摘要數(shù)字普惠金融的發(fā)展推動(dòng)了金融創(chuàng)新，促進(jìn)了金融產(chǎn)品和服務(wù)的多樣化和個(gè)性化，也提高了金融服務(wù)的效率，進(jìn)而推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換。本文旨在研究數(shù)字普惠金融驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的作用機(jī)理和路徑。首先，使用熵權(quán)-TOPSIS法構(gòu)建經(jīng)濟(jì)動(dòng)能綜合指數(shù)；其次，根據(jù)對(duì)中國(guó)30個(gè)省份2011—2019年數(shù)字普惠金融和新舊動(dòng)能綜合指數(shù)的面板數(shù)據(jù)并結(jié)合雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析，深入探究數(shù)字普惠金融驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的內(nèi)在機(jī)理與路徑。通過對(duì)數(shù)據(jù)的細(xì)致處理與分析，我們旨在揭示數(shù)字普惠金融在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換過程中的關(guān)鍵作用及其作用機(jī)制。根據(jù)所得數(shù)據(jù)分析的結(jié)果顯示，數(shù)字普惠金融在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換方面起到了積極的作用。具體而言，其影響系數(shù)均為正值，這一結(jié)果充分表明數(shù)字普惠金融對(duì)于經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換具有正向的推動(dòng)作用。此外，這些影響系數(shù)還通過了0.05的顯著性檢驗(yàn)，進(jìn)一步證明了數(shù)字普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換影響的穩(wěn)健性和可靠性。這一發(fā)現(xiàn)為我們深入理解和探索數(shù)字普惠金融在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中的重要作用提供了有力的證據(jù)，同時(shí)也為相關(guān)政策制定提供了科學(xué)的依據(jù)。通過深入的理論剖析，本文清晰地揭示了數(shù)字普惠金融驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的內(nèi)在作用機(jī)理及其演進(jìn)路徑。這一研究不僅有助于我們深入理解數(shù)字普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用，還對(duì)于政府及監(jiān)管機(jī)構(gòu)制定科學(xué)、有效的相關(guān)政策具有重要意義。關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換；數(shù)字普惠金融；作用機(jī)理；雙向固定效應(yīng)在過去幾年中，金融科技取得了迅速發(fā)展，特別是移動(dòng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)借貸、數(shù)字貨幣等技術(shù)的廣泛應(yīng)用。在實(shí)質(zhì)上，經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換是一個(gè)深刻且復(fù)雜的過程，它代表了從簡(jiǎn)單的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)向全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)的發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變。這一轉(zhuǎn)變的核心，在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)以及產(chǎn)業(yè)升級(jí)背后所依賴的核心動(dòng)力機(jī)制的轉(zhuǎn)換。這種轉(zhuǎn)換可能涉及到多個(gè)方面，包括技術(shù)的進(jìn)步、勞動(dòng)力的變化、資源配置的重新分配等。舉例來(lái)說(shuō)，一個(gè)國(guó)家可能從農(nóng)業(yè)主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)化經(jīng)濟(jì)，然后再向服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)換通常受到政府政策、國(guó)際市場(chǎng)因素以及社會(huì)需求的影響。但是，近年來(lái)，隨著人口老齡化逐步增多、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)矛盾日益顯現(xiàn)、整體創(chuàng)新能力相對(duì)薄弱、資源環(huán)境約束的日益嚴(yán)峻，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)逐漸走向衰退，進(jìn)而加劇了就業(yè)市場(chǎng)的壓力。過去那種過度依賴擴(kuò)張型要素投入、以中低端產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的傳統(tǒng)發(fā)展模式，已經(jīng)難以為經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展提供支撐。因此，我們迫切需要推動(dòng)新舊動(dòng)能的有效轉(zhuǎn)換，重構(gòu)經(jīng)濟(jì)動(dòng)力系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。這一過程是長(zhǎng)期且充滿動(dòng)態(tài)的，需要我們持續(xù)不斷地探索和創(chuàng)新。為了深入探究上述核心議題，我們首先采用了熵權(quán)-TOPSIS方法，對(duì)一個(gè)綜合性的新舊動(dòng)能指數(shù)進(jìn)行了精準(zhǔn)測(cè)度和分析。我們觀察到，當(dāng)該指數(shù)數(shù)值上升時(shí)，經(jīng)濟(jì)動(dòng)能的綜合表現(xiàn)亦隨之增強(qiáng)，顯示出新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的積極進(jìn)展。通過詳細(xì)比對(duì)和數(shù)據(jù)分析，我們注意到，在這一時(shí)期，中國(guó)各省份整體上呈現(xiàn)出新舊動(dòng)能綜合指數(shù)偏低的現(xiàn)象。這一發(fā)現(xiàn)為我們理解當(dāng)前經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的瓶頸和挑戰(zhàn)提供了重要線索。最后，我們進(jìn)一步剖析了各省份經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的作用機(jī)理及其歷史演進(jìn)路徑。通過深入探究各省份在動(dòng)能轉(zhuǎn)換過程中的關(guān)鍵因素、主要策略以及發(fā)展軌跡，能夠揭示出推動(dòng)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵因素和有效路徑。理論意義數(shù)字普惠金融與經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)之間的關(guān)系及其影響的研究相對(duì)較少，相關(guān)研究還不完善，研究標(biāo)準(zhǔn)尚不統(tǒng)一，且實(shí)證研究還不多。因此，本文針對(duì)對(duì)全國(guó)30個(gè)省份2011—2019年的數(shù)據(jù)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)動(dòng)能評(píng)價(jià)體系，通過理論分析與實(shí)證分析相結(jié)合闡釋數(shù)字普惠金融驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的作用機(jī)理并構(gòu)建路徑框架，為相關(guān)研究提供理論探討?，F(xiàn)實(shí)意義由于資源稟賦、區(qū)位條件等限制以及傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的不可持續(xù)，致使我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展暴露出諸多問題和矛盾，急需轉(zhuǎn)變發(fā)展方式和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。而數(shù)字普惠金融是一種創(chuàng)新的金融模式，對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。它不僅能夠提升金融服務(wù)的覆蓋范圍和可及性，使更多群體享受到便捷、高效的金融服務(wù)，此外，數(shù)字普惠金融還通過優(yōu)化資源配置、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、提升生產(chǎn)效率等方式，數(shù)字普惠金融助力經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)更加穩(wěn)健、可持續(xù)的增長(zhǎng)。因此，本文對(duì)數(shù)字普惠金融驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換機(jī)理和路徑進(jìn)行定量和定性分析，擬為數(shù)字普惠金融驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換提供政策啟示或參考。第一章，緒論。在本文中，我們首先探討了文章的研究背景及其深遠(yuǎn)意義，進(jìn)而對(duì)文章的核心研究?jī)?nèi)容進(jìn)行了概括性闡述，并詳細(xì)介紹了所采用的研究方法。通過這一系列的論述，我們力求為讀者呈現(xiàn)一個(gè)清晰、邏輯嚴(yán)密的研究框架。第二章，我們需要對(duì)研究的理論基礎(chǔ)進(jìn)行系統(tǒng)的梳理，并深入剖析國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀。對(duì)于數(shù)字普惠金融和經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換這兩個(gè)核心概念，我們進(jìn)行了深入的探討和界定。第三章，本章從十四個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系，其次利用SPSS對(duì)所選取指標(biāo)體系測(cè)度其經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合得分，并進(jìn)行計(jì)量分析。第四章，在本章中，我們將實(shí)證分析對(duì)外開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平、消費(fèi)能力狀況以及城鎮(zhèn)化進(jìn)程等控制變量，以深入探究它們對(duì)研究問題的影響。構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行全域回歸和分地區(qū)回歸分別對(duì)我國(guó)數(shù)字普惠金融和各個(gè)控制變量對(duì)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的影響進(jìn)行分析，得出研究結(jié)論并在前文的理論和實(shí)證分析基礎(chǔ)上探索數(shù)字普惠金融驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的作用機(jī)理和路徑。第五章，綜合以上理論分析和實(shí)證研究概述所得出的結(jié)論，并針對(duì)所存在問題，提出解決辦法以及未來(lái)的展望。文獻(xiàn)研究法通過查閱國(guó)內(nèi)外數(shù)字普惠金融與經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換系的相關(guān)文獻(xiàn)，對(duì)相關(guān)研究現(xiàn)狀及研究成果進(jìn)行評(píng)述，為本文理論研究和實(shí)證分析提供支撐。（2）定性與定量分析相結(jié)合的方法本文旨在全面深入分析數(shù)字普惠金融推動(dòng)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的內(nèi)在機(jī)理和具體路徑。通過全面的定性分析，揭示數(shù)字普惠金融如何影響經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的機(jī)理。為了更精確地評(píng)估這種影響，我們構(gòu)建了相應(yīng)的指標(biāo)體系，并運(yùn)用Stata、Spss等統(tǒng)計(jì)軟件，基于收集的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了定量分析。通過這一系列研究步驟，我們力求全面而深入地理解數(shù)字普惠金融在經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換過程中的作用。具體包括:通過熵權(quán)-TOPSIS法對(duì)創(chuàng)新資源配置、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新效益、勞動(dòng)、資本、基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本、信息化資本、金融發(fā)展、國(guó)際貿(mào)易、政府規(guī)模與公共服務(wù)和非國(guó)有經(jīng)濟(jì)發(fā)展等十四個(gè)一級(jí)指標(biāo)下的21個(gè)二級(jí)指標(biāo)分配了權(quán)重，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合評(píng)價(jià)；構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型對(duì)我國(guó)30個(gè)省份2011～2019年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。數(shù)字普惠金融是指依托數(shù)字化手段，以公平機(jī)遇為核心要求，并遵循生態(tài)經(jīng)濟(jì)共榮原則，致力于實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)的普及和優(yōu)化，學(xué)者們普遍認(rèn)為，數(shù)字普惠金融的興起與發(fā)展，數(shù)字工具的使用有效降低了金融服務(wù)的經(jīng)營(yíng)成本，使其更便宜、更易獲得。這一轉(zhuǎn)變大大提高了普惠金融的普及率，使更多人可以獲得金融服務(wù)。（Evans和Jovanovic，1989；Welter和Smallbone，2011；Prasad，2010）REF_Ref14774\r\h[1]REF_Ref14784\r\h[2]REF_Ref14788\r\h[3]這一概念的提出，旨在通過數(shù)字化手段提升金融服務(wù)的包容性和可及性，從而推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展。借助計(jì)算機(jī)技術(shù)在金融領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)通信、深度數(shù)據(jù)挖掘以及云服務(wù)平臺(tái)等，我們能夠以負(fù)擔(dān)得起的價(jià)格，為不同公眾提供個(gè)性化、高效便捷的金融服務(wù)。這一舉措不僅提高了金融交易和金融服務(wù)的速度，還顯著降低了管理成本，并提升了用戶的滿意度，從而有效擴(kuò)大了金融服務(wù)的范圍和覆蓋面,即確保每個(gè)人在面臨金融需求時(shí)，都能通過數(shù)字化的途徑，享受到服務(wù)。這標(biāo)志著數(shù)字金融以其多功能性、創(chuàng)新性、高效性和可及性，證明了其作為一種包容、高效和可靠的金融模式的優(yōu)勢(shì)。這種金融模式不僅能滿足用戶的不同需求，還能通過技術(shù)創(chuàng)新和高效運(yùn)作提高金融服務(wù)的可靠性和便利性。經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換即經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、增長(zhǎng)方式、產(chǎn)業(yè)布局等發(fā)生根本性改變，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)、提高經(jīng)濟(jì)效率和創(chuàng)新能力。我們可以從三個(gè)不同層面來(lái)認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)變化的具體內(nèi)涵。首先，著眼于微觀層面來(lái)看，它關(guān)注的是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中最基本單元的行為與變化。濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換體現(xiàn)為企業(yè)和個(gè)體的資源利用效率的提高、生產(chǎn)方式即要素組合方式的優(yōu)化。企業(yè)通過利用新技術(shù)開發(fā)新產(chǎn)品、改進(jìn)管理模式使得傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，或者通過開發(fā)新產(chǎn)品以及服務(wù)開創(chuàng)新興企業(yè)。其次，著眼于中觀角度來(lái)看,經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的過程顯著體現(xiàn)在城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、區(qū)域布局以及產(chǎn)業(yè)構(gòu)成的調(diào)整與優(yōu)化上，這些方面的變革共同推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的升級(jí)與轉(zhuǎn)型。不同產(chǎn)業(yè)之間的相對(duì)重要性發(fā)生變化，從而影響到整體經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)模式和動(dòng)力源泉。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整包括傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的衰退和新興產(chǎn)業(yè)的崛起，以及服務(wù)業(yè)比重的增加等，對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)、人才需要、技術(shù)需求等方面產(chǎn)生影響，進(jìn)而影響到整體經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行和發(fā)展。最后，著眼于宏觀的視角審視，經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式從高速增長(zhǎng)時(shí)期漸進(jìn)式地向高品質(zhì)增長(zhǎng)時(shí)期轉(zhuǎn)變。這一轉(zhuǎn)變體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心的調(diào)整，旨在實(shí)現(xiàn)更加穩(wěn)健、可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。王一鳴REF_Ref14908\r\h[4]認(rèn)為，中國(guó)迄今為止經(jīng)歷了兩次顯著的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力轉(zhuǎn)換。首次轉(zhuǎn)換起源于改革開放的浪潮，而第二次的轉(zhuǎn)換則是以1998年亞洲金融危機(jī)為起點(diǎn)。另一方面，鄭江淮等REF_Ref14970\r\h[5]也持有類似的觀點(diǎn)，他們認(rèn)為中國(guó)確實(shí)經(jīng)歷了兩次重要的動(dòng)能轉(zhuǎn)換，不過他們的觀點(diǎn)稍有不同。為了更精確地評(píng)估這一過程，他們還構(gòu)建了動(dòng)能指數(shù)，對(duì)中國(guó)的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換進(jìn)行了深入的評(píng)估。白潔REF_Ref15026\r\h[6]根據(jù)資本資源水平和綜合生產(chǎn)率等指標(biāo)對(duì)湖北省動(dòng)能經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型進(jìn)行了量化。研究結(jié)果顯示，湖北省在舊動(dòng)能逐漸減弱的同時(shí)，新動(dòng)力的發(fā)展亦顯不足，這一矛盾日益凸顯。創(chuàng)新作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力的核心作用已初步顯現(xiàn)，但仍需進(jìn)一步加強(qiáng)和深化。如今，新經(jīng)濟(jì)在填補(bǔ)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)衰退留下的空白方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。黃昶生等REF_Ref15124\r\h[7]用DEA-Malmquist方法，在以綜合生產(chǎn)力為導(dǎo)向轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的背景下，對(duì)山東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式進(jìn)行定量評(píng)估后發(fā)現(xiàn)，山東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式仍處于技術(shù)驅(qū)動(dòng)型、非集約型增長(zhǎng)階段。吳凈REF_Ref3267\r\h[8]界定了動(dòng)能轉(zhuǎn)換的評(píng)價(jià)機(jī)制，并通過逐步分析研究了青島經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的影響，為了解青島動(dòng)能轉(zhuǎn)換的過程和影響提供了重要參考。研究結(jié)果表明，青島動(dòng)能轉(zhuǎn)換總體上處于強(qiáng)力推進(jìn)階段。柴士改和李金昌從動(dòng)力革新與轉(zhuǎn)換效果兩個(gè)維度出發(fā)，構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系，并對(duì)此進(jìn)程進(jìn)行了深入的時(shí)序分析。研究顯示，自2013年至2018年，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換指數(shù)持續(xù)上升，但近期卻呈現(xiàn)出一定程度的回落態(tài)勢(shì)。該結(jié)果為我們探討我國(guó)數(shù)字普惠金融驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的作用機(jī)理和路徑提供了重要依據(jù)。AllenREF_Ref6694\r\h[9]指出，互聯(lián)網(wǎng)金融不僅僅是將傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)與現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)相結(jié)合，而且還通過互聯(lián)網(wǎng)思維與信息技術(shù)相結(jié)合，得到更加切實(shí)有效的資金支持，從而促進(jìn)金融體系的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展。KapoorREF_Ref7527\r\h[10]指出，開放、普惠的金融服務(wù)更有利于經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展，惠及更多民眾。隨后，又通過定量分析發(fā)現(xiàn)金融開放性的缺失會(huì)使GDP下降1%，從而證明金融普惠的重要性。Bruhn&LoveREF_Ref7775\r\h[11]指出，普惠金融有助于增加公民開立銀行賬戶的數(shù)量和使用金融服務(wù)的次數(shù)。使低收入群體也可以進(jìn)行儲(chǔ)蓄、創(chuàng)業(yè)的活動(dòng)，減少社會(huì)貧困，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。OziliREF_Ref552\r\h[12]指出普惠金融可以提升金融系統(tǒng)的開放性，這對(duì)于政府、社會(huì)公眾都有有利的影響。在創(chuàng)新資源配置中，主要包含人員配置和資金配置兩方面，其所占權(quán)重8.6%。人員配置通過研究者全時(shí)工作計(jì)量來(lái)衡量；資金配置則通過研發(fā)經(jīng)費(fèi)中新產(chǎn)品經(jīng)費(fèi)比重來(lái)衡量，這兩個(gè)指標(biāo)的屬性為正向指標(biāo)，反映了一個(gè)國(guó)家、地區(qū)或者組織在創(chuàng)新活動(dòng)中所投入的資金和人員分配情況。創(chuàng)新產(chǎn)出主要包含專利授權(quán)情況和科技成果轉(zhuǎn)化規(guī)模兩方面，其所占權(quán)重為20.48%。專利授權(quán)狀況可以通過考察國(guó)內(nèi)發(fā)明專利的授權(quán)數(shù)量來(lái)具體呈現(xiàn)，而技術(shù)市場(chǎng)的成交額則能夠直觀反映科技成果轉(zhuǎn)化的規(guī)模與程度。這兩個(gè)指標(biāo)的屬性為正向指標(biāo)，反映了一個(gè)國(guó)家、地區(qū)或者組織在創(chuàng)新方面的資源分配情況和效率水平。創(chuàng)新效益主要包含創(chuàng)新支出情況、創(chuàng)新產(chǎn)品銷售收入和創(chuàng)新產(chǎn)品出口銷售收入三方面，其所占權(quán)重為23.9%。這三個(gè)指標(biāo)的屬性為正向指標(biāo)，反映了創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)企業(yè)產(chǎn)業(yè)或經(jīng)濟(jì)整體的影響程度和效果，可以衡量創(chuàng)新活動(dòng)的貢獻(xiàn)評(píng)估研發(fā)投入與成果的聯(lián)系。勞動(dòng)力是通過城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員占年末人口比重來(lái)計(jì)算的，其所占權(quán)重為2.28%，屬于正向指標(biāo)，反映了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)可用于生產(chǎn)和創(chuàng)造價(jià)值的勞動(dòng)資源數(shù)量和質(zhì)量。資本效率是衡量經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中資本成本與產(chǎn)出效率的重要指標(biāo)，其所占權(quán)重為1.59%，屬于正向指標(biāo)，能夠反映資本運(yùn)用的效率，對(duì)于評(píng)估經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量及優(yōu)化資源配置具有重要意義。較高的資本效率，即表示在相同產(chǎn)出下所需資本投入較少，這反映了生產(chǎn)過程中的高效性。換言之，資本的高效利用能夠帶來(lái)更高的產(chǎn)出效益，從而體現(xiàn)了生產(chǎn)過程的卓越效率。公路密度所占權(quán)重為0.44%，屬于正向指標(biāo)，反映了公路網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展水平和覆蓋范圍。較高的公路密度通常意味著更好的交通連接和更便捷的物流運(yùn)輸。在評(píng)估一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r時(shí)，人力資本水平是一個(gè)重要的正面指標(biāo)，權(quán)重為1.50%。這一指標(biāo)可以深入反映當(dāng)?shù)鼐用裨谥R(shí)積累、技能提升和職業(yè)培訓(xùn)方面的投資力度和效果。通過對(duì)人力資本水平的衡量，我們可以更全面地了解一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的人力資源儲(chǔ)備情況，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步提供有力支撐。在信息化資本中，主要包含信息化水平和互聯(lián)網(wǎng)公眾參與度，其所占權(quán)重為11.25%，均屬于正向指標(biāo)，反映了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在信息技術(shù)方面的投資和應(yīng)用程度?；ヂ?lián)網(wǎng)的公眾參與程度，可以通過網(wǎng)絡(luò)用戶的數(shù)量來(lái)具體體現(xiàn)和衡量。分析上網(wǎng)人數(shù)變化，可洞察公眾網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)、信息獲取及社會(huì)影響力分布，為政策制定提供科學(xué)依據(jù)。金融活動(dòng)規(guī)模所占權(quán)重為14.59%，該指標(biāo)屬于正向指標(biāo)，反映了金融市場(chǎng)的發(fā)達(dá)程度、金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)作規(guī)模以及金融交易的頻繁程度。外商投資利用度所占權(quán)重為5.52%，其深刻揭示了外商投資對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的大小。若外商投資利用程度較高，則充分證明該地區(qū)具備優(yōu)越的條件，足以吸引外資的流入。政府規(guī)模與公共服務(wù)主要包含政府規(guī)模和公共服務(wù)支出，其所占權(quán)重為3.07%，其中政府規(guī)模為負(fù)向指標(biāo)；公共服務(wù)支出作為積極指標(biāo)，體現(xiàn)政府在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)領(lǐng)域的積極干預(yù)。它是政府服務(wù)水平的體現(xiàn)和衡量指標(biāo)。通過支出數(shù)量和結(jié)構(gòu)，可評(píng)估政府貢獻(xiàn)及對(duì)社會(huì)發(fā)展的影響。因此，公共服務(wù)支出在衡量政府績(jī)效和政策影響上具重要作用，值得研究關(guān)注。評(píng)分體系中，政府對(duì)國(guó)企政策干預(yù)率為2.42%，為重要積極指標(biāo)。該指標(biāo)反映政府參與及影響國(guó)企程度，體現(xiàn)政治導(dǎo)向?qū)?guó)企發(fā)展的貢獻(xiàn)。深入分析此指標(biāo)，可理解政府在國(guó)企發(fā)展中的作用，為政策制定提供科學(xué)依據(jù)，促進(jìn)國(guó)企健康發(fā)展。對(duì)外開放程度所占權(quán)重為2.42%，該指標(biāo)為正向指標(biāo)，這一指標(biāo)反映了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)與其它國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度。深度開放的國(guó)際化水平通常表明一個(gè)國(guó)家與其它國(guó)家經(jīng)濟(jì)往來(lái)，積極參與國(guó)際貿(mào)易和投資活動(dòng)。社會(huì)環(huán)境主要包含社會(huì)失業(yè)和綠色低碳，其所占權(quán)重為1.93%，這兩個(gè)指標(biāo)均為負(fù)向指標(biāo)，其中城鎮(zhèn)失業(yè)率來(lái)反映社會(huì)失業(yè)。在詳細(xì)研究新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的綜合效應(yīng)時(shí)，我們采用了熵權(quán)法結(jié)合TOPSIS法這一復(fù)合方法，旨在精確測(cè)定各個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)的權(quán)重，并進(jìn)行相應(yīng)的描述性統(tǒng)計(jì)分析。相關(guān)結(jié)果詳見于表3-2。這些通過科學(xué)方法計(jì)算得出的權(quán)重，能夠客觀且準(zhǔn)確地反映出各指標(biāo)在整體評(píng)價(jià)體系中的相對(duì)重要性，為我們后續(xù)的分析提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。為了更直觀地展現(xiàn)各省在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換方面的表現(xiàn)，我們依據(jù)這些權(quán)重，結(jié)合熵權(quán)-TOPSIS法，對(duì)各省的新舊動(dòng)能綜合指標(biāo)進(jìn)行了排序。這一排序方法基于各指標(biāo)與理想化目標(biāo)的接近程度，能夠全面、系統(tǒng)地評(píng)估各省在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換進(jìn)程中的實(shí)際成效。關(guān)于熵權(quán)-TOPSIS法的具體測(cè)算過程，我們首先通過熵權(quán)法確定各指標(biāo)的權(quán)重，該方法能夠有效處理信息不確定性，使權(quán)重分配更加科學(xué)合理。隨后，我們利用TOPSIS法，通過計(jì)算各省份與正負(fù)理想解的距離，得出其相對(duì)接近度，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)新舊動(dòng)能綜合指數(shù)的排序。這一過程既考慮了指標(biāo)的權(quán)重，又充分考慮了各省份在各項(xiàng)指標(biāo)上的實(shí)際表現(xiàn)，確保了評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性。熵權(quán)-TOPSIS法的具體測(cè)算過程如下：首先，我們需要對(duì)基本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除各個(gè)指標(biāo)之間的數(shù)量級(jí)和量綱差異性，其中表示省份，，表示評(píng)價(jià)指標(biāo)，。標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)值變?yōu)槠浯?，?jì)算標(biāo)準(zhǔn)化后各指標(biāo)值的信息熵值再次，確定各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重最后，為了更加全面地評(píng)估經(jīng)濟(jì)動(dòng)能，我們采用了加權(quán)計(jì)算的方式，以得出經(jīng)濟(jì)各個(gè)測(cè)算方案與理想方案之間的相對(duì)差距是評(píng)估其優(yōu)劣的關(guān)鍵指標(biāo)為：對(duì)于任意省份，其相對(duì)差距的值位于0到1之間，即。在這個(gè)范圍內(nèi)，相對(duì)差距的大小直接關(guān)聯(lián)著省份的新舊動(dòng)能綜合指數(shù)的高低。具體而言，當(dāng)相對(duì)差距較大時(shí)，意味著省份在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的過程中，取得了頗為顯著的進(jìn)展，這一積極成果直接反映在其新舊動(dòng)能綜合指數(shù)上，使其達(dá)到了較高的水平。因此，可以說(shuō)，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的顯著進(jìn)展與其新舊動(dòng)能綜合指數(shù)的提升是相輔相成的，共同展現(xiàn)了該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的活力和潛力。相反，如果相對(duì)差距較小，則表明省份某些省份的表現(xiàn)相對(duì)較弱，這直接導(dǎo)致其經(jīng)濟(jì)動(dòng)能綜合指數(shù)較低。這一結(jié)果不僅反映了這些地區(qū)在推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換方面所遇到的挑戰(zhàn)和困難，也凸顯了其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中需要進(jìn)一步加強(qiáng)和改進(jìn)的方面。因此，我們需要深入分析這些地區(qū)在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換上的短板和不足，提出有效的措施和策略。這種關(guān)系清晰地揭示了相對(duì)差距與省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合動(dòng)力指數(shù)之間的正向關(guān)聯(lián)。基于數(shù)據(jù)的可獲得性與完整性考量，本文精選了2011-2019年我國(guó)30個(gè)省份的相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究基礎(chǔ)，鑒于西藏地區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故未納入此次研究范疇。為確保數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)與權(quán)威，本文主要依據(jù)歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的資料，這些權(quán)威來(lái)源為我們提供了詳盡可靠的數(shù)據(jù)支撐，為后續(xù)的深入分析奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。通過對(duì)中國(guó)30個(gè)省份在2011年—2019年間的新舊動(dòng)能綜合指數(shù)進(jìn)行詳盡的測(cè)度，限于篇幅整理出了如表3-3所示的3個(gè)年份綜合指數(shù)數(shù)據(jù)。通過深入剖析這些綜合指數(shù)的變化態(tài)勢(shì)，我們能夠清晰地揭示各個(gè)省份在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換過程中的演進(jìn)路徑。通過對(duì)上圖的深入觀察，我們可以清晰地發(fā)現(xiàn)，北京、上海、廣東、江蘇、浙江以及山東這幾個(gè)省份的新舊動(dòng)能綜合指數(shù)表現(xiàn)尤為突出，其數(shù)值不僅高于其他省份，更是顯著地引領(lǐng)著全國(guó)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的潮流。進(jìn)一步來(lái)看，2019年中國(guó)新舊動(dòng)能綜合指數(shù)的波動(dòng)范圍在0.08至0.79之間，這一范圍的廣泛波動(dòng)凸顯了各省份在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換進(jìn)程中的顯著差異。而該指數(shù)的均值達(dá)到0.228，表明整體上新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換呈現(xiàn)出積極的態(tài)勢(shì)，但仍存在一定的提升空間。此外，標(biāo)準(zhǔn)差為0.164，這一數(shù)值揭示了中國(guó)在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換過程中存在著一定的不均衡性和波動(dòng)性。這些問題不僅需要我們深入剖析其成因，更需要我們積極尋求有效的解決策略，以推動(dòng)全國(guó)范圍內(nèi)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的均衡、協(xié)調(diào)發(fā)展。首先，從整體層面來(lái)看，當(dāng)前，中國(guó)在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換方面的整體水平尚處于較低階段，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力顯得相對(duì)疲軟。此外，不同省份在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的進(jìn)展上呈現(xiàn)出明顯的差異，這種不均衡性在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能的發(fā)展中尤為突出。由于各省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到不同條件的制約，它們?cè)趧?chuàng)新能力、對(duì)外開放水平、消費(fèi)水平和城鎮(zhèn)化水平等方面的差異較大。對(duì)于各省份經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換路徑的區(qū)域異質(zhì)性分析，我們深入探討了其背后的原因。由于各省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)面臨不同的約束條件，它們?cè)趧?chuàng)新能力、人力資本積累以及社會(huì)環(huán)境構(gòu)建等方面均呈現(xiàn)出顯著的差異。為了更準(zhǔn)確地評(píng)估各省份在經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換方面的表現(xiàn)，因此我們參考了魏敏和李書昊（2018）REF_Ref15725\r\h[13]的研究方法。并基于2019年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了詳細(xì)分析。以2019年的新舊動(dòng)能綜合指數(shù)為例，我們根據(jù)該年度各省份綜合指數(shù)的均值（0.228）和標(biāo)準(zhǔn)差（0.164），設(shè)定了合理的閾值。具體而言，我們將綜合指數(shù)加權(quán)值高于0.392（即均值加上標(biāo)準(zhǔn)差的一半）的省份，劃分為經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平較高的組別。廣東、江蘇、北京、浙江和上海這五個(gè)省份在經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換方面取得了顯著成效。相反，我們將綜合指數(shù)加權(quán)值低于0.146（即均值減去標(biāo)準(zhǔn)差的一半）的省份，定義為經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平較低的組別。經(jīng)過分析，山西、云南和甘肅等九個(gè)省份被劃入了這一范疇。這些省份在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換方面面臨較大的挑戰(zhàn)，需要加大政策扶持和改革創(chuàng)新力度，以加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐。至于綜合指數(shù)位于上述兩個(gè)閾值之間的省份，我們則將其歸為經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換處于中等水平的組別。這一組別包括重慶、四川和天津等十六個(gè)省份。這些省份在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換方面取得了一定的進(jìn)展，但仍需進(jìn)一步加大力度，以實(shí)現(xiàn)更高水平的發(fā)展。綜上所述，各省份經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換路徑的區(qū)域異質(zhì)性是由多種因素共同作用的結(jié)果。通過設(shè)定合理的閾值并對(duì)各省份進(jìn)行分類，我們可以更清晰地了解各省份在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換方面的實(shí)際情況，為制定有針對(duì)性的政策措施提供有力支持。這樣的分類有助于我們更精確地理解和分析各省份在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換方面的具體情況。在深入研究的過程中，北京、上海、廣東、江蘇、浙江和山東這六個(gè)省份以其卓越的表現(xiàn)脫穎而出，它們?cè)诮?jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合指數(shù)的全部樣本中占據(jù)了21%。值得注意的是這些省份均位于我國(guó)的東部地區(qū)，這一地理位置為它們帶來(lái)了資金、技術(shù)、人才以及市場(chǎng)活躍度等多方面的顯著優(yōu)勢(shì)共同推動(dòng)了這些省份在經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換方面的快速發(fā)展。進(jìn)一步觀察發(fā)現(xiàn)，這六個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)動(dòng)能綜合指數(shù)變化趨勢(shì)呈現(xiàn)出各具特色的演進(jìn)路徑。其中，一些省份呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的趨勢(shì)，這顯示出這些地區(qū)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換方面取得了持續(xù)而穩(wěn)定的發(fā)展。同時(shí)，也有部分省份的指數(shù)下滑，是由于一些外部因素的影響。此外還有一些省份呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢(shì)，這反應(yīng)了這些地區(qū)在經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的過程中經(jīng)歷了一些波動(dòng)和調(diào)整。廣東省在經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換方面的表現(xiàn)尤為突出。該省不僅實(shí)現(xiàn)了新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平的穩(wěn)步上升，更展現(xiàn)出積極的轉(zhuǎn)換態(tài)勢(shì)，為全國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)了重要力量。以2019年為例，新舊動(dòng)能綜合指數(shù)介于0.164—0.228之間的包括河南、天津、湖南、遼寧、陜西、江西和河北省7個(gè)省份，占所有樣本的23%。從新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的趨勢(shì)來(lái)看，江西、河北、吉林、海南、廣西、山西、云南和貴州省8個(gè)省份在經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換過程中的表現(xiàn)處于中等水平，既有進(jìn)一步發(fā)展的潛力，也面臨一定的挑戰(zhàn)。這八個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換指數(shù)呈現(xiàn)先降后升的態(tài)勢(shì)。這表明這些省份在經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換過程中經(jīng)歷了一些短期的困難和調(diào)整，但已經(jīng)開始展現(xiàn)出積極的復(fù)蘇和增長(zhǎng)趨勢(shì)。另一方面江蘇、浙江、北京、重慶、河南省的綜合指數(shù)則呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)。這表明這些省份在經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換初期取得了顯著的成效，但在后續(xù)發(fā)展過程中可能遇到了一些新的挑戰(zhàn)和限制。經(jīng)濟(jì)動(dòng)能綜合指數(shù)較低（小于0.164）的省份包括吉林、海南、山西和黑龍江等12個(gè)省份，占所有樣本的比例為40%。這些省份多數(shù)分布在東北或中西部地區(qū)，技術(shù)水平相對(duì)滯后，資金支持不足，進(jìn)而導(dǎo)致生產(chǎn)力水平偏低，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較為薄弱。這些地區(qū)在人才、資金、技術(shù)、市場(chǎng)等關(guān)鍵資源方面遭受嚴(yán)重制約，因此在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換過程中長(zhǎng)期處于滯后狀態(tài)，面臨諸多挑戰(zhàn)和尷尬處境。本文實(shí)證分析的被解釋變量為第三章中根據(jù)各省市2011年至2019年數(shù)據(jù)測(cè)算得出的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合得分指數(shù)。而作為解釋變量的，則是北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心在同期內(nèi)測(cè)算的數(shù)字普惠金融指數(shù)。普惠金融在金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)方面，具有著舉足輕重的價(jià)值。被解釋變量經(jīng)濟(jì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平：本文在研究方法上借鑒了鄭江淮（2018）REF_Ref14970\r\h[5]學(xué)者的研究思路，以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能理論為基礎(chǔ)，建立了經(jīng)濟(jì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的量化分析模型。運(yùn)用熵值法計(jì)算新舊動(dòng)能綜合指數(shù)(Level)，經(jīng)濟(jì)新舊動(dòng)能綜合指數(shù)越高代表經(jīng)濟(jì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平越高。解釋變量采用北大數(shù)字金融研究中心編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)的對(duì)數(shù)值來(lái)衡量數(shù)字普惠金融，有助于我們更加深入地理解和研究數(shù)字普惠金融的發(fā)展?fàn)顩r?？刂谱兞康倪x擇對(duì)外開放水平作為衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)開放程度的重要指標(biāo)，對(duì)于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和數(shù)字普惠金融的發(fā)展具有顯著影響。因此，本文將其納入控制變量之一，以期更全面地分析動(dòng)能轉(zhuǎn)換與金融普惠之間的關(guān)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平也是本文關(guān)注的重要控制變量之一。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)優(yōu)化，對(duì)于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的推動(dòng)作用日益凸顯。同時(shí)，高級(jí)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也有助于提升數(shù)字普惠金融的發(fā)展水平，為金融服務(wù)的普及和深化提供有力支撐。消費(fèi)能力水平作為反映居民購(gòu)買力和消費(fèi)水平的指標(biāo)，同樣在本文中扮演著重要的角色。消費(fèi)能力的提升不僅能夠拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，促進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，還能夠?yàn)閿?shù)字普惠金融的發(fā)展提供廣闊的市場(chǎng)空間。城鎮(zhèn)化水平也是控制變量之一。隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，人口和產(chǎn)業(yè)不斷向城市聚集，為新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和數(shù)字普惠金融的發(fā)展提供了有力支撐。同時(shí)，城鎮(zhèn)化水平的提高也有助于提升居民的生活水平和消費(fèi)能力，進(jìn)一步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步。本文選取全國(guó)30個(gè)省份9年的面板數(shù)據(jù)，而且由于控制變量的異質(zhì)性，各地?cái)?shù)字普惠金融的服務(wù)水平與發(fā)展也會(huì)受到影響。因此本文將此類影響因素設(shè)置為控制變量。本文選用雙向固定效應(yīng)模型設(shè)定在實(shí)際經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)中，一地區(qū)的數(shù)字普惠金融對(duì)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)水平產(chǎn)生的影響。因此，本文采用雙向固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換水平的驅(qū)動(dòng)。雙向固定效應(yīng)模型的一般表達(dá)形式如(4-1)所示： (4-1)Y代表經(jīng)濟(jì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合指數(shù)，X為數(shù)字普惠金融，i表示具體省份，t表示年份。為了準(zhǔn)確判斷在研究中應(yīng)采用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，我們采用了Hausman檢驗(yàn)作為決策依據(jù)。通過仔細(xì)觀察表4-1中的檢驗(yàn)結(jié)果，我們注意到Hausman檢驗(yàn)的值顯著地達(dá)到了0.0000，這一數(shù)值在統(tǒng)計(jì)學(xué)上極為顯著。它強(qiáng)烈地指向了一個(gè)結(jié)論，即值顯著為0.0000，這強(qiáng)烈表明在1%的顯著性水平下，我們應(yīng)拒絕原假設(shè)，即不宜選擇隨機(jī)效應(yīng)模型作為我們的分析工具。因此，基于Hausman檢驗(yàn)的明確指示，我們更傾向于采用固定效應(yīng)模型來(lái)進(jìn)行后續(xù)的深入研究和分析。為了進(jìn)一步探究模型是否受到個(gè)體時(shí)間效應(yīng)的影響，我們決定引入年度虛擬變量進(jìn)行考察。在表4-2中，我們展示了在考慮時(shí)間效應(yīng)后，對(duì)所有年度虛擬變量進(jìn)行的聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)結(jié)果。這一檢驗(yàn)的結(jié)果同樣引人注目，其值小于0.01，這在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是一個(gè)極其顯著的數(shù)值。這一結(jié)果使我們能夠有充分的理由拒絕“無(wú)時(shí)間效應(yīng)”的原假設(shè)，進(jìn)而確信我們的模型確實(shí)存在著時(shí)間效應(yīng)。因此，我們最終決定選擇雙向固定效應(yīng)模型作為我們的分析工具。這一選擇是基于Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果以及時(shí)間效應(yīng)存在的確鑿證據(jù)。通過采用雙向固定效應(yīng)模型，我們期望能夠更加準(zhǔn)確地捕捉到數(shù)據(jù)中的固定效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，從而為我們的研究提供更加可靠和有效的支持。表4-3詳細(xì)呈現(xiàn)了三種不同回歸模型的估計(jì)結(jié)果，具體包括：（1）混合回歸模型（OLS），（2）經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗(yàn)的固定效應(yīng)模型（FE_robust），以及（3）雙向固定效應(yīng)模型（FE_TW_DED）。根據(jù)對(duì)表4-3中模型（3）的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行深入分析，我們可以得出以下結(jié)論：總體而言，模型（3）所展示的雙向固定效應(yīng)模型在研究中展現(xiàn)出了出色的擬合能力，擬合系數(shù)高達(dá)0.937，這意味著當(dāng)數(shù)字普惠金融每增加一個(gè)單位時(shí)，經(jīng)濟(jì)動(dòng)能綜合指數(shù)會(huì)相應(yīng)增加0.937個(gè)單位。這一顯著的擬合系數(shù)無(wú)疑凸顯了模型在數(shù)據(jù)擬合方面的卓越性能。從統(tǒng)計(jì)學(xué)的視角來(lái)看，這一高擬合系數(shù)表明模型能夠精確地捕捉到數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和特性，從而為我們對(duì)研究問題的深入和準(zhǔn)確理解提供了有力支持。具體來(lái)說(shuō)，雙向固定效應(yīng)模型不僅充分考慮了不同個(gè)體間的固定差異，還巧妙納入了時(shí)間因素對(duì)數(shù)據(jù)的影響。這種雙重固定效應(yīng)的處理方式使得模型更加貼近實(shí)際情境，顯著提升了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和解釋的力度。因此，這一擬合系數(shù)不僅揭示了數(shù)字普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的積極影響，還進(jìn)一步印證了數(shù)字普惠金融與經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換之間在一定程度上呈現(xiàn)的正相關(guān)關(guān)系。此外，模型的值小于0.01，進(jìn)一步證實(shí)了該模型在1%的顯著性水平上表現(xiàn)出聯(lián)合顯著性，且多數(shù)變量同樣在1%的顯著性水平上呈現(xiàn)出顯著性。這些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)共同表明，該模型在解釋相關(guān)變量關(guān)系時(shí)具有高度的準(zhǔn)確性和可靠性。在模型構(gòu)建過程中，觀察到核心解釋變量數(shù)字普惠金融指標(biāo)的二次項(xiàng)系數(shù)呈現(xiàn)正值，且其值小于0.01，在1%的顯著性水平上表現(xiàn)顯著，這一發(fā)現(xiàn)進(jìn)一步驗(yàn)證了數(shù)字普惠金融在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換中的積極作用。核心解釋變量數(shù)字普惠金融與綜合評(píng)價(jià)的回歸圖如圖4所示。研究結(jié)果也顯示，數(shù)字普惠金融的快速發(fā)展與經(jīng)濟(jì)動(dòng)能綜合評(píng)價(jià)呈現(xiàn)出指數(shù)化的增長(zhǎng)趨勢(shì)，即數(shù)字普惠金融在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能綜合評(píng)價(jià)方面具有顯著的促進(jìn)作用。隨著數(shù)字普惠金融的不斷深化，金融科技的應(yīng)用得以通過技術(shù)賦能廣泛滲透至各行各業(yè)，提升金融效率，增強(qiáng)金融包容性，并為金融支持提供有力支撐，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能的轉(zhuǎn)化和升級(jí)?？刂谱兞恐校谠敿?xì)探討對(duì)外開放水平對(duì)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的影響時(shí)，我們注意到對(duì)外開放水平的系數(shù)顯示為負(fù)值，然而其值小于0.01，這一數(shù)據(jù)結(jié)果明確地表明，在1%的顯著性水平上，對(duì)外開放水平與經(jīng)濟(jì)動(dòng)能的綜合評(píng)價(jià)之間呈現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)性。換言之，隨著對(duì)外開放程度的不斷加深，其與經(jīng)濟(jì)動(dòng)能的綜合評(píng)價(jià)卻呈現(xiàn)出一種反向變動(dòng)的趨勢(shì)。具體來(lái)說(shuō)，當(dāng)對(duì)外開放水平持續(xù)提升時(shí)，雖然可能帶來(lái)外部市場(chǎng)的擴(kuò)大和資源的增加，但同時(shí)也可能使得國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)過度依賴外部市場(chǎng)。因此，對(duì)外開放水平的提升并不總是有利于經(jīng)濟(jì)動(dòng)能的轉(zhuǎn)換，過度依賴外部市場(chǎng)可能對(duì)其產(chǎn)生阻礙作用。這一結(jié)果提示我們，在推進(jìn)對(duì)外開放的過程中，需要審慎權(quán)衡其利弊，避免過度依賴外部市場(chǎng)，同時(shí)加強(qiáng)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的自主性和穩(wěn)定性，以確保經(jīng)濟(jì)動(dòng)能的順利轉(zhuǎn)換和持續(xù)發(fā)展。當(dāng)我們深入研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的影響時(shí)，盡管其系數(shù)呈現(xiàn)出正值，但值得注意的是，值大于0.1，這實(shí)際上暗示了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平對(duì)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的影響并不顯著。這一結(jié)果可能源自多方面因素的交織影響：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的進(jìn)程相對(duì)緩慢，未能及時(shí)適應(yīng)和引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新需求；技術(shù)和人才瓶頸問題限制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的進(jìn)程，使得創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)力未能得到有效提升；此外，市場(chǎng)需求不足也是一個(gè)重要因素，缺乏有效的市場(chǎng)刺激和導(dǎo)向，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的效果難以顯現(xiàn)；體制機(jī)制的不完善也對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化產(chǎn)生制約作用，阻礙了經(jīng)濟(jì)動(dòng)能的順利轉(zhuǎn)換。消費(fèi)能力水平的系數(shù)為正，值小于0.01，在1%的顯著水平上顯著。深刻地揭示了消費(fèi)能力水平與經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換之間的正向聯(lián)系。隨著消費(fèi)者購(gòu)買力的不斷增強(qiáng)，即消費(fèi)能力水平的持續(xù)提高，市場(chǎng)需求也得到了有效拉動(dòng)，進(jìn)而推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的進(jìn)程。城鎮(zhèn)化水平的系數(shù)為正，值小于0.01，在1%的顯著水平上顯著。這說(shuō)明隨著城鎮(zhèn)化水平的不斷提高，其與經(jīng)濟(jì)動(dòng)能綜合評(píng)價(jià)正向變動(dòng)，呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)。這說(shuō)明城鎮(zhèn)化水平通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、提升勞動(dòng)力素質(zhì)、加速服務(wù)業(yè)發(fā)展、提升基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平以及優(yōu)化資源配置等途徑，可以有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能的轉(zhuǎn)換。得益于沿海地區(qū)得天獨(dú)厚的地理優(yōu)勢(shì)，東部地區(qū)已經(jīng)成功構(gòu)筑起顯著的產(chǎn)業(yè)集聚與規(guī)模效應(yīng)，為經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。以下表格展示了東部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換過程中關(guān)鍵影響因素的回歸分析結(jié)果：經(jīng)過深入分析和實(shí)證檢驗(yàn)，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的綜合評(píng)價(jià)具有較高的解釋力，為0.577，這一結(jié)果充分表明，雙向固定效應(yīng)模型的擬合度相當(dāng)高，能夠較為準(zhǔn)確地反映數(shù)字普惠金融與經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換之間的內(nèi)在聯(lián)系。進(jìn)一步地，我們觀察到數(shù)字普惠金融、對(duì)外開放水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平以及城鎮(zhèn)化水平在1%的顯著性水平下均表現(xiàn)出顯著的影響。這一發(fā)現(xiàn)不僅強(qiáng)化了我們對(duì)這些因素與經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換之間關(guān)系的認(rèn)識(shí)，也進(jìn)一步驗(yàn)證了它們?cè)谕苿?dòng)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換過程中的重要作用。這些因素的回歸方向與總體回歸方向保持一致，這進(jìn)一步增強(qiáng)了我們的結(jié)論的可信度和可靠性。綜上所述，數(shù)字普惠金融、對(duì)外開放水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平以及城鎮(zhèn)化水平均是影響經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵因素，且它們?cè)谕苿?dòng)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換方面的積極作用得到了實(shí)證支持。盡管消費(fèi)能力水平的系數(shù)為正，但其對(duì)中國(guó)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)變化的影響并不顯著。這主要是由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)體制成熟度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異以及政府對(duì)國(guó)有企業(yè)方向的政策干預(yù)程度等綜合因素造成的。為有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換，應(yīng)利用數(shù)字技術(shù)、第三方門戶網(wǎng)站等網(wǎng)絡(luò)金融渠道，提供更加高效便捷的服務(wù)。中部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的提高，有助于提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量和效益中部地區(qū)的顯著優(yōu)勢(shì)在于其產(chǎn)業(yè)分布的均衡性與多元性，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)并駕齊驅(qū)，且呈現(xiàn)出顯著的發(fā)展差異，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)提供了強(qiáng)大動(dòng)力。根據(jù)回歸結(jié)果可以看出，與東部地區(qū)相比，顯著性和作用強(qiáng)度存在差異。數(shù)字普惠金融對(duì)中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的驅(qū)動(dòng)強(qiáng)度并不顯著，其中對(duì)外開放水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平的系數(shù)雖然為正，其作用并不顯著。但消費(fèi)能力水平和城鎮(zhèn)化水平均在1%水平下顯著，對(duì)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的驅(qū)動(dòng)作用與重要性都較高。西部地區(qū)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對(duì)滯后區(qū)域，與東部地區(qū)的發(fā)展不平衡現(xiàn)象顯著。近年來(lái)，為加快西部地區(qū)的發(fā)展步伐，我國(guó)政府已實(shí)施多項(xiàng)舉措，諸如深入推進(jìn)西部大開發(fā)戰(zhàn)略、增強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、以及扶持特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展等。這些政策的實(shí)施對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)與轉(zhuǎn)型起到了積極的推動(dòng)作用。鑒于西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀，我們應(yīng)當(dāng)在補(bǔ)齊發(fā)展短板的同時(shí)，充分利用其固有的優(yōu)勢(shì)。西部地區(qū)自然資源豐富，通過加強(qiáng)資源開發(fā)和合理利用，能夠?qū)①Y源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的強(qiáng)大動(dòng)力。同時(shí)，我們還應(yīng)注重科技創(chuàng)新，以彌補(bǔ)發(fā)展短板，進(jìn)一步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換。通過這一系列舉措，我們有望推動(dòng)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)更加均衡、可根據(jù)回歸模型的分析結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)綜合數(shù)字金融對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的影響并不顯著。這主要是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)在金融業(yè)和數(shù)字技術(shù)方面的發(fā)展相對(duì)滯后，科技創(chuàng)新的自主研發(fā)能力尚顯薄弱，金融服務(wù)需求主要停留在傳統(tǒng)層面。因此，數(shù)字普惠金融在推動(dòng)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換方面的作用尚未凸顯。相對(duì)而言，對(duì)外開放水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換產(chǎn)生了較為顯著的正向影響，這種影響在1%的水平上得到了驗(yàn)證。這反映出西部地區(qū)目前的生產(chǎn)水平相對(duì)較低，技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)引進(jìn)成為推動(dòng)其動(dòng)能轉(zhuǎn)換的迫切需求。通過技術(shù)創(chuàng)新來(lái)改進(jìn)當(dāng)前落后的生產(chǎn)力水平，有助于提升西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的整體高度，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級(jí)化水平發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能的轉(zhuǎn)型與發(fā)展。城鎮(zhèn)化水平在西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的過程中產(chǎn)生了負(fù)向影響。在西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，大量農(nóng)民工紛紛涌入城市，這無(wú)疑加劇了城市的就業(yè)壓力。然而，由于西部地區(qū)當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)尚不夠多元化，無(wú)法有效吸納這些新增的勞動(dòng)力，從而導(dǎo)致了就業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理和資源配置的低效。城市就業(yè)崗位相對(duì)匱乏，導(dǎo)致就業(yè)市場(chǎng)供需失衡，從而阻礙了經(jīng)濟(jì)動(dòng)能的轉(zhuǎn)換和發(fā)展。通過對(duì)比分析東部、中部和西部地區(qū)的實(shí)證結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)存在明顯的地域差異和特征。這一對(duì)比不僅揭示了各地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的不同表現(xiàn)，也為我們深入理解和研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換提供了重要的線索和依據(jù)。由表4-7可知，東部地區(qū)的動(dòng)力構(gòu)成中的4個(gè)動(dòng)力均呈現(xiàn)顯著水平，這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換不僅受到單一因素的影響，而是由高級(jí)化動(dòng)力、城鎮(zhèn)化動(dòng)力、開放動(dòng)力、消費(fèi)動(dòng)力等多個(gè)因素相互交織、相互促進(jìn)、共同推動(dòng)著經(jīng)濟(jì)動(dòng)能的發(fā)展和轉(zhuǎn)換；而東部地區(qū)的動(dòng)力構(gòu)成中僅有兩個(gè)動(dòng)力呈現(xiàn)顯著水平，這是由于不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口分布等因素存在差異，這些顯著的動(dòng)力構(gòu)成，可以為中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)政策制定提供重要參考；西部地區(qū)的動(dòng)力構(gòu)成也均呈現(xiàn)顯著水平。通過這一細(xì)致的比較分析，我們能夠更加準(zhǔn)確地把握各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)和潛力，為制定更加科學(xué)合理的政策措施提供有力支撐。數(shù)字普惠金融作為經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的驅(qū)動(dòng)力，其作用的發(fā)揮依賴于堅(jiān)實(shí)的金融基礎(chǔ)、政策支持以及廣闊的發(fā)展空間。特別是對(duì)發(fā)展空間需求較高，在市場(chǎng)中涌現(xiàn)出大量新興和成長(zhǎng)型企業(yè)時(shí)，數(shù)字普惠金融的重要性更為凸顯。消費(fèi)能力水平和城鎮(zhèn)化水平對(duì)東、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換均產(chǎn)生顯著影響，這進(jìn)一步印證了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡和差距對(duì)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的深刻影響。特別值得注意的是，消費(fèi)能力水平在中部和西部地區(qū)展現(xiàn)出明顯的正向效應(yīng)，而在東部地區(qū)則相對(duì)較弱。這反映了在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)達(dá)到一定規(guī)模后，傳統(tǒng)擴(kuò)張方式在提升金融服務(wù)水平上的局限性。因此，借助數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代技術(shù)，提升金融服務(wù)覆蓋面，強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)與金融產(chǎn)業(yè)的融合，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的新路徑。然而，城鎮(zhèn)化水平在東、中、西部地區(qū)的影響卻呈現(xiàn)出顯著的負(fù)向效應(yīng)，這與總體回歸結(jié)果相悖，值得進(jìn)一步深入研究。這一發(fā)現(xiàn)提醒我們，在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的過程中，應(yīng)充分考慮地區(qū)間的差異性和特殊性，制定更具針對(duì)性的政策措施。從理論層面分析其影響路徑，探討其在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的重要作用。將從普惠金融、金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新、小微企業(yè)和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和金融風(fēng)險(xiǎn)管理五個(gè)方面闡釋數(shù)字普惠金融引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)動(dòng)力變革的機(jī)制。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使金融服務(wù)更加普及和便捷，降低了金融服務(wù)的成本和門檻，使更多人能夠享受到金融服務(wù)。這種變革意義深遠(yuǎn)，它有效地解決了傳統(tǒng)金融服務(wù)難以觸及的特定群體和地區(qū)的問題，使普惠金融的愿景