團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)

《綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生技術(shù)規(guī)范》

編制說明

2023年06月

《綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生技術(shù)規(guī)范》編制說明

一、標(biāo)準(zhǔn)制定的必要性

圍繞綜合能源系統(tǒng)的電/氣/冷/熱/光等多類能源形式生產(chǎn)與

利用的主要場所，以應(yīng)用信息化的管理手段和管理工具為支撐，

對擬實度高、互動性強(qiáng)、靈活適用、開放兼容的運行模擬手段形

成了新的需求，以綜合能源產(chǎn)業(yè)鏈物質(zhì)流、能量流、信息流、資

金流的分析優(yōu)化配置為抓手，以綠色采購為牽引，以能源效率提

升為切入點，通過數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建復(fù)雜物理系統(tǒng)從現(xiàn)實空間到

虛擬數(shù)字空間的全息映射，能夠融合多源數(shù)據(jù)和信息，通過多物

理、多尺度、多概率的數(shù)學(xué)計算，準(zhǔn)確刻畫并模擬出復(fù)雜物理實

體的多場景動態(tài)行為；應(yīng)用模塊化、集成化、智能化的數(shù)字孿生

技術(shù)模塊，實現(xiàn)綜合能源系統(tǒng)的模擬、運行、協(xié)調(diào)、優(yōu)化和控制。

然?綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生技術(shù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)存在空?，相關(guān)技術(shù)

企業(yè)和單位能源數(shù)字孿生技術(shù)未實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。以?數(shù)字

孿生技術(shù)在運維與服務(wù)過程中極易出現(xiàn)因技術(shù)功能不完善、技術(shù)

服務(wù)不規(guī)范導(dǎo)致的?員投??、服務(wù)滿意度低、職責(zé)不清等問題，

甚?導(dǎo)致能源治理低效、安全隱患等各類?產(chǎn)事故，造成不必要

的經(jīng)濟(jì)、??、時間損失。因此，綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生技術(shù)

規(guī)范團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)制定的必要性是非常重要，標(biāo)準(zhǔn)化可以促進(jìn)數(shù)字孿

生技術(shù)在綜合能源系統(tǒng)的應(yīng)用和推廣，標(biāo)準(zhǔn)化可以促進(jìn)數(shù)字孿生

技術(shù)交互和協(xié)同，標(biāo)準(zhǔn)化可以提高數(shù)字孿生技術(shù)在綜合能源系統(tǒng)

應(yīng)用的安全性。標(biāo)準(zhǔn)化可以為數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用提供一種規(guī)范

化的指導(dǎo)，這樣可以提高數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用效果，促進(jìn)數(shù)字孿

生技術(shù)的推廣和應(yīng)用。

二、標(biāo)準(zhǔn)編制原則及依據(jù)

1.按照GB/T1.1－2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)

準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》要求進(jìn)行編寫。

2.參照相關(guān)法律、法規(guī)和規(guī)定，在編制過程中著重考慮了科

學(xué)性、適用性和可操作性。

1、“保障綜合能源系統(tǒng)的全生命周期的運行、維護(hù)、治理與

管控，加強(qiáng)基礎(chǔ)能源數(shù)據(jù)、軟件?具、資源更新、技術(shù)?持與服

務(wù)、數(shù)據(jù)安全等運維的規(guī)范化管理”的綜合能源穩(wěn)定運行的原則。

2、綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生技術(shù)對象是電/氣/冷/熱/光等多

類能源，使用的工具是數(shù)字孿生技術(shù)，包含了綜合能源系統(tǒng)的數(shù)

字孿生技術(shù)系統(tǒng)性建設(shè)、數(shù)字孿生模型構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)、綜合能

源系統(tǒng)的數(shù)字孿生技術(shù)安全性設(shè)計、數(shù)字孿生技術(shù)的信息安全防

御機(jī)制、綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生技術(shù)評價方法及指標(biāo)等，應(yīng)用

模塊化、集成化、智能化的數(shù)字孿生技術(shù)模塊，實現(xiàn)綜合能源系

統(tǒng)的模擬、運行、協(xié)調(diào)、優(yōu)化和控制。

3、綜合能源的數(shù)字孿生技術(shù)的根本目標(biāo)是有效地使數(shù)字孿生

技術(shù)安全、高效的應(yīng)用于綜合能源系統(tǒng)的治理，采?針對性的技

術(shù)流程和服務(wù)規(guī)范，可有序、合理的開展綜合能源的協(xié)調(diào)和優(yōu)化

?作。

4、綜合能源數(shù)字孿生技術(shù)系統(tǒng)建設(shè)包含了綜合能源系統(tǒng)的數(shù)

字孿生模擬仿真、運行監(jiān)測、協(xié)調(diào)優(yōu)化、故障檢測、應(yīng)急預(yù)案等，

綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生技術(shù)的系統(tǒng)性建設(shè)需要落實細(xì)節(jié)，適應(yīng)

不斷變化的情況和新技術(shù)的出現(xiàn)。

5、相關(guān)技術(shù)規(guī)范：《綜合能源系統(tǒng)本地?zé)o線通信技術(shù)要求》

（T/CES094-2022）、《綜合能源安全風(fēng)險評價指標(biāo)體系》

（T/CES104-2022）、《綜合能源服務(wù)評價技術(shù)要求》（T/CECA-

G0149—2021）等。

三、項目背景及工作情況

（一）任務(wù)來源

國家自然科學(xué)基金面上項目“面向能源車聯(lián)網(wǎng)的電動汽車用

能負(fù)荷精準(zhǔn)感知與能源互聯(lián)協(xié)同調(diào)控研究”（編號52077213）、

國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項目“電動汽車集群接入下的電

力系統(tǒng)主動重調(diào)度研究”（編號62003332）、“高準(zhǔn)確度電網(wǎng)孤

島效應(yīng)協(xié)同檢測模型研究”（編號51607177）、深圳市科技攻關(guān)

重點項目“光儲充放一體化微電網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)”（項目編號

JSGG20220831105800002）等國家和省部級項目。

（二）標(biāo)準(zhǔn)起草單位

本標(biāo)準(zhǔn)的主要起草單位是國家電投集團(tuán)綜合智慧能源科技有

限公司、中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院、華北電力大學(xué)、東北

大學(xué)、白馬湖實驗室、深電能科技集團(tuán)有限公司、深圳航天科創(chuàng)

泛在電氣有限公司、中科航邁數(shù)控軟件（深圳）有限公司。

本標(biāo)準(zhǔn)的主要起草人楊之樂、郭媛君、趙志淵、劉祥飛、譚

家娟、侯鵬、胡俊杰、張建華、侯國蓮、楊東升、周博文、蘇明

輝、江克宜。

（三）標(biāo)準(zhǔn)研制過程及相關(guān)工作計劃

1.從2015年以來，楊之樂教授團(tuán)隊在系列國家和省部級科技

項目資助下，對綜合能源系統(tǒng)數(shù)字孿生問題進(jìn)行了持續(xù)、深入、

系統(tǒng)研究，獲得了系列創(chuàng)新性研究成果，研究成果示范應(yīng)用取得

了顯著經(jīng)濟(jì)效益和社會效益，將為國家的能源領(lǐng)域提供新的思路

和解決方案，推動能源領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型升級，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)

展，提高國家在能源領(lǐng)域的科技創(chuàng)新能力和國際競爭力。

2.規(guī)范編制過程中，深入系統(tǒng)梳理了團(tuán)隊先進(jìn)的研究成果，

提取了技術(shù)比較成熟、先進(jìn)、示范應(yīng)用價值較大的新技術(shù)新方法，

用于編制該技術(shù)規(guī)范。

3.規(guī)范編制中，主編楊之樂教授首先擬定編制綱要，成立規(guī)

范編制專家組，線上線下相結(jié)合，討論規(guī)范編制提綱，并分頭開

始撰寫規(guī)范初稿。

4.規(guī)范初稿完成后，主編對初稿進(jìn)行了整體完善，把握編制

原則，形成規(guī)范的統(tǒng)一初稿。

5.編制專家組對規(guī)范同一處高進(jìn)行了多次研討，形成了“送

審稿”。

四、標(biāo)準(zhǔn)制定的基本原則

1.立足實際應(yīng)用需求：標(biāo)準(zhǔn)化的目的是為了服務(wù)實際應(yīng)用，

數(shù)字孿生綜合能源標(biāo)準(zhǔn)制定的基本原則之一就是立足應(yīng)用需求。

標(biāo)準(zhǔn)制定過程中，需要充分考慮數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用的實際需求，

了解不同行業(yè)或領(lǐng)域之間數(shù)字孿生的應(yīng)用場景，并為其提供適合

的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。

2.保障隱私和安全：綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制

定需要充分保障信息安全和隱私。包括數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲和

應(yīng)用等方面。另外，數(shù)字孿生技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)明確相關(guān)的安全性要求

和防范措施，防止出現(xiàn)安全和隱私問題。

3.普及應(yīng)用推廣：綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定

目的在于推廣數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用，標(biāo)準(zhǔn)制定過程中應(yīng)特別注重

推廣和普及創(chuàng)新技術(shù)，鼓勵數(shù)字孿生技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用，促進(jìn)數(shù)字

孿生技術(shù)的快速發(fā)展。

五、標(biāo)準(zhǔn)主要內(nèi)容

1總則

1.0.1綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生技術(shù)對象是電/氣/冷/熱/光等多類能源，使用的工具是

數(shù)字孿生技術(shù)，應(yīng)用模塊化、集成化、智能化的數(shù)字孿生技術(shù)模塊，實現(xiàn)綜合能源系統(tǒng)的

模擬、運行、協(xié)調(diào)、優(yōu)化和控制。

1.0.2綜合能源的數(shù)字孿生技術(shù)的根本目標(biāo)是有效地使數(shù)字孿生技術(shù)安全、高效的應(yīng)用于

綜合能源系統(tǒng)的治理，采?針對性的技術(shù)流程和服務(wù)規(guī)范，可有序、合理的開展綜合能源

的協(xié)調(diào)和優(yōu)化?作。。

1.0.3綜合能源數(shù)字孿生技術(shù)系統(tǒng)建設(shè)包含了綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生模擬仿真、運行

監(jiān)測、協(xié)調(diào)優(yōu)化、故障檢測、應(yīng)急預(yù)案等，綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生技術(shù)的系統(tǒng)性建設(shè)需

要落實細(xì)節(jié)，適應(yīng)不斷變化的情況和新技術(shù)的出現(xiàn)。

1.0.4綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)構(gòu)建的重點在于多場景、信息混合、混合模型

的構(gòu)建和以及求解，通常使用數(shù)據(jù)驅(qū)動和多源異構(gòu)模型的穩(wěn)定求解方法。

1.0.5綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生技術(shù)安全性設(shè)計是保障數(shù)字孿生技術(shù)在綜合能源系統(tǒng)運

用的安全保障，主要在于系統(tǒng)安全和數(shù)據(jù)安全，系統(tǒng)安全可以設(shè)置網(wǎng)絡(luò)攻擊及隔離、權(quán)限

控制、安全審計和監(jiān)控、系統(tǒng)備份和災(zāi)難恢復(fù)設(shè)計等。

1.0.6數(shù)字孿生技術(shù)的信息安全防御機(jī)制使用基于底層分類模塊的多模型檢測技術(shù)、構(gòu)

建與數(shù)據(jù)完整性攻擊相關(guān)的特征屬性集、建立安全風(fēng)險評估準(zhǔn)入機(jī)制用于監(jiān)測能源系統(tǒng)的

安全性。

1.0.7綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生技術(shù)評價方法及指標(biāo)包含模型精確度、系統(tǒng)響應(yīng)速度、

運行穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性等方面的指標(biāo)。

1.0.8相關(guān)技術(shù)規(guī)范：《綜合能源系統(tǒng)本地?zé)o線通信技術(shù)要求》（T/CES094-2022）、

《綜合能源安全風(fēng)險評價指標(biāo)體系》（T/CES104-2022）、《綜合能源服務(wù)評價技術(shù)要求》

（T/CECA-G0149—2021）等。

2術(shù)語、符號

（略）

3基本規(guī)定

3.1綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生技術(shù)定義和應(yīng)用范圍

3.1.1綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生技術(shù)是指通過數(shù)字化建模和仿真，將現(xiàn)實中的綜合能源

系統(tǒng)映射到計算機(jī)系統(tǒng)中，實現(xiàn)對系統(tǒng)各個部分的自動化控制、運營管理和仿真優(yōu)化，以

提高綜合能源系統(tǒng)的運行效率和經(jīng)濟(jì)性，減少安全風(fēng)險和環(huán)境污染的技術(shù)。綜合能源系統(tǒng)

的數(shù)字孿生技術(shù)不僅包括設(shè)備和系統(tǒng)的數(shù)字化模型，而且還涉及到各種數(shù)據(jù)來源、系統(tǒng)架

構(gòu)、算法優(yōu)化、模型集成、數(shù)據(jù)監(jiān)控等多方面的技術(shù)。

3.1.2綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用范圍非常廣泛，其主要涉及以下幾個方面：

（1）能源生產(chǎn)和供應(yīng)：包括油氣開采、煤炭開采、風(fēng)電、太陽能、水力發(fā)電等，數(shù)

字孿生技術(shù)可以綜合考慮各種能源生產(chǎn)和供應(yīng)系統(tǒng)之間的相互關(guān)系，在實現(xiàn)能源生產(chǎn)和供

應(yīng)的同時，最大限度地優(yōu)化能源的利用效率。

（2）能源消費和利用：包括工業(yè)、住宅、商業(yè)等領(lǐng)域的能源消費和利用，數(shù)字孿生

技術(shù)可以幫助實現(xiàn)能源消費和利用的智能化控制和優(yōu)化管理，從而提高能源利用效率，優(yōu)

化能源消費結(jié)構(gòu)。

（3）能源轉(zhuǎn)換和儲存：包括能源轉(zhuǎn)換和儲存設(shè)施的設(shè)計和運營管理，數(shù)字孿生技術(shù)

可以幫助實現(xiàn)能源轉(zhuǎn)換和儲存設(shè)施的最優(yōu)化設(shè)計和運營管理，從而降低能源轉(zhuǎn)換成本和提

高能源利用效率。

（4）能源輸配電網(wǎng)：包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、設(shè)備維護(hù)和管理，數(shù)字孿生技術(shù)可以通過

數(shù)字化建模和控制優(yōu)化技術(shù)，實現(xiàn)能源輸配電網(wǎng)的建設(shè)和運營的自動化和智能化，從而提

高能源輸配電網(wǎng)的穩(wěn)定性和安全性。

（5）綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生技術(shù)在以上領(lǐng)域可以大大提高能源系統(tǒng)的運行效率和

經(jīng)濟(jì)性，降低能源消耗和環(huán)境污染，從而為能源行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。。

3.2綜合能源系統(tǒng)數(shù)字孿生技術(shù)基本架構(gòu)

圖1面向智慧能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生架構(gòu)

3.2.1結(jié)合數(shù)字孿生的通用架構(gòu)，本文給出了數(shù)字孿生在智慧能源系統(tǒng)中的架構(gòu)，針對

智慧能源系統(tǒng)的特點該架構(gòu)分為五部分（見圖1）：物理層、數(shù)據(jù)層、機(jī)理層、表現(xiàn)層和

交互層。數(shù)據(jù)層首先從物理層中收集大量數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行預(yù)處理并傳輸；機(jī)理層從數(shù)據(jù)層

接收多尺度數(shù)據(jù)（包括歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)），通過“數(shù)據(jù)鏈”輸入仿真模型后進(jìn)行數(shù)據(jù)

整合和模擬運算；表現(xiàn)層獲得機(jī)理層仿真的結(jié)果，以“沉浸式”方式展現(xiàn)給用戶；交互層

可以實現(xiàn)精準(zhǔn)的人機(jī)交互，交互指令可以反饋至物理層對物理設(shè)備進(jìn)行控制，也可以作用

于機(jī)理層實現(xiàn)仿真模型的更新和迭代生長。相應(yīng)層次的特點具體闡述如下。

（1）物理層

常規(guī)的能源系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測，首先在能源設(shè)備上安裝傳感器，然后由數(shù)據(jù)采集軟件匯總，

但分散的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)交互困難。物理層基于能源物聯(lián)網(wǎng)平臺，在各智能設(shè)備中應(yīng)用先進(jìn)

傳感器技術(shù)收集系統(tǒng)運行的多模異構(gòu)數(shù)據(jù)，集成了物理感知數(shù)據(jù)、模型生成數(shù)據(jù)、虛實融

合數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)；支持跨接口、跨協(xié)議、跨平臺交互，可實現(xiàn)能源系統(tǒng)中各子系統(tǒng)的互

聯(lián)互通。

（2）數(shù)據(jù)層

常規(guī)的能源系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測只關(guān)注傳感器本身數(shù)據(jù)，而數(shù)字孿生更關(guān)注貫穿智能設(shè)備全

生命周期的多維度相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)層在各智能設(shè)備本地側(cè)對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時清洗和規(guī)范化，

采用高速率、大容量、低延遲的通信線路進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸；同時依托云計算和數(shù)據(jù)中心，動

態(tài)地滿足各種計算、存儲與運行需求。

（3）機(jī)理層

數(shù)字孿生所構(gòu)建的智慧能源系統(tǒng)仿真模型使用了“模型驅(qū)動+數(shù)據(jù)驅(qū)動”的混合建

模技術(shù)，采用基于模型的系統(tǒng)工程建模方法學(xué)，以“數(shù)據(jù)鏈”為主線，結(jié)合AI技術(shù)對系

統(tǒng)模型進(jìn)行迭代更新和優(yōu)化，以實現(xiàn)真實的虛擬映射。這一模型對智能設(shè)備的選型、設(shè)計

和生產(chǎn)制造都有指導(dǎo)價值，而不僅限于根據(jù)數(shù)據(jù)變化來決定能源設(shè)備是否需要檢修或更換。

（4）表現(xiàn)層

數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用虛擬現(xiàn)實（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）以及混合現(xiàn)實（MR）的3R技術(shù)，

建立可視化程度極高的智慧能源系統(tǒng)虛擬模型，提升了可視化展示效果。利用計算機(jī)生成

視、聽、嗅等感官信號，將現(xiàn)實與虛擬的信息融為一體，增強(qiáng)用戶在虛擬世界中的體驗感

和參與感，輔助技術(shù)人員更為直觀、高效地洞悉智能設(shè)備蘊含的信息和聯(lián)系。

（5）交互層

基于數(shù)字孿生的智慧能源系統(tǒng)虛擬模型不再僅僅是傳統(tǒng)的平面式展示或簡單三維展示，

而是實現(xiàn)用戶與模型之間的實時深度交互。利用語音、姿態(tài)、視覺追蹤等技術(shù)，建立用戶

與智能設(shè)備之間的通道，實現(xiàn)多通道交互體系來進(jìn)行精準(zhǔn)交互，以支持對電力網(wǎng)、燃?xì)饩W(wǎng)、

熱力網(wǎng)、交通網(wǎng)、供水網(wǎng)等多能耦合的能源系統(tǒng)的高效精準(zhǔn)控制和交互。

整體來看，數(shù)字孿生既不是對物理系統(tǒng)進(jìn)行單純的數(shù)值模擬仿真，也不是進(jìn)行常規(guī)的

狀態(tài)感知，更不是僅僅進(jìn)行簡單的AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)分析，而是將這三方面的技術(shù)都

有機(jī)整合于其中。數(shù)字孿生對能源系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字化建模，并在數(shù)字空間與物理空間實現(xiàn)信

息交互；首先應(yīng)用完整信息和明確機(jī)理預(yù)測未來，再發(fā)展到基于不完全信息和不確定性機(jī)

理推測未來，最終實現(xiàn)能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生體之間共享智慧、共同進(jìn)化的孿生共智狀態(tài)。

3.3綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生技術(shù)要求

3.3.1綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生技術(shù)要求包括數(shù)字化建模能力、運算處理能力、智能優(yōu)

化能力、跨系統(tǒng)集成能力、安全性、可靠性、實時性、擴(kuò)展性等。

（1）數(shù)字孿生技術(shù)的核心是數(shù)字化建模，因此，數(shù)字孿生技術(shù)需要具備數(shù)字化建模

的能力，包括對各種能源設(shè)備、系統(tǒng)及其運行狀態(tài)和環(huán)境因素等進(jìn)行準(zhǔn)確建模的能力，同

時還需要具備高精度數(shù)據(jù)采集、處理和分析的能力。

（2）數(shù)字孿生技術(shù)需要能夠高效處理和計算大量的數(shù)據(jù)和模型，并能及時響應(yīng)各種

操作和指令。為此，數(shù)字孿生技術(shù)需要具有高性能計算和指令處理能力，以及能夠快速響

應(yīng)用戶操作和指令的能力。

（3）數(shù)字孿生技術(shù)需要具有智能優(yōu)化的能力，可以根據(jù)實時數(shù)據(jù)分析和計算模型進(jìn)

行數(shù)據(jù)分析和計算，從而制定最佳的優(yōu)化策略，提高能源系統(tǒng)的運行效率和經(jīng)濟(jì)性。

（4）數(shù)字孿生技術(shù)需要有良好的系統(tǒng)集成能力，能夠?qū)⒏鞣N能源設(shè)備、系統(tǒng)、模型

等進(jìn)行整合并進(jìn)行橫向和縱向的集成，實現(xiàn)各系統(tǒng)之間的信息交互和共享。

（5）數(shù)字孿生技術(shù)需要具備高水平的安全和可靠性，以確保能源系統(tǒng)的安全運行和

數(shù)據(jù)的安全性。數(shù)字孿生技術(shù)需要采用多重安全機(jī)制，保護(hù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全和隱私。

（6）數(shù)字孿生技術(shù)需要具備實時性和可擴(kuò)展性，能夠及時響應(yīng)能源系統(tǒng)的實時運行

數(shù)據(jù)和指令，同時支持系統(tǒng)和功能的擴(kuò)展，以滿足日益擴(kuò)大的能源系統(tǒng)的需求。

4綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生技術(shù)系統(tǒng)性建設(shè)

4.1綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生模擬仿真

4.1.1綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生模擬仿真是指將實際能源系統(tǒng)數(shù)字化建模，把模型輸入

數(shù)字孿生平臺，通過數(shù)字仿真技術(shù)模擬實際能源系統(tǒng)的運行狀態(tài)和行為，實現(xiàn)對能源系統(tǒng)

的智能化控制和預(yù)測分析。

4.1.2數(shù)字孿生技術(shù)可以在數(shù)字模擬環(huán)境中對能源系統(tǒng)進(jìn)行虛擬演練，包括對能源生產(chǎn)、

輸配電、供應(yīng)、轉(zhuǎn)換和儲存等環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化建模。數(shù)字孿生技術(shù)通過對各環(huán)節(jié)的模擬和

分析，預(yù)測能源系統(tǒng)的運行狀態(tài)和未來變化趨勢。數(shù)字孿生技術(shù)還可以根據(jù)對模型的分析，

幫助運營人員制定最優(yōu)的控制策略和優(yōu)化方案，實現(xiàn)能源系統(tǒng)的智能化管理和高效運營。

4.2運行監(jiān)測

4.2.1綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生運行監(jiān)測是指通過數(shù)字孿生技術(shù)實時監(jiān)測綜合能源系統(tǒng)

的運行狀態(tài)和運營情況，并根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行智能控制和優(yōu)化。數(shù)字孿生技術(shù)可以通過模

擬仿真實現(xiàn)對綜合能源系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)的數(shù)字化建模，實時跟蹤和分析系統(tǒng)的運行狀態(tài)，發(fā)

現(xiàn)潛在故障和瓶頸，并制定最佳的控制策略和優(yōu)化方案，確保綜合能源系統(tǒng)的正常運行和

高效管理。綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生運行監(jiān)測主要依靠以下三方面內(nèi)容：

（1）實時數(shù)據(jù)采集和處理：數(shù)字孿生技術(shù)通過多種傳感器和控制器等設(shè)備實時采集

能源系統(tǒng)運行的各種數(shù)據(jù)，如能源的產(chǎn)生和消費、儲存器的狀態(tài)和充放電情況、設(shè)備和系

統(tǒng)的負(fù)載情況等，然后對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行集中處理和分析，發(fā)現(xiàn)隱患和異常情況。

（2）數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化：數(shù)字孿生技術(shù)服務(wù)系統(tǒng)對搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時處理和分析，

基于預(yù)設(shè)規(guī)則實現(xiàn)對系統(tǒng)參數(shù)、負(fù)荷等多個指標(biāo)進(jìn)行分析和優(yōu)化，從而發(fā)現(xiàn)問題區(qū)域，并

提出運行策略、控制參數(shù)、優(yōu)化方案等。

（3）決策支持和服務(wù)改進(jìn)：數(shù)字孿生技術(shù)可以提供用于實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析的可視

化工具和儀表盤，有助于運營人員更好地了解綜合能源系統(tǒng)的運營狀況。數(shù)字孿生技術(shù)不

僅能夠提供有針對性的發(fā)電建議和詳細(xì)的預(yù)測分析，還可以提出梯次運營建議，因后續(xù)服

務(wù)分析力度加強(qiáng)而產(chǎn)生的詳細(xì)指南，支持定期的檢查和維修，實現(xiàn)服務(wù)的持續(xù)改進(jìn)和提升，

進(jìn)而提高整個能源系統(tǒng)的管理效率與水平。

4.3協(xié)調(diào)優(yōu)化

4.3.1數(shù)字孿生的關(guān)鍵在于根據(jù)虛擬空間構(gòu)造物理實體的高保真虛擬實體，來模擬真實

世界中的行為，并反饋相應(yīng)的信息以預(yù)測和優(yōu)化未來的行為趨勢。如圖2所示，考慮多通

信協(xié)議交互的智慧微電網(wǎng)數(shù)字孿生和多智能體控制架構(gòu)。其中，測試實體產(chǎn)生的如設(shè)備狀

態(tài)、網(wǎng)架拓?fù)?、線路參數(shù)、電、氣、熱多能流、氣象數(shù)據(jù)及用戶歷史數(shù)據(jù)等全景信息，通

過“數(shù)據(jù)鏈”輸入到數(shù)據(jù)庫管理模塊和工作站中，構(gòu)建本地數(shù)字和物理孿生體，將模擬運

算得到的優(yōu)化結(jié)果再輸入到測試實體中對設(shè)備進(jìn)行控制，實際設(shè)備的運行狀態(tài)也可以反饋

來改進(jìn)和優(yōu)化孿生體。其次，針對不同的物理設(shè)備和應(yīng)用場景，“源–荷–儲”元件上的

傳感器在進(jìn)行數(shù)據(jù)鏈傳輸時，可以采用不同的通信協(xié)議如UDP、開放充電協(xié)議(open

chargepointprotocol，OCPP)和開放需求響應(yīng)(openautomateddemandresponse

protocol，OpenADR)等，其中，UDP協(xié)議適用于分布式能源的實時控制，OCPP協(xié)議和

OpenADR協(xié)議是用于新能源電動汽車的開放充電協(xié)議。最后，機(jī)器學(xué)習(xí)和信息物理系統(tǒng)技

術(shù)，為微電網(wǎng)測試實體的調(diào)控運行、綜合評估、智能運維、故障恢復(fù)等提供參考。

圖2考慮多通信協(xié)議交互的智慧微電網(wǎng)數(shù)字孿生和多智能體控制架構(gòu)

4.3.2傳統(tǒng)的數(shù)字孿生微電網(wǎng)控制架構(gòu)主要關(guān)注物理系統(tǒng)向數(shù)字系統(tǒng)的映射，即數(shù)字建

模，而數(shù)字孿生和多智能體結(jié)合的控制架構(gòu)則主要關(guān)注任務(wù)分解，從優(yōu)化構(gòu)建智慧微電網(wǎng)

系統(tǒng)的著力點和落腳點出發(fā)，對智能體模型中心進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，自頂向下設(shè)計、自下向上

封裝，使得數(shù)字孿生體的構(gòu)建要素更小，同時大大降低了調(diào)控要素數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息、信息

轉(zhuǎn)化為知識的操作難度，能夠充分利用多方面的分布智能、形成全局最優(yōu)解。

4.3.3考慮到物理空間、數(shù)字空間及耦合關(guān)系，對智慧微電網(wǎng)的全生命周期管理過程進(jìn)

行任務(wù)分解，構(gòu)建調(diào)控資源智能體、調(diào)控過程智能體和調(diào)控服務(wù)智能體，如圖2所示。其

中，調(diào)控資源智能體包含各類分布式能源的建模功能，通過資源分析對各類分布式能源進(jìn)

行數(shù)字建模，確保物理孿生體和數(shù)字孿生體建模與仿真的維度與精度；調(diào)控過程智能體包

含能量路由器的運行控制功能，通過過程分析和過程實現(xiàn)，確保數(shù)字和物理孿生體建模的

多時間尺度協(xié)調(diào)和多源數(shù)據(jù)耦合；調(diào)控服務(wù)智能體包含各種可視化環(huán)境、流程化管理、數(shù)

據(jù)存儲與預(yù)測等功能，通過服務(wù)分析和服務(wù)實現(xiàn)，確保數(shù)字和物理孿生體建模與仿真的準(zhǔn)

確預(yù)測與優(yōu)化。最后，通過多智能體管理系統(tǒng)，進(jìn)行三者動態(tài)交互融合，實現(xiàn)任務(wù)分解和

數(shù)字孿生任務(wù)的智能化。同時，每個智能體還可以按照任務(wù)需要，繼續(xù)逐級細(xì)分為子智能

體和孫智能體。

4.4故障檢測

4.4.1基于數(shù)字孿生技術(shù)的綜合能源系統(tǒng)故障檢測技術(shù)是指通過數(shù)字化建模和仿真技術(shù)實

時檢測和預(yù)測綜合能源系統(tǒng)的潛在故障，并提供智能化的故障處置和優(yōu)化方案，以提高綜

合能源系統(tǒng)的可靠性和安全性。通過數(shù)字孿生技術(shù)對綜合能源系統(tǒng)進(jìn)行建模和模擬，包括

能源生產(chǎn)、輸配電、供能、轉(zhuǎn)換和儲存等環(huán)節(jié)。在此基礎(chǔ)上，對系統(tǒng)進(jìn)行修正，包括分段

和縮小尺度等操作，以使用數(shù)字孿生技術(shù)實現(xiàn)實時故障檢測和預(yù)測。以往的綜合能源系統(tǒng)

的故障檢測技術(shù)有以下幾種：

（1）基于數(shù)據(jù)采集和處理的故障檢測：數(shù)字孿生技術(shù)通過安裝傳感器和監(jiān)測裝置等

設(shè)備，實時采集綜合能源系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)，如電力系統(tǒng)的電壓、電流、頻率等參數(shù)，以及

熱力系統(tǒng)的溫度、壓力等參數(shù)，并進(jìn)行實時處理和分析，從而檢測和預(yù)測可能出現(xiàn)的故障。

（2）基于數(shù)字孿生模型的故障檢測：利用數(shù)字孿生技術(shù)對綜合能源系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字化

建模和仿真，實現(xiàn)對系統(tǒng)運行狀態(tài)進(jìn)行實時跟蹤和評估。通過數(shù)學(xué)建模和仿真，可以預(yù)測

系統(tǒng)的運行狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)潛在故障和預(yù)警，并提供相應(yīng)的故障處置和優(yōu)化方案，以保障能源

系統(tǒng)的可靠運行。

（3）基于人工智能技術(shù)的故障檢測：利用人工智能技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等

算法，從歷史數(shù)據(jù)中提取模式和特征，對故障進(jìn)行分析和預(yù)測。通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)對

系統(tǒng)的實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析，提高故障檢測和解決的準(zhǔn)確性和效率。

（4）基于預(yù)測維護(hù)的故障檢測：綜合能源系統(tǒng)的各種運行設(shè)備存在一定的使用壽命

和故障概率，通過預(yù)測維護(hù)技術(shù)，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗知識，實現(xiàn)對設(shè)備的健康狀況進(jìn)行

監(jiān)測和分析，以盡早發(fā)現(xiàn)和預(yù)防設(shè)備的故障，減少維修時間和運營成本。

4.5應(yīng)急預(yù)案等各方面流程及要求

4.5.1應(yīng)急預(yù)案的主要流程：

（1）應(yīng)急預(yù)案框架和組織架構(gòu)：制定應(yīng)急預(yù)案的框架和組織結(jié)構(gòu)，明確應(yīng)急管理體

系中各部門的職責(zé)和任務(wù)。

（2）應(yīng)急預(yù)警和監(jiān)測：建立數(shù)字孿生系統(tǒng)對系統(tǒng)的實時監(jiān)測和預(yù)警機(jī)制，及時發(fā)現(xiàn)

故障和潛在風(fēng)險，采取相應(yīng)應(yīng)對措施。

（3）應(yīng)急響應(yīng)和處置：當(dāng)出現(xiàn)系統(tǒng)故障時，及時啟動應(yīng)急響應(yīng)措施，并根據(jù)數(shù)字孿

生系統(tǒng)提供的故障檢測和預(yù)測報告，采取相應(yīng)的靈活處置措施，確保能源系統(tǒng)的安全運行。

（4）應(yīng)急演練和評估：定期組織和開展應(yīng)急演練活動，包括宣傳教育、模擬應(yīng)急情

況、評估應(yīng)急預(yù)案等方面，不斷提高應(yīng)急響應(yīng)能力和組織管理水平。

（5）應(yīng)急管理和監(jiān)督：對應(yīng)急預(yù)案和措施的執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)控與管理，及時發(fā)現(xiàn)問

題和不足，并根據(jù)實際情況進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)。

4.5.2應(yīng)急預(yù)案的要求：

（1）確定應(yīng)急組織、職責(zé)和標(biāo)準(zhǔn)操作程序，保證應(yīng)急響應(yīng)的組織性和高效性。

（2）明確數(shù)字孿生技術(shù)在應(yīng)急預(yù)案中的重要性和使用范圍，對數(shù)字孿生技術(shù)的數(shù)據(jù)

準(zhǔn)確性和實時性設(shè)置評估標(biāo)準(zhǔn)。

（3）確保數(shù)字孿生技術(shù)安全可靠，設(shè)置安全保密措施，保護(hù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全性，

防止數(shù)據(jù)泄露和被攻擊的風(fēng)險。

（4）根據(jù)數(shù)字孿生技術(shù)提供的監(jiān)測和預(yù)警機(jī)制，建立相應(yīng)的應(yīng)急響應(yīng)計劃和處置方

案，在可靠性、可行性和經(jīng)濟(jì)性之間權(quán)衡，取得最優(yōu)結(jié)果。

（5）進(jìn)行定期演練和評估，收集和總結(jié)應(yīng)急演習(xí)經(jīng)驗，不斷提高應(yīng)急響應(yīng)能力和組

織管理水平。

5綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)

5.1多物理–信息混雜系統(tǒng)的綜合建模

5.1.1面向多種能源形式與信息環(huán)節(jié)在產(chǎn)、配、用全過程中的耦合特征，構(gòu)建綜合能源

系統(tǒng)多顆粒度系統(tǒng)模型，滿足不同技術(shù)階段與場景下的建模需求，是綜合能源系統(tǒng)數(shù)字孿

生的首要關(guān)鍵，這具體包括以下內(nèi)容:

（1）復(fù)雜能量環(huán)節(jié)的耦合建模。從電力/熱力/流體等過程的微觀機(jī)理出發(fā)，構(gòu)建滿

足多顆粒度分析需求的多能流融合模型架構(gòu)，并充分計及各種能源轉(zhuǎn)換裝置帶來的多物理

動態(tài)耦合特征，形成綜合能源系統(tǒng)物理能源動態(tài)的數(shù)字孿生綜合建?？蚣?

（2）信息–物理系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)建模。信息環(huán)節(jié)特性對綜合能源系統(tǒng)感知、決策、控制

等具有重要影響，基于事件驅(qū)動的離散化建模方法構(gòu)造信息環(huán)節(jié)模型，并刻畫其與物理能

源的耦合交互特征，支撐數(shù)字孿生對真實系統(tǒng)行為的高保真度鏡像;

（3）物理–信息混雜模型的降階化簡。綜合能源系統(tǒng)數(shù)字孿生模型呈現(xiàn)出明顯的高

維度、多尺度特征，需要在統(tǒng)一規(guī)則下科學(xué)地對不同子系統(tǒng)選取繁簡相適、彼此配合的表

達(dá)模型，通過空間投影變換、自適應(yīng)模型化簡等方式降低模型規(guī)模、數(shù)學(xué)復(fù)雜度和參數(shù)獲

取難度，確保數(shù)字孿生的靈活適用能力。

5.2數(shù)據(jù)驅(qū)動的復(fù)雜環(huán)節(jié)特性認(rèn)知

5.2.1對綜合能源系統(tǒng)中難以觀測或基于機(jī)理分析計算的不可觀環(huán)節(jié)，利用多源數(shù)據(jù)逆

向重建其內(nèi)部狀態(tài)與復(fù)雜行為特征，具體包括以下幾點:

（1）多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的價值信息提取。通過對規(guī)劃、運行、維護(hù)、實時量測等多階段

多源數(shù)據(jù)的融合利用，挖掘提取其中的有價值信息，降低數(shù)據(jù)規(guī)模與復(fù)雜度，建立面向不

同研究對象的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集，為數(shù)據(jù)驅(qū)動的特性認(rèn)知提供基礎(chǔ);

（2）數(shù)據(jù)驅(qū)動的多類型環(huán)節(jié)復(fù)雜特征認(rèn)知。通過特性擬合、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)驅(qū)動的

建模手段，實現(xiàn)機(jī)理模型關(guān)鍵參數(shù)的有效辨識、不可觀環(huán)節(jié)動態(tài)響應(yīng)特征與行為模式的準(zhǔn)

確構(gòu)建，從而支撐數(shù)字孿生的全息透明鏡像與模擬等需求;

（3）考慮量測信息的不可觀環(huán)節(jié)模型動態(tài)優(yōu)化。通過綜合能源系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)的動態(tài)

注入與反饋，將歷史數(shù)據(jù)和實時量測信息結(jié)合，通過多尺度數(shù)據(jù)同化實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動模型的

滾動優(yōu)化，不斷提高不可觀環(huán)節(jié)特性認(rèn)知與模型構(gòu)建的準(zhǔn)確度。

5.3多元異構(gòu)模型的穩(wěn)定求解

5.3.1綜合能源系統(tǒng)中多類型能源動態(tài)相互交織，耦合關(guān)系復(fù)雜，針對數(shù)字孿生混雜模

型組分帶來的求解復(fù)雜性，其關(guān)鍵在于構(gòu)建兼容多種模型屬性的一致性求解框架，具體包

括以下方面:

（1）混雜模型的接口與交互。由于各種能源環(huán)節(jié)的模型差異顯著，需要基于模型組

分?jǐn)?shù)學(xué)特征，構(gòu)建機(jī)理解析模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動模型、量化/非量化模型等模型形式的異構(gòu)接

口以及數(shù)據(jù)交互機(jī)制;

（2）混雜異構(gòu)模型的多尺度協(xié)同求解。針對綜合能源系統(tǒng)數(shù)字孿生的混雜異構(gòu)模型

特征，構(gòu)建基于先進(jìn)數(shù)學(xué)算法的高適應(yīng)性求解方法框架，計及模型組分的多時間尺度和多

顆粒度特征，在統(tǒng)一框架下實現(xiàn)不同模型組分的同步或異步求解;

（3）虛–實系統(tǒng)的平行穩(wěn)定求解。與現(xiàn)實系統(tǒng)平行求解是數(shù)字孿生的重要需求之一，

而一些現(xiàn)實場景中的突發(fā)擾動可能使系統(tǒng)狀態(tài)發(fā)生巨大變化，需要建立數(shù)字孿生在多場景

下的求解算法與穩(wěn)定性分析方法，并根據(jù)具體應(yīng)用需求對模型接口與求解機(jī)制進(jìn)行科學(xué)設(shè)

計和充分優(yōu)化。

5.4融合現(xiàn)實量測的多場景應(yīng)用與反饋

5.4.1利用數(shù)字孿生的全息鏡像能力和虛–實交互能力，為面向不同時空尺度的綜合能

源系統(tǒng)高透明度、高置信度分析應(yīng)用提供支撐，并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)數(shù)字孿生在全運行周期

中的自我演化與自我完善，具體包括以下方面:

（1）面向?qū)崟r運行鏡像的虛–實信息鏈接機(jī)制。以數(shù)字孿生與真實系統(tǒng)實時運行狀

態(tài)一致性為目標(biāo)，建立數(shù)字孿生與真實量測的信息鏈接機(jī)制，基于歷史數(shù)據(jù)與實時量測構(gòu)

建虛擬鏡像邊界約束，保證數(shù)字鏡像狀態(tài)與真實量測狀態(tài)一致性;

（2）考慮不確定性的運行軌跡的前瞻模擬。受綜合能源系統(tǒng)多種不確定性因素影響，

其數(shù)字孿生的前瞻模擬也將具有概率化特征。對此，通過將真實系統(tǒng)的實時運行狀態(tài)信息

融入數(shù)字孿生的前瞻預(yù)測當(dāng)中，能夠不斷縮減信息不確定性區(qū)間，為數(shù)字孿生更加準(zhǔn)確的

前瞻模擬能力提供支撐;

（3）基于運行數(shù)據(jù)反饋的數(shù)字孿生自我演化。真實系統(tǒng)運行信息是數(shù)字孿生自我演

化與完善的重要依據(jù)。對此，需要以真實量測為基礎(chǔ)，對數(shù)字孿生狀態(tài)模擬偏離度進(jìn)行動

態(tài)校正，實現(xiàn)關(guān)鍵模型和參數(shù)的動態(tài)修正與自我演化，從而確保數(shù)字孿生在系統(tǒng)全生命周

期中的虛–實一致性與適用性。

6綜合能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生技術(shù)安全性設(shè)計

6.1數(shù)據(jù)隱私保護(hù)

數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用需要大量的敏感數(shù)據(jù)，例如能源、安全、運營等各方面的數(shù)據(jù)。

因此，在數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用中，需要采用安全的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)。包括數(shù)據(jù)加密、密鑰

管理、訪問控制等技術(shù)手段，以確保數(shù)據(jù)的安全性。

6.2網(wǎng)絡(luò)攻擊及隔離

數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用需要大量的敏感數(shù)據(jù)，例如能源、安全、運營等各方面的數(shù)據(jù)。

因此，在數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用中，需要采用安全的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)。包括數(shù)據(jù)加密、密鑰

管理、訪問控制等技術(shù)手段，以確保數(shù)據(jù)的安全性。

6.3權(quán)限控制

數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用需要為不同等級的用戶提供不同的數(shù)據(jù)和服務(wù)。因此，應(yīng)該實現(xiàn)一

個嚴(yán)格的權(quán)限控制機(jī)制，以精確控制數(shù)據(jù)和服務(wù)的訪問權(quán)限。例如，通過基于角色的安全

管理系統(tǒng)，對不同等級的用戶進(jìn)行訪問權(quán)限的控制。

6.4安全審計和監(jiān)控

安全審計和監(jiān)控。數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用的安全審計和監(jiān)控非常重要。通過對數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用的

訪問和操作進(jìn)行安全審計和監(jiān)控，可以及時發(fā)現(xiàn)不安全行為，為及時糾正做出準(zhǔn)確的決策。

6.5系統(tǒng)備份和災(zāi)難恢復(fù)

系統(tǒng)備份和災(zāi)難恢復(fù)。數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用發(fā)生災(zāi)難性事件的風(fēng)險是無法避免的，此時系統(tǒng)備份

和災(zāi)難恢復(fù)可以起到至關(guān)重要的作用，幫助系統(tǒng)迅速恢復(fù)正常運行。

6.6員工安全意識培訓(xùn)

數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用中的安全不僅僅在系統(tǒng)技術(shù)層面上，還需培養(yǎng)員工的安全意識，認(rèn)知安全風(fēng)

險和對應(yīng)的安全策略。為了使數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用更安全，應(yīng)該加強(qiáng)員工安全意識培訓(xùn)，提高員工安

全意識。

7數(shù)字孿生技術(shù)的信息安全防御機(jī)制

7.1基于底層分類模塊的多模型檢測技術(shù)

基于智慧能源系統(tǒng)終端傳輸?shù)亩嘣磦鞲行畔?，提升AI算法對量測信息攻擊行為特征

的挖掘能力，并強(qiáng)化模型的泛化能力。針對多種分類模型的底層增量式分類器庫，構(gòu)建分

類結(jié)果集成輸出模塊，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)完整性攻擊的精準(zhǔn)檢測。

7.2構(gòu)建與數(shù)據(jù)完整性攻擊相關(guān)的特征屬性集

挖掘面向智慧能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生模型及參數(shù)時空耦合物理特征，針對智能終端傳輸

的包含多源異構(gòu)信息的網(wǎng)