第1章引言珠江三角洲的經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展為當(dāng)?shù)氐目h級(jí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力并開(kāi)拓了遼闊前景。但在經(jīng)濟(jì)全球化和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)日益激烈的背景下，這些產(chǎn)業(yè)亟需進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整和戰(zhàn)略升級(jí)以適應(yīng)變化。數(shù)字惠普金融作為一種結(jié)合了金融科技與傳統(tǒng)金融服務(wù)的新模式，通過(guò)提供更加靈活、高效的金融服務(wù)，為縣域產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展提供了新的機(jī)遇。在中國(guó)經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)階段，轉(zhuǎn)型升級(jí)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵路徑。珠江三角洲地區(qū)，作為國(guó)內(nèi)最具活力的經(jīng)濟(jì)板塊之一，其獨(dú)具特色的產(chǎn)業(yè)布局和發(fā)展模式為周邊地區(qū)乃至全國(guó)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了可借鑒的范本。在此背景下，數(shù)字金融作為信息技術(shù)與金融服務(wù)的深度融合，為傳統(tǒng)金融服務(wù)帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇，尤其是在惠普金融領(lǐng)域。數(shù)字普惠金融通過(guò)采用先進(jìn)的信息技術(shù)，拓寬了金融服務(wù)的傳播廣度與深入程度，有效縮減了金融服務(wù)的整體成本，提高了服務(wù)效率，為鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)及縣域產(chǎn)業(yè)提供了新的發(fā)展動(dòng)能。然而，珠三角地區(qū)各縣域在地理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)特色等方面存在差異，如何有效整合數(shù)字金融資源，推進(jìn)與縣域產(chǎn)業(yè)的深度融合，促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，成為擺在政府、金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)面前的重要課題。本研究旨在探討珠三角地區(qū)數(shù)字惠普金融與縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的現(xiàn)狀、問(wèn)題與策略，通過(guò)理論與實(shí)證分析，為珠三角地區(qū)的縣域產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供科學(xué)的決策參考。綜上，此研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義以及理論價(jià)值，不僅能夠促進(jìn)珠三角地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展，還能夠?yàn)橹袊?guó)惠普金融的創(chuàng)新與實(shí)踐提供借鑒。本項(xiàng)研究旨在采用數(shù)值分析和定性評(píng)估的手段，依托珠三角各縣級(jí)的面板數(shù)據(jù)，探討縣域數(shù)字惠普融合與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展間的相互作用。通過(guò)系統(tǒng)的分析，本研究力求勾勒出數(shù)字普惠金融與產(chǎn)業(yè)融合互動(dòng)的途徑和模式，并披露珠三角區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)向。研究成果將旨在為數(shù)字普惠金融賦能縣級(jí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供理論依據(jù)，并為政策規(guī)劃者和行業(yè)參與者提供前瞻性見(jiàn)解。第2章文獻(xiàn)綜述2.1.研究現(xiàn)狀構(gòu)建衡量數(shù)字普惠金融與縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展相互關(guān)系的指數(shù)，首要任務(wù)是確立一個(gè)科學(xué)且合理的指標(biāo)框架。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度與分析中，有學(xué)者參照技術(shù)–經(jīng)濟(jì)范式理論以“基礎(chǔ)設(shè)施–技術(shù)–產(chǎn)業(yè)”為主線，構(gòu)建了包含數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)創(chuàng)新能力、數(shù)字應(yīng)用和數(shù)字產(chǎn)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)衡量體系，并利用熵值法進(jìn)行了測(cè)度[2]。在探究中國(guó)省份金融發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間效應(yīng)的研究領(lǐng)域內(nèi)，眾多學(xué)者構(gòu)筑了一個(gè)以三維指標(biāo)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模型，并采用熵值法對(duì)2011年至2020年中國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)進(jìn)行了計(jì)算[3][4]。同時(shí)，北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心主任、國(guó)家發(fā)展研究院副院長(zhǎng)黃益平教授也分享了其深刻見(jiàn)地[5]，為深入探討數(shù)字普惠金融與縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的相互關(guān)系提供了理論框架與評(píng)價(jià)方向。這些研究成果為我們深入理解和精確分析數(shù)字普惠金融與縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展間的聯(lián)系，提供了寶貴的理論和經(jīng)驗(yàn)支撐?？h域產(chǎn)業(yè)融合在理論上是一種跨界合作的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，其核心在于通過(guò)打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邊界，促進(jìn)不同產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同與整合，以實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置和創(chuàng)新能力的提升（曾純，2023）[6]。在珠三角地區(qū)，這一概念被更具體地應(yīng)用于區(qū)域政策和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中，旨在通過(guò)產(chǎn)業(yè)融合推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。具體而言，該研究涵蓋了高科技行業(yè)與傳統(tǒng)工業(yè)的結(jié)合，服務(wù)行業(yè)與制造行業(yè)的交融，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的深層次整合。在過(guò)去的幾年中，縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的概念和實(shí)踐在中國(guó)得到了廣泛的關(guān)注和研究。許多研究都集中在如何優(yōu)化和改進(jìn)縣域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和社會(huì)的和諧穩(wěn)定。鄭季良等(2024)在縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展研究中，從實(shí)證的角度進(jìn)一步研究了縣域產(chǎn)業(yè)融合的效果[7]。他們使用熵值法和線性插值法，對(duì)云南省的111個(gè)縣進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果表明縣域產(chǎn)業(yè)融合對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著的積極影響。在評(píng)價(jià)縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平時(shí)，熵值法作為一種客觀權(quán)重確定方法，其核心在于利用數(shù)據(jù)本身的分散程度來(lái)確定權(quán)重，減少了主觀判斷的干擾。熵值法以其客觀性和科學(xué)性，在眾多指標(biāo)的綜合評(píng)估中被廣泛采用。而線性插值法則主要應(yīng)用于解決時(shí)間序列數(shù)據(jù)缺失的問(wèn)題，它通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)點(diǎn)間的線性聯(lián)系，對(duì)遺漏數(shù)據(jù)進(jìn)行估測(cè)，進(jìn)而增強(qiáng)數(shù)據(jù)完整性，提升評(píng)估模型的精準(zhǔn)度。在珠三角地區(qū)，由于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，產(chǎn)業(yè)融合展現(xiàn)出更加多樣化和動(dòng)態(tài)化的特點(diǎn)。通過(guò)應(yīng)用熵值法和線性插值法構(gòu)建縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展評(píng)價(jià)模型，不僅能夠?yàn)樵摰貐^(qū)的產(chǎn)業(yè)融合提供量化評(píng)價(jià)，還能為政策制定者提供科學(xué)依據(jù)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)政策的精準(zhǔn)制定和實(shí)施。2.2理論基礎(chǔ)本文的研究構(gòu)建在綜合的理論框架之上，該框架深受多學(xué)科理論的影響，旨在探索數(shù)字普惠金融對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響力。首先，創(chuàng)新擴(kuò)散理論為我們分析如何通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合提供了理論支撐，并指出技術(shù)創(chuàng)新在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)體向更加高效和現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的核心作用。在該理論指導(dǎo)下，數(shù)字金融被視為一種重要的創(chuàng)新工具，它可以通過(guò)促進(jìn)信息共享、提高交易效率和降低金融服務(wù)成本，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與結(jié)構(gòu)優(yōu)化。其次，普惠金融理論強(qiáng)調(diào)金融服務(wù)對(duì)所有社會(huì)群體的可及性，使得金融資源分配更趨公平，進(jìn)而提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)的包容性增長(zhǎng)。特別是，該理論著眼于中小微企業(yè)及弱勢(shì)群體能夠獲得必要的資金支持，推動(dòng)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)多元化發(fā)展。再者，區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)理論對(duì)于理解縣域產(chǎn)業(yè)融合的地理特征與經(jīng)濟(jì)環(huán)境提供了理論依據(jù)。該理論揭示了地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)互動(dòng)與合作，以及通過(guò)產(chǎn)業(yè)集聚和知識(shí)溢出實(shí)現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)的潛在路徑。最后，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論則為本研究提供了一個(gè)分析不同經(jīng)濟(jì)變量間相互作用的方法學(xué)框架，尤其是在破解復(fù)雜的縣域產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)所面臨的挑戰(zhàn)當(dāng)中。這種系統(tǒng)視角允許研究者觀察數(shù)字普惠金融如何在宏觀和微觀層面上，通過(guò)金融市場(chǎng)與產(chǎn)業(yè)活動(dòng)的相互作用，驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)生態(tài)變革。綜上所述，該理論基礎(chǔ)通過(guò)將金融創(chuàng)新、普惠性、區(qū)域經(jīng)濟(jì)互動(dòng)與系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)相結(jié)合，為本文所探討的數(shù)字普惠金融與縣域產(chǎn)業(yè)融合之間的關(guān)系提供了堅(jiān)實(shí)的理論支持。2.3文獻(xiàn)述評(píng)通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的整理還可以發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)融合并非一蹴而就的過(guò)程，其成功也需要政策引導(dǎo)、市場(chǎng)需求和技術(shù)革新等多方面因素的有機(jī)結(jié)合。珠三角地區(qū)的實(shí)踐表明，地方政府在這一過(guò)程中發(fā)揮了積極的引導(dǎo)和服務(wù)作用，例如，通過(guò)制定優(yōu)惠政策、提供財(cái)政支持和搭建交流平臺(tái)等方式，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)融合和創(chuàng)新能力的提升。以上這些文獻(xiàn)研究大大豐富了我們對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的理解，并為我們的研究提供了理論和實(shí)證的參考。然而，盡管有了這些研究，我們對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)融合在珠三角地區(qū)的影響和作用仍有待深化和擴(kuò)展。因此，我認(rèn)為使用更多的理論和實(shí)證方法，以更全面和系統(tǒng)的角度來(lái)研究珠三角地區(qū)的縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，將是一項(xiàng)值得進(jìn)行的工作。2.4研究?jī)?nèi)容本文綜合借鑒前人研究與實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)，專注探究數(shù)字普惠金融在推動(dòng)珠三角縣域產(chǎn)業(yè)的融合進(jìn)程中的關(guān)鍵作用，目標(biāo)是為區(qū)域產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)與金融服務(wù)創(chuàng)新提供切實(shí)可行的理論支持與操作指南。根據(jù)圖2-1展示的研究框架，本論文分析了以下主要內(nèi)容：圖2-1技術(shù)路線圖根據(jù)圖2-1所描述的框架結(jié)構(gòu)圖，論文主要的研究?jī)?nèi)容如下：文獻(xiàn)回顧與理論框架的構(gòu)建。對(duì)數(shù)字普惠金融以及縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展相關(guān)的理論和文獻(xiàn)資料進(jìn)行全面梳理，基于已有研究，構(gòu)建適用于本研究主題的理論框架；數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理。搜集相關(guān)數(shù)據(jù)，包括數(shù)字普惠金融指數(shù)、產(chǎn)業(yè)融合指標(biāo)等，并確定數(shù)據(jù)來(lái)源的準(zhǔn)確性和可靠性，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、格式化和歸一化處理，為后續(xù)分析奠定基礎(chǔ)；指標(biāo)體系與權(quán)重確定。選取反映數(shù)字普惠金融和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平的關(guān)鍵指標(biāo)，運(yùn)用熵值法等定量分析方法確定各指標(biāo)的權(quán)重；評(píng)價(jià)模型建立。結(jié)合線性插值法及熵值法，構(gòu)建用于評(píng)估縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)模型；模型驗(yàn)證與實(shí)證分析。通過(guò)實(shí)證分析，探究縣域的數(shù)字普惠水平和縣域產(chǎn)業(yè)融合之間的關(guān)系，采用統(tǒng)計(jì)軟件驗(yàn)證所構(gòu)建模型的可靠性和適用性。第3章模型與指標(biāo)選擇3.1熵值法3.1.1基本原理熵的概念最初由克勞修斯這位德國(guó)物理學(xué)家在研究熱能轉(zhuǎn)換時(shí)提出，用以衡量指標(biāo)變量的離散水平。隨著后續(xù)學(xué)者的深入探索，熵值被發(fā)現(xiàn)能有效衡量事件的隨機(jī)性和混亂度。在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中，越是離散程度高的指標(biāo)，其對(duì)評(píng)價(jià)體系的貢獻(xiàn)越大，相應(yīng)的熵值也就越低。所以我們?cè)O(shè)定一個(gè)綜合評(píng)價(jià)模型，基于熵值法來(lái)計(jì)算上述指標(biāo)的權(quán)重，并進(jìn)而得出各縣域數(shù)字惠普金融與產(chǎn)業(yè)融合的綜合得分。3.1.2熵值法步驟在采用熵值法分配指標(biāo)權(quán)重時(shí)，通常會(huì)通過(guò)計(jì)算各指標(biāo)的信息熵與差異系數(shù)來(lái)進(jìn)行。具體的操作步驟如下所述：（1）數(shù)據(jù)指標(biāo)設(shè)定：設(shè)r為年份，i為城市，j為指標(biāo)，xθij為縣域i在θ年的j指標(biāo)，取n個(gè)數(shù)據(jù)樣本；（2）對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化：因?yàn)樗袛?shù)據(jù)的單位不是相同的，屬性不一致，無(wú)法直接進(jìn)行運(yùn)算，因此需要對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；正向指標(biāo)：x負(fù)向指標(biāo)：x（3）確定指標(biāo)權(quán)重：y（4）計(jì)算指標(biāo)j的熵值：ej=?k（5）計(jì)算j指標(biāo)的信息效用值：s（6）各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重為wj=（7）最終計(jì)算綜合水平得分：p3.2縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指標(biāo)選取在探索縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的道路上，我們決定將其分為第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)，以此為基礎(chǔ)創(chuàng)建一個(gè)全新的評(píng)價(jià)模型。這種劃分的方式考慮到了產(chǎn)業(yè)融合的全面性和階段性，更為精確地反映了縣域產(chǎn)業(yè)融合的實(shí)際狀況。以下，我們將對(duì)這一劃分方式進(jìn)行更深入的探討。在構(gòu)建縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展評(píng)價(jià)模型時(shí)，參考了陳剛(2022)的研究方法[8]，并結(jié)合當(dāng)前產(chǎn)業(yè)融合的趨勢(shì)，本研究將第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況作為關(guān)鍵指標(biāo)，以更準(zhǔn)確地把握產(chǎn)業(yè)融合的全貌和趨勢(shì)。在我們的縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展評(píng)價(jià)模型中，我們將第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)的一級(jí)指標(biāo)進(jìn)一步細(xì)分為以下子指標(biāo)：3.2.1第一產(chǎn)業(yè)在這個(gè)層面上，我們主要關(guān)注勞動(dòng)生產(chǎn)率和縣域機(jī)械化水平勞動(dòng)生產(chǎn)力反映了縣級(jí)地區(qū)勞動(dòng)者在規(guī)定時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)本地產(chǎn)品的能力與效率。它可以反映縣域生產(chǎn)效率的高低，對(duì)于評(píng)估第一產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展?fàn)顟B(tài)有著十分關(guān)鍵的作用[9]?？h域機(jī)械化水平描述的是縣域生產(chǎn)過(guò)程中機(jī)械設(shè)備的使用程度。提升縣域的機(jī)械化程度將顯著增強(qiáng)生產(chǎn)力，它也標(biāo)志著一個(gè)縣域向現(xiàn)代化發(fā)展的重要一步。3.2.2第二產(chǎn)業(yè)此類(lèi)指標(biāo)主要涵蓋了第二產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，工業(yè)化水平以及工業(yè)領(lǐng)域的勞動(dòng)生產(chǎn)效率。其中，第二產(chǎn)業(yè)的規(guī)?？梢苑从吵隹h域工業(yè)生產(chǎn)的廣度和強(qiáng)度，顯現(xiàn)出第二產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)潛能。而工業(yè)化率，則通過(guò)衡量工業(yè)產(chǎn)值在地區(qū)總產(chǎn)值中的占比，展現(xiàn)了工業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)構(gòu)成的重要性及其在經(jīng)濟(jì)中的作用。工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率則是用來(lái)衡量工業(yè)生產(chǎn)效率，包括了工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中每一名勞動(dòng)者的工作效率。3.2.3第三產(chǎn)業(yè)此級(jí)指標(biāo)著重于第三產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模、人均第三產(chǎn)業(yè)增加值。第三產(chǎn)業(yè)比重顯示了服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的重要性，對(duì)于判斷縣域產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)具有參考價(jià)值。第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模對(duì)于計(jì)量服務(wù)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模而言至關(guān)重要，它可以反映出該縣域的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平[10]。人均第三產(chǎn)業(yè)增加值可以反映出每個(gè)人在第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出中的平均貢獻(xiàn)，是衡量服務(wù)業(yè)產(chǎn)出效率的重要指標(biāo)。綜上,構(gòu)建珠三角地區(qū)縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,如表3-1所示:（表3-1）珠三角地區(qū)數(shù)字惠普金融與縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指標(biāo)評(píng)價(jià)體系縣域三大產(chǎn)業(yè)融合度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具體指標(biāo)一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)具體指標(biāo)單位指標(biāo)性質(zhì)第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值/一產(chǎn)從業(yè)人數(shù)元/人正向縣域機(jī)械化水平縣域機(jī)械總動(dòng)力萬(wàn)千瓦正向第二產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)規(guī)模第二產(chǎn)業(yè)增加值億元正向工業(yè)化率工業(yè)增加值/地區(qū)GDP%正向工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率工業(yè)增加值/產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)元/人正向第三產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)比重第三產(chǎn)業(yè)增加值/地區(qū)生產(chǎn)總值%正向第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模第三產(chǎn)業(yè)增加值億元正向人均第三產(chǎn)業(yè)增加值第三產(chǎn)業(yè)增加值/地區(qū)總?cè)丝谠虻?章縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平度量及分析4.1數(shù)據(jù)收集截至2023年12月,城鄉(xiāng)信息化數(shù)據(jù)更新到2021年。于是，該研究收集并分析了2017至2021年間的8個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，以評(píng)估縣域產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展程度，包括勞動(dòng)生產(chǎn)率、機(jī)械化水平、第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模、工業(yè)化發(fā)展程度、工業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)效率、第三產(chǎn)業(yè)的比例和規(guī)模以及人均第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)值。這些數(shù)據(jù)主要收集自廣東省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等官方統(tǒng)計(jì)資料，同時(shí)對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)通過(guò)官方新聞和報(bào)告進(jìn)行了補(bǔ)充。詳細(xì)數(shù)據(jù)可以查閱附錄，其中包含了珠三角地區(qū)各縣域在上述年份內(nèi)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平的信息。4.2確定權(quán)重在經(jīng)濟(jì)全球化的背景下，縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展成為了一個(gè)重要的議題，然而各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)融合水平并不一致，各選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)也具有自身特性[12]?？h域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展仍在建設(shè)期，受多方面因素影響，尚無(wú)統(tǒng)一評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)[11]。為了更加全面和科學(xué)地體現(xiàn)2017-2021年珠三角地區(qū)縣域產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展水平，我們通過(guò)采用公式(3)~(6)的計(jì)算方法，當(dāng)評(píng)估縣域產(chǎn)業(yè)融合時(shí)，可以將不同的權(quán)重分配給諸如勞動(dòng)生產(chǎn)率、機(jī)械化水平、第二產(chǎn)業(yè)規(guī)模、工業(yè)化率、工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、第三產(chǎn)業(yè)的比例和規(guī)模、人均第三產(chǎn)業(yè)增值等二級(jí)指標(biāo)，進(jìn)而進(jìn)行系統(tǒng)、科學(xué)及綜合性的評(píng)價(jià)。具體的權(quán)重分配如表4-2所示：表4-2縣域三大產(chǎn)業(yè)融合度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具體指標(biāo)一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重(%)第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率31.773縣域機(jī)械化水平6.177第二產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)規(guī)模14.639工業(yè)化率9.154工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率11.642第三產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)比重3.194第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模13.748人均第三產(chǎn)業(yè)增加值9.673由表2我們可以得出各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，通過(guò)公式（7）的計(jì)算，我們很容易可以得到縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平的加權(quán)得分為0.71896。另外，在縣域三大產(chǎn)業(yè)融合度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率突出重要，權(quán)重達(dá)到31.773%，表明了這一指標(biāo)在評(píng)價(jià)縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展中的核心地位。其次是第二產(chǎn)業(yè)規(guī)模和第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模，分別占據(jù)了14.639%和13.748%的權(quán)重。這顯示了在縣域產(chǎn)業(yè)發(fā)展上，第二、三產(chǎn)業(yè)的規(guī)模擴(kuò)張作用不容忽視。相對(duì)而言，第三產(chǎn)業(yè)比重的權(quán)重較小，為3.194%，盡管該指標(biāo)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展中屬于重要方面，但在當(dāng)前縣域產(chǎn)業(yè)融合的過(guò)程中，其影響力相較于其他因素尚顯不足。此外，工業(yè)化率、工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、縣域機(jī)械化水平以及人均第三產(chǎn)業(yè)增加值等也是評(píng)價(jià)縣域產(chǎn)業(yè)間融合程度的重要參考因素。綜合分析指出，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)規(guī)模與結(jié)構(gòu)，并增加產(chǎn)業(yè)增值這幾個(gè)核心指標(biāo)，是實(shí)現(xiàn)縣域第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)更高水平綜合和諧發(fā)展的關(guān)鍵因素。這些指標(biāo)的提升，不僅能直接增強(qiáng)縣域產(chǎn)業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力，還能為地方經(jīng)濟(jì)的多元化和可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。首先，勞動(dòng)生產(chǎn)率的增進(jìn)反映了勞動(dòng)力對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，是衡量經(jīng)濟(jì)效率和技術(shù)進(jìn)步的重要指標(biāo)。提升勞動(dòng)生產(chǎn)率要求我們持續(xù)優(yōu)化勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，大力推廣先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)，并實(shí)施持續(xù)的技術(shù)培訓(xùn)，從而提高勞動(dòng)效能。其次，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和結(jié)構(gòu)的合理化是保持經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展的要素。產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大應(yīng)伴隨結(jié)構(gòu)的合理化調(diào)整，避免資源的過(guò)度集中或浪費(fèi)，確保各產(chǎn)業(yè)均衡協(xié)調(diào)的發(fā)展。特別是要加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈上下游的互聯(lián)互通，進(jìn)而提升整體的效率和創(chuàng)新能力。再者，增加產(chǎn)業(yè)增值是提升縣域經(jīng)濟(jì)水平的重要途徑。通過(guò)增加產(chǎn)品和服務(wù)的附加值，可以刺激消費(fèi)需求，推動(dòng)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)的形成。這需要我們促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加強(qiáng)產(chǎn)品的研發(fā)與創(chuàng)新，同時(shí)也不斷提高服務(wù)業(yè)的專業(yè)化和品質(zhì)化水平。在此基礎(chǔ)上，有必要加強(qiáng)政策支持，通過(guò)財(cái)政、稅收、金融等多方位的配套措施，激勵(lì)產(chǎn)業(yè)向科技含量高、附加值大的方向轉(zhuǎn)型升級(jí)。必要時(shí)，還可以引入市場(chǎng)化機(jī)制，比如建立與國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)有效對(duì)接的平臺(tái)，增強(qiáng)縣域產(chǎn)業(yè)的開(kāi)放性和外向型特征。在全面推動(dòng)三大產(chǎn)業(yè)深層次融合的過(guò)程中，應(yīng)注重環(huán)保與生態(tài)平衡，采用綠色發(fā)展的理念和實(shí)踐途徑，以確保經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)的協(xié)同共贏。第5章模型設(shè)定5.1被解釋變量此變量通常被稱作依賴變量，是研究中所關(guān)注并試圖闡釋或預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)對(duì)象。在該研究模型里，目標(biāo)變量即是地區(qū)產(chǎn)業(yè)融合的進(jìn)程。模型建立時(shí)，之前獲得的地區(qū)產(chǎn)業(yè)融合加權(quán)分?jǐn)?shù)賦予了模型中的目標(biāo)變量以實(shí)際意義。5.2核心解釋變量本次探究參考了由北京大學(xué)數(shù)字金融研究院與螞蟻金融科技集團(tuán)共同制定的數(shù)字普惠金融指標(biāo)，關(guān)注數(shù)字普惠金融指數(shù)以及三個(gè)分指數(shù)：覆蓋范圍指數(shù)、使用程度指數(shù)和數(shù)字化水平指數(shù)，將它們作為主要的解釋變量進(jìn)行分析[12]。5.3控制變量為了確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性，本模型綜合考慮了可能影響縣域產(chǎn)業(yè)融合的多個(gè)重要因素，以這些因素作為控制變量以減少遺漏變量可能帶來(lái)的偏誤。具體來(lái)說(shuō)：第一，利用人均GDP來(lái)評(píng)估各縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；第二，通過(guò)居民人均可用收入來(lái)估量當(dāng)?shù)氐男刨J輸入水平；第三，以財(cái)政支出相對(duì)于地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)界定政府的干預(yù)強(qiáng)度[13]。以上所需數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年的《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》、地方各級(jí)行政統(tǒng)計(jì)年鑒以及《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2017—2021年)》等權(quán)威出版物。5.4構(gòu)建計(jì)量模型 據(jù)此研究假設(shè)，數(shù)字普惠金融與地區(qū)產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展之間存在線性相關(guān)關(guān)系，因此以縣域產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)作為被解釋變量，數(shù)字普惠金融指數(shù)為解釋變量，構(gòu)建基本的回歸分析模型： （8）其中代表t年第i個(gè)縣域的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平,是勞動(dòng)生產(chǎn)率、產(chǎn)業(yè)規(guī)模等數(shù)據(jù)的加權(quán)平均;是第i個(gè)縣域的數(shù)字惠普金融指數(shù);指代一組控制變量，代表不會(huì)隨著時(shí)間而改變的固定效應(yīng)是截距項(xiàng)，代表當(dāng)為零時(shí)的期望值;是斜率參數(shù)，表示數(shù)字惠普金融指數(shù)與縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平之間的關(guān)系強(qiáng)度;是隨機(jī)干擾項(xiàng)，反映了除數(shù)字惠普金融指數(shù)外其他因素對(duì)的影響，并且捕捉模型中未觀測(cè)到的因素。5.5基準(zhǔn)回歸檢驗(yàn)在對(duì)選定變量進(jìn)行穩(wěn)定性分析時(shí)，研究采用了LLC單位根檢驗(yàn)。該檢驗(yàn)的實(shí)證結(jié)果均在統(tǒng)計(jì)意義上有效拒絕了所有變量存在單位根的零假設(shè)，這表明所選變量具有穩(wěn)定性，足以用于后續(xù)的回歸模型分析。在進(jìn)行主要回歸分析之前，本項(xiàng)研究運(yùn)用了Hausman檢驗(yàn)來(lái)決定哪種模型效應(yīng)更適宜。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，固定效應(yīng)模型被認(rèn)定為比隨機(jī)效應(yīng)模型更加適用。據(jù)此，研究采用了固定效應(yīng)模型來(lái)進(jìn)行深入的分析。在表5-1展現(xiàn)的是基于公式(8)得出的固定效應(yīng)回歸分析結(jié)果。第(1)列僅考慮了數(shù)字普惠金融指數(shù)，列(2)增加了GDP、DPI和GE3個(gè)控制變量；而在第(3)列中，除了數(shù)字普惠金融指數(shù)外，還納入了其三個(gè)子維度指標(biāo)：覆蓋廣度指數(shù)(COV)、使用深度指數(shù)(DEP)和數(shù)字化程度指數(shù)(DIL)和三個(gè)控制變量[14]。表5-1 全樣本面板固定效應(yīng)回歸結(jié)果變量（1）（2）（3）lnDIF0.3415**0.2169**（11.006）（8.09）lnCOV0.3890***（4.95）lnDEP0.2390**（2.33）lnDIL0.1330***（3.47）lnGDP0.2048**0.2314**（2）（2.47）lnDPI0.7089***0.4610***（7.42）（4.81）lnGE0.1171**0.0956***（4.05）（3.59）常數(shù)項(xiàng)-0.3084-1.4317***-0.2924R20.2740.5090.7605注：“***”“**”和“*”分別表示在1%、5%和10%水平上顯著,括號(hào)內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)量 5.6實(shí)證結(jié)果分析數(shù)字普惠金融指數(shù)（DIF）的正向回歸系數(shù)在表中的列（1）和列（2）均得到了驗(yàn)證，并在1%的顯著性水平上穩(wěn)定通過(guò)了檢驗(yàn)，這意味著數(shù)字普惠金融的提升在促進(jìn)縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展方面起到了積極作用。即便在加入了其他相關(guān)變量之后，其正面的影響力仍然顯著存在。具體而言，數(shù)字普惠金融指數(shù)每增長(zhǎng)一個(gè)單位，縣域產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展指標(biāo)也就相應(yīng)提升了0.2169個(gè)單位。在表的列（3）中，進(jìn)一步分析顯示，當(dāng)數(shù)字普惠金融指數(shù)分解為覆蓋廣度（COV）、使用深度（DEP）以及數(shù)字化程度（DIL）三個(gè)分維度指數(shù)時(shí)，這些指數(shù)對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響均在5%或1%的顯著性水平上也顯著，都和縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展存在正向關(guān)系。在改變的幅度相同時(shí)，覆蓋廣度指數(shù)對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響最大，回歸系數(shù)為0.389，其次是使用深度指數(shù)，回歸系數(shù)為0.239，而數(shù)字化程度指數(shù)的影響最小，回歸系數(shù)為0.133。這意味著這三個(gè)數(shù)字惠普金融的維度都對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展有正面的影響。特別是覆蓋廣度指數(shù)，其影響最大，表明縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展對(duì)數(shù)字惠普金融的覆蓋廣度指數(shù)更為敏感。上述結(jié)果說(shuō)明了數(shù)字普惠金融及其各項(xiàng)子指標(biāo)與縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展之間的關(guān)系，高亮了覆蓋廣度指數(shù)在推動(dòng)縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展中的重要作用。這些發(fā)現(xiàn)有助于理解和解釋縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展中數(shù)字普惠金融的作用，并為提升縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展提供了數(shù)據(jù)支持的策略建議[15]。表5-1的常數(shù)項(xiàng)在第二列及第三列中為負(fù)值，且在第二列中在1%的顯著性水平上顯著（t統(tǒng)計(jì)量為-1.4317），這提示在控制了其他因素后，仍有其他未觀測(cè)因子影響縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平。此外，R-squared值從第一列的0.274顯著上升到第二列的0.509，說(shuō)明模型的解釋力隨著控制變量的加入以及數(shù)字惠普金融指數(shù)維度的細(xì)化而增強(qiáng)。這表明預(yù)測(cè)縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平時(shí)，考慮數(shù)字惠普金融的多個(gè)維度能夠提供更為全面的洞見(jiàn)。5.7異質(zhì)化分析各地經(jīng)濟(jì)水平、地理位置、社會(huì)和文化資源等差異因素，導(dǎo)致了數(shù)字普惠金融效應(yīng)在不同地區(qū)呈現(xiàn)多樣性。為了研究這種區(qū)域性的差異影響，本研究將珠三角地區(qū)按地理環(huán)境區(qū)分為沿海經(jīng)濟(jì)帶和內(nèi)陸區(qū)域，以進(jìn)行橫向?qū)Ρ确治鯷16]。具體的地域分區(qū)如下所示：珠三角沿海經(jīng)濟(jì)帶：雖然廣州不是沿海城市，但由于其在珠三角的中心地位和對(duì)外貿(mào)易的重要性，通常被歸為沿海經(jīng)濟(jì)帶；深圳是中國(guó)改革開(kāi)放的前沿，擁有先進(jìn)的科技產(chǎn)業(yè)，臨近香港，具有明顯的沿海城市特點(diǎn)；珠海位于珠江口的西岸，臨近澳門(mén)，是一座開(kāi)放的沿海城市；惠州市雖然地處珠三角地帶，但并不像廣州、深圳等核心城市那樣靠近珠江口或大西洋，而是位于廣東省東部，毗鄰大亞灣和南中國(guó)海，因此可以將其歸類(lèi)為沿海城市；東莞位在廣州和深圳之間，是珠三角重要的制造中心，屬于沿海經(jīng)濟(jì)帶的一部分。珠三角內(nèi)陸地區(qū)：佛山雖然佛山緊鄰廣州，且有珠江支流流經(jīng)，但相比之下，其更多表現(xiàn)為內(nèi)陸的城市經(jīng)濟(jì)特征；江門(mén)位于珠江西岸內(nèi)陸，但仍在珠江三角洲范圍內(nèi)；肇慶更靠近廣東省內(nèi)陸，位于珠三角地區(qū)的西邊緣。綜上所述,珠三角沿海經(jīng)濟(jì)帶包括廣州、深圳、珠海、惠州;珠三角內(nèi)陸地區(qū)包括佛山、肇慶、東莞、江門(mén)、肇慶。表5-2不同區(qū)域面板固定效應(yīng)回歸結(jié)果變量沿海經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)陸地區(qū)lnDIF0.4510.699(2.48)(2.26)lnGDP-0.7237***0.1532*(-5.19)(1.80)lnDPI0.1761*0.2151***(5.108)(1.34)lnGE0.0762*0.1087***(1.93)(4.21)常數(shù)項(xiàng)-4.965-9.9620***R20.5460.709注：“***”“**”和“*”分別表示在1%、5%和10%水平上顯著,括號(hào)內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)量 根據(jù)表2的數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融在珠三角沿海經(jīng)濟(jì)帶和珠三角內(nèi)陸地區(qū)都起到了積極的推動(dòng)作用，但其效果在兩個(gè)地區(qū)之間表現(xiàn)出較大差異。具體來(lái)說(shuō)，珠三角內(nèi)陸地區(qū)的回歸系數(shù)更高，且在1%的顯著性水平上通過(guò)了檢驗(yàn)，顯示出在該地區(qū)數(shù)字普惠金融對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響更為顯著，系數(shù)達(dá)到0.699。可能的原因在于珠三角內(nèi)陸地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，仍然享受著數(shù)字普惠金融發(fā)展的“紅利”，因此數(shù)字普惠金融水平的提升帶來(lái)的縣域產(chǎn)業(yè)融合水平的增幅更為明顯。與此相反，珠三角沿海經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字普惠金融發(fā)展較為迅速且較為成熟，因而其對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)融合的促進(jìn)作用相對(duì)較弱。5.7.1珠三角地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)分析在完成了對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)異質(zhì)性的深入分析后，為了進(jìn)一步探究和呈現(xiàn)縣域GDP的分布特性和趨勢(shì)變化，下一步研究將通過(guò)作圖分析來(lái)直觀展示各縣域GDP的差異和發(fā)展動(dòng)態(tài)。具體來(lái)說(shuō)，我們將采集相關(guān)縣域的GDP數(shù)據(jù)，運(yùn)用圖表分析方法，如折線圖，來(lái)揭示縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平和增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，分析珠三角地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)水平以及不同縣域之間的經(jīng)濟(jì)差距，探討可能的原因和影響因素。表5-3珠三角地區(qū)縣域2017-2021年生產(chǎn)總值年份20172018201920202021珠三角地區(qū)縣域生產(chǎn)總值（萬(wàn)元）184744919188895194249131311209047941224822768根據(jù)以上數(shù)據(jù)我們可以得到珠三角地區(qū)縣域2017-2021年生產(chǎn)總值的折線圖如下所示：圖5-4珠三角地區(qū)縣域2017-2021年生產(chǎn)總值折線圖在2017-2021年期間，珠江三角洲地區(qū)縣域的經(jīng)濟(jì)呈“先增長(zhǎng)，后下降，再回升”的變化趨勢(shì)。分析其原因可能涉及以下幾個(gè)方面：2017-2019年全球經(jīng)濟(jì)保持相對(duì)穩(wěn)健的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，珠江三角洲作為中國(guó)的經(jīng)濟(jì)重地，受益于全球貿(mào)易和投資的增長(zhǎng)，縣域經(jīng)濟(jì)隨之增長(zhǎng)；在2020年開(kāi)始，全球經(jīng)濟(jì)增速放緩，包括貿(mào)易摩擦加劇，特別是中美貿(mào)易沖突，給珠江三角洲地區(qū)的出口導(dǎo)向型經(jīng)濟(jì)帶來(lái)壓力，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增速下降；另外，在2020年全球爆發(fā)的COVID-19疫情給珠江三角洲地區(qū)帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)，封鎖措施和全球供應(yīng)鏈中斷直接影響了制造業(yè)產(chǎn)出和出口，造成經(jīng)濟(jì)下滑；隨著有效的疫情控制措施以及疫苗的研發(fā)和普及，2021年下半年經(jīng)濟(jì)開(kāi)始逐步恢復(fù)；珠江三角洲地區(qū)在此期間積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、優(yōu)化和升級(jí)，從傳統(tǒng)制造業(yè)向高科技和高附加值產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。雖然短期內(nèi)由于國(guó)際環(huán)境、疫情、轉(zhuǎn)型帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整造成了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩，但長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，通過(guò)進(jìn)一步深化改革、加大創(chuàng)新力度，珠三角地區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展定能克服暫時(shí)的困難，迎來(lái)更加廣闊的發(fā)展前景。5.8穩(wěn)健性檢驗(yàn)為確保研究結(jié)論的穩(wěn)定性與可靠性，本研究通過(guò)引入縣域固定效應(yīng)，對(duì)宏觀環(huán)境因素變動(dòng)進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。另外，考慮到數(shù)字普惠金融對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展可能存在時(shí)間上的滯后效應(yīng)，本研究將數(shù)字普惠金融指數(shù)的“滯后項(xiàng)”（即延后一個(gè)時(shí)段）作為主要解釋變量驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。回歸結(jié)果與原始分析一致，進(jìn)一步鞏固了研究發(fā)現(xiàn)。第6章結(jié)論與建議6.1研究結(jié)論ADDINCNKISM.UserStyle在本論文中，首先運(yùn)用了熵值法建立了一個(gè)全面評(píng)價(jià)珠三角地區(qū)縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平的系統(tǒng)，然后通過(guò)實(shí)證分析，利用回歸模型論證了數(shù)字惠普金融對(duì)于提升珠三角地區(qū)縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平的重要正向作用。通過(guò)構(gòu)建的評(píng)價(jià)系統(tǒng)，我們客觀地量化了縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平，并明確了各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響權(quán)重。該研究為探索產(chǎn)業(yè)融合的進(jìn)程提出了一個(gè)創(chuàng)新的分析框架。之后，本研究基于2017至2021年間廣東省24個(gè)縣的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了數(shù)字普惠金融對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響力度。研究表明，數(shù)字普惠金融的發(fā)展水平對(duì)促進(jìn)縣域產(chǎn)業(yè)融合具有明顯的正面作用；數(shù)字普惠金融水平的提升能夠顯著加快縣域產(chǎn)業(yè)融合的步伐。在分維度分析中，數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度被證明是拉動(dòng)縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的關(guān)鍵因素，數(shù)字普惠金融的普及性極大地促進(jìn)了行業(yè)融合水平的提升。樣本異質(zhì)性分析顯示，在珠三角內(nèi)陸地區(qū)，數(shù)字普惠金融對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)融合的促進(jìn)效應(yīng)更具邊際影響力。6.2相關(guān)建議根據(jù)本文的研究結(jié)論，提出以下建議：第一，加強(qiáng)數(shù)字惠普金融的發(fā)展，以促進(jìn)更高效的縣域產(chǎn)業(yè)融合。由于數(shù)字惠普金融對(duì)縣域產(chǎn)業(yè)融合具有很強(qiáng)的正向作用，可以通過(guò)推進(jìn)金融科技創(chuàng)新，優(yōu)化金融服務(wù)的普及和覆蓋，可以提高金融資源對(duì)各縣域產(chǎn)業(yè)尤其是小微企業(yè)的可獲取性，提高金融服務(wù)效率，降低企業(yè)融資成本。這將有助于縮小不同縣域間的發(fā)展差距，加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)更全面的經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。第二，建議珠三角地區(qū)政府與金融機(jī)構(gòu)深化合作，積極推廣數(shù)字普惠金融，以加快縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。針對(duì)本研究的發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度對(duì)促進(jìn)縣域產(chǎn)業(yè)融合尤為關(guān)鍵。地方政府可以通過(guò)制定政策，引導(dǎo)金融資本投向關(guān)鍵領(lǐng)域，如農(nóng)業(yè)科技融合以及中小微企業(yè)融資等，同時(shí)鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新服務(wù)模式，拓寬金融服務(wù)的深度與廣度，特別是在技術(shù)和信息基礎(chǔ)薄弱的地區(qū)，通過(guò)這些舉措可進(jìn)一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展的潛能。第三，建議采取多元化經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略以應(yīng)對(duì)珠三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展放緩的問(wèn)題。可以通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和升級(jí)，推廣高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，同時(shí)發(fā)展服務(wù)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)。這些措施將有助于減輕單一產(chǎn)業(yè)依賴風(fēng)險(xiǎn)、提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力，進(jìn)而重新激發(fā)珠三角地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)動(dòng)力。參考文獻(xiàn)[1]張林,溫濤.數(shù)字惠普金融如何影響縣域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展[J].中國(guó)縣域經(jīng)濟(jì),2022(07):59-80.[2]羅瑞雪.我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度與分析[J].運(yùn)籌與模糊學(xué),2024,14(1),418-425[3]李林漢,田衛(wèi)民.金融創(chuàng)新、制度環(huán)境與實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于空間杜賓模型的實(shí)證分析[J].金融發(fā)展研究,2020,468(12):14-25.[4]馬丹,王丹,申琳.數(shù)字普惠金融能否改善金融“脫實(shí)向虛”局面——基于省際面板數(shù)據(jù)的空