02前言04AI趨勢展望08給創(chuàng)業(yè)者的建議16AI發(fā)展方向：行業(yè)領(lǐng)軍者觀點全景圖GoogleCloud機器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)和云AI副總裁Lovart創(chuàng)始人兼CEOAltimeterLovart創(chuàng)始人兼CEOArvindJainGlean創(chuàng)始人兼CEOGV普通合伙人ContextualAI首席執(zhí)行官AssemblyAI創(chuàng)始人兼CEO零一萬物CEO、創(chuàng)新工場董事長LangChainCEO零一萬物CEO、創(chuàng)新工場董事長Monica&Manus創(chuàng)始人/CEOJiaLiJillGreenbergChaseCapitalG投資合伙人Photoroom聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEOSarahGuoConviction創(chuàng)始人兼合伙人MikeVernalConviction合伙人77攜手GoogleCloud，共筑未來動，借助AI搶占新興市場機遇。GoogleCloudGoogleCloud首席執(zhí)行官0203GoogleCloud很榮幸能站在AI創(chuàng)新的最前沿，我們引以市場，積極探索跨國合作與發(fā)展。GoogleCloud憑借列、Veo等）以及覆蓋全球的網(wǎng)絡(luò)，能夠為這些GoogleCloud大中華區(qū)總裁0405GoogleCloud機器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)和云AI副總裁/AltimeterAltimeterCapital合伙人Glean創(chuàng)始人兼CEOGV普通合伙人GV普通合伙人ContextualAI首席執(zhí)行官AssemblyAI創(chuàng)始人兼CEOLangChainCEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人JenniferLiJenniferLiPhotoroom聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEOCapitalG投資合伙人Conviction創(chuàng)始人兼合伙人Conviction合伙人Lovart創(chuàng)始人兼CEOAgent（智能體）很快會迎來爆發(fā)，核心標(biāo)準(zhǔn)就是0607（distribution）。特定產(chǎn)品形零一萬物CEO、創(chuàng)新工場董事長AIAgent已告別Chatbot咨詢/Copilot協(xié)作，實現(xiàn)是為「結(jié)果」與「價值」付費時，AIAgent當(dāng)仁不讓），向應(yīng)用端。相比對話機器人（Chatbot）主要提供問答價但2025會是PoC（概念驗創(chuàng)始人/CEO0809 給創(chuàng)業(yè)者的建議切勿局限于按人頭收費，應(yīng)考慮按用量或價值收費。定價應(yīng)與產(chǎn)品為用戶創(chuàng)造的價值相符。Altimeter切勿局限于按人頭收費，應(yīng)考慮按用量或價值收費。定價應(yīng)與產(chǎn)品為用戶創(chuàng)造的價值相符。AltimeterCapital合伙人假設(shè)你有一個絕妙的構(gòu)想，只需計算成本降低90%乃至99%，便可實現(xiàn)盈利。如今，這已指日可待。GoogleCloud機器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)和云AI副總裁/總經(jīng)理ArvindJainGlean創(chuàng)始人兼CEOAI領(lǐng)域瞬息萬變，切勿被時代拋下。ContextualAI首席執(zhí)行官GV普通合伙人他們力求成為率先試行最佳實踐的翹楚，記錄成功經(jīng)驗，并在整個組織內(nèi)共享。我發(fā)現(xiàn)，營造重視文檔的文化（需適度?。c卓越運營之間存在關(guān)聯(lián)。LangChainCEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人AssemblyAI創(chuàng)始人兼CEO 給創(chuàng)業(yè)者的建議JiaLiJenniferLiPhotoroom聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEOJillGreenbergChaseCapitalG投資合伙人洞悉當(dāng)前技術(shù)的優(yōu)勢和劣勢，圍繞AI技術(shù)當(dāng)下擅長的領(lǐng)域打造你的初創(chuàng)公司，而非著眼于理想化的未來愿景。明晰AI技術(shù)棧的各層級（基礎(chǔ)模型、中間件、開發(fā)工具及應(yīng)用），并審視公司的定位。在中間層建立公司業(yè)務(wù)需謹(jǐn)慎，因為若基礎(chǔ)模型快速發(fā)展，中間層的公司或?qū)onviction創(chuàng)始人兼合伙人Conviction合伙人認(rèn)知決定你能否看懂時代方向。速度是在模型更新頻繁、產(chǎn)品生命周期短的時代最稀缺的壁壘。品味則是你創(chuàng)新的放大器。與此同時，增長的核心不再是投流推廣，優(yōu)秀的產(chǎn)品可以清晰描繪出產(chǎn)品體現(xiàn)的智能躍遷。Lovart創(chuàng)始人兼CEO 給創(chuàng)業(yè)者的建議模型、算力、數(shù)據(jù)這些底層資源的門檻其實已經(jīng)大幅降低，模型平權(quán)、算力可租、中端顯卡也能跑推理，創(chuàng)業(yè)者現(xiàn)在面臨的「基礎(chǔ)設(shè)施約束」反人才紅利正在向初創(chuàng)公司傾斜。大公司股權(quán)激勵空間有限，更多優(yōu)秀人才開始流向創(chuàng)業(yè)公司。建議大家把AI看成「奧運會」：創(chuàng)業(yè)者不一定在所有垂類上都占優(yōu)，但一定有「乒乓球、跳水」這類優(yōu)勢賽道。找到自己優(yōu)勢的PM能力和場景洞察，把自己的興趣和能力構(gòu)建（buildup）到極致，這才是創(chuàng)業(yè)成功最關(guān)鍵的變量。立刻開始行動。AI變化太快，三年前沒人預(yù)見大模型突破，三年后也無法預(yù)判終局。行動先于認(rèn)知，先積累經(jīng)驗、用戶和品牌。為未來設(shè)計產(chǎn)品。主流基礎(chǔ)模型，如GoogleGemini、Veo3等，能力發(fā)展迅猛，現(xiàn)在不成熟、不便宜的技術(shù)，將很快完善、降本。產(chǎn)品需預(yù)判技術(shù)趨勢。正如喬布斯引用一位傳奇冰球教練的話：「我永遠(yuǎn)滑向冰球?qū)⒁サ牡胤?，而不是它現(xiàn)在的方向?！股蚧˙orntobeglobal）。AI是全球機會，全球化視角將決定你能否捕捉最大機會。找人要精。AI這波創(chuàng)業(yè)，目前搶占優(yōu)秀人才比找方向、找賽道更重要。過去很多行業(yè)一號位對成敗的權(quán)重可能占90%+，現(xiàn)在我的體感是公司的前3-4號位一起占到這個比例。方向和產(chǎn)品的可變性太大了，隨時可調(diào)；而核心搭檔會陪你三到五年，甚至更久。人才密度越高，有可能屬于你的機會就越多。臉皮要厚。不要被自己說過的話綁架，也不要因為自己被人視作是某個方向的旗手就硬著頭皮堅持。環(huán)境變化太快，可預(yù)見性也差，就像在叢林里探險，手電筒只能照五米，該調(diào)整調(diào)整，該轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)型（pivot）。嗓門要大。當(dāng)下，技術(shù)品牌是非常重要的競爭力，AI產(chǎn)品的用戶很像面對快消產(chǎn)品的消費者，沒有耐心去看深度評測，也不可能每個產(chǎn)品都去嘗試。因此，吸引用戶、也包括吸引頂級人才都需要有足夠響亮的聲量。離錢要近。用戶付費是很好的價值驗證的投票器，也是把無數(shù)邏輯閉環(huán)快速收斂最直接的方式。不要忽視變現(xiàn)能力，產(chǎn)品從一開始就要盡可能離錢近一些。 給創(chuàng)業(yè)者的建議大模型行業(yè)風(fēng)向從卷模型配置卷參數(shù)轉(zhuǎn)向卷「落地」，AI創(chuàng)業(yè)者們的更多機會已經(jīng)出現(xiàn)。當(dāng)大廠們借助其資源和用戶基礎(chǔ)，進(jìn)行大規(guī)模投入之時，創(chuàng)業(yè)者們需要站在大廠肩膀上尋找新的生態(tài)位，在垂直場景中創(chuàng)造新可能。創(chuàng)業(yè)者們需要拿出比以往更深、更專、更可靠的產(chǎn)品。在B端市場，AI生產(chǎn)力工具如果能夠與垂直行業(yè)的具體場景相結(jié)合，將可以產(chǎn)生更多的業(yè)務(wù)可能性和更具增長空間的商業(yè)前景。吸引企業(yè)付費的，不是更大的模型，而是更強的員工，更好的結(jié)果。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)有龐大的規(guī)模、復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈和豐富的落地場景，每個垂直領(lǐng)域都有可能跑出AI2.0時代的隱形冠軍。堅定擁抱應(yīng)用。世界基座模型已經(jīng)進(jìn)入到了寡頭化階段，最大的創(chuàng)業(yè)機會是AI-First應(yīng)用。大模型行業(yè)的推理成本以每年十倍的速度下降，這讓大模型價格進(jìn)一步接近普惠點，進(jìn)而成為引爆AI-First應(yīng)用的基石。復(fù)盤過往的PC、移動互聯(lián)網(wǎng)革命，創(chuàng)造最大價值的也是在應(yīng)用層。創(chuàng)業(yè)者們可堅定聚焦應(yīng)用層，在C端和B端的應(yīng)用發(fā)掘新場景、不斷革新和迭代產(chǎn)品驗證PMF，尋找更巨大的生長機會。堅持結(jié)果導(dǎo)向。企業(yè)要的不是炫技demo，而是懂需求，能干活，能帶來KPI提升的超級數(shù)字員工。創(chuàng)業(yè)者們需要具備與各行業(yè)CEO對話的戰(zhàn)略能力，與各行業(yè)一線員工沉浸尋找一線場景和打造應(yīng)用的能力，同時還要具備超越現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式、進(jìn)行前瞻性思考的能力，這樣才能刷新交付里程碑，幫助企業(yè)用戶創(chuàng)造更大的價值。堅守用戶體驗。不論ToC還是ToB，用戶體驗都是產(chǎn)品的關(guān)鍵競爭力所在。ToB產(chǎn)品要做到可用、有用、好用，不僅僅是交互界面的流暢和革新，還需要切實穿透生產(chǎn)場景，賦能核心業(yè)務(wù)流，精通業(yè)務(wù)、干活靠譜、安零一萬物CEO、創(chuàng)新工場董事長建議創(chuàng)業(yè)者在項目伊始時，認(rèn)真思考自身的核心目標(biāo)——是希望把握行業(yè)熱潮實現(xiàn)快速成長，還是專注于業(yè)務(wù)本身的長期價值？不同的目標(biāo)會帶來不同的挑戰(zhàn)和機遇。明確方向后，無論選擇哪條路徑，都建議持續(xù)梳理和復(fù)盤自己的決策邏輯，并能夠坦誠地與團隊和股東進(jìn)行溝通，讓大家對發(fā)展方向有充分的理解和共識。在復(fù)雜的市場環(huán)境中，建議創(chuàng)業(yè)者結(jié)合實際情況，靈活調(diào)整策略，不斷提升團隊的執(zhí)行力和適應(yīng)能力，同時保持對外部環(huán)境的敏感度和前瞻性。 給創(chuàng)業(yè)者的建議什么叫擁抱創(chuàng)新？創(chuàng)始人要能夠跟隨技術(shù)本身的進(jìn)步，要接受當(dāng)下人與電腦、人與APP各種交互范式的變化，打開自己的認(rèn)知天花板。在擁抱創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，要大膽去改變自己，改變環(huán)境，比如大膽的出海，大膽的去做全球化生意，不要被自己目前的能力所限制。未來很多職業(yè)的發(fā)展可能會出現(xiàn)天翻地覆的變革，比如產(chǎn)品經(jīng)理或許會不復(fù)存在，當(dāng)一切智能體化，或許人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。要強調(diào)兩個事情：一是不能犯錯，三個月犯錯就會錯過一個時代的窗口；二是必須快，這次機會實在太大了，但技術(shù)突破速度也前所未有，錯失三個月可能就等于落后三年。立即行動，低成本下場，自己做老板。別等太久，別想太多。AI工具已經(jīng)降低了啟動門檻，從GeminiCLI到Cursor、Devin，再到一系列營銷科技（MarTech）工具，你隨時可以有「10個虛擬員工」為你工作?，F(xiàn)在就是創(chuàng)業(yè)者用最少成本驗證最小閉環(huán)的黃金窗口。與其被替代，不如主動出擊，自己創(chuàng)造價值。選擇比努力重要，持續(xù)調(diào)整目標(biāo)。有些事一開始確實想不清，但這不是不做的理由。關(guān)鍵是在實踐中持續(xù)調(diào)整方向，不斷優(yōu)化選擇。創(chuàng)業(yè)效率極其關(guān)鍵，快速迭代中識別正確路徑遠(yuǎn)比盲目努力更重要。要快、要精、要真實。別被「看上去不錯」的指標(biāo)迷惑。這輪AI創(chuàng)業(yè)的增長節(jié)奏不再是月增20%，而可能是月增3-5倍。過去數(shù)字化浪潮下產(chǎn)品體驗的變化主要是「更方便」，但這次AI帶來的是「奇妙體驗（MagicalExperience）」。一旦錯過這個窗口期，就再也回不到「驚喜時刻」的紅利期了。所以別再用舊時代的指標(biāo)衡量自己，也不要自滿于表面增長。要用極致體驗占領(lǐng)用戶心智，積累用戶數(shù)據(jù)，提高遷移成本，這才是本輪AI創(chuàng)業(yè)的核心打法。 給創(chuàng)業(yè)者的建議創(chuàng)業(yè)者的「必修課」。創(chuàng)業(yè)者的「必修課」。保持開放與持續(xù)學(xué)習(xí)。在全球化的進(jìn)程中，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)摒棄過往經(jīng)驗，保持心態(tài)開放，積極擁抱變化，并持續(xù)不斷地學(xué)習(xí)，以適應(yīng)快速變化的國際環(huán)境。全球化運營及風(fēng)險已成為新一代出海創(chuàng)業(yè)者的「必修課」。這類挑戰(zhàn)過去可能不是核心問題，但如今必須與融資、產(chǎn)品研發(fā)等同等重視，持續(xù)投入精力和資源進(jìn)行應(yīng)對。業(yè)務(wù)能力為核心競爭力，業(yè)務(wù)的卓越是解決一切問題的前提。找到一個特定的主要市場，建議盡早獲得投資人的支持，并在當(dāng)?shù)亟嵸|(zhì)性業(yè)務(wù)存在，這將有助于企業(yè)的長期發(fā)展與全球競爭力提升。技術(shù)演進(jìn)速度極快。開源和社區(qū)進(jìn)展日新月異，創(chuàng)始人是否能夠把這些新能力快速內(nèi)化成自己的產(chǎn)品，并找到明確的商業(yè)價值，是能否活下來的關(guān)鍵。真正能做到底層突破的公司極少，而絕大多數(shù)應(yīng)用層公司最需要的是快速追趕和產(chǎn)品轉(zhuǎn)化能力，強調(diào)的是「技術(shù)跟進(jìn)，產(chǎn)品創(chuàng)新」。加入GoogleforStartupsCloudProgram，了解更多GoogleCloudAI解決方案，觀點GoogleCloudAmin身為美國工程院士，是Google機器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)和云AI部門在近15年前加入Google之前，Amin曾擔(dān)任加州大學(xué)圣地亞哥分校的SAIC計算機科學(xué)與工程教授。他榮膺國際計算機學(xué)會會士，并當(dāng)選為美國國家工程院院士。十年后，我們的基礎(chǔ)設(shè)施將脫胎換骨從軟件到硬件，計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等領(lǐng)域正在發(fā)生根本性變革觀點倍或更高的計算效率。02專業(yè)網(wǎng)絡(luò)高層次的運算原語而設(shè)計（例如硬件中的Allreduce03內(nèi)存墻04算力封裝05液冷散熱），借助具備高級推理能力的開箱借助具備高級推理能力的開箱即用型功能（例如通過RAG和函數(shù)調(diào)用來統(tǒng)籌LLM初創(chuàng)觀點01模型品質(zhì)、安全與延遲將實現(xiàn)更大突破你的目標(biāo)是提供其他類型的服務(wù)，則可順?biāo)浦?2計算成本將急劇下降人，我會押注未來算力將更強、更廉價、更可現(xiàn)盈利。依我看來，這是一筆穩(wěn)操勝券的賭注成本，在「裸機」基礎(chǔ)設(shè)施上實現(xiàn)微薄利潤。GPU和TPU等多樣化的強大加速器，以及前文所述的高吞吐量網(wǎng)絡(luò)，即用型功能（例如通過RAG和函數(shù)調(diào)用來統(tǒng)籌LLM）將20觀點AltimeterCapital合伙人Apoorv是軟件與AI創(chuàng)業(yè)投資領(lǐng)域的佼佼者，著名投資案例包括OpenAI、Glean、Parloa和Everest。Apoorv是工程師出身，職業(yè)生涯的起點是Palantir的前線部署工程將重塑個人計算的未來你才需要打字。這正是我們努力構(gòu)建的未來，它必觀點身為專注AI領(lǐng)域的投資者，我堅信多模態(tài)AI將引領(lǐng)未來，并梳理出了三大核心主題，用以指引我的投資決策：01自動處理枯燥工作02增強人類能力03賦予科技人性溫度各種任務(wù)或流程。毫不意外，許多頂尖人才夠解放我們的工具，讓我們不再需要點擊按觀點三角，其價值重心主要集中在芯片和基礎(chǔ)設(shè)施上我認(rèn)為真正的機遇就在于此，并觀察到兩大趨勢正在浮現(xiàn)：02專業(yè)型應(yīng)用數(shù)據(jù)集成流程觀點ArvindJainGlean創(chuàng)始人兼CEOArvind是Glean的創(chuàng)始人兼CEO。Glean是一款A(yù)I驅(qū)動的工作助理，旨在為人們提供所需答案，從而提高工作效率和滿意度。在創(chuàng)立Glean之前，Arvind共同創(chuàng)立了數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的上市公司Rubrik，并領(lǐng)導(dǎo)其研發(fā)工作。此外，他還在Google擔(dān)任杰出工程師超過十年，領(lǐng)導(dǎo)團隊負(fù)責(zé)Google搜索、地圖和YouTube產(chǎn)品?；貓舐士蓵悍乓贿呂宜佑|的幾乎每一位創(chuàng)業(yè)者或CEO都清楚，階段，但必將在未來數(shù)年內(nèi)對其業(yè)務(wù)產(chǎn)生顛覆信，在可預(yù)見的未來，人類將始終保持掌控，觀點在這個人機協(xié)作的世界里，對于那些試圖在兩者之間找到平01放下對投資回報率的執(zhí)念02確保團隊成員皆熟知AI著企業(yè)組織架構(gòu)和運作模式的根本性變革。員03將AI視為工具而非產(chǎn)品徹底取代的命運。從問題本身（而非功能）出04預(yù)見變革步伐觀點GV普通合伙人Crystal是GoogleVentures的普通合伙人，專注于AI、SaaS和基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的投資，對以產(chǎn)品和開發(fā)者為主導(dǎo)的采用策略尤感Crystal曾任NEA和NotableCapital（前身為GGV）的投資人，其職業(yè)生涯始于Blackstone的技術(shù)并購部門。……但僅憑此，能否牢牢抓住用戶？觀點人，而非每年投資2000萬美元于舊式系統(tǒng)的企業(yè)。盡管低價入門能迅速吸引用戶，但這也意味著他們高昂的訓(xùn)練和推理成本曾是主要阻礙，但這為近乎神奇的速度迅速下降。小而精的細(xì)分及，訓(xùn)練開銷應(yīng)聲而落；而推理成本則全線推理與決策的實現(xiàn)鋪平了道路，不僅經(jīng)濟效出人意料的敏銳洞察力。我與不少CIO和CTO交流過，他們司不能只滿足于融資；它們需要證明產(chǎn)品切實創(chuàng)造有意義的營收，建立穩(wěn)固的競爭壁壘，并觀點ContextualAI首席執(zhí)行官ContextualAI致力于打造生產(chǎn)級RAG智能體-準(zhǔn)確性強、可審計，Douwe曾任HuggingFace研究領(lǐng)頭人，更早時在FacebookAI研究部門擔(dān)任研究科學(xué)家。他擁有劍橋大學(xué)的博士學(xué)位。觀點智能體檢索增強生成（RAG）是一個頗具潛力的長期方向，RAG，你需要將數(shù)據(jù)切分，存入向量數(shù)據(jù)庫，再進(jìn)行一些額的優(yōu)勢和長處，解決需要領(lǐng)域?qū)ｉL和文化理解的復(fù)雜問題。下一代RAG模型的集成將更緊密，以減少幻覺性，達(dá)到企業(yè)級表現(xiàn)。思路很簡單：協(xié)同訓(xùn)注入RAG流水線的數(shù)據(jù)總帶有隱含的層級結(jié)構(gòu)，要究相左。這些沖突可通過調(diào)整不同數(shù)據(jù)源的來解決。在我們自己的流水線中，我們采用觀點RAG與長上下文之爭，業(yè)界眾說紛紜，但行家往往能融會塞進(jìn)太多上下文，因為那會耗費大量計算資完成工作所需的相關(guān)信息，以獲得適當(dāng)?shù)纳现馈豆げㄌ亍分行ｉL的名字，不用讀完七本書就能找（attentionhead）中完全忽略大部分token。30觀點AssemblyAI創(chuàng)始人兼CEOAssemblyAI作為AI行業(yè)的先鋒，從Accel、Insight、SmithPoint和YCombinator募集了1.15億美元，目標(biāo)是創(chuàng)造能將人類語音轉(zhuǎn)化Dylan曾擔(dān)任研究工程師，現(xiàn)居紐約布魯克林。解決「最后一公里」的落地問題智能體普及和AI整體發(fā)展的腳步可能會比大家預(yù)想的慢一些。我這么說有幾個原因：觀點攻克Γ最后一公里」難題），觀點LangChainCEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人LangChain創(chuàng)立于2023年初，致力于賦能開發(fā)者，在LangChain開源框架基礎(chǔ)上構(gòu)建具備上下文感知推理能力的應(yīng)用，利用LangSmith實現(xiàn)LLM觀測、評估和提示工程，并通過LangGraph進(jìn)行智能體統(tǒng)籌。在創(chuàng)立LangChain之前，Harrison曾領(lǐng)導(dǎo)RobustIntelligence（一家專注于機器學(xué)習(xí)模型測試和驗證的MLOps公司）的機器學(xué)習(xí)團隊，負(fù)責(zé)Kensho（一家金融科技初創(chuàng)公司）的實體鏈接團隊，并在哈佛大學(xué)攻讀統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)。破解AI難題，需以人為本智能體是提升生產(chǎn)力的新鑰匙，但其成敗取決于我題：你是否清晰地向智能體傳達(dá)了你的意圖倒退。另外，不僅要評估最終結(jié)果，還要評估實呈現(xiàn)這些不同的步驟，并確保你的應(yīng)用在每次迭忘它們只是全局考量的一部分？在這上面投入觀點01用戶至上，體驗為王02人機協(xié)同，重中之重03深耕細(xì)分領(lǐng)域，破除通用迷思04情境學(xué)習(xí)，勝于微調(diào)05底層框架，厚積薄發(fā)置任務(wù)概念，你難以精細(xì)控制信息流轉(zhuǎn)。底讓你能完全掌控智能體狀態(tài)，并可通過提示展，因為我們已然明了，唯有掌控系統(tǒng)內(nèi)部觀點JenniferLiJennifer是AndreessenHorowitz的普通合伙人，專注于數(shù)據(jù)系統(tǒng)、開發(fā)者工具和AI領(lǐng)域的企業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施投資。同時，她還在ElevenLabs、Ideogram和Pylon等多個董事會任職。早前，Jennifer曾在Solvvy（后被Zoom收購）和AppDynamics（后被Cisco收購）負(fù)責(zé)產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)工作。她持有卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)的軟件工程碩士以及倫斯勒理工學(xué)院的技術(shù)管理碩士學(xué)位。AI智能體帶來的機遇推理能力還有待加強。我注意到在實際應(yīng)用用量遠(yuǎn)超那些最強大的模型，盡管后者仍是上哪些數(shù)據(jù)管理工具，還有實時處理能力，必須有個狀態(tài)管理和記憶管理的體系（不管），觀點饋來得也快。你能輕松驗證結(jié)果對不對，況堆，從測試到校驗，都可助你判斷模型是否檔現(xiàn)在更方便、更具交互性，開發(fā)者的問題能發(fā)者工具，實實在在助力提升開發(fā)效率的公觀點JiaLiLiveXAI聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁兼首席AI官LiveXAI致力于打造出色的智能體，讓客戶樂享服務(wù)，忠誠度Jia因其在大規(guī)模AI應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)力，當(dāng)選IEEE會士。擬人化AI將重塑客戶體驗觀點都依賴預(yù)設(shè)回復(fù)。想想那些充斥著「是」或「否服體驗，我們可能需要按數(shù)字鍵，讓客服系統(tǒng)引私及安全等方面的新難題。安全與隱私是重中之思考并自問：要如何打造值得信賴的產(chǎn)品？如何模型正努力解答更深層次的問題，盡管其答案處理信任與隱私問題時，一種行之有效的策護(hù)隱私，比如在模型學(xué)習(xí)前，先行移除數(shù)據(jù)或敏感資料。同時，經(jīng)過專門訓(xùn)練的模型能觀點積累亦未達(dá)標(biāo)。我們并未追求一步到位，而專業(yè)化模型和微型智能體來學(xué)習(xí)特定任務(wù)，成功將模型結(jié)構(gòu)的平均token生成速度效力之強，可見一斑。若一項任務(wù)耗時超過失去耐心，選擇放棄。得益于軟件、算法及發(fā)展，初創(chuàng)公司能夠賦能企業(yè)，使其服務(wù)規(guī)觀點CapitalG投資合伙人Jill掌舵Alphabet獨立成長基金CapitalG的AI投資業(yè)務(wù)。投資項目涵蓋Magic.dev與/dev/agents。Jill曾擔(dān)任私募股權(quán)投資公司的CEO，并創(chuàng)辦了一家YCombinator孵化的初創(chuàng)公司。自2019年起，她還擔(dān)任斯坦福大學(xué)商學(xué)院的客座從協(xié)作式助理到智能體的演進(jìn)智能（AGI但我認(rèn)為基礎(chǔ)模型在未來幾年會面臨瓶頸。并訓(xùn)練如此龐大的模型難度極大。問題在于，類推。每一次修正后，模型都需要重新訓(xùn)練40觀點放眼未來，兩大趨勢漸顯，我計劃投資于探索這些領(lǐng)域的初創(chuàng)公司01智能體工作流的興起助人工客服；或者成為智能主動的編程搭檔者效率。這將造就一個數(shù)十億美元的市場。未來，初創(chuàng)公司將扮演舉足輕重的角色。他專注于解決復(fù)雜的控制和連接難題。又或者02直面消費者的智能體這是消費者真正翹首以盼的未來。設(shè)想一下的誕生，它們作為管理我們整個日常生活的中值得注意的是，直面消費者的智能體的興起隱私與管控方面的疑慮。你是否放心讓不同應(yīng)用獲你的信息？這正是初創(chuàng)公司大有可為的領(lǐng)域，它們架，讓用戶可設(shè)定自己的偏好，并掌控交互式智能投資者尋覓的，是那些從起步階段便展現(xiàn)出配度、獨特的競爭優(yōu)勢以及清晰盈利前景的力投入到更有價值的事情上。設(shè)想這樣一個心中所想變?yōu)楝F(xiàn)實，想象力是唯一的界限。觀點Photoroom聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEOPhotoroom是一款A(yù)I驅(qū)動的修圖應(yīng)用，它能瞬間將圖片調(diào)整為適合不同平臺的尺寸，移除或添加背景，讓你借助一鍵式AI工具在數(shù)秒Matthieu畢業(yè)于斯坦福大學(xué)，曾負(fù)責(zé)視頻編輯應(yīng)用Replay的產(chǎn)品管理工作，該公司后來被GoPro收購。AI將釋放創(chuàng)作者的創(chuàng)意潛能觀點和敘事者完成作品發(fā)布的各項必要環(huán)節(jié)。想象大廚在博客上發(fā)布一道獨家秘制新菜。創(chuàng)意核本身，但大廚仍需精心撰寫文案，搭配高品質(zhì)理商務(wù)事宜，助力創(chuàng)作者將作品推向全球一樣，自動完成營銷、財務(wù)及客服任務(wù)，協(xié)助企業(yè)將其至世界各地。所有這些都將解放創(chuàng)業(yè)者，讓他們01建立內(nèi)容安全護(hù)欄成規(guī)范，切勿敷衍了事。例如，為了規(guī)避法02明晰AI技術(shù)用戶的核心需求想看，如果你是一名辦公室設(shè)計師，你不會為一創(chuàng)公司設(shè)計出與醫(yī)療診所相同的辦公室。將實用交付給用戶，通過訪談了解產(chǎn)品不足之處或如何觀點03擁抱AI原生思維更要貫穿于企業(yè)文化之中。在構(gòu)筑企業(yè)文化考慮如何將AI融入其中。以Photor疫情期間的遠(yuǎn)程辦公模式，我們推行了開放們不通過私信進(jìn)行交流。交流公開透明，因話題的要點總結(jié)觸手可及。這是一筆寶貴的生全新的設(shè)計潮流和藝術(shù)運動，而這些是我04設(shè)計無需提示詞的AI觀點ConvictionConvictionConvictionSarahGuo是Conviction的創(chuàng)始人兼合伙人。這家風(fēng)投公司專注于AI領(lǐng)域，成立于2022年。此前，她曾是Greylock的普通合伙人。作為早期投資人和合伙人，她參與了Figma、Harvey、Sierra、HeyGen、Mistral、Cognition、Stackblitz等50多家公司的發(fā)展。Sarah是威斯康星州人，曾于賓夕法尼亞大學(xué)取得四項學(xué)位，目前與丈夫和三個孩子在灣區(qū)定居。她與EladGil搭檔主持AI主題播客《NoPriors》。MikeVernal是Conviction的合伙人。這家風(fēng)投公司成立于2022年，致力于扶持新一代的創(chuàng)業(yè)者。此前，他是紅杉資本的投資人，曾與Rippling、Notion、Verkada、Clay、Statsig等20多家公司攜手。他早年間在微軟從事產(chǎn)品與工程工作，隨后作為早期員工加入Facebook，并最終領(lǐng)導(dǎo)了多個重要的產(chǎn)品和工程部門。在哈佛大學(xué)攻讀計算機科學(xué)期間，他遇到了現(xiàn)在的妻子。工作之余，他最喜歡和三個年幼的孩子一起打棒球。AI讓競爭格局日趨平等AI正在改寫科技行業(yè)的規(guī)則，為敏捷且富有創(chuàng)意供千載難逢的機會，與當(dāng)今的領(lǐng)軍企業(yè)同臺競技現(xiàn)。變革之風(fēng)，即將席卷這些行業(yè)。這些行業(yè)能與知識型工作上，充斥著大量繁瑣的文書工化和普及的機遇巨大。風(fēng)險投資領(lǐng)域的許多傳科技公司正日益涉足服務(wù)行業(yè)，或賦予客戶僅僅在現(xiàn)有工作流程中壓榨更多效率。競爭的迭，讓各行各業(yè)都日新月異、生機勃勃。初創(chuàng)勃發(fā)展的黃金時代。當(dāng)技術(shù)棧的賦能層以驚人），4445觀點01建立前瞻視角衡量標(biāo)準(zhǔn)：每當(dāng)有新模型問世，你感到欣喜還是你感到憂慮，可能意味著你的方向出現(xiàn)了偏差?；诂F(xiàn)有模型的能力邊界進(jìn)行開發(fā)，下一代模型將這些功能納入其中。你應(yīng)該在產(chǎn)品設(shè)計中融入02找準(zhǔn)數(shù)據(jù)路徑04優(yōu)秀的創(chuàng)始人，出色的產(chǎn)品，缺一不可借自身品味與理解所甄選出的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。另一類于早期階段的創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行投資，他們行動力強03秉持第一原理46觀點路徑將涵蓋預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練以及面向特定領(lǐng)種方式。在生物學(xué)、材料科學(xué)和機器人等領(lǐng)觀點Yoav是頂尖的AI專家，曾創(chuàng)辦三家AI公司，后分別被Ariba/SAP（一家）和Google（兩家）收購。Yoav屢獲學(xué)術(shù)殊榮，并身兼美國人工智能促進(jìn)協(xié)會、計算機學(xué)會以及博弈論學(xué)會會士之職。告別Γ給出提示，然后祈禱」，著手構(gòu)建全面的AI系統(tǒng)坦率地說，我討厭「通用人工智能」（AGI）這個詞。這48觀點高漲，企業(yè)端的應(yīng)用卻相對滯后。當(dāng)然，全世界的CEOLLM的輸出既可令人拍案叫絕，也可令人啼笑皆非的LLM模型（或稱為小語言模型SLM，這一模型。二是采用不同于傳統(tǒng)Transformer架構(gòu)的高效架第二大挑戰(zhàn)更為棘手，也更為嚴(yán)峻。這種現(xiàn)象源于LLM勝于基礎(chǔ)的LLM，但它們也并非盡49觀點上，遠(yuǎn)超基礎(chǔ)LLM，但它們?nèi)杂胁蛔阒?；LLM調(diào)用、搜50觀點Lovart創(chuàng)始人兼CEO陳冕正在帶領(lǐng)Lovart團隊打造全球首個設(shè)計智能體，這是一個真正懂設(shè)計思維與執(zhí)行的AI智能體，幫助創(chuàng)作者聚焦真正的創(chuàng)意本身。在創(chuàng)辦Lovart之前，他曾主導(dǎo)字節(jié)跳動CapCut的全球商業(yè)化，并擔(dān)任摩拜產(chǎn)品總監(jiān)，具備深厚的產(chǎn)品洞察與國際化增長經(jīng)驗。AI應(yīng)用沒有能夠持續(xù)的壁壘，相比通用數(shù)據(jù)更難獲取，通用模型在垂類數(shù)有所欠缺。所以長期來講，垂類數(shù)據(jù)可能還智能體創(chuàng)業(yè)公司最近給大家的一個啟示，比如Manus和GenSpark，很難講他們有什么能想清楚的長期壁壘，但是觀點01ToC01ToC的超級應(yīng)用會在2027年左右出現(xiàn)智能體會繼續(xù)演進(jìn)，垂類智能體會有02更多爆款Chatbot（對話機器人）階段是人用AI工具，智能體階現(xiàn)在的產(chǎn)品都是不成熟的，沒有一個產(chǎn)品是絕對成熟的。但關(guān)鍵是，在不成熟的時候，只要你把它描繪得足夠清楚，讓大家覺得你未來可以逐漸成熟，你就會獲最牛的AI公司，會在2025年前全部成立前基本得起步。C端創(chuàng)業(yè)的窗口期大概還能再持續(xù)一到觀點AI產(chǎn)品的增長是Γ創(chuàng)新驅(qū)動」的，而不是Γ投放驅(qū)動」的Genspark、Manus，火起來不是因為砸錢，而是因為觀點他投資了月之暗面、與愛為舞、東方空間、觀夏、PartyAnimals等項目，在加入真格基金之前，他輟學(xué)創(chuàng)業(yè)，聯(lián)合創(chuàng)辦了聚美優(yōu)品（NYSE：JMEI），任職產(chǎn)品副總裁，主管產(chǎn)品運營與用戶增長。戴雨森曾經(jīng)在斯坦福大學(xué)管理科學(xué)與工程系就讀，并擁有清華大學(xué)過去的AI產(chǎn)品是「生魚片」，未來的AI產(chǎn)品更像「水煮魚」（Sichuan過去很多產(chǎn)品是「生魚片型」的，模型越好用戶體驗越好。但54觀點Context層分為三類：PublicContext：比如新聞、Web數(shù)據(jù)，大家都能訪問；OrganizationalContext：企業(yè)或組織內(nèi)部文檔，外部無法PersonalContext：如用戶與AI的對話記錄、行為習(xí)大規(guī)模生產(chǎn)力應(yīng)用將進(jìn)入Γ龍卷風(fēng)」式爆發(fā)期，全球用戶對人類頂尖水平，未來會出現(xiàn)更多Γ李世乭時刻」隨著GoogleGemini等主流模型能力的迅速提升，以Cursor為例，季度年度經(jīng)常性收用戶做PPT、寫代碼的痛點相似，普及速度將極快，ARR增長會刷新歷史記錄，同時也伴隨巨大泡沫。GeoffreyMoore在《InsidetheTornado》里圍棋在Google的AlphaGo之后，人類平均棋力觀點虎、Google、Facebook等產(chǎn)品，他的審美和理解天然就偏國際化。這種背景下才能真正理解用戶需求。觀點卓飛投資創(chuàng)始人，主要從事二級市場投資。前紅杉中國合伙人，2010年加入紅杉，投資了拼多多，小紅書，中通快遞，BOSS直聘，滿幫集團，貨拉拉，零食很忙，云鯨智能等公司。大模型會顛覆推薦系統(tǒng)的體驗預(yù)訓(xùn)練仍是重中之重。以AI產(chǎn)品體驗演進(jìn)為例，用戶側(cè)的感知非常明顯：應(yīng)用端值得繼續(xù)看好，尤其是推薦系統(tǒng)這一傳統(tǒng)賽道正在AI驅(qū)動下迎來范式躍遷：·冷啟動路徑更智能，探索能力更強，避免同質(zhì)化觀點AI會帶來百億級公司的機會，但千億級的機我們今天討論的「千億公司」，本質(zhì)上是討論「是否會有字節(jié)、美團、拼多多這樣的公司再出現(xiàn)」。而這取決于三道門檻能否被突破——分發(fā)格局的改寫、大廠機制的逆襲，以及冷啟動與產(chǎn)品力的完美耦合。這不僅考驗?zāi)芰?，更考驗天時、地利、人和。01當(dāng)前市場并不存在「千億機會」的共識。01當(dāng)前市場并不存在「千億機會」的共識。），02百億美金路徑是現(xiàn)實存在的。），型（如GoogleGemini）占據(jù)了中基礎(chǔ)設(shè)施格局中，找到差異化切口，打磨觀點驗室采購、政府項目、長尾場景概念驗證（POC）觀點韓銳專注于互聯(lián)網(wǎng)與消費、AI應(yīng)用等領(lǐng)域的早期和成韓銳主導(dǎo)投資和管理的項目包括：月之暗面、叮咚買菜（NYSE:DDL）、巨子生物（02367.HK）、逸仙電商（NYSE:YSG）、元氣森林、鳴鳴很忙、錢大媽、愛泊車、薈品倉、Zulution、Halara、BeBeBus等。抓住AI全球化機會，用一流的基礎(chǔ)設(shè)施，讓靈感和創(chuàng)意直接轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力輪子，盡早去了解、使用Google等大廠的能力，60觀點01先出奇，再守正今天手電筒只能照五米，未來很遠(yuǎn)的事情大先做單點突破的事情，不需要一開始就把所有產(chǎn)練、后訓(xùn)練都想好，先做出奇點，單點打爆。要的密度和力度，而不是慢慢攢流量。理想狀態(tài)是線第一周或前兩三周就能有一波集中爆發(fā)，把積02打造企業(yè)品牌特別重要觀點連續(xù)創(chuàng)業(yè)者、前投資人通用型智能體的競爭會非常激烈不會如GoogleSearch那樣形成贏家通吃的局面，但界尚無共識。雖然理論上memory功能有助于提升vibecoding（氛圍編程）動態(tài)生成各類智能體，但實際產(chǎn)品化過程中，用戶體驗與真實場景的落地仍面待與現(xiàn)實之間仍有一定落差，產(chǎn)品化與場景觀點（GoogleDeepMind與陶哲軒等頂尖數(shù)學(xué)家合作）。這些都然而，若要實現(xiàn)十億美元級別的估值或收入些些VC開始關(guān)注「面向大眾人群的通用智能體類產(chǎn)品」，這（如Manus和Lovart等）就是代表。硅谷對這種產(chǎn)品形態(tài)很驚訝，但中國市場早就習(xí)以為常。通用智能體能01市場依舊繁榮，資金持續(xù)流入。02模型層面震撼減弱。一個震撼更新，現(xiàn)在反而不再有太大反響。能03VC興趣出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性變化。真的足夠強，通過氛圍編程（VibeCoding）隨時可以生成一個「做觀點零一萬物CEO、創(chuàng)新工場董事長2023年創(chuàng)辦大模型獨角獸公司零一萬物，在創(chuàng)新工場期間培養(yǎng)了10多家AI獨角獸企業(yè)，被《時代》雜志評選為以最高榮譽畢業(yè)于卡耐基梅隆大學(xué)獲得博士學(xué)位。曾任Google全球副總裁兼大中華區(qū)總裁，擔(dān)任微軟全球副總Agent價值將成倍釋放大模型推理能力的提升，工作流Agent進(jìn)化至推理Agent，開啟推理Agent元年。推理Agent可用大多種工具，典型代表如GoogleCloudAgentspace、零一萬物萬智Agent和Manus。Agent驅(qū)動企業(yè)從過往的通用Agent缺乏記憶和對企業(yè)的了解，完成在，Agent進(jìn)入可自主了解、拆解、規(guī)劃和解決任64觀點傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級是CEOAIAgent最大的價值在企業(yè)場景。傳統(tǒng)商業(yè)由Γ人」作為生產(chǎn)單元，而進(jìn)化到以ΓAIAgent作為生產(chǎn)單元」為企業(yè)交付結(jié)果，通過規(guī)模能點上同時做到Γ更勝任+更便便從Γ單人效率」躍遷至Γ算法與算力的規(guī)模上限」，組織形態(tài)隨之觀點01AI創(chuàng)造的價值將從降本轉(zhuǎn)向增效術(shù)，Agent自主交付將成為趨勢。類似零一萬物萬智Agent02打造超級能干、靠譜、上進(jìn)的數(shù)字員工超級能干：理解需求，基于企業(yè)場景的交付目標(biāo)超級上進(jìn)：不斷消化公域與私域知識，基于任務(wù)03跨域打通，尋找全局最優(yōu)解機。AIAgent的進(jìn)化，讓數(shù)字員工可以深度嵌入企業(yè)的業(yè)務(wù)流，打通私有數(shù)據(jù)，成為具備跨部門、跨角04AI將推動組織重構(gòu)與崗位重塑務(wù)交付。AIAgent時代，企業(yè)的最小生產(chǎn)單元被拆解為待交輯。未來企業(yè)組織將進(jìn)化為一個超級智能體，標(biāo)架構(gòu)師，負(fù)責(zé)戰(zhàn)略、任務(wù)優(yōu)先級判斷、倫理觀點關(guān)注agentic應(yīng)用、Infra和AIroll-ups。主導(dǎo)投資AI相關(guān)目包括月之暗面、Genspark，冪律、億量、即時設(shè)計、潞晨科技、jobright、白鯨開源。前藍(lán)馳創(chuàng)投投資合伙人，青松基金合伙人。曾聯(lián)合創(chuàng)辦多米音樂兼任CEO，發(fā)展成為獨立移動音樂服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)頭企業(yè)。曾就職于美國甲骨文并擔(dān)任研發(fā)高管。畢業(yè)于美國德州大學(xué)奧斯丁分校。自動化智能體和實時數(shù)字分身將大規(guī)模普及（GenerativeAgent+Automation將成為后AI編程（Post-AI-Coding）階段的核心場景，商實時數(shù)字分身（Real-TimeDigitalAvatar）將快速型（如Gemini和Veo等）的突破，「實時數(shù)字分伴（emotionalcompanion）階段，但作為效率工具乃至100倍擴展（到數(shù)千萬甚至上億tokens觀點成功的出海創(chuàng)業(yè)者往往具備包容心態(tài)、敏銳判斷、快速執(zhí)全球市場意味著陌生環(huán)境，對團隊在戰(zhàn)略判斷和01比較優(yōu)勢識別能力創(chuàng)業(yè)團隊需要清晰認(rèn)知自身在全球競爭中的比較是否能借助中國在供應(yīng)鏈、軟硬件結(jié)合或移02選擇與判斷力戶和場景的清晰定義。如今，全球場景快速03組織與執(zhí)行機制創(chuàng)新優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者不僅在產(chǎn)品上使用智能體思維，織管理與運營流程。例如，客戶獲客、客戶可部分或全部由智能體驅(qū)動，以提升組織效觀點組織中的各環(huán)節(jié)都應(yīng)盡可能智能體化。未來公司拼的是組織效率。誰先在組織架構(gòu)上擁抱智能體，誰就具備更強的持續(xù)競爭力。在智能體（Agentic）模式之下：從產(chǎn)品研發(fā)、營銷、客戶02成長階段（成為行業(yè)垂類第一）重點在于商業(yè)化策略（Go-To-Market）和拉開與對手的03擴張階段用、數(shù)據(jù)和context的壁壘。以前的SaaS系統(tǒng)都是孤島，觀點在經(jīng)緯創(chuàng)投負(fù)責(zé)人工智能和機器人領(lǐng)域的投資。在國內(nèi)科技投資有25年早期投資的經(jīng)驗，曾經(jīng)主導(dǎo)過的投資項目包括陌陌、滴滴、小鵬等。用舊指標(biāo)評價新的大模型時代以及創(chuàng)業(yè)者是刻舟求劍）；70觀點02輕量型組織03全球化起步輕」。人少，但方向?qū)?、?zhí)行強，照樣可以做出元甚至十億美元的公司，而且這樣的公司未來會他們的天花板，只取決于他們所在市場有多大、觀點時代能在微信、抖音的超級生態(tài)之下，生出樣的垂直小巨頭。大模型時代，同樣能長出很多人會有誤解，認(rèn)為把Web2的瀏覽器做成入不同，也有機會勝出。VC押注的正是這些機會，比如Manus地，哪怕是工業(yè)場景，也面臨高投入低回報是這個領(lǐng)域的關(guān)鍵節(jié)點。過去靠產(chǎn)品演示（Demo）融資的公司，現(xiàn)在必須完成概念驗證（PoC），真的能落地，能簽客所以我們在等的，不是一個「看得懂所以我們在等的，不是一個「看得懂對VC來說，我們不需要等全新物種觀點Monica&Manus創(chuàng)始人/CEO2022年創(chuàng)辦蝴蝶效應(yīng)（ButterflyEffect）。2023年推出AI瀏覽器插件Monica，其基于最先進(jìn)的模型為用戶帶來全能