(19)國家知識產(chǎn)權(quán)局(22)申請日2025.05.27H02J公司11227及介質(zhì)本申請公開了一種配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別方法、裝置、終端及介質(zhì)，涉及配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，本申請?zhí)峁┑姆桨富谂潆娋W(wǎng)的節(jié)點拓撲數(shù)據(jù)和得到的空間特征和代表時序特征的歷史運行數(shù)荻取配電網(wǎng)的節(jié)點拓撲數(shù)據(jù)和歷史運行數(shù)據(jù)根據(jù)節(jié)點拓撲數(shù)據(jù)，通過多個預(yù)設(shè)的圖數(shù)據(jù)構(gòu)建條件，構(gòu)建不同的將各個節(jié)點關(guān)系圖數(shù)據(jù)進行融合處理，得到配電網(wǎng)的空間特征，再根據(jù)歷史運行數(shù)據(jù)和空間特征，通過預(yù)設(shè)的時序聚合模型，得到配電網(wǎng)的時空特征向量根據(jù)配電網(wǎng)中各個節(jié)點對應(yīng)的時空特征向量，結(jié)合多任務(wù)預(yù)測模型進行模擬運算，得到多任務(wù)損失誤差基準(zhǔn)值行模擬運算，得到多任務(wù)損失誤差校驗值根據(jù)多任務(wù)損失誤差基準(zhǔn)值和多任務(wù)損失誤差校驗值的誤差差值，2獲取配電網(wǎng)的節(jié)點拓撲數(shù)據(jù)和歷史運行數(shù)據(jù)；根據(jù)所述節(jié)點拓撲數(shù)據(jù)，通過多個預(yù)設(shè)的圖數(shù)據(jù)構(gòu)建條件，構(gòu)建不同的節(jié)點關(guān)系圖數(shù)將各個所述節(jié)點關(guān)系圖數(shù)據(jù)進行融合處理，得到所述配電網(wǎng)的空間特征，再根據(jù)所述歷史運行數(shù)據(jù)和所述空間特征，通過預(yù)設(shè)的時序聚合模型，得到所述配電網(wǎng)的時空特征向根據(jù)配電網(wǎng)中各個節(jié)點對應(yīng)的時空特征向量，結(jié)合多任務(wù)預(yù)測模型進行模擬運算，得到多任務(wù)損失誤差基準(zhǔn)值；從所述配電網(wǎng)中確定任意目標(biāo)節(jié)點，結(jié)合所述目標(biāo)節(jié)點對應(yīng)的鄰域節(jié)點，屏蔽所述目標(biāo)節(jié)點和所述鄰域節(jié)點的時空特征向量，再通過多任務(wù)預(yù)測模型進行模擬運算，得到多任務(wù)損失誤差校驗值；根據(jù)所述多任務(wù)損失誤差基準(zhǔn)值和所述多任務(wù)損失誤差校驗值的誤差差值，確定所述目標(biāo)節(jié)點的關(guān)鍵節(jié)點識別結(jié)果。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別方法，其特征在于，所述節(jié)點關(guān)系圖數(shù)據(jù)包括：拓撲鄰接圖數(shù)據(jù)、地理距離圖數(shù)據(jù)和節(jié)點類型相似圖數(shù)據(jù)。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別方法，其特征在于，所述將各個所述節(jié)點關(guān)系圖數(shù)據(jù)進行融合處理，得到所述配電網(wǎng)的空間特征具體包括：通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取各個節(jié)點關(guān)系圖數(shù)據(jù)中的空間嵌入特征，再將各個所述節(jié)點關(guān)系圖數(shù)據(jù)的空間嵌入特征進行融合處理，得到所述配電網(wǎng)的空間特征。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別方法，其特征在于，所述根據(jù)配電網(wǎng)中各個節(jié)點對應(yīng)的時空特征向量，結(jié)合多任務(wù)預(yù)測模型進行模擬運算，得到多任務(wù)損失誤差基準(zhǔn)值具體包括：根據(jù)配電網(wǎng)中各個節(jié)點對應(yīng)的時空特征向量，結(jié)合多任務(wù)預(yù)測模型進行模擬運算，得到多個單任務(wù)預(yù)測數(shù)據(jù)；根據(jù)每個所述單任務(wù)預(yù)測數(shù)據(jù)與對應(yīng)的單任務(wù)真實數(shù)據(jù)的損失誤差累加和，得到多任務(wù)損失誤差基準(zhǔn)值。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別方法，其特征在于，所述單任務(wù)預(yù)測數(shù)據(jù)包括：負荷缺口預(yù)測數(shù)據(jù)、故障概率預(yù)測數(shù)據(jù)、恢復(fù)時長預(yù)測數(shù)據(jù)、傳輸流量預(yù)測數(shù)據(jù)和充電需求預(yù)測數(shù)據(jù)中的至少兩種。6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別方法，其特征在于，所述從所述配電網(wǎng)中確定任意目標(biāo)節(jié)點，結(jié)合所述目標(biāo)節(jié)點對應(yīng)的鄰域節(jié)點，屏蔽所述目標(biāo)節(jié)點和所述鄰域節(jié)點的時空特征向量，再通過多任務(wù)預(yù)測模型進行模擬運算，得到多任務(wù)損失誤差校驗值具體包括：從所述配電網(wǎng)中確定任意目標(biāo)節(jié)點，結(jié)合所述目標(biāo)節(jié)點對應(yīng)的鄰域節(jié)點，按照Extra屏蔽邏輯和/或Intra屏蔽邏輯，屏蔽所述目標(biāo)節(jié)點和所述鄰域節(jié)點的時空特征向量，基于節(jié)點屏蔽處理后的配電網(wǎng)時空特征向量，通過多任務(wù)預(yù)測模型進行模擬運算，得到第一多任務(wù)損失誤差校驗值和/或第二多任務(wù)損失誤差校驗值，其中，所述第一多任務(wù)損失誤差校驗值為基于按照Extra屏蔽邏輯處理后的配電網(wǎng)時空特征向量得到的多任務(wù)損失3誤差校驗值，所述第二多任務(wù)損失誤差校驗值為基于按照Intra屏蔽邏輯處理后的配電網(wǎng)時空特征向量得到的多任務(wù)損失誤差校驗值。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多任務(wù)損失誤差基準(zhǔn)值和所述多任務(wù)損失誤差校驗值的誤差差值，確定所述目標(biāo)節(jié)點的關(guān)鍵節(jié)點識別結(jié)果具體包括：根據(jù)所述多任務(wù)損失誤差基準(zhǔn)值和所述多任務(wù)損失誤差校驗值的誤差差值，通過比較各個目標(biāo)節(jié)點對應(yīng)的誤差差值，確定所述目標(biāo)節(jié)點的關(guān)鍵節(jié)點識別結(jié)果。配電網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取配電網(wǎng)的節(jié)點拓撲數(shù)據(jù)和歷史運行數(shù)據(jù)；圖數(shù)據(jù)構(gòu)建單元，用于根據(jù)所述節(jié)點拓撲數(shù)據(jù)，通過多個預(yù)設(shè)的圖數(shù)據(jù)構(gòu)建條件，構(gòu)建不同的節(jié)點關(guān)系圖數(shù)據(jù)；時空特征提取單元，用于將各個所述節(jié)點關(guān)系圖數(shù)據(jù)進行融合處理，得到所述配電網(wǎng)的空間特征，再根據(jù)所述歷史運行數(shù)據(jù)和所述空間特征，通過預(yù)設(shè)的時序聚合模型，得到所述配電網(wǎng)的時空特征向量；第一誤差計算單元，用于根據(jù)配電網(wǎng)中各個節(jié)點對應(yīng)的時空特征向量，結(jié)合多任務(wù)預(yù)測模型進行模擬運算，得到多任務(wù)損失誤差基準(zhǔn)值；第二誤差計算單元，用于從所述配電網(wǎng)中確定任意目標(biāo)節(jié)點，結(jié)合所述目標(biāo)節(jié)點對應(yīng)的鄰域節(jié)點，屏蔽所述目標(biāo)節(jié)點和所述鄰域節(jié)點的時空特征向量，再通過多任務(wù)預(yù)測模型進行模擬運算，得到多任務(wù)損失誤差校驗值；關(guān)鍵節(jié)點識別單元，用于根據(jù)所述多任務(wù)損失誤差基準(zhǔn)值和所述多任務(wù)損失誤差校驗值的誤差差值，確定所述目標(biāo)節(jié)點的關(guān)鍵節(jié)點識別結(jié)果。所述存儲器用于存儲程序代碼，所述程序代碼用于實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任意一項所述的一種配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別方法；所述處理器用于讀取并執(zhí)行所述程序代碼。10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)中存儲有程序代碼，所述程序代碼用于被處理器讀取并執(zhí)行，以實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任意一項所述的一種配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別方法。4一種配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別方法、裝置、終端及介質(zhì)技術(shù)領(lǐng)域[0001]本申請涉及配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)及介質(zhì)。背景技術(shù)[0002]隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的擴大和極端天氣事件的頻發(fā)，電力系統(tǒng)的韌性評估和關(guān)鍵節(jié)點識別成為保障供電安全的重要問題。傳統(tǒng)方法主要依賴于物理模型仿真和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，但這些方法難以應(yīng)對復(fù)雜的時空耦合動態(tài)場景。關(guān)鍵節(jié)點識別領(lǐng)域的主流方法包括：復(fù)技術(shù)逐步應(yīng)用于電力系統(tǒng)分析，但現(xiàn)有方法在關(guān)鍵節(jié)點識別中存在維度單一、多任務(wù)協(xié)同性差、可解釋性不足等現(xiàn)象，導(dǎo)致在實際應(yīng)用中關(guān)鍵節(jié)點識別的準(zhǔn)確度低的技術(shù)問題。發(fā)明內(nèi)容[0003]本申請?zhí)峁┝艘环N配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別方法、裝置、終端及介質(zhì)，用于解決現(xiàn)有的關(guān)鍵節(jié)點識別的準(zhǔn)確度低的技術(shù)問題。[0004]為解決上述技術(shù)問題，本申請第一方面提供了一種配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別方法，包[0005]獲取配電網(wǎng)的節(jié)點拓撲數(shù)據(jù)和歷史運行數(shù)據(jù)；[0006]根據(jù)所述節(jié)點拓撲數(shù)據(jù)，通過多個預(yù)設(shè)的圖數(shù)據(jù)構(gòu)建條件，構(gòu)建不同的節(jié)點關(guān)系圖數(shù)據(jù)；[0007]將各個所述節(jié)點關(guān)系圖數(shù)據(jù)進行融合處理，得到所述配電網(wǎng)的空間特征，再根據(jù)所述歷史運行數(shù)據(jù)和所述空間特征，通過預(yù)設(shè)的時序聚合模型，得到所述配電網(wǎng)的時空特征向量；[0008]根據(jù)配電網(wǎng)中各個節(jié)點對應(yīng)的時空特征向量，結(jié)合多任務(wù)預(yù)測模型進行模擬運[0009]從所述配電網(wǎng)中確定任意目標(biāo)節(jié)點，結(jié)合所述目標(biāo)節(jié)點對應(yīng)的鄰域節(jié)點，屏蔽所述目標(biāo)節(jié)點和所述鄰域節(jié)點的時空特征向量，再通過多任務(wù)預(yù)測模型進行模擬運算，得到多任務(wù)損失誤差校驗值；[0010]根據(jù)所述多任務(wù)損失誤差基準(zhǔn)值和所述多任務(wù)損失誤差校驗值的誤差差值，確定所述目標(biāo)節(jié)點的關(guān)鍵節(jié)點識別結(jié)果。[0011]優(yōu)選地，所述節(jié)點關(guān)系圖數(shù)據(jù)包括：拓撲鄰接圖數(shù)據(jù)、地理距離圖數(shù)據(jù)和節(jié)點類型相似圖數(shù)據(jù)。[0012]優(yōu)選地，所述將各個所述節(jié)點關(guān)系圖數(shù)據(jù)進行融合處理，得到所述配電網(wǎng)的空間特征具體包括：[0013]通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取各個節(jié)點關(guān)系圖數(shù)據(jù)中的空間嵌入特征，再將各個所述節(jié)點關(guān)系圖數(shù)據(jù)的空間嵌入特征進行融合處理，得到所述配電網(wǎng)的空間特征。5[0014]優(yōu)選地，所述根據(jù)配電網(wǎng)中各個節(jié)點對應(yīng)的時空特征向量，結(jié)合多任務(wù)預(yù)測模型進行模擬運算，得到多任務(wù)損失誤差基準(zhǔn)值具體包括：[0015]根據(jù)配電網(wǎng)中各個節(jié)點對應(yīng)的時空特征向量，結(jié)合多任務(wù)預(yù)測模型進行模擬運[0016]根據(jù)每個所述單任務(wù)預(yù)測數(shù)據(jù)與對應(yīng)的單任務(wù)真實數(shù)據(jù)的損失誤差累加和，得到多任務(wù)損失誤差基準(zhǔn)值。[0017]優(yōu)選地，所述單任務(wù)預(yù)測數(shù)據(jù)包括：負荷缺口預(yù)測數(shù)據(jù)、故障概率預(yù)測數(shù)據(jù)、恢復(fù)時長預(yù)測數(shù)據(jù)、傳輸流量預(yù)測數(shù)據(jù)和充電需求預(yù)測數(shù)據(jù)中的至少兩種。[0018]優(yōu)選地，所述從所述配電網(wǎng)中確定任意目標(biāo)節(jié)點，結(jié)合所述目標(biāo)節(jié)點對應(yīng)的鄰域節(jié)點，屏蔽所述目標(biāo)節(jié)點和所述鄰域節(jié)點的時空特征向量，再通過多任務(wù)預(yù)測模型進行模擬運算，得到多任務(wù)損失誤差校驗值具體包括：[0019]從所述配電網(wǎng)中確定任意目標(biāo)節(jié)點，結(jié)合所述目標(biāo)節(jié)點對應(yīng)的鄰域節(jié)點，按照Extra屏蔽邏輯和/或Intra屏蔽邏輯，屏蔽所述目標(biāo)節(jié)點和所述鄰域節(jié)點的時空特征向量，[0020]基于節(jié)點屏蔽處理后的配電網(wǎng)時空特征向量，通過多任務(wù)預(yù)測模型進行模擬運算，得到第一多任務(wù)損失誤差校驗值和/或第二多任務(wù)損失誤差校驗值，其中，所述第一多任務(wù)損失誤差校驗值為基于按照Extra屏蔽邏輯處理后的配電網(wǎng)時空特征向量得到的多任務(wù)損失誤差校驗值，所述第二多任務(wù)損失誤差校驗值為基于按照Intra屏蔽邏輯處理后的配電網(wǎng)時空特征向量得到的多任務(wù)損失誤差校驗值。[0021]優(yōu)選地，所述根據(jù)所述多任務(wù)損失誤差基準(zhǔn)值和所述多任務(wù)損失誤差校驗值的誤差差值，確定所述目標(biāo)節(jié)點的關(guān)鍵節(jié)點識別結(jié)果具體包括：[0022]根據(jù)所述多任務(wù)損失誤差基準(zhǔn)值和所述多任務(wù)損失誤差校驗值的誤差差值，通過比較各個目標(biāo)節(jié)點對應(yīng)的誤差差值，確定所述目標(biāo)節(jié)點的關(guān)鍵節(jié)點識別結(jié)果。[0024]配電網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取配電網(wǎng)的節(jié)點拓撲數(shù)據(jù)和歷史運行數(shù)據(jù)；[0025]圖數(shù)據(jù)構(gòu)建單元，用于根據(jù)所述節(jié)點拓撲數(shù)據(jù)，通過多個預(yù)設(shè)的圖數(shù)據(jù)構(gòu)建條件，構(gòu)建不同的節(jié)點關(guān)系圖數(shù)據(jù)；[0026]時空特征提取單元，用于將各個所述節(jié)點關(guān)系圖數(shù)據(jù)進行融合處理，得到所述配電網(wǎng)的空間特征，再根據(jù)所述歷史運行數(shù)據(jù)和所述空間特征，通過預(yù)設(shè)的時序聚合模型，得到所述配電網(wǎng)的時空特征向量；[0027]第一誤差計算單元，用于根據(jù)配電網(wǎng)中各個節(jié)點對應(yīng)的時空特征向量，結(jié)合多任務(wù)預(yù)測模型進行模擬運算，得到多任務(wù)損失誤差基準(zhǔn)值；[0028]第二誤差計算單元，用于從所述配電網(wǎng)中確定任意目標(biāo)節(jié)點，結(jié)合所述目標(biāo)節(jié)點對應(yīng)的鄰域節(jié)點，屏蔽所述目標(biāo)節(jié)點和所述鄰域節(jié)點的時空特征向量，再通過多任務(wù)預(yù)測模型進行模擬運算，得到多任務(wù)損失誤差校驗值；[0029]關(guān)鍵節(jié)點識別單元，用于根據(jù)所述多任務(wù)損失誤差基準(zhǔn)值和所述多任務(wù)損失誤差校驗值的誤差差值，確定所述目標(biāo)節(jié)點的關(guān)鍵節(jié)點識別結(jié)果。[0030]本申請第三方面提供了一種配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別終端，包括：存儲器和處[0031]所述存儲器用于存儲程序代碼，所述程序代碼用于實現(xiàn)如本申請第一方面提供的一種配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別方法；6[0032]所述處理器用于讀取并執(zhí)行所述程序代碼。[0033]本申請第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)中存儲有程序代碼，所述程序代碼用于被處理器讀取并執(zhí)行，以實現(xiàn)如本申請第一方面提供的一種配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別方法。[0034]從以上技術(shù)方案可以看出，本申請具有以下優(yōu)點：[0035]本申請?zhí)峁┑姆桨富谂潆娋W(wǎng)的節(jié)點拓撲數(shù)據(jù)和歷史運行數(shù)據(jù)，先根據(jù)節(jié)點拓撲數(shù)據(jù)，構(gòu)建不同的節(jié)點關(guān)系圖數(shù)據(jù)，然后通過各個節(jié)點關(guān)系圖數(shù)據(jù)進行融合，得到配電網(wǎng)的空間特征，再利用空間特征和代表時序特征的歷史運行數(shù)據(jù)，通過預(yù)設(shè)的時序聚合模型進行運算，得到時空特征向量，然后，從配電網(wǎng)中確定任意目標(biāo)節(jié)點，用于將該目標(biāo)節(jié)點以及相關(guān)鄰域節(jié)點的時空特征向量屏蔽，通過多任務(wù)預(yù)測模型進行模擬運算，分別得到目標(biāo)節(jié)點屏蔽前后的損失誤差，根據(jù)兩組損失誤差的差異衡量該目標(biāo)節(jié)點的故障對于配電網(wǎng)整體的影響程度，進而識別出配電網(wǎng)中關(guān)鍵節(jié)點，本方案通過多維度建模、任務(wù)協(xié)同訓(xùn)練、高效計算和透明決策支持，能夠全面捕捉電力系統(tǒng)的時空動態(tài)特性，提升節(jié)點韌性預(yù)測精度，解決了現(xiàn)有的關(guān)鍵節(jié)點識別的準(zhǔn)確度低的技術(shù)問題。附圖說明[0036]為了更清楚地說明本申請實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其它的附圖。[0037]圖1為本申請?zhí)峁┑囊环N配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別方法實施例的實施例的流程示意[0038]圖2為本申請?zhí)峁┑囊环N配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別方法中多圖結(jié)構(gòu)及其在時空模型中的融合示意圖。[0039]圖3為可解釋分析中的Extra與Intra屏蔽示意圖。[0040]圖4為本申請?zhí)峁┑囊环N配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別裝置實施例的實施例的結(jié)構(gòu)示意[0041]圖5為本申請?zhí)峁┑囊环N配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別終端實施例的實施例的結(jié)構(gòu)示意具體實施方式[0042]本申請實施例提供了一種配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別方法、裝置、終端及介質(zhì)，用于解決現(xiàn)有的關(guān)鍵節(jié)點識別的準(zhǔn)確度低的技術(shù)問題。[0043]為使得本申請的發(fā)明目的、特征、優(yōu)點能夠更加的明顯和易懂，下面將結(jié)合本申請實施例中的附圖，對本申請實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，下面所描述的實施例僅僅是本申請一部分實施例，而非全部的實施例?；诒旧暾堉械膶嵤├绢I(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬于本申請保護的范圍。[0044]首先是本申請?zhí)峁┑囊环N配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別方法實施例的詳細說明，具體如7[0051]其中，拓撲鄰接圖的鄰接矩陣A1具體用于反映各個節(jié)點間的拓撲連接關(guān)系，例[0053]節(jié)點類型相似圖的鄰接矩陣A3用于反映各個節(jié)點間的功能屬性相似度或節(jié)點類8[0059]ACG()聚合函數(shù)的輸入信息為特征矩陣X,和鄰接矩陣A*,在AGG函數(shù)中，節(jié)點i的鄰居節(jié)點的特征通過聚合方式被組合在一起，對于節(jié)點i來說，它會聚合其鄰居節(jié)點j∈N(i)的特征。在GraphSAGE模塊的第一層，節(jié)點的特征表示就是從節(jié)點特征矩陣X_(i,t)中提取的，換句話說初始的特征表示是直接從輸入矩陣中獲取的。[0060]若有K張圖，則可對每張圖分別執(zhí)行若干層GraphSAGE操作，得到節(jié)點i在每張圖下的表示{z?,z?,…zZK)},再將它們拼接為：[0063]步驟104、根據(jù)配電網(wǎng)中各個節(jié)點對應(yīng)的時空特征向量，結(jié)合多任務(wù)預(yù)測模型進行模擬運算，得到多任務(wù)損失誤差基準(zhǔn)值；[0064]需要說明的是，再接著是進行多任務(wù)輸出與損失處理，假設(shè)有Nn的預(yù)測目標(biāo)記為”。在網(wǎng)絡(luò)最后一層，為每個任務(wù)設(shè)計一個小型網(wǎng)絡(luò)：[0066]其中，"表示第n個任務(wù)的預(yù)測值，f。(·)表示任務(wù)n的專屬輸出結(jié)構(gòu)，中為該網(wǎng)絡(luò)的可學(xué)習(xí)參數(shù)，令真實標(biāo)簽為y",可定義多任務(wù)損失(采用均方誤差MSE),表達式如下：[0068]其中，0表示共享層(空間+時間模塊)的所有參數(shù)；φ,表示第n個任務(wù)頭的參數(shù)；Q表示訓(xùn)練集所覆蓋的時刻索引集合。在反向傳播時，多個任務(wù)的梯度會共同更新共享層與各自的專屬層，由此可同時預(yù)測多種韌性相關(guān)指標(biāo)。[0069]接著，此模型會輸出每個任務(wù)的預(yù)測值以及一個誤差值C,具體的誤差值類型取決于模型的輸入信息，如果輸入的是未屏蔽時的信息，得到的將是初始誤差Lorigina,即本申請?zhí)峒暗亩嗳蝿?wù)損失誤差基準(zhǔn)值，其表示未屏蔽節(jié)點時多任務(wù)預(yù)測的總誤差，假設(shè)n∈{A,B,C}表示三個任務(wù)為例(A:負荷缺口，B:恢復(fù)時長，C:故障范圍),表達式如下：[0071]其中，負荷缺口：表示在極端場景下，節(jié)點i在時刻t的用電需求與可供給之間的差[0073]故障波及范圍：表示節(jié)點故障對周邊節(jié)點或整個系統(tǒng)的潛在影響度或失效傳播深[0074]步驟105、從配電網(wǎng)中確定任意目標(biāo)節(jié)點，結(jié)合目標(biāo)節(jié)點對應(yīng)的鄰域節(jié)點，屏蔽目標(biāo)節(jié)點和鄰域節(jié)點的時空特征向量，再通過多任務(wù)預(yù)測模型進行模擬運算，得到多任務(wù)損9[0079]具體來說，對于節(jié)點V的屏蔽策略有兩種，分為Extra屏蔽(屏蔽節(jié)點V;自身+鄰其鄰域在Extra屏蔽策略下的屏蔽效果示意圖，圖3的(b)部分是節(jié)點V及其鄰域在Intra屏范圍的節(jié)點對目標(biāo)節(jié)點的貢獻度呈指數(shù)衰減。假[0087]Analyze:對比置零前后的誤差變化，衡量此節(jié)點/鄰域?qū)︻A(yù)測結(jié)果的邊際貢獻或[0091]其中，△C(v.)是節(jié)點V:對全網(wǎng)預(yù)測誤差的邊際貢獻，正值越大表示該節(jié)點失效對系統(tǒng)整體韌性影響越顯著;△C'(v;)是節(jié)點V;對自身預(yù)測誤差的依賴度，正值越大說明該節(jié)點韌性越依賴周邊區(qū)域。[0092]基于Extra屏蔽分析，選擇△C(v.)值最大的若干個節(jié)點(如Top10,可結(jié)合實際節(jié)點規(guī)模選擇),這些節(jié)點的失效會導(dǎo)致多任務(wù)總損失顯著上升，應(yīng)優(yōu)先配置應(yīng)急電源；[0093]基于Intra屏蔽分析，若△C'(v;)>t(T為預(yù)設(shè)閾值，可結(jié)合實際情況選擇),表明該節(jié)點易受鄰域故障波及，需強化局部拓撲連接；[0094]最后綜合多任務(wù)分析結(jié)果信息，通過比較各個節(jié)點算出的△CE和△C,若多個任務(wù)計算得到的△CE和△C中越大，說明該節(jié)點為系統(tǒng)級關(guān)鍵脆弱點的概率越大。[0095]通過本申請?zhí)峁┑姆桨改軌蚋鼫?zhǔn)確地找到配電網(wǎng)中最關(guān)鍵的那些節(jié)點，即識別出一旦出問題會對整個電網(wǎng)造成重大影響的那些節(jié)點，以及評估電網(wǎng)的韌性，即評估電網(wǎng)在遇到故障時的恢復(fù)效率，以及最容易出問題的地方，能夠幫助電力運維部門在災(zāi)害發(fā)生時快速識別關(guān)鍵節(jié)點并優(yōu)先搶修，減少停電時間和范圍；在電網(wǎng)規(guī)劃中指導(dǎo)加固和擴容，提升整體韌性；在日常運維中實時監(jiān)控關(guān)鍵節(jié)點狀態(tài)，提前預(yù)警潛在風(fēng)險，避免大規(guī)模停電。[0096]以上為本申請?zhí)峁┑囊环N配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別方法實施例的詳細說明，下面為本申請?zhí)峁┑囊环N配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別裝置的詳細說明，具體如下：[0097]請參閱圖4,本申請實施例提供的一種配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別裝置，包括：[0098]配電網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取單元201,用于獲取配電網(wǎng)的節(jié)點拓撲數(shù)據(jù)和歷史運行數(shù)據(jù)；[0099]圖數(shù)據(jù)構(gòu)建單元202,用于根據(jù)節(jié)點拓撲數(shù)據(jù)，通過多個預(yù)設(shè)的圖數(shù)據(jù)構(gòu)建條件，構(gòu)建不同的節(jié)點關(guān)系圖數(shù)據(jù)；[0100]時空特征提取單元203,用于將各個節(jié)點關(guān)系圖數(shù)據(jù)進行融合處理，得到配電網(wǎng)的空間特征，再根據(jù)歷史運行數(shù)據(jù)和空間特征，通過預(yù)設(shè)的時序聚合模型，得到配電網(wǎng)的時空特征向量；[0101]第一誤差計算單元204,用于根據(jù)配電網(wǎng)中各個節(jié)點對應(yīng)的時空特征向量，結(jié)合多任務(wù)預(yù)測模型進行模擬運算，得到多任務(wù)損失誤差基準(zhǔn)值；[0102]第二誤差計算單元205,用于從配電網(wǎng)中確定任意目標(biāo)節(jié)點，結(jié)合目標(biāo)節(jié)點對應(yīng)的鄰域節(jié)點，屏蔽目標(biāo)節(jié)點和鄰域節(jié)點的時空特征向量，再通過多任務(wù)預(yù)測模型進行模擬運[0103]關(guān)鍵節(jié)點識別單元206,用于根據(jù)多任務(wù)損失誤差基準(zhǔn)值和多任務(wù)損失誤差校驗值的誤差差值，確定目標(biāo)節(jié)點的關(guān)鍵節(jié)點識別結(jié)果。[0104]此外，本申請還對應(yīng)提供了配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別終端和計算機可讀存儲介質(zhì)實施[0105]如圖5所示，本申請?zhí)峁┑囊环N配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別終端實施例，終端的實現(xiàn)類型11存儲器33和處理器31,存儲器33和處理器31可通過通信總線34連接；[0106]存儲器33用于存儲程序代碼，程序代碼用于實現(xiàn)如上述實施例提供的一種配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別方法；[0107]處理器31用于讀取并執(zhí)行程序代碼。[0108]本申請?zhí)峁┑囊环N計算機可讀存儲介質(zhì)，計算機可讀存儲介質(zhì)中存儲有程序代碼，程序代碼用于被處理器讀取并執(zhí)行，以實現(xiàn)如上述實施例提供的一種配電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點識別方法。[0109]所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的終端，裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應(yīng)過程，在此不再贅述。[0110]在本申請所提供的幾個實施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的終端，裝置和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦在)是用于區(qū)別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應(yīng)該理解這樣使用的數(shù)據(jù)在適當(dāng)情況下可以互換，以便這里描述的本申請的實施例，例如能夠以除了在這里圖限于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或?qū)τ谶@些過程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其它步驟或單元。這些項中的任意組合，包括單項(個)或復(fù)數(shù)項(個)的任意組合。例如，a,b