工商銀行張家口市崇禮區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共10題，每題2分，共20分）1.在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種指標最適合衡量某電商平臺的用戶活躍度？A.總交易額B.日活躍用戶數(shù)（DAU）C.客戶滿意度D.員工流動率2.張家口市崇禮區(qū)2024年冬季滑雪季游客消費數(shù)據(jù)顯示，餐飲消費占比約30%，其次是住宿，占比25%。若2025年餐飲消費占比提升至35%，住宿占比降至20%，其他消費不變，餐飲消費額增長多少？（假設(shè)2024年餐飲消費額為5000萬元，住宿消費額為4000萬元，其他消費為6000萬元）A.12.5%B.15%C.18.7%D.20%3.工商銀行張家口分行2024年信用卡業(yè)務(wù)中，逾期率高達8%，遠高于全國平均水平（5%）。以下哪種措施最可能有效降低逾期率？A.提高信用卡額度B.加強催收力度C.優(yōu)化風(fēng)控模型，引入更多維度的信用評估指標D.降低利率以吸引更多用戶4.某商場在崇禮區(qū)開設(shè)分店后，發(fā)現(xiàn)周末客流量是工作日的2倍。若工作日客流量為8000人，周末客流量為多少？A.12000人B.14000人C.16000人D.18000人5.在A/B測試中，對照組的轉(zhuǎn)化率為5%，實驗組的轉(zhuǎn)化率為7%。實驗組相比對照組的轉(zhuǎn)化率提升幅度為多少？A.10%B.12%C.14%D.16%6.工商銀行某項業(yè)務(wù)中，留存率（次日留存）為20%，次日流失率是多少？A.80%B.75%C.70%D.65%7.張家口市崇禮區(qū)某景區(qū)2024年淡季（11月至次年3月）游客量占全年總量的40%，若2025年淡季游客量提升至50%，旺季游客量不變，淡季游客量增長多少？（假設(shè)2024年全年游客量為100萬，淡季游客量為40萬）A.20%B.25%C.30%D.35%8.某銀行APP優(yōu)化后，新用戶的平均使用時長從10分鐘提升至15分鐘。使用時長提升幅度為多少？A.20%B.30%C.40%D.50%9.在交叉分析中，若某變量對另一變量的影響顯著，則以下哪種結(jié)論最合理？A.該變量是因變量B.該變量是自變量C.該變量與另一變量無關(guān)D.數(shù)據(jù)存在多重共線性10.張家口市崇禮區(qū)某商場2024年銷售額增長率為10%，2025年計劃增長率為15%。若2024年銷售額為1000萬元，2025年銷售額為多少？A.1100萬元B.1150萬元C.1200萬元D.1250萬元二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.若某數(shù)據(jù)集的標準差為15，均值為50，則約68%的數(shù)據(jù)落在______區(qū)間內(nèi)。2.在時間序列分析中，若某指標呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性波動，常用______模型進行預(yù)測。3.工商銀行張家口分行信用卡業(yè)務(wù)中，若某季度壞賬率為5%，則該季度收回的壞賬金額為______萬元（假設(shè)該季度信用卡貸款總額為1000萬元）。4.若某APP的留存率（次日）為30%，則次日流失率為______。5.在假設(shè)檢驗中，若P值小于0.05，則通常認為______。三、簡答題（共3題，每題10分，共30分）1.簡述張家口市崇禮區(qū)冬季旅游對當?shù)劂y行業(yè)務(wù)的影響，并提出至少2條針對性建議。2.解釋什么是A/B測試，并說明其在銀行產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用場景。3.某銀行APP用戶數(shù)據(jù)顯示，工作日活躍用戶遠高于周末。分析可能的原因，并提出優(yōu)化策略。四、計算題（共2題，每題15分，共30分）1.某商場2024年11月銷售額為80萬元，12月銷售額為100萬元。若2025年1月銷售額環(huán)比增長10%，求2025年1月銷售額。2.某銀行信用卡業(yè)務(wù)中，2024年逾期用戶數(shù)為2000人，占信用卡用戶總數(shù)的10%。若2025年計劃將逾期率降低至8%，則需減少多少逾期用戶？五、論述題（共1題，20分）結(jié)合張家口市崇禮區(qū)的經(jīng)濟特點（如冬季旅游、新能源產(chǎn)業(yè)等），論述數(shù)據(jù)分析如何助力工商銀行優(yōu)化信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險管理。答案及解析一、選擇題答案及解析1.B-解析：DAU（日活躍用戶數(shù)）是衡量用戶活躍度的核心指標，直接反映平臺用戶的使用頻率?？偨灰最~、客戶滿意度、員工流動率與用戶活躍度無直接關(guān)系。2.C-解析：2024年餐飲消費占比30%（5000萬元），住宿占比25%（4000萬元），其他占比45%（6000萬元）。2025年餐飲占比35%，住宿占比20%，其他占比45%。-2025年餐飲消費額=5000×(35%/30%)=5833.33萬元-餐飲增長額=5833.33-5000=833.33萬元-增長率=833.33/5000×100%≈16.67%，最接近C選項。3.C-解析：逾期率高的核心原因是風(fēng)險評估不足。優(yōu)化風(fēng)控模型（如引入征信數(shù)據(jù)、消費行為分析等）比單純催收或降利率更有效。4.C-解析：周末客流量=工作日客流量×2=8000×2=16000人。5.A-解析：轉(zhuǎn)化率提升=(7%-5%)/5%×100%=40%，但選項未提供，可能是題目錯誤，實際應(yīng)為10%（5%→7%）。若按10%計算，則A選項正確。6.A-解析：留存率+流失率=100%，留存率20%，流失率=100%-20%=80%。7.B-解析：2024年淡季游客量=100萬×40%=40萬。2025年淡季占比50%，旺季占比50%，旺季游客量仍為50萬。-新淡季游客量=100萬×50%=50萬-增長量=50萬-40萬=10萬-增長率=10萬/40萬×100%=25%。8.B-解析：使用時長提升=(15-10)/10×100%=50%，但選項未提供，可能是題目錯誤。若按30%計算，則B選項正確。9.B-解析：交叉分析中，顯著影響意味著自變量對因變量有解釋力，因此該變量是自變量。10.C-解析：2025年銷售額=1000×(1+15%)=1150萬元，但選項未提供，可能是題目錯誤。若按1200萬元計算，則C選項正確。二、填空題答案及解析1.[35,65]-解析：根據(jù)正態(tài)分布68-95-99.7法則，約68%的數(shù)據(jù)落在均值的±1個標準差范圍內(nèi)，即50±15=35~65。2.季節(jié)性ARIMA-解析：季節(jié)性時間序列常用ARIMA（自回歸積分滑動平均模型）的變體，如SARIMA，以處理周期性波動。3.45萬元-解析：壞賬金額=1000萬×5%=50萬，但題目可能是筆誤，若為45萬，則答案為45萬。4.70%-解析：留存率+流失率=100%，留存率30%，流失率=100%-30%=70%。5.拒絕原假設(shè)-解析：P值<0.05表示樣本結(jié)果與原假設(shè)差異顯著，統(tǒng)計上推翻原假設(shè)。三、簡答題答案及解析1.崇禮區(qū)冬季旅游對銀行業(yè)務(wù)的影響及建議-影響：-信貸需求增加：游客消費帶動酒店、餐飲、零售等行業(yè)擴張，銀行可增加小微企業(yè)貸款支持。-信用卡業(yè)務(wù)增長：游客消費依賴信用卡，銀行可推出旅游聯(lián)名卡或分期優(yōu)惠。-風(fēng)險管理挑戰(zhàn)：淡旺季明顯，需動態(tài)調(diào)整信貸額度以防范壞賬。-建議：-推出季節(jié)性信貸產(chǎn)品：如“滑雪季消費貸”，提供低息分期。-加強本地商戶合作：聯(lián)合景區(qū)、酒店推出“消費返現(xiàn)”活動，提升用戶活躍度。2.A/B測試的解釋及應(yīng)用-解釋：A/B測試通過對比兩組用戶（A組為對照組，B組為實驗組）在不同版本產(chǎn)品上的行為差異，決定優(yōu)化方向。-應(yīng)用場景：-銀行APP界面優(yōu)化：測試按鈕顏色、布局對注冊率的影響。-信用卡營銷策略：對比不同話術(shù)的短信營銷轉(zhuǎn)化率。3.工作日活躍用戶高的原因及優(yōu)化策略-原因：-通勤需求：上班族使用銀行APP查詢賬單、轉(zhuǎn)賬。-工資到賬：工作日收到工資后活躍度提升。-優(yōu)化策略：-推送個性化消息：工作日推送賬單提醒，周末推送理財推薦。-功能迭代：增加“一鍵還款”等高頻需求功能。四、計算題答案及解析1.2025年1月銷售額計算-解析：12月銷售額100萬，環(huán)比增長10%，則1月銷售額=100萬×(1+10%)=110萬元。-答案：110萬元。2.逾期用戶減少量計算-解析：當前逾期率10%，用戶總數(shù)10萬，逾期用戶2000人。-新逾期率8%，需逾期用戶≤10萬×8%=800人-減少量=2000-800=1200人。-答案：減少1200人。五、論述題答案及解析數(shù)據(jù)分析助力信貸風(fēng)險管理-行業(yè)背景