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智慧礦山培訓(xùn)課件第一章:智慧礦山的背景與挑戰(zhàn)隨著全球經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和資源需求不斷增長(zhǎng),傳統(tǒng)礦業(yè)面臨前所未有的挑戰(zhàn)。安全風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)保壓力、成本控制等問(wèn)題日益凸顯,迫使礦業(yè)企業(yè)尋求新的發(fā)展路徑。智慧礦山作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向,正在重新定義礦業(yè)的未來(lái)。礦業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代背景安全壓力礦山事故頻發(fā),安全風(fēng)險(xiǎn)居高不下,傳統(tǒng)安全管理方式已無(wú)法滿足現(xiàn)代化要求效率挑戰(zhàn)資源開(kāi)采效率低下,設(shè)備利用率不足,生產(chǎn)成本持續(xù)上升影響競(jìng)爭(zhēng)力環(huán)保要求環(huán)保法規(guī)日趨嚴(yán)格,綠色開(kāi)采成為必然趨勢(shì),傳統(tǒng)模式難以適應(yīng)傳統(tǒng)礦山的主要痛點(diǎn)高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)環(huán)境地下復(fù)雜地質(zhì)條件、有毒有害氣體、塌方風(fēng)險(xiǎn)等安全隱患威脅礦工生命安全設(shè)備效率低下設(shè)備利用率普遍不足60%,頻繁故障導(dǎo)致停產(chǎn)損失,維護(hù)成本居高不下信息孤島問(wèn)題各部門系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行,缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái),決策依賴經(jīng)驗(yàn)而非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)智慧礦山的定義與核心目標(biāo)智慧礦山是運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、自動(dòng)化控制等先進(jìn)技術(shù),構(gòu)建數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的現(xiàn)代礦山管理體系。通過(guò)全方位感知、實(shí)時(shí)傳輸、智能分析和自動(dòng)控制,實(shí)現(xiàn)礦山生產(chǎn)、安全、環(huán)保的全面優(yōu)化升級(jí)。安全保障提升通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、人員定位跟蹤、智能安防設(shè)備等技術(shù)手段,將安全事故發(fā)生率降低70%以上生產(chǎn)流程優(yōu)化基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能調(diào)度系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)資源配置最優(yōu)化,生產(chǎn)效率提升30-50%運(yùn)營(yíng)成本降低從傳統(tǒng)到智慧的跨越智慧礦山面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)地下通信難題復(fù)雜的地質(zhì)結(jié)構(gòu)和金屬礦物干擾導(dǎo)致無(wú)線信號(hào)傳輸困難,需要專門的通信基礎(chǔ)設(shè)施和信號(hào)增強(qiáng)技術(shù)信號(hào)衰減嚴(yán)重,覆蓋范圍有限電磁干擾影響數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性井下環(huán)境對(duì)設(shè)備可靠性要求極高異構(gòu)數(shù)據(jù)處理礦山各系統(tǒng)產(chǎn)生的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)采集、清洗、分析和應(yīng)用,對(duì)數(shù)據(jù)處理能力提出極高要求傳感器數(shù)據(jù)格式多樣化實(shí)時(shí)性要求與數(shù)據(jù)量矛盾突出數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊影響分析結(jié)果設(shè)備協(xié)同安全自動(dòng)化設(shè)備在惡劣環(huán)境下的穩(wěn)定運(yùn)行和多設(shè)備協(xié)同作業(yè)的安全保障是技術(shù)實(shí)施的關(guān)鍵難點(diǎn)設(shè)備故障預(yù)測(cè)和維護(hù)挑戰(zhàn)人機(jī)協(xié)同作業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)集成復(fù)雜度高第二章:智慧礦山關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)應(yīng)用智慧礦山的核心在于多種先進(jìn)技術(shù)的深度融合應(yīng)用。本章將詳細(xì)介紹地質(zhì)建模、礦山調(diào)度、物聯(lián)網(wǎng)感知、通信定位、自動(dòng)化控制等關(guān)鍵技術(shù)系統(tǒng),以及它們?cè)趯?shí)際礦山生產(chǎn)中的具體應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)對(duì)這些技術(shù)系統(tǒng)的深入了解,我們可以更好地把握智慧礦山建設(shè)的技術(shù)路徑和實(shí)施要點(diǎn)。地質(zhì)建模與礦山設(shè)計(jì)自動(dòng)化01鉆孔數(shù)據(jù)采集通過(guò)高精度鉆探獲取地質(zhì)樣本,建立完整的地質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)02三維建模運(yùn)用先進(jìn)建模軟件構(gòu)建精確的三維礦體模型和地質(zhì)結(jié)構(gòu)03參數(shù)優(yōu)化基于模型數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)最優(yōu)采礦邊坡角度和臺(tái)階參數(shù)04儲(chǔ)量計(jì)算通過(guò)塊體模型進(jìn)行精確儲(chǔ)量估算和開(kāi)采計(jì)劃制定現(xiàn)代地質(zhì)建模技術(shù)將傳統(tǒng)的二維地質(zhì)圖轉(zhuǎn)化為精確的三維數(shù)字化模型,為礦山設(shè)計(jì)和生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)。通過(guò)數(shù)字化手段,可以大幅提高設(shè)計(jì)精度和工作效率。礦山調(diào)度軟件介紹礦山調(diào)度軟件是智慧礦山的核心組件,通過(guò)集成化的數(shù)字平臺(tái)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃的精確制定和實(shí)時(shí)調(diào)整。主流軟件平臺(tái)各具特色,但都遵循標(biāo)準(zhǔn)化的調(diào)度流程。XPAC系統(tǒng)專業(yè)的露天礦山調(diào)度軟件,在全球范圍內(nèi)廣泛應(yīng)用,具備強(qiáng)大的優(yōu)化算法和可視化界面Deswik平臺(tái)集成化礦山規(guī)劃軟件,提供從地質(zhì)建模到生產(chǎn)調(diào)度的全流程解決方案SPRY系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)度管理平臺(tái),專注于短期生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化和設(shè)備調(diào)度管理標(biāo)準(zhǔn)調(diào)度流程包括:數(shù)據(jù)導(dǎo)入與校驗(yàn)、參數(shù)聚合處理、生產(chǎn)日歷設(shè)定、設(shè)備性能定義、調(diào)度規(guī)則創(chuàng)建、計(jì)劃執(zhí)行與監(jiān)控等關(guān)鍵環(huán)節(jié),確保調(diào)度決策的科學(xué)性和可執(zhí)行性。調(diào)度軟件中的關(guān)鍵功能詳解儲(chǔ)量數(shù)據(jù)導(dǎo)入校驗(yàn)將地質(zhì)勘探獲得的儲(chǔ)量塊體空間數(shù)據(jù)導(dǎo)入系統(tǒng),進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)完整性校驗(yàn),確?;A(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性生產(chǎn)日歷設(shè)定建立詳細(xì)的生產(chǎn)日歷體系,包括工作日、節(jié)假日、維護(hù)時(shí)間等,同時(shí)設(shè)定各類設(shè)備的績(jī)效指標(biāo)和作業(yè)參數(shù)依賴關(guān)系建立構(gòu)建采掘工藝流程中的邏輯依賴關(guān)系,通過(guò)規(guī)則引擎進(jìn)行預(yù)調(diào)度模擬,驗(yàn)證計(jì)劃的可行性和合理性精準(zhǔn)調(diào)度,科學(xué)管理物聯(lián)網(wǎng)(IoT)在礦山的應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過(guò)部署大量傳感器設(shè)備,實(shí)現(xiàn)對(duì)礦山生產(chǎn)環(huán)境的全方位感知和數(shù)據(jù)采集。這些數(shù)據(jù)為智能決策提供了重要支撐,是智慧礦山的神經(jīng)系統(tǒng)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集部署設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)傳感器、環(huán)境參數(shù)檢測(cè)儀、人員定位標(biāo)簽等,實(shí)現(xiàn)24小時(shí)連續(xù)數(shù)據(jù)采集遠(yuǎn)程監(jiān)控預(yù)警建立統(tǒng)一監(jiān)控中心,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能預(yù)警,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況智能決策支持基于大數(shù)據(jù)分析為生產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備維護(hù)、安全管理提供科學(xué)決策依據(jù)智能通信與定位系統(tǒng)PED文本消息系統(tǒng)MST公司開(kāi)發(fā)的個(gè)人緊急設(shè)備,為井下礦工提供可靠的文本通信服務(wù),確保緊急情況下的信息傳遞暢通支持雙向文本消息傳輸緊急報(bào)警功能集成電池續(xù)航能力強(qiáng)TRACKER定位系統(tǒng)精確的人員與設(shè)備分區(qū)定位系統(tǒng),實(shí)時(shí)跟蹤井下作業(yè)人員和重要設(shè)備的位置信息,提供安全保障分米級(jí)定位精度多目標(biāo)同時(shí)跟蹤歷史軌跡回放VDV無(wú)線語(yǔ)音系統(tǒng)基于LeakyFeeder技術(shù)的無(wú)線語(yǔ)音通信系統(tǒng),在復(fù)雜的井下環(huán)境中提供清晰穩(wěn)定的語(yǔ)音通話服務(wù)抗干擾能力強(qiáng)覆蓋范圍廣音質(zhì)清晰穩(wěn)定自動(dòng)化與機(jī)器人技術(shù)自動(dòng)化設(shè)備和機(jī)器人技術(shù)是智慧礦山的重要組成部分,通過(guò)減少人工操作提高作業(yè)安全性和生產(chǎn)效率。這些技術(shù)的應(yīng)用正在徹底改變傳統(tǒng)的礦山作業(yè)模式。1自動(dòng)鉆機(jī)配備智能控制系統(tǒng)的自動(dòng)鉆機(jī),可根據(jù)地質(zhì)條件自動(dòng)調(diào)整鉆進(jìn)參數(shù),提高鉆進(jìn)精度和效率2無(wú)人運(yùn)輸車裝載運(yùn)輸一體化的無(wú)人駕駛車輛,通過(guò)GPS和激光雷達(dá)導(dǎo)航,實(shí)現(xiàn)礦石的自動(dòng)裝載和運(yùn)輸324小時(shí)作業(yè)自動(dòng)化設(shè)備可實(shí)現(xiàn)全天候連續(xù)作業(yè),大幅提升掘進(jìn)效率,減少人工成本和安全風(fēng)險(xiǎn)4智能巡檢機(jī)器人輔助進(jìn)行礦體檢測(cè)、設(shè)備巡檢和安全監(jiān)控,提高巡檢質(zhì)量和頻次機(jī)器人助力礦山安全與效率智慧礦山安全管理系統(tǒng)安全是礦山生產(chǎn)的生命線。智慧礦山安全管理系統(tǒng)通過(guò)集成多種先進(jìn)技術(shù),構(gòu)建了全方位、立體化的安全防護(hù)網(wǎng)絡(luò),將安全管理從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)預(yù)防。PED應(yīng)用案例個(gè)人緊急設(shè)備在某礦山的實(shí)際應(yīng)用中,成功處理了13起緊急事件,平均響應(yīng)時(shí)間縮短至3分鐘緊急響應(yīng)系統(tǒng)火災(zāi)、瓦斯超限、設(shè)備故障等緊急事件的自動(dòng)識(shí)別和快速響應(yīng)機(jī)制,確保第一時(shí)間啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案疏散指引基于實(shí)時(shí)人員定位的智能疏散路徑規(guī)劃,通過(guò)可視化界面為現(xiàn)場(chǎng)人員提供最優(yōu)逃生路線智慧礦山環(huán)境監(jiān)測(cè)環(huán)境監(jiān)測(cè)是綠色礦山建設(shè)的重要組成部分。通過(guò)部署智能化環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)礦山環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)控和主動(dòng)治理,確保礦山開(kāi)采與環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展。粉塵監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)作業(yè)區(qū)域粉塵濃度,自動(dòng)啟動(dòng)降塵系統(tǒng)噪音控制監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行噪音水平,優(yōu)化作業(yè)時(shí)間安排氣體檢測(cè)連續(xù)監(jiān)測(cè)有害氣體濃度,確保作業(yè)環(huán)境安全自動(dòng)排風(fēng)根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)節(jié)通風(fēng)系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)綠色建設(shè)環(huán)境數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)綠色礦山建設(shè)和可持續(xù)發(fā)展第三章:未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)與案例實(shí)踐智慧礦山的發(fā)展正進(jìn)入一個(gè)全新階段,人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、云計(jì)算等前沿技術(shù)的深度應(yīng)用將進(jìn)一步推動(dòng)礦業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。本章通過(guò)分析技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和典型應(yīng)用案例,展望智慧礦山的未來(lái)發(fā)展方向。同時(shí),我們將分享國(guó)際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和成功實(shí)踐,為我國(guó)智慧礦山建設(shè)提供有益參考和借鑒。智慧礦山未來(lái)技術(shù)趨勢(shì)人工智能決策深度學(xué)習(xí)算法在地質(zhì)勘探、設(shè)備故障預(yù)測(cè)、生產(chǎn)優(yōu)化等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)真正的智能化決策支持AR/VR培訓(xùn)沉浸式虛擬現(xiàn)實(shí)培訓(xùn)系統(tǒng),提供安全、高效的技能培訓(xùn)和應(yīng)急演練環(huán)境,降低培訓(xùn)成本和風(fēng)險(xiǎn)云邊融合云計(jì)算與邊緣計(jì)算深度融合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的分布式優(yōu)化,提高系統(tǒng)響應(yīng)速度和數(shù)據(jù)安全性典型智慧礦山案例:內(nèi)蒙古某大型礦山該礦山是國(guó)內(nèi)智慧礦山建設(shè)的標(biāo)桿項(xiàng)目,通過(guò)三年時(shí)間的系統(tǒng)化改造,實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)礦山向智慧礦山的成功轉(zhuǎn)型。項(xiàng)目投資總額達(dá)到2.5億元,涵蓋了智慧礦山的各個(gè)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域。100%物聯(lián)網(wǎng)覆蓋率實(shí)現(xiàn)全礦區(qū)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備覆蓋,部署傳感器超過(guò)5000個(gè)85%自動(dòng)化程度關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)自動(dòng)化率達(dá)到85%,大幅減少人工操作30%效率提升生產(chǎn)效率較改造前提升30%,年產(chǎn)能增加50萬(wàn)噸50%事故降低安全事故發(fā)生率下降50%,實(shí)現(xiàn)連續(xù)18個(gè)月零事故該案例充分證明了智慧礦山建設(shè)的顯著效果,為同行業(yè)企業(yè)提供了寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和參考模式。國(guó)際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)分享加拿大礦業(yè)自動(dòng)化加拿大在礦業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域起步較早,經(jīng)過(guò)30年發(fā)展形成了完整的技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)鏈。其經(jīng)驗(yàn)表明,自動(dòng)化改造需要循序漸進(jìn),重點(diǎn)關(guān)注投資回報(bào)率。澳大利亞MST系統(tǒng)澳大利亞MST通信系統(tǒng)在全球礦業(yè)中廣泛應(yīng)用,其成功在于標(biāo)準(zhǔn)化程度高、可靠性強(qiáng)。該系統(tǒng)為礦山通信安全樹(shù)立了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。歐洲機(jī)器人項(xiàng)目歐盟資助的礦山機(jī)器人研發(fā)合作項(xiàng)目,匯聚了多國(guó)技術(shù)力量,在危險(xiǎn)環(huán)境作業(yè)機(jī)器人方面取得重大突破,為全球礦業(yè)技術(shù)進(jìn)步做出貢獻(xiàn)。智慧礦山人才培養(yǎng)與組織變革智慧礦山建設(shè)的成功不僅依賴先進(jìn)技術(shù),更需要具備數(shù)字化思維和技能的人才隊(duì)伍。組織架構(gòu)和企業(yè)文化的相應(yīng)變革是確保技術(shù)落地和持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。1跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)建設(shè)組建包括地質(zhì)、采礦、信息技術(shù)、自動(dòng)化等專業(yè)的綜合團(tuán)隊(duì),打破傳統(tǒng)部門壁壘2持續(xù)培訓(xùn)升級(jí)建立系統(tǒng)化培訓(xùn)體系,定期開(kāi)展新技術(shù)培訓(xùn)和技能認(rèn)證,保持團(tuán)隊(duì)技術(shù)水平與時(shí)俱進(jìn)3文化變革推動(dòng)營(yíng)造創(chuàng)新型企業(yè)文化,鼓勵(lì)員工學(xué)習(xí)新技術(shù),建立容錯(cuò)機(jī)制支持創(chuàng)新試錯(cuò)智慧礦山建設(shè)的經(jīng)濟(jì)效益分析智慧礦山建設(shè)雖然前期投入較大,但通過(guò)提高效率、降低成本、減少風(fēng)險(xiǎn)等多重效益的疊加,能夠在中長(zhǎng)期內(nèi)產(chǎn)生顯著的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。年度節(jié)約成本投資回收期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,綜合考慮各項(xiàng)效益因素,智慧礦山建設(shè)的投資回收期通常為3-5年,長(zhǎng)期收益率可達(dá)15-20%,具有良好的經(jīng)濟(jì)可行性。智慧礦山實(shí)施步驟與建議現(xiàn)狀評(píng)估分析全面評(píng)估現(xiàn)有設(shè)備狀況、技術(shù)水平、人員能力和管理體系,識(shí)別改造重點(diǎn)和難點(diǎn)技術(shù)方案選擇根據(jù)礦山特點(diǎn)選擇適合的技術(shù)路線,選定可靠的技術(shù)合作伙伴和系統(tǒng)集成商分階段實(shí)施采用分步實(shí)施策略,優(yōu)先解決關(guān)鍵問(wèn)題,逐步擴(kuò)展系統(tǒng)功能和覆蓋范圍效果評(píng)估優(yōu)化建立定期評(píng)估機(jī)制,跟蹤項(xiàng)目效果,持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)性能和應(yīng)用效果實(shí)施建議:建議從安全監(jiān)測(cè)和設(shè)備管理系統(tǒng)開(kāi)始,這些領(lǐng)域見(jiàn)效快、風(fēng)險(xiǎn)低,容易獲得員工認(rèn)可和管理層支持,為后續(xù)全面建設(shè)奠定基礎(chǔ)。規(guī)劃→實(shí)施→優(yōu)化→升級(jí)智慧礦山面臨的風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)策略技術(shù)集成風(fēng)險(xiǎn)不同廠商設(shè)備和系統(tǒng)的集成復(fù)雜度高,可能出現(xiàn)兼容性問(wèn)題應(yīng)對(duì)策略:選擇標(biāo)準(zhǔn)化程度高的技術(shù)方案,建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn),加強(qiáng)系統(tǒng)測(cè)試驗(yàn)證數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)大量敏感生產(chǎn)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸和存儲(chǔ)面臨安全威脅應(yīng)對(duì)策略:建立多層次網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系,實(shí)施數(shù)據(jù)加密和權(quán)限管理,定期開(kāi)展安全審計(jì)設(shè)備維護(hù)風(fēng)險(xiǎn)高端設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)要求高,技術(shù)人員培訓(xùn)需求大應(yīng)對(duì)策略:建立預(yù)防性維護(hù)體系,與設(shè)備供應(yīng)商簽訂長(zhǎng)期服務(wù)協(xié)議,培養(yǎng)專業(yè)維護(hù)團(tuán)隊(duì)結(jié)語(yǔ):智慧礦山的未來(lái)愿景智慧礦山建設(shè)是礦業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然趨勢(shì),也是實(shí)現(xiàn)礦業(yè)現(xiàn)代化的重要路徑。隨著技術(shù)不斷進(jìn)步和應(yīng)用日趨成熟,智慧礦山將開(kāi)啟綠色、安全、高效的礦業(yè)新時(shí)代。綠色開(kāi)采環(huán)境友好的可持續(xù)開(kāi)采模式安全保障零事故目標(biāo)的本質(zhì)安全礦山高效生產(chǎn)智能化驅(qū)動(dòng)的高效生產(chǎn)體系持續(xù)創(chuàng)新技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展生態(tài)共贏產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展的生態(tài)圈讓我們攜手共進(jìn),以開(kāi)放合作的心態(tài)推動(dòng)智慧礦山技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用實(shí)踐,共同建設(shè)智慧礦山生態(tài)圈,實(shí)現(xiàn)礦業(yè)可持續(xù)發(fā)展和共贏未來(lái)?;?dòng)環(huán)節(jié)討論話題請(qǐng)結(jié)合貴礦山的實(shí)際情況,分享智慧化建設(shè)的現(xiàn)狀、需求和挑戰(zhàn):目前已經(jīng)應(yīng)用了哪些智能化技術(shù)?在實(shí)施過(guò)程中遇到了哪些主要困難?對(duì)未來(lái)智慧礦山建設(shè)有什

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