XXXXXX學(xué)院教案課程名稱：AIGC產(chǎn)品開發(fā)基礎(chǔ)開課部門：人工智能學(xué)院開課學(xué)期：2024--2025學(xué)年第二學(xué)期授課班級(jí)：24人工智能創(chuàng)新班任課教師：XXX教師職稱：副教授使用教材：《AIGC應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)：大模型與多模態(tài)技術(shù)精講》唐大仕主編機(jī)械工業(yè)出版社

AIGC產(chǎn)品開發(fā)基礎(chǔ)教案設(shè)計(jì)題目：AIGC產(chǎn)品開發(fā)概述（AIGC定義與范疇，技術(shù)演進(jìn)脈絡(luò)，行業(yè)應(yīng)用場景，產(chǎn)品形態(tài)分類，職業(yè)發(fā)展路徑）授課時(shí)長：2學(xué)時(shí)（80分鐘）授課班級(jí)：24人工智能創(chuàng)新班主講教師：XXX學(xué)情分析授課對(duì)象為本科人工智能專業(yè)學(xué)生，已具備一定的人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。他們對(duì)新興技術(shù)有強(qiáng)烈的好奇心和探索欲，但在將理論知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際產(chǎn)品開發(fā)方面經(jīng)驗(yàn)不足。部分學(xué)生可能對(duì)AIGC有一定了解，但缺乏系統(tǒng)認(rèn)知。因此，教學(xué)中應(yīng)結(jié)合實(shí)例，引導(dǎo)學(xué)生深入理解AIGC產(chǎn)品開發(fā)的相關(guān)知識(shí)。教學(xué)目標(biāo)掌握

?掌握AIGC的定義、范疇及核心技術(shù)原理。

?掌握AIGC不同產(chǎn)品形態(tài)的特點(diǎn)和開發(fā)要點(diǎn)。

熟悉

?熟悉AIGC技術(shù)演進(jìn)的主要階段和關(guān)鍵技術(shù)。

?熟悉AIGC在不同行業(yè)的應(yīng)用場景和需求。

了解

?了解AIGC相關(guān)職業(yè)發(fā)展的主要方向和所需技能。教學(xué)重點(diǎn)1.AIGC的定義、范疇和核心技術(shù)。

2.AIGC技術(shù)演進(jìn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和重要成果。

3.AIGC在各行業(yè)的典型應(yīng)用場景和產(chǎn)品形態(tài)。教學(xué)難點(diǎn)1.理解AIGC技術(shù)演進(jìn)中各階段關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新點(diǎn)及相互關(guān)聯(lián)。

2.把握不同行業(yè)應(yīng)用場景下AIGC產(chǎn)品開發(fā)的核心需求和挑戰(zhàn)。

3.結(jié)合市場需求和自身能力規(guī)劃合理的職業(yè)發(fā)展路徑。教學(xué)方法1.講授法：系統(tǒng)講解AIGC的定義、技術(shù)演進(jìn)、行業(yè)應(yīng)用等理論知識(shí)。

2.案例分析法：通過等實(shí)際案例，加深學(xué)生對(duì)AIGC應(yīng)用和發(fā)展的理解。

3.討論法：組織學(xué)生分組討論AIGC未來發(fā)展，激發(fā)學(xué)生思考和交流。板書設(shè)計(jì)AIGC產(chǎn)品開發(fā)概述

?定義與范疇

?概念

?涵蓋領(lǐng)域

?技術(shù)演進(jìn)脈絡(luò)

?早期階段

?機(jī)器學(xué)習(xí)階段

?大語言模型階段

?行業(yè)應(yīng)用場景

?傳媒娛樂

?金融

?醫(yī)療

?產(chǎn)品形態(tài)分類

?生成式寫作工具

?圖像生成工具

?音頻生成工具

?視頻生成工具

?職業(yè)發(fā)展路徑

?技術(shù)研發(fā)

?產(chǎn)品管理

?應(yīng)用創(chuàng)新教學(xué)過程教師活動(dòng)與教學(xué)內(nèi)容學(xué)生活動(dòng)教學(xué)意圖時(shí)間導(dǎo)入

我們生活在科技飛速發(fā)展的時(shí)代，人工智能不斷改變著我們的生活。近年來，AIGC成為熱門話題，它在內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。比如寫文章、生成圖片等，讓我們看到了無限可能。那么，AIGC到底是什么，它是如何發(fā)展起來的，又有哪些應(yīng)用場景和產(chǎn)品形態(tài)呢？這就是我們今天要探討的內(nèi)容。

AIGC定義與范疇

AIGC即人工智能生成內(nèi)容，是指利用人工智能技術(shù)來自動(dòng)生成內(nèi)容的工具。它基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，讓計(jì)算機(jī)模仿人類的創(chuàng)作能力。其范疇廣泛，涵蓋文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成等多個(gè)領(lǐng)域。以文本生成為例，像一些智能寫作工具能快速生成新聞稿、故事等；圖像生成方面，DALL-E等工具能根據(jù)用戶描述生成逼真的圖像。

AIGC技術(shù)演進(jìn)脈絡(luò)

AIGC的發(fā)展并非一蹴而就，經(jīng)歷了多個(gè)階段。早期，主要是基于規(guī)則的系統(tǒng)，只能進(jìn)行簡單的模板化內(nèi)容生成。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興起，AIGC有了質(zhì)的飛躍。以深度學(xué)習(xí)中的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和變分自編碼器（VAE）為代表，它們讓計(jì)算機(jī)能夠?qū)W習(xí)數(shù)據(jù)的分布，生成更自然、多樣化的內(nèi)容。近年來，大語言模型如GPT系列的出現(xiàn)，更是將AIGC推向了新高度，其強(qiáng)大的語言理解和生成能力讓很多應(yīng)用成為可能。

AIGC行業(yè)應(yīng)用場景

1.傳媒娛樂行業(yè)：在影視制作中，AIGC可用于生成特效場景、角色形象等，降低制作成本和周期。例如，一些動(dòng)畫公司利用AIGC快速生成動(dòng)畫角色的初稿，提高創(chuàng)作效率。在游戲開發(fā)中，AIGC能生成游戲劇情、關(guān)卡設(shè)計(jì)等，為玩家?guī)砀S富的游戲體驗(yàn)。

2.金融行業(yè)：用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告的自動(dòng)生成，快速分析大量數(shù)據(jù)，為投資者提供參考。還能進(jìn)行智能客服，解答客戶的常見問題，提高服務(wù)效率。

3.醫(yī)療行業(yè)：輔助醫(yī)療報(bào)告生成，醫(yī)生可以更快速地獲取患者的病歷分析。同時(shí)，在藥物研發(fā)中，AIGC可用于篩選潛在的藥物分子，加速研發(fā)進(jìn)程。

AIGC產(chǎn)品形態(tài)分類

1.生成式寫作工具：如OpenAI的GPT系列、百度的文心一言等，能根據(jù)用戶輸入的主題和要求生成各種類型的文本，包括文章、詩歌、代碼等。

2.圖像生成工具：像DALL-E、Midjourney等，用戶輸入文字描述，就能生成相應(yīng)的圖像，可用于廣告設(shè)計(jì)、藝術(shù)創(chuàng)作等。

3.音頻生成工具：能生成語音、音樂等。例如，一些有聲讀物制作可以利用音頻生成工具快速合成語音，節(jié)省人力成本。

4.視頻生成工具：通過輸入腳本、圖像等素材，自動(dòng)生成視頻內(nèi)容，適用于短視頻制作、培訓(xùn)視頻生成等。

AIGC職業(yè)發(fā)展路徑

1.技術(shù)研發(fā)方向：可以從事算法研究，不斷優(yōu)化AIGC算法，提高生成內(nèi)容的質(zhì)量和效率。也能進(jìn)行模型開發(fā)，參與大模型的訓(xùn)練和微調(diào)。

2.產(chǎn)品管理方向：負(fù)責(zé)AIGC產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和推廣。了解市場需求，協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)資源，推動(dòng)產(chǎn)品的迭代升級(jí)。

3.應(yīng)用創(chuàng)新方向：結(jié)合不同行業(yè)的需求，探索AIGC的新應(yīng)用場景。比如在教育領(lǐng)域開發(fā)智能教學(xué)內(nèi)容生成產(chǎn)品。

案例分析

以深度求索為例，它是AIGC在文本生成領(lǐng)域的典型代表。它通過大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練，能夠理解用戶的問題并生成高質(zhì)量的回答。其成功之處在于擁有龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和先進(jìn)的模型架構(gòu)。它的出現(xiàn)引發(fā)了全球關(guān)注，眾多企業(yè)開始探索如何將其應(yīng)用到自身業(yè)務(wù)中。但同時(shí)也面臨著一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私問題、生成內(nèi)容的真實(shí)性和可靠性等。

總結(jié)與討論

回顧本節(jié)課內(nèi)容，我們了解了AIGC的定義、技術(shù)演進(jìn)、應(yīng)用場景、產(chǎn)品形態(tài)和職業(yè)發(fā)展路徑。請同學(xué)們分組討論，談?wù)剬?duì)AIGC未來發(fā)展的看法，以及它可能帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。分組討論AIGC的實(shí)際案例并總結(jié)定義與范疇

根據(jù)時(shí)間線排序技術(shù)演進(jìn)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)

角色扮演模擬行業(yè)場景應(yīng)用決策

繪制產(chǎn)品形態(tài)分類思維導(dǎo)圖

撰寫個(gè)人職業(yè)發(fā)展路徑規(guī)劃書建立對(duì)AIGC技術(shù)本質(zhì)的認(rèn)知框架

掌握技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的映射關(guān)系

培養(yǎng)商業(yè)場景的轉(zhuǎn)化應(yīng)用能力

系統(tǒng)化理解產(chǎn)品設(shè)計(jì)維度

明確職業(yè)能力發(fā)展要求15分鐘

20分鐘

20分鐘

15分鐘

10分鐘課堂小結(jié)本次課圍繞AIGC產(chǎn)品開發(fā)概述展開，介紹了AIGC的定義與范疇、技術(shù)演進(jìn)脈絡(luò)、行業(yè)應(yīng)用場景、產(chǎn)品形態(tài)分類和職業(yè)發(fā)展路徑。學(xué)生對(duì)AIGC有了初步認(rèn)識(shí)，了解了其發(fā)展歷程和應(yīng)用前景。但在理解技術(shù)演進(jìn)的復(fù)雜性和職業(yè)發(fā)展規(guī)劃方面可能還存在疑問，后續(xù)需進(jìn)一步鞏固和深化。作業(yè)布置1.收集一個(gè)AIGC在某行業(yè)應(yīng)用的實(shí)際案例，分析其應(yīng)用模式、優(yōu)勢和存在的問題。

2.根據(jù)自己的興趣和專業(yè)能力，初步規(guī)劃一條AIGC相關(guān)的職業(yè)發(fā)展路徑，并說明理由。課后反思在本次教學(xué)中，通過多種教學(xué)方法結(jié)合，學(xué)生對(duì)AIGC有了較好的理解。但在講解技術(shù)演進(jìn)脈絡(luò)時(shí)，部分學(xué)生反映較難理解關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新點(diǎn)和關(guān)聯(lián)。在后續(xù)教學(xué)中，可增加更多直觀的案例和圖表輔助講解。在引導(dǎo)學(xué)生規(guī)劃職業(yè)發(fā)展路徑時(shí)，發(fā)現(xiàn)學(xué)生對(duì)市場需求和自身能力的評(píng)估不夠準(zhǔn)確，后續(xù)可邀請行業(yè)專家進(jìn)行講座或開展職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)活動(dòng)。

AIGC產(chǎn)品開發(fā)基礎(chǔ)教案設(shè)計(jì)題目：AIGC技術(shù)棧與工具鏈（主流大模型概覽，開源vs商用API，開發(fā)環(huán)境配置，常用框架對(duì)比，調(diào)試工具）授課時(shí)長：2學(xué)時(shí)（80分鐘）授課班級(jí)：24人工智能創(chuàng)新班主講教師：XXX學(xué)情分析授課對(duì)象為本科人工智能專業(yè)的學(xué)生，已具備一定的編程基礎(chǔ)和人工智能相關(guān)知識(shí)。他們對(duì)新興的AIGC技術(shù)充滿興趣，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)積極性和探索精神。但由于AIGC技術(shù)發(fā)展迅速，學(xué)生可能對(duì)其技術(shù)棧和工具鏈的了解還不夠深入，在實(shí)際操作和應(yīng)用方面經(jīng)驗(yàn)不足。部分學(xué)生在面對(duì)復(fù)雜的開發(fā)環(huán)境配置和技術(shù)概念時(shí)，可能會(huì)感到困惑和困難。教學(xué)目標(biāo)掌握

1.掌握主流大模型的特點(diǎn)、應(yīng)用場景及使用方法。

2.掌握開源與商用API的優(yōu)缺點(diǎn)，能根據(jù)項(xiàng)目需求選擇合適的API。

3.掌握AIGC開發(fā)環(huán)境的配置方法，能夠獨(dú)立完成環(huán)境搭建。

4.掌握常用調(diào)試工具的使用，能夠運(yùn)用調(diào)試技巧解決開發(fā)中的問題。

熟悉

1.熟悉常用框架的特點(diǎn)和適用場景，能進(jìn)行簡單的框架選擇。

了解

1.了解大模型的發(fā)展歷程和未來趨勢。

2.了解AIGC技術(shù)棧與工具鏈在不同行業(yè)的應(yīng)用。教學(xué)重點(diǎn)1.主流大模型的特點(diǎn)和應(yīng)用。

2.開源與商用API的區(qū)別及選擇方法。

3.AIGC開發(fā)環(huán)境的配置步驟。

4.常用框架的對(duì)比和選擇。

5.調(diào)試工具的使用方法。教學(xué)難點(diǎn)1.理解開源與商用API的優(yōu)缺點(diǎn)及適用場景，結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目做出合理選擇。

2.掌握復(fù)雜開發(fā)環(huán)境的配置，解決配置過程中出現(xiàn)的各類問題。

3.深入理解不同常用框架的底層原理，準(zhǔn)確對(duì)比其差異。教學(xué)方法1.講授法：通過講解向?qū)W生傳授主流大模型、開源與商用API、開發(fā)環(huán)境配置等理論知識(shí)。

2.案例分析法：展示大模型應(yīng)用案例、開源與商用API使用案例等，幫助學(xué)生理解知識(shí)。

3.實(shí)踐操作法：讓學(xué)生進(jìn)行開發(fā)環(huán)境配置、代碼調(diào)試等實(shí)踐操作，提高動(dòng)手能力。

4.對(duì)比教學(xué)法：對(duì)比開源與商用API、常用框架等，加深學(xué)生對(duì)不同概念的理解。板書設(shè)計(jì)AIGC技術(shù)棧與工具鏈

?主流大模型概覽

?定義與發(fā)展歷程

?主流大模型介紹

?應(yīng)用案例

?開源vs商用API

?開源API

?商用API

?對(duì)比

?開發(fā)環(huán)境配置

?概述

?Python環(huán)境

?深度學(xué)習(xí)框架

?常用框架對(duì)比

?框架介紹

?對(duì)比分析

?選擇建議

?調(diào)試工具

?作用

?常用工具

?技巧教學(xué)過程教師活動(dòng)與教學(xué)內(nèi)容學(xué)生活動(dòng)教學(xué)意圖時(shí)間一、課程導(dǎo)入

通過展示一些由AIGC生成的精彩作品，如繪畫、文章、音樂等，引起學(xué)生對(duì)AIGC的興趣。提問學(xué)生對(duì)這些作品的看法以及對(duì)AIGC技術(shù)的了解，從而引出本次課程的主題——AIGC技術(shù)棧與工具鏈。

二、主流大模型概覽

1.大模型的定義與發(fā)展歷程：介紹大模型是指具有大量參數(shù)的人工智能模型，其發(fā)展經(jīng)歷了從早期的小規(guī)模模型到如今的超大規(guī)模模型的過程。以O(shè)penAI的GPT系列為例，講解其從GPT-1到GPT-4的發(fā)展，包括模型規(guī)模的不斷擴(kuò)大、性能的顯著提升以及應(yīng)用場景的拓展。

2.主流大模型介紹：詳細(xì)介紹目前市場上的主流大模型，如GPT-4、文心一言、通義千問等。包括它們的研發(fā)公司、主要特點(diǎn)、應(yīng)用領(lǐng)域等。例如，GPT-4在語言理解和生成方面表現(xiàn)出色，可應(yīng)用于智能客服、內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域；文心一言是百度基于自身強(qiáng)大的技術(shù)研發(fā)的，在知識(shí)問答、語言交互等方面有很好的效果。

3.大模型的應(yīng)用案例：通過實(shí)際案例展示大模型在不同行業(yè)的應(yīng)用。如在醫(yī)療領(lǐng)域，大模型可以輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療方案推薦；在金融領(lǐng)域，可用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和投資分析等。

三、開源vs商用API

1.開源API介紹：解釋開源API的概念，即代碼開放、可自由使用和修改的API。以HuggingFace的Transformers庫為例，介紹其豐富的預(yù)訓(xùn)練模型和開源的API接口，方便開發(fā)者進(jìn)行模型的調(diào)用和微調(diào)。講解開源API的優(yōu)點(diǎn)，如免費(fèi)使用、可定制性強(qiáng)、社區(qū)支持豐富等；同時(shí)也指出其缺點(diǎn)，如穩(wěn)定性可能較差、缺乏專業(yè)的技術(shù)支持等。

2.商用API介紹：介紹商用API的特點(diǎn)，如由專業(yè)公司提供，具有較高的穩(wěn)定性和安全性，有專業(yè)的技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)。以O(shè)penAI的API為例，講解其使用方法和收費(fèi)模式。分析商用API的優(yōu)點(diǎn)，如服務(wù)質(zhì)量有保障、功能更新及時(shí)等；缺點(diǎn)則是需要付費(fèi)使用，可能存在使用限制。

3.開源與商用API的對(duì)比：從成本、性能、可定制性、技術(shù)支持等方面對(duì)開源和商用API進(jìn)行詳細(xì)對(duì)比。引導(dǎo)學(xué)生思考在不同的項(xiàng)目需求下，如何選擇合適的API。例如，對(duì)于預(yù)算有限、對(duì)定制化要求高的項(xiàng)目，開源API可能是更好的選擇；而對(duì)于對(duì)穩(wěn)定性和性能要求極高、需要專業(yè)技術(shù)支持的項(xiàng)目，商用API更為合適。

四、開發(fā)環(huán)境配置

1.開發(fā)環(huán)境概述：介紹AIGC開發(fā)所需的基本環(huán)境，包括操作系統(tǒng)（如Linux、Windows）、編程語言（如Python）、集成開發(fā)環(huán)境（如PyCharm、JupyterNotebook）等。

2.Python環(huán)境配置：詳細(xì)講解Python的安裝過程，包括選擇合適的Python版本、安裝路徑的設(shè)置等。介紹Python包管理工具pip的使用，如何使用pip安裝所需的庫，如TensorFlow、PyTorch等。

3.深度學(xué)習(xí)框架安裝：以TensorFlow和PyTorch為例，講解深度學(xué)習(xí)框架的安裝方法。包括根據(jù)自己的顯卡情況選擇合適的GPU版本或CPU版本，以及安裝過程中可能遇到的問題及解決方法。

4.開發(fā)環(huán)境測試：通過編寫簡單的代碼，如使用TensorFlow進(jìn)行一個(gè)簡單的線性回歸模型訓(xùn)練，測試開發(fā)環(huán)境是否配置成功。

五、常用框架對(duì)比

1.常用框架介紹：介紹目前AIGC開發(fā)中常用的框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet等。講解它們的發(fā)展歷程、設(shè)計(jì)理念和主要特點(diǎn)。例如，TensorFlow具有強(qiáng)大的分布式訓(xùn)練能力，適合大規(guī)模工業(yè)應(yīng)用；PyTorch則以其動(dòng)態(tài)圖機(jī)制和簡潔的代碼風(fēng)格受到學(xué)術(shù)界的青睞。

2.框架對(duì)比分析：從性能、易用性、社區(qū)支持、靈活性等方面對(duì)不同框架進(jìn)行對(duì)比。通過實(shí)際的代碼示例，展示不同框架在實(shí)現(xiàn)相同功能時(shí)的代碼差異。例如，在實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡單的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，對(duì)比TensorFlow和PyTorch的代碼復(fù)雜度和運(yùn)行效率。

3.框架選擇建議：根據(jù)不同的應(yīng)用場景和項(xiàng)目需求，給出選擇合適框架的建議。如對(duì)于初學(xué)者，PyTorch可能更容易上手；對(duì)于需要進(jìn)行大規(guī)模分布式訓(xùn)練的企業(yè)級(jí)項(xiàng)目，TensorFlow可能更合適。

六、調(diào)試工具

1.調(diào)試工具的作用：強(qiáng)調(diào)調(diào)試工具在AIGC開發(fā)中的重要性，它可以幫助開發(fā)者快速定位和解決代碼中的問題，提高開發(fā)效率。

2.常用調(diào)試工具介紹：介紹常用的調(diào)試工具，如Python的pdb調(diào)試器、PyCharm的調(diào)試功能等。詳細(xì)講解pdb調(diào)試器的基本命令，如設(shè)置斷點(diǎn)、單步執(zhí)行、查看變量值等。演示如何使用PyCharm的調(diào)試功能，包括設(shè)置斷點(diǎn)、觀察變量變化、查看調(diào)用棧等。

3.調(diào)試技巧與經(jīng)驗(yàn)分享：分享一些調(diào)試過程中的技巧和經(jīng)驗(yàn)，如如何根據(jù)錯(cuò)誤信息快速定位問題、如何使用日志記錄來輔助調(diào)試等。通過實(shí)際案例，展示如何運(yùn)用這些技巧解決實(shí)際問題。

七、課程總結(jié)

回顧本次課程的主要內(nèi)容，包括主流大模型的特點(diǎn)、開源與商用API的對(duì)比、開發(fā)環(huán)境的配置、常用框架的差異以及調(diào)試工具的使用等。強(qiáng)調(diào)這些知識(shí)在AIGC產(chǎn)品開發(fā)中的重要性，鼓勵(lì)學(xué)生在課后進(jìn)一步學(xué)習(xí)和實(shí)踐。分組討論主流大模型的功能特性及應(yīng)用場景

對(duì)比分析開源API與商用API的優(yōu)劣勢案例研究

動(dòng)手配置Python+TensorFlow/PyTorch開發(fā)環(huán)境

小組匯報(bào)對(duì)比TensorFlow、PyTorch、HuggingFace框架特性

使用調(diào)試工具進(jìn)行代碼錯(cuò)誤排查實(shí)戰(zhàn)演練建立對(duì)主流大模型的系統(tǒng)性認(rèn)知基礎(chǔ)

培養(yǎng)技術(shù)選型與商業(yè)思維分析能力

掌握AIGC開發(fā)環(huán)境搭建核心技能

提升框架特性對(duì)比與選型決策能力

強(qiáng)化代碼調(diào)試與問題定位實(shí)戰(zhàn)能力20分鐘

15分鐘

20分鐘

15分鐘

10分鐘課堂小結(jié)本次課程圍繞AIGC技術(shù)棧與工具鏈展開，全面介紹了主流大模型、開源與商用API、開發(fā)環(huán)境配置、常用框架對(duì)比以及調(diào)試工具等內(nèi)容。學(xué)生對(duì)AIGC開發(fā)的技術(shù)棧和工具鏈有了初步的了解，但在一些復(fù)雜概念和實(shí)踐操作上可能還需要進(jìn)一步鞏固和練習(xí)。作業(yè)布置1.選擇一個(gè)主流大模型，深入研究其特點(diǎn)和應(yīng)用，并撰寫一篇不少于500字的報(bào)告。

2.嘗試配置AIGC開發(fā)環(huán)境，并記錄配置過程中遇到的問題及解決方法。

3.對(duì)比兩個(gè)常用框架，分析它們在某一具體任務(wù)上的優(yōu)缺點(diǎn)，形成一份簡單的對(duì)比文檔。課后反思在本次教學(xué)中，通過多種教學(xué)方法的結(jié)合，學(xué)生對(duì)AIGC技術(shù)棧與工具鏈有了較好的理解。但在教學(xué)過程中，發(fā)現(xiàn)部分學(xué)生對(duì)復(fù)雜概念的理解仍存在困難，如開源與商用API的選擇、開發(fā)環(huán)境的配置等。在今后的教學(xué)中，應(yīng)加強(qiáng)實(shí)踐環(huán)節(jié)的指導(dǎo)，增加更多的案例分析和實(shí)際操作練習(xí)，幫助學(xué)生更好地掌握知識(shí)和技能。同時(shí)，要關(guān)注學(xué)生的反饋，及時(shí)調(diào)整教學(xué)方法和內(nèi)容，提高教學(xué)效果。

AIGC產(chǎn)品開發(fā)基礎(chǔ)教案設(shè)計(jì)題目：PromptEngineering基礎(chǔ)（提示詞語法要素，角色-任務(wù)-格式三元組，少樣本示例設(shè)計(jì)，迭代優(yōu)化流程）授課時(shí)長：2學(xué)時(shí)（80分鐘）授課班級(jí)：24人工智能創(chuàng)新班主講教師：XXX學(xué)情分析本科人工智能專業(yè)的學(xué)生已經(jīng)具備了一定的計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，但對(duì)于PromptEngineering這一相對(duì)較新的領(lǐng)域還比較陌生。他們有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和探索精神，對(duì)AIGC技術(shù)充滿興趣。然而，由于缺乏實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，在理解提示詞的設(shè)計(jì)原理和應(yīng)用方法時(shí)可能會(huì)遇到一些困難。部分學(xué)生可能在邏輯思維和語言表達(dá)方面存在不足，影響提示詞的構(gòu)建質(zhì)量。因此，在教學(xué)過程中，需要結(jié)合具體案例和實(shí)踐操作，逐步引導(dǎo)學(xué)生掌握相關(guān)知識(shí)和技能。教學(xué)目標(biāo)掌握

?掌握提示詞語法要素，能夠運(yùn)用準(zhǔn)確的詞匯、完整的句子和合理的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)構(gòu)建有效的提示詞。

?熟練掌握角色-任務(wù)-格式三元組的設(shè)計(jì)方法，能根據(jù)不同需求構(gòu)建合適的三元組提示詞。

?掌握少樣本示例的設(shè)計(jì)原則和方法，能設(shè)計(jì)出高質(zhì)量的少樣本示例。

?熟練運(yùn)用迭代優(yōu)化流程，根據(jù)模型輸出結(jié)果不斷調(diào)整提示詞，達(dá)到理想的輸出效果。

熟悉

?熟悉不同類型的提示詞在AIGC產(chǎn)品開發(fā)中的應(yīng)用場景。

?熟悉提示詞設(shè)計(jì)對(duì)AI模型輸出質(zhì)量的影響機(jī)制。

了解

?了解PromptEngineering在AIGC領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和應(yīng)用前景。教學(xué)重點(diǎn)1.提示詞語法要素，包括詞匯準(zhǔn)確性、句子完整性和標(biāo)點(diǎn)符號(hào)的合理使用。

2.角色-任務(wù)-格式三元組的設(shè)計(jì)，明確各元素的含義和應(yīng)用方法。

3.少樣本示例的設(shè)計(jì)原則和方法。

4.迭代優(yōu)化流程的步驟和操作方法。教學(xué)難點(diǎn)1.深入理解提示詞語法要素，能靈活運(yùn)用語法規(guī)則構(gòu)建有效的提示詞。

2.掌握角色-任務(wù)-格式三元組的設(shè)計(jì)，精準(zhǔn)把握各元素之間的關(guān)系并合理應(yīng)用。

3.設(shè)計(jì)出高質(zhì)量的少樣本示例，理解少樣本示例對(duì)模型輸出的影響機(jī)制。

4.熟練運(yùn)用迭代優(yōu)化流程，根據(jù)模型反饋不斷調(diào)整提示詞，以達(dá)到理想效果。教學(xué)方法1.講授法：通過講解理論知識(shí)，如提示詞語法要素、角色-任務(wù)-格式三元組等，讓學(xué)生系統(tǒng)地學(xué)習(xí)相關(guān)概念和規(guī)則。

2.案例分析法：展示不同的提示詞案例及其對(duì)應(yīng)的AI輸出結(jié)果，讓學(xué)生分析對(duì)比，加深對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解。

3.實(shí)踐操作法：安排學(xué)生進(jìn)行提示詞構(gòu)建、少樣本示例設(shè)計(jì)和迭代優(yōu)化流程的實(shí)踐操作，提高學(xué)生的實(shí)際應(yīng)用能力。

4.討論法：組織學(xué)生對(duì)案例和實(shí)踐結(jié)果進(jìn)行討論，分享自己的觀點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)學(xué)生之間的交流和學(xué)習(xí)。板書設(shè)計(jì)PromptEngineering基礎(chǔ)

?提示詞語法要素

?基本概念

?語法規(guī)則（詞匯、句子、標(biāo)點(diǎn)）

?案例分析

?角色-任務(wù)-格式三元組

?角色定義

?任務(wù)描述

?格式要求

?三元組應(yīng)用

?少樣本示例設(shè)計(jì)

?作用

?設(shè)計(jì)原則

?設(shè)計(jì)方法

?迭代優(yōu)化流程

?流程概述

?具體步驟教學(xué)過程教師活動(dòng)與教學(xué)內(nèi)容學(xué)生活動(dòng)教學(xué)意圖時(shí)間一、課程導(dǎo)入

在當(dāng)今人工智能快速發(fā)展的時(shí)代，AIGC（人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)成為了熱門領(lǐng)域。而PromptEngineering（提示工程）在AIGC產(chǎn)品開發(fā)中起著至關(guān)重要的作用。一個(gè)好的提示詞能夠引導(dǎo)AI模型生成高質(zhì)量、符合需求的內(nèi)容。我們以常見的聊天機(jī)器人為例，不同的提問方式（提示詞）會(huì)得到不同的回答。這就體現(xiàn)了提示工程的重要性。接下來，我們將深入學(xué)習(xí)PromptEngineering的基礎(chǔ)知識(shí)。

二、提示詞語法要素

（一）基本概念

提示詞語法要素是構(gòu)建有效提示詞的基礎(chǔ)。它包括清晰的語言表達(dá)、準(zhǔn)確的詞匯使用、合理的句子結(jié)構(gòu)等。例如，在向AI模型提問時(shí)，使用簡單易懂、無歧義的詞匯和語句，能讓模型更好地理解我們的需求。

（二）語法規(guī)則

1.詞匯準(zhǔn)確性：使用具體、明確的詞匯，避免模糊或多義的詞匯。比如，“水果”就比“吃的東西”更具體。

2.句子完整性：一個(gè)完整的句子能表達(dá)更清晰的意思。例如，“請推薦一本關(guān)于歷史的書籍”比“歷史書籍推薦”更完整明確。

3.標(biāo)點(diǎn)符號(hào)的使用：合理的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)可以幫助模型斷句和理解語義。如“請列舉三種水果：蘋果、香蕉、橙子?！敝械拿疤?hào)和句號(hào)起到了清晰表達(dá)的作用。

（三）案例分析

展示一些不同語法質(zhì)量的提示詞及其對(duì)應(yīng)的AI輸出結(jié)果。讓學(xué)生對(duì)比分析，理解語法要素對(duì)模型輸出的影響。例如，一個(gè)語法混亂的提示詞“給我講個(gè)故事古代的”，模型可能無法準(zhǔn)確生成想要的古代故事；而“請講一個(gè)古代的神話故事”就能得到更符合預(yù)期的結(jié)果。

三、角色-任務(wù)-格式三元組

（一）角色定義

在提示詞中定義角色，能讓AI以特定的身份進(jìn)行輸出。比如，定義角色為“歷史老師”，那么AI在回答問題時(shí)會(huì)以歷史老師的口吻和知識(shí)儲(chǔ)備來回應(yīng)。角色的設(shè)定可以根據(jù)具體需求進(jìn)行，如醫(yī)生、詩人、廚師等。

（二）任務(wù)描述

明確的任務(wù)描述是提示詞的核心。它告訴AI需要做什么。例如，“分析某部電影的主題思想”“生成一首關(guān)于春天的詩歌”等。任務(wù)描述要具體、可操作。

（三）格式要求

格式規(guī)定了AI輸出的形式?？梢允俏谋靖袷?，如段落、列表；也可以是其他格式，如JSON、表格等。例如，要求AI以列表形式輸出“世界四大名著”，這樣的格式要求能讓輸出更規(guī)范。

（四）三元組應(yīng)用

通過實(shí)際案例，展示如何將角色-任務(wù)-格式三元組組合在一個(gè)提示詞中。例如，“歷史老師，請以段落形式分析唐朝滅亡的原因”，這里“歷史老師”是角色，“分析唐朝滅亡的原因”是任務(wù)，“段落形式”是格式。讓學(xué)生練習(xí)構(gòu)建不同的三元組提示詞，并分析其合理性。

四、少樣本示例設(shè)計(jì)

（一）少樣本示例的作用

少樣本示例是指在提示詞中提供少量的示例，幫助AI更好地理解任務(wù)要求。它可以讓模型學(xué)習(xí)到輸出的模式和風(fēng)格。例如，在讓AI生成詩歌時(shí)，提供一兩首類似風(fēng)格的詩歌作為示例，能引導(dǎo)模型生成相似風(fēng)格的詩歌。

（二）設(shè)計(jì)原則

1.相關(guān)性：示例要與任務(wù)高度相關(guān)。如果任務(wù)是生成科技新聞，示例就應(yīng)該是科技新聞的樣式。

2.多樣性：示例可以有一定的多樣性，展示不同的角度或表現(xiàn)形式。比如，在生成故事時(shí)，提供不同類型的故事示例。

3.簡潔性：示例不宜過多、過長，以免增加模型的處理負(fù)擔(dān)。

（三）設(shè)計(jì)方法

介紹一些常見的少樣本示例設(shè)計(jì)方法，如選擇典型案例、修改已有示例等。讓學(xué)生嘗試為不同的任務(wù)設(shè)計(jì)少樣本示例，并討論其優(yōu)缺點(diǎn)。

五、迭代優(yōu)化流程

（一）流程概述

迭代優(yōu)化流程是一個(gè)不斷改進(jìn)提示詞的過程。它包括提出初始提示詞、獲取模型輸出、分析輸出結(jié)果、調(diào)整提示詞，然后再次進(jìn)行測試，直到達(dá)到滿意的效果。

（二）具體步驟

1.提出初始提示詞：根據(jù)任務(wù)需求，運(yùn)用前面所學(xué)的提示詞語法要素、角色-任務(wù)-格式三元組和少樣本示例設(shè)計(jì)方法，構(gòu)建初始提示詞。

2.獲取模型輸出：將提示詞輸入到AI模型中，得到輸出結(jié)果。

3.分析輸出結(jié)果：評(píng)估輸出是否符合預(yù)期，分析存在的問題，如輸出內(nèi)容不準(zhǔn)確、格式不符合要求等。

4.調(diào)整提示詞：根據(jù)分析結(jié)果，對(duì)提示詞進(jìn)行調(diào)整?？梢孕薷恼Z法、調(diào)整三元組元素、更換少樣本示例等。

5.再次測試：將調(diào)整后的提示詞再次輸入模型，重復(fù)上述步驟，直到輸出滿足需求。

（三）實(shí)踐操作

讓學(xué)生選擇一個(gè)具體的任務(wù)，按照迭代優(yōu)化流程進(jìn)行實(shí)踐。教師在旁邊指導(dǎo)，幫助學(xué)生分析問題和調(diào)整提示詞。例如，學(xué)生要讓AI生成一份旅游攻略，從初始提示詞開始，不斷優(yōu)化，直到得到一份滿意的旅游攻略。

六、課堂總結(jié)

回顧本次課程的主要內(nèi)容，包括提示詞語法要素、角色-任務(wù)-格式三元組、少樣本示例設(shè)計(jì)和迭代優(yōu)化流程。強(qiáng)調(diào)每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的重要性和相互之間的聯(lián)系。鼓勵(lì)學(xué)生在課后繼續(xù)練習(xí)，提高PromptEngineering的能力。分析提示詞語法要素案例，討論結(jié)構(gòu)特點(diǎn)

分組設(shè)計(jì)角色-任務(wù)-格式三元組實(shí)例

設(shè)計(jì)少樣本提示詞示例并進(jìn)行案例分析

分組模擬提示詞迭代優(yōu)化流程掌握基礎(chǔ)語法要素的功能與應(yīng)用場景

培養(yǎng)結(jié)構(gòu)化表達(dá)與角色任務(wù)匹配能力

提升少樣本場景下的提示詞設(shè)計(jì)精準(zhǔn)度

建立持續(xù)優(yōu)化的思維模式與驗(yàn)證機(jī)制20分鐘

20分鐘

25分鐘

15分鐘課堂小結(jié)本次課程圍繞PromptEngineering基礎(chǔ)展開，涵蓋了提示詞語法要素、角色-任務(wù)-格式三元組、少樣本示例設(shè)計(jì)和迭代優(yōu)化流程等內(nèi)容。學(xué)生了解了提示詞構(gòu)建的基本語法規(guī)則，掌握了角色-任務(wù)-格式三元組的設(shè)計(jì)方法，學(xué)會(huì)了少樣本示例的設(shè)計(jì)原則和迭代優(yōu)化的流程。通過案例分析和實(shí)踐操作，學(xué)生對(duì)PromptEngineering有了更深入的理解和認(rèn)識(shí)。但部分學(xué)生在靈活運(yùn)用這些知識(shí)和進(jìn)行高質(zhì)量的提示詞設(shè)計(jì)方面還存在一定困難，需要在后續(xù)學(xué)習(xí)中加強(qiáng)練習(xí)。作業(yè)布置1.構(gòu)建五個(gè)不同的提示詞，分別運(yùn)用角色-任務(wù)-格式三元組，要求涵蓋不同的角色和任務(wù)類型，并將提示詞輸入到AI模型中，記錄輸出結(jié)果。

2.為一個(gè)特定的任務(wù)設(shè)計(jì)少樣本示例，并分析該示例的相關(guān)性、多樣性和簡潔性。

3.選擇一個(gè)任務(wù)，按照迭代優(yōu)化流程進(jìn)行實(shí)踐，記錄每次調(diào)整提示詞的原因和模型輸出的變化情況。課后反思在本次教學(xué)過程中，通過案例分析和實(shí)踐操作，學(xué)生對(duì)PromptEngineering基礎(chǔ)有了較好的理解。但在教學(xué)中發(fā)現(xiàn)，部分學(xué)生對(duì)一些抽象概念的理解還不夠深入，如角色-任務(wù)-格式三元組的靈活運(yùn)用。在今后的教學(xué)中，可以增加更多的實(shí)際案例和互動(dòng)環(huán)節(jié)，讓學(xué)生有更多的機(jī)會(huì)進(jìn)行實(shí)踐和討論。同時(shí)，對(duì)于學(xué)生在實(shí)踐中出現(xiàn)的問題，要及時(shí)給予指導(dǎo)和反饋，幫助學(xué)生更好地掌握相關(guān)知識(shí)和技能。另外，在教學(xué)內(nèi)容的安排上，可以適當(dāng)增加一些拓展性的內(nèi)容，如不同AI模型對(duì)提示詞的敏感度差異等，以滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。

AIGC產(chǎn)品開發(fā)基礎(chǔ)教案設(shè)計(jì)題目：文本生成提示進(jìn)階（風(fēng)格控制技巧，邏輯鏈提示，長文本生成策略，幻覺抑制方法，評(píng)估指標(biāo)）授課時(shí)長：2學(xué)時(shí)（80分鐘）授課班級(jí)：24人工智能創(chuàng)新班主講教師：XXX學(xué)情分析本科人工智能專業(yè)的學(xué)生已經(jīng)具備了一定的人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，對(duì)AIGC有基本的了解。他們有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和探索精神，但在實(shí)踐操作方面經(jīng)驗(yàn)相對(duì)不足。對(duì)于文本生成提示的進(jìn)階內(nèi)容，學(xué)生可能會(huì)對(duì)一些抽象的概念和復(fù)雜的技巧理解起來有一定難度，需要教師通過生動(dòng)的示例和實(shí)踐操作進(jìn)行引導(dǎo)。同時(shí)，學(xué)生之間的學(xué)習(xí)能力和基礎(chǔ)存在一定差異，在教學(xué)過程中需要關(guān)注個(gè)體差異，進(jìn)行有針對(duì)性的指導(dǎo)。教學(xué)目標(biāo)掌握

?能夠熟練運(yùn)用風(fēng)格控制技巧，根據(jù)不同需求生成特定風(fēng)格的文本。

?掌握構(gòu)建邏輯鏈提示的方法，生成邏輯連貫、層次清晰的文本。

?學(xué)會(huì)運(yùn)用長文本生成策略，有效完成長文本的生成任務(wù)。

?熟練掌握幻覺抑制方法，在文本生成中避免出現(xiàn)錯(cuò)誤信息。

?能夠運(yùn)用常見的評(píng)估指標(biāo)對(duì)生成文本進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估。

熟悉

?熟悉不同風(fēng)格文本的特點(diǎn)和適用場景。

?熟悉邏輯鏈在文本生成中的重要作用和構(gòu)建原則。

?熟悉長文本分塊生成和全局規(guī)劃的流程。

?熟悉幻覺現(xiàn)象的表現(xiàn)和危害。

了解

?了解更多風(fēng)格控制的高級(jí)技巧和發(fā)展趨勢。

?了解邏輯鏈提示在不同領(lǐng)域的應(yīng)用特點(diǎn)。

?了解長文本生成中可能遇到的其他問題及解決思路。教學(xué)重點(diǎn)1.掌握風(fēng)格控制技巧，能根據(jù)需求生成不同風(fēng)格的文本。2.學(xué)會(huì)構(gòu)建邏輯鏈提示，確保生成文本邏輯連貫。3.運(yùn)用長文本生成策略和幻覺抑制方法，生成高質(zhì)量的長文本。4.理解并運(yùn)用常見的評(píng)估指標(biāo)對(duì)生成文本進(jìn)行評(píng)估。教學(xué)難點(diǎn)1.深入理解并靈活運(yùn)用多種風(fēng)格控制技巧，根據(jù)不同場景實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的風(fēng)格轉(zhuǎn)換。2.構(gòu)建復(fù)雜且合理的邏輯鏈提示，確保生成文本邏輯連貫、層次清晰。3.有效掌握幻覺抑制方法，在長文本生成中避免出現(xiàn)錯(cuò)誤信息。教學(xué)方法講授法、小組討論法、實(shí)踐練習(xí)法、案例分析法。通過講授法系統(tǒng)傳授知識(shí)；小組討論法促進(jìn)學(xué)生交流合作；實(shí)踐練習(xí)法讓學(xué)生鞏固所學(xué)；案例分析法幫助學(xué)生直觀理解。板書設(shè)計(jì)文本生成提示進(jìn)階

?風(fēng)格控制技巧

?風(fēng)格類型

?控制方法

?邏輯鏈提示

?重要性

?構(gòu)建方法

?長文本生成策略

?分塊生成

?全局規(guī)劃

?幻覺抑制方法

?表現(xiàn)和危害

?抑制方法

?評(píng)估指標(biāo)

?作用

?常見指標(biāo)教學(xué)過程教師活動(dòng)與教學(xué)內(nèi)容學(xué)生活動(dòng)教學(xué)意圖時(shí)間一、課程導(dǎo)入

引導(dǎo)學(xué)生回顧之前學(xué)過的基礎(chǔ)文本生成提示知識(shí)，提問學(xué)生在實(shí)際使用中遇到的問題，引出本次課程要學(xué)習(xí)的進(jìn)階內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)這些進(jìn)階技巧在AIGC產(chǎn)品開發(fā)中的重要性。

二、風(fēng)格控制技巧

1.風(fēng)格類型介紹：詳細(xì)講解常見的文本風(fēng)格，如正式、幽默、學(xué)術(shù)、文藝等。通過展示不同風(fēng)格的文本示例，讓學(xué)生直觀感受各種風(fēng)格的特點(diǎn)。例如，正式風(fēng)格的文本通常用詞嚴(yán)謹(jǐn)、句式規(guī)范，常用于商務(wù)報(bào)告、法律文書等；幽默風(fēng)格的文本則會(huì)使用夸張、詼諧的表達(dá)，增加趣味性。

2.風(fēng)格控制方法：介紹通過關(guān)鍵詞、示例文本等方式來控制生成文本的風(fēng)格。比如，若要生成幽默風(fēng)格的文本，可以在提示中加入“用幽默的口吻”“像脫口秀一樣”等關(guān)鍵詞；也可以提供一段幽默風(fēng)格的示例文本，讓模型學(xué)習(xí)其風(fēng)格特點(diǎn)。組織學(xué)生進(jìn)行小組練習(xí)，給定不同的主題和風(fēng)格要求，讓學(xué)生嘗試運(yùn)用所學(xué)方法進(jìn)行提示編寫，并生成相應(yīng)風(fēng)格的文本，然后小組內(nèi)互相交流評(píng)價(jià)。

三、邏輯鏈提示

1.邏輯鏈的重要性：強(qiáng)調(diào)在文本生成中構(gòu)建邏輯鏈的意義，它能使生成的文本更有條理、易于理解。以一篇議論文為例，說明論點(diǎn)、論據(jù)和論證之間的邏輯關(guān)系，以及如何通過邏輯鏈提示讓模型生成符合這種邏輯的文本。

2.構(gòu)建邏輯鏈的方法：講解如何通過設(shè)置步驟、使用連接詞等方式構(gòu)建邏輯鏈。例如，在提示中可以使用“首先……其次……最后”“一方面……另一方面”等連接詞來引導(dǎo)模型按照一定的邏輯順序生成文本。還可以將一個(gè)復(fù)雜的任務(wù)分解為多個(gè)步驟，依次進(jìn)行提示，確保每個(gè)步驟之間邏輯連貫。安排學(xué)生進(jìn)行個(gè)人練習(xí)，選擇一個(gè)主題，構(gòu)建邏輯鏈提示并生成文本，教師進(jìn)行個(gè)別指導(dǎo)。

四、長文本生成策略

1.分塊生成：介紹將長文本拆分成多個(gè)小塊進(jìn)行生成的策略。可以按照段落、章節(jié)等進(jìn)行劃分，先分別生成每個(gè)小塊的文本，然后再進(jìn)行整合。講解在分塊生成過程中如何保持文本的連貫性，如在每個(gè)小塊的結(jié)尾設(shè)置過渡提示，為下一個(gè)小塊的生成做好銜接。

2.全局規(guī)劃：強(qiáng)調(diào)在生成前對(duì)長文本進(jìn)行全局規(guī)劃的重要性，包括確定主題、大綱、結(jié)構(gòu)等。通過示例展示如何制定一個(gè)詳細(xì)的大綱，并根據(jù)大綱進(jìn)行長文本生成。組織學(xué)生進(jìn)行小組討論，選擇一個(gè)長文本主題，共同制定大綱和分塊生成計(jì)劃，然后每個(gè)小組推選一名代表進(jìn)行匯報(bào)。

五、幻覺抑制方法

1.幻覺的表現(xiàn)和危害：解釋什么是文本生成中的幻覺現(xiàn)象，即生成的文本包含與事實(shí)不符或無中生有的信息。舉例說明幻覺在不同場景下可能帶來的危害，如在新聞報(bào)道中出現(xiàn)虛假信息會(huì)誤導(dǎo)讀者，在技術(shù)文檔中出現(xiàn)錯(cuò)誤信息會(huì)影響用戶的操作。

2.抑制方法：介紹幾種常見的幻覺抑制方法，如使用事實(shí)核查工具、增加約束條件、進(jìn)行多輪交互等。講解如何在提示中設(shè)置明確的約束條件，避免模型生成不合理的內(nèi)容。安排學(xué)生進(jìn)行實(shí)踐操作，選擇一些容易產(chǎn)生幻覺的主題，運(yùn)用所學(xué)的抑制方法進(jìn)行文本生成，對(duì)比使用前后的效果。

六、評(píng)估指標(biāo)

1.評(píng)估指標(biāo)的作用：說明評(píng)估指標(biāo)在文本生成中的重要性，它可以幫助開發(fā)者衡量生成文本的質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行改進(jìn)。

2.常見評(píng)估指標(biāo)：詳細(xì)介紹幾種常見的評(píng)估指標(biāo)，如準(zhǔn)確率、召回率、F1值、困惑度等。解釋每個(gè)指標(biāo)的含義和計(jì)算方法，并通過示例說明如何使用這些指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估。組織學(xué)生對(duì)之前生成的文本進(jìn)行評(píng)估，計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的值，分析文本的優(yōu)缺點(diǎn)。

七、課程總結(jié)

回顧本次課程的主要內(nèi)容，包括風(fēng)格控制技巧、邏輯鏈提示、長文本生成策略、幻覺抑制方法和評(píng)估指標(biāo)。強(qiáng)調(diào)這些進(jìn)階技巧的相互關(guān)聯(lián)和綜合應(yīng)用，鼓勵(lì)學(xué)生在課后繼續(xù)練習(xí)，不斷提高文本生成提示的能力。分析不同風(fēng)格的文本生成示例

分組設(shè)計(jì)邏輯鏈提示模板

進(jìn)行長文本生成的分段練習(xí)

標(biāo)注生成文本中的幻覺內(nèi)容

使用評(píng)估指標(biāo)互評(píng)生成成果掌握風(fēng)格特征識(shí)別與控制方法

培養(yǎng)邏輯連貫的提示設(shè)計(jì)能力

構(gòu)建文本結(jié)構(gòu)規(guī)劃意識(shí)

建立事實(shí)核查與錯(cuò)誤修正機(jī)制

掌握量化評(píng)估指標(biāo)應(yīng)用15分鐘

20分鐘

20分鐘

15分鐘

10分鐘課堂小結(jié)本次課程圍繞文本生成提示進(jìn)階的幾個(gè)關(guān)鍵方面進(jìn)行了詳細(xì)講解和實(shí)踐操作。學(xué)生學(xué)習(xí)了風(fēng)格控制技巧、邏輯鏈提示、長文本生成策略、幻覺抑制方法和評(píng)估指標(biāo)等內(nèi)容。通過課堂練習(xí)和討論，學(xué)生對(duì)這些進(jìn)階技巧有了更深入的理解和初步的應(yīng)用能力。但在實(shí)際操作中，部分學(xué)生在復(fù)雜邏輯鏈構(gòu)建和幻覺抑制方面還存在一些困難，需要在后續(xù)學(xué)習(xí)中加強(qiáng)練習(xí)。作業(yè)布置1.選擇一個(gè)主題，運(yùn)用風(fēng)格控制技巧生成三種不同風(fēng)格的文本，并對(duì)生成結(jié)果進(jìn)行分析。

2.構(gòu)建一個(gè)復(fù)雜的邏輯鏈提示，生成一篇不少于1000字的長文本，要求邏輯清晰、內(nèi)容合理，并使用評(píng)估指標(biāo)對(duì)生成文本進(jìn)行評(píng)估。

3.查閱資料，了解更多關(guān)于幻覺抑制的前沿方法，并撰寫一篇500字左右的總結(jié)報(bào)告。課后反思在本次教學(xué)過程中，通過豐富的案例和實(shí)踐操作，學(xué)生對(duì)文本生成提示的進(jìn)階內(nèi)容有了較好的理解和掌握。但在教學(xué)中也發(fā)現(xiàn)部分學(xué)生對(duì)一些抽象概念的理解還不夠深入，在實(shí)踐操作中遇到問題時(shí)解決能力有待提高。在今后的教學(xué)中，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)抽象概念的形象化講解，增加更多的案例分析和實(shí)踐指導(dǎo)，同時(shí)鼓勵(lì)學(xué)生自主探索和學(xué)習(xí)，提高他們解決問題的能力。此外，還可以組織學(xué)生進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)踐，讓他們在實(shí)際項(xiàng)目中運(yùn)用所學(xué)知識(shí)，進(jìn)一步提升綜合能力。

AIGC產(chǎn)品開發(fā)基礎(chǔ)教案設(shè)計(jì)題目：圖像生成提示進(jìn)階（文生圖提示結(jié)構(gòu)，風(fēng)格與光影控制，負(fù)面提示詞，參數(shù)調(diào)優(yōu)，版權(quán)合規(guī)）授課時(shí)長：2學(xué)時(shí)（80分鐘）授課班級(jí)：24人工智能創(chuàng)新班主講教師：XXX學(xué)情分析本科人工智能專業(yè)的學(xué)生已經(jīng)具備了一定的人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，對(duì)圖像生成技術(shù)有初步的了解和興趣。他們思維活躍，接受新知識(shí)的能力較強(qiáng)，但在將理論知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際操作中可能還存在一些困難。部分學(xué)生可能在創(chuàng)意表達(dá)和圖像審美方面有一定的基礎(chǔ)，但對(duì)于圖像生成提示的進(jìn)階技巧還缺乏系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。此外，學(xué)生在版權(quán)意識(shí)方面可能相對(duì)薄弱，需要加強(qiáng)相關(guān)教育。教學(xué)目標(biāo)?掌握：文生圖提示的合理結(jié)構(gòu)和構(gòu)建方法；常見風(fēng)格和光影效果的提示詞運(yùn)用；負(fù)面提示詞的準(zhǔn)確使用；常用參數(shù)的調(diào)優(yōu)技巧；版權(quán)合規(guī)的基本要求和創(chuàng)作方法。

?熟悉：不同風(fēng)格和光影在圖像生成中的特點(diǎn)和表現(xiàn)形式；參數(shù)調(diào)優(yōu)對(duì)圖像質(zhì)量的影響規(guī)律。

?了解：圖像生成技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。教學(xué)重點(diǎn)1.文生圖提示結(jié)構(gòu)的合理構(gòu)建。2.風(fēng)格與光影控制的有效方法。3.負(fù)面提示詞和參數(shù)調(diào)優(yōu)的應(yīng)用技巧。4.版權(quán)合規(guī)的重要性和相關(guān)法律法規(guī)。教學(xué)難點(diǎn)1.掌握復(fù)雜文生圖提示結(jié)構(gòu)的靈活運(yùn)用，根據(jù)不同需求構(gòu)建精準(zhǔn)提示。2.實(shí)現(xiàn)風(fēng)格與光影的細(xì)膩控制，將抽象的創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為具體圖像效果。3.理解參數(shù)調(diào)優(yōu)的原理和相互影響，避免參數(shù)設(shè)置不當(dāng)導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降。教學(xué)方法講授法：通過講解向?qū)W生傳授文生圖提示結(jié)構(gòu)、風(fēng)格與光影控制等理論知識(shí)。實(shí)例分析法：展示不同的提示實(shí)例和生成圖像，讓學(xué)生分析其中的結(jié)構(gòu)和技巧。實(shí)踐操作法：安排學(xué)生進(jìn)行實(shí)際的圖像生成操作，在實(shí)踐中掌握參數(shù)調(diào)優(yōu)等技能。討論法：組織學(xué)生討論版權(quán)合規(guī)等問題，促進(jìn)學(xué)生的思考和交流。板書設(shè)計(jì)圖像生成提示進(jìn)階

?文生圖提示結(jié)構(gòu)

?基本組成

?構(gòu)建原則

?實(shí)例

?風(fēng)格與光影控制

?常見風(fēng)格

?風(fēng)格提示詞

?光影類型

?負(fù)面提示詞

?作用原理

?使用方法

?參數(shù)調(diào)優(yōu)

?常用參數(shù)

?調(diào)優(yōu)原則

?版權(quán)合規(guī)

?重要性

?法律法規(guī)

?合規(guī)建議教學(xué)過程教師活動(dòng)與教學(xué)內(nèi)容學(xué)生活動(dòng)教學(xué)意圖時(shí)間一、課程導(dǎo)入

在當(dāng)今人工智能飛速發(fā)展的時(shí)代，AIGC（人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)為我們帶來了前所未有的創(chuàng)作體驗(yàn)。圖像生成作為AIGC的重要組成部分，已經(jīng)在設(shè)計(jì)、藝術(shù)、娛樂等多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。我們之前已經(jīng)對(duì)圖像生成有了基礎(chǔ)的了解，今天我們將深入探討圖像生成提示的進(jìn)階技巧，包括文生圖提示結(jié)構(gòu)，風(fēng)格與光影控制，負(fù)面提示詞，參數(shù)調(diào)優(yōu)等內(nèi)容，同時(shí)也會(huì)關(guān)注版權(quán)合規(guī)問題，確保我們的創(chuàng)作既具有高質(zhì)量又符合法律規(guī)范。

二、文生圖提示結(jié)構(gòu)

1.基本組成部分

文生圖提示通常包含主體描述、風(fēng)格描述、環(huán)境描述等部分。主體描述是圖像的核心元素，例如“一只可愛的貓咪”。風(fēng)格描述則決定了圖像的整體風(fēng)格，如“水彩畫風(fēng)格”。環(huán)境描述為主體提供背景信息，像“在一個(gè)溫馨的客廳里”。通過合理組合這些部分，可以構(gòu)建出清晰準(zhǔn)確的提示。

2.構(gòu)建原則

要遵循從整體到局部的原則。先確定大的風(fēng)格和主題，再逐步細(xì)化主體和環(huán)境的描述。同時(shí)，注意語言的準(zhǔn)確性和簡潔性，避免使用模糊或歧義的詞匯。例如，描述顏色時(shí)使用具體的色號(hào)或常見的顏色名稱。

3.實(shí)例分析

給出不同類型的提示實(shí)例，如寫實(shí)風(fēng)格的人物圖像提示、卡通風(fēng)格的場景圖像提示等，讓學(xué)生分析提示結(jié)構(gòu)和各部分的作用。

三、風(fēng)格與光影控制

1.常見風(fēng)格類型

介紹常見的圖像風(fēng)格，如寫實(shí)、卡通、復(fù)古、未來等。每種風(fēng)格都有其獨(dú)特的特點(diǎn)和表現(xiàn)手法，例如寫實(shí)風(fēng)格注重細(xì)節(jié)和真實(shí)感，卡通風(fēng)格則強(qiáng)調(diào)夸張和色彩鮮艷。

2.風(fēng)格提示詞的運(yùn)用

講解如何使用風(fēng)格提示詞來引導(dǎo)圖像生成。不同的圖像生成工具對(duì)風(fēng)格提示詞的支持可能有所不同，但一般來說，使用準(zhǔn)確的風(fēng)格名稱和相關(guān)的修飾詞可以更有效地實(shí)現(xiàn)所需風(fēng)格。例如，“復(fù)古油畫風(fēng)格，暖色調(diào)”。

3.光影控制

光影是影響圖像氛圍和立體感的重要因素。介紹不同的光影類型，如逆光、側(cè)光、頂光等，以及它們在不同風(fēng)格圖像中的應(yīng)用效果。通過在提示中加入光影描述，如“逆光下，人物輪廓被照亮”，可以增強(qiáng)圖像的表現(xiàn)力。

四、負(fù)面提示詞

1.作用原理

負(fù)面提示詞用于排除不想要的元素或效果。在圖像生成過程中，有時(shí)候我們無法準(zhǔn)確描述想要的圖像，但可以明確不想要的部分。例如，不想要圖像中有模糊的背景，可以使用“無模糊背景”作為負(fù)面提示詞。

2.使用方法

不同的圖像生成工具對(duì)負(fù)面提示詞的設(shè)置方式可能不同。一般來說，在提示中明確標(biāo)注負(fù)面提示詞，如“主體：一只狗，風(fēng)格：寫實(shí)，負(fù)面提示詞：卡通元素，模糊效果”。

3.實(shí)例演示

通過實(shí)際操作，展示使用負(fù)面提示詞前后圖像的變化，讓學(xué)生直觀感受負(fù)面提示詞的作用。

五、參數(shù)調(diào)優(yōu)

1.常用參數(shù)介紹

介紹圖像生成工具中常用的參數(shù)，如分辨率、采樣步數(shù)、種子值等。分辨率決定了圖像的清晰度，采樣步數(shù)影響圖像的細(xì)節(jié)和質(zhì)量，種子值則可以固定圖像生成的隨機(jī)性。

2.參數(shù)調(diào)優(yōu)原則

參數(shù)調(diào)優(yōu)需要根據(jù)具體的需求和圖像效果進(jìn)行。一般來說，提高分辨率可以獲得更清晰的圖像，但會(huì)增加生成時(shí)間和計(jì)算資源消耗。采樣步數(shù)在一定范圍內(nèi)增加可以提高圖像質(zhì)量，但過高可能會(huì)導(dǎo)致圖像過度渲染。

3.實(shí)踐操作

讓學(xué)生自己嘗試調(diào)整參數(shù)，觀察圖像的變化，總結(jié)不同參數(shù)對(duì)圖像的影響。

六、版權(quán)合規(guī)

1.重要性

在使用圖像生成技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)作時(shí)，版權(quán)合規(guī)是非常重要的。我們不能侵犯他人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，否則可能會(huì)面臨法律風(fēng)險(xiǎn)。

2.相關(guān)法律法規(guī)

介紹與圖像版權(quán)相關(guān)的法律法規(guī)，如著作權(quán)法等。讓學(xué)生了解在什么情況下可以使用他人的作品，以及如何合法地使用和保護(hù)自己的創(chuàng)作成果。

3.合規(guī)創(chuàng)作建議

提醒學(xué)生在創(chuàng)作過程中盡量使用自己原創(chuàng)的提示和素材，或者使用有合法授權(quán)的素材。在使用圖像生成工具時(shí)，了解其版權(quán)政策和使用條款。

七、課堂總結(jié)與答疑

1.總結(jié)

回顧本節(jié)課的重點(diǎn)內(nèi)容，包括文生圖提示結(jié)構(gòu)，風(fēng)格與光影控制，負(fù)面提示詞，參數(shù)調(diào)優(yōu)和版權(quán)合規(guī)等方面。強(qiáng)調(diào)這些技巧和知識(shí)的重要性和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

2.答疑

解答學(xué)生在本節(jié)課中遇到的問題和疑惑，確保學(xué)生對(duì)所學(xué)內(nèi)容有清晰的理解。分組分析文生圖提示結(jié)構(gòu)案例并編寫應(yīng)用模板

選擇不同藝術(shù)主題進(jìn)行風(fēng)格光影參數(shù)調(diào)整實(shí)踐

在生成結(jié)果中標(biāo)注識(shí)別不良視覺元素

使用Slider組件調(diào)節(jié)采樣步數(shù)/CFG值對(duì)比輸出效果

分組討論典型AI版權(quán)案例并提出解決方案掌握提示詞分層描述與語法規(guī)范

理解風(fēng)格參數(shù)與光影控制的協(xié)同作用

培養(yǎng)內(nèi)容安全過濾意識(shí)

掌握參數(shù)間的動(dòng)態(tài)平衡關(guān)系

建立AI內(nèi)容版權(quán)法律認(rèn)知20分鐘

20分鐘

15分鐘

15分鐘

10分鐘課堂小結(jié)本次課深入探討了圖像生成提示的進(jìn)階技巧。學(xué)生學(xué)習(xí)了文生圖提示的結(jié)構(gòu)和構(gòu)建原則，掌握了風(fēng)格與光影控制的方法，了解了負(fù)面提示詞的作用和使用方式，學(xué)會(huì)了參數(shù)調(diào)優(yōu)的基本技巧，同時(shí)也認(rèn)識(shí)到了版權(quán)合規(guī)的重要性。通過課堂上的實(shí)例分析和實(shí)踐操作，學(xué)生對(duì)這些知識(shí)有了更直觀的理解。但在風(fēng)格與光影的細(xì)膩控制、參數(shù)調(diào)優(yōu)的精準(zhǔn)把握等方面，學(xué)生還需要進(jìn)一步練習(xí)和探索。作業(yè)布置1.設(shè)計(jì)一個(gè)文生圖提示，要求包含明確的主體、風(fēng)格、環(huán)境和光影描述，使用負(fù)面提示詞排除不想要的元素，并進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)，生成一幅高質(zhì)量的圖像。

2.查閱資料，了解當(dāng)前圖像生成領(lǐng)域的版權(quán)糾紛案例，分析案例中涉及的版權(quán)問題和解決方法。

3.思考并記錄在圖像生成過程中遇到的問題和困難，以及自己的解決思路。課后反思在教學(xué)過程中，學(xué)生對(duì)圖像生成提示的進(jìn)階技巧表現(xiàn)出了濃厚的興趣，尤其在實(shí)踐操作環(huán)節(jié)積極性較高。但部分學(xué)生在理解風(fēng)格與光影控制的抽象概念時(shí)存在一定困難，需要更多的實(shí)例和演示來輔助理解。在參數(shù)調(diào)優(yōu)方面，學(xué)生能夠掌握基本的操作，但對(duì)于參數(shù)之間的復(fù)雜關(guān)系和調(diào)優(yōu)的最佳策略還需要進(jìn)一步引導(dǎo)。在今后的教學(xué)中，可以增加更多的實(shí)踐練習(xí)時(shí)間，讓學(xué)生有更多機(jī)會(huì)嘗試不同的提示和參數(shù)組合。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)版權(quán)合規(guī)的案例教學(xué)，提高學(xué)生的版權(quán)意識(shí)和法律素養(yǎng)。

AIGC產(chǎn)品開發(fā)基礎(chǔ)教案設(shè)計(jì)題目：API調(diào)用基礎(chǔ)（HTTP協(xié)議回顧，鑒權(quán)機(jī)制，請求-響應(yīng)格式，錯(cuò)誤碼排查，速率限制與重試策略）授課時(shí)長：2學(xué)時(shí)（80分鐘）授課班級(jí)：24人工智能創(chuàng)新班主講教師：XXX學(xué)情分析本科人工智能專業(yè)的學(xué)生已經(jīng)具備了一定的編程基礎(chǔ)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)。他們對(duì)AIGC產(chǎn)品開發(fā)有濃厚的興趣，但對(duì)于API調(diào)用的具體細(xì)節(jié)和實(shí)際應(yīng)用還不夠熟悉。在學(xué)習(xí)過程中，可能會(huì)對(duì)鑒權(quán)機(jī)制、錯(cuò)誤碼排查等較復(fù)雜的內(nèi)容理解有困難。需要通過實(shí)際案例和實(shí)踐操作來幫助他們掌握這些知識(shí)。教學(xué)目標(biāo)掌握

?掌握HTTP協(xié)議的請求方法、狀態(tài)碼等基礎(chǔ)知識(shí)。

?掌握常見的鑒權(quán)方式，能夠根據(jù)不同場景選擇合適的鑒權(quán)方式。

?掌握錯(cuò)誤碼排查的方法，能夠根據(jù)錯(cuò)誤碼分析問題并解決問題。

?掌握速率限制與重試策略的設(shè)計(jì)方法。

熟悉

?熟悉HTTP請求-響應(yīng)的格式和常見的數(shù)據(jù)格式。

?熟悉使用Postman等工具進(jìn)行API調(diào)用。

了解

?了解鑒權(quán)機(jī)制在AIGC產(chǎn)品開發(fā)中的重要性。

?了解API調(diào)用在AIGC產(chǎn)品開發(fā)中的應(yīng)用場景。教學(xué)重點(diǎn)1.HTTP協(xié)議的基本概念、請求方法和狀態(tài)碼。

2.常見的鑒權(quán)方式及其應(yīng)用場景。

3.請求-響應(yīng)格式和常見的數(shù)據(jù)格式。

4.錯(cuò)誤碼排查的方法。

5.速率限制與重試策略的設(shè)計(jì)。教學(xué)難點(diǎn)1.理解鑒權(quán)機(jī)制的原理和不同鑒權(quán)方式的適用場景。

2.掌握錯(cuò)誤碼排查的方法，能夠根據(jù)不同錯(cuò)誤碼準(zhǔn)確分析問題原因。

3.設(shè)計(jì)合理的速率限制與重試策略，平衡系統(tǒng)資源和請求成功率。教學(xué)方法1.講授法：通過講解理論知識(shí)，讓學(xué)生系統(tǒng)地學(xué)習(xí)HTTP協(xié)議、鑒權(quán)機(jī)制等內(nèi)容。

2.案例分析法：通過實(shí)際案例，如調(diào)用文本生成API，讓學(xué)生直觀地了解API調(diào)用的過程。

3.實(shí)踐法：安排課堂練習(xí)，讓學(xué)生使用Postman工具進(jìn)行API調(diào)用實(shí)踐，提高學(xué)生的動(dòng)手能力。板書設(shè)計(jì)API調(diào)用基礎(chǔ)

?HTTP協(xié)議回顧

?請求方法：GET、POST等

?狀態(tài)碼：200、404、500等

?鑒權(quán)機(jī)制

?APIKey

?OAuth

?JWT

?請求-響應(yīng)格式

?請求：請求行、請求頭、請求體

?響應(yīng)：狀態(tài)行、響應(yīng)頭、響應(yīng)體

?數(shù)據(jù)格式：JSON、XML

?錯(cuò)誤碼排查

?4xx客戶端錯(cuò)誤

?5xx服務(wù)器錯(cuò)誤

?速率限制與重試策略

?速率限制

?重試策略：固定間隔、指數(shù)退避教學(xué)過程教師活動(dòng)與教學(xué)內(nèi)容學(xué)生活動(dòng)教學(xué)意圖時(shí)間一、課程導(dǎo)入

在AIGC產(chǎn)品開發(fā)中，API調(diào)用是獲取外部服務(wù)和數(shù)據(jù)的重要手段。例如，我們開發(fā)一個(gè)圖像生成的AIGC產(chǎn)品，可能需要調(diào)用圖像識(shí)別API來獲取圖像特征，調(diào)用文本生成API來生成描述信息。而這些API調(diào)用都離不開HTTP協(xié)議、鑒權(quán)機(jī)制等基礎(chǔ)知識(shí)。今天我們就來深入學(xué)習(xí)API調(diào)用基礎(chǔ)。

二、HTTP協(xié)議回顧

1.HTTP協(xié)議概述

HTTP（HypertextTransferProtocol）是用于傳輸超文本的協(xié)議，它是互聯(lián)網(wǎng)上應(yīng)用最為廣泛的一種協(xié)議。HTTP協(xié)議基于請求-響應(yīng)模型，客戶端向服務(wù)器發(fā)送請求，服務(wù)器接收到請求后進(jìn)行處理并返回響應(yīng)。

2.HTTP請求方法

常見的HTTP請求方法有GET、POST、PUT、DELETE等。GET方法用于獲取資源，比如我們在瀏覽器中輸入網(wǎng)址訪問網(wǎng)頁就是使用GET方法。POST方法用于向服務(wù)器提交數(shù)據(jù)，例如我們在表單中填寫信息并提交就是使用POST方法。

3.HTTP狀態(tài)碼

HTTP狀態(tài)碼用于表示請求的結(jié)果。常見的狀態(tài)碼有200表示成功，404表示請求的資源不存在，500表示服務(wù)器內(nèi)部錯(cuò)誤等。通過狀態(tài)碼，我們可以快速了解請求的處理情況。

三、鑒權(quán)機(jī)制

1.鑒權(quán)的概念

鑒權(quán)是指驗(yàn)證用戶或應(yīng)用程序的身份，確保只有合法的用戶或應(yīng)用程序才能訪問API。在AIGC產(chǎn)品開發(fā)中，保護(hù)數(shù)據(jù)安全和防止非法訪問非常重要，因此鑒權(quán)機(jī)制必不可少。

2.常見的鑒權(quán)方式

?APIKey：這是一種簡單的鑒權(quán)方式，開發(fā)者為每個(gè)應(yīng)用程序分配一個(gè)唯一的APIKey，在調(diào)用API時(shí)，將APIKey作為請求參數(shù)或請求頭的一部分發(fā)送給服務(wù)器。服務(wù)器通過驗(yàn)證APIKey來確認(rèn)請求的合法性。

?OAuth：OAuth是一種開放標(biāo)準(zhǔn)的授權(quán)協(xié)議，它允許用戶授權(quán)第三方應(yīng)用訪問其在其他服務(wù)上的資源，而無需將用戶名和密碼提供給第三方應(yīng)用。例如，我們可以使用微信登錄某個(gè)網(wǎng)站，就是使用了OAuth協(xié)議。

?JWT（JSONWebToken）：JWT是一種基于JSON的開放標(biāo)準(zhǔn)（RFC7519），用于在各方之間安全地傳輸聲明。JWT由三部分組成：頭部、負(fù)載和簽名。服務(wù)器在驗(yàn)證簽名后，可以確認(rèn)JWT的合法性。

四、請求-響應(yīng)格式

1.請求格式

請求通常由請求行、請求頭和請求體組成。請求行包含請求方法、請求URL和HTTP版本。請求頭包含一些額外的信息，如用戶代理、內(nèi)容類型等。請求體包含要發(fā)送給服務(wù)器的數(shù)據(jù)，只有POST等方法才有請求體。

2.響應(yīng)格式

響應(yīng)由狀態(tài)行、響應(yīng)頭和響應(yīng)體組成。狀態(tài)行包含HTTP版本、狀態(tài)碼和狀態(tài)消息。響應(yīng)頭包含一些額外的信息，如服務(wù)器類型、內(nèi)容長度等。響應(yīng)體包含服務(wù)器返回的數(shù)據(jù)。

3.常見的數(shù)據(jù)格式

常見的數(shù)據(jù)格式有JSON和XML。JSON（JavaScriptObjectNotation）是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式，易于閱讀和編寫，也易于機(jī)器解析和生成。XML（eXtensibleMarkupLanguage）是一種可擴(kuò)展標(biāo)記語言，常用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和交換。

五、錯(cuò)誤碼排查

1.錯(cuò)誤碼的作用

錯(cuò)誤碼是服務(wù)器返回的用于表示請求處理過程中出現(xiàn)的問題的代碼。通過錯(cuò)誤碼，我們可以快速定位問題，提高開發(fā)效率。

2.常見錯(cuò)誤碼分析

?4xx客戶端錯(cuò)誤：如400BadRequest表示請求參數(shù)有誤，401Unauthorized表示未授權(quán)，403Forbidden表示禁止訪問等。

?5xx服務(wù)器錯(cuò)誤：如500InternalServerError表示服務(wù)器內(nèi)部錯(cuò)誤，503ServiceUnavailable表示服務(wù)不可用等。

3.排查方法

當(dāng)遇到錯(cuò)誤碼時(shí)，首先要檢查請求的參數(shù)和格式是否正確。然后查看服務(wù)器的日志文件，了解服務(wù)器的處理過程。還可以使用工具如Postman來模擬請求，逐步排查問題。

六、速率限制與重試策略

1.速率限制

速率限制是指限制API的調(diào)用頻率，防止惡意請求和過度使用服務(wù)器資源。例如，服務(wù)器可能會(huì)限制每個(gè)APIKey每分鐘只能調(diào)用100次API。開發(fā)者在設(shè)計(jì)AIGC產(chǎn)品時(shí)，需要考慮速率限制，避免因請求過于頻繁而被服務(wù)器拒絕。

2.重試策略

當(dāng)API調(diào)用失敗時(shí)，我們可以采用重試策略來提高請求的成功率。常見的重試策略有固定間隔重試、指數(shù)退避重試等。固定間隔重試是指在每次失敗后，等待固定的時(shí)間再進(jìn)行重試。指數(shù)退避重試是指在每次失敗后，等待的時(shí)間成倍增加。

七、案例分析

以調(diào)用一個(gè)文本生成API為例，我們來演示整個(gè)API調(diào)用過程。首先，我們使用APIKey進(jìn)行鑒權(quán)，然后構(gòu)造HTTP請求，發(fā)送請求并處理響應(yīng)。如果遇到錯(cuò)誤碼，我們根據(jù)錯(cuò)誤碼進(jìn)行排查和處理。同時(shí)，我們要考慮速率限制和重試策略，確保API調(diào)用的穩(wěn)定性。

八、課堂總結(jié)

本次課程我們學(xué)習(xí)了API調(diào)用基礎(chǔ)，包括HTTP協(xié)議回顧、鑒權(quán)機(jī)制、請求-響應(yīng)格式、錯(cuò)誤碼排查、速率限制與重試策略。這些知識(shí)是AIGC產(chǎn)品開發(fā)中API調(diào)用的基礎(chǔ)，希望大家能夠掌握并靈活運(yùn)用。

九、課堂練習(xí)

讓學(xué)生使用Postman工具，調(diào)用一個(gè)公開的API，完成一次請求-響應(yīng)過程，并處理可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤碼。分組分析HTTP協(xié)議案例，回顧請求方法、狀態(tài)碼和報(bào)文結(jié)構(gòu)

模擬不同鑒權(quán)機(jī)制的代碼實(shí)現(xiàn)（如BasicAuth、APIKey、OAuth）

通過Postman構(gòu)造請求并解析XML/JSON響應(yīng)體

分組診斷典型錯(cuò)誤碼（4xx/5xx）的觸發(fā)場景

設(shè)計(jì)重試策略應(yīng)對(duì)429狀態(tài)碼的速率限制掌握HTTP協(xié)議基本工作原理及安全規(guī)范

理解不同鑒權(quán)機(jī)制的應(yīng)用場景與實(shí)現(xiàn)方式

培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)化請求構(gòu)造和響應(yīng)解析能力

建立錯(cuò)誤排查的系統(tǒng)化思維模式

掌握API調(diào)用中的流量控制策略20分鐘

15分鐘

15分鐘

15分鐘

15分鐘課堂小結(jié)本次課圍繞API調(diào)用基礎(chǔ)展開，回顧了HTTP協(xié)議的相關(guān)知識(shí)，包括請求方法、狀態(tài)碼等。介紹了常見的鑒權(quán)方式，如APIKey、OAuth等。講解了請求-響應(yīng)格式和常見的數(shù)據(jù)格式。重點(diǎn)學(xué)習(xí)了錯(cuò)誤碼排查的方法和速率限制與重試策略。通過案例分析和課堂練習(xí)，學(xué)生對(duì)API調(diào)用有了更深入的理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。作業(yè)布置1.查閱資料，了解更多關(guān)于OAuth協(xié)議的詳細(xì)內(nèi)容，并撰寫一篇500字左右的總結(jié)。

2.編寫一個(gè)Python程序，調(diào)用一個(gè)公開的API，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取和處理，并處理可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤碼。同時(shí)，設(shè)計(jì)一個(gè)簡單的速率限制和重試策略。課后反思在本次教學(xué)中，通過講授法、案例分析法和實(shí)踐法相結(jié)合，學(xué)生對(duì)API調(diào)用基礎(chǔ)有了較好的理解。但在教學(xué)過程中，發(fā)現(xiàn)部分學(xué)生對(duì)鑒權(quán)機(jī)制和錯(cuò)誤碼排查的理解還不夠深入，可能是因?yàn)檫@部分內(nèi)容較為復(fù)雜。在今后的教學(xué)中，可以增加更多的實(shí)際案例和練習(xí)，幫助學(xué)生更好地掌握這些知識(shí)。同時(shí)，要加強(qiáng)對(duì)學(xué)生實(shí)踐過程的指導(dǎo)，及時(shí)解決學(xué)生遇到的問題。

AIGC產(chǎn)品開發(fā)基礎(chǔ)教案設(shè)計(jì)題目：文本生成API實(shí)戰(zhàn)（對(duì)話補(bǔ)全接口，批量文本生成，流式輸出處理，結(jié)果緩存策略，成本優(yōu)化）授課時(shí)長：2學(xué)時(shí)（80分鐘）授課班級(jí)：24人工智能創(chuàng)新班主講教師：XXX學(xué)情分析本次授課對(duì)象為本科人工智能專業(yè)的學(xué)生，他們已經(jīng)具備了一定的編程基礎(chǔ)和人工智能相關(guān)知識(shí)。在編程語言方面，熟悉Python語言的基本語法和常用庫的使用。對(duì)于人工智能領(lǐng)域的基本概念，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等有一定的了解。然而，他們在AIGC產(chǎn)品開發(fā)方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相對(duì)較少，對(duì)文本生成API的實(shí)際應(yīng)用還不夠熟悉。因此，在教學(xué)過程中，應(yīng)注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，通過實(shí)際案例和代碼演示，幫助學(xué)生更好地掌握文本生成API的使用方法。教學(xué)目標(biāo)掌握

?能夠熟練使用對(duì)話補(bǔ)全接口，根據(jù)給定的對(duì)話上下文生成合適的回復(fù)內(nèi)容。

?掌握批量文本生成的方法，能夠一次性生成多個(gè)文本內(nèi)容。

?學(xué)會(huì)流式輸出處理的實(shí)現(xiàn)，提高用戶體驗(yàn)。

?制定有效的結(jié)果緩存策略，降低成本和提高響應(yīng)速度。

?運(yùn)用成本優(yōu)化方法，合理控制API使用成本。

熟悉

?熟悉文本生成API的基本原理和常用參數(shù)設(shè)置。

?了解不同API平臺(tái)的特點(diǎn)和收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。

了解

?了解文本生成API在不同領(lǐng)域的應(yīng)用場景。

?了解AIGC產(chǎn)品開發(fā)的基本流程和方法。教學(xué)重點(diǎn)1.對(duì)話補(bǔ)全接口的使用方法和參數(shù)設(shè)置。

2.批量文本生成的實(shí)現(xiàn)原理和代碼編寫。

3.流式輸出處理的原理和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。

4.結(jié)果緩存策略的制定和實(shí)現(xiàn)。

5.成本優(yōu)化的方法和策略。教學(xué)難點(diǎn)1.理解對(duì)話補(bǔ)全接口的復(fù)雜參數(shù)設(shè)置及應(yīng)用場景。

2.掌握流式輸出處理的原理和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。

3.制定有效的結(jié)果緩存策略和成本優(yōu)化方案。教學(xué)方法1.講授法：通過講解理論知識(shí)，讓學(xué)生了解文本生成API的基本概念和原理。

2.演示法：在課堂上進(jìn)行代碼演示，讓學(xué)生直觀地看到如何調(diào)用文本生成API實(shí)現(xiàn)各種功能。

3.實(shí)踐法：安排學(xué)生進(jìn)行實(shí)際編程操作，讓他們在實(shí)踐中掌握文本生成API的使用方法。

4.討論法：組織學(xué)生進(jìn)行小組討論，分享自己的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和遇到的問題，共同解決問題。板書設(shè)計(jì)文本生成API實(shí)戰(zhàn)

?對(duì)話補(bǔ)全接口

?接口概述

?使用步驟

?示例代碼

?批量文本生成

?意義

?實(shí)現(xiàn)方法

?示例代碼

?流式輸出處理

?原理

?實(shí)現(xiàn)步驟

?示例代碼

?結(jié)果緩存策略

?作用

?方案選擇

?示例代碼

?成本優(yōu)化

?成本分析

?優(yōu)化策略

?示例代碼教學(xué)過程教師活動(dòng)與教學(xué)內(nèi)容學(xué)生活動(dòng)教學(xué)意圖時(shí)間一、課程導(dǎo)入

在當(dāng)今人工智能飛速發(fā)展的時(shí)代，AIGC（人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。文本生成API作為AIGC的重要組成部分，能夠幫助開發(fā)者快速實(shí)現(xiàn)各種文本生成功能。本次課程將圍繞文本生成API展開實(shí)戰(zhàn)教學(xué)，重點(diǎn)介紹對(duì)話補(bǔ)全接口、批量文本生成、流式輸出處理、結(jié)果緩存策略和成本優(yōu)化等內(nèi)容。通過本次課程的學(xué)習(xí)，同學(xué)們將能夠掌握文本生成API的實(shí)際應(yīng)用，為今后的AIGC產(chǎn)品開發(fā)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

二、對(duì)話補(bǔ)全接口

（一）接口概述

對(duì)話補(bǔ)全接口是文本生成API中常用的一種接口，它可以根據(jù)用戶輸入的對(duì)話上下文，生成合適的回復(fù)內(nèi)容。這種接口在智能客服、聊天機(jī)器人等場景中有著廣泛的應(yīng)用。

（二）接口使用步驟

1.注冊并獲取API密鑰：同學(xué)們需要在相關(guān)的API平臺(tái)上注冊賬號(hào)，并獲取API密鑰，這是調(diào)用接口的必要憑證。

2.安裝API客戶端庫：根據(jù)API平臺(tái)提供的文檔，安裝相應(yīng)的客戶端庫，方便我們在代碼中調(diào)用接口。

3.構(gòu)建請求參數(shù)：請求參數(shù)包括對(duì)話上下文、生成文本的長度、溫度等。例如，對(duì)話上下文可以是用戶與機(jī)器人的歷史對(duì)話記錄，生成文本的長度可以根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行設(shè)置，溫度則控制生成文本的隨機(jī)性。

4.發(fā)送請求并獲取響應(yīng)：使用安裝好的客戶端庫，將構(gòu)建好的請求參數(shù)發(fā)送到API服務(wù)器，服務(wù)器會(huì)返回生成的文本內(nèi)容。

（三）示例代碼演示

以Python語言為例，演示如何調(diào)用對(duì)話補(bǔ)全接口。首先，導(dǎo)入必要的庫，然后設(shè)置API密鑰和請求參數(shù)，最后發(fā)送請求并打印響應(yīng)結(jié)果。在演示過程中，詳細(xì)解釋每一行代碼的作用，讓同學(xué)們理解代碼的邏輯。

三、批量文本生成

（一）批量生成的意義

在實(shí)際應(yīng)用中，有時(shí)需要一次性生成多個(gè)文本內(nèi)容，例如批量生成新聞標(biāo)題、產(chǎn)品描述等。批量文本生成可以提高開發(fā)效率，減少請求次數(shù)。

（二）實(shí)現(xiàn)方法

1.批量請求參數(shù)設(shè)置：將多個(gè)請求的參數(shù)組合成一個(gè)列表，一次性發(fā)送到API服務(wù)器。例如，將多個(gè)不同的對(duì)話上下文或不同的生成任務(wù)組合在一起。

2.處理批量響應(yīng)結(jié)果：服務(wù)器會(huì)返回一個(gè)包含多個(gè)生成文本的列表，我們需要對(duì)這個(gè)列表進(jìn)行解析和處理，提取出每個(gè)生成文本的內(nèi)容。

（三）示例代碼實(shí)現(xiàn)

同樣以Python語言為例，編寫批量文本生成的代碼。在代碼中，展示如何構(gòu)建批量請求參數(shù)，如何發(fā)送請求并處理響應(yīng)結(jié)果。同時(shí)，提醒同學(xué)們注意批量請求的限制，如請求參數(shù)的大小、請求頻率等。

四、流式輸出處理

（一）流式輸出的原理

流式輸出是指API服務(wù)器在生成文本的過程中，不是一次性返回完整的文本內(nèi)容，而是逐塊返回。這種方式可以讓用戶更快地看到部分生成結(jié)果，提高用戶體驗(yàn)。

（二）實(shí)現(xiàn)流式輸出的步驟

1.設(shè)置流式輸出參數(shù)：在請求參數(shù)中設(shè)置相應(yīng)的標(biāo)志，告訴API服務(wù)器使用流式輸出模式。

2.處理流式響應(yīng)：使用循環(huán)不斷接收服務(wù)器返回的文本塊，并將其拼接起來，直到接收到完整的文本內(nèi)容。

（三）示例代碼展示

編寫Python代碼實(shí)現(xiàn)流式輸出處理。在代碼中，演示如何設(shè)置流式輸出參數(shù)，如何使用循環(huán)接收和處理流式響應(yīng)。同時(shí)，解釋流式輸出的優(yōu)點(diǎn)和適用場景。

五、結(jié)果緩存策略

（一）緩存的作用

在頻繁調(diào)用文本生成API時(shí)，會(huì)產(chǎn)生較高的成本和響應(yīng)時(shí)間。結(jié)果緩存策略可以將已經(jīng)生成的文本結(jié)果存儲(chǔ)起來，當(dāng)再次需要相同的結(jié)果時(shí)，直接從緩存中獲取，避免重復(fù)調(diào)用API，從而降低成本和提高響應(yīng)速度。

（二）緩存方案選擇

1.內(nèi)存緩存：使用Python的字典或列表等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，將生成的文本結(jié)果存儲(chǔ)在內(nèi)存中。這種方式適用于小規(guī)模的緩存，響應(yīng)速度快，但數(shù)據(jù)容易丟失。

2.文件緩存：將生成的文本結(jié)果存儲(chǔ)在文件中，當(dāng)需要時(shí)從文件中讀取。這種方式適用于大規(guī)模的緩存，數(shù)據(jù)持久化，但讀取速度相對(duì)較慢。

3.數(shù)據(jù)庫緩存：使用數(shù)據(jù)庫（如MySQL、Redis等）存儲(chǔ)生成的文本結(jié)果。這種方式可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和查詢，適用于復(fù)雜的緩存需求。

（三）示例代碼實(shí)現(xiàn)

以Python語言為例，分別實(shí)現(xiàn)內(nèi)存緩存、文件緩存和數(shù)據(jù)庫緩存的代碼。在代碼中，展示如何將生成的文本結(jié)果存儲(chǔ)到緩存中，如何從緩存中獲取結(jié)果，以及如何處理緩存的過期和更新問題。

六、成本優(yōu)化

（一）成本分析

調(diào)用文本生成API會(huì)產(chǎn)生一定的費(fèi)用，主要包括請求次數(shù)、生成文本的長度等因素。因此，需要對(duì)成本進(jìn)行分析，找出降低成本的方法。

（二）優(yōu)化策略

1.合理設(shè)置生成參數(shù)：根據(jù)實(shí)際需求，合理設(shè)置生成文本的長度、溫度等參數(shù)，避免生成過長或過于隨機(jī)的文本，從而降低成本。

2.使用緩存策略：如前面所述，使用結(jié)果緩存策略可以避免重復(fù)調(diào)用API，降低請求次數(shù)，從而降低成本。

3.選擇合適的API平臺(tái)：不同的API平臺(tái)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)不同，同學(xué)們可以根據(jù)自己的需求選擇合適的API平臺(tái)，以降低成本。

（三）示例代碼演示

編寫Python代碼，展示如何通過合理設(shè)置生成參數(shù)和使用緩存策略來優(yōu)化成本。在代碼中，計(jì)算不同參數(shù)設(shè)置和緩存策略下的成本，讓同學(xué)們直觀地看到成本優(yōu)化的效果。

七、課堂總結(jié)

回顧本次課程的主要內(nèi)容，包括對(duì)話補(bǔ)全接口、批量文本生成、流式輸出處理、結(jié)果緩存策略和成本優(yōu)化等。強(qiáng)調(diào)這些內(nèi)容在AIGC產(chǎn)品開發(fā)中的重要性，鼓勵(lì)同學(xué)們在課后繼續(xù)實(shí)踐，加深對(duì)這些知識(shí)的理解和掌握。同時(shí)，提醒同學(xué)們注意API使用的規(guī)范和安全問題。學(xué)生編寫對(duì)話補(bǔ)全接口請求代碼并觀察響應(yīng)結(jié)果

學(xué)生分組設(shè)計(jì)批量文本生成任務(wù)參數(shù)組合

學(xué)生調(diào)試流式輸出處理回調(diào)函數(shù)

學(xué)生設(shè)計(jì)結(jié)果緩存策略優(yōu)化方案

學(xué)生對(duì)比不同API調(diào)用策略的成本數(shù)據(jù)掌握對(duì)話補(bǔ)全接口參數(shù)配置與響應(yīng)解析

理解批量文本生成的任務(wù)調(diào)度機(jī)制

掌握流式輸出的實(shí)時(shí)處理技術(shù)

建立緩存策略與API性能的關(guān)聯(lián)認(rèn)知

培養(yǎng)API使用成本優(yōu)化的量化分析能力15分鐘

15分鐘

20分鐘

20分鐘

10分鐘課堂小結(jié)本次課程圍繞文本生成API展開實(shí)戰(zhàn)教學(xué)，涵蓋對(duì)話補(bǔ)全接口、批量文本生成、流式輸出處理、結(jié)果緩存策略和成本優(yōu)化等內(nèi)容。同學(xué)們學(xué)習(xí)了這些功能的原理、實(shí)現(xiàn)方法和示例代碼，掌握了文本生成API的實(shí)際應(yīng)用。在課堂上，同學(xué)們積極參與實(shí)踐操作，對(duì)相關(guān)知識(shí)有了更深入的理解。但部分同學(xué)在流式輸出處理和成本優(yōu)化方案的制定上還存在一些困難，需要在課后進(jìn)一步鞏固和練習(xí)。作業(yè)布置1.完成一個(gè)簡單的聊天機(jī)器人項(xiàng)目，使用對(duì)話補(bǔ)全接口實(shí)現(xiàn)基本的對(duì)話功能。

2.編寫代碼實(shí)現(xiàn)批量生成10個(gè)新聞標(biāo)題，并將結(jié)果保存到文件中。

3.實(shí)現(xiàn)流式輸出處理的代碼，并在控制臺(tái)實(shí)時(shí)顯示生成的文本內(nèi)容。

4.設(shè)計(jì)一個(gè)結(jié)果緩存策略，并編寫代碼實(shí)現(xiàn)緩存的存儲(chǔ)和讀取功能。

5.分析自己編寫的代碼，提出成本優(yōu)化的方案，并進(jìn)行代碼修改。課后反思在本次教學(xué)過程中，通過理論講解、代碼演示和實(shí)踐操作相結(jié)合的方式，學(xué)生對(duì)文本生成API有了較為深入的理解和掌握。但在教學(xué)過程中，也發(fā)現(xiàn)了一些問題。例如，部分學(xué)生在編程基礎(chǔ)方面存在薄弱環(huán)節(jié)，對(duì)一些復(fù)雜的代碼理解困難。在今后的教學(xué)中，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)編程基礎(chǔ)的復(fù)習(xí)和鞏固，為學(xué)生提供更多的實(shí)踐機(jī)會(huì)。同時(shí)，對(duì)于流式輸出處理和成本優(yōu)化等難點(diǎn)內(nèi)容，應(yīng)進(jìn)一步細(xì)化講解，通過更多的案例和示例代碼幫助學(xué)生理解。此外，還可以組織學(xué)生進(jìn)行小組合作學(xué)習(xí)，共同解決遇到的問題，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

AIGC產(chǎn)品開發(fā)基礎(chǔ)教案設(shè)計(jì)題目：圖像生成API實(shí)戰(zhàn)（文生圖接口，圖生圖接口，圖像編輯接口，結(jié)果輪詢與回調(diào)，并發(fā)控制）授課時(shí)長：2學(xué)時(shí)（80分鐘）授課班級(jí)：24人工智能創(chuàng)新班主講教師：XXX學(xué)情分析本科人工智能專業(yè)的學(xué)生已具備一定的編程基礎(chǔ)和人工智能理論知識(shí)，但對(duì)于圖像生成API的實(shí)際應(yīng)用可能較為陌生。他們對(duì)新興技術(shù)有較強(qiáng)的好奇心和學(xué)習(xí)熱情，具備一定的自主學(xué)習(xí)能力和實(shí)踐操作能力。然而，在處理復(fù)雜的API接口和多線程并發(fā)控制等問題時(shí)，可能會(huì)遇到困難。教學(xué)目標(biāo)?掌握：

?能夠熟練使用圖像生成API的文生圖、圖生圖、圖像編輯接口進(jìn)行圖像生成和編輯。

?掌握結(jié)果輪詢與回調(diào)機(jī)制，準(zhǔn)確獲取圖像生成結(jié)果。

?合理運(yùn)用并發(fā)控制策略，優(yōu)化圖像生成請求處理。

?熟悉：

?熟悉圖像生成API的基本原理和參數(shù)設(shè)置。

?了解不同圖像生成API平臺(tái)的特點(diǎn)和使用方法。

?了解：

?了解圖像生成API在不同領(lǐng)域的應(yīng)用場景。

?了解圖像生成技術(shù)的發(fā)展趨勢。教學(xué)重點(diǎn)1.掌握圖像生成API中不同接口（文生圖、圖生圖、圖像編輯）的使用方法。

2.理解結(jié)果輪詢與回調(diào)機(jī)制，確保準(zhǔn)確獲取圖像生成結(jié)果。

3.學(xué)會(huì)運(yùn)用并發(fā)控制策略，提高系統(tǒng)性能和請求處理效率。教學(xué)難點(diǎn)1.理解圖像生成API中不同接口（文生圖、圖生圖、圖像編輯）的原理和參數(shù)設(shè)置。

2.掌握結(jié)果輪詢與回調(diào)機(jī)制，確保準(zhǔn)確獲取圖像生成結(jié)果。

3.合理運(yùn)用并發(fā)控制策略，避免系統(tǒng)資源過度占用和請求沖突。教學(xué)方法1.講授法：講解圖像生成API的原理、接口參數(shù)和代碼實(shí)現(xiàn)。

2.實(shí)踐法：讓學(xué)生通過編寫代碼、調(diào)用API進(jìn)行實(shí)際操作，加深對(duì)知識(shí)的理解和掌握。

3.討論法：組織學(xué)生討論不同接口的應(yīng)用場景、結(jié)果輪