guān)