高等學(xué)校新文科教材·數(shù)字化管理系列市場調(diào)查與分析：大數(shù)據(jù)融合的視角數(shù)據(jù)分析引例-燕麥?zhǔn)袌稣{(diào)查1/2隨著數(shù)字化時代的快速發(fā)展，企業(yè)決策越來越依賴于精確的數(shù)據(jù)分析。特別是在市場競爭日益激烈的今天，如何準(zhǔn)確捕捉市場趨勢，把握消費(fèi)者需求，成為企業(yè)成功的關(guān)鍵。定量分析，作為市場調(diào)查中的重要工具，正日益受到企業(yè)的重視。近年來，隨著大眾健康意識的增強(qiáng)，健康食品市場蓬勃發(fā)展。其中，以燕麥為主要原料的燕麥片，因營養(yǎng)豐富、口感好，成為健康食品市場中的熱門產(chǎn)品。某食品企業(yè)看到燕麥片市場的巨大潛力，計(jì)劃推出自己的燕麥片產(chǎn)品。然而，在進(jìn)入市場之前，企業(yè)需要對市場進(jìn)行深入的調(diào)查，了解市場規(guī)模、消費(fèi)者需求、競爭狀況等信息。為了更準(zhǔn)確地把握市場情況，該企業(yè)決定采用定量分析的方法進(jìn)行市場調(diào)查。首先，調(diào)查團(tuán)隊(duì)收集了大量的銷售數(shù)據(jù)、消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)以及市場趨勢數(shù)據(jù)。通過整理和分析這些數(shù)據(jù)，調(diào)查團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)燕麥片市場的增長速度迅猛，且預(yù)計(jì)未來幾年將保持高速增長。同時，調(diào)查團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者對燕麥片的品質(zhì)、口感、價格等方面有著明確的需求和偏好。于是，調(diào)查團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步利用定量分析方法，對市場進(jìn)行細(xì)分，并確定了不同細(xì)分市場的規(guī)模和增長潛力。此外，調(diào)查團(tuán)隊(duì)還分析了競爭對手的銷售額、市場份額等數(shù)據(jù)，評估了市場的競爭狀況。基于定量分析結(jié)果，企業(yè)制定了詳細(xì)的市場進(jìn)入策略和產(chǎn)品推廣計(jì)劃。企業(yè)根據(jù)消費(fèi)者的需求和偏好，設(shè)計(jì)了符合市場需求的燕麥片產(chǎn)品，并確定了合理的定價策略。同時，企業(yè)還根據(jù)市場的競爭狀況，制定了有針對性的營銷策略，以提高產(chǎn)品的市場占有率和品牌知名度。引例-燕麥?zhǔn)袌稣{(diào)查2/2思考：報告中可能采用了哪些定量分析方法？目錄第十一章描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)SPSS操作案例分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的類型分類變量又稱定性變量\離散變量，是僅能取有限個數(shù)值或類別的變量類型。這些數(shù)值或類別在數(shù)學(xué)上不具有連續(xù)性，代表某種屬性或狀態(tài)的分類。1優(yōu)點(diǎn)消費(fèi)者的性別（男、女）、消費(fèi)者的購買意愿（非常愿意、愿意、一般、不愿意）示例直觀易懂，便于解釋，直接反映受訪者的某些特征或態(tài)度連續(xù)變量又稱為定量變量\數(shù)值變量，是可以取任意數(shù)值（包括小數(shù)）的變量類型。這些數(shù)值在數(shù)學(xué)上具有連續(xù)性，能夠表示某種量的多少或大小。2優(yōu)點(diǎn)調(diào)查消費(fèi)者對某品牌手機(jī)的滿意度時，采用1~10分的評分制度，消費(fèi)者可根據(jù)自身感受給出任意分?jǐn)?shù)示例精細(xì)地反映變量間的細(xì)微差別，提供更為豐富的信息數(shù)據(jù)分析的類型單變量描述性分析雙變量描述性分析對一個變量進(jìn)行描述性分析，主要關(guān)注變量的集中趨勢、離散程度和分布形態(tài)，以揭示該變量的整體情況。主要用于探索兩個變量的關(guān)系，理解兩個變量的相同點(diǎn)和不同點(diǎn)，從而揭示它們之間可能存在的關(guān)聯(lián)。集中趨勢分析離散程度分析分布形態(tài)分析集中趨勢分析單變量描述性分析1集中趨勢分析2離散程度分析3分布形態(tài)分析平均值又稱算術(shù)平均數(shù)，是所有數(shù)值的總和除以數(shù)值的個數(shù)中位數(shù)將一組數(shù)據(jù)按照大小順序排列后，位于中間位置的數(shù)眾數(shù)出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值極差數(shù)據(jù)中最大值與最小值之間的差值標(biāo)準(zhǔn)差和方差方差:每個數(shù)值與均值之差的平方的平均值變異系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差與均值之比正態(tài)分布是一種連續(xù)型概率分布，其概率密度函數(shù)呈鐘形曲線偏態(tài)分布數(shù)據(jù)分布形態(tài)偏離正態(tài)分布的概率分布，分左、右偏態(tài)偏度和峰度偏度:數(shù)據(jù)分布形態(tài)偏斜程度峰度:數(shù)據(jù)分布形態(tài)尖銳程度雙變量描述性分析未來三個月升級電腦的可能性18~24歲25~35歲非常有可能305有點(diǎn)可能4323有點(diǎn)不可能2135非常不可能954不知道106不愿意回答57137樣本數(shù)（170）（260）在列聯(lián)表中，行和列分別代表不同變量的取值，而單元格中的數(shù)值則代表這些取值組合的觀察頻數(shù)或比例。表11-2列聯(lián)表中的頻數(shù)分析又稱交叉分類表或交叉表，是一種將兩個或多個分類變量的不同取值組合展示在表格中的工具。列聯(lián)表列聯(lián)表的分析方法①計(jì)算某一變量在不同取值下另一變量的分布情況②比較不同變量取值組合之間的頻數(shù)差異，識別常見與罕見組合，揭示潛在的關(guān)聯(lián)和模式③計(jì)算比例并觀察其變化趨勢頻數(shù)與比例分析1步驟用于衡量2×2列聯(lián)表中兩個二元分類變量之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。取值范圍[-1,1]，0表示無關(guān)聯(lián)，-1表示完全負(fù)關(guān)聯(lián)，1表示完全正關(guān)聯(lián)是Phi系數(shù)的擴(kuò)展，適用于更大尺寸的列聯(lián)表。取值范圍[0,1]，其值越接近1，表示相關(guān)性越強(qiáng)關(guān)聯(lián)分析2Phi系數(shù)Cramer′sV系數(shù)列聯(lián)表在市場調(diào)查中的應(yīng)用1消費(fèi)者行為分析消費(fèi)者不同屬性與購買行為之間的關(guān)系2產(chǎn)品市場分析消費(fèi)者對產(chǎn)品不同屬性的偏好程度不同市場細(xì)分中消費(fèi)者的購買行為3品牌形象研究品牌形象不同維度的評價與其購買意愿不同品牌在相同維度上的評價描述性統(tǒng)計(jì)圖形展示餅圖展示分類數(shù)據(jù)占比條形圖展示分類數(shù)據(jù)數(shù)量直方圖展示連續(xù)型數(shù)據(jù)分布折線圖展示數(shù)據(jù)的變化趨勢圖11-2錄入手機(jī)品牌數(shù)據(jù)目錄第十一章描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)SPSS操作案例分析數(shù)據(jù)分析假設(shè)檢驗(yàn)的原理例：某企業(yè)研究對職工進(jìn)行培訓(xùn)的效果。原預(yù)測培訓(xùn)后每個職工的月產(chǎn)量可以達(dá)到2,000件。培訓(xùn)結(jié)束時對16個培訓(xùn)職工進(jìn)行了抽查，發(fā)現(xiàn)平均月產(chǎn)量只有1,700件，標(biāo)準(zhǔn)差為244.0件。是否可以判斷培訓(xùn)沒有達(dá)到效果？假設(shè)檢驗(yàn)在培訓(xùn)有效的前提下，這16名職工的樣本均值應(yīng)該不會太偏離總體均值，而應(yīng)該接近2000。所以對樣本均值和總體均值的差值進(jìn)行分析。判定邏輯現(xiàn)有樣本均值低于預(yù)期總體均值，造成差別的原因可能是：樣本來自于預(yù)期總體，差別為抽樣誤差1樣本所來自的總體與預(yù)期總體不同2假設(shè)檢驗(yàn)的步驟

(一)確立研究假設(shè)與原假設(shè)

樣本來自于預(yù)期總體，差別為抽樣誤差1樣本所來自的總體與預(yù)期總體不同2

兩者是對立的關(guān)系，例如：假設(shè)檢驗(yàn)的步驟(二)設(shè)定顯著性水平顯著性水平，也稱為檢驗(yàn)水平或檢驗(yàn)水準(zhǔn)（sizeoftest），通常用α表示。顯著性水平表示在原假設(shè)為真時，錯誤地拒絕原假設(shè)的風(fēng)險，即第一類錯誤風(fēng)險。基于樣本數(shù)據(jù)的推斷實(shí)際情況第一類錯誤，顯著性水平等于α**表示犯第一類錯誤的最大概率。α的常用取值為0.05或0.01表11-3關(guān)于有關(guān)假設(shè)檢驗(yàn)錯誤的總結(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的步驟(三)

直接比較這兩個均值不可行，可以采用公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理（無量綱化處理）

(四)得出推斷結(jié)論

小概率原理：在一次隨機(jī)抽樣中觀察到極端事件的可能性很小。得出推斷結(jié)論

總體正態(tài)分布、總體方差未知或獨(dú)立小樣本的平均數(shù)顯著性檢驗(yàn)，及平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)適用場景

類型與應(yīng)用常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法（一）??檢驗(yàn)（學(xué)生t檢驗(yàn)）用于比較實(shí)際觀察到的頻數(shù)與根據(jù)某種假設(shè)或理論預(yù)期的頻數(shù)之間的差異。檢驗(yàn)不同分類的實(shí)際觀察頻數(shù)是否與預(yù)期的理論頻數(shù)分布相符。適用場景（二）檢驗(yàn)）卡方檢驗(yàn)（

常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法通過比較不同來源的變異（即組內(nèi)變異和組間變異）來判斷樣本之間是否存在顯著的均值差異。主要用于研究兩個或兩個以上樣本均值之間的差異是否顯著適用場景在進(jìn)行方差分析之前，通常需要對各實(shí)驗(yàn)組內(nèi)的方差進(jìn)行齊性檢驗(yàn)如果檢驗(yàn)結(jié)果表明各組內(nèi)的方差相同，則可以進(jìn)行后續(xù)的方差分析如果不同，需要數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換或選擇其他統(tǒng)計(jì)方法特點(diǎn)（三）方差分析（ANOVA）常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法非參數(shù)檢驗(yàn)不依賴于總體的參數(shù)分布，而是基于數(shù)據(jù)的順序或等級進(jìn)行推斷。（四）非參數(shù)檢驗(yàn)比較兩個相關(guān)樣本的中位數(shù)是否有顯著差異Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)比較兩個獨(dú)立樣本的中位數(shù)是否有顯著差異Mann-WhitneyU檢驗(yàn)比較多個獨(dú)立樣本的中位數(shù)是否有顯著差異Kruskal-WallisH檢驗(yàn)比較兩個或多個樣本中的比例是否有顯著差異比例檢驗(yàn)?zāi)夸浀谑徽旅枋鼋y(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)SPSS操作案例分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)錄入1.

SPSS數(shù)據(jù)視圖菜單欄2.

SPSS變量視圖-設(shè)置變量類型3.數(shù)據(jù)視圖-值標(biāo)簽操作框、缺失值操作框4.數(shù)據(jù)視圖-測量尺度數(shù)據(jù)錄入5.移動支付問卷數(shù)據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)（一）配對樣本t檢驗(yàn)配對樣本t檢驗(yàn)生產(chǎn)產(chǎn)品數(shù)量結(jié)果配對樣本t檢驗(yàn)操作框假設(shè)檢驗(yàn)（二）列聯(lián)表-卡方檢驗(yàn)輸入數(shù)據(jù)個案加權(quán)個案加權(quán)操作框假設(shè)檢驗(yàn)（二）列聯(lián)表-卡方檢驗(yàn)交叉表交叉表操作框卡方檢驗(yàn)結(jié)果皮爾遜（Pearson）卡方值為19.670，對應(yīng)的顯著性值為0.000<0.05。說明本次實(shí)驗(yàn)中男性與女性飲酒者的飲酒偏好存在顯著的差別。方差分析雇員工資數(shù)據(jù)受教育程度頻數(shù)分析受教育程度頻數(shù)統(tǒng)計(jì)通過觀察，對“educ”進(jìn)行分組，將受教育程度為8年的雇員，劃分到高中及以下學(xué)歷；受教育程度為8~12年（不包括8年）的雇員，劃分到大專學(xué)歷；受教育程度在14~16年的雇員，劃分到本科學(xué)歷；受教育程度在16年以上的雇員，劃分到碩士及以上學(xué)歷。方差分析轉(zhuǎn)換操作計(jì)算變量操作框If個案操作框值操作框值標(biāo)簽操作框方差分析方差分析單因素方差分析操作框單因素方差分析結(jié)果方差分析兩兩比較操作框兩兩比較結(jié)果目錄第十一章描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)SPSS操作案例分析數(shù)據(jù)分析中國運(yùn)動品牌，正在打響“升維”之戰(zhàn)。根據(jù)市場調(diào)查機(jī)構(gòu)易觀智庫的數(shù)據(jù)，截至2022年底，國產(chǎn)運(yùn)動品牌在中國市場的份額已經(jīng)達(dá)到50.5%，超過國際品牌，成為市場的主導(dǎo)者。隨著國民運(yùn)動熱情的高漲，各大運(yùn)動品牌的新增長點(diǎn)也逐漸清晰起來。而在這個品牌卷顏值、卷科技、卷營銷的時代，國貨品牌鴻星爾克堅(jiān)定選擇了聚焦新質(zhì)生產(chǎn)力，與國民站到一起。2024年3月3日，在一年一度的鴻星爾克“303運(yùn)動科技日”上，鴻星爾克發(fā)布“為國民運(yùn)動而生”的全新戰(zhàn)略，對品牌、產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行全面升級。一家公司的戰(zhàn)略，不僅是產(chǎn)品支柱，更是支撐品牌持續(xù)向外探索的底氣。“國民品牌”鴻星爾克，這次離全國人民更近了!鴻星爾克的關(guān)鍵抉擇，其實(shí)并不意外，鴻星爾克“為國民運(yùn)動而生”戰(zhàn)略背后有合理的邏輯作支撐。2022年，根據(jù)艾瑞咨詢發(fā)布的《中國年輕人群運(yùn)動發(fā)展白皮書》，當(dāng)代年輕人在運(yùn)動方面的消費(fèi)呈穩(wěn)步增長的態(tài)勢，平均年消費(fèi)已經(jīng)達(dá)到7237.6元，其中18.1%的人年消費(fèi)達(dá)到1萬元以上。中國體育產(chǎn)業(yè)規(guī)模到2025年有望超過5萬億元，這勢必帶來運(yùn)動鞋服的需求上升，因此鴻星爾克“為國民運(yùn)動而生”戰(zhàn)略也應(yīng)運(yùn)而生。鴻星爾克的升級之路1/2鴻星爾克始終與國民一起，為滿足國民需求不斷發(fā)力，在國民日常運(yùn)動的需求和洞察中研發(fā)產(chǎn)品，并將鴻星爾克品牌戰(zhàn)略從“科技新國貨”正式升級為“為國民運(yùn)動而生”。鴻星爾克實(shí)體店銷售火爆。過去幾年，鴻星爾克在國民共創(chuàng)下實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品的全