南京市煙草公司2025秋招信息技術(shù)類崗位高頻筆試題庫(kù)（含答案）一、單選題（共10題，每題2分）1.題干：南京市煙草公司信息系統(tǒng)通常需要處理大量歷史銷售數(shù)據(jù)，以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)引擎最適合用于此類場(chǎng)景？A.MySQLInnoDBB.MySQLMyISAMC.PostgreSQLD.MongoDB答案：B解析：MyISAM引擎支持全文索引且讀取速度較快，適合分析類場(chǎng)景；InnoDB支持事務(wù)但開(kāi)銷較大；PostgreSQL功能強(qiáng)大但復(fù)雜；MongoDB是NoSQL，不適用于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)分析。2.題干：若需在南京某區(qū)域煙草站部署監(jiān)控系統(tǒng)，以下哪種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)最適合保證低延遲和高可靠性？A.星型架構(gòu)B.環(huán)型架構(gòu)C.樹(shù)型架構(gòu)D.全連接架構(gòu)答案：B解析：環(huán)型架構(gòu)（如FDDI或SDH）故障隔離性好且延遲穩(wěn)定，適合煙草行業(yè)分布式監(jiān)控需求；星型架構(gòu)易單點(diǎn)故障；樹(shù)型架構(gòu)擴(kuò)展性一般；全連接架構(gòu)成本過(guò)高。3.題干：南京市煙草公司電子發(fā)票系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn)高并發(fā)訪問(wèn)，以下哪種負(fù)載均衡策略最適用？A.輪詢B.最少連接數(shù)C.IP哈希D.短輪詢答案：B解析：最少連接數(shù)策略能動(dòng)態(tài)分配請(qǐng)求，適合高并發(fā)場(chǎng)景；輪詢簡(jiǎn)單但可能造成資源不均；IP哈希適用于會(huì)話保持；短輪詢會(huì)加劇延遲。4.題干：若需在南京煙草ERP系統(tǒng)中集成人臉識(shí)別門禁，以下哪種技術(shù)方案最穩(wěn)定？A.活體檢測(cè)+本地部署B(yǎng).純?cè)贫薃PI調(diào)用C.邊緣計(jì)算+云同步D.指紋+人臉雙驗(yàn)證答案：C解析：邊緣計(jì)算可減少網(wǎng)絡(luò)延遲，云同步保障數(shù)據(jù)一致性，適合煙草行業(yè)安全需求；純?cè)贫艘蕾嚲W(wǎng)絡(luò)；本地部署可能存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。5.題干：南京市煙草公司需要將舊版紙質(zhì)煙葉庫(kù)存系統(tǒng)遷移至電子化，以下哪種架構(gòu)最符合“分階段實(shí)施”原則？A.大爆炸式重構(gòu)B.漸進(jìn)式迭代C.灰度發(fā)布D.完全替換答案：B解析：煙草行業(yè)數(shù)據(jù)敏感，漸進(jìn)式迭代可逐步驗(yàn)證系統(tǒng)穩(wěn)定性；大爆炸式風(fēng)險(xiǎn)高；灰度發(fā)布適用于生產(chǎn)系統(tǒng)，但遷移階段更需逐步驗(yàn)證。6.題干：若需監(jiān)控南京某煙草倉(cāng)庫(kù)的溫濕度，以下哪種傳感器協(xié)議最適合？A.ModbusB.MQTTC.BACnetD.RS485答案：A解析：Modbus協(xié)議簡(jiǎn)單穩(wěn)定，廣泛用于工業(yè)環(huán)境；MQTT適合IoT但傳輸依賴網(wǎng)絡(luò)；BACnet偏樓宇自控；RS485雖可靠但組網(wǎng)復(fù)雜。7.題干：南京市煙草公司OA系統(tǒng)需對(duì)接多個(gè)第三方服務(wù)（如銀行對(duì)賬、物流跟蹤），以下哪種技術(shù)最適合實(shí)現(xiàn)？A.SOAPB.gRPCC.RESTfulAPID.WebSockets答案：C解析：RESTfulAPI輕量級(jí)且跨平臺(tái)，適合多服務(wù)對(duì)接；SOAP過(guò)于繁瑣；gRPC性能高但依賴Protobuf；WebSockets適合實(shí)時(shí)通信。8.題干：若需加密存儲(chǔ)南京煙草公司客戶交易數(shù)據(jù)，以下哪種加密方式最安全？A.DESB.AES-256C.RSAD.3DES答案：B解析：AES-256是目前業(yè)界推薦的非對(duì)稱加密標(biāo)準(zhǔn)；DES過(guò)時(shí)；RSA適合非對(duì)稱加密但效率低；3DES速度慢且已被部分場(chǎng)景棄用。9.題干：南京市煙草公司需要分析南京市區(qū)不同商圈的煙草銷售數(shù)據(jù)，以下哪種數(shù)據(jù)可視化工具最合適？A.TableauB.PowerBIC.EchartsD.Grafana答案：A解析：Tableau在地理分析方面強(qiáng)大，適合商圈數(shù)據(jù)；PowerBI側(cè)重商業(yè)智能；Echarts適合前端展示；Grafana偏監(jiān)控類數(shù)據(jù)。10.題干：若需在南京煙草公司內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)部署私有云，以下哪種技術(shù)最適合實(shí)現(xiàn)資源池化？A.VMwareB.DockerC.KubernetesD.OpenStack答案：D解析：OpenStack是完整私有云解決方案，支持全棧管理；VMware偏虛擬化；Docker容器化程度低；Kubernetes更側(cè)重編排。二、多選題（共5題，每題3分）1.題干：南京市煙草公司需要建設(shè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，以下哪些技術(shù)棧適合？A.HadoopB.SparkC.TensorFlowD.FlinkE.PostgreSQL答案：A、B、D解析：Hadoop適合批處理；Spark支持實(shí)時(shí)分析；Flink適合流處理；TensorFlow偏機(jī)器學(xué)習(xí)；PostgreSQL是數(shù)據(jù)庫(kù)。2.題干：若需保障南京煙草公司ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全，以下哪些措施有效？A.數(shù)據(jù)脫敏B.雙因素認(rèn)證C.惡意軟件防護(hù)D.定期備份E.防火墻答案：A、B、C、D解析：防火墻屬于邊界防護(hù)，不直接作用于數(shù)據(jù)。3.題干：南京市煙草公司需要優(yōu)化南京某區(qū)域的物流配送路徑，以下哪些算法可用？A.Dijkstra算法B.A算法C.Floyd-Warshall算法D.K-means聚類E.Bellman-Ford算法答案：A、B、E解析：路徑優(yōu)化常用Dijkstra、A、Bellman-Ford；Floyd-Warshall用于全矩陣最短路徑；K-means是聚類算法。4.題干：若需在南京煙草公司部署移動(dòng)端APP，以下哪些技術(shù)選型合理？A.ReactNativeB.FlutterC.Native開(kāi)發(fā)（iOS/Android）D.ApacheCordovaE.Node.js答案：A、B、C解析：Node.js是后端技術(shù)，不適用于移動(dòng)端開(kāi)發(fā)。5.題干：南京市煙草公司需要實(shí)現(xiàn)電子煙零售店會(huì)員積分系統(tǒng)，以下哪些功能需優(yōu)先考慮？A.積分累積規(guī)則B.積分兌換商品管理C.異步任務(wù)處理（如短信通知）D.數(shù)據(jù)權(quán)限控制E.跨平臺(tái)兼容性答案：A、B、C、D解析：E跨平臺(tái)可通過(guò)技術(shù)選型實(shí)現(xiàn)，但非核心功能。三、判斷題（共5題，每題2分）1.題干：在南京市煙草公司系統(tǒng)中，使用Redis緩存熱點(diǎn)數(shù)據(jù)能顯著提升查詢性能。（正確）2.題干：若南京煙草公司使用AWS云服務(wù)，所有數(shù)據(jù)默認(rèn)駐留在江蘇省內(nèi)。（錯(cuò)誤，需配置）3.題干：使用JWT（JSONWebToken）進(jìn)行用戶認(rèn)證時(shí)，服務(wù)器端需存儲(chǔ)Token密鑰。（錯(cuò)誤，Token是自簽名的）4.題干：在南京煙草公司ERP系統(tǒng)中，使用分庫(kù)分表能完全解決數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)問(wèn)題。（錯(cuò)誤，需結(jié)合索引優(yōu)化）5.題干：若南京某煙草站部署了5G網(wǎng)絡(luò)，所有設(shè)備必須支持5G頻段才能接入。（錯(cuò)誤，4G可兼容）四、簡(jiǎn)答題（共3題，每題5分）1.題干：簡(jiǎn)述南京市煙草公司信息系統(tǒng)在“數(shù)據(jù)安全”方面需考慮的關(guān)鍵要素。答案：-數(shù)據(jù)加密（傳輸+存儲(chǔ)）；-訪問(wèn)控制（RBAC）；-審計(jì)日志（操作追蹤）；-惡意軟件防護(hù)；-符合《網(wǎng)絡(luò)安全法》要求。2.題干：若需為南京煙草公司開(kāi)發(fā)電子發(fā)票系統(tǒng)，需考慮哪些核心功能？答案：-發(fā)票生成與打??；-稅務(wù)規(guī)則適配；-數(shù)據(jù)防偽（二維碼+數(shù)字簽名）；-對(duì)賬接口（銀行/物流）；-異常處理機(jī)制。3.題干：簡(jiǎn)述在南京煙草行業(yè)推廣“物聯(lián)網(wǎng)+智慧零售”的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。答案：-挑戰(zhàn)：設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)化難、數(shù)據(jù)采集成本高；-機(jī)遇：精準(zhǔn)營(yíng)銷（如商圈分析）、庫(kù)存優(yōu)化、客戶行為洞察。五、編程題（共1題，10分）題干：南京市煙草公司需要統(tǒng)計(jì)南京各區(qū)域煙草零售點(diǎn)的銷售額排名，數(shù)據(jù)以JSON格式存儲(chǔ)。請(qǐng)用Python編寫(xiě)函數(shù)，輸入示例數(shù)據(jù)，輸出按銷售額降序排列的零售點(diǎn)列表。示例輸入：json[{"name":"南京鼓樓店","sales":86000},{"name":"南京江寧店","sales":72000},{"name":"南京玄武店","sales":91000}]答案：pythondefsort_sales(data):returnsorted(data,key=lambdax:x["sales"],reverse=True)示例調(diào)用data=[{"name":"南京鼓樓店","sa