2025年知識產(chǎn)權(quán)專業(yè)題庫——人工智能技術(shù)的知識產(chǎn)權(quán)挑戰(zhàn)與對策考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡答題（請簡要回答下列問題）1.簡述人工智能（特別是生成式人工智能）對傳統(tǒng)著作權(quán)法中“作者”概念提出的挑戰(zhàn)，并分析當(dāng)前可能的應(yīng)對思路。2.數(shù)據(jù)在人工智能研發(fā)過程中扮演著關(guān)鍵角色，請闡述將數(shù)據(jù)作為人工智能發(fā)明構(gòu)思提交專利申請時，可能面臨的主要法律問題及審查考量。3.試述人工智能生成內(nèi)容（AIGC）是否構(gòu)成著作權(quán)法意義上的“作品”所涉及的核心法律要件，并分析當(dāng)前存在的不同觀點。4.在人工智能領(lǐng)域，商業(yè)秘密保護面臨哪些新的挑戰(zhàn)？企業(yè)應(yīng)采取哪些策略來加強人工智能相關(guān)商業(yè)秘密的保護？二、論述題（請就下列問題展開論述）1.鑒于人工智能能夠獨立或輔助進行發(fā)明創(chuàng)造，探討將人工智能認(rèn)定為專利法意義上的“發(fā)明人”或“申請人”的可行性、法律障礙及潛在影響。2.論述在當(dāng)前知識產(chǎn)權(quán)法律框架下，平衡人工智能創(chuàng)新激勵與知識產(chǎn)權(quán)保護（特別是著作權(quán)、專利權(quán)）所面臨的困境，并提出可能的制度完善建議。3.分析大規(guī)模人工智能模型訓(xùn)練所依賴的數(shù)據(jù)來源及其潛在的版權(quán)侵權(quán)風(fēng)險，探討“合理使用”等制度在其中的適用性界限以及未來立法或司法可能的發(fā)展方向。三、案例分析題（請結(jié)合以下案例材料進行分析）假設(shè)甲公司是一家專注于藥物研發(fā)的人工智能公司，其開發(fā)了一項基于深度學(xué)習(xí)算法的新型藥物篩選技術(shù)，該技術(shù)顯著提高了藥物研發(fā)效率。在研發(fā)過程中，甲公司使用了大量公開獲取的醫(yī)學(xué)文獻和專利數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。隨后，該AI系統(tǒng)成功篩選出一種具有潛在療效的新化合物。甲公司計劃就該化合物申請發(fā)明專利，并利用該技術(shù)生成大量的候選藥物分子進行商業(yè)推廣。但在申請過程中和后續(xù)推廣中，甲公司遇到了以下問題：（1）關(guān)于該AI系統(tǒng)是否可以被視為“發(fā)明人”或需要指定發(fā)明人，甲公司內(nèi)部存在不同看法。（2）在利用公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI時，是否需要獲得數(shù)據(jù)提供者的許可或進行特定的法律處理以規(guī)避潛在的版權(quán)侵權(quán)風(fēng)險？（3）競爭對手乙公司聲稱，甲公司利用其公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI的行為構(gòu)成了不正當(dāng)競爭，損害了其利益。（4）甲公司希望將基于該AI技術(shù)生成的多種候選藥物分子用于商業(yè)化，如何進行知識產(chǎn)權(quán)布局才能有效保護其商業(yè)利益？請就上述甲公司在人工智能藥物研發(fā)與應(yīng)用中遇到的問題，分析其中涉及的專利、著作權(quán)、競爭法等方面的知識產(chǎn)權(quán)挑戰(zhàn)，并提出甲公司可以采取的應(yīng)對策略和解決方案。四、方案設(shè)計題（請為以下場景設(shè)計相應(yīng)的知識產(chǎn)權(quán)應(yīng)對方案）某高校人工智能實驗室致力于開發(fā)一款能夠自動創(chuàng)作詩歌和繪畫的藝術(shù)AI軟件。該軟件采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過學(xué)習(xí)海量的文學(xué)作品和藝術(shù)作品進行創(chuàng)作。實驗室希望將此軟件商業(yè)化，推出面向公眾的藝術(shù)創(chuàng)作平臺，并提供付費的高級定制服務(wù)。為了實現(xiàn)商業(yè)化目標(biāo)并保護自身創(chuàng)新成果，實驗室需要制定一套完善的知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略。請為該高校人工智能實驗室設(shè)計一套針對該藝術(shù)AI軟件商業(yè)化過程的知識產(chǎn)權(quán)保護與運用方案，涵蓋知識產(chǎn)權(quán)的識別、申請/登記、保護、管理和運用等方面，并分析可能面臨的風(fēng)險及應(yīng)對措施。試卷答案一、簡答題答案及解析1.答案：人工智能對傳統(tǒng)著作權(quán)法中“作者”概念的主要挑戰(zhàn)在于，AI在生成內(nèi)容時，其創(chuàng)作過程可能缺乏人類的直接智力投入和人格屬性，而更多依賴于算法和海量數(shù)據(jù)。著作權(quán)法通常要求作者是自然人或法人等法律認(rèn)可的實體，具備主觀能動性。AI的“創(chuàng)作”是程序代碼自動運行的結(jié)果，其是否滿足著作權(quán)法所強調(diào)的“獨創(chuàng)性”以及是否應(yīng)賦予其“作者”地位，在法律上存在巨大爭議。應(yīng)對思路包括：修改法律明確AI的法律地位（如視為作者或受保護主體）；在法律未修改前，通過合同約定、用戶協(xié)議等方式明確AI生成內(nèi)容的權(quán)利歸屬；強調(diào)人類在AI創(chuàng)作過程中的干預(yù)和指導(dǎo)作用，以論證其“作者”身份。解析思路：首先點明AI創(chuàng)作與人類作者的本質(zhì)區(qū)別（缺乏人格、依賴算法數(shù)據(jù)）。然后明確傳統(tǒng)著作權(quán)法對作者的要求（自然人/法人、主觀能動性）。接著指出核心沖突點（AI創(chuàng)作模式vs作者要求）。最后提出幾種應(yīng)對方向（修法、合同約定、強調(diào)人類干預(yù)）。2.答案：將數(shù)據(jù)作為人工智能發(fā)明構(gòu)思提交專利申請時面臨的主要法律問題包括：數(shù)據(jù)的合法性來源問題（是否侵犯他人數(shù)據(jù)版權(quán)或商業(yè)秘密）；數(shù)據(jù)本身是否構(gòu)成專利法意義上的“技術(shù)方案”或其載體（如計算機程序、設(shè)備）；如何清晰界定發(fā)明點，使權(quán)利要求保護范圍既能覆蓋核心創(chuàng)新，又不過于寬泛地包含數(shù)據(jù)本身。審查考量在于，審查員需要判斷申請是否滿足專利法規(guī)定的“新穎性”、“創(chuàng)造性”和“實用性”，并清晰界定發(fā)明的技術(shù)貢獻，避免僅僅是將現(xiàn)有數(shù)據(jù)輸入AI模型獲得結(jié)果的簡單替換。需要評估AI算法的創(chuàng)新性是否足以克服僅僅基于數(shù)據(jù)本身的顯而易見性。解析思路：先列出數(shù)據(jù)作為發(fā)明構(gòu)思專利申請面臨的核心問題（數(shù)據(jù)來源合法性、數(shù)據(jù)與技術(shù)方案的界定、權(quán)利要求撰寫）。然后說明審查機關(guān)關(guān)注的重點（新穎性、創(chuàng)造性、實用性、權(quán)利要求清晰性）。最后強調(diào)評估的關(guān)鍵點（算法創(chuàng)新性vs數(shù)據(jù)本身）。3.答案：AI生成內(nèi)容（AIGC）是否構(gòu)成著作權(quán)法意義上的“作品”，核心在于判斷其是否滿足著作權(quán)法規(guī)定的作品構(gòu)成要件，主要是“獨創(chuàng)性”和“可被感知性”。AIGC的獨創(chuàng)性面臨挑戰(zhàn)，因為其生成過程是基于算法和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，難以判斷其中是否融入了suficiente（足夠）的人類智力選擇和安排，以達到法律所要求的創(chuàng)造性門檻。雖然AIGC通常具有可被感知性（表現(xiàn)為文本、圖像、音頻等形式），但獨創(chuàng)性的認(rèn)定是關(guān)鍵。當(dāng)前存在不同觀點：一種觀點認(rèn)為，如果人類對AI生成過程有足夠的控制、選擇和修改，并能體現(xiàn)個人創(chuàng)意，則可能構(gòu)成作品；另一種觀點則認(rèn)為，AI的自主生成過程缺乏人類作者的主觀智力投入，不應(yīng)被認(rèn)定為作品，除非明確的人為創(chuàng)作成分達到主導(dǎo)地位。解析思路：先闡述著作權(quán)法對作品的核心要求（獨創(chuàng)性、可被感知性）。然后分析AIGC在獨創(chuàng)性上的主要挑戰(zhàn)（算法驅(qū)動vs人類智力投入）。接著引出當(dāng)前存在的兩種主要觀點及其理由（人類控制/創(chuàng)意vsAI自主生成）。4.答案：人工智能領(lǐng)域商業(yè)秘密保護面臨的新挑戰(zhàn)主要包括：AI研發(fā)過程中涉及大量數(shù)據(jù)（可能包含商業(yè)秘密）和算法（亦可能構(gòu)成商業(yè)秘密或技術(shù)秘密），這些要素往往相互交織，難以清晰界定和分離；AI模型訓(xùn)練需要大量計算資源和時間，外包或合作研發(fā)可能增加商業(yè)秘密泄露風(fēng)險；AI生成的內(nèi)容或過程可能無意中披露了核心商業(yè)秘密；現(xiàn)有商業(yè)秘密法對“秘密性”、“價值”等界定以及不正當(dāng)競爭行為的認(rèn)定，在AI背景下需要更精細(xì)的解釋和應(yīng)用。企業(yè)應(yīng)采取的策略包括：簽訂詳細(xì)的保密協(xié)議；加強數(shù)據(jù)管理和訪問控制；對AI算法進行模塊化設(shè)計，保護核心環(huán)節(jié)；對AI生成內(nèi)容進行管理，避免無意泄露；建立內(nèi)部審計機制；關(guān)注并利用新興的技術(shù)手段（如區(qū)塊鏈）進行證據(jù)固定和存證。解析思路：先列舉AI領(lǐng)域商業(yè)秘密保護面臨的主要新挑戰(zhàn)（數(shù)據(jù)/算法交織、外包風(fēng)險、生成內(nèi)容披露、法律適用性）。然后針對這些挑戰(zhàn)，提出具體的、可操作的保護策略（合同、管理、設(shè)計、內(nèi)容、技術(shù)）。二、論述題答案及解析1.答案：將人工智能認(rèn)定為專利法意義上的“發(fā)明人”或“申請人”具有可行性，也符合技術(shù)發(fā)展對法律適應(yīng)性的要求。AI能夠自主或輔助完成發(fā)明創(chuàng)造過程，體現(xiàn)了類似人類的“智力活動”特征。將其視為“發(fā)明人”符合鼓勵技術(shù)創(chuàng)新的原則，特別是對于自主性較強的AI。將其視為“申請人”則關(guān)系到權(quán)利的歸屬和行使。法律障礙主要在于如何界定AI的“發(fā)明人”地位，以及如何處理AI作為“發(fā)明人”后的權(quán)利行使問題（如是否需要指定代表人、權(quán)利如何分配等）。潛在影響包括：推動專利制度向更適應(yīng)技術(shù)發(fā)展的方向演進；可能引發(fā)新的專利申請模式和管理問題；需要配套的倫理和治理規(guī)則。應(yīng)對此問題，可考慮在專利法中增加關(guān)于AI發(fā)明人/申請人的規(guī)定，或通過司法解釋、審查指南等方式進行明確。解析思路：首先論證將AI視為發(fā)明人/申請人的合理性與必要性（符合技術(shù)發(fā)展、鼓勵創(chuàng)新）。接著指出法律上的可行路徑和具體形式（視為發(fā)明人/申請人）。然后分析主要的法律障礙（定義界定、權(quán)利行使）。再探討其潛在影響（制度演進、管理問題、倫理治理）。最后提出初步的應(yīng)對建議（立法/司法解釋/指南）。2.答案：當(dāng)前知識產(chǎn)權(quán)法律框架在平衡人工智能創(chuàng)新激勵與保護方面面臨的主要困境在于：一方面，為了激勵A(yù)I創(chuàng)新，需要為AI相關(guān)發(fā)明（如算法、應(yīng)用）提供有效的專利保護，為AIGC提供著作權(quán)保護；另一方面，過度的知識產(chǎn)權(quán)保護可能限制數(shù)據(jù)共享、合作研發(fā)和后續(xù)創(chuàng)新，而AI的發(fā)展高度依賴數(shù)據(jù)和開放性。特別是在著作權(quán)領(lǐng)域，AIGC的獨創(chuàng)性認(rèn)定困難，以及數(shù)據(jù)來源的版權(quán)問題，使得保護與激勵難以兼顧。平衡點在于如何在保護創(chuàng)新成果、給予開發(fā)者/權(quán)利人合理回報的同時，不阻礙AI技術(shù)的整體發(fā)展和應(yīng)用?？赡艿闹贫韧晟平ㄗh包括：修改著作權(quán)法，明確AIGC的屬性和權(quán)利歸屬規(guī)則；制定專門的AI知識產(chǎn)權(quán)指導(dǎo)原則或指南；加強對AI領(lǐng)域知識產(chǎn)權(quán)執(zhí)法的適應(yīng)性；探索新的數(shù)據(jù)共享和利用機制（如數(shù)據(jù)許可、開放許可）；鼓勵通過合同等方式約定AI創(chuàng)新成果的權(quán)利歸屬。解析思路：先點明核心困境（激勵保護vs數(shù)據(jù)開放/合作）。然后具體闡述在著作權(quán)、專利權(quán)方面的挑戰(zhàn)。接著強調(diào)平衡點的核心要求（保護創(chuàng)新vs技術(shù)發(fā)展）。最后提出具體的制度完善建議（修法、指南、執(zhí)法、數(shù)據(jù)機制、合同）。3.答案：大規(guī)模人工智能模型訓(xùn)練所依賴的數(shù)據(jù)來源及其潛在的版權(quán)侵權(quán)風(fēng)險主要源于訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能包含受版權(quán)保護的作品（文本、圖像、音樂等）。風(fēng)險在于，AI模型在訓(xùn)練過程中會復(fù)制、修改并存儲這些作品，可能構(gòu)成對原作品的“復(fù)制”行為。根據(jù)“復(fù)制權(quán)”的原理，未經(jīng)許可的復(fù)制可能構(gòu)成版權(quán)侵權(quán)。探討“合理使用”等制度的適用性界限，需要考慮使用目的（是轉(zhuǎn)換性使用還是純粹復(fù)制）、使用性質(zhì)、版權(quán)作品的性質(zhì)、使用部分的數(shù)量和重要性、對原作品潛在市場或價值的影響等因素。在AI領(lǐng)域，由于訓(xùn)練過程需要大量數(shù)據(jù)且深度學(xué)習(xí)模型可能產(chǎn)生與原作品高度相似的輸出，使得“合理使用”的認(rèn)定非常復(fù)雜，司法或行政機構(gòu)需要謹(jǐn)慎把握其范圍。未來立法或司法可能的發(fā)展方向包括：明確AI訓(xùn)練中使用數(shù)據(jù)的版權(quán)規(guī)則；細(xì)化“合理使用”在AI背景下的適用標(biāo)準(zhǔn)；推動版權(quán)集體管理組織在AI數(shù)據(jù)使用中的角色；平衡版權(quán)持有者與AI發(fā)展者之間的利益。解析思路：先分析核心問題（數(shù)據(jù)來源的版權(quán)風(fēng)險、AI訓(xùn)練的復(fù)制行為）。然后探討“合理使用”等制度的適用性及關(guān)鍵考量因素（目的、性質(zhì)、作品、部分、影響）。接著指出AI領(lǐng)域適用“合理使用”的復(fù)雜性。最后展望未來可能的立法/司法發(fā)展方向（明確規(guī)則、細(xì)化標(biāo)準(zhǔn)、集體管理、利益平衡）。三、案例分析題答案及解析涉及問題及分析：（1）AI“發(fā)明人”身份：根據(jù)現(xiàn)行專利法，發(fā)明人必須是人。因此，甲公司開發(fā)的AI系統(tǒng)不能被直接認(rèn)定為“發(fā)明人”。在專利申請文件中，可以列出AI系統(tǒng)的名稱，但需要指定實際參與研發(fā)的自然人為發(fā)明人。關(guān)于AI是否可以輔助發(fā)明或產(chǎn)生可專利的“想法”，各國法律態(tài)度不一，如果該AI技術(shù)本身具有顯著的創(chuàng)造性，且人類研發(fā)人員在此基礎(chǔ)上完成了發(fā)明構(gòu)思，那么參與研發(fā)的關(guān)鍵人類可以被認(rèn)定為發(fā)明人。甲公司內(nèi)部的分歧可能源于對AI自主性程度和現(xiàn)行法律規(guī)定的理解不同。解析思路：首先依據(jù)專利法基本原則（發(fā)明人必須是人）判斷AI不能為發(fā)明人。然后說明在申請文件中的處理方式（列名稱、指定人類發(fā)明人）。接著探討AI在創(chuàng)新過程中的角色（輔助vs產(chǎn)生想法）及其對人類發(fā)明人認(rèn)定的影響。最后點出內(nèi)部分歧可能的原因（法律理解）。（2）數(shù)據(jù)版權(quán)風(fēng)險：甲公司使用公開獲取的醫(yī)學(xué)文獻和專利數(shù)據(jù)存在風(fēng)險。即使數(shù)據(jù)是公開的，也可能構(gòu)成對原始作品（如文章、專利說明書）的復(fù)制。關(guān)鍵在于“公開獲取”不等于“可以無限制復(fù)制”。如果數(shù)據(jù)來源于需要付費訂閱的數(shù)據(jù)庫，或者雖然是公開文本，但復(fù)制行為超出了合理范圍（如完整下載大量全文），則可能構(gòu)成侵權(quán)。甲公司需要審查其數(shù)據(jù)來源的合法性，確保其使用方式符合版權(quán)法關(guān)于“合理使用”或獲得許可的要求。例如，某些數(shù)據(jù)庫可能允許用于研究目的的有限復(fù)制，或者需要支付額外的數(shù)據(jù)使用費。解析思路：指出公開數(shù)據(jù)也存在版權(quán)風(fēng)險（復(fù)制行為）。強調(diào)“公開獲取”不等于無限制復(fù)制。分析風(fēng)險點（來源合法性、復(fù)制范圍）。提出應(yīng)對措施（審查來源、符合合理使用/獲許可）。（3）不正當(dāng)競爭：乙公司指控甲公司利用其公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI可能構(gòu)成不正當(dāng)競爭，需要審查甲公司的數(shù)據(jù)來源是否具有秘密性。如果乙公司擁有特定數(shù)據(jù)，并通過保密措施或合同約定限制了他人使用，而甲公司未經(jīng)許可使用了這些“商業(yè)秘密”數(shù)據(jù)，則可能構(gòu)成不正當(dāng)競爭。此外，如果甲公司利用乙公司公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的AI模型，生成了與乙公司產(chǎn)品或服務(wù)高度相似的、具有市場區(qū)分度的成果，并以此排擠乙公司，也可能構(gòu)成不正當(dāng)競爭。甲公司需要證明其數(shù)據(jù)來源的合法性，以及其AI應(yīng)用與乙公司之間沒有不正當(dāng)?shù)母偁庩P(guān)系。解析思路：分析不正當(dāng)競爭指控的構(gòu)成要件（數(shù)據(jù)來源的秘密性、未經(jīng)許可使用、損害競爭對手）。具體闡述可能的不正當(dāng)競爭情形（使用秘密數(shù)據(jù)、生成混淆性成果）。指出甲公司的應(yīng)對方向（證明來源合法、證明無不正當(dāng)競爭）。（4）知識產(chǎn)權(quán)布局：甲公司應(yīng)采取多維度的知識產(chǎn)權(quán)布局策略：*專利：針對AI藥物篩選技術(shù)本身的核心算法、系統(tǒng)架構(gòu)、獨特的藥物分子篩選方法等申請發(fā)明專利，保護核心技術(shù)。*專利：對基于AI生成的候選藥物分子，如果滿足新穎性、創(chuàng)造性和實用性要求，可以嘗試申請發(fā)明專利，但需注意克服數(shù)據(jù)本身可專利性的障礙，重點突出AI方法和篩選過程的創(chuàng)新。*商業(yè)秘密：對于AI模型的特定參數(shù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)中未公開的處理方式、研發(fā)過程中的關(guān)鍵know-how等，如果難以獲得專利保護或不宜公開，應(yīng)作為商業(yè)秘密進行重點保護，簽訂保密協(xié)議，加強內(nèi)部管理。*（可能）著作權(quán)：如果AI生成的詩歌、繪畫等具有獨創(chuàng)性，可以嘗試進行著作權(quán)登記，作為輔助性保護。*域名/商標(biāo)：注冊與AI藥物研發(fā)、藝術(shù)創(chuàng)作相關(guān)的域名和商標(biāo)，保護品牌形象和市場識別。*合同：與數(shù)據(jù)提供方、合作方、平臺用戶等簽訂清晰的合同，明確知識產(chǎn)權(quán)的歸屬、使用范圍和許可條件。*考慮許可與合作：探索與乙公司或其他企業(yè)進行專利許可或技術(shù)合作的可能性，化解競爭沖突，實現(xiàn)共贏。解析思路：從專利、商業(yè)秘密、著作權(quán)、商標(biāo)、合同、競爭策略等多個維度，為甲公司設(shè)計全面的知識產(chǎn)權(quán)保護體系。針對不同類型的創(chuàng)新成果和商業(yè)需求，提出具體的保護手段和策略組合。四、方案設(shè)計題答案及解析針對高校人工智能實驗室藝術(shù)AI軟件商業(yè)化過程的知識產(chǎn)權(quán)保護與運用方案：1.知識產(chǎn)權(quán)識別與評估：*核心算法：評估AI生成詩歌和繪畫的核心算法（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、損失函數(shù)、訓(xùn)練策略）的創(chuàng)新性，判斷其是否符合專利法要求，特別是可專利性中的“技術(shù)方案”和“創(chuàng)造性”。*訓(xùn)練數(shù)據(jù)：審計訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源，區(qū)分公開數(shù)據(jù)、授權(quán)數(shù)據(jù)和可能構(gòu)成商業(yè)秘密的數(shù)據(jù)。評估數(shù)據(jù)集的獨特性及其對AI創(chuàng)作能力的影響。*軟件系統(tǒng)：評估藝術(shù)AI軟件本身的軟件代碼，判斷是否構(gòu)成《計算機軟件保護條例》意義上的“軟件作品”，并考慮其獨創(chuàng)性。*AI生成內(nèi)容（AIGC）：分析AIGC是否滿足著作權(quán)法“作品”的獨創(chuàng)性要求，評估其作為作品進行著作權(quán)保護的可能性和價值。*品牌/商號：評估實驗室名稱、軟件名稱（如“XX藝術(shù)AI”）、Logo等是否具有識別性，可作為商標(biāo)進行保護。2.知識產(chǎn)權(quán)申請與注冊：*專利申請：如果核心算法或軟件系統(tǒng)包含技術(shù)方案且具有創(chuàng)造性，應(yīng)積極申請發(fā)明專利，保護核心技術(shù)。*軟件著作權(quán)登記：對軟件源代碼和目標(biāo)代碼進行著作權(quán)登記，作為軟件作品存在的初步證據(jù)。*商標(biāo)注冊：迅速申請注冊軟件名稱、品牌名稱和Logo作為商標(biāo)，覆蓋相關(guān)商品和服務(wù)類別（如軟件下載、在線藝術(shù)創(chuàng)作服務(wù)、文化藝術(shù)交流活動等）。*（考慮）商業(yè)秘密保護：對于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特定組合方式、算法的關(guān)鍵參數(shù)、用戶交互模式等不宜公開的信息，作為商業(yè)秘密進行管理，簽訂保密協(xié)議。3.知識產(chǎn)權(quán)保護與管理：*建立完善的知識產(chǎn)權(quán)管理制度：明確實驗室內(nèi)部知識產(chǎn)權(quán)歸屬規(guī)則（如職務(wù)發(fā)明規(guī)定）、保密制度、數(shù)據(jù)管理制度。*合同管理：在與數(shù)據(jù)提供方、模型訓(xùn)練合作伙伴、平臺合作方、用戶等簽訂的合同中，明確知識產(chǎn)權(quán)的權(quán)屬、使用權(quán)、許可范圍、侵權(quán)責(zé)任等。*數(shù)據(jù)合規(guī)：確保AI訓(xùn)練和使用數(shù)據(jù)的過程符合《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)