臨近和短時天氣預報課件20XX匯報人：XXXX有限公司目錄01天氣預報基礎02臨近預報技術(shù)03短時預報方法04預報數(shù)據(jù)來源05預報中的挑戰(zhàn)06預報服務與應用天氣預報基礎第一章天氣預報定義基于大氣觀測，對某地未來一定時段天氣狀況進行預測。預測天氣情況為公眾提供出行、農(nóng)業(yè)、航空等活動的天氣參考。服務生產(chǎn)生活預報的重要性為農(nóng)業(yè)、交通等行業(yè)提供決策依據(jù)，合理安排生產(chǎn)活動。指導生產(chǎn)活動準確預報可預警災害，保障公眾生命財產(chǎn)安全。保障生活安全預報的基本原理數(shù)據(jù)采集分析通過氣象站等設備收集數(shù)據(jù)，利用模型分析預測天氣。數(shù)值天氣預報用超級計算機求解大氣方程組，模擬未來天氣狀況。臨近預報技術(shù)第二章臨近預報概念描述0～2小時天氣狀況定義及時段基于中尺度氣象學理論基礎技術(shù)手段與方法01多源觀測資料利用雷達、衛(wèi)星等收集實時數(shù)據(jù)。02人工智能算法應用深度學習算法提升預報精度。應用實例分析利用SWAN3.0系統(tǒng)，成功提前預警龍卷風，減少災害損失。龍卷風預警01通過AI技術(shù)，提升冰雹等強對流天氣的監(jiān)測識別能力，保障公眾安全。冰雹監(jiān)測識別02短時預報方法第三章短時預報定義時間分辨率通常不超過6小時，0至2小時為臨近預報短時預報含義未來0至12小時天氣參量描述0102預報模型介紹基于大氣方程計算，預測未來氣象要素。數(shù)值預報法利用歷史數(shù)據(jù)，分析氣象要素間關系進行預測。統(tǒng)計預報法預報準確性評估通過均方誤差等指標，評估預報與實際天氣的偏差。誤差評估法邀請專家對預報結(jié)果進行評分，綜合考量預報準確性。專家評分法預報數(shù)據(jù)來源第四章衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)穿透云層監(jiān)測多領域應用01衛(wèi)星遙感穿透云層，實時監(jiān)測全球氣象變化，提供精準氣象數(shù)據(jù)。02衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)廣泛應用于氣象預報、災害預警及農(nóng)業(yè)、交通、環(huán)保等領域。地面觀測數(shù)據(jù)實時氣象要素地面站觀測溫濕度、氣壓等，提供實時數(shù)據(jù)。觀測站點作用地面觀測站為天氣預報、氣候研究等提供寶貴數(shù)據(jù)支持。氣象雷達數(shù)據(jù)01實時降水探測雷達發(fā)射微波，探測降水粒子反射，實時獲取降水位置、強度等信息。02風暴系統(tǒng)追蹤有效監(jiān)測風暴路徑，預警雷暴等強對流天氣，提升預報準確性。預報中的挑戰(zhàn)第五章技術(shù)難題“蝴蝶效應”致長期預報難強對流天氣精準監(jiān)測難混沌理論限制小尺度天氣監(jiān)測數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)氣象數(shù)據(jù)多樣，整合需考慮格式、單位轉(zhuǎn)換，極具挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)整合難度氣象數(shù)據(jù)需實時處理，傳統(tǒng)批處理模型難以滿足需求。實時分析要求預報誤差分析時空分辨率低，部分區(qū)域數(shù)據(jù)缺乏。觀測數(shù)據(jù)不足01非線性方程求解復雜，模型精度受限。數(shù)值預報誤差02預報服務與應用第六章公共安全領域利用短時預報，提前預警暴雨、臺風等災害，保障公眾安全。災害預警根據(jù)臨近天氣預報，調(diào)整交通流量，預防惡劣天氣導致的交通擁堵。交通疏導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指導作物種植規(guī)劃依據(jù)天氣預報，合理規(guī)劃作物種植時間，提高產(chǎn)量。防災減災提供精準預報，助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)防災減災，減少損失。0102交通出行建議提供實