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文檔簡(jiǎn)介

第4章

自然語言處理應(yīng)用與AIGCCONTENTS目錄4.2AI文本生成技術(shù)4.1自然語言處理主要應(yīng)用4.3AI文本處理高級(jí)應(yīng)用簡(jiǎn)介實(shí)踐案例4.4本章導(dǎo)讀:自然語言處理應(yīng)用01信息抽取與情感分析傳統(tǒng)NLP技術(shù)通過信息抽取和情感分析實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取與用戶情緒識(shí)別。02機(jī)器翻譯與智能寫作基于規(guī)則與統(tǒng)計(jì)的早期翻譯模型逐步被神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的智能寫作系統(tǒng)取代。本章導(dǎo)讀:AIGC文本生成原理01大模型工作機(jī)理AIGC通過預(yù)訓(xùn)練語言模型理解上下文,生成符合語法規(guī)則與語義邏輯的文本。02提示詞設(shè)計(jì)策略構(gòu)建多維度提示框架,包括角色定義、內(nèi)容邊界和質(zhì)量約束,引導(dǎo)模型輸出優(yōu)化。本章導(dǎo)讀:工具操作實(shí)踐主流文本生成工具演示文心一言、DeepSeek等工具的操作流程,覆蓋對(duì)話交互與批量處理場(chǎng)景。生成結(jié)果評(píng)估方法從準(zhǔn)確性、流暢性和創(chuàng)造性三維度建立評(píng)估指標(biāo),確保輸出內(nèi)容符合需求。本章導(dǎo)讀:高級(jí)技術(shù)拓展檢索增強(qiáng)生成技術(shù)RAG技術(shù)融合外部知識(shí)庫檢索與生成模型,提升答案的專業(yè)性和時(shí)效性。模型微調(diào)方法論通過領(lǐng)域數(shù)據(jù)持續(xù)訓(xùn)練,使基礎(chǔ)模型適配垂直領(lǐng)域知識(shí)體系與表達(dá)風(fēng)格。本章導(dǎo)讀:案例與能力培養(yǎng)真實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用案例解析電商評(píng)論生成、新聞自動(dòng)摘要等案例,拆解技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑與優(yōu)化方案。工具鏈整合實(shí)踐構(gòu)建從數(shù)據(jù)輸入到結(jié)果輸出的完整工作流,強(qiáng)化跨平臺(tái)協(xié)作與任務(wù)自動(dòng)化能力。自然語言處理主要應(yīng)用4.14.1自然語言處理主要應(yīng)用NLP核心技術(shù)機(jī)器翻譯、情感分析、文本分類、信息抽取,NLP技術(shù)在理解和生成人類語言上展現(xiàn)強(qiáng)大能力。行業(yè)應(yīng)用案例金融風(fēng)控、醫(yī)療診斷、教育輔導(dǎo)、客戶服務(wù),NLP為各領(lǐng)域提供智能化解決方案,提升效率與體驗(yàn)。4.1自然語言處理主要應(yīng)用:1.智能客服與客戶支持智能客服應(yīng)用運(yùn)用NLP技術(shù),智能客服系統(tǒng)自動(dòng)解答用戶問題,提高服務(wù)效率,減少人力成本。客戶支持創(chuàng)新通過分析用戶對(duì)話,智能客服優(yōu)化交互流程,提供個(gè)性化服務(wù),增強(qiáng)用戶滿意度。4.1自然語言處理主要應(yīng)用:1.智能客服與客戶支持(1)自動(dòng)應(yīng)答系統(tǒng)與聊天機(jī)器人智能客服核心自動(dòng)應(yīng)答系統(tǒng)通過NLU解析用戶查詢,匹配知識(shí)庫后由NLG生成人性化回復(fù),構(gòu)成智能客服基礎(chǔ)架構(gòu)。技術(shù)演進(jìn)路徑早期基于關(guān)鍵詞與規(guī)則模板,深度學(xué)習(xí)推動(dòng)RNN、LSTM及Transformer應(yīng)用,顯著提升對(duì)話流暢度與準(zhǔn)確性。電商場(chǎng)景應(yīng)用實(shí)時(shí)解答商品庫存、訂單狀態(tài)及物流追蹤等高頻問題,優(yōu)化電商客戶咨詢響應(yīng)效率。金融領(lǐng)域?qū)嵺`支持賬戶余額查詢、交易明細(xì)檢索及標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)賬操作引導(dǎo),強(qiáng)化金融服務(wù)自動(dòng)化水平。4.1自然語言處理主要應(yīng)用:1.智能客服與客戶支持(2)客戶意圖識(shí)別意圖識(shí)別核心從用戶輸入中精準(zhǔn)判斷真實(shí)目的,避免字面匹配,如“信用卡刷不了”需識(shí)別為查詢狀態(tài)或報(bào)告故障。BERT模型應(yīng)用基于BERT預(yù)訓(xùn)練模型,通過歷史對(duì)話數(shù)據(jù)訓(xùn)練,構(gòu)建高精度分類器,提升意圖識(shí)別準(zhǔn)確率。服務(wù)效率提升準(zhǔn)確識(shí)別用戶意圖后,引導(dǎo)至正確業(yè)務(wù)流程或知識(shí)庫,確保服務(wù)高效精準(zhǔn),優(yōu)化客戶體驗(yàn)。4.1自然語言處理主要應(yīng)用:1.智能客服與客戶支持(3)情感分析情感分析運(yùn)用深度學(xué)習(xí)評(píng)估客戶情緒,優(yōu)化服務(wù)策略。(4)智能工單與路由分配智能工單系統(tǒng)運(yùn)用NLP技術(shù),分析問題內(nèi)容與緊急程度,按業(yè)務(wù)類型與客服技能要求,智能分配至合適人工坐席,實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作優(yōu)化。4.1自然語言處理主要應(yīng)用:2.信息檢索與搜索引擎信息檢索應(yīng)用NLP技術(shù)顯著提升搜索引擎理解用戶意圖與評(píng)估網(wǎng)頁內(nèi)容相關(guān)性的能力,成為其核心支撐。搜索引擎演進(jìn)信息檢索作為NLP經(jīng)典領(lǐng)域,通過語義解析與內(nèi)容匹配優(yōu)化,推動(dòng)搜索結(jié)果精準(zhǔn)度持續(xù)突破。(1)查詢理解現(xiàn)代搜索引擎深度理解用戶意圖,自動(dòng)糾錯(cuò)、同義詞擴(kuò)展,識(shí)別命名實(shí)體,調(diào)用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),直接呈現(xiàn)答案。(2)文檔排序深度學(xué)習(xí)提升搜索質(zhì)量,BERT精準(zhǔn)匹配語義,優(yōu)化文檔排序。4.1自然語言處理主要應(yīng)用:3.情感分析與輿情監(jiān)控情感分析又稱觀點(diǎn)挖掘,用來自動(dòng)識(shí)別和提取文本中蘊(yùn)含的情感色彩、主觀評(píng)價(jià)和觀點(diǎn)態(tài)度01文本情感分類"文本情感分類助力企業(yè)洞察產(chǎn)品口碑,政府監(jiān)控社會(huì)情緒趨勢(shì)。"02細(xì)粒度情感分析細(xì)粒度情感分析精準(zhǔn)捕捉文本中對(duì)不同方面的正負(fù)情感,為企業(yè)產(chǎn)品改進(jìn)提供具體方向。4.1自然語言處理主要應(yīng)用:4.機(jī)器翻譯機(jī)器翻譯技術(shù)定義利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)不同語言間的即時(shí)轉(zhuǎn)換,支持跨文化溝通與信息無障礙獲取。核心應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)用于跨境電商、國(guó)際會(huì)議及多語言文檔處理,提升翻譯效率與全球化服務(wù)響應(yīng)速度。技術(shù)演進(jìn)方向結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與語義分析,優(yōu)化翻譯準(zhǔn)確性,推動(dòng)實(shí)時(shí)對(duì)話與方言識(shí)別等細(xì)分領(lǐng)域突破。文本翻譯機(jī)器翻譯利用Seq2Seq和Transformer模型,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)翻譯,助力跨語言交流與國(guó)際商務(wù)效率提升。語音翻譯深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的語音翻譯,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)跨語言溝通,助力國(guó)際會(huì)議與旅游交流。4.1自然語言處理主要應(yīng)用:5.文本生成(1)創(chuàng)意寫作文本生成模型助力創(chuàng)意寫作,提升創(chuàng)作效率。(2)內(nèi)容創(chuàng)作深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提升內(nèi)容創(chuàng)作效率,快速生成新聞報(bào)道,優(yōu)化社交媒體營(yíng)銷。4.1自然語言處理主要應(yīng)用:6.醫(yī)療健康領(lǐng)域(1)電子病歷管理NLP提升電子病歷管理效率,助力醫(yī)療數(shù)據(jù)分析。(2)醫(yī)療問答系統(tǒng)醫(yī)療問答系統(tǒng)利用深度學(xué)習(xí)提供個(gè)性化醫(yī)療建議和健康指導(dǎo)。4.1自然語言處理主要應(yīng)用:7.法律領(lǐng)域(1)法律文本分析深度學(xué)習(xí)模型助力法律文本關(guān)鍵信息抽取,輔助法律研究與案件處理決策。(2)智能法律咨詢智能法律咨詢系統(tǒng)運(yùn)用深度學(xué)習(xí),實(shí)時(shí)提供個(gè)性化法律建議,免費(fèi)服務(wù)用戶。4.1自然語言處理主要應(yīng)用:8.辦公領(lǐng)域(1)企業(yè)知識(shí)管理深度學(xué)習(xí)助力企業(yè)知識(shí)管理,構(gòu)建結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫,提升文獻(xiàn)分析效率。(2)智能會(huì)議系統(tǒng)智能會(huì)議系統(tǒng)運(yùn)用深度學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別、語義理解,自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要,提升企業(yè)會(huì)議效率,支持實(shí)時(shí)翻譯,優(yōu)化遠(yuǎn)程溝通。(3)智能辦公助手智能辦公助手運(yùn)用深度學(xué)習(xí),自動(dòng)處理文件,安排日程,提升工作效率,促進(jìn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作。AI文本生成技術(shù)4.24.2AI文本生成技術(shù)AI文本生成技術(shù)核心技術(shù)原理深入解析,關(guān)鍵應(yīng)用策略全面覆蓋,引領(lǐng)學(xué)生掌握前沿知識(shí)。主流文本大模型工具詳細(xì)介紹GPT、BERT等模型,提供實(shí)踐指導(dǎo),助力學(xué)生快速上手。4.2.1文本生成原理AI文本生成NLP、深度學(xué)習(xí)與知識(shí)圖譜交織,賦予機(jī)器創(chuàng)作之魂,情感分析與多模態(tài)融合拓展智能邊界。技術(shù)原理核心算法模擬人類思維,從海量數(shù)據(jù)中汲取靈感,實(shí)現(xiàn)文思泉涌,個(gè)性化服務(wù)觸手可及。未來發(fā)展持續(xù)演進(jìn)的技術(shù)將拓寬應(yīng)用領(lǐng)域,為人類創(chuàng)新添翼,書寫未來無限可能。應(yīng)用前景智能寫作助手,新聞報(bào)道,文學(xué)創(chuàng)作,多領(lǐng)域開花,人機(jī)共創(chuàng)新篇章。4.2.1文本生成原理1.自然語言處理(NLP)文本處理原理模型通過詞法拆分與句法解析,識(shí)別詞語屬性及語法結(jié)構(gòu),為生成過程提供基礎(chǔ)框架。語義生成機(jī)制結(jié)合上下文推斷詞匯深層含義,分析情感傾向,確保生成內(nèi)容符合預(yù)設(shè)語義與情感基調(diào)。4.2.1文本生成原理2.深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以RNN、LSTM及Transformer為核心,通過大規(guī)模訓(xùn)練捕捉文本特征與規(guī)律,支撐AI生成能力。序列到序列學(xué)習(xí)Seq2Seq模型將輸入文本序列轉(zhuǎn)換為輸出序列,實(shí)現(xiàn)翻譯與生成等多樣化功能,提升應(yīng)用靈活性。預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)策略基于海量無標(biāo)注數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練,再針對(duì)特定任務(wù)微調(diào),顯著增強(qiáng)模型性能與跨領(lǐng)域泛化能力。生成流程機(jī)制自回歸過程逐詞預(yù)測(cè),結(jié)合輸入提示與已生文本,循環(huán)生成完整句子或段落,確保邏輯連貫性。

AI文本生成自回歸流程4.2.1文本生成原理3.知識(shí)圖譜知識(shí)圖譜提升文本生成準(zhǔn)確性,結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)實(shí)體及關(guān)系,驗(yàn)證事實(shí),緩解"事實(shí)幻覺"。4.2.1文本生成原理4.多模態(tài)融合多模態(tài)融合技術(shù)整合視覺、聽覺等感官信息,提升數(shù)據(jù)解釋準(zhǔn)確性,推動(dòng)AI文本與圖像、語音深度交互,實(shí)現(xiàn)多樣化生成效果。提示詞設(shè)計(jì)策略通過角色設(shè)定、任務(wù)指令及背景約束,引導(dǎo)模型生成高質(zhì)量?jī)?nèi)容,涵蓋創(chuàng)意激發(fā)、格式規(guī)范與知識(shí)整合。主流AIGC工具對(duì)比ChatGPT、文心一言等工具覆蓋多模態(tài)生成、專業(yè)寫作場(chǎng)景,對(duì)比功能、費(fèi)用及技術(shù)優(yōu)勢(shì),適配不同用戶需求。文本大模型界面交互文心一言、Deepseek等工具提供對(duì)話管理、文件上傳及專業(yè)模塊,支持長(zhǎng)文本分析、代碼生成與多模態(tài)創(chuàng)作。Kimi智能文檔處理上傳PDF、Word等文件后,支持深度問答、信息提取及跨文檔對(duì)比,提升閱讀效率與知識(shí)整合能力。4.2.2文本提示詞設(shè)計(jì)策略文本提示詞設(shè)計(jì)理解目標(biāo),明確風(fēng)格,具體指導(dǎo),避免模糊,使用專業(yè)術(shù)語,限制字?jǐn)?shù),檢查語法,多次測(cè)試優(yōu)化。提示詞作用引導(dǎo)生成方向,控制內(nèi)容質(zhì)量,提高相關(guān)性,激發(fā)創(chuàng)意,適應(yīng)不同場(chǎng)景需求,促進(jìn)人機(jī)有效溝通。編寫步驟確定主題,設(shè)定情境,選擇關(guān)鍵詞,構(gòu)建句子結(jié)構(gòu),調(diào)整語氣,預(yù)覽效果,收集反饋,迭代改進(jìn)。1.提示詞的定義與作用2.提示詞的核心構(gòu)成要素提示詞概念簡(jiǎn)短詞匯或短語,激發(fā)創(chuàng)意,引導(dǎo)結(jié)構(gòu),調(diào)節(jié)情感,深化主題。核心作用明確任務(wù),提供背景,約束格式,激發(fā)模型能力,引導(dǎo)推理創(chuàng)造。一個(gè)結(jié)構(gòu)化、高質(zhì)量的提示詞通常包含以下一個(gè)或多個(gè)要素。設(shè)計(jì)提示詞的過程,就是對(duì)這些要素進(jìn)行合理組合的過程。表列出了這些核心要素及其說明。3.提示詞設(shè)計(jì)的基本步驟01提示詞設(shè)計(jì)步驟明確核心目標(biāo)與方向,結(jié)合場(chǎng)景拆分關(guān)鍵詞,確保內(nèi)容精準(zhǔn)聚焦,避免泛化與冗余。02構(gòu)思與優(yōu)化流程通過思維導(dǎo)圖梳理邏輯,調(diào)整關(guān)鍵詞權(quán)重與組合方式,強(qiáng)化表達(dá)的層次感與吸引力。03提示詞實(shí)踐應(yīng)用定期復(fù)盤使用效果,結(jié)合反饋優(yōu)化關(guān)鍵詞組合,建立動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制提升適配性。04(1)確定目標(biāo)明確目標(biāo),選擇相關(guān)提示詞,如寫環(huán)保文章,選"可持續(xù)發(fā)展"、"綠色能源"等。3.提示詞設(shè)計(jì)的基本步驟(2)收集資料根據(jù)提示詞,多渠道收集并篩選有價(jià)值資料。(3)分析資料分析資料,提取關(guān)鍵信息,運(yùn)用提示詞加速搜索。(4)整合資料整合分析后資料,構(gòu)建完整知識(shí)體系,運(yùn)用提示詞優(yōu)化信息組織。(5)應(yīng)用知識(shí)整合知識(shí),解決實(shí)際問題,如制定健康飲食計(jì)劃。4.2.3主流AIGC文本工具:LLM市場(chǎng)概覽LLM市場(chǎng)概覽全球范圍內(nèi),ChatGPT引領(lǐng)技術(shù)潮流,國(guó)內(nèi)文心一言、Kimi等產(chǎn)品百花齊放。國(guó)內(nèi)LLM競(jìng)爭(zhēng)科大訊飛、字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴等企業(yè)以強(qiáng)大實(shí)力和技術(shù)特色,成為重要參與者。4.2.4文本大模型工具:文心一言百度旗艦應(yīng)用文心一言,百度AIGC對(duì)話應(yīng)用,一站式AI助手與創(chuàng)作平臺(tái),整合搜索、云計(jì)算、多模態(tài)技術(shù)。綜合性AI助手滿足用戶多樣化需求,不僅是聊天機(jī)器人,更是百度技術(shù)積累的核心輸出口,服務(wù)于工作、學(xué)習(xí)和生活。1.主界面與核心功能區(qū)登錄流程訪問官方網(wǎng)站,輸入網(wǎng)址后按Enter鍵,登錄界面出現(xiàn),輸入賬號(hào)密碼或選擇第三方登錄,成功后自動(dòng)跳轉(zhuǎn)至文心一言主頁。界面布局主頁上方為導(dǎo)航欄,包含個(gè)人中心、消息通知等選項(xiàng);中間區(qū)域展示對(duì)話框,用戶可在此輸入問題或指令;右側(cè)為歷史記錄和幫助文檔,便于用戶查詢過往對(duì)話和獲取使用指南。文心一言主界面2.對(duì)話與會(huì)話管理區(qū)(1)對(duì)話窗口:占據(jù)界面中央的主體部分,以對(duì)話氣泡的形式展示用戶與文心一言的完整交流過程。(2)指令輸入?yún)^(qū):這是用戶向模型下達(dá)指令的入口。除了最核心的文本輸入框外,其下方或周圍通常還附帶一個(gè)功能快捷工具欄,包含一系列用于增強(qiáng)輸入或指定任務(wù)模式的按鈕:深度思考:這是一個(gè)高級(jí)模式切換按鈕。聯(lián)網(wǎng)搜索:?jiǎn)螕舸税粹o可以強(qiáng)制模型在回答問題前,先進(jìn)行實(shí)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)搜索。上傳文檔:此按鈕提供了讓模型處理私有知識(shí)的能力。上傳圖片:這是實(shí)現(xiàn)多模態(tài)理解的關(guān)鍵功能。3.基礎(chǔ)交互基礎(chǔ)交互用戶在指令輸入?yún)^(qū)提出問題,通過回車或發(fā)送按鈕,系統(tǒng)在對(duì)話歷史窗口生成回答,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單問答交互。核心區(qū)域功能圖4-3展示,核心交互區(qū)支持用戶輸入問題,即時(shí)生成回復(fù),提供流暢的問答體驗(yàn)。文心一言基礎(chǔ)問答交互4.功能工具欄通常位于輸入框的左側(cè),這是文心一言擴(kuò)展能力的核心入口。它以圖標(biāo)按鈕的形式,集成了多種強(qiáng)大功能(1)歷史對(duì)話列表"界面左側(cè)歷史對(duì)話列表,保存每次會(huì)話,點(diǎn)擊即可恢復(fù),方便繼續(xù)討論或查找記錄。"(2)新建對(duì)話按鈕通常位于歷史對(duì)話列表的頂部,點(diǎn)擊后可以開啟一個(gè)全新的、無歷史上下文干擾的對(duì)話。5.專業(yè)工作空間專業(yè)工作空間支持多領(lǐng)域深度應(yīng)用,界面優(yōu)化特定任務(wù)處理流程,提升專業(yè)場(chǎng)景效率。功能導(dǎo)航欄使用左側(cè)導(dǎo)航欄提供快速入口,點(diǎn)擊即可切換至目標(biāo)工作空間,操作直觀便捷。(1)創(chuàng)意寫作專為創(chuàng)意寫作設(shè)計(jì),提供多種體裁模板與深度優(yōu)化工具,助力高效創(chuàng)作。(2)閱讀分析"深度文檔處理空間,精讀論文,分析數(shù)據(jù),整理資料,高效利器。"(3)智慧繪圖"文心一格:精準(zhǔn)控制,生成高質(zhì)量AI畫作"(4)網(wǎng)頁工坊輕量級(jí)工具,用自然語言創(chuàng)建互動(dòng)網(wǎng)頁應(yīng)用,如數(shù)字時(shí)鐘、拼音測(cè)試。“創(chuàng)意寫作”界面“閱讀分析”界面“網(wǎng)頁工坊”界面6.智能體廣場(chǎng)智能體廣場(chǎng)位于界面頂部或側(cè)面,是文心一言擴(kuò)展功能的核心區(qū)域,用戶可在此啟用各類插件或智能體,如圖4-7所示。插件選擇提供多樣化的插件選項(xiàng),包括PPT生成、數(shù)據(jù)分析等,助力用戶完成復(fù)雜任務(wù)?!爸悄荏w廣場(chǎng)”界面4.2.5文本大模型工具:DeepseekDeepseek定位專注編程與數(shù)學(xué)領(lǐng)域,強(qiáng)調(diào)邏輯與專業(yè)知識(shí),服務(wù)開發(fā)者、科研人員及學(xué)生。開源承諾積極擁抱開源文化,發(fā)布國(guó)際認(rèn)可的高質(zhì)量開源模型,促進(jìn)技術(shù)共享與進(jìn)步。1.主界面與核心功能區(qū)界面設(shè)計(jì)Deepseek網(wǎng)頁版采用極簡(jiǎn)風(fēng)格,高效布局,聚焦對(duì)話與代碼交互,如圖4-8展示。核心功能登錄官網(wǎng)后,用戶可直接訪問核心功能區(qū),享受流暢的使用體驗(yàn),界面直觀易操作。

Deepseek主界面1.主界面與核心功能區(qū):(1)指令窗口位于界面中間,是用戶與Deepseek互動(dòng)的核心區(qū)域。在這里,你可以輸入問題、指令或創(chuàng)作需求深度思考:通過邏輯推理、分析、反思等方式深入理解問題,挖掘本質(zhì)和內(nèi)在聯(lián)系。適用于寫作、學(xué)習(xí)、創(chuàng)意生成等場(chǎng)景聯(lián)網(wǎng)搜索:利用互聯(lián)網(wǎng)快速查找信息,獲取外部資源以解答問題或滿足需求。適用于查找新聞、資料、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)等場(chǎng)景發(fā)送按鈕:?jiǎn)螕舸税粹o,輸入的內(nèi)容將提交給Deepseek處理。上傳附件上傳附件限制:數(shù)量不超50,大小20M內(nèi),與網(wǎng)絡(luò)搜索功能互斥。1.主界面與核心功能區(qū):(2)左側(cè)工具欄用于進(jìn)行對(duì)話記錄管理、開啟新對(duì)話、用戶設(shè)置等操作打開邊欄展開邊欄,管理對(duì)話,重命名或刪除。新建會(huì)話:?jiǎn)螕舸税粹o,新建一個(gè)新的對(duì)話。2.基礎(chǔ)交互基礎(chǔ)交互模式Deepseek采用“提問-回答”模式,專業(yè)處理代碼與數(shù)學(xué)難題,如圖4-9,編程需求輸入后,不僅生成代碼,還附帶詳細(xì)解釋。代碼生成能力用戶提出編程需求,Deepseek能精準(zhǔn)生成所需代碼,并提供清晰的代碼解析,展現(xiàn)其在編程領(lǐng)域的專業(yè)能力。Deepseek代碼生成交互4.2.6文本大模型工具:KimiKimi智能助手Kimi,developedbyTheDarkSideoftheMooncompany,specializesinlongtextprocessing,distinguishingitselfwithits"Ultra-longContextRetention"technologyinacompetitivemarket.核心優(yōu)勢(shì)PositionedasanexpertAIassistantfordeepreadingandinformationintegration,Kimiaddresseschallengesinreading,understanding,andanalyzingvastamountsoftextualdata.1.主界面與核心功能區(qū)主界面布局Kimi的主界面采用極簡(jiǎn)設(shè)計(jì),分為左側(cè)功能菜單欄、中部會(huì)話與結(jié)果展示區(qū)及底部輸入與指令區(qū)。核心功能區(qū)域圖4-10展示了Kimi網(wǎng)頁版的界面,清晰布局使用戶能快速定位所需功能,提升使用效率。

Kimi主界面1.主界面與核心功能區(qū)(1)輸入與指令區(qū)該區(qū)域位于界面底部,是用戶與Kimi進(jìn)行所有交互的起點(diǎn)。它不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的文本輸入框,更集成了一系列強(qiáng)大的輔助功能,提升指令的精度和效率。①核心輸入框:②“長(zhǎng)思考”按鈕:③“聯(lián)網(wǎng)”按鈕:④“上傳文件”按鈕:⑤“常用語”/引導(dǎo)性問題:(2)左側(cè)功能菜單欄菜單欄位于界面左側(cè),是進(jìn)行會(huì)話管理和訪問高級(jí)功能的導(dǎo)航中心。①新建會(huì)話:②Kimi+:③學(xué)術(shù)搜索:④Kimi探索版:⑤歷史會(huì)話:(3)結(jié)果展示區(qū)該區(qū)域占據(jù)了界面的絕大部分中央空間,用于展示Kimi對(duì)用戶輸入的回答或生成的內(nèi)容。2.基礎(chǔ)交互Kimi的基礎(chǔ)交互主要圍繞對(duì)話式內(nèi)容生成與文檔深度分析兩大核心模式展開(1)對(duì)話式內(nèi)容生成Kimi通過自然語言對(duì)話,一鍵生成多樣化文本內(nèi)容,滿足用戶創(chuàng)作需求。(2)長(zhǎng)文檔閱讀與分析Kimi高效處理長(zhǎng)文檔,實(shí)現(xiàn)快速總結(jié)、精準(zhǔn)問答、信息提取與跨文檔分析,提升信息處理效率。Kimi內(nèi)容生成Kimi長(zhǎng)文檔總結(jié)交互3.功能模塊:(1)Kimi探索版智能體商店預(yù)置多領(lǐng)域?qū)I(yè)技能,內(nèi)置優(yōu)化提示詞,覆蓋文案、報(bào)告、學(xué)術(shù)等場(chǎng)景,用戶按需選擇助手,降低操作復(fù)雜度。用戶交互設(shè)計(jì)支持輸入核心需求如產(chǎn)品特點(diǎn),自動(dòng)生成定制化文案,界面簡(jiǎn)潔高效,非專業(yè)用戶可快速調(diào)用AI能力。功能優(yōu)化路徑通過精選模板與預(yù)設(shè)參數(shù),減少用戶提示詞編寫步驟,提升任務(wù)執(zhí)行準(zhǔn)確率,實(shí)現(xiàn)智能能力普惠化。長(zhǎng)文生成器"長(zhǎng)文生成器助您快速創(chuàng)作,只需輸入主題,系統(tǒng)自動(dòng)產(chǎn)出完整文章。"PPT助手"PPT助手,智能工具,提供多樣模板,助您高效編輯演示文稿。"“Kimi+”界面“長(zhǎng)文生成器”界面“PPT助手”界面3.功能模塊(2)Kimi探索版Kimi探索版,高級(jí)用戶技術(shù)樂園,拆解搜索,一鍵獲取百頁信息。AI文本處理高級(jí)應(yīng)用簡(jiǎn)介4.34.3AI文本處理高級(jí)應(yīng)用簡(jiǎn)介RAG技術(shù)概覽結(jié)合檢索系統(tǒng)與生成模型,RAG能從海量數(shù)據(jù)中提取最新信息,有效解決知識(shí)截止問題,提升文本生成的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。AI智能體應(yīng)用AIAgents通過與外部環(huán)境互動(dòng),執(zhí)行復(fù)雜任務(wù),如代碼編寫、游戲操控等,突破了傳統(tǒng)語言模型的靜態(tài)限制,展現(xiàn)了強(qiáng)大的適應(yīng)性和創(chuàng)造力。4.3.1檢索增強(qiáng)生成檢索增強(qiáng)生成技術(shù)結(jié)合大型語言模型與外部知識(shí)庫,解決知識(shí)時(shí)效性與事實(shí)幻覺問題,提升回答準(zhǔn)確性與可信度。知識(shí)時(shí)效性挑戰(zhàn)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)固化的知識(shí)存在截止日期,RAG通過檢索實(shí)時(shí)信息,確?;卮鸹谧钚轮R(shí)。事實(shí)幻覺克服面對(duì)不確定或知識(shí)范圍外問題,RAG避免模型編造信息,提供基于準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的可靠回答。1.工作原理與流程RAG的工作流程可被分解為三個(gè)主要階段:檢索、增強(qiáng)和生成。其具體流程如圖所示(1)檢索階段系統(tǒng)將問題轉(zhuǎn)為向量,搜索知識(shí)庫找相關(guān)文檔。(2)增強(qiáng)階段整合上下文與原問題,構(gòu)建信息豐富的新提示詞,包含用戶意圖與事實(shí)依據(jù)。(3)生成階段增強(qiáng)提示詞驅(qū)動(dòng),模型生成答案,基于實(shí)時(shí)材料,確保準(zhǔn)確與時(shí)效。RAG工作流程2.主要應(yīng)用場(chǎng)景01RAG的核心價(jià)值RAG融合大模型推理與私有知識(shí)庫,展現(xiàn)高事實(shí)準(zhǔn)確性與信息時(shí)效性,潛力巨大。02企業(yè)級(jí)智能客服的應(yīng)用RAG提升企業(yè)智能客服,精準(zhǔn)回答復(fù)雜問題,增強(qiáng)客戶滿意度。03企業(yè)內(nèi)部知識(shí)管理的提升RAG打造企業(yè)智能問答系統(tǒng),提升知識(shí)管理效率,確保信息準(zhǔn)確一致。04面向個(gè)人用戶的定制化服務(wù)RAG技術(shù)變身個(gè)人知識(shí)助理,整合私有資料,促進(jìn)深度思考與高效檢索。4.3.2模型微調(diào)模型微調(diào)目的在預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)上,利用小規(guī)模特定數(shù)據(jù)集,使模型性能在特定任務(wù)或領(lǐng)域中得到優(yōu)化提升。微調(diào)過程通過針對(duì)性訓(xùn)練,調(diào)整模型參數(shù),實(shí)現(xiàn)從通用到專業(yè)或個(gè)性化的轉(zhuǎn)變,增強(qiáng)特定方面的表現(xiàn)能力。1.主要目標(biāo)領(lǐng)域知識(shí)注入讓模型學(xué)習(xí)特定行業(yè)(如醫(yī)療、法律、金融)的術(shù)語、知識(shí)和推理模式。風(fēng)格與格式模仿模型生成特定風(fēng)格或格式的文本能力。特定技能習(xí)得訓(xùn)練模型掌握新的、在通用模型中表現(xiàn)不佳的特定能力,例如按特定邏輯進(jìn)行文本分類或信息提取。2.工作原理與流程模型微調(diào)通過特定數(shù)據(jù)集上的梯度下降與反向傳播,細(xì)微調(diào)整預(yù)訓(xùn)練模型權(quán)重,使其向特定任務(wù)目標(biāo)函數(shù)收斂,同時(shí)保留通用能力。微調(diào)流程如圖4-18所示,微調(diào)過程涉及在新數(shù)據(jù)上繼續(xù)訓(xùn)練模型,以適應(yīng)更具體的應(yīng)用場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)性能優(yōu)化。模型微調(diào)工作流程2.工作原理與流程(1)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集構(gòu)建高質(zhì)量指令數(shù)據(jù)集,格式為“輸入-理想輸出”對(duì)。(2)選擇基礎(chǔ)模型根據(jù)任務(wù)需求和成本預(yù)算,選擇一個(gè)合適的開源或商用預(yù)訓(xùn)練模型作為起點(diǎn)。(3)執(zhí)行訓(xùn)練在GPU服務(wù)器上訓(xùn)練模型,更新內(nèi)部參數(shù)。2.工作原理與流程:(4)評(píng)估與部署:訓(xùn)練完成后,通過測(cè)試集評(píng)估模型在目標(biāo)任務(wù)上的表現(xiàn)。如果滿足要求,則將這個(gè)微調(diào)后的新模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中,提供專門的服務(wù)。RAG和微調(diào)是兩種解決模型定制化問題的不同路徑,各有優(yōu)劣。理解它們的區(qū)別對(duì)于技術(shù)選型至關(guān)重要。其核心對(duì)比如表所示。3.主要應(yīng)用場(chǎng)景模型能力優(yōu)化通過參數(shù)調(diào)整與數(shù)據(jù)訓(xùn)練,針對(duì)性提升模型在特定任務(wù)中的準(zhǔn)確率與響應(yīng)效率,適應(yīng)復(fù)雜場(chǎng)景需求。領(lǐng)域知識(shí)適配針對(duì)垂直領(lǐng)域術(shù)語與邏輯進(jìn)行定向訓(xùn)練,使模型輸出更貼合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與用戶實(shí)際使用場(chǎng)景。行為模式重塑調(diào)整模型交互策略與輸出風(fēng)格,確保其在對(duì)話、創(chuàng)作等場(chǎng)景中符合預(yù)設(shè)規(guī)則與內(nèi)容安全邊界。品牌聲音與特定風(fēng)格模仿微調(diào)模型以匹配品牌獨(dú)特語調(diào),內(nèi)化表達(dá)習(xí)慣。特定任務(wù)技能習(xí)得訓(xùn)練AI將自然語言案件需求轉(zhuǎn)為SQL查詢,需理解數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu),掌握特定生成技能。4.垂直領(lǐng)域知識(shí)推理微調(diào)模型深化醫(yī)學(xué)語言理解,精準(zhǔn)推斷病癥,超越單純知識(shí)檢索。5.角色扮演與個(gè)性化對(duì)話創(chuàng)建教育應(yīng)用,讓學(xué)生與歷史人物或具性格的NPC對(duì)話,通過模仿角色性格、知識(shí)背景和語言習(xí)慣,創(chuàng)造沉浸式對(duì)話體驗(yàn)。實(shí)踐案例4.4案例4.1:文心一言AI撰寫“智慧校園”方案本案例完整演示如何利用文心一言的聯(lián)網(wǎng)能力、知識(shí)整合能力和多輪對(duì)話能力,高效地完成一項(xiàng)復(fù)雜的方案撰寫工作。(1)打開并登錄文心一言官方網(wǎng)頁,進(jìn)入文心一言AI網(wǎng)頁版。(2)在指令輸入?yún)^(qū)輸入下面的提示詞:(3)單擊按鈕,文心一言對(duì)提示詞進(jìn)行分析,構(gòu)建方案的整體框架,最終輸出結(jié)果:(4)AI輸出結(jié)果下方顯示一行工具按鈕,分別對(duì)AI輸出結(jié)果進(jìn)行修改編輯等,如圖所示。(5)單擊“復(fù)制”按鈕,將當(dāng)前AI生成的結(jié)果復(fù)制到剪貼板,粘貼到word中,如圖所示。工具按鈕存儲(chǔ)的docx文件案例4.2:KimiAI對(duì)比分析兩篇“AI倫理”文章觀點(diǎn)制作PPT本案例演示如何利用Kimi強(qiáng)大的多文檔閱讀與對(duì)比分析能力,對(duì)兩篇專業(yè)的學(xué)術(shù)文章進(jìn)行深度剖析,并將復(fù)雜的分析結(jié)果快速轉(zhuǎn)化為一份結(jié)構(gòu)清晰、重點(diǎn)突出的匯報(bào)PPT。這對(duì)于需要快速消化大量文獻(xiàn)的研究人員、學(xué)生或行業(yè)分析師具有極高的實(shí)用價(jià)值。(1)打開并登錄Kimi官方網(wǎng)頁,進(jìn)入KimiAI網(wǎng)頁版。(2)單擊“上傳”按鈕,上傳“論AI的自主性風(fēng)險(xiǎn)與可控性原則.docx”、“人工智能的社會(huì)契約:構(gòu)建公平與正義的算法框架.docx”文件,如圖所示。(3)在指令輸入?yún)^(qū)輸入下面的提示詞:(4)輸入完上述提示詞后,激活“長(zhǎng)思考”功能,單擊“發(fā)送”按鈕。Kimi將開始閱讀、理解和分析上傳文件內(nèi)容。處理長(zhǎng)文本可能需要一些時(shí)間,如圖所示。(5)在上面的輸出結(jié)果下單擊“復(fù)制”按鈕,保存到“兩篇人工智能倫理相關(guān)文章對(duì)比分析.md”文件中。(6)單擊右側(cè)菜單欄中的“PPT助手”,打開Kimi的PPT助手,如圖所示。基于上面的對(duì)比分析,構(gòu)建PPT的框架。(7)單擊“上傳”按鈕,上傳“兩篇人工智能倫理相關(guān)文章對(duì)比分析.md”文件,在對(duì)話輸入框中輸入提示詞:(8)單擊“發(fā)送”按鈕,Kimi根據(jù)提示詞生成PPT內(nèi)容,并在內(nèi)容下方顯示“一建生成PPT”按鈕,如圖所示。(9)單擊“一建生成PPT”按鈕,Kimi會(huì)提供模板,根據(jù)需要選擇模板,這里選擇制定的模板“分析報(bào)告→AI大模型”(第三行第一列),如圖所示。(10)單擊“生成PPT”,完成渲染。可單擊“去編輯”,編輯大綱、模板和文字,調(diào)整字體。單擊“插入元素”,插入新元素。(11)滿意則單擊“保存”。下載則單擊“下載”,選可編輯格式,再單擊“下載”,PPT自動(dòng)下載到默認(rèn)文件夾。最終效果如圖。生成PPT

PPT編輯界面

“下載”下拉列表兩篇人工智能倫理文章對(duì)比分析.pptx案例4.3:DeepSeekAI進(jìn)行AI產(chǎn)品經(jīng)理模擬面試本案例使用DeepSeekAI構(gòu)建AI產(chǎn)品經(jīng)理模擬面試環(huán)境,在安全環(huán)境中體驗(yàn)面試流程緩解緊張,同時(shí)系統(tǒng)性檢驗(yàn)和鍛煉產(chǎn)品感、用戶洞察、商業(yè)分析等核心PM能力。(縮寫說明:保留中文語種和第一人稱視角,精簡(jiǎn)了"高度仿真的""可重復(fù)的場(chǎng)景中"等修飾詞,將"不僅...

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