演講人：

郭煒白鯨開源

CEOApache基金會成員鯤鵬會北京董事會成員白鯨開源CEO全球頂級開源基金會

Apache基金會

MemberApache

IPMC

Member

Apache孵化器導師Apache

Dolphin

scheduler

發(fā)起人&

PMCApache

sea

Tunnel(incubating)

Mentorclick

House

中國社區(qū)發(fā)起人畢業(yè)于北京大學，師從數(shù)據(jù)倉庫泰斗唐世謂教授，先后在Terada

ta

、

IBM、中金公司任大數(shù)據(jù)方重要職位，曾任萬達電商數(shù)據(jù)部總經(jīng)理、聯(lián)想大數(shù)據(jù)平臺負責人，易觀CTO。對大數(shù)據(jù)前沿研究做出卓越貢獻。02

中國軟件市場“Hell模式”與戰(zhàn)略價值05

小結01全球化路徑選擇：

A

vsB04

從井岡山到“新加坡”:出海落點的判斷邏輯03

中國本土開源全球商業(yè)全球化路徑選擇：Avs

B各國家的PMF各國家的Marketing策略各國家的渠道各國家的合規(guī)政策各國家的人員管理（創(chuàng)始團隊的投入，文化適配）ToC一個國家運作0-2年ToB的商業(yè)深耕在2-4年A路徑：中國

東南亞

日本

歐洲

美國B路徑：美國

歐洲

日本

東南亞

中國最重要的第一個選擇點：市場要足夠大，機會足夠多，增長空間足夠?qū)?，時間與品牌有效積累為什么不選擇日本？歐洲？雙線作戰(zhàn)核心團隊的投入PMF的左右搖擺（Apache

DolphinSchedulervsAirflow）Apache

SeaTunnel的復盤投入不堅決美國：大投入、大產(chǎn)出；中投入、無產(chǎn)出集中優(yōu)勢兵力,局部突破中國軟件市場“Hell模式”與戰(zhàn)略價值投資者眼光里還是全球軟件CEO視野，中國軟件市場（ToC,ToB）都不成熟?

中國整體收入也就占全球收入的2%-3%?

中國做軟件錢不但少，事情還多?

客戶群不夠大?

客單價太低?

定制化嚴重?

競手環(huán)伺?

云廠商惡性壓價

?

……造出最牛的電動車，放眼望去和你競爭的90年代產(chǎn)的二手甲殼蟲，價格比你便宜，但是可以滿足客戶需求，最可怕是你產(chǎn)品發(fā)布之后發(fā)現(xiàn)非洲街上都沒有充電站在美國市場站穩(wěn)腳跟的創(chuàng)業(yè)者,再也沒回到中國市場。但是

A路徑是你的選擇,還是你唯一選擇?優(yōu)點：?

付費意愿高，客單價高?SaaS市場和訂閱接受程度高?

尊重創(chuàng)新，尊重契約缺點?

SaaS生態(tài)繁榮（競爭激烈）?

成本高?

要有“人脈圈”?

耕耘時間周期不短?

所以

…B路徑需要大投入,大產(chǎn)出美國是一個軟件非?！胺睒s”的市場：中國軟件市場是一塊荒地，潛力大：?有核心技術優(yōu)勢的軟件產(chǎn)品，中國幾乎一個能打的都沒有?美國市場大，但是第一天你就會遇到“特斯拉”?一個是消費者Hell模式，一個是產(chǎn)品Hell模式在中國做軟件,你要學"傳音"一樣在非洲做手機中國熬出來的PLG產(chǎn)品，全球競爭力都會很強：?Hell模式脫穎而出的產(chǎn)品和團隊，到Normal模式可以亂殺?嚴格控制產(chǎn)品路線、資金運用、重要決策?一定要做產(chǎn)品，不要貪圖金額做“項目”?全球化挑戰(zhàn)難度<<<<<<<<<用純軟件產(chǎn)品征服中國市場在中國做軟件,你要學中國制造的手機、電視機、電動汽車中國開發(fā)者多，基礎水平比較高：?中國最盛產(chǎn)的就是IT人員，人口眾多，平均水平也比較高?軟件很容易卷起來，優(yōu)點是“群眾基礎好”，優(yōu)秀開源軟件推廣速度是美國的幾倍

例如，ClickHouse，

DolphinScheduler，SeaTunnel，

DeepSeek

…?當前開源開發(fā)者已經(jīng)“覺醒”，不僅僅使用，還會貢獻代碼、貢獻社區(qū)?

中國用開源模式是在其他國家市場沒有的Buff加成“從人民群眾來，回到人民群眾當中去”在中國用開源版卷競手，在海外用商業(yè)版“卷”全世界國家建立了國內(nèi)的基礎軟件生態(tài)：?被美國制裁后，中國的芯片體系、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫，整個軟件生態(tài)在升級?新興軟件生態(tài)給創(chuàng)業(yè)企業(yè)有新的從“0”到“1”的機會?

中國軟件生態(tài)相當于美國的1970年的時候（微軟、

IBM剛剛成立不久，人均GDP也類似）“具有中國生態(tài)特色的軟件，給中國軟件創(chuàng)業(yè)企業(yè)喘息之機”初次創(chuàng)業(yè)的團隊偏遠、貧瘠不具備現(xiàn)成的革命基礎很多土匪勢力V.S.南京的多國勢力優(yōu)勢兵力（融資財力）高級將領中國本土開源

全球商業(yè)社區(qū)

生態(tài)

銷售轉(zhuǎn)化產(chǎn)品服務商業(yè)工具/產(chǎn)品重度運營，長周期投入，開發(fā)者加盟讓利給生態(tài)，產(chǎn)品卡位不要搖擺輕銷售，重社區(qū)不定制，優(yōu)先訂閱，標準化和開源版足夠差異化，體現(xiàn)購買價值要有足夠技術領先型，吸引人開源核心一句話說明你開源項目是什么：產(chǎn)品的賽道，解決的問題，產(chǎn)品的邊界/confluence/display/INCUBATOR/SeaTunnelProposal/confluence/display/INCUBATOR/DolphinSchedulerProposal痛點明確，邊界清晰才有利于開源項目的擴展，什么都想做的開源項目，基本上都失敗了。產(chǎn)品定位“我是下一代XXXXX，我要顛覆YYYYYYY”開源，需要的是全人類的創(chuàng)新，而不是在“內(nèi)卷”。產(chǎn)品需要有自己的調(diào)性，

要像“火鍋”一樣做開源！ClickHouse就是快！DolphinScheduler：工具選得好，下班回家早；調(diào)度用得對，半夜安心睡。SeaTunnel：連接萬庫，同步如飛！產(chǎn)品調(diào)性·技術大牛vs屌絲眾創(chuàng)·

團隊開源理解力·

團隊的韌性團

隊ClickHouse如何興起的？

（業(yè)務趨勢）DolphinScheduler如何普及的（云原生、區(qū)域特色）SeaTunnel如何推廣的？（Sqoop退役，

Doris,

StarRocks興起）基金會給大家提供了什么？第三方的保護中立：產(chǎn)權中立，貢獻中立，品牌中立，協(xié)議確認，

國際地位中立基金會內(nèi)的生態(tài)：Apache基金會vs大數(shù)據(jù)、AICNCFvs云原生；基金會內(nèi)的導師：有經(jīng)驗的領路人，出問題時候的KOL更是多個項目之間會聯(lián)合Meetup，相互支持，相互發(fā)現(xiàn)和幫助。口碑、口碑、口碑！產(chǎn)品的口碑人的口碑社區(qū)的口碑 新一代云原生調(diào)度引擎景0op

nin

scheduler可視化任務調(diào)度支持多任務類型4

+年社區(qū)運營420

+開發(fā)者貢獻6000

+用戶使用去中心分布式設計

高穩(wěn)定可用

園

+

代碼復用性低集群化部署與拓

展

過于復雜開源數(shù)據(jù)組件

更新升級頻率高非可視化設計智能化程度低擴展能力弱

受限于單點瓶頸

1執(zhí)行頻率高數(shù)據(jù)量、任務量大云原生CC多個任務單元存在時間順序存在依賴關系百萬數(shù)據(jù)量級任務穩(wěn)定運行多云異構數(shù)據(jù)

管理能力弱老舊調(diào)度引擎

腳本+大數(shù)據(jù)組件大

數(shù)

據(jù)工作

流

痛

點企業(yè)級場景痛點+22331過去大數(shù)據(jù)調(diào)度使用SQL/Shell/Python腳本和其他大數(shù)據(jù)組件完成整個AI流程，面臨不易用且難復用問題。使用基于DS的AI開發(fā)平臺后，荔枝FM將獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預處理、模型訓練、模型預測、模型評估和模型發(fā)布過程抽象成組件，用

DAG

串聯(lián)，使用拖拽和配置的方式實現(xiàn)低代碼開發(fā)。?實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)存算?可以復用ML流程?DAG

執(zhí)行引擎聯(lián)通數(shù)科早期使用原商業(yè)調(diào)度系統(tǒng)支撐著全域數(shù)據(jù)平臺加工與調(diào)度，以接口機配合Shell（HiveSQL）為主的開發(fā)編排運維模式，處理日均數(shù)萬的流程實例和日均上百萬的Job作業(yè)，對比閉源調(diào)度工具、Airflow

、Azkaban后，最終選擇DS。?

滿足業(yè)務需求和調(diào)度功能要求?滿足大數(shù)據(jù)量要求?用戶使用成本低早期使用Airflow調(diào)度全球任務，但因為分布式支持問題、無可視化問題導致系統(tǒng)開發(fā)效率和穩(wěn)定性堪憂，同時也無法支持K8S和全球的云原生部署。選擇從

Airflow遷移至DS。?

全球云部署、

K8S支持?

分布式去中心化以保證穩(wěn)定?

全量替換Airflow?

解決全球大數(shù)據(jù)調(diào)度易用問題，賦能分析團隊快速開發(fā)調(diào)度任務☆

高性能、大批量數(shù)據(jù)調(diào)度☆

全球云部署、易用數(shù)據(jù)開發(fā)☆

AI/MLOps調(diào)度融合SeaTunnel

UniversalAPISeaTunnelEngine100

+接口數(shù)量3x

500+%版本迭代接口數(shù)增長

上百種源數(shù)據(jù)庫/地點

數(shù)據(jù)同步與集成

目標數(shù)據(jù)庫/地點

羽Air

byteSeaTunnel性能快30倍DataXSeaTunnel性能快30%…….?批量數(shù)據(jù)全量、增量集成?

實時數(shù)據(jù)集成?批量無主鍵增量集成等SeaTunnel原有解決方案其他解決方案Engine

APIMySQLPostgreSQL

KafkaAWS

Redshift

SelectedDB

StarRocksAWS

S3

ClickHouseSource

APIPostgreSQLMongoDBMongoDBAWSAuroraTableAPIIcebergSnowflakeSinkAPIMySQLNeo4jInfluxDBFeishuElasticElasticHBaseHBaseKafkaDruidDruidRedisRedisKuduKuduHudiTiDBHiveHive異構數(shù)據(jù)實時數(shù)據(jù)同步解決多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)每日出入數(shù)據(jù)庫以及每日出入倉同步數(shù)據(jù)問題，數(shù)據(jù)集群規(guī)模幾十臺，日均記

錄數(shù)上千億，日均數(shù)據(jù)量在100T以上。JPMorgan&

Chase解決多云異構環(huán)境下，需要異構數(shù)據(jù)打通，將AWS

Aruora,DynamoDB,SFTP數(shù)據(jù)實時同步到ES

，S3

，

Snowflake下跨云數(shù)據(jù)準備oppovip.com唯品合coup

ang美國最大商業(yè)銀行超大型客戶1個銷售

白鯨開源商業(yè)頭部客戶白鯨開源開源用戶（8000+）JPMorgan&

Chase

vip.com唯品合BELL

E

r:-

+全可視化

+商業(yè)特有功能/數(shù)據(jù)源+

信創(chuàng)

+

權限/漏掃/審計…=

景Dop

nin

sche

cul

er+

SeaTunnelSHE

IN社區(qū)

生態(tài)

銷售轉(zhuǎn)化產(chǎn)品服務商業(yè)工具/產(chǎn)品重度運營，長周期投入，開發(fā)者加盟讓利給生態(tài)，產(chǎn)品卡位不要搖擺輕銷售，重社區(qū)