【摘要】在當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的新時代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)已成為提升企業(yè)競爭力、支持新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要驅(qū)動力。合理評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值是數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)的前提和關(guān)鍵。文章首先從培育新質(zhì)勞動者、催生新質(zhì)勞動資料和孕育新質(zhì)勞動對象三個方面，分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值賦能的理論邏輯，揭示其對新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)的激發(fā)作用；其次分析了新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展導(dǎo)向下數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值的研究進(jìn)展和面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)；最后針對這些挑戰(zhàn)提出了構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系的要求、評價維度，以及決策支持型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估指標(biāo)體系。研究為有效管理和利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，助力數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供了理論支持和實(shí)踐參考?！娟P(guān)鍵詞】新質(zhì)生產(chǎn)力；數(shù)據(jù)要素；數(shù)據(jù)資產(chǎn)；價值評估體系一、引言隨著數(shù)字化和智能化的快速發(fā)展，生產(chǎn)力的性質(zhì)與形式正經(jīng)歷著深刻變革，傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式逐漸向以數(shù)據(jù)驅(qū)動的新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型。新質(zhì)生產(chǎn)力這一概念源于對馬克思傳統(tǒng)生產(chǎn)力理論的繼承與發(fā)展，它以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵，以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標(biāo)志[1]。生產(chǎn)力是人類社會發(fā)展的根本動力，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是新時代新征程解放和發(fā)展生產(chǎn)力的必然選擇[2]。2023年9月以來，習(xí)近平總書記立足新時代經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)踐，在不同場合多次就發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力作出系列重要論述和重大部署，為新征程上推動高質(zhì)量發(fā)展提供了科學(xué)指引。2019年，十九屆四中全會首次將“數(shù)據(jù)”列為生產(chǎn)要素，并充分肯定了數(shù)據(jù)作為新興生產(chǎn)要素參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用。中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報告（2024年）》顯示，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模在2023年達(dá)53.9萬億元，占GDP比重達(dá)42.8%，對GDP增長的貢獻(xiàn)率達(dá)66.45%。近年來，為加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，激活數(shù)據(jù)要素潛能，相關(guān)部門陸續(xù)出臺了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》等系列政策。在原有生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)質(zhì)的躍升過程中，數(shù)據(jù)要素促成了勞動者素質(zhì)的提高、生產(chǎn)資料的有效配置和智能化，以及勞動對象的多樣化和個性化[3]。數(shù)據(jù)要素所具備的高創(chuàng)造性、強(qiáng)滲透性、廣覆蓋性、泛時空性、超融合性等特性天然契合了新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的需求[4]。通過數(shù)據(jù)賦能，有助于企業(yè)提高生產(chǎn)力質(zhì)量，增強(qiáng)創(chuàng)新實(shí)力，促進(jìn)生產(chǎn)模式和效益躍遷，加速新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展[5]。2024年1月，財政部印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導(dǎo)意見》，提出要健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估體系，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估標(biāo)準(zhǔn)庫、規(guī)則庫、指標(biāo)庫、模型庫和案例庫等?，F(xiàn)有研究也從影響資源配置、創(chuàng)新效率、決策支持等多個角度論證了不合理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值定價對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展造成的不良影響。如不合理的估值可能導(dǎo)致企業(yè)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)上的投資不足或過度投資，影響資源的有效配置，企業(yè)可能因此錯失利用數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新和提升生產(chǎn)力的機(jī)會，使得整體競爭力下降；不準(zhǔn)確的估值可能導(dǎo)致企業(yè)無法充分理解數(shù)據(jù)的價值，以至于在戰(zhàn)略決策時缺乏必要的數(shù)據(jù)支持，可能錯失市場機(jī)會，甚至在激烈的競爭中落后于同行。此外，缺乏合理的估值機(jī)制可能影響企業(yè)識別基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新項(xiàng)目，無法充分利用數(shù)據(jù)來推動新產(chǎn)品開發(fā)和服務(wù)創(chuàng)新，創(chuàng)新能力受限。由此可見，高價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)對新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展有著重要的助推作用，而準(zhǔn)確估值是識別高價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)的前提和基礎(chǔ)。但當(dāng)前研究中，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估視角出發(fā)，探討數(shù)據(jù)要素如何推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的研究還不夠充分。鑒于此，亟須建立一套兼顧新質(zhì)生產(chǎn)力突出特點(diǎn)的資產(chǎn)估值體系，以切實(shí)推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值賦能新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)的理論邏輯新質(zhì)生產(chǎn)力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代通過創(chuàng)新推動的高科技、高效能、高質(zhì)量的生產(chǎn)力，其核心標(biāo)志在于全要素生產(chǎn)率的提升。數(shù)據(jù)賦能實(shí)現(xiàn)了對勞動者、勞動對象和勞動資料更高級形式和創(chuàng)新組合方式的復(fù)合[3]，催生出新質(zhì)勞動者、新質(zhì)勞動資料和新質(zhì)勞動對象[5]，促進(jìn)了生產(chǎn)力整體質(zhì)態(tài)躍遷，加快了新質(zhì)生產(chǎn)力的形成與發(fā)展。然而，值得注意的是，在傳統(tǒng)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)驅(qū)動的新質(zhì)生產(chǎn)力過程中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值發(fā)揮著前提作用[6]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值過程揭示了數(shù)據(jù)在生產(chǎn)中潛在的經(jīng)濟(jì)價值和應(yīng)用價值，幫助企業(yè)識別和優(yōu)化能驅(qū)動生產(chǎn)力提升的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。這種數(shù)據(jù)的有效管理能夠最大限度地提高全要素生產(chǎn)率，確保勞動者、勞動資料和勞動對象的高效匹配與運(yùn)用。有鑒于此，本文嘗試從培育新質(zhì)勞動者、催生新質(zhì)勞動資料和孕育新質(zhì)勞動對象三個方面，理解和分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值在激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)中發(fā)揮的作用（理論邏輯如圖1所示）。（一）培育新質(zhì)勞動者：技能提升與決策支持勞動者通過勞動創(chuàng)造價值和財富。與傳統(tǒng)生產(chǎn)力相比，新質(zhì)生產(chǎn)力背景下的勞動者角色發(fā)生了顯著變化，其不僅僅是生產(chǎn)的實(shí)施者，更是創(chuàng)新和知識的創(chuàng)造者[4]。在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下，勞動者需要具備諸如數(shù)據(jù)分析、智能工具使用、創(chuàng)新思維等能力來適應(yīng)高效的生產(chǎn)過程。數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值行為涉及對數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析，通過一定程度的知識賦能與數(shù)據(jù)支持，使勞動者更準(zhǔn)確地理解工作需求，把握市場動態(tài)，增強(qiáng)了勞動者的技能和決策的科學(xué)性，提高了勞動者的綜合素質(zhì)，有力地將傳統(tǒng)勞動者培育為支持新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的新質(zhì)勞動者。一是提升技能水平。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的科學(xué)估值過程為新質(zhì)勞動者的培育提供了必要的知識和技能基礎(chǔ)。一方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值行為對企業(yè)人員的技能和素質(zhì)提出了更高要求，將反向倒逼企業(yè)提高人才選拔標(biāo)準(zhǔn)。高素質(zhì)數(shù)據(jù)分析人才的不斷涌現(xiàn)，有助于進(jìn)一步提升內(nèi)部團(tuán)隊(duì)執(zhí)行力和創(chuàng)新能力，激發(fā)企業(yè)生產(chǎn)活力。另一方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值行為涉及的數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)集中管理平臺建設(shè)等過程，為企業(yè)主動培訓(xùn)提供了依據(jù)。企業(yè)通過人員培訓(xùn)，幫助員工快速掌握數(shù)據(jù)分析和信息處理技術(shù)，提高了在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的競爭力。二是提高決策科學(xué)性。借助對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值，企業(yè)可以實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。一方面，高效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可以顯著提升決策過程的速度和準(zhǔn)確性[6]，增加決策的透明化和科學(xué)性，減少由于數(shù)據(jù)欠缺或錯誤信息導(dǎo)致的決策失誤，提高企業(yè)的適應(yīng)能力和市場競爭力。另一方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值有助于明確數(shù)據(jù)在整個組織中的價值。這種透明度促進(jìn)了跨部門的數(shù)據(jù)共享與使用，提高了協(xié)同工作的效率。通過評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流動性和可用性，企業(yè)能夠簡化信息流轉(zhuǎn)的步驟，確保關(guān)鍵信息能夠快速、準(zhǔn)確地到達(dá)需要的部門和人員，推動了生產(chǎn)流程的順暢運(yùn)作。（二）催生新質(zhì)勞動資料：優(yōu)化資源配置與效率提升勞動資料是勞動者進(jìn)行生產(chǎn)活動必需的工具，包括所有用于生產(chǎn)的工具、設(shè)備、技術(shù)和信息等，主要用于輔助勞動者完成勞動過程，其質(zhì)量和效率影響勞動生產(chǎn)率。與傳統(tǒng)生產(chǎn)力相比，新質(zhì)生產(chǎn)力中勞動資料的組織和使用方式發(fā)生了顯著變化，不再僅僅依賴于傳統(tǒng)機(jī)械和手工操作，而是融合了信息技術(shù)和智能設(shè)備[5]，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動的實(shí)時管理與優(yōu)化，催生出新的勞動資料。數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值行為涉及對數(shù)據(jù)的收集、存儲、加工處理、質(zhì)量評估等步驟[7]，這些對數(shù)據(jù)的加工過程提升了數(shù)據(jù)的質(zhì)量，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的可用性和使用效率，也為數(shù)據(jù)賦能其他勞動資料提供了可能，進(jìn)而催生出支持新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的新質(zhì)勞動資料。一是支持資源優(yōu)化配置。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值過程通常涉及對數(shù)據(jù)有效性的評估，即分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)在新產(chǎn)品開發(fā)和市場創(chuàng)新中的作用，判斷其在識別市場趨勢、客戶需求和競爭環(huán)境中的貢獻(xiàn)。這一評估可以幫助企業(yè)識別出哪些勞動資料在生產(chǎn)過程中最具價值，并利用智能分析工具進(jìn)行優(yōu)化配置。通過科學(xué)、合理地匹配數(shù)據(jù)的質(zhì)量和價值，企業(yè)得以快速聚焦最能促進(jìn)創(chuàng)新和效率的領(lǐng)域[6]，及時在高價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)上優(yōu)先投入更多的人力、財力和技術(shù)，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。這種對勞動資料的有效管理直接提升了生產(chǎn)效率，促使整個生產(chǎn)過程更加高效。二是數(shù)智賦能生產(chǎn)過程。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值不僅關(guān)注數(shù)據(jù)本身的價值，而且包括數(shù)據(jù)在生產(chǎn)流程中的應(yīng)用能力[8]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值提供的分析結(jié)果能夠指導(dǎo)企業(yè)改進(jìn)工作流程，減少時間和成本，提升生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)更高的產(chǎn)出。靈活的資源管理和快速的市場應(yīng)對機(jī)制顯著減少了企業(yè)的過剩庫存和生產(chǎn)成本，大幅提升了資源的使用效率和企業(yè)的生產(chǎn)效率。（三）孕育新質(zhì)勞動對象：市場響應(yīng)與定制化生產(chǎn)勞動對象是指被勞動者加工、轉(zhuǎn)化或服務(wù)的物質(zhì)對象，包括原材料、半成品或其他產(chǎn)品，是生產(chǎn)過程中的核心，其性質(zhì)和特征直接影響生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。新質(zhì)勞動對象不僅代表新產(chǎn)品、新服務(wù)的涌現(xiàn)，而且體現(xiàn)了生產(chǎn)和消費(fèi)模式的創(chuàng)新[6]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值行為增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的可訪問性和使用效率，通過提供實(shí)時的市場反饋和用戶洞察，提升勞動對象的智能化和效率，孕育了支持新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的新質(zhì)勞動對象。一是增強(qiáng)市場響應(yīng)能力。隨著用戶需求的擴(kuò)大與細(xì)分，單一標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品已不再適應(yīng)市場，而是要求企業(yè)根據(jù)消費(fèi)者偏好進(jìn)行及時的調(diào)整和優(yōu)化。對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值行為并非一次性和固定的，而是動態(tài)和連續(xù)的，這樣更有利于做出及時、合理的決策。數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值的這種動態(tài)反饋機(jī)制，有助于企業(yè)盡快適應(yīng)快速變化的市場環(huán)境對其響應(yīng)能力提出的更高要求。二是支持定制化生產(chǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估行為涉及對數(shù)據(jù)的整理清洗與質(zhì)量評估等過程，這些環(huán)節(jié)有助于企業(yè)提取和多維度整合出有價值的信息。被評估后的數(shù)據(jù)在企業(yè)分析用戶行為及偏好時能夠發(fā)揮更大價值，有助于更好地理解用戶需求和痛點(diǎn)，并精確地支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高水平的定制化生產(chǎn)，提供更符合用戶期望的解決方案，進(jìn)而擴(kuò)大消費(fèi)需求，拉動新質(zhì)生產(chǎn)力的涌現(xiàn)[5]。三、新質(zhì)生產(chǎn)力下數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值的研究進(jìn)展與現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)（一）研究進(jìn)展1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)涵及特征學(xué)術(shù)界對數(shù)據(jù)的關(guān)注起源于信息理論和信息管理，特別是在計算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的推動下，大量數(shù)據(jù)的收集和處理變得可行。Ackoff[9]探討了數(shù)據(jù)、信息和知識之間的關(guān)系，認(rèn)為數(shù)據(jù)是一種“原始的、未經(jīng)處理的、獨(dú)立于其使用情境的事實(shí)和數(shù)字”。近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起，數(shù)據(jù)被視為推動經(jīng)濟(jì)增長、提升競爭力的重要資源，數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)的內(nèi)涵愈發(fā)豐富，學(xué)界開始重新審視數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)的價值，并嘗試從多個維度解讀數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)涵及其特征。一是基于商業(yè)用途和開發(fā)使用的角度，胡亞茹和許憲春[10]認(rèn)為，獲取、存儲、分析和使用是數(shù)據(jù)從原始形態(tài)到最終可用的決策形態(tài)必須經(jīng)歷的四個階段，因此將其定義為“企業(yè)以數(shù)字化形式獲取，經(jīng)過存儲分析并用于開發(fā)決策，從而通過持有或使用為其帶來經(jīng)濟(jì)效益的數(shù)據(jù)”，具備非競爭性、價值累積性、共享性、收益性等多個特征。在進(jìn)一步的研究中，學(xué)者們認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生命周期涵蓋生產(chǎn)、認(rèn)定、加工、存儲、計量、注銷等階段。普華永道（PwC）將數(shù)據(jù)資產(chǎn)按功能分類為實(shí)時交換數(shù)據(jù)、離線數(shù)據(jù)包、模型、算法和算力等。二是基于經(jīng)濟(jì)價值和會計核算的角度，許憲春等[7]將數(shù)據(jù)資產(chǎn)視為一種具備固定資產(chǎn)屬性的生產(chǎn)資產(chǎn)，并定義為擁有應(yīng)用場景且在生產(chǎn)過程中被反復(fù)或連續(xù)使用一年以上的數(shù)據(jù)，具備非競爭性、非消耗性、時效性等特征。2023年，在財政部指導(dǎo)下，中國資產(chǎn)評估協(xié)會制定的《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指導(dǎo)意見》中將數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義為“特定主體合法擁有或者控制的，能進(jìn)行貨幣計量的，且能帶來直接或者間接經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)資源”。在此基礎(chǔ)上，程博和蔡云霏（2024）將數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義為“由個人或組織合法擁有或控制的數(shù)據(jù)資源，以電子或其他方式記錄，包括企業(yè)內(nèi)部的銷售數(shù)據(jù)、用戶信息、財務(wù)信息、績效數(shù)據(jù)等”，認(rèn)為其具備非實(shí)體性、依托性、可共享性、可加工性和價值易變性。2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值方法研究合理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值定價是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素賦能資源優(yōu)化配置、創(chuàng)新生產(chǎn)流程、增強(qiáng)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素互動的保障，是推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵[6]，因此，客觀、系統(tǒng)、定量地評估數(shù)據(jù)價值對挖掘數(shù)據(jù)資源的經(jīng)濟(jì)潛力十分必要[11]。目前，相關(guān)研究尚處于探索階段，較為主流的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法大致可劃分為以下三類。一是基于學(xué)科視角，改進(jìn)傳統(tǒng)估值方法。如從會計核算角度出發(fā)，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)以專利形式納入無形資產(chǎn)[7]，使用市場法、成本法和收益法加以測度，尚未單獨(dú)披露在企業(yè)財務(wù)報表上[12]。其中，市場法適用于市場交易中活躍度較高的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可根據(jù)公允價值確定其初始估值。雖然市場法能夠較準(zhǔn)確地反映當(dāng)前市場數(shù)據(jù)資產(chǎn)的供需關(guān)系，但數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用場景較為豐富，對價值的變動較敏感，因此在使用該方法時，存在較難在市場上匹配到相似數(shù)據(jù)資產(chǎn)的局限[7]。成本法適用于數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場尚未完全成熟、交易量較小的初期，主要基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的獲取、存儲、維護(hù)和更新等相關(guān)成本評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)[6]。成本法的使用相對簡單[13]，但較難反映數(shù)據(jù)的真實(shí)價值，特別是在數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生潛在經(jīng)濟(jì)效益的情況下。收益法假定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值可以完整地體現(xiàn)于企業(yè)通過運(yùn)用該數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生的增量現(xiàn)金流中[14]。二是綜合考慮定量和定性評價指標(biāo)，通過建立多因素模型對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行綜合評估。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值會受到自身質(zhì)量、獲取成本、面臨風(fēng)險及應(yīng)用場景等因素的多重影響，因此不同學(xué)者構(gòu)建的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系中，衡量維度及應(yīng)用指標(biāo)存在差異。如Pei[11]歸納出一般數(shù)據(jù)估值與定價的六大原則：真實(shí)性、收益最大化、公平性、無套利、隱私保護(hù)和計算效率。Sajko等[15]基于數(shù)據(jù)本身特征，引入價值矩陣方法，構(gòu)建了一套定量與定性相結(jié)合的多維數(shù)據(jù)價值評估方法。王錦霄等（2024）以公共數(shù)據(jù)資源為研究對象，使用模糊層次綜合評價法（FAHP），從質(zhì)量價值、規(guī)模價值、產(chǎn)出價值3個方面構(gòu)建了包含14個維度的價值評估體系，為公共數(shù)據(jù)有償使用實(shí)踐的定價與評估機(jī)制提供了有益思路。上海德勤資產(chǎn)評估有限公司的研究認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量、應(yīng)用效能及面臨風(fēng)險會對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估產(chǎn)生影響。三是引入機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化算法等，通過構(gòu)建適用于不同場景的評估模型計量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估中，引入機(jī)器學(xué)習(xí)等算法技術(shù)，不僅可以提高評估的準(zhǔn)確性和效率，而且能夠通過大量數(shù)據(jù)的自動處理與分析發(fā)現(xiàn)潛在的價值模式，逐漸受到學(xué)者們的關(guān)注。如沈俊鑫等[16]從數(shù)據(jù)自身和市場兩個維度歸納并建立了數(shù)據(jù)資源的價值評估指標(biāo)體系，開發(fā)了基于模型堆疊集成GBDT算法的數(shù)據(jù)資源價值評估方法，以應(yīng)對當(dāng)前估值方法中存在的主觀性強(qiáng)、定量標(biāo)準(zhǔn)缺乏問題。普華永道（PwC）[14]借助物理學(xué)中的“重力勢能”概念，在公共開放數(shù)據(jù)價值核算中創(chuàng)新性地提出“數(shù)據(jù)勢能”概念，同時引入多重價值修正因子，修正后的“數(shù)據(jù)勢能模型”可廣泛適用于不同類型、不同階段的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在進(jìn)一步研究中，夏文蕾等（2024）基于勢能概念，構(gòu)建了考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)生命周期的“開發(fā)—應(yīng)用—風(fēng)險”維度的估值模型。（二）現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值構(gòu)成的多維復(fù)雜性新質(zhì)生產(chǎn)力的特點(diǎn)之一是智能化，即使用先進(jìn)的技術(shù)（如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動化）優(yōu)化生產(chǎn)和決策過程，因此對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值衡量提出了更高要求。依據(jù)馬克思的勞動價值理論，可認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值取決于生產(chǎn)其的社會必要勞動時間[6]。當(dāng)前，大多學(xué)者通過分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)在現(xiàn)有市場中的表現(xiàn)、供需關(guān)系及經(jīng)濟(jì)回報實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)整體價格的確定。然而，數(shù)智經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值與價格形成過程更多樣[6]，評價維度的內(nèi)容涵蓋更廣泛，實(shí)際操作也更復(fù)雜。如數(shù)據(jù)資產(chǎn)不完全符合存貨定義、不隨使用而減值，甚至可能因規(guī)?；鲋?；當(dāng)邊際成本接近于零時，意味著企業(yè)能在不同的業(yè)務(wù)場景中重復(fù)利用數(shù)據(jù)。這些都將加大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評價的復(fù)雜程度。2.市場動態(tài)與未來價值的不確定性新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展往往伴隨著市場需求的快速變化，在市場動態(tài)與未來價值不確定的影響下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值往往充滿了不確定性，且會受到多種內(nèi)外部因素的影響[6]。一方面，隨著技術(shù)快速迭代和市場需求變化，無法通過歷史數(shù)據(jù)完全判斷哪些數(shù)據(jù)資產(chǎn)在未來的轉(zhuǎn)型中將會更加重要，可能導(dǎo)致在資源配置時出現(xiàn)偏差。如某些消費(fèi)者偏好的快速變化可能導(dǎo)致歷史數(shù)據(jù)在預(yù)測未來行為時的有效性降低，從而影響該數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值[13]。另一方面，數(shù)據(jù)隱私法律（如GDPR等）和數(shù)據(jù)治理政策的實(shí)施，可能限制數(shù)據(jù)的使用方式和范圍，影響企業(yè)如何有效利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其潛在的經(jīng)濟(jì)價值。因此，新質(zhì)生產(chǎn)力導(dǎo)向下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值不僅取決于其內(nèi)在質(zhì)量，而且依賴于其在滿足市場需求方面的適用性和靈活性。3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)特有屬性的評估難度大數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值的難度在于數(shù)據(jù)資產(chǎn)特有的屬性[7]。在當(dāng)前整體經(jīng)濟(jì)和技術(shù)快速演變的背景下，這些特有屬性的復(fù)雜性加劇了數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值的挑戰(zhàn)。從類型上看，數(shù)據(jù)資產(chǎn)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如數(shù)據(jù)庫中的數(shù)字和文本）、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如社交媒體內(nèi)容、圖片和音頻）和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如XML文件和JSON數(shù)據(jù)）。不同類型的數(shù)據(jù)具有不同的特征和用途，評估難度和方法也不盡相同。從特征上看，數(shù)據(jù)具有資產(chǎn)的普遍特性，如非競爭性、非消耗性、收益性、流動性，同時又具有諸如可復(fù)制性[6]、多元性[17]、非實(shí)物性[18]、時效性、價值融合增值、非貨幣交易模式[10]等特有屬性，這些特性加大了數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)、計量和報告的難度。4.決策支持系統(tǒng)的多重功能依賴性新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)在生產(chǎn)和決策過程中的核心作用?，F(xiàn)代企業(yè)面臨的決策通常是復(fù)雜和多變的，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)活動的結(jié)果，使越來越多的企業(yè)意識到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的戰(zhàn)略價值[19]。胡亞茹和許憲春[10]認(rèn)為，數(shù)據(jù)資產(chǎn)具備的非競爭性使其可以在不同決策中無損耗共享使用，但其中的價值貢獻(xiàn)水平依賴于在決策間的累積程度。高質(zhì)量數(shù)據(jù)對提高決策準(zhǔn)確度至關(guān)重要[17]，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合理運(yùn)營不僅能幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置，提高運(yùn)營效率，而且能為決策提供支持，促進(jìn)數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的有效協(xié)同。因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值不僅體現(xiàn)在其量化指標(biāo)上，而且必須考慮其在推動創(chuàng)新、優(yōu)化運(yùn)營和提高決策精準(zhǔn)性方面的潛力。四、新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展視角下數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系的構(gòu)建探索（一）構(gòu)建要求形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)要素具有勞動對象和勞動資料的雙重屬性[4]，既可作為勞動對象使用，直接投入到生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，也可作為勞動資料，支持和促進(jìn)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的協(xié)同工作。因此，在支持新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展框架下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的體系構(gòu)建不僅應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)出數(shù)據(jù)要素如何作為一種獨(dú)立的新型生產(chǎn)要素支持原有生產(chǎn)力的重構(gòu)和躍升，而且應(yīng)當(dāng)充分理解并評估數(shù)據(jù)要素潛在的價值創(chuàng)造能力。具體而言：1.不僅要考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定量評估，而且要重視其定性特征數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值不僅體現(xiàn)在可以直接量化的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)上，如收益、成本和市場價格等，而且體現(xiàn)在其對企業(yè)運(yùn)營、決策制定和戰(zhàn)略發(fā)展等方面的支持作用中。傳統(tǒng)的定量評估方法如市場法、成本法和收益法側(cè)重從財務(wù)的角度進(jìn)行分析，往往忽視了數(shù)據(jù)資產(chǎn)在促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新、增強(qiáng)客戶滿意度等方面展現(xiàn)出的非經(jīng)濟(jì)價值，而定性特征評定關(guān)注的是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的屬性和作用，如數(shù)據(jù)的可靠性、一致性、及時性、安全性、決策支持能力等[20]。因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值評估應(yīng)當(dāng)采用定量與定性相結(jié)合的方法，以便企業(yè)能夠更好地識別和釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在價值，更全面地理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的整體價值，為資源配置、戰(zhàn)略制定和運(yùn)營優(yōu)化提供更有力的支持。2.不僅要考慮其在當(dāng)前的市場價值，而且要預(yù)測其在未來生產(chǎn)力演進(jìn)中的潛在價值數(shù)據(jù)要素既可作為一種獨(dú)立的生產(chǎn)要素創(chuàng)造價值，如金融行業(yè)通過信用評分模型、風(fēng)險評估等數(shù)據(jù)處理手段改善信貸決策，降低風(fēng)險損失，也可通過深入整合滲透到傳統(tǒng)生產(chǎn)要素中，通過增強(qiáng)要素間的協(xié)作性和聯(lián)動性提高資源利用效率，如農(nóng)業(yè)領(lǐng)域依托大數(shù)據(jù)、智能分析等數(shù)字技術(shù)提高糧食生產(chǎn)效率和資源利用率。未來，生產(chǎn)力的演進(jìn)可能源于數(shù)據(jù)資產(chǎn)支持的創(chuàng)新、自動化和智能決策等方面，意味著企業(yè)不僅要評估當(dāng)前的數(shù)據(jù)使用效果，而且要預(yù)測數(shù)據(jù)如何在未來轉(zhuǎn)化為更高的生產(chǎn)力，從而幫助企業(yè)識別當(dāng)下的數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)會，鼓勵其從戰(zhàn)略層面進(jìn)行投資，利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)在推動未來增長方面的潛力。3.不僅要考慮數(shù)據(jù)的一般資產(chǎn)屬性，而且要考慮其特有屬性數(shù)據(jù)資產(chǎn)獨(dú)特的屬性，影響對其價值的評估和管理。大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會在《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐白皮書（6.0版）》中指出，文本、圖像、語音、視頻、網(wǎng)頁、數(shù)據(jù)庫、傳感信號等結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都可能成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。此外，數(shù)據(jù)資產(chǎn)種類的繁雜也導(dǎo)致其與傳統(tǒng)資產(chǎn)相比，勢必會展現(xiàn)出一些諸如動態(tài)性、可復(fù)制性等獨(dú)特的特征。因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的評估和計量并不能完全遵從既有的會計、經(jīng)濟(jì)相關(guān)準(zhǔn)則與標(biāo)準(zhǔn)，而是既要重視其一般資產(chǎn)屬性，也要深入分析其特有屬性。4.不僅要考慮其對業(yè)務(wù)運(yùn)營的直接貢獻(xiàn)，而且要考慮對決策的支持程度數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值不僅體現(xiàn)在優(yōu)化庫存管理、提高生產(chǎn)效率、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷上，而且體現(xiàn)在能為決策提供有力支持。高質(zhì)量和豐富的數(shù)據(jù)提供了決策者所需的信息基礎(chǔ)，有助于在復(fù)雜和多變的環(huán)境中做出更為明智的選擇。如數(shù)據(jù)可用于幫助管理層識別市場趨勢、評估競爭對手表現(xiàn)和客戶需求，支撐長遠(yuǎn)的戰(zhàn)略規(guī)劃和資源配置[21]。因此，在綜合評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)時，應(yīng)同時考慮其對業(yè)務(wù)運(yùn)營的直接貢獻(xiàn)和對決策支持的程度，以便更好地理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的整體價值，在戰(zhàn)略規(guī)劃、資源配置和市場競爭中獲得更加穩(wěn)健的優(yōu)勢，提升整體業(yè)務(wù)績效。（二）評價維度提取與指標(biāo)體系初步構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估體系不僅是管理工具，而且是企業(yè)提升決策質(zhì)量與效率的關(guān)鍵因素。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值形成過程較為復(fù)雜，不僅受自身特性的影響，而且涉及市場環(huán)境、不斷變化的技術(shù)條件等的影響。此外，在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展視角下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的評估維度提取與指標(biāo)體系構(gòu)建，還應(yīng)當(dāng)充分考慮數(shù)據(jù)在商業(yè)運(yùn)營和決策過程中產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益和戰(zhàn)略價值。有鑒于此，筆者從基礎(chǔ)價值、市場價值、經(jīng)濟(jì)價值及戰(zhàn)略價值[20]四個維度構(gòu)建支持新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系。1.基礎(chǔ)價值維度：數(shù)據(jù)質(zhì)量、成本價值、風(fēng)險管理數(shù)據(jù)的質(zhì)量、成本及面臨的風(fēng)險管理問題是數(shù)據(jù)資產(chǎn)基礎(chǔ)價值著重考慮的方面。首先，“數(shù)據(jù)質(zhì)量評估”是對數(shù)據(jù)自身準(zhǔn)確性、完整性、一致性、規(guī)范性及時效性的綜合考量，是數(shù)據(jù)能否產(chǎn)生有效價值的基礎(chǔ)和前提。使用便利是高質(zhì)量數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)具備的特征之一，會直接影響數(shù)據(jù)在分析和應(yīng)用過程中的有效性和效率。因此，將數(shù)據(jù)訪問便捷性這一指標(biāo)也納入質(zhì)量維度。其次，為幫助企業(yè)在決策中更好地評估投資回報率和資源配置的合理性，在基礎(chǔ)價值維度中同時考慮了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本價值，并使用指標(biāo)“數(shù)據(jù)成本結(jié)構(gòu)”予以細(xì)化，用于衡量企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、獲取、處理、存儲等環(huán)節(jié)中的成本投入。最后，隨著新興數(shù)據(jù)安全問題的不斷出現(xiàn)，對數(shù)據(jù)的風(fēng)險管理愈加重要[6]?！?023中國政企機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險研究報告》顯示，數(shù)據(jù)泄露已經(jīng)超越數(shù)據(jù)破壞，成為數(shù)據(jù)安全最大風(fēng)險，2023年全球數(shù)據(jù)安全大事件中涉及數(shù)據(jù)泄露的占比高達(dá)67.5%。如何有效應(yīng)對數(shù)據(jù)安全風(fēng)險事件，滿足國家行業(yè)數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求，是當(dāng)前企業(yè)面臨的難點(diǎn)之一。因此，分別設(shè)置“加密覆蓋率”及“審計合規(guī)率”，以加強(qiáng)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全性和合規(guī)性的管理，確保數(shù)據(jù)在安全和可信的環(huán)境中運(yùn)行。2.市場價值維度：市場響應(yīng)、用戶認(rèn)可、交易價格運(yùn)營效率、市場認(rèn)可及交易價格是評價數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場表現(xiàn)的主要維度。首先，“市場響應(yīng)速度”衡量企業(yè)在接收到市場變化信號后，能夠多快利用數(shù)據(jù)做出相應(yīng)的決策。較快的響應(yīng)速度意味著企業(yè)能夠及時調(diào)整戰(zhàn)略，優(yōu)化資源配置，抓住市場機(jī)會，這對在快速變化的市場環(huán)境中取得競爭優(yōu)勢至關(guān)重要[21]。通過對市場響應(yīng)速度的評估，企業(yè)可以了解自身在應(yīng)對市場變化方面的能力，進(jìn)而與競爭對手進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)自身在數(shù)據(jù)應(yīng)用與決策過程中的不足之處并加以改進(jìn)。其次，“客戶滿意度”是衡量企業(yè)在滿足客戶需求、提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)和產(chǎn)品方面的一個關(guān)鍵指標(biāo)，其變化可以作為市場反饋的重要來源。高水平的客戶滿意度通常表明數(shù)據(jù)資產(chǎn)在客戶分析、市場定位和產(chǎn)品改進(jìn)等方面的有效利用。最后，“市場交易價格水平”是評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價值的直接指標(biāo)，反映了市場對特定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的具體認(rèn)可與價值判斷。通過分析交易價格，可以幫助企業(yè)合理評估并判斷市場動態(tài)，在資源配置和戰(zhàn)略決策中做出明智選擇。3.經(jīng)濟(jì)價值維度：業(yè)務(wù)收益、成本收益、交易風(fēng)險業(yè)務(wù)收益、成本收益及交易風(fēng)險三個維度，為企業(yè)評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)影響提供了量化基礎(chǔ)。首先，“市場份額提升度”反映了數(shù)據(jù)資產(chǎn)在推動企業(yè)業(yè)務(wù)增長方面的直接影響。市場份額增加是數(shù)據(jù)驅(qū)動的戰(zhàn)略決策在實(shí)際運(yùn)營中取得良好成果的直接印證。其次，“成本節(jié)約率”是衡量數(shù)據(jù)資產(chǎn)在優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營方面的重要指標(biāo)。通過定期評估成本節(jié)約率，企業(yè)能夠跟蹤數(shù)據(jù)資產(chǎn)對整體經(jīng)濟(jì)效益的影響，輕松識別出成本降低的空間，確保在管理和運(yùn)營過程中最大化收益。最后，為全面評估和管理與數(shù)據(jù)交易相關(guān)的潛在風(fēng)險，從產(chǎn)權(quán)歸屬及定價機(jī)制兩個角度展開評估?！皵?shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)明晰度”是對企業(yè)使用和交易數(shù)據(jù)具有法律保障的確認(rèn)。產(chǎn)權(quán)不明晰可能引發(fā)法律糾紛、數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險等問題[7]，而高清晰度的產(chǎn)權(quán)能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)交易，提高市場信任度。與“市場交易價格水平”關(guān)注交易結(jié)果不同，“定價機(jī)制合理性”更加關(guān)注定價過程及定價機(jī)制是否合理公正，是否能夠反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)的真實(shí)價值